如何在 2025 年构建 RAG 聊天机器人

聊天机器人正在重塑企业与用户的互动方式，但许多聊天机器人在语境和准确性方面仍然存在缺陷。这就是检索增强一代（RAG）的作用所在。

RAG 结合了知识检索和语言生成的优势，使聊天机器人能够访问外部数据，并提供精确的上下文感知答案。结果如何？更少的不准确性、更少的资源浪费和更可靠的回复。

在本指南中，我们将带您完成构建自己的 RAG 聊天机器人的步骤--从定义其行为到无缝部署。‍

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RAG 聊天机器人的应用

您是否正在迈出第一步，将 RAG 驱动的聊天机器人集成到您的产品、项目或爱好中？让我们来探索一些更广泛的应用，根据您的需求量身定制的知识型聊天机器人可以增强这些应用。

类别	说明	使用示例
客户支持	从政策、常见问题和指南中获得准确答案。	"什么是漫游费？"或 "修好我的路由器"。
教育工具	即时获取教科书、研究成果和课程。	"解释相对论 "还是 "工业革命"？
法律援助	从判例法、法规和文件中获取建议。	"违约处罚？"还是 "注册商标？"
人力资源支持	人力资源信息：政策、福利、培训材料。	"假期？"或 "参加医疗保险"。

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如何创建 RAG 聊天机器人

使用Botpress 创建 RAG 聊天机器人是一个简单的过程。下面是一步步引导您开始的指南。在本教程中，我们将创建一个图书琐事聊天机器人。创建完成后，聊天机器人可以通过相关集成部署到多个渠道。

步骤 1：设置项目

首先在Botpress 中创建一个新项目。登录后，选择 "从零开始 "模板，实现完全自定义和灵活性。

步骤 2：编写清晰的指令集

说明对 RAG 聊天机器人的行为至关重要，可以通过编辑 Studio 中的 "说明 "部分添加。指定聊天机器人应如何检索和展示信息。

在编写指令集时，要注意以下几点：

规定机器人应优先使用外部知识源，而不是内部模型数据。
概述答复的语气和风格，最好通过对话和答复范例来完成。

下面是 "服装网站常见问题 "聊天机器人行为的指令集示例：

使命
帮助用户探索可持续时装，了解环保材料，并在知情的情况下选择符合道德标准的服装。

个性特征：
- 知识渊博：从知识库中提供准确的答案。
- 友好：热情、平易近人。
- 鼓舞人心：鼓励可持续的选择。
- 透明：只分享经过验证的信息。

能力：
- 教育：利用知识库解释可持续时装原则、环保材料和认证。
- 协助：推荐产品，严格按照批准的数据提供信息。
- 启发：强调道德时尚的好处，不带个人观点。
- 参与：清晰礼貌地回答询问，如果无法回答，则将用户转至支持部门。

语气：
- 积极、专业，不使用专业术语。
- 尊重和同情，确保提供支持性体验。

行为规则：
- 只使用所提供的知识库（如Wikipedia 、Green Threads 文档）。
- 如果没有答案，应告知用户，并建议咨询 Green Threads 的客户支持。

响应策略示例：
查询："什么是有机棉？
回答："什么是有机棉？"有机棉花在种植过程中不使用有害杀虫剂或合成肥料，减少了对环境的影响"。

询问："什么是有机棉？"能告诉我你们的退款政策吗？
答："我没有这方面的信息："我没有这方面的信息。请访问我们的网站或联系支持部门寻求帮助"。