机器人、聊天机器人、NLP 聊天机器人与其他所有机器人的区别？

Chatbots 是帮助企业简化客户和员工互动的有效工具。最好的chatbots 能以模仿人类对话的自然方式与用户交流。如果聊天机器人能成功做到这一点，那么它很可能是人工智能聊天机器人，而不是简单的基于规则的机器人。

但什么是 人工智能聊天机器人?从本质上讲，它是一种使用人工智能对话技术与用户互动的聊天机器人。由于人工智能chatbots 可以全天候使用，并能同时与多个客户互动，因此是改善客户服务和提高品牌忠诚度的好方法。

什么是 NLP 聊天机器人？

NLP 聊天机器人是人工智能聊天机器人的一种更精确的描述方式，但它可以帮助我们理解为什么由人工智能驱动的chatbots 很重要以及它们是如何工作的。从本质上讲，NLP 是chatbots 中使用的一种特定人工智能。

NLP 是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写。它是让chatbots 用自己的语言与人交流的技术。换句话说，是它让聊天机器人有了人性化的感觉。NLP 通过帮助chatbots 像人一样解释人类语言，掌握句子上下文等重要的细微差别来实现这一目标。

从更专业的意义上讲，NLP 是将文本转化为计算机能够理解的结构化数据。为此，它必须处理大量的语言数据。跟踪和解释这些数据可以让chatbots 像人一样流畅、全面地理解和回应客户的询问。

NLP 聊天机器人与机器人有何不同？

正如我们刚刚看到的，NLPchatbots使用人工智能来模仿人类对话。标准机器人不使用人工智能，这意味着它们的互动通常感觉不那么自然和人性化。

大多数标准机器人都是我们所说的 "基于规则 "的机器人。它们被设计为严格遵守创建者设定的对话规则。如果用户输入一个特定的命令，基于规则的机器人就会给出一个预制的回复。然而，在这些规则之外，标准机器人很难为用户提供有用的信息。缺少的是灵活性，而这正是人类对话的重要组成部分。

那么，是什么让NLPchatbots 与众不同呢？以下是NLPchatbots与传统机器人相比所具有的几个特点：

• 它能理解自然语言。自然语言处理（NLP）聊天机器人可以理解和解释自然语言。但这究竟是什么意思呢？NLP 可以让chatbots 与包括拼写和语法错误在内的用户输入进行交互。它甚至可以判断输入是意图还是问题，这对准确及时地满足用户需求大有帮助。自然语言的其他方面还包括情感内容和强调--如果你与他人面对面交谈，你自然会察觉到这些内容。

• 它给人的感觉更像是一场对话，而不是一份问卷。 chatbots 面临的最大挑战之一是，聊天机器人用户可以输入任何字面意思。如果用户与基于规则的机器人互动，任何非预期的输入都可能导致对话陷入僵局。正因为如此，与标准机器人的对话往往会让人感觉像问卷调查，令人沮丧。毕竟，在这种情况下，你只需翻阅常见问题解答就能找到想要的答案。NLP 聊天机器人之所以与众不同，正是因为它能适应对话提示，创造出一种感觉更像自然对话的环境。

• 它不断改进。基于规则的机器人改进的唯一方法就是添加更多规则。NLP 聊天机器人会利用最终用户提供的数据进行改进。这不仅能让它更好地理解不同的提问方式或意图，还能通过识别聊天机器人无法回答的问题来扩展功能。

NLPchatbots 带来的好处不仅能为您的客户带来更好的结果。还能让他们感觉更舒适、更受重视。

为什么需要 NLP 聊天机器人或人工智能聊天机器人？

正如我们之前指出的，简单的机器人只能帮你到这里。简单的机器人可以处理简单的命令，但众所周知，对话是复杂多变的。如果用户并不完全确定他们的问题是什么，或者他们在寻找什么，那么简单的机器人很可能无法胜任。

自然语言处理聊天机器人可以像代理一样为您的客户提供服务。自然语言处理chatbots 能为您的用户提供更好的体验，从而提高客户满意度。虽然这本身就是一个很好的目标，但一旦您决定为自己的企业创建一个 NLP 聊天机器人，它还能带来很多其他好处。

例如，NLPchatbots 通常可以有效替代更昂贵的应用程序，从而节省企业的时间和开发成本。除客户支持外，NPLchatbots 还可用于对话营销，识别客户意图，提供无缝即时交易。它们甚至可以与分析平台集成，简化企业的数据收集和汇总工作。

但您不必相信我们的话。几年来，亚马逊和谷歌等科技巨头一直在大力投资 Alexa 和 Google Home 等家用助手。虽然您可能没有意识到，这些助手依靠人工智能对话技术与主人进行互动，为用户提供动态对话，最重要的是，让用户感受到人性化。

公司不能不使用chatbots 。

人工智能chatbots 如何工作？

具体技能

不同类型的chatbots 有不同的用例。Chatbots 通常是根据企业的需求和偏好个性化定制的，因此您才能真正决定赋予聊天机器人哪些技能。利用这种技术的企业必须问自己以下问题，以确定聊天机器人的关键能力：

• 聊天机器人的目的是什么？
• 它旨在解决用户的哪些问题？(这将最终帮助您提高客户满意度）
• 它有哪些功能？
• 您不希望或不需要聊天机器人解决什么问题？(这将帮助您避免用户产生挫败感）

认知能力

人工智能聊天机器人使用其人工智能技能来理解用户输入的文本是否符合聊天机器人的能力之一。NLPchatbots 可以理解一系列因素：

• 语义变化：Chatbots 分析词语之间的关系，从中得出意义。用户可以用多少种不同的方式提出同一个问题？
• 关键词：短语包含哪些关键词？ 企业必须进行详尽的关键字分析，以确定应包含哪些关键字，这样聊天机器人才能识别所提问题的类型，以及是否有资源解决该查询。
• 语言：对于特定技能，我们有哪些预先确定的词汇表？问题可以用不同的方式、不同的语言（和语言变体）来表述。聊天机器人的认知能力不仅适用于书面文本。它还能理解数字、图像中的文字、视频中的信息、识别人的性别和年龄、理解信息的情感层次以及从文本中提取关键词。

对话能力

要与用户开始对话，企业需要开发最有效的方式来引导用户。他们必须确保聊天机器人能理解对话的背景，从而提供合适的答案。为此，企业需要定义

• 需要多少步骤才能引导用户找到答案
• 哪些情境应保持活力以推动下一次互动
• 我们在营销活动中发现了哪些对话机会。

渠道

这是设计聊天机器人的关键部分。企业需要定义机器人与用户互动的渠道。通过 Facebook 等应用聊天的用户与通过网站上的机器人进行互动的桌面用户情况不同。有几种不同的渠道，因此必须确定渠道用户的行为方式。

培训和机器学习

机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，旨在开发让机器学习的方法和技术。学习是通过算法和启发式方法进行的，这些算法和启发式方法将数据等同于人类经验进行分析。这使得开发能够识别数据模式的程序成为可能。

得益于机器学习，人工智能chatbots 可以预测未来行为，而这些预测具有很高的价值。机器学习最重要的要素之一就是自动化，也就是说，随着时间的推移，机器会在没有程序员干预的情况下改进自己的预测。

尽管智能chatbots 依赖于机器学习，但企业也需要对其chatbots 进行训练。它们需要持续关注才能提供最佳响应。通过演示和用户测试，企业可以找出需要改进的地方。以下是企业在改进虚拟助理时应该问自己的一些关键问题：

• 哪些问题的答案是正确的？
• 用户会提出哪些新问题？
• 我们应该关注哪些新的集成？

NLP、NLG、NLU 和 NLI 之间有什么区别？

人工智能领域主要使用四个缩写词，它们将帮助你进一步了解chatbots ：

• 自然语言处理（NLP）：是人工智能和应用语言学中的一个领域，研究人类与机器之间通过使用自然语言进行的互动。更具体地说，它侧重于处理人类通信，将其分为若干部分，并识别最相关的信息元素，以理解、解释和处理人类语言。
• 自然语言理解（NLU）：是自然语言处理的一个分支，依靠机器学习分类算法、词序和词频的统计分析以及大量的训练数据来理解用户信息背后的意图。NLU的重点是确保机器理解文本背后的含义。
• 自然语言生成（NLG）：也是自然语言处理的一个分支。它指的是将结构化数据转换为自然语言（如文本或语音）以便人类轻松理解的人工智能过程。这是聊天机器人技术，负责生成对用户询问的回复。
• 自然语言交互（NLI）： 是 NLP 的另一个分支。顾名思义，它指的是人类与机器之间的互动和交流。NLI 是一套可以将编程语言翻译成人类语言，反之亦然的程序。

‍