2025 年 NLP 聊天机器人终极指南

NLP 聊天机器人能理解自然语言

当然，NLP 聊天机器人可以理解和解释自然语言。 

用户可以像与其他人交流一样发送信息，而 NLP 聊天机器人可以解读信息的含义。这包括

• 了解拼写和语法错误
• 确定信息是问题还是意图
• 根据语言登记用户的情绪

这使得 NLP 聊天机器人更接近自然的人机交互。基于规则的聊天机器人只能对一定数量的命令做出准确回应。 

NLP 聊天机器人促进对话，而不仅仅是问卷调查 

如果聊天机器人用户与基于规则的聊天机器人进行交互，任何意外输入都会导致对话进入死胡同。 

由于编程严格，与基于规则的聊天机器人对话往往感觉像问卷调查：我今天能为您提供什么帮助？您对哪种车型感兴趣？您的预算是多少？

基于规则的聊天机器人通常可以用文档齐全的常见问题页面来代替。但是，由于 NLP 聊天机器人可以根据对话提示进行调整，因此它可以与用户进行完整、复杂的对话。

NLP 聊天机器人不断改进 

基于规则的聊天机器人改进的唯一方法就是程序员添加更多规则。而 NLP 聊天机器人会利用用户提供的数据进行改进。 

不断改进的能力能让 NLP 聊天机器人更好地理解提出问题的不同方式或意图。与用户进行的对话越多，它就越能理解问题并进行对话。

自然语言处理

最广义的自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，主要研究机器与人类之间的自然语言交互。 

NLP 的目标是使机器能够以有意义和有用的方式解释和回应人类语言。在提及 NLP 时，它包括 NLU 和 NLG 两个子领域。 

自然语言理解

自然语言理解（NLU）是 NLP 的一个子领域。自然语言理解侧重于机器理解人类输入背后意图的能力。 

NLU 包括意图识别、实体提取和情感分析等任务--这些组件使软件能够理解人类赋予它的文本。

自然语言生成

自然语言生成（NLG）是 NLP 的另一个子领域。它的重点是使机器的反应尽可能连贯且与上下文相适应。

NLG 包括内容确定（决定如何回复查询）、句子规划以及从软件中生成最终文本输出。

员工支持

当企业使用 NLP 聊天机器人时，就能将原本由员工处理的任务自动化。

聊天机器人可以接听客户支持电话、安排会议或进行分析，然后在报告中提供结果。 

当员工在重复性任务上花费的时间减少时，他们就能把更多的时间集中在高层次的流程上--那些需要更高水平的策略、同理心或创造力的流程。

免费翻译

NLP 聊天机器人的语言功能包括翻译，使企业能够以任何语言为用户提供服务，无需额外费用。

NLP 聊天机器人通常由大型语言模型 (LLMs) 支持，这些模型可跨语言运行。仅ChatGPT 就可用于 80 多种不同语言。 

当机器人构建者使用平台构建人工智能聊天机器人时，他们还可以构建定制翻译功能。 

全天候支持

任何聊天机器人的优势之一都是全时可用。但是，由于 nLP 聊天机器人能够单独解决询问，因此其 

由于 NLP 聊天机器人可以从头到尾处理许多互动，因此不一定需要员工协助处理个别咨询。 

由于企业聊天机器人始终保持活力，这意味着公司可以随时建立潜在客户或服务客户列表。

可扩展性

通过接手大部分用户对话，NLP 聊天机器人使公司的规模达到了依靠员工所无法达到的程度。 

NLP 聊天机器人可以同时处理大量咨询，加快流程，并可靠地完成各种任务。要想扩大企业规模，人工智能自动化是必不可少的。

整合能力

要建立价值最高的聊天机器人，它应该与公司现有的系统和平台集成。 

如果 NLP 聊天机器人能在系统中采取行动：更新客户关系管理系统、发送电子邮件、通知员工，那么它就会发挥无穷的作用。 

这种与现有业务流程的无缝集成需要：a) 开发人员在聊天机器人与系统之间建立集成，或 b) 使用提供与常用平台内置集成的聊天机器人平台。

降低成本

NLP 聊天机器人的成本效益是其主要优势之一，它能让公司在不增加成本的情况下开展业务。 

如果实施得当，通过 NLP 聊天机器人自动执行对话任务，无论使用何种情况，都会带来积极的投资回报率。 

客户支持聊天机器人

客户支持机器人是最早被广泛采用的聊天机器人用例之一。 

客户支持是 NLP 聊天机器人的天然用例，它提供全天候、多语言服务。从传统的基于规则的聊天机器人时代开始，客户支持团队就将最简单的呼叫转给了聊天机器人。

随着 NLP 聊天机器人的引入，人工智能自动化可以处理日益复杂的客户询问，从协助购买到排除技术故障。 

引导生成聊天机器人

NLP 聊天机器人的许多用例都存在于人工智能增强型销售漏斗中，包括潜在客户资格鉴定和人工智能潜在客户生成。

鉴于销售和营销团队必须对大量合格对话进行分类，NLP 聊天机器人非常适合潜在客户开发。聊天机器人可以与网站游客互动，或通过电子邮件或其他信息渠道向联系人发送信息。

为了充分发挥潜力，NLP 聊天机器人应与任何相关的内部系统集成。引导型聊天机器人需要与公司的客户关系管理、日历预订系统（如Calendly ）集成，并部署到最合适的信息渠道（电子邮件、网站或其他渠道，如 WhatsApp).

内部员工聊天机器人

虽然大多数 NLP 聊天机器人都面向客户，但也有越来越多的企业在内部流程中采用 NLP 聊天机器人。其中包括人力资源、IT 支持或文档等内部任务的协助。

这类聊天机器人在拥有大量员工的企业中最为常见。对话能力可以减轻人力资源代表的负担、 

步骤 1：选择平台

很多企业决定从头开始构建自己的 NLP 聊天机器人。这可能是一个很有吸引力的选择：完全自主、白板、无需月租费。但很少有人能长期走这条路。 

从头开始构建既费时又费力。Plus这意味着您的聊天机器人需要更长的时间来构建，或者质量更低，或者两者兼而有之。

在选择平台时，请记住贵公司的独特需求。如果您想要一个不会限制聊天机器人可能性的平台，请寻找一个具有开放标准和可扩展stack 的企业聊天机器人平台。 

如果数据隐私是您最关心的问题，请寻找一个拥有高安全标准的平台。如果您的开发团队是初学者，请选择界面友好的平台。 

如果您需要一些灵感，可以浏览我们的最佳聊天机器人平台列表。如果您有兴趣明天接听电话，可以联系我们的销售团队。 

步骤 2：收集数据

如果您想用公司信息（如人力资源政策或客户支持记录）来训练聊天机器人，您需要收集您希望聊天机器人训练的信息。 

并非每个企业都使用原始数据来训练聊天机器人。通常，高级提示足以设计聊天机器人的流程。 

但是，如果您想让聊天机器人采取额外的步骤来定制公司的产品，那么收集数据并用于训练聊天机器人就是一种方法。

第 3 步：构建聊天机器人

当您选择聊天机器人平台时，请确保您选择的平台有足够的教育材料，可以在整个构建过程中为您的团队提供帮助。 

例如，我们提供学院课程、每日直播和大量 YouTube 教程。当您面临学习曲线时，机器人的构建可能是一项艰巨的任务--有了唾手可得的资源，这个过程会比没有资源时顺利得多。

如果您的团队刚开始构建机器人，大多数企业聊天机器人平台都有一个拖放式可视化流程构建器，可以轻松实现工作流程的可视化。 

步骤 4：整合和定制

聊天机器人并非存在于真空中。它们的目的不仅仅是与客户互动或解释一套政策。 

最实用的企业级 NLP 聊天机器人可与公司的系统和平台集成。 

这可能是指表格和文档、您的网站或其他第三方服务--例如 Hubspot、AWS、Google Analytics,Intercom,Calendly,Microsoft Teams,Slack,Stripe, Mixpanel、Telegram,WhatsApp 或Zendesk 等平台。

如果您使用的是人工智能聊天机器人平台，那么您团队的大部分构建时间都将用于完善机器人的集成，而不是构建聊天机器人本身。

如果您选择了一个强大的平台，它将允许您自定义聊天机器人的语气和个性。您不需要选择特定的词语，但您可以指导聊天机器人在什么时候说道歉的话，或者用什么类型的语言描述您的产品。

步骤 5：部署

聊天机器人最棒的一点是，它可以在任何平台或信息渠道上轻松部署。 

许多企业不仅选择在网站上部署聊天机器人，还在社交媒体渠道或内部信息平台上部署聊天机器人。 

NLP 聊天机器人是成功实施全渠道战略的简化方式。您的用户可以在多个渠道体验相同的服务，并获得特定平台的帮助。 

例如，来自WhatsApp 聊天机器人的客户交流可以要求更改内部系统的密码。聊天机器人有助于用户和系统之间的无缝整合