2025 年 NLP 聊天机器人终极指南

NLP 聊天机器人能理解自然语言

当然，NLP 聊天机器人可以理解和解释自然语言。 

用户可以像与其他人交流一样发送信息，而 NLP 聊天机器人可以解读信息的含义。

这包括

• 了解拼写和语法错误
• 确定信息是问题还是意图
• 根据语言登记用户的情绪

这使得 NLP 聊天机器人更接近自然的人机交互。基于规则的聊天机器人只能对一定数量的命令做出准确回应。 

NLP 聊天机器人促进对话，而不仅仅是问卷调查 

如果聊天机器人用户与基于规则的聊天机器人进行交互，任何意外输入都会导致对话进入死胡同。 

由于编程严格，与基于规则的聊天机器人对话往往感觉像问卷调查：我今天能为您提供什么帮助？您对哪种车型感兴趣？您的预算是多少？

基于规则的聊天机器人通常可以用文档齐全的常见问题页面来代替。但是，由于 NLP 聊天机器人可以根据对话提示进行调整，因此它可以与用户进行完整、复杂的对话。

NLP 聊天机器人不断改进 

要改进基于规则的聊天机器人，唯一的办法就是程序员添加更多规则。

但是，NLP 聊天机器人会利用用户提供的数据进行改进。 

不断改进的能力让 NLP 聊天机器人能更好地理解不同的提问方式或意图。

与用户进行的对话越多，它就越能理解问题并进行对话。

自然语言处理

最广义的自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，主要研究机器与人类之间的自然语言交互。 

NLP 的目标是使机器能够以有意义和有用的方式解释和回应人类语言。

在提及 NLP 时，它包括NLU 和 NLG 两个子领域。 

自然语言理解

自然语言理解（NLU）是 NLP 的一个子领域。

NLU 专注于机器理解人类输入背后意图的能力。 

NLU 包括意图识别、实体提取和情感分析等任务--这些组件使软件能够理解人类赋予它的文本。

自然语言生成

自然语言生成（NLG）是 NLP 的另一个子领域。

它的重点是使机器的反应尽可能连贯，并与上下文相适应。

NLG 包括内容确定（决定如何回复查询）、句子规划以及从软件中生成最终文本输出。

员工支持

当企业使用 NLP 聊天机器人时，就能将原本由员工处理的任务自动化。

聊天机器人可以接听客户支持电话、安排会议或进行分析，然后在报告中提供结果。 

当员工在重复性任务上花费的时间减少时，他们就能把更多的时间集中在高层次的流程上--那些需要更高水平的策略、同理心或创造力的流程。

免费翻译

NLP 聊天机器人的语言功能包括翻译，使企业能够以任何语言为用户提供服务，无需额外费用。

NLP 聊天机器人通常由大型语言模型 (LLMs) 支持，这些模型可跨语言运行。仅ChatGPT 就可用于 80 多种不同语言。 

当机器人构建者使用平台构建人工智能聊天机器人时，他们还可以构建定制翻译功能。 

全天候支持

任何聊天机器人的优势之一都是全时可用。

由于 NLP 聊天机器人可以从头到尾处理许多互动，因此不一定需要员工协助处理个别咨询。 

由于企业聊天机器人始终保持活力，这意味着公司可以随时建立潜在客户或服务客户列表。

可扩展性

通过接手大部分用户对话，NLP 聊天机器人使公司的规模达到了依靠员工所无法达到的程度。 

NLP 聊天机器人可以同时处理大量咨询，加快流程，并可靠地完成各种任务。

要想扩大企业规模，人工智能自动化是必不可少的。

整合能力

人工智能教授 Peter Gentsch 在他的书中指出 人工智能在营销、销售和服务中的应用:"对用户来说，聊天机器人的信息技能似乎很'智能'。然而，聊天机器人的智能程度取决于底层数据库"。

要建立价值最高的聊天机器人，它应该与公司现有的系统和平台集成。 

如果 NLP 聊天机器人能在系统中采取行动：更新客户关系管理系统、发送电子邮件、通知员工，那么它就会发挥无穷的作用。 

这种与现有业务流程的无缝集成需要：a) 开发人员在聊天机器人与系统之间建立集成，或 b) 使用提供与常用平台内置集成的聊天机器人平台。

降低成本

使用人工智能的公司报告称，劳动力成本降低了 52%。

NLP 聊天机器人的成本效益是其主要优势之一，它能让公司在不增加成本的情况下开展业务。 

如果实施得当，通过 NLP 聊天机器人自动执行对话任务，无论使用何种情况，都会带来积极的投资回报率。 

客户支持聊天机器人

客户支持机器人是最早被广泛采用的聊天机器人用例之一。 

而且它们还在日益普及。事实上，83% 的决策者表示，他们计划在明年增加对人工智能客户服务的投资。

客户支持是 NLP 聊天机器人的天然用例，它提供全天候多语言服务。

从传统的基于规则的聊天机器人时代开始，客户支持团队就将最简单的呼叫转给了聊天机器人。

随着 NLP 聊天机器人的引入，人工智能自动化可以处理日益复杂的客户询问，从协助购买到排除技术故障。 

引导生成聊天机器人

NLP 聊天机器人的许多用例都存在于人工智能增强型销售漏斗中，包括潜在客户资格鉴定和人工智能潜在客户生成。

鉴于销售和营销团队必须对大量合格对话进行分类，NLP 聊天机器人非常适合潜在客户开发。

聊天机器人可以与网站游客互动，或通过电子邮件或其他信息渠道向联系人发送信息。

要充分发挥其潜力，NLP 聊天机器人应与任何相关的内部系统集成。

潜在客户生成聊天机器人需要与公司的 CRM、日历预订系统（如Calendly）集成，并部署到最合适的信息渠道（电子邮件、网站或以下渠道 WhatsApp).

内部员工聊天机器人

虽然大多数 NLP 聊天机器人都面向客户，但也有越来越多的企业在内部流程中采用 NLP 聊天机器人。

这可能包括人力资源、IT 支持或协助完成文件编制等内部任务。

这类聊天机器人在拥有大量员工的企业中最为常见。

步骤 1：选择平台

很多企业决定从零开始构建自己的 NLP 聊天机器人。

这可能是一个很有吸引力的选择：完全控制、白板、无需每月订阅费。但很少有人能长期走这条路。 

从头开始构建既费时又费力。Plus这意味着您的聊天机器人需要更长的时间来构建，或者质量更低，或者两者兼而有之。

在选择平台时，请牢记贵公司的独特需求。

如果您想要一个不会限制聊天机器人可能性的平台，请寻找一个具有开放标准和可扩展stack的企业聊天机器人平台。 

如果数据隐私是您最关心的问题，请寻找一个拥有高安全标准的平台。

如果您的开发团队是初学者，请选择界面友好的平台。 

如果您需要一些灵感，可以浏览我们的最佳聊天机器人平台列表。

如果您有兴趣明天接听电话，可以联系我们的销售团队。 

步骤 2：收集数据

如果您想用公司信息（如人力资源政策或客户支持记录）来训练聊天机器人，您需要收集您希望聊天机器人训练的信息。 

并非每个企业都使用原始数据来训练聊天机器人。通常，高级提示足以设计聊天机器人的流程。 

但是，如果您想让聊天机器人采取额外的步骤来定制公司的产品，那么收集数据并用于训练聊天机器人就是一种方法。

第 3 步：构建聊天机器人

当您选择聊天机器人平台时，请确保您选择的平台有足够的教育材料，可以在整个构建过程中为您的团队提供帮助。 

例如，我们提供学院课程、每日直播和大量 YouTube 教程。

当你面临学习曲线时，建立机器人可能是一项艰巨的任务--有了唾手可得的资源，这一过程就会比没有资源时顺利得多。

如果您的团队刚开始构建机器人，大多数企业聊天机器人平台都有一个拖放式可视化流程构建器，可以轻松实现工作流程的可视化。 

步骤 4：整合和定制

聊天机器人并非存在于真空中。它们的目的不仅仅是与客户互动或解释一套政策。 

最实用的企业级 NLP 聊天机器人可与公司的系统和平台集成。 

这可能是指表格和文档、您的网站或其他第三方服务--例如 Hubspot、AWS、Google Analytics,Intercom,Calendly,Microsoft Teams,Slack,Stripe, Mixpanel、Telegram,WhatsApp 或Zendesk 等平台。

如果您使用的是人工智能聊天机器人平台，那么您团队的大部分构建时间都将用于完善机器人的集成，而不是构建聊天机器人本身。

如果您选择了一个强大的平台，它将允许您自定义聊天机器人的语气和个性。

您不需要选择特定的词语，但您可以指导聊天机器人何时说道歉的话，或用哪种语言描述您的产品。

步骤 5：部署

聊天机器人最棒的一点是，它可以在任何平台或信息渠道上轻松部署。 

许多企业不仅选择在网站上部署聊天机器人，还在社交媒体渠道或内部信息平台上部署聊天机器人。 

NLP 聊天机器人是成功实施全渠道战略的简化方法。

您的用户可以通过多个渠道体验相同的服务，并获得特定平台的帮助。 

例如，来自WhatsApp 聊天机器人的客户交流可以要求更改内部系统的密码。

1.我应该用什么标准来评估 NLP 聊天机器人平台？

寻找与团队技术水平相匹配、提供可靠集成、支持LLMs 并有扩展空间的平台。如果能提供完善的文档和快速响应的支持，还会得到加分。

2.NLP 聊天机器人最常见的集成挑战是什么？

连接传统系统、同步实时数据和维护稳定的应用程序接口可能会变得非常棘手，尤其是当后台发生变化而没有任何预警时。

3.在 NLP 聊天机器人开发方面，开源平台与商业平台相比如何？

开源平台可以让你完全控制并具有灵活性，但你需要更多的开发能力。商业平台通常提供速度、支持和内置功能，让生活更轻松。

4.建立聊天机器人后可以切换平台吗？

可以，但这有点像搬家。你需要重建流程、迁移数据，还可能要重新整合一切。这是可行的，只是要做好搬家的准备。

5.NLP 聊天机器人如何确保用户数据隐私？

好的平台会加密数据、匿名对话，并允许您设置存储或共享内容的规则。根据您的需要，始终检查是否符合 GDPR 或 HIPAA 等规定。