最佳医疗人工智能聊天机器人 | 示例和用例

1.一次排放

对于刚出院的病人来说，要过渡到自给自足可能很难，尤其是在新的医疗限制下

OneRemission 是一款肿瘤学应用程序，由道德网络和移动合作伙伴Keen Ethics 在Botpress 上开发，主要面向癌症幸存者和抗癌者。

该聊天机器人由综合医学专家提供知识，内容包括癌后运动、营养、睡眠和压力管理方法。如果用户想了解特定食物与药物的反应，只需向聊天机器人提问即可。

对于紧急问题，用户可以通过该应用程序向全天候待命的肿瘤专家咨询。 

2.安全药物机器人

SafedrugBot是一个Telegram 聊天机器人，专注于母乳喂养母亲的安全问题，为医疗专业人员和医生提供帮助。

它为医疗用户提供有关药物中有效成分、剂量和替代品的准确数据。通过使用 SafedrugBot，患者和医生可以在药物和处方要求上保持一致。

3.浮标健康

Buoy由一个医生和数据科学家团队在哈佛创新实验室开发而成，为人们在医疗保健系统中提供导航。

它能进行大规模分流，并根据症状将人们与正确的医疗服务联系起来。其流程如下

• 用户向 Buoy 介绍自己的症状。
• 用户会收到反馈，包括潜在原因和严重程度。 
• 根据评估结果，Buoy 提出了下一步建议。 
• 初次对话或治疗后，Buoy 会通过短信提供后续服务。 

4.佛罗伦萨

Florence 是一款个人健康助手，用户可以随时随地使用它--流行的消息应用程序，如 FacebookMessenger 。

佛罗伦萨》旨在改善服药依从性和健康跟踪，可以

• 设置用药提醒
• 提供有关药品的详细信息
• 跟踪体重、情绪和月经周期等指标
• 查找医生或药房

Florence 的界面已为大多数患者的手机所支持，是医疗保健信息和后续服务的无缝选择。

5.尤伯杯

Youper是一款心理健康聊天机器人，斯坦福大学的研究人员发现它在临床上非常有效，可以帮助用户应对焦虑、抑郁和压力。

Youper 以认知行为疗法（CBT）为基础，让用户参与简短的互动对话，帮助他们重塑思维和管理情绪。它还能跟踪情绪，提供个性化的心理健康见解，并提供思想日志等工具。

6.Molly by Sensely

Molly 成立于 2013 年，是一款虚拟医疗助理，可以通过文字和语音交流评估病人的症状。Sensely 的聊天机器人是一个人工智能语音代理，可通过前后语音交互与用户互动。

当患者报告自己的症状时，Sensely会通过算法运行收集到的数据和信息，分析患者的病情并提出诊断建议。患者还可以与莫莉分享图片和视频，以提供更精确的诊断。

Sensely 使用颜色分流系统来确定病例的紧急程度。所显示的颜色有助于识别紧急情况的级别--有时病人可以自己处理问题，有时他们会被引导到当地的服务机构。

7.巴比伦健康

Babylon Health 是英国一家订阅服务公司，提供基于移动的医疗保健应用。其平台允许患者通过短信和视频信息与医生和医疗保健专业人员进行远程会诊。

Babylon Health是一个症状检查聊天机器人，它能根据疾病数据库分析患者的症状，从而提供相关诊断和适当的治疗。如有必要，患者可以与真人医生进行实时视频聊天，医生可以开药、推荐健康专家或预约健康检查。该应用程序已在英国和卢旺达投入使用，并计划将业务扩展到中国、美国和中东。

8.Woebot

Woebot 是一款专门针对心理健康问题的人工智能聊天机器人。该公司的聊天机器人为患有精神疾病（如抑郁症、焦虑症或其他心理健康问题）的人提供了一个安全的空间，让他们可以在一个自由、无污名化的环境中谈论自己所面临的挑战。

Woebot 的算法经过训练，可以提供基于认知行为疗法（CBT）的临床方法。聊天机器人会分析患者的情绪和性格，并作为治疗师提出补救建议。实际上，患者觉得与聊天机器人交谈比与人类治疗师交谈更舒服。该解决方案已在 130 多个国家推出。

利用行为改变技术

整合目标设定、实时反馈和积极强化等行之有效的策略，积极鼓励养成更健康的习惯。 

例如，聊天机器人可以庆祝里程碑，如坚持服药 30 天，从而激励用户坚持服药。

为复杂查询提供分层响应

训练聊天机器人根据用户输入的复杂程度升级回复。例如，虽然聊天机器人可以回答有关处方的基本问题，但它可以将用户与现场药剂师无缝连接，以解决更细微的问题，从而在确保患者安全的同时不增加人力资源的负担。

以透明度建立信任

明确告知聊天机器人能做什么、不能做什么，以及如何使用和保护患者数据。 

例如，为分诊而设计的医疗保健聊天机器人可以提前告知用户："我可以帮助评估您的症状并建议下一步措施，但我不能诊断病情或开出治疗处方。 

通过设定明确的界限，聊天机器人可确保用户了解其工作范围，避免错误的期望，并增强对其指导的信心。

1.病人入院

收集病人的基本信息，引导他们完成初始注册流程，简化他们进入医疗系统的程序。

2.预约安排和管理

聊天机器人可以帮助患者找到空闲时段、确认预约、轻松处理重新安排或取消预约。

3.症状评估和分流

聊天机器人会提出结构化的问题来收集症状，指导患者进行早期诊断，或引导他们接受正确的护理，从紧急护理到自我监测。

4.处方补充和疫苗接种提醒

再也不会错过补药。聊天机器人及时发送提醒，让患者随时了解自己的健康状况。

5.预约或手术前准备 

聊天机器人可分享量身定制的说明，如手术前的饮食限制或检查清单，以确保患者为下次就诊做好充分准备。

6.医疗保险报销

提交理赔申请不必再头疼。聊天机器人可引导患者逐步完成提交，并帮助他们查看报销状态。

7.心理健康援助

在情感支持方面，聊天机器人提供自我指导的心理健康工具，如写日记和正念练习，或将用户与专业治疗师联系起来。

8.持续的护理支持 

医疗聊天机器人可为慢性病患者或治疗后恢复期患者提供持续支持。 

它们提供用药提醒、症状跟踪和随访等功能，帮助患者按照护理计划进行治疗，同时为医疗服务提供者提供有价值的见解。

9.病历申请

聊天机器人简化了获取和提交病历申请的流程。患者只需点击几下，就能安全地申请病历，免去了繁琐的文书工作和漫长的等待时间。

10.症状跟踪

像专家一样掌握症状。聊天机器人可记录和分析症状随时间的变化，帮助进行慢性病管理或辅助诊断。

11.治疗后指导

聊天机器人可提供针对治疗的明确指导，使术后护理变得简单。 

例如，在手术后，他们可以发送清洁伤口或避免某些活动的提醒，而在物理治疗方面，他们可以共享视频或逐步指导练习。

12.语言翻译

聊天机器人可以用患者喜欢的语言通过语音或文字进行交流，使护理服务跨越语言障碍。

匿名 = 更诚实的答复

有时，对程序诚实比对人诚实更容易。

Sensely 发现，用户与化身互动的准确率是与真人互动的3 倍，而且五分之四的用户更喜欢与化身互动。

匿名医疗保健方案可让更多患者寻求医疗服务，并让现有患者在报告个人信息时更加诚实。

个性化护理

人工智能聊天机器人在无限的使用案例中提供量身定制的支持。它们可以

• 根据个人日程安排发送用药和预约提醒
• 长期跟踪体重、情绪或症状等个人健康指标
• 为慢性病管理提供定制建议

如果没有人工智能，这种规模化的个性化服务是不可能实现的--它能确保护理符合每位患者的独特需求和目标。

全天候无障碍

与传统医疗服务不同，聊天机器人没有办公时间。它们可以随时回答问题、提供支持或指导患者完成下一步操作。

高效分流

医疗聊天机器人 a) 节省时间，b) 为患者和医疗服务提供者更好地分配资源。 

聊天机器人收集并分析症状，引导患者前往合适的医疗机构--无论是紧急护理、专科医生、家庭医生，还是在家自我护理和监测。 

提高患者参与度

通过提供及时更新、互动指导和健康提醒，聊天机器人能让患者积极参与护理。这种持续的参与让用户能够掌控自己的健康之旅。

成本效益

将预约安排、用药提醒和症状分流等常规任务自动化，可减少工作人员的工作量，使他们能够集中资源。 

便捷的健康教育

医疗保健知识存在严重缺口--患者往往缺乏关于病情、治疗或预防措施的清晰、可靠的信息。 

聊天机器人通过提供准确、易懂的解释填补了这一空白，使患者能够对自己的健康做出明智的决定。

1.确定目标

‍决定您的医疗聊天机器人应该实现什么功能。是处理预约安排、发送处方提醒还是协助患者分流？

您的目标将决定优先考虑的功能和选择的聊天机器人类型。大多数现代医疗保健聊天机器人都是LLM 代理，由大型语言模型驱动，用于自然语言理解和灵活互动。

明确的目标将指导工作流程设计和平台选择，确保您的聊天机器人满足贵组织的独特需求。

2.选择正确的人工智能平台

选择合适的平台至关重要。但最佳聊天机器人平台取决于您组织的需求。寻找具有以下特点的平台

• 定制选项，用于根据医疗保健特定用例定制聊天机器人的回复。
• 具有与电子病历系统、日程安排工具和病人门户网站集成的功能。
• LLM-与人工智能 无关的框架可以灵活地选择或定制人工智能模型。

强大的平台可确保可扩展性和合规性，同时支持先进的医疗保健要求。

3.与核心系统集成

‍为了最大限度地发挥聊天机器人的价值，请将它与基本工具连接起来，例如

• 安全访问患者数据的电子病历平台。
• 用于实时更新预约情况的预约安排系统。
• 账单和保险工具，简化索赔管理。
• 分析平台用于监控性能和完善互动。

这些集成可确保聊天机器人作为医疗基础设施的无缝组成部分发挥作用。

4.广泛构建和测试

‍设计对话工作流程、创建回复脚本并配置聊天机器人，使其符合您的目标。进行严格的测试，模拟与患者的互动，确定在准确性和可用性方面需要改进的地方。

利用测试结果和用户反馈迭代改进回复和工作流程，完善聊天机器人的功能。

5.部署和监控

‍部署后，使用聊天机器人分析工具监控聊天机器人的互动。跟踪关键指标，如回复准确率、患者满意度和任务完成率。

持续更新以提高性能，无论是完善工作流程、增加功能，还是根据新数据训练聊天机器人。

为了顺利推出聊天机器人，请与能提供强大客户成功管理支持的聊天机器人平台合作，以帮助您在聊天机器人的整个生命周期内对其进行优化。

医疗聊天机器人的成本是多少？

医疗保健聊天机器人既有提供基本功能的免费版本，也有每月花费数百或数千dollars 的企业解决方案。大多数采用订阅模式，根据功能和用户量定价。

医疗聊天机器人安全吗？

如果设计得当，医疗聊天机器人通常是安全的。它们遵循严格的协议，依靠经过验证的医疗数据库，旨在补充而非取代专业护理，确保患者在需要时被引导至适当的资源。

医疗聊天机器人的数据隐私如何？

医疗聊天机器人通常遵守 HIPAA 或 GDPR 等数据隐私法规，使用加密技术保护患者信息。不过，用户在共享敏感数据前应核实聊天机器人提供商是否遵守这些标准。

如何训练医疗聊天机器人？

医疗保健聊天机器人使用专为医疗保健定制的LLMs（大型语言模型）进行训练。这些模型根据医疗数据集、行业准则和用户反馈进行微调，以确保做出准确的、针对具体语境的回复。

医疗聊天机器人会取代医生吗？

不，医疗聊天机器人不会取代医生，它们也无意取代医生。它们只是辅助工具，提供初步帮助或后续服务，必要时还会引导患者接受专业治疗。

医疗聊天机器人如何工作？

医疗聊天机器人使用自然语言处理来理解和响应用户输入。它们会分析问题或症状，访问医疗数据库，并提供量身定制的指导，同时从互动中学习，逐步提高准确性。

医疗聊天机器人是否可为特定组织定制？

是的，医疗保健聊天机器人可以为特定机构定制，方法是集成定制的LLMs 、调整工作流程并定制预约安排、症状分流或 EHR 集成等功能，以满足独特的运营和患者需求。

什么技术为医疗聊天机器人提供动力？

医疗保健聊天机器人由自然语言处理（NLP）和机器学习等人工智能技术驱动，通常利用定制的LLMs 。这些技术使聊天机器人能够理解用户输入、生成回复，并通过交互数据不断改进。

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