.webp)
Diyaloğa dayalı yapay zeka alanı hızla gelişiyor ve her zamankinden daha fazla platform modern işletmeler için doğru seçim olduğunu iddia ediyor.
İster destek biletlerini işlemek için bir yapay zeka sohbet robotu başlatıyor olun, ister şirket içi iş akışlarını otomatikleştirmek için tam ölçekli bir yapay zeka aracısı oluşturuyor olun, doğru platformu seçmek kritik ve kafa karıştırıcıdır.
Dialogflow CX ve Botpress , yapay zeka aracıları oluşturan ekipler için önde gelen iki seçenektir.
Nasıl karşılaştırıldıklarını merak ediyor musunuz? Dialogflow CX ile Botpress'i karşılaştıralım.
Hızlı Genel Bakış: Dialogflow CX vs Botpress
Dialogflow CX, Google'ın metin ve ses kanallarında karmaşık konuşmaları yöneten sanal aracılar oluşturmaya yönelik gelişmiş diyalogsal yapay zeka platformudur. Görsel, durum tabanlı bir akış sistemi ve doğal dil anlayışı kullanarak kullanıcı girdisini yapılandırılmış verilere dönüştürür.
Dialogflow CX, web, mobil uygulamalar, etkileşimli sesli yanıt sistemleri ve akıllı cihazları destekleyerek yüksek hacimli etkileşimleri ele alması gereken kurumsal sınıf botlar için uygun hale getirir. Ayrıca hem metin hem de sentetik konuşma yanıtlarını destekler.
Botpress , sofistike yapay zeka aracıları oluşturmak için tasarlanmış bir diyalogsal yapay zeka sohbet robotu platformudur. Şirket içi geri alma destekli nesil (RAG) ve çok turlu bellek gibi özelliklerle Botpress , yalnızca desteği otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda ürün önerilerini, işe alımları, dahili iş akışlarını ve daha fazlasını yönlendirebilen yapay zeka aracılarının oluşturulmasına olanak tanır ve bunların tümü tamamen özelleştirilebilir.
Özellik Bazında Karşılaştırma
Dialogflow CX ile Botpress Fiyat Karşılaştırması
TL;DR: Dialogflow CX, Google Cloud içinde ayrıntılı kontrole ihtiyaç duyan ekipler için uygunken Botpress , öngörülebilir fiyatlandırma ve AI kullanımı üzerinde tam kontrol ile ölçeklenebilir diyalogsal AI arayan ekiplere hitap ediyor.
Dialogflow CX Fiyatlandırma
Dialogflow CX, kullanıma dayalı bir fiyatlandırma modeli kullanır. Standart özellikler için 600 $ ve Generative AI özellikleri için 1.000 $ ücretsiz kredi sunuyorlar.
Fiyatlandırma, talep türüne (metin veya ses) ve özellik türüne (standart veya üretken yapay zeka) göre yapılır:
- Standart metin talepleri: Talep başına 0,007 ABD doları
- Üretken Yapay Zeka ile Metin: Talep başına 0,012 ABD doları
- Üretken Yapay Zeka olmadan ses girişi/çıkışı: Saniye başına 0,001 ABD doları
- Generative AI ile ses girişi/çıkışı: Saniye başına 0,002 ABD doları
- Üretken yapay zeka depolama alanı: İlk 10 GiB/ay ücretsiz, daha sonra GiB/ay başına 5,00$
Botpress Fiyatlandırma
Botpress , aylık 5 dolarlık yapay zeka kredisi içeren ücretsiz bir plan sunuyor. Bu yapay zeka kredileri, botlarınızda bilgi alma ve metin yeniden yazma gibi akıllı özellikleri güçlendirmek için bir bütçe görevi görür.
Botpress ayrıca ekiplerin yalnızca tükettikleri yapay zeka kullanımı için ödeme yapmalarını sağlayan Kullandıkça Öde seçeneği sunarak Botpress 'i işletmeler için uygun maliyetli bir seçenek haline getiriyor.
Ücretli planlar açısından, Botpress basit fiyatlandırma kademeleri sunar:
Entegrasyon Yetenekleri
TL;DR: Dialogflow CX, Google ekosistemi içinde yerel entegrasyonlar sunar, ancak daha geniş entegrasyonlar için büyük ölçüde web kancalarına ve harici kuruluma güvenir. Botpress , kutudan çıkar çıkmaz 190'dan fazla entegrasyonu destekler ve ek ara yazılım olmadan özel bağlantılar oluşturmayı kolaylaştırır.
Dialogflow CX, popüler mesajlaşma kanallarının yanı sıra Dialogflow Messenger aracılığıyla web sohbeti ve telefon/IVR aracılığıyla ses desteği de dahil olmak üzere 12'den fazla yerel entegrasyon sağlar. Ayrıca diğer Google Cloud hizmetleriyle iyi entegre olur ve gelişmiş geliştiricilerin web kancaları aracılığıyla harici sistemlere bağlanmasına olanak tanır. Bununla birlikte, CRM'ler, e-ticaret platformları veya dahili veritabanları gibi daha geniş entegrasyonlar özel olarak oluşturulmalıdır ve genellikle Make veya Zapier gibi platformlar aracılığıyla ara yazılım gerektirir.
Botpress , CRM'ler, yardım masaları, e-ticaret platformları, veritabanları ve iletişim kanalları gibi çok çeşitli araçlarda 190'dan fazla önceden oluşturulmuş entegrasyon sağlar. Bunlar, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify ve daha fazlası gibi platformlarla yerel entegrasyonları içerir ve müşteri verilerini senkronize etme, kayıtları güncelleme, iş akışlarını tetikleme veya biletlemeyi otomatikleştirme gibi kullanım durumlarını çeşitlendirir. Geliştiriciler ayrıca Botpress'in API çağrıları için yerleşik desteğini kullanarak kolayca özel entegrasyonlar oluşturabilir, bu da harici ara yazılımlara güvenmeden dahili sistemlere veya üçüncü taraf hizmetlere bağlanmayı kolaylaştırır.
Güvenlik Özellikleri
TL;DR: Dialogflow CX, güvenlik kurulumu için Google Cloud'a güvenir. Botpress yerleşik kurumsal güvenlik özellikleri sunar.
Hem Dialogflow CX hem de Botpress güçlü temel güvenlik sunar, ancak özelliklerinin kaynağı ve kapsamı farklıdır.
Dialogflow CX, Google Cloud Platform tarafından desteklenmektedir. Bu, Dialogflow CX'in güvenlik özelliklerinin doğrudan Dialogflow CX konsolunda değil, Google Cloud proje düzeyinde yönetildiği anlamına gelir. Ekiplerin güvenlik ayarlarını GCP'nin Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) üzerinden yapılandırması gerekir.
Botpress , doğrudan platformunun içinde kapsamlı bir dizi güvenlik özelliği içerir. Botpress , şirket içi dağıtımı destekleyerek veri ikamet yasaları gibi katı uyumluluk gereksinimlerini karşılamayı kolaylaştırır. Ayrıca SSO entegrasyonlarını ve şifreli bellek kullanımını destekleyerek ekiplere tüm sistem genelinde verilere nasıl erişildiği ve yönetildiği üzerinde tam kontrol sağlar.
İşte Dialogflow CX ve Botpress'in güvenlik özelliklerinin karşılaştırması:
Bilgi Yetkinlikleri
TL;DR: Dialogflow CX, Generative AI özellikleri aracılığıyla statik bilgi erişimini destekler ancak canlı veya yapılandırılmış veriler için sınırlı esnekliğe sahiptir. Botpress , gerçek zamanlı verilere bağlanarak ve daha akıllı erişim yöntemleri kullanarak gelişmiş bilgi işleme sunar.
Dialogflow CX, botların PDF'ler, web sayfaları veya belgeler gibi dizinlenmiş kaynaklardan içerik çekerek soruları yanıtlamasına olanak tanıyan Veri Depoları (Generative AI araçlarının bir parçası) adlı bir özellik içerir. Ancak Dialogflow CX, web kancaları veya harici araçlar kullanmadan canlı API'lere, veritabanlarına veya diğer yapılandırılmış veri kaynaklarına bağlanmayı yerel olarak desteklemiyor. Ayrıca yanıtların nasıl sıralanacağı veya birden fazla kaynaktan nasıl birleştirileceği konusunda sınırlı kontrol sunar ve tüm gelişmiş alma özellikleri Generative AI fiyatlandırmasına girer.
Botpress , botların çalışma zamanında hem statik hem de canlı veriler arasında arama yapmasına olanak tanıyan yerleşik bir geri alma-artırılmış oluşturma motoru kullanır. Ekipler belge yükleyebilir, API'lere bağlanabilir, veritabanlarını sorgulayabilir ve JSON, CSV ve PDF gibi formatları kullanabilir. Bot daha sonra sadece statik yanıtlar almak yerine bulduğu en alakalı bilgilere dayanarak kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturabilir. Bu, botu müşteri desteği, dahili araçlar veya botun güncel iş verilerine başvurması gereken herhangi bir durum için ideal hale getirir.
Özelleştirme ve Esneklik
TL;DR: Botpress , ekiplere bot davranışı ve entegrasyonları üzerinde tam kontrol sağlar. Dialogflow CX, gelişmiş özelleştirme için büyük ölçüde harici araçlara dayanır.
Dialogflow CX, yapılandırılmış konuşmaların tasarlanmasını ve yönetilmesini kolaylaştıran durum tabanlı konuşma tasarımı sunar. Bu, kılavuzlu akışlar oluşturmaya yardımcı olur, ancak aynı zamanda özelleştirmenin harici hizmetlere bağlı olduğu anlamına gelir.
Dialogflow CX'e gelişmiş mantık eklemek için ekiplerin Google Cloud Functions veya Firebase gibi harici araçlara bağlı web kancalarını kullanması gerekir; yerleşik komut dosyası oluşturma veya yerel kod düzenleyici yoktur. Yapılandırılmış akışlar için iyi çalışsa da yerleşik komut dosyası oluşturma, yeniden kullanılabilir modüller ve gelişmiş özelleştirme araçlarından yoksundur. Chat kullanıcı arayüzü özelleştirmesi de özellikle Dialogflow Messenger ile sınırlıdır.
Buna karşın Botpress, stack yığın özelleştirme için tasarlanmıştır. Geliştiriciler doğrudan platformda özel kod (JavaScript veya TypeScript) yazıp çalıştırabilir, API'leri çağırabilir ve ortamdan ayrılmadan karmaşık iş akışları oluşturabilir.
Botpress yeniden kullanılabilir bileşenleri, koşullu mantığı, bağlama duyarlı akışları ve özel kullanıcı arayüzü stilini destekleyerek belirli iş süreçlerine veya marka gereksinimlerine uyum sağlamayı kolaylaştırır. Ayrıca, ekipler mesaj yönlendirmeden NLP davranışına ve ön uç widget görünümüne kadar her katmanı özelleştirebilir.
Hafıza Süresi
TL;DR: Dialogflow CX, oturumlar arasında yerleşik belleğe sahip değildir. Botpress , sohbet robotlarının kullanıcıları ve bağlamı zaman içinde hatırlamasına yardımcı olan yerleşik bellek içerir.
Birçok chatbot platformu tek bir konuşma sırasında bağlamı taşır, ancak yalnızca bazıları bu bağlamı zaman içinde hatırlayabilir.
Dialogflow CX, aktif bir oturum sırasında bilgi depolayabilir ancak varsayılan olarak kalıcı bellek sunmaz. Bu, botun çok turlu konuşmalar boyunca bağlamı taşımasına izin verir. Ancak, oturum sona erdiğinde (genellikle 30 dakikalık hareketsizlikten sonra), bu bellek kaybolur. Bir ekip botun oturumlar arasında kullanıcı ayrıntılarını hatırlamasını istiyorsa, harici bir veritabanı kurması ve bu verileri manuel olarak almak veya depolamak için web kancalarını kullanması gerekir.
Botpress , botların kullanıcı etkileşimlerindeki ayrıntıları otomatik olarak hatırlamasına olanak tanıyan yerleşik oturum ve uzun süreli bellek sunar. Botlar kullanıcı geçmişini, tercihlerini ve davranışlarını izleyebilir ve gelecekteki konuşmalarda yanıtları kişiselleştirebilir. Geliştiriciler, harici araçlara veya ekstra altyapıya ihtiyaç duymadan neyin saklanacağını, ne kadar süreyle saklanacağını ve nasıl kullanılacağını kontrol eder.
Topluluk ve Destek
TL;DR: Hem Dialogflow CX hem de Botpress güçlü öğrenme kaynakları ve belgeler sunar. Dialogflow CX, Google'ın geleneksel destek ekosistemine dayanırken Botpress , son derece ilgili bir geliştirici topluluğu ve tüm katmanlar için uygulamalı destek ekler.
Temel olarak, Dialogflow CX ve Botpress 'in her ikisi de belgeler, öğreticiler ve ürün kılavuzları dahil olmak üzere sağlam öğrenme kaynakları sağlar.
Dialogflow CX, Google Cloud'un geleneksel destek modelini takip eder. Geliştiriciler, ayrıntılı resmi belgelerin yanı sıra Google Cloud Skills Boost, Codelabs ve YouTube eğitimleri gibi platformlar aracılığıyla öğrenebilirler. Ücretli Google Cloud Destek planları aracılığıyla Google uzmanlarından destek alınabilir. Ücretsiz kullanıcılar için yardım çoğunlukla Stack Overflow ve Google Cloud Community gibi forumlar aracılığıyla kendi kendine sağlanır, ancak bunlar Dialogflow ürün ekibi tarafından aktif olarak izlenmez.
Botpress , yapay zeka aracıları oluşturan ve ölçeklendiren ekiplere özel, topluluk odaklı ve uygulamalı bir destek modeli sunar:
- Plus ve üzeri planlarda Canlı Chat Desteği mevcuttur
- Yapay zeka destek botu Max, anında yanıtlar ve platform içi rehberlik sağlıyor
- Ekip ve Kurumsal planlara dahil Müşteri Başarı Ekipleri
- 30.000'den fazla üyeli Discord sunucusu aktif akran desteği, ürün tartışmaları ve Botpress mühendisleriyle günlük canlı AMA'lar sunar
Dialogflow CX, Google'ın geniş ekosistemi aracılığıyla yapılandırılmış öğrenme sağlarken, Botpress gerçek zamanlı desteği bir toplulukla birleştiriyor.
İşletmem için hangi platform daha iyi?
1. Küresel Bir Seyahat Şirketi için 7/24 Çok Dilli Destek
Temel Sorun: Küresel bir müşteri tabanı için kanallar arasında 7/24 çok dilli destek sağlamak.
Amir, küresel bir seyahat rezervasyon platformunda müşteri desteğini yönetiyor. Ekibi uçuş değişiklikleri, iptaller ve seyahat tavsiyeleri gibi zamana duyarlı sorularla ilgileniyor - genellikle birden fazla dilde ve WhatsApp, mobil uygulamalar ve şirketin web sitesi gibi kanallarda. Amir'in ihtiyaçları var:
- Birden fazla dili anlayabilen ve yanıt verebilen bir chatbot
- Tüm platformlarda tutarlı deneyim
- Gerçek zamanlı rezervasyon verilerine erişebilme ve iptal veya güzergah değişikliği gibi eylemleri gerçekleştirebilme
TL;DR: Dialogflow CX çok dilli sorguları işleyebilir ve mesajlaşma uygulamalarıyla entegre olabilir, ancak Botpress daha güçlü çok dilli NLP ve kanal esnekliği sunar.
Dialogflow CX 30'dan fazla dili destekler ve yerelleştirilmiş deneyimler sunmak için dil algılamayı etkinleştirir. Amir, yerleşik entegrasyonları kullanarak sohbet robotunu WhatsApp, web ve IVR sistemlerine dağıtabilir ve görsel, durum tabanlı konuşma tasarımını kullanarak karmaşık akışları yönetebilir. Bu, ekibinin birden fazla kullanıcı yolculuğunu yönetmesine yardımcı oluyor.
Bununla birlikte, Dialogflow CX hala yerleşik uzun süreli bellekten yoksundur, bu nedenle oturumlar arasındaki etkileşimleri kişiselleştirmek harici veritabanları ve webhook alım gerektirir. Google Cloud ile iyi entegre olsa da, gerçek zamanlı rezervasyon mantığı eklemek (uçuş durumunu kontrol etmek veya rezervasyonları güncellemek gibi), bu mantığı platform dışında oluşturmaya ve yönetmeye bağlıdır. Dialogflow CX fiyatlandırması da, özellikle ses veya Generative AI özellikleri etkinleştirildiğinde hızla artabilir.
Botpress , yerelleştirilmiş içerik ve NLU performansı üzerinde kontrol ile sağlam çok dilli destek (100+ dil) sunar. Web, WhatsApp ve özel kanallarla kullanıma hazır entegrasyonları destekler ve Amir'in ekibinin dile veya rezervasyon durumuna göre uyarlanan akışlar oluşturmasına olanak tanır.
Daha da önemlisi, Botpress botları oturumlar arasında kullanıcı tercihlerini ve geçmişini saklayabiliyor, bu da kullanıcıları kendilerini tekrar etmeye zorlamadan kişiselleştirilmiş seyahat desteği sunmayı kolaylaştırıyor. Botpress ayrıca öngörülebilir fiyatlandırma kademeleri ve kullandıkça öde seçeneği sunuyor, bu da onu Amir için daha uygun maliyetli bir çözüm haline getiriyor.
Sonuç olarak, Amir'in ekibi arka uç otomasyonu ve kişiselleştirme ile esnek çok dilli desteğe ihtiyaç duyuyorsa, Botpress daha güçlü yetenekler sunuyor.
2. Abonelik SaaS Müşteri Desteği Ölçeklendirme
Temel Sorun: Hızla büyüyen bir SaaS şirketi, daha fazla temsilci işe almadan temel teknik destek ve faturalandırma sorularını yönlendirmek istiyor.
Sam, hızla büyüyen bir B2B SaaS şirketinde Destek Müdürü olarak görev yapıyor. Ekibi, oturum açma sorunları, faturalama karışıklığı ve işe alım sorularıyla ilgili çok sayıda destek talebiyle ilgileniyor. Daha fazla temsilci işe almadan bu işi sürdürmek için Sam'in şunlara ihtiyacı var:
- Tekrarlayan teknik ve faturalama sorularını yanıtlayabilen bir chatbot
- Zendesk ve Intercom iş akışları içinde kolay dağıtım
- Stripe veya HubSpot gibi CRM ve faturalandırma sistemleri ile arka uç entegrasyonu
TL;DR: Dialogflow CX yapılandırılmış SSS botları ve arka uç entegrasyonu sağlar, ancak Botpress daha derin özelleştirme, oturum belleği ve gelişmiş iş akışları için yerleşik destek sunar.
Dialogflow CX, Sam'e daha yapılandırılmış destek botları oluşturması için araçlar sağlar. Bot Slack, web veya Messenger üzerinden dağıtılabilir ve harici hizmetleri çağıran web kancaları aracılığıyla Stripe veya HubSpot gibi araçlara bağlanabilir.
Ancak Dialogflow CX hala oturumlar arasında yerleşik bellek içermez, bu nedenle geri dönen bir kullanıcıyı hatırlamak veya devam eden destek geçmişini izlemek için harici depolama ve geri alma mantığı kurmak gerekir. Dialogflow CX yapılandırılmış destek akışlarını yönetmek için güçlü olsa da, daha karmaşık iş akışları veya kişiselleştirilmiş takipler daha fazla mühendislik çabası ve altyapı yönetimi gerektirir.
Botpress ise kalıcı belleği ve görsel akış mantığını destekler. Sam, kullanıcıların fatura durumlarını kontrol etmelerini veya ödeme yöntemlerini güncellemelerini sağlamak için botu Stripe API'leri ile entegre edebilir. JavaScript tabanlı özel düğümlerle Botpress , yardım masası iş akışlarına düzgün bir şekilde uyum sağlarken tam arka uç entegrasyonuna ve gerçek zamanlı mantığa olanak tanır. Hatta temsilci incelemesi için konuşmaları etiketleyebilir veya otomatik işe alım hatırlatıcılarıyla takip edebilir.
Esnekliği korurken desteği otomatikleştirmek isteyen hızlı hareket eden bir SaaS şirketi için Botpress daha ölçeklenebilir, entegre bir çözüm sunar.
3. Bir D2C E-ticaret Markası için Otomatik Sipariş Yönetimi
Temel Sorun: Takip, iade ve ürün soruları gibi satın alma sonrası desteği otomatikleştirmek.
Priya, uluslararası alanda yeni genişleyen bir D2C e-ticaret markasında CX'i yönetiyor. Ekibi her hafta sipariş takibi, iadeler ve ürün ayrıntılarıyla ilgili binlerce soruyla ilgileniyor. Priya'nın ihtiyaçları
- Müşterileri iadeler konusunda yönlendirebilen ve siparişleri gerçek zamanlı olarak takip edebilen bir chatbot
- Shopify ve web sohbetine sorunsuz entegrasyon
- İade talepleri veya SSS'ler gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirme desteği
TL;DR: Dialogflow CX yapılandırılmış konuşma tasarımını ve webhook otomasyonu destekler, ancak Botpress gerçek zamanlı veri işleme, bellek ve karmaşık iş akışları için daha güçlü destek sağlar.
Dialogflow CX, Priya'ya görsel akış oluşturucusunu kullanarak yapılandırılmış satın alma sonrası akışları yönetme olanağı sağlıyor. Ekibi iadeler, kargo soruları ve ürün SSS'leri için akışlar oluşturabiliyor ve gerçek zamanlı takip verilerini almak veya iade taleplerini işlemek için web kancaları aracılığıyla Shopify gibi araçlara bağlanabiliyor.
Bununla birlikte, Dialogflow CX yerleşik uzun süreli bellek içermez, bu nedenle bot, harici depolama olmadan oturumlar boyunca önceki kullanıcı tercihlerini veya ürün etkileşimlerini hatırlayamaz. Ayrıca karmaşık, çok adımlı iş akışları için yerleşik destek de yoktur. Örneğin, iade uygunluğunu doğrulamak, bir siparişi güncellemek ve bir iade onayı göndermek için birden fazla harici entegrasyon ve özel mantık gerekir. Fiyatlandırma kullanıma dayalıdır ve bu da satışlar veya tatiller gibi yoğun trafik dönemlerinde öngörülemez hale gelebilir.
Botpress , Priya ve botuna daha fazla yetenek kazandırıyor. Bot, Shopify'ın API'si aracılığıyla siparişleri arayabiliyor, teslimat durumunu onaylayabiliyor veya iade sürecinde kullanıcılara yol gösterebiliyor. Yerleşik hafızası sayesinde bot, önceki sohbetlerden kullanıcı tercihlerini veya ürün kategorilerini hatırlayabiliyor. Plus Botpress , büyük ürün kataloglarında gezinmek için özel akışları ve doğal dilde filtrelemeyi destekliyor. Botpress , Priya'nın ekibi için maliyet açısından da mantıklı: kullanım, entegrasyonlar ve çok dilli destek için öngörülebilir aylık fiyatlandırma, yoğun sezonlarda işleri bütçe dostu tutuyor.
Gerçek zamanlı güncellemeler ve otomasyon ile satın alma sonrası destek için Botpress daha esnek ve uygun maliyetli bir seçimdir.
4. Ağır Düzenlenen Sektör Desteği (Sağlık Hizmetleri)
Temel Sorun: Sıkı uyumluluk ve denetim ihtiyaçlarını karşılarken sorgulamaları otomatikleştirmek.
Marcus, bir sağlık hizmeti sağlayıcısında müşteri deneyiminden sorumludur. Ekibi, HIPAA ve bölgesel veri yasalarıyla uyumlu kalırken planlama, poliçe soruları ve kapsam bilgilerini otomatikleştirmek istiyor. Marcus'un ihtiyaçları
- Hasta verilerini koruyan güvenli bir chatbot
- Tam denetim günlükleri ve erişim kontrolü
- Şirket içi güvenlik politikalarıyla uyumluluk için şirket içi dağıtım seçeneği
TL;DR: Dialogflow CX, Google Cloud'un güçlü güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yararlanır, ancak Botpress şirket içi dağıtım, yerleşik denetlenebilirlik ve esnek erişim kontrolü ile daha fazla kontrol sunar.
Dialogflow CX, Google Cloud Platform üzerinde çalışır ve Marcus'a bekleyen ve aktarım sırasında şifreleme, IAM tabanlı rol kontrolü, denetim günlüğü ve veri ikamet seçenekleri dahil olmak üzere kurumsal düzeyde güvenlik özelliklerine erişim sağlar. İmzalanan bir İş Ortağı Anlaşması (BAA) ile HIPAA uyumluluğunu destekler ve Google Cloud'un SOC 2 sertifikaları kapsamındadır. Ancak bu özellikler doğrudan Dialogflow CX'in kendi içinde değil, GCP altyapısı üzerinden yapılandırılır.
Marcus'un ekibinin randevu planlama veya hasta kaydı arama gibi ihtiyaçlarını karşılamak için web kancaları aracılığıyla harici mantık oluşturması ve hastayla ilgili verileri Dialogflow dışında depolaması gerekiyordu. Kalıcı bellek yerel olarak desteklenmiyor ve güvenli bir veritabanına bağlanmayı gerektiriyor.
Buna karşın Botpress, denetim günlükleri, RBAC ve kutudan çıkar çıkmaz bellek içerir. En önemlisi, Botpress şirket içinde veya özel bir bulutta konuşlandırılabilir ve hassas veriler üzerinde tam kontrol sağlar. Geliştiriciler, sigorta uygunluk kontrolleri veya laboratuvar planlaması gibi iş akışları oluşturabilir ve önemli ayrıntıları şifrelenmiş bellekle güvenli bir şekilde saklayabilir.
Özetle, maksimum güvenlik ve dağıtım kontrolü gerektiren kullanım durumları için Botpress , kurumsal uyumluluk ihtiyaçlarını karşılamak için daha uygundur.
Sonuç olarak: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX, Google Cloud'daki yapılandırılmış botlar için harikadır; Botpress ise sektörler ve altyapı türleri genelinde özel, tam özellikli yapay zeka aracıları için daha uygundur.
Dialogflow CX, özellikle Google Cloud ekosistemi içinde yapılandırılmış, çok turlu diyalog aracıları oluşturan ekipler için tasarlanmıştır. Görsel akış oluşturucusu ve durum tabanlı tasarımı, karmaşık diyalog ağaçlarını yönetmek için idealdir.
Botpress , sohbet botlarının davranışları ve entegrasyonları üzerinde tam kontrol sahibi olmak isteyen ekipler için geliştirilmiştir. Yerleşik bellek, iş akışı otomasyonu ve esnek fiyatlandırma ile Botpress , özellikle desteklerini ölçeklendiren veya temel Soru-Cevap'ın ötesine geçen botlar oluşturan şirketler için çok uygundur.
SSS
1. İlk kez inşaat yapacaklar için her bir platformun öğrenme eğrisi ne kadar dik?
Botpress için öğrenme eğrisi orta düzeydedir. Teknik olmayan kullanıcılar görsel oluşturucu ile başlayabilir, ancak geliştiriciler en çok tam kod esnekliğinden yararlanacaktır. Dialogflow CX, durum makinesi mimarisi ve genellikle IAM, web kancaları ve harici araçlara aşinalık gerektiren Google Cloud yapılandırmasına bağımlılığı nedeniyle daha dik bir eğriye sahiptir.
2. Her platformda bilgi tabanı dosyaları veya belgeleri için depolama sınırları nelerdir?
Botpress , çoğu kullanım durumunda dosya başına yaklaşık 50 MB'lık yumuşak bir boyut sınırıyla dosya yüklemelerine (ör. PDF'ler, CSV'ler, JSON) izin verir ve ekipler, entegrasyonlar veya harici kaynaklar aracılığıyla depolamayı ölçeklendirebilir. Dialogflow CX'in bilgi alımı Veri Depolarına (Generative AI özelliklerinin bir parçası) bağlıdır ve yayınlanan katı bir belge boyutu sınırı olmasa da Google, ilk 10 GiB/ay'dan sonra generative depolama için ayrıca ücret alır ve bu da ölçeği daha pahalı hale getirir.
3. Hangi platform ses tabanlı asistanlar veya IVR sistemleri için daha iyi destek sunuyor?
Dialogflow CX, yerel telefon entegrasyonları (örneğin Twilio, Vonage ile) ve Konuşmadan Metne ve Metinden Konuşmaya API'leri aracılığıyla ses girişi/çıkışı sunarak ses uygulamaları ve IVR sistemleri için daha iyi yerleşik desteğe sahiptir. Botpress ses kullanım durumlarını destekler ancak harici STT/TTS API'leri ve konektörleri kullanarak daha fazla manuel kurulum gerektirir, bu da onu ses öncelikli uygulamalar için daha az tak ve çalıştır yapar.
4. Bu platformlar sürüm kontrolü veya hazırlama ortamlarını nasıl ele alıyor?
Botpress , çalışma alanları ve Git tabanlı iş akışları aracılığıyla sürüm oluşturmayı destekleyerek ekiplerin farklı ortamları yönetmesine ve gerektiğinde değişiklikleri geri almasına olanak tanır. Dialogflow CX, kullanıcıların akışları belirli aşamalarda (ör. test, üretim) test etmesine ve yayınlamasına olanak tanıyan yerleşik sürüm oluşturma ve ortam dağıtım araçları içerir, ancak daha karmaşık DevOps genellikle Google Cloud araçları ve IAM yapılandırması gerektirir.
5. Hangi platform iç paydaşlar veya testler için daha hızlı prototip oluşturmaya olanak tanır?
Botpress , Studio'daki sürükle ve bırak oluşturucu, anında önizleme ve yerleşik test araçları sayesinde daha hızlı prototip oluşturmaya olanak tanır. Dialogflow CX, özellikle aracıları, amaçları ve akışları yönetmek için önceden daha fazla yapılandırma gerektirir. Bu nedenle güçlü olsa da, geliştirici yardımı olmadan kullanılabilir bir prototip oluşturmak ve çalıştırmak daha uzun sürer.
.webp)
