Botpress vs. Dialogflow CX: Hangi chatbot platformu sizin için uygun?

Sohbet tabanlı yapay zeka alanı hızla gelişiyor ve her zamankinden fazla platform, modern işletmeler için en uygun çözüm olduğunu iddia ediyor.

İster destek taleplerini yönetmek için bir yapay zeka sohbet botu başlatıyor olun, ister dahili iş akışlarını otomatikleştirmek için kapsamlı bir yapay zeka asistanı geliştiriyor olun, doğru platformu seçmek kritik ve kafa karıştırıcı olabilir.

Dialogflow CX ve Botpress, yapay zeka asistanları geliştiren ekipler için önde gelen iki seçenektir.

Nasıl karşılaştırıldıklarını merak ediyor musunuz? Gelin, Dialogflow CX ve Botpress’i detaylıca inceleyelim.

Hızlı Bakış: Dialogflow CX ve Botpress

Dialogflow CX, Google’ın gelişmiş sohbet tabanlı yapay zeka platformudur ve metin ile ses kanallarında karmaşık konuşmaları yöneten sanal asistanlar oluşturmak için kullanılır. Görsel, durum tabanlı akış sistemi ve doğal dil anlama sayesinde, kullanıcı girdilerini yapılandırılmış verilere dönüştürür.

Dialogflow CX; web, mobil uygulamalar, etkileşimli sesli yanıt sistemleri ve akıllı cihazları destekler. Bu sayede yüksek hacimli etkileşimleri yönetmesi gereken kurumsal düzeyde botlar için uygundur. Ayrıca hem metin hem de yapay sesli yanıtları destekler.

Botpress, gelişmiş yapay zeka asistanları oluşturmak için tasarlanmış bir sohbet tabanlı yapay zeka platformudur. Dahili bilgiye dayalı üretim (RAG) ve çok adımlı hafıza gibi özelliklerle, Botpress yalnızca destek otomasyonu değil, aynı zamanda ürün önerileri, onboarding, dahili iş akışları ve daha fazlasını tamamen özelleştirilebilir şekilde hayata geçirmenizi sağlar.

‍

Özellik Bazında Karşılaştırma

Dialogflow CX ve Botpress Fiyat Karşılaştırması

Kısa özet: Dialogflow CX, Google Cloud içinde ayrıntılı kontrol isteyen ekipler için uygunken; Botpress, ölçeklenebilir sohbet tabanlı yapay zeka, öngörülebilir fiyatlandırma ve yapay zeka kullanımı üzerinde tam kontrol arayan ekipler için idealdir.

Dialogflow CX Fiyatlandırması

Dialogflow CX, kullanım tabanlı bir fiyatlandırma modeli uygular. Standart özellikler için 600$, Üretken Yapay Zeka özellikleri için ise 1.000$ ücretsiz kredi sunar.

Fiyatlandırma, istek türüne (metin veya ses) ve özellik türüne (standart veya üretken yapay zeka) göre belirlenir:

• Standart metin istekleri: İstek başına $0,007
• Üretken Yapay Zeka ile metin: İstek başına $0,012
• Üretken Yapay Zeka olmadan sesli giriş/çıkış: Saniye başına $0,001
• Üretken Yapay Zeka ile sesli giriş/çıkış: Saniye başına $0,002
• Üretken Yapay Zeka depolama: İlk 10 GiB/ay ücretsiz, sonrasında GiB/ay başına $5,00

Botpress Fiyatlandırması

Botpress, aylık 5$'lık yapay zeka kredisi içeren ücretsiz bir plan sunar. Bu yapay zeka kredileri, botlarınızda bilgiye erişim ve metin yeniden yazma gibi akıllı özellikleri çalıştırmak için bir bütçe olarak kullanılır.

Botpress ayrıca, yalnızca kullanılan yapay zeka kadar ödeme yapılan Kullandıkça Öde seçeneği de sunar; bu da Botpress’i maliyet açısından avantajlı kılar.

Ücretli planlarda ise Botpress, net ve anlaşılır fiyatlandırma katmanları sunar:

Entegrasyon Yetkinlikleri

Kısa özet: Dialogflow CX, Google ekosistemi içinde yerel entegrasyonlar sunar ancak daha geniş entegrasyonlar için büyük ölçüde web kancalarına ve harici kurulumlara dayanır. Botpress ise kutudan çıktığı gibi 190'dan fazla entegrasyonu destekler ve ek bir ara katman olmadan özel bağlantılar oluşturmayı kolaylaştırır.

Dialogflow CX, popüler mesajlaşma kanalları dahil olmak üzere 12'den fazla yerel entegrasyon sunar; ayrıca Dialogflow Messenger ile web sohbeti ve telefon/IVR üzerinden ses desteği sağlar. Google Cloud servisleriyle iyi entegre olur ve gelişmiş geliştiriciler harici sistemleri web kancalarıyla bağlayabilir. Ancak, CRM'ler, e-ticaret platformları veya dahili veritabanları gibi daha geniş entegrasyonlar genellikle özel olarak inşa edilmeli ve çoğunlukla Make veya Zapier gibi platformlar üzerinden ara katman gerektirir.

Botpress, CRM'ler, yardım masaları, e-ticaret platformları, veritabanları ve iletişim kanalları gibi çok çeşitli araçlarla 190'dan fazla hazır entegrasyon sunar. Bunlar arasında Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify gibi platformlarla yerel entegrasyonlar bulunur ve müşteri verisi senkronizasyonu, kayıt güncelleme, iş akışı tetikleme veya biletleme otomasyonu gibi kullanım alanlarını çeşitlendirir. Geliştiriciler ayrıca Botpress’in yerleşik API çağrısı desteğiyle kolayca özel entegrasyonlar oluşturabilir, böylece harici bir ara katmana ihtiyaç duymadan dahili sistemler veya üçüncü taraf servislerle bağlantı kurmak kolaylaşır.

Güvenlik Özellikleri

Kısa özet: Dialogflow CX, güvenlik yapılandırması için Google Cloud'a dayanır. Botpress ise yerleşik kurumsal güvenlik özellikleri sunar.

Hem Dialogflow CX hem de Botpress güçlü temel güvenlik sunar, ancak özelliklerin kaynağı ve kapsamı farklılık gösterir.

Dialogflow CX, Google Cloud Platform tarafından desteklenir. Yani Dialogflow CX’in güvenlik özellikleri doğrudan Dialogflow CX konsolunda değil, Google Cloud projesi düzeyinde yönetilir. Ekiplerin güvenlik ayarlarını GCP’nin Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) üzerinden yapılandırması gerekir.

Botpress, platformun içinde doğrudan kapsamlı bir güvenlik özellikleri seti sunar. Botpress, kurum içi kurulum desteğiyle veri yerelliği yasaları gibi sıkı uyumluluk gereksinimlerini karşılamayı kolaylaştırır. Ayrıca SSO entegrasyonları ve şifreli hafıza yönetimiyle, ekiplerin veriye erişim ve yönetim üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlar.

Dialogflow CX ve Botpress’in güvenlik özellikleri şöyle karşılaştırılır:

Bilgi Yetkinlikleri

Kısa özet: Dialogflow CX, Üretken Yapay Zeka özellikleriyle statik bilgiye erişimi destekler ancak canlı veya yapılandırılmış veriler için esnekliği sınırlıdır. Botpress ise gelişmiş bilgi yönetimiyle gerçek zamanlı verilere bağlanabilir ve daha akıllı bilgi getirme yöntemleri kullanır.

Dialogflow CX, botların PDF, web sayfası veya doküman gibi indekslenmiş kaynaklardan içerik çekerek soruları yanıtlamasını sağlayan Data Stores adlı bir özellik (Üretken Yapay Zeka araçlarının parçası) içerir. Ancak, Dialogflow CX doğrudan canlı API’lere, veritabanlarına veya diğer yapılandırılmış veri kaynaklarına bağlanmayı yerel olarak desteklemez; bunun için web kancaları veya harici araçlar gerekir. Ayrıca, yanıtların birden fazla kaynaktan nasıl sıralanacağı veya birleştirileceği üzerinde sınırlı kontrol sunar ve tüm gelişmiş bilgi getirme özellikleri Üretken Yapay Zeka fiyatlandırmasına tabidir.

Botpress, botların hem statik hem de canlı verilerde çalışma anında arama yapmasını sağlayan yerleşik bir bilgiye dayalı üretim motoru kullanır. Ekipler doküman yükleyebilir, API’lere bağlanabilir, veritabanı sorgulayabilir ve JSON, CSV, PDF gibi formatları kullanabilir. Bot, bulduğu en alakalı bilgiye göre kişiselleştirilmiş yanıtlar üretebilir; sadece statik cevaplar sunmakla kalmaz. Bu, müşteri desteği, dahili araçlar veya botun güncel iş verilerine başvurması gereken her durum için idealdir.

Özelleştirme ve Esneklik

Kısa özet: Botpress, ekiplerin bot davranışı ve entegrasyonlar üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlar. Dialogflow CX ise gelişmiş özelleştirme için büyük ölçüde harici araçlara dayanır.

Dialogflow CX, yapılandırılmış konuşmalar tasarlamayı ve yönetmeyi kolaylaştıran durum tabanlı bir konuşma tasarımı sunar. Bu, rehberli akışlar oluşturmayı kolaylaştırır ancak özelleştirmenin harici servislere bağlı olduğu anlamına da gelir.

Dialogflow CX’te gelişmiş mantık eklemek için ekiplerin, Google Cloud Functions veya Firebase gibi harici araçlara bağlı web kancalarını kullanması gerekir – yerleşik bir betik editörü veya kod düzenleyici yoktur. Yapılandırılmış akışlar için iyi çalışsa da, yerleşik betik desteği, tekrar kullanılabilir modüller ve gelişmiş özelleştirme araçları eksiktir. Sohbet arayüzü özelleştirmesi de, özellikle Dialogflow Messenger ile sınırlıdır.

Botpress ise tam kapsamlı özelleştirme için tasarlanmıştır. Geliştiriciler, platform içinde doğrudan özel kod (JavaScript veya TypeScript) yazabilir ve çalıştırabilir, API çağrıları yapabilir ve karmaşık iş akışları oluşturabilir.

Botpress, tekrar kullanılabilir bileşenler, koşullu mantık, bağlama duyarlı akışlar ve özel arayüz tasarımı gibi özellikleri destekler; böylece belirli iş süreçlerine veya marka gereksinimlerine kolayca uyum sağlar. Ayrıca, mesaj yönlendirmeden NLP davranışına ve ön yüz widget görünümüne kadar her katmanı özelleştirmek mümkündür.

Hafıza Süresi

Kısa özet: Dialogflow CX, oturumlar arasında yerleşik hafıza sunmaz. Botpress ise kullanıcıları ve bağlamı zaman içinde hatırlayan yerleşik hafıza içerir.

Birçok sohbet botu platformu, tek bir konuşma sırasında bağlamı korur; ancak yalnızca bazıları bu bağlamı zaman içinde hatırlayabilir.

Dialogflow CX, aktif bir oturum sırasında bilgi saklayabilir ancak varsayılan olarak kalıcı hafıza sunmaz. Bu sayede bot, çok adımlı konuşmalarda bağlamı koruyabilir. Ancak oturum sona erdiğinde (genellikle 30 dakika hareketsizlikten sonra), bu hafıza kaybolur. Eğer bir ekip, botun kullanıcı bilgilerini oturumlar arasında hatırlamasını istiyorsa, harici bir veritabanı kurmalı ve bu verileri manuel olarak almak veya kaydetmek için webhook kullanmalıdır.

Botpress, yerleşik oturum ve uzun vadeli hafıza sunar; böylece botlar, kullanıcı etkileşimleri boyunca ayrıntıları otomatik olarak hatırlayabilir. Botlar, kullanıcı geçmişini, tercihlerini ve davranışlarını takip edebilir ve gelecekteki konuşmalarda yanıtları kişiselleştirebilir. Geliştiriciler, neyin saklanacağını, ne kadar süreyle tutulacağını ve nasıl kullanılacağını harici araçlara veya ek altyapıya ihtiyaç duymadan kontrol edebilir.

Topluluk & Destek

Kısa özet: Hem Dialogflow CX hem de Botpress güçlü öğrenme kaynakları ve dokümantasyon sunar. Dialogflow CX, Google’ın geleneksel destek ekosistemine dayanırken, Botpress tüm seviyelerde aktif bir geliştirici topluluğu ve uygulamalı destek sunar.

Temel olarak, Dialogflow CX ve Botpress, dokümantasyon, eğitimler ve ürün rehberleri dahil olmak üzere kapsamlı öğrenme kaynakları sağlar.

Dialogflow CX, Google Cloud’un geleneksel destek modelini izler. Geliştiriciler, Google Cloud Skills Boost, Codelabs ve YouTube eğitimleri gibi platformlar üzerinden ve ayrıntılı resmi dokümantasyonla öğrenebilir. Google uzmanlarından destek, ücretli Google Cloud Destek planlarıyla sunulur. Ücretsiz kullanıcılar için yardım, çoğunlukla Stack Overflow ve Google Cloud Community gibi forumlar üzerinden kendi kendine sağlanır; ancak bu forumlar Dialogflow ürün ekibi tarafından aktif olarak izlenmez.

Botpress, AI ajanları geliştiren ve ölçeklendiren ekipler için topluluk odaklı ve uygulamalı bir destek modeli sunar. Buna şunlar dahildir:

• Plus ve üzeri planlarda canlı sohbet desteği
• Max, yapay zeka destekli yardım botu, anında yanıtlar ve platform içi rehberlik sağlar
• Team ve Enterprise planlarında Müşteri Başarı Ekipleri dahildir
• 30.000’den fazla üyesi olan Discord sunucusunda aktif topluluk desteği, ürün tartışmaları ve Botpress mühendisleriyle günlük canlı AMA’lar sunulur

Dialogflow CX, Google’ın geniş ekosistemiyle yapılandırılmış öğrenme sağlarken, Botpress gerçek zamanlı destek ve topluluk ile bunu birleştirir.

İşletmem için hangi platform daha iyi?

1. Küresel Bir Seyahat Şirketi için 7/24 Çok Dilli Destek

Ana Sorun: Küresel müşteri tabanına tüm kanallarda 7/24 çok dilli destek sağlamak.

Amir, küresel bir seyahat rezervasyon platformunda müşteri desteğinden sorumlu. Ekibi, uçuş değişiklikleri, iptaller ve seyahat uyarıları gibi zaman hassasiyeti yüksek taleplerle ilgileniyor – üstelik çoğu zaman birden fazla dilde ve WhatsApp, mobil uygulamalar ve şirket web sitesi gibi farklı kanallarda. Amir’in ihtiyaçları:

• Birden fazla dili anlayıp yanıt verebilen bir sohbet botu
• Tüm platformlarda tutarlı bir deneyim
• Gerçek zamanlı rezervasyon verilerine erişim ve iptal veya güzergah değişikliği gibi işlemleri gerçekleştirme yeteneği

Kısa özet: Dialogflow CX çok dilli sorguları yönetebilir ve mesajlaşma uygulamalarıyla entegre olabilir, ancak Botpress daha güçlü çok dilli NLP ve kanal esnekliği sunar.

Dialogflow CX, 30’dan fazla dili destekler ve yerelleştirilmiş deneyimler için dil algılama sunar. Amir, sohbet botunu WhatsApp, web ve IVR sistemlerinde yerleşik entegrasyonlarla dağıtabilir ve görsel, durum tabanlı konuşma tasarımıyla karmaşık akışları yönetebilir. Bu, ekibinin birden fazla kullanıcı yolculuğunu yönetmesine yardımcı olur.

Bununla birlikte, Dialogflow CX hâlâ yerleşik uzun vadeli hafızadan yoksundur; bu nedenle, oturumlar arasında kişiselleştirilmiş etkileşimler için harici veritabanları ve webhook tabanlı veri alma gerekir. Google Cloud ile iyi entegre olsa da, gerçek zamanlı rezervasyon mantığı eklemek (örneğin uçuş durumu kontrolü veya rezervasyon güncelleme) platform dışında bu mantığın oluşturulmasına ve yönetilmesine bağlıdır. Ayrıca, Dialogflow CX’in fiyatlandırması özellikle sesli veya Üretken Yapay Zeka özellikleri etkinleştirildiğinde hızla artabilir.

Botpress, 100’den fazla dilde güçlü çok dilli destek sunar ve yerelleştirilmiş içerik ile NLU performansı üzerinde kontrol sağlar. Web, WhatsApp ve özel kanallarla kutudan çıktığı gibi entegrasyon sunar ve Amir’in ekibinin, dile veya rezervasyon durumuna göre uyum sağlayan akışlar oluşturmasına olanak tanır.

Daha da önemlisi, Botpress botları kullanıcı tercihlerini ve geçmişini oturumlar arasında saklayabilir; böylece kullanıcıların kendilerini tekrar etmek zorunda kalmadan kişiselleştirilmiş seyahat desteği sunmak kolaylaşır. Botpress ayrıca öngörülebilir fiyatlandırma katmanları ve kullandıkça öde seçeneği sunar; bu da Amir için daha uygun maliyetli bir çözüm anlamına gelir.

Sonuç olarak, Amir’in ekibi esnek çok dilli destek, arka uç otomasyonu ve kişiselleştirme istiyorsa, Botpress daha güçlü yetenekler sunar.

2. Abonelik Tabanlı SaaS Müşteri Desteğinin Ölçeklendirilmesi

Ana Sorun: Hızla büyüyen bir SaaS şirketi, daha fazla temsilci işe almadan temel teknik destek ve faturalandırma taleplerini azaltmak istiyor.

Sam, hızla büyüyen bir B2B SaaS şirketinde Destek Müdürüdür. Ekibi, giriş sorunları, fatura karışıklıkları ve onboarding soruları ile ilgili çok sayıda talebi yönetiyor. Daha fazla temsilci işe almadan bu tempoya ayak uydurmak için Sam’in ihtiyaçları:

• Tekrarlayan teknik ve faturalandırma sorularını yanıtlayabilen bir sohbet botu
• Zendesk ve Intercom iş akışlarına kolayca entegre edilebilme
• Stripe veya HubSpot gibi CRM ve faturalandırma sistemleriyle arka uç entegrasyonu

Kısa özet: Dialogflow CX, yapılandırılmış SSS botları ve arka uç entegrasyonu sağlar, ancak Botpress daha derin özelleştirme, oturum hafızası ve gelişmiş iş akışları için yerleşik destek sunar.

Dialogflow CX, Sam’e daha yapılandırılmış destek botları oluşturma araçları sunar. Bot, Slack, web veya Messenger’da dağıtılabilir ve Stripe veya HubSpot gibi araçlara harici servisleri çağıran webhook’lar aracılığıyla bağlanabilir.

Ancak Dialogflow CX hâlâ oturumlar arasında yerleşik hafıza sunmaz; bu nedenle, geri dönen bir kullanıcıyı hatırlamak veya devam eden destek geçmişini takip etmek için harici depolama ve veri alma mantığı kurmak gerekir. Dialogflow CX, yapılandırılmış destek akışlarını yönetmek için güçlü olsa da, daha karmaşık iş akışları veya kişiselleştirilmiş takipler daha fazla mühendislik çabası ve altyapı yönetimi gerektirir.

Botpress ise kalıcı hafıza ve görsel akış mantığı sunar. Sam, Stripe API’leriyle botu entegre ederek kullanıcıların fatura durumunu kontrol etmesini veya ödeme yöntemlerini güncellemesini sağlayabilir. JavaScript tabanlı özel düğümlerle, Botpress tam arka uç entegrasyonu ve gerçek zamanlı mantık sunar ve tüm bunlar yardım masası iş akışlarına kolayca entegre olur. Ayrıca, görüşmeleri temsilci incelemesi için etiketleyebilir veya otomatik onboarding hatırlatıcılarıyla takip yapabilir.

Destek otomasyonunu esnekliğini koruyarak sağlamak isteyen hızlı büyüyen SaaS şirketleri için Botpress daha ölçeklenebilir ve entegre bir çözüm sunar.

3. D2C E-ticaret Markası için Otomatik Sipariş Yönetimi

Ana Sorun: Satın alma sonrası destek süreçlerinin (takip, iade, ürün soruları gibi) otomatikleştirilmesi.

Priya, uluslararası alanda yeni genişlemiş bir D2C e-ticaret markasında müşteri deneyiminden sorumlu. Ekibi, her hafta sipariş takibi, iade ve ürün detaylarıyla ilgili binlerce soruyu yanıtlıyor. Priya’nın ihtiyaçları:

• Müşterileri iadeler konusunda yönlendirebilen ve siparişleri gerçek zamanlı takip edebilen bir sohbet botu
• Shopify ve web sohbetine sorunsuz entegrasyon
• İade talepleri veya sıkça sorulan sorular gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirme desteği

Kısa özet: Dialogflow CX, yapılandırılmış konuşma tasarımı ve webhook tabanlı otomasyon destekler, ancak Botpress gerçek zamanlı veri işleme, hafıza ve karmaşık iş akışlarında daha güçlüdür.

Dialogflow CX, Priya’ya görsel akış oluşturucusuyla yapılandırılmış satın alma sonrası süreçleri yönetme imkanı sunar. Ekibi, iadeler, kargo soruları ve ürün SSS’leri için akışlar oluşturabilir ve Shopify gibi araçlara webhook’larla bağlanarak gerçek zamanlı takip verisi alabilir veya iade taleplerini işleyebilir.

Ancak Dialogflow CX, yerleşik uzun vadeli hafıza sunmaz; bu nedenle, bot önceki kullanıcı tercihlerini veya ürün etkileşimlerini oturumlar arasında hatırlayamaz. Ayrıca, karmaşık, çok adımlı iş akışları için yerleşik destek yoktur. Örneğin, iade uygunluğunu doğrulamak, bir siparişi güncellemek ve iade onayı göndermek için birden fazla harici entegrasyon ve özel mantık gerekir. Fiyatlandırma ise kullanım bazlıdır ve bu, indirim dönemleri veya yoğun trafik zamanlarında öngörülemez hale gelebilir.

Botpress, Priya ve botuna daha fazla yetenek kazandırır. Bot, Shopify’ın API’si üzerinden siparişleri sorgulayabilir, teslimat durumunu onaylayabilir veya kullanıcıları iade sürecinde adım adım yönlendirebilir. Dahili hafızası sayesinde, bot önceki sohbetlerden kullanıcı tercihlerini veya ürün kategorilerini hatırlayabilir. Ayrıca Botpress, büyük ürün kataloglarında gezinmek için özel akışlar ve doğal dil filtreleme desteği sunar. Maliyet açısından da Botpress, Priya’nın ekibi için mantıklı bir seçimdir: Kullanım, entegrasyonlar ve çok dilli destek için öngörülebilir aylık fiyatlandırma, yoğun sezonlarda bütçeyi korumaya yardımcı olur.

Gerçek zamanlı güncellemeler ve otomasyonla satış sonrası destek için Botpress, daha esnek ve uygun maliyetli bir tercihtir.

4. Yoğun Düzenlemeye Tabi Sektörler için Destek (Sağlık Hizmetleri)

Ana Sorun: Sorguları otomatikleştirirken sıkı uyumluluk ve denetim gereksinimlerini karşılamak.

Marcus, bir sağlık hizmeti sağlayıcısında müşteri deneyiminden sorumlu. Ekibi, HIPAA ve bölgesel veri yasalarına uyumlu kalarak randevu planlama, poliçe soruları ve kapsam bilgilerini otomatikleştirmek istiyor. Marcus’un ihtiyaçları şunlar:

• Hasta verilerini koruyan güvenli bir sohbet botu
• Tam denetim kayıtları ve erişim kontrolü
• Dahili güvenlik politikalarına uyum için şirket içinde kurulum seçeneği

Kısa Özet: Dialogflow CX, Google Cloud'un güçlü güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yararlanırken, Botpress yerinde kurulum, yerleşik denetlenebilirlik ve esnek erişim kontrolü ile daha fazla kontrol sunar.

Dialogflow CX, Google Cloud Platform üzerinde çalışır ve Marcus’a, dinlenme ve aktarım sırasında şifreleme, IAM tabanlı rol kontrolü, denetim kaydı ve veri yerleşimi seçenekleri dahil olmak üzere kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri sağlar. HIPAA uyumluluğunu imzalı İş Ortağı Sözleşmesi (BAA) ile destekler ve Google Cloud’un SOC 2 sertifikaları kapsamındadır. Ancak bu özellikler doğrudan Dialogflow CX içinde değil, GCP altyapısı üzerinden yapılandırılır.

Ekibinin ihtiyaçlarını karşılamak için – örneğin randevu planlama veya hasta kaydı sorgulama – Marcus’un harici mantık oluşturması ve hasta ile ilgili tüm verileri Dialogflow dışında saklaması gerekir. Kalıcı hafıza yerleşik olarak desteklenmez ve güvenli bir veritabanına bağlantı gerektirir.

Botpress ise, denetim kayıtları, RBAC ve hafızayı doğrudan sunar. En önemlisi, Botpress şirket içinde veya özel bulutta kurulabilir, böylece hassas veriler üzerinde tam kontrol sağlanır. Geliştiriciler, sigorta uygunluğu kontrolü veya laboratuvar randevusu gibi iş akışları oluşturabilir ve önemli bilgileri şifreli hafızada güvenle saklayabilir.

Özetle, maksimum güvenlik ve kurulum kontrolü gerektiren kullanım senaryolarında, Botpress kurumsal uyumluluk ihtiyaçlarını daha iyi karşılar.

Sonuç: Botpress ve Dialogflow ES Karşılaştırması

Dialogflow CX, Google Cloud üzerinde yapılandırılmış botlar için idealdir; Botpress ise farklı sektörler ve altyapılar için özelleştirilebilir, tam özellikli yapay zeka asistanları oluşturmak isteyenler için daha uygundur.

Dialogflow CX, özellikle Google Cloud ekosisteminde yapılandırılmış, çok adımlı konuşma ajanları geliştirmek isteyen ekipler için tasarlanmıştır. Görsel akış oluşturucusu ve durum tabanlı tasarımı, karmaşık diyalog ağaçlarını yönetmek için idealdir.

Botpress, sohbet botunun davranışı ve entegrasyonları üzerinde tam kontrol isteyen ekipler için geliştirilmiştir. Dahili hafıza, iş akışı otomasyonu ve esnek fiyatlandırmasıyla, Botpress özellikle destek süreçlerini ölçeklendirmek veya temel soru-cevapın ötesine geçen botlar oluşturmak isteyen şirketler için uygundur.

Sıkça Sorulan Sorular

1. İlk kez bot oluşturanlar için her platformun öğrenme eğrisi ne kadar zordur?

Botpress’in öğrenme eğrisi orta seviyededir. Teknik olmayan kullanıcılar görsel oluşturucuyla başlayabilir, ancak geliştiriciler tam kod esnekliğinden en iyi şekilde yararlanır. Dialogflow CX ise, durum makinesi mimarisi ve Google Cloud yapılandırmasına bağımlılığı nedeniyle daha dik bir öğrenme eğrisine sahiptir; genellikle IAM, webhooks ve harici araçlara aşinalık gerektirir.

2. Her platformda bilgi tabanı dosyaları veya belgeleri için depolama sınırları nelerdir?

Botpress, çoğu kullanımda dosya başına yaklaşık 50MB’lık yumuşak bir boyut sınırıyla (ör. PDF, CSV, JSON) dosya yüklemeye izin verir ve ekipler entegrasyonlar veya harici kaynaklarla depolamayı ölçeklendirebilir. Dialogflow CX’in bilgi yüklemesi, Generative AI özelliklerinin bir parçası olan Data Store’lara bağlıdır ve yayınlanmış kesin bir belge boyutu sınırı olmasa da, Google ilk 10 GiB/ay sonrasında üretken depolama için ayrı ücret alır; bu da ölçeklenmeyi daha pahalı hale getirir.

3. Hangi platform sesli asistanlar veya IVR sistemleri için daha iyi destek sunuyor?

Dialogflow CX, sesli uygulamalar ve IVR sistemleri için daha iyi yerleşik desteğe sahiptir; Twilio, Vonage gibi doğal telefon entegrasyonları ve kendi Speech-to-Text ile Text-to-Speech API’leri üzerinden sesli giriş/çıkış sunar. Botpress, sesli kullanım senaryolarını destekler ancak harici STT/TTS API’leri ve bağlayıcılarıyla daha manuel kurulum gerektirir; bu nedenle ses odaklı uygulamalar için daha az hazırdır.

4. Bu platformlar sürüm kontrolü veya test ortamlarını nasıl yönetiyor?

Botpress, çalışma alanları ve Git tabanlı iş akışlarıyla sürümlemeyi destekler; ekipler farklı ortamları yönetebilir ve gerektiğinde değişiklikleri geri alabilir. Dialogflow CX, yerleşik sürümleme ve ortam dağıtım araçları içerir; kullanıcılar akışları belirli aşamalarda (ör. test, üretim) test edebilir ve yayınlayabilir, ancak daha karmaşık DevOps işlemleri genellikle Google Cloud araçları ve IAM yapılandırması gerektirir.

5. Hangi platform dahili paydaşlar için veya test amaçlı daha hızlı prototipleme imkanı sunar?

Botpress, sürükle-bırak oluşturucusu, anında önizleme ve Studio’daki yerleşik test araçları sayesinde daha hızlı prototipleme imkanı sunar. Dialogflow CX, özellikle ajan, niyet ve akış yönetimi için daha fazla ön yapılandırma gerektirir. Bu nedenle güçlü olsa da, geliştirici yardımı olmadan kullanılabilir bir prototip oluşturmak daha uzun sürer.