Chcesz wdrożyć chatbota?
Masz szczęście.
Pomogliśmy firmom wdrożyć ponad 750 000 agentów AI (tak, naprawdę).
Wiemy więc, co składa się na udany projekt wdrożenia chatbota.
Korzystanie z chatbota w biznesie to gorący temat - i nie bez powodu. Chatboty są najszybciej rozwijającym się kanałem komunikacji dla marek.
Są one opłacalne, pozwalają firmom na skalowanie, a użytkownicy coraz częściej szukają opcji przesyłania wiadomości cyfrowych.
Ale to trudne. Firmy popełniają wiele błędów przy wdrażaniu chatbotów. W rzeczywistości jest to złożony projekt oprogramowania, w który zespół musi odpowiednio zainwestować.
Pozwól, że przeprowadzę Cię przez kroki, które nasz zespół Customer Success stosuje dla naszych klientów korzystających z chatbotów dla przedsiębiorstw.
1. Ocena strategicznego dostosowania do projektu AI
Pierwszym krokiem zawsze powinno być określenie, w jaki sposób chatbot będzie pasował do istniejących celów strategicznych firmy.
Często spotykamy się z tym błędem: "Potrzebujemy chatbota, ponieważ mamy sztuczną inteligencję na naszej mapie drogowej".
Chęć posiadania sztucznej inteligencji dla samej sztucznej inteligencji nie zapewni ci sukcesu. Dobrze jest zacząć od tego - ale znajdź w tym sens.
Na szczęście, o ile masz strategiczne cele, nie jest to trudne.
Identyfikacja celów strategicznych
Możesz zacząć od wyszczególnienia strategicznych celów swojej firmy (jeśli nie masz jeszcze takiego dokumentu).
Cele mogą wyglądać następująco:
- Zwiększona wydajność i produktywność
- Lepsza obsługa klienta
- Redukcja kosztów
- Lepsza zgodność z przepisami
- Usprawniony proces podejmowania decyzji
Ocena wkładu AI w realizację celów strategicznych
Gdy cele firmy zostaną uzgodnione przez osoby, które muszą je uzgodnić, można przeprowadzić krótki audyt, aby dowiedzieć się, w jaki sposób inwestycja w sztuczną inteligencję wpłynie na te cele.
Nasz zespół ds. obsługi klienta robi to bardzo często. Przez cały dzień, każdego dnia.
Podzielili ten audyt dostosowania na 6 pytań, na które zespół może się dostosować.
1) Identyfikacja problemu
Zapytaj: Jakie są konkretne problemy lub możliwości, którymi zajmie się sztuczna inteligencja?
Przykładowo, przeprowadziliśmy audyt w firmie technologicznej z listy Global 2000, która z roku na rok doświadczała znacznych spadków produktywności.
Zidentyfikowali pięć kluczowych obszarów, które obniżały produktywność: doświadczenie i zaangażowanie pracowników, wewnętrzne wsparcie techniczne, globalne zarządzanie wiedzą i wdrażanie klientów.
Dzięki prawidłowej identyfikacji problemów, byli oni w stanie przeciwdziałać spadkowi produktywności poprzez automatyzację rozpowszechniania informacji i dostarczania usług w ramach tych procesów.
2) Wpływ finansowy
Zapytaj: Jakie są finansowe implikacje przyjęcia AI? Jak będzie mierzony zwrot z inwestycji?
Pomiar kosztów w stosunku do oszczędności i wzrostu wydajności zapewnia jasną analizę wpływu finansowego.
Na przykład widzieliśmy firmę logistyczną, która prognozowała zwrot z inwestycji z wdrożenia optymalizacji tras opartej na sztucznej inteligencji, aby przygotować się do wstępnej prezentacji dla kierownictwa.
(Okazało się, że początkowa inwestycja została zrekompensowana 20% redukcją kosztów paliwa w ciągu pierwszego roku).
3) Zarządzanie ryzykiem
Zapytaj: Jakie są potencjalne zagrożenia i jak zostaną one złagodzone?
Przykład? Dostawca usług medycznych zidentyfikował prywatność danych jako główne ryzyko w swoim planie wdrożenia sztucznej inteligencji. Opracował solidne protokoły szyfrowania i programy szkoleniowe dla personelu, aby złagodzić te zagrożenia, zapewniając bezpieczeństwo danych pacjentów.
4) Wykonalność wdrożenia
Zapytaj: Jaki jest harmonogram wdrożenia AI? Jakie zasoby są wymagane?
Przykładowo, jeden z naszych klientów odkrył, że etapowe wdrożenie w ciągu 18 miesięcy, z iteracyjnymi testami i dostosowaniami, było niezbędne dla sukcesu jego chatbota do obsługi klienta opartego na sztucznej inteligencji.
5) Dopasowanie kulturowe i organizacyjne
Pytanie: Jak sztuczna inteligencja wpłynie na kulturę organizacyjną i role pracowników?
Weźmy firmę motoryzacyjną, która wdrożyła sztuczną inteligencję do konserwacji predykcyjnej.
Przeprowadzili oni szeroko zakrojone szkolenia i warsztaty, aby upewnić się, że pracownicy czują się komfortowo z nową technologią, co doprowadziło do płynniejszego przejścia i większego zaangażowania pracowników.
6) Technologia i gotowość do przetwarzania danych
Zapytaj: Czy obecna infrastruktura technologiczna i dane są gotowe do wdrożenia AI?
Firma telekomunikacyjna odkryła, że jej istniejące dane były silosowe i niespójne.
Przed wdrożeniem sztucznej inteligencji przeprowadzili kompleksowy proces czyszczenia i integracji danych, zapewniając modelom AI dostęp do wiarygodnych i kompleksowych zestawów danych.
2. Przeprowadzenie oceny gotowości AI
Twoja firma chce AI - ale czy jesteś na nią przygotowany?
Ocena gotowości do AI pomoże Twojemu zespołowi zidentyfikować obszary wymagające poprawy przed zainwestowaniem w AI.
Widzimy mnóstwo firm, które zaczynają wydawać pieniądze, zanim są naprawdę gotowe do osiągnięcia czegokolwiek.
Przygotuj się więc na sukces dzięki formalnej ocenie.
1) Strategia
Przed wyruszeniem w podróż po sztucznej inteligencji kluczowe jest posiadanie jasnej i spójnej strategii, która jest zgodna z ogólnymi celami biznesowymi.
Obejmuje to zdefiniowanie konkretnych problemów, które chcesz rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji, zidentyfikowanie potencjalnych przypadków użycia i zrozumienie oczekiwanego wpływu na Twoją firmę.
Dobrze zdefiniowana strategia powinna nakreślać długoterminową wizję integracji AI, w tym mapę drogową skalowania inicjatyw AI w całej organizacji (mogę ci w tym pomóc poniżej).
Upewnij się, że istnieje silne zaangażowanie kierownictwa i strategiczne dostosowanie projektów AI do celów biznesowych.
Pytania dotyczące analizy luk w strategii:
- Kto jest właścicielem strategii AI firmy?
- Czy inicjatywa AI jest zgodna z celami strategicznymi?
- Czy istnieje mapa drogowa skalowania sztucznej inteligencji w całej organizacji?
2) Infrastruktura
Solidna i skalowalna infrastruktura obejmuje podstawy technologiczne wymagane do rozwoju, wdrażania i bieżącej konserwacji sztucznej inteligencji.
Infrastruktura powinna wspierać niezbędne narzędzia i platformy do opracowywania, testowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji. Kluczowe komponenty mogą obejmować moc obliczeniową, pamięć masową i możliwości sieciowe.
Inwestycja w odpowiednią infrastrukturę gwarantuje, że organizacja będzie w stanie sprostać wymaganiom obliczeniowym sztucznej inteligencji i skalować operacje zgodnie z potrzebami.
Pytania dotyczące analizy luk w infrastrukturze:
- Czy organizacja posiada wystarczające, dedykowane zasoby GPU?
- Czy są one dostępne i zintegrowane do przetwarzania obciążeń AI?
3) Dane
Ocena gotowości danych oznacza zbadanie dostępności, jakości i dostępności danych wymaganych do szkolenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji.
Obejmuje to praktyki zarządzania danymi i zasady zarządzania danymi, nie tylko dla początkowego wdrożenia, ale także dla utrzymania w czasie.
Obejmuje to również wszelkie bazy wiedzy, które zostaną zsynchronizowane z rozwiązaniem AI. Zasadzie "garbage in, garbage out" można zapobiec poprzez wysokiej jakości dane wejściowe do agentów AI.
Pytania dotyczące analizy luk w danych:
- Czy istnieje wystarczająca ilość danych do szkolenia i wdrażania agentów AI?
- Czy dane są dostępne?
- Czy praktyki zarządzania danymi są aktualne?
- Czy zasady zarządzania danymi są aktualne?
- Czy istnieje plan aktualizowania baz wiedzy, które będą wykorzystywane przez agentów AI?
4) Zarządzanie
Skuteczne zarządzanie jest niezbędne do zarządzania etycznymi, prawnymi i operacyjnymi aspektami wdrażania sztucznej inteligencji. Solidne zarządzanie pomaga ograniczać ryzyko, wspiera zaufanie do systemów AI i promuje zrównoważone wdrażanie AI.
Krok ten obejmuje ustanowienie polityk i ram w celu zapewnienia odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, prywatności danych i zgodności z odpowiednimi przepisami.
Struktury zarządzania powinny obejmować jasne wytyczne dotyczące wykorzystania danych, przejrzystości modelu i odpowiedzialności.
Ponadto zespół powinien ustanowić mechanizmy monitorowania i oceny wydajności sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że jest ona zgodna z celami organizacyjnymi i standardami etycznymi.
Pytania dotyczące analizy luk w zarządzaniu:
- Kto jest właścicielem poszczególnych aspektów projektu?
- Czy istnieją polityki i ramy dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji i prywatności danych?
- Czy istnieje silne zaangażowanie kierownictwa w rozwój inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją?
5) Talent
Czy Twoja organizacja posiada niezbędne umiejętności i wiedzę, aby zrealizować i utrzymać inicjatywę AI?
Może to obejmować identyfikację luk w umiejętnościach, a także szkolenie lub zatrudnianie w razie potrzeby.
W przeciwnym razie warto rozważyć wynajęcie partnera, który zajmie się budową dla Ciebie. Więcej o tej opcji opowiem poniżej.
Pytania dotyczące analizy luki talentowej:
- Jakie umiejętności - zarówno w zakresie rozwoju, jak i wdrażania biznesowego - są potrzebne do tej inicjatywy AI?
- Czy umiejętności te posiadają obecni pracownicy? Czy obecni pracownicy mogą zostać przeszkoleni za pośrednictwem zasobów zewnętrznych w zakresie rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji?
- Jeśli nie, to czy zatrudnienie w firmie lub współpraca z organizacją partnerską najlepiej pasowałaby do wizji i potrzeb firmy?
6) Kultura
Podczas gdy rozwiązanie AI często koncentruje się na technologii, komponent ludzki jest równie ważny.
Nie wszystkie organizacje lub pracownicy są otwarci na przyjęcie sztucznej inteligencji, co zaszkodzi zwrotowi z inwestycji w rozwiązanie.
Oceń swoją kulturę organizacyjną, aby upewnić się, że istnieje gotowość do przyjęcia i dostosowania się do technologii AI. Obejmuje to ocenę wsparcia ze strony kierownictwa, otwartość pracowników na zmiany i dostosowanie do innowacji opartych na sztucznej inteligencji.
Wielu pracowników lub działów często czuje się zagrożonych przez sztuczną inteligencję. Biorąc pod uwagę koszty zatrudnienia i obecne niedobory siły roboczej, organizacje mogą łatwo wyjaśnić, że sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana do zwiększania wydajności, a nie zastępowania pracowników.
Pytania do analizy luk kulturowych
- Czy kultura organizacyjna jest gotowa na przyjęcie sztucznej inteligencji?
- Czy wszyscy kluczowi liderzy są gotowi na przyjęcie sztucznej inteligencji?
- Jeśli się wahasz, to dlaczego? Czy te obawy są uzasadnione?
- W jaki sposób organizacja może sprawić, że sztuczna inteligencja będzie pozytywna dla swoich pracowników i odpowiednio im to przekazać?
3. Zbuduj zespół chatbotów
Kto będzie pracował nad projektem chatbota???
Może się to wydawać oczywiste, ale jest to ciągły problem dla wielu naszych klientów.
Najlepszą metodą jest przypisanie odpowiedzialności (jak w przypadku każdego innego projektu). A ponieważ projekt chatbota jest złożony i długotrwały, prawdopodobnie będziesz musiał podzielić go na wiele ról.
Jeśli tworzysz agenta AI dla swojej małej firmy z 1 pracownikiem - to spokojnie, zrób wszystko, co możesz.
Jeśli masz zasoby, oto kilka wskazówek dotyczących ich podziału.
Kluczowe role
Istnieją 3 kluczowe role w projekcie chatbota: interesariusz wykonawczy, kierownik projektu i programista.
W zależności od zakresu projektu, możesz mieć jedną osobę pełniącą wszystkie 3 role (powodzenia) lub możesz mieć cały zespół programistów pracujących nad Twoim rozwiązaniem.
Interesariusz wykonawczy ustala strategiczne podstawy i zapewnia projektowi niezbędne wsparcie, aby odnieść sukces. Może zabezpieczyć finansowanie, ustalić wskaźniki wydajności i być orędownikiem zaangażowania organizacyjnego.
Kierownik projektu kieruje projektem każdego dnia. Zarządza cyklem życia projektu, ustala harmonogramy, identyfikuje ryzyko, zarządza zakresem i koordynuje komunikację międzyfunkcyjną.
Programista, jako ostatni, ale nie mniej ważny, jest odpowiedzialny za budowanie rozwiązania. Zajmuje się wszystkim, co techniczne: wdrażaniem logiki biznesowej, integracją z istniejącymi systemami i optymalizacją wydajności.
Nawet w przypadku dwuosobowego zespołu należy jasno określić, które obowiązki przypadną komu.
A jeśli projekt jest bardziej złożony, warto rozważyć przypisanie kilku innych ról.
Dodatkowe role
Co z ramami regulacyjnymi? Co z obsługą pacjentów w odpowiedni sposób? Co z zachęceniem użytkowników do korzystania z bota?
Tak, wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga znacznie więcej, niż mogłoby się wydawać na początku.
Ponownie, jest to bardziej istotne, im większy jest twój projekt (lub jeśli tworzysz coś poważnego, takiego jak chatbot finansowy lub bot opieki zdrowotnej).
Mogą one zostać przejęte przez jedną osobę, przypisane do jednej z kluczowych ról lub przejęte przez wiele osób.
- Zapewnienie jakości: Zapewnienie doświadczenia organizacyjnego w celu zapewnienia, że chatbot spełnia standardy branżowe.
- Projektant konwersacji: Twórz jasne, angażujące dialogi
- Analityk danych: Przełożenie wymagań i wyników chatbota na pomiar ROI.
- Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa: Zapewnienie odpowiednich praktyk ochrony danych
- Specjalista ds. zgodności z przepisami: Przestrzeganie obowiązujących przepisów i regulacji
- Specjalista ds. marketingu: Komunikowanie obecności i celu chatbota z użytkownikami
- Administratorzy stron internetowych i systemów: Utrzymanie serwerów i kontenerów
4. Wybór rozwiązania chatbot
Być może masz już wybrane rozwiązanie techniczne.
Jeśli jednak Twój zespół wciąż znajduje się w fazie eksploracji, możesz rozważyć 3 rodzaje narzędzi do chatbotów.
Zakres i możliwości projektu AI będą się znacznie różnić w zależności od tego, którą z tych trzech opcji wybierzesz.
DIY lub open source
Opcja DIY obejmuje badanie, projektowanie, prototypowanie, budowanie, testowanie, konfigurowanie, wdrażanie, hosting, utrzymywanie, wspieranie i rozwijanie rozwiązania.
Można to zrobić od zera, ale większość deweloperów korzysta z różnych materiałów open-source, aby zbudować agenta od podstaw.
Opcja ta oferuje maksymalną kontrolę i personalizację, pozwalając na dopasowanie rozwiązań, które dokładnie odpowiadają konkretnym potrzebom firmy.
Podejście to wymaga jednak znacznych zasobów programistycznych, wiedzy technicznej i wysiłków związanych z utrzymaniem.
Rozszerzalna platforma
Platformy znajdują się na przecięciu rozwiązania zamkniętego i rozwiązania DIY.
Te platformy chatbotowe zazwyczaj oferują wskazówki i wiedzę CSM, hosting, infosec, wsparcie programistyczne i gotowe integracje w celu usprawnienia projektowania i konfiguracji rozwiązań.
Rozszerzalne platformy zapewniają pośredni grunt z funkcjonalnością podobną do routera, wysoce konfigurowalnymi warstwami i możliwościami integracji. Ułatwiają one szybsze wdrażanie i elastyczność, choć nadal wymagają pewnych umiejętności technicznych w zakresie konfiguracji i dostosowywania.
Platformy te oferują równowagę między personalizacją a łatwością użytkowania. Można je płynniej rozszerzać na różne działy lub procesy biznesowe niż inne opcje.
Zamknięte, zastrzeżone rozwiązanie
Wiele zamkniętych rozwiązań jest specyficznych dla danej branży (np. chatbot do obsługi klienta lub platforma chatbota do mediów społecznościowych) lub oferuje rozwiązanie typu "wytnij i wklej" (np. ogólny chatbot).
Pod warunkiem, że spełniają one kluczowe wymagania, płynnie łączą się z istniejącymi systemami, a mapa drogowa dostawcy jest zgodna z ambicjami organizacji, ich wdrożenie i utrzymanie może być niezwykle opłacalne.
Jednakże, podczas gdy zamknięte rozwiązania własnościowe są szybsze do wdrożenia, wiążą się one z kompromisem w postaci ograniczonej rozszerzalności, ograniczonych przypadków użycia, potencjalnego przywiązania do dostawcy, mniejszej elastyczności w dostosowywaniu się do unikalnych wymagań biznesowych oraz ograniczonej zdolności do integracji z innymi systemami.
5. Wybór partnerów chatbota (opcjonalnie)
Nie każda firma jest w stanie budować chatboty we własnym zakresie. Może jesteś 5-osobowym zespołem bez przepustowości, a może chcesz mieć złożonego agenta AI, który wykracza poza możliwości twojego zespołu.
Niezależnie od powodu, istnieje kilka korzyści wynikających z korzystania z usług zewnętrznego partnera:
- Nie musisz samodzielnie kupować oprogramowania
- Terminy są przyspieszone
- Mają już doświadczenie i wiedzę
- Mogą one być opłacalne, jeśli nie posiadasz specjalistycznej wiedzy we własnym zakresie
Mamy całkiem solidną listę partnerów AI i freelancerów - ale niezależnie od używanego rozwiązania, upewnij się, że znajdziesz organizację partnerską, która jest dobrze zorientowana w tym konkretnym rozwiązaniu (a najlepiej w konkretnym przypadku użycia lub branży).
Klucz do silnego partnerstwa
To solidne umowy SLA. To wszystko.
Umowy SLA (Service Level Agreement) powinny definiować jasne rezultaty, w tym kamienie milowe, harmonogramy i wskaźniki sukcesu.
Należy również określić wymagania dotyczące czasu sprawności, czasu reakcji i rozwiązywania problemów.
I wreszcie, powinieneś mieć strategię wyjścia. W jaki sposób transfer wiedzy, własność intelektualna i dostęp do systemu będą zarządzane po zakończeniu partnerstwa? Kto będzie odpowiedzialny za utrzymanie systemu? Wszystko to powinno zostać wcześniej uzgodnione.
6. Opracowanie planu wdrożenia
Kiedy wdrażamy chatboty AI, jesteśmy wielkimi fanami metody Crawl-Walk-Run.
Używamy go z naszymi klientami, używamy go wewnętrznie - to nasza gwiazda północna dla strategii wdrażania.
Przeanalizujmy każdy krok.
Faza 1: Pełzanie
Cel: Ustanowienie podstaw projektu i zaspokojenie bezpośrednich potrzeb biznesowych.
Zacznij od prostych rozwiązań AI, aby poradzić sobie z podstawowymi zadaniami o dużym wpływie. Przykładowo, można wdrożyć chatbota do obsługi często zadawanych pytań (FAQ) i zapewnienia podstawowej obsługi klienta.
Celem tego etapu jest zebranie danych. O co pytają użytkownicy? Jakie działania byłyby przydatne do wykonania?
Tutaj liczy się szybka wygrana. Pokaż wartość.
(I pamiętaj, aby pilotować swoje rozwiązanie dla części użytkowników i zbierać dane przed wdrożeniem go dla wszystkich użytkowników).
Faza 2: Spacer
Cel: Stopniowe zwiększanie możliwości sztucznej inteligencji w oparciu o zebrane dane.
Teraz wykorzystaj dane z fazy 1. Udoskonal i rozszerz możliwości swojego chatbota.
Twórz bardziej wyrafinowane przepływy pracy, przycinaj wszelkie konwersacje, które sprawiają, że użytkownicy rezygnują. Kontynuuj iterację, aby poprawić dokładność i wydajność.
Faza 3: Bieg
Cel: W pełni zintegrować sztuczną inteligencję z operacjami firmy - i skalować.
Będziesz wiedział, kiedy jesteś na ostatniej mili, gdy sztuczna inteligencja zostanie głęboko osadzona w strukturze operacyjnej Twojej firmy.
Oczywiście projekt chatbota nigdy nie jest skończony. Jak każde oprogramowanie, jest to długoterminowa inwestycja, która staje się coraz lepsza, im więcej iteracji.
Po rozszerzeniu działalności na większość miejsc, w których widzisz szansę na zyski, upewnij się, że zespół ma pętlę sprzężenia zwrotnego do ciągłego uczenia się. Będziesz musiał aktualizować i przekwalifikowywać swoje modele w miarę pozyskiwania nowych danych i ewolucji potrzeb biznesowych.
7. Pomiar sukcesu
Pomiar sukcesu jest zbyt często pomijany - a to najważniejsza część. Inwestycje wymagają zwrotów.
Porozmawiamy o wskaźnikach KPI (konfigurowanie chatbota pod kątem sukcesu) i ROI (mierzenie tego sukcesu).
Kluczowe wskaźniki wydajności
Wskaźniki KPI powinny zostać opracowane na samym początku projektu agenta AI. Każdy z nich powinien być w stanie zostać zmapowany do strategicznego celu, który agent AI ma rozwiązać.
Wskaźniki KPI agenta AI powinny :
- Bądź bezpośredni
- Uwzględnienie zarówno krótko-, jak i długoterminowych wyników
- Używaj wymiernych wyników, takich jak dokładne wartości procentowe.
- Uwzględnij porównania linii bazowej, aby wyraźnie pokazać pomiary "przed" i "po".
Każdy KPI powinien być powiązany z konkretną wartością pieniężną. Nie wystarczy powiedzieć, że projekt pozwoli "zaoszczędzić 10 godzin tygodniowo". Należy obliczyć , ile pieniędzy inwestycja w sztuczną inteligencję pozwoli zaoszczędzić każdego miesiąca lub roku, biorąc pod uwagę, ile płacimy pracownikom za te 10 godzin.
Zacznij od niskiego poziomu, a następnie zwiększaj
Chociaż kuszące jest maksymalizowanie wpływu bota od samego początku, nasz zespół ds. obsługi klienta zaleca dążenie do minimalnej wartości ROI na początku.
Skoncentruj się na przyrostowych zyskach. Gdy bot okaże się skuteczny przy początkowym obciążeniu, stopniowo zwiększaj jego zakres - aby zminimalizować ryzyko i zmaksymalizować długoterminowy sukces.
Przykładowe wskaźniki KPI
Jak wyglądają wskaźniki KPI chatbota?
Jeśli chcesz zmierzyć adopcję i zaangażowanie, wskaźniki KPI mogą obejmować liczbę obsłużonych zapytań, jakość opinii lub długość sesji.
Jeśli chcesz mierzyć przychody i sprzedaż, Twoimi KPI mogą być współczynniki konwersji, średnie wyniki sprzedaży dodatkowej lub krzyżowej lub wskaźniki kwalifikacji potencjalnych klientów.
Nie będę tutaj zagłębiał się w szczegóły - tylko tyle, aby dać poczucie, jak powinny wyglądać twoje KPI. Miejmy jednak nadzieję, że Twój zespół wie już, czym jest KPI.
Zwrot z inwestycji
Jeśli nigdy wcześniej tego nie robiłeś, pomiar ROI chatbota może być pełen ukrytych korzyści i kosztów.
Mamy kompletną listę tego, co należy wziąć pod uwagę, próbując uzyskać dokładny odczyt ROI dla projektu AI.
Pomiar inwestycji
Właściwe mierzenie inwestycji w sztuczną inteligencję umożliwia firmom uzyskanie pełnego obrazu jej wpływu.
Oznacza to uwzględnienie nie tylko kosztów początkowych, takich jak bieżące utrzymanie, szkolenie personelu i zasoby potrzebne do pomyślnej integracji.
Nie będę tutaj zagłębiał się w pełną listę, ale napisałem pełny briefing PDF na temat wdrażania strategii chatbota - możesz zobaczyć pełną listę tego, co należy wziąć pod uwagę przy mierzeniu inwestycji.
Pomiar zwrotu
Mierzenie sukcesu biznesowego za pomocą agentów AI zaczyna się od dostosowania zwrotów do ich konkretnego przypadku użycia. Wpływ agenta AI zaprojektowanego do generowania leadów będzie się znacznie różnił od tego zbudowanego dla wewnętrznych procesów HR.
Aby zmaksymalizować wartość, poprowadź swój zespół w systematycznej ocenie każdego obszaru, na który agent AI może mieć wpływ i nadaj priorytet tym, które mają największy potencjał wymiernych wyników.
Ponownie, zagłębiam się w to bardziej w przewodniku, do którego link znajduje się powyżej, ale oszczędzę ci tego tutaj ze względu na liczbę słów.
Wdrożenie Chatbota odpowiedniego dla Twojej firmy
Wdrożyliśmy setki tysięcy chatbotów - i mamy najbardziej elastyczną platformę agentów AI na rynku.
Botpress oferuje zestaw gotowych integracji, wiele zasobów edukacyjnych i sieć partnerską ekspertów.
Zacznijbudować już dziś. To nic nie kosztuje.
.svg)
.jpg)
