7 ขั้นตอนสู่การนำ Chatbot เชิงกลยุทธ์มาใช้ [2025]

ระบุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการระบุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัทของคุณ (ถ้าคุณไม่มีเอกสารที่มีอยู่)

เป้าหมายอาจมีลักษณะดังนี้:

• เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต
• ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
• การลดต้นทุน
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับการปรับปรุง
• การตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง

การประเมินการมีส่วนร่วมของ AI ต่อเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

เมื่อผู้ที่จำเป็นต้องเห็นชอบกับเป้าหมายของบริษัทแล้ว คุณสามารถทำการ ตรวจสอบสั้นๆ เพื่อดูว่าการลงทุนด้าน AI ของคุณจะมีผลกระทบต่อเป้าหมายเหล่านั้นอย่างเป็นรูปธรรมอย่างไร

ทีมงาน Customer Success ของเรามักจะทำเรื่องนี้เป็นประจำทุกวัน 

พวกเขาได้แบ่งการตรวจสอบการจัดตำแหน่งนี้ออกเป็น 6 คำถาม เพื่อให้ทีมของคุณจัดตำแหน่งกัน

1) กลยุทธ์

ก่อนที่จะเริ่มต้นการเดินทางสู่ AI สิ่งที่สำคัญคือต้องมีกลยุทธ์ที่ชัดเจนและสอดคล้องซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณ

ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนด ปัญหาเฉพาะที่คุณต้องการแก้ไขด้วย AI การระบุกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้น และการทำความเข้าใจผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณ 

กลยุทธ์ที่กำหนดอย่างชัดเจนควรสรุปวิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับการบูรณาการ AI รวมถึงแผนงานสำหรับการปรับขนาดโครงการ AI ทั่วทั้งองค์กร (ฉันสามารถช่วยคุณในเรื่องนั้นได้ด้านล่าง)

ให้แน่ใจว่ามี การมุ่งมั่นที่แข็งแกร่งของผู้นำ และมีการจัดแนวทางเชิงกลยุทธ์ของโครงการ AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

2) โครงสร้างพื้นฐาน

โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้รวมถึง รากฐานด้านเทคโนโลยีที่จำเป็น สำหรับการพัฒนา การปรับใช้ และการบำรุงรักษา AI อย่างต่อเนื่อง 

โครงสร้างพื้นฐานควรรองรับเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการปรับใช้โมเดล AI ส่วนประกอบสำคัญอาจรวมถึงพลังการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และความสามารถของเครือข่าย

การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมจะช่วยให้องค์กรของคุณสามารถจัดการกับความต้องการทางการคำนวณของ AI และปรับขนาดการทำงานตามต้องการได้

3) ข้อมูล

การประเมินความพร้อมของข้อมูลของคุณหมายถึงการตรวจสอบความพร้อมใช้งาน คุณภาพ และการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI

ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติการจัดการข้อมูลและนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล ไม่เพียงแต่สำหรับการปรับใช้ครั้งแรกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบำรุงรักษาในช่วงเวลาต่างๆ อีกด้วย

นอกจากนี้ยังรวมถึงฐานความรู้ใดๆ ที่จะซิงค์กับโซลูชัน AI ของคุณ หลักการ ' ขยะเข้าขยะออก ' สามารถป้องกันได้ด้วยการป้อนข้อมูลคุณภาพสูงไปยังตัวแทน AI ของคุณ

4) การกำกับดูแล

การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการ ด้านจริยธรรม กฎหมาย และการปฏิบัติการ ในการใช้งาน AI การกำกับดูแลที่เข้มแข็งจะช่วยลดความเสี่ยง ส่งเสริมความไว้วางใจในระบบ AI และส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืน

ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดนโยบายและกรอบการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

โครงสร้างการกำกับดูแลควรมีแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ความโปร่งใสของโมเดล และความรับผิดชอบ

นอกจากนี้ ทีมของคุณควรตั้งกลไกในการติดตามและประเมินผลประสิทธิภาพของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรและมาตรฐานทางจริยธรรม

5) ความสามารถพิเศษ

องค์กรของคุณมีทักษะและความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการดำเนินการและบำรุงรักษาโครงการ AI ให้เสร็จสมบูรณ์หรือไม่ 

อาจรวมถึงการระบุช่องว่างทักษะ ตลอดจนการฝึกอบรมหรือการจ้างงานหากจำเป็น

มิฉะนั้น ให้พิจารณาจ้างพันธมิตรมาสร้างให้คุณ ฉันจะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกนี้เล็กน้อยด้านล่าง

6) วัฒนธรรม

แม้ว่าโซลูชัน AI มักมุ่งเน้นที่เทคโนโลยี แต่ องค์ประกอบของมนุษย์ก็มีความสำคัญพอๆ กัน 

ไม่ใช่ทุกองค์กรหรือพนักงานที่จะเปิดรับการนำ AI มาใช้ ซึ่ง จะส่งผลเสียต่อ ROI ของโซลูชันของคุณ

ประเมินวัฒนธรรมองค์กรของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามี ความเต็มใจที่จะรับ และปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยี AI ซึ่งรวมถึงการประเมินการสนับสนุนจากผู้นำ ความเปิดกว้างของพนักงานต่อการเปลี่ยนแปลง และการจัดแนวร่วมกับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พนักงานหรือแผนกต่างๆ จำนวนมากมักรู้สึกว่าถูกคุกคามจาก AI เมื่อพิจารณาจากต้นทุนการจ้างงานและการขาดแคลนแรงงานในปัจจุบัน องค์กรต่างๆ สามารถชี้แจงได้อย่างชัดเจนว่า AI จะถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงผลงาน ไม่ใช่เพื่อทดแทนพนักงาน

บทบาทสำคัญ

โครงการแชทบอทมี 3 บทบาทหลัก ได้แก่ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับบริหาร ผู้จัดการโครงการ และนักพัฒนา

ขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการของคุณ คุณอาจมีคน 1 คนรับหน้าที่ทั้ง 3 บทบาท (ขอให้โชคดี) หรือคุณอาจมีทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ทำงานในโซลูชันของคุณ 

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับบริหาร จะวางรากฐานเชิงกลยุทธ์และให้แน่ใจว่าโครงการได้รับการสนับสนุนที่จำเป็นเพื่อให้ประสบความสำเร็จ พวกเขาอาจจัดหาเงินทุน กำหนดมาตรวัดประสิทธิภาพ และสนับสนุนการมีส่วนร่วมขององค์กร

ผู้จัดการโครงการ จะขับเคลื่อนโครงการในแต่ละวัน จัดการวงจรชีวิตของโครงการ กำหนดระยะเวลา ระบุความเสี่ยง จัดการขอบเขต และประสานงานการสื่อสารระหว่างฟังก์ชันต่างๆ

และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด นักพัฒนา มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างโซลูชัน พวกเขาดูแลทุกอย่างที่เป็นเทคนิค: การนำตรรกะทางธุรกิจไปใช้ การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ และการเพิ่มประสิทธิภาพ

แม้ว่าคุณจะมีทีม 2 คน แต่ก็ควรระบุให้ชัดเจนว่าความรับผิดชอบไหนจะตกอยู่กับใคร

และหากโครงการของคุณมีความซับซ้อนมากขึ้น ก็ยังมีอีกบทบาทอื่นๆ อีกไม่กี่อย่างที่คุณควรพิจารณากำหนด 

บทบาทเพิ่มเติม

แล้วกรอบการกำกับดูแลล่ะ แล้วการให้บริการผู้ป่วยอย่างถูกวิธีล่ะ แล้วการทำให้ผู้ใช้ของคุณใช้บอทจริงๆ ล่ะ

ใช่แล้ว การใช้ AI มีอะไรมากกว่าที่คุณคิดในตอนแรกมาก 

อีกครั้ง สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นหากโปรเจ็กต์ของคุณมีขนาดใหญ่ขึ้น (หรือหากคุณกำลังสร้างบางอย่างที่จริงจัง เช่น แชทบอทด้านการเงิน หรือ บอทด้านการดูแลสุขภาพ )

พวกเขาสามารถได้รับมอบหมายจากบุคคลเพียงคนเดียว ได้รับมอบหมายให้ทำหน้าที่สำคัญ หรือได้รับมอบหมายจากบุคคลหลายคน

• การประกันคุณภาพ: มอบประสบการณ์ด้านองค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าแชทบอทเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม 
• นักออกแบบบทสนทนา: สร้างบทสนทนาที่ชัดเจนและน่าสนใจ
• นักวิเคราะห์ข้อมูล: แปลข้อกำหนดและผลลัพธ์ของแชทบอทเป็นการวัดผลตอบแทนจากการลงทุน
• ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: รับรองแนวทางปฏิบัติในการปกป้องข้อมูลที่เหมาะสม
• เจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมาย: ปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบที่เกี่ยวข้อง
• ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด: สื่อสารการมีอยู่และวัตถุประสงค์ของแชทบอทกับผู้ใช้
• ผู้ดูแลเว็บไซต์และระบบ: บำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์และคอนเทนเนอร์

DIY หรือโอเพ่นซอร์ส

ตัวเลือก DIY จะเกี่ยวข้องกับการวิจัย ออกแบบ สร้างต้นแบบ สร้าง การทดสอบ กำหนดค่า ปรับใช้ โฮสต์ บำรุงรักษา สนับสนุน และการพัฒนาโซลูชัน

สิ่งนี้สามารถทำได้ตั้งแต่เริ่มต้น แต่ผู้พัฒนาส่วนใหญ่จะใช้สื่อโอเพนซอร์สที่หลากหลายเพื่อสร้างตัวแทนตั้งแต่พื้นฐาน

ตัวเลือกนี้ให้ การควบคุมและการปรับแต่งสูงสุด ช่วยให้สามารถจัดสรรโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจได้

อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ต้องใช้ ทรัพยากรการพัฒนา ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค และความพยายามในการบำรุงรักษาจำนวนมาก

แพลตฟอร์มที่ขยายได้

แพลตฟอร์มตั้งอยู่ที่จุดตัดระหว่างโซลูชันแบบปิดและโซลูชัน DIY 

โดยทั่วไป แพลตฟอร์มแชทบอท เหล่านี้ให้คำแนะนำและความเชี่ยวชาญด้าน CSM การโฮสต์ การรักษาความปลอดภัยข้อมูล การสนับสนุนการพัฒนา และการบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงการออกแบบและการกำหนดค่าโซลูชัน

แพลตฟอร์มที่ขยายได้ช่วยให้เกิดจุดกึ่งกลางด้วย ฟังก์ชันการทำงานแบบเราเตอร์ เลเยอร์ที่กำหนดค่าได้สูง และความสามารถในการรวมระบบเข้าด้วยกัน ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น แม้ว่าจะยังต้องใช้ทักษะทางเทคนิคบางอย่างในการกำหนดค่าและปรับแต่งก็ตาม

แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถสร้าง สมดุลระหว่างการปรับแต่งและความสะดวกในการใช้งาน และ สามารถขยายให้ครอบคลุมแผนกต่างๆ หรือกระบวนการทางธุรกิจได้ราบรื่นกว่าตัวเลือกอื่นๆ

โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิด 

โซลูชันแบบปิดจำนวนมากมี เฉพาะแนวตั้ง (เช่น บริษัทแชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า หรือแพลตฟอร์มแชทบอทโซเชียลมีเดีย) หรือเสนอโซลูชันคัดลอกและวาง (เช่น แชทบอททั่วไป)

หากตรงตามข้อกำหนดที่สำคัญ เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น และแผนงานของผู้จำหน่ายสอดคล้องกับความทะเยอทะยานขององค์กร สิ่งเหล่านี้สามารถใช้งานและบำรุงรักษาได้อย่างคุ้มต้นทุนอย่างยิ่ง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าโซลูชันแบบเฉพาะที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิดนั้นจะใช้งานได้เร็วกว่าในการใช้งาน แต่ก็มาพร้อมกับการแลกเปลี่ยนระหว่างความสามารถในการขยายที่จำกัด กรณีการใช้งานที่จำกัด การผูกขาดกับผู้จำหน่ายที่อาจเกิดขึ้น ความยืดหยุ่นที่น้อยลงในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ และความสามารถในการบูรณาการกับระบบอื่นๆ ที่จำกัด

‍

กุญแจสู่ความร่วมมืออันแข็งแกร่ง

มันเป็น SLA ที่แข็งแกร่ง นั่นแหละ

SLA (ข้อตกลงระดับบริการ) ควรจะระบุผลลัพธ์ที่ชัดเจน รวมถึงเหตุการณ์สำคัญ แผนงาน และตัวชี้วัดความสำเร็จ 

คุณควรระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับเวลาการทำงาน เวลาตอบสนอง และการแก้ไขปัญหาด้วย

และสุดท้าย คุณควรมีแผนทางออก การถ่ายโอนความรู้ ทรัพย์สินทางปัญญา และการเข้าถึงระบบจะถูกจัดการอย่างไรหลังจากความร่วมมือสิ้นสุดลง ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบในการบำรุงรักษา ทั้งหมดนี้ควรได้รับการลงนามล่วงหน้า

เฟส 1: การคลาน

วัตถุประสงค์ : สร้างรากฐานโครงการและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจทันที

เริ่มต้นด้วยโซลูชัน AI ที่ตรงไปตรงมาเพื่อจัดการกับงานพื้นฐานที่มีผลกระทบสูง ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แชทบอทเพื่อจัดการคำถามที่พบบ่อย (FAQ) และให้การสนับสนุนลูกค้าขั้นพื้นฐานได้ 

จุดมุ่งหมายของขั้นตอนนี้คือการ รวบรวมข้อมูล ผู้ใช้ต้องการข้อมูลอะไร และการดำเนินการใดที่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้

ชื่อของเกมที่นี่คือ ชัยชนะที่รวดเร็ว แสดงมูลค่า

(และอย่าลืม นำโซลูชันของคุณไปทดลองใช้งาน กับผู้ใช้บางส่วนและรวบรวมข้อมูลก่อนเปิดตัวกับผู้ใช้ทั้งหมด)

ระยะที่ 2 : การเดิน

วัตถุประสงค์ : ปรับปรุงความสามารถของ AI ให้ดีขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมมา

ตอนนี้ใช้ข้อมูลของคุณจากเฟส 1 ปรับปรุงและขยายความสามารถของแชทบอทของคุณ

สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตัดทอนความซับซ้อนของการสนทนาใดๆ ที่ทำให้ผู้ใช้ของคุณเลิกใช้ ทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ

เฟสที่ 3 : การดำเนินการ

วัตถุประสงค์ : บูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานของบริษัทของคุณอย่างสมบูรณ์และปรับขนาด

คุณจะรู้ได้เมื่อถึงช่วงสุดท้ายเมื่อ AI ฝังรากลึกอยู่ในโครงสร้างการดำเนินงานของบริษัทคุณแล้ว

แน่นอนว่าโครงการแชทบอทไม่มีวันเสร็จสิ้น เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นๆ มันคือการลงทุนระยะยาวที่ ยิ่งคุณทำซ้ำมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

เมื่อคุณขยายธุรกิจไปจนเกือบหมดแล้ว คุณก็จะมองเห็นโอกาสในการเติบโต ให้แน่ใจว่าทีมงานมี วงจรข้อเสนอแนะ เพื่อการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คุณจะต้องอัปเดตและฝึกอบรมโมเดลใหม่เมื่อคุณได้รับข้อมูลใหม่และความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ

คุณควรกำหนด KPI ของคุณตั้งแต่เริ่มต้นโครงการเอเจนต์ AI ของคุณ แต่ละ KPI ควรสามารถเชื่อมโยงกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่เอเจนต์ AI ของคุณสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาได้

KPI ของตัวแทน AI ของคุณควร:

• ตรงไปตรงมา
• รวมทั้งผลลัพธ์ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
• ใช้ผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น เปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน
• รวมการเปรียบเทียบพื้นฐานเพื่อแสดงการวัด "ก่อน" และ "หลัง" อย่างชัดเจน

KPI แต่ละตัวควรเชื่อมโยงกับมูลค่าทางการเงินที่เฉพาะเจาะจง การบอกว่าโครงการจะ "ประหยัดเวลาได้ 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์" ไม่เพียงพอ ลองคำนวณดูว่า การลงทุนด้าน AI ของคุณจะประหยัดเงินได้เท่าไร ในแต่ละเดือนหรือแต่ละปี โดยคำนึงถึงจำนวนเงินที่คุณจ่ายให้กับพนักงานสำหรับ 10 ชั่วโมงนั้นด้วย

ผลตอบแทนจากการลงทุน

หากคุณไม่เคยทำมาก่อน การวัด ROI ของแชทบอท อาจเต็มไปด้วยรางวัลและต้นทุนที่ซ่อนอยู่

เรามีรายการครบถ้วนของสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อพยายามที่จะรับค่า ROI ที่แม่นยำสำหรับโครงการ AI ของคุณ

การวัดผลตอบแทน

การวัดผลความสำเร็จทางธุรกิจด้วยตัวแทน AI เริ่มต้นด้วย การจัดผลตอบแทนให้สอดคล้องกับกรณีการใช้งานเฉพาะ ผลกระทบของตัวแทน AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างโอกาสในการขายจะแตกต่างอย่างมากจากตัวแทนที่สร้างขึ้นสำหรับกระบวนการ HR ภายใน

เพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุด ให้แนะนำทีมของคุณในการประเมินทุกพื้นที่อย่างเป็นระบบซึ่งตัวแทน AI สามารถส่งผลกระทบได้ และจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่มีศักยภาพสูงสุดในการให้ผลลัพธ์ที่วัดได้

ฉันจะอธิบายเรื่องนี้เพิ่มเติมในคู่มือที่ลิงก์ด้านบน แต่ฉันจะไม่เล่าให้คุณฟังที่นี่เพราะไม่อยากนับคำ 

วิธีนำแชทบอทมาใช้แบบ “คลาน-เดิน-วิ่ง” คืออะไร?

เป็นวิธีการเปิดตัวแบบเป็นขั้นตอน: เริ่มต้นจากสิ่งเล็ก ๆ (Crawl) ปรับแต่งและขยาย (Walk) และขยายขนาดทั่วทั้งธุรกิจ (Run) วิธีนี้จะช่วยลดความเสี่ยงและมอบคุณค่าเพิ่มขึ้นทีละน้อย

ฉันสามารถปรับใช้ Chatbot และปรับปรุงในภายหลังได้หรือไม่?

ใช่แล้ว นั่นคือแนวทางที่ดีที่สุด เริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูง เรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้จริง และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามการวิเคราะห์

เหตุใดฉันจึงต้องใช้กลยุทธ์แชทบอทแทนที่จะแค่เปิดตัวบอท?

เพราะการเปิดตัวโดยไม่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจมักทำให้เสียเวลาและเกิดการนำไปใช้งานน้อย กลยุทธ์ที่ชัดเจนจะช่วยให้แชทบอทของคุณได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนและแก้ไขปัญหาที่ถูกต้องได้

มีสัญญาณอะไรบ้างที่บ่งบอกว่า Chatbot ไม่ใช่โซลูชั่นที่เหมาะกับธุรกิจของเรา?

หากลูกค้าของคุณต้องการการโต้ตอบระหว่างมนุษย์ที่ปรับแต่งได้สูงหรือซับซ้อน (เช่น คำแนะนำทางกฎหมายหรือการช่วยเหลือด้านการบาดเจ็บ) แชทบอทไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด นอกจากนี้ หากข้อมูลภายในของคุณไม่เป็นระเบียบหรือคุณไม่มีกรณีการใช้งานที่ชัดเจน ก็เร็วเกินไปที่จะเริ่มต้น

ฉันควรประเมินและอัปเดตประสิทธิภาพการทำงานของแชทบอทบ่อยเพียงใด

อย่างน้อยเดือนละครั้ง โดยเฉพาะในช่วงแรกๆ Chatbots จะเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้จริง ดังนั้นการปรับแต่งตามข้อมูลอย่างสม่ำเสมอจะช่วยให้ Chatbots ฉลาดขึ้นและช่วยเหลือได้มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป