
คุณกำลังมองหาการใช้งาน Chatbot ใช่ไหม?
คุณโชคดี
เราช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้งานเอเจนต์ AI ไปแล้วกว่า 750,000 ตัว (ใช่ จริงเหรอ)
ดังนั้นเราจึงค่อนข้างคุ้นเคยกันว่าอะไรทำให้โครงการนำแชทบอทไปใช้ประสบความสำเร็จ
การใช้ แชทบอทเพื่อธุรกิจ เป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมาก และมีเหตุผลที่ดีด้วย แชทบอทถือเป็น ช่องทางการสื่อสารที่เติบโตเร็วที่สุด สำหรับแบรนด์ต่างๆ
มีประสิทธิภาพด้านต้นทุน ช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายขนาดได้ และผู้ใช้กำลังมองหาตัวเลือกในการส่งข้อความแบบดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ
แต่ก็เป็นเรื่องยาก บริษัทต่างๆ มักทำ ผิดพลาดมากมายในการใช้งานแชทบอท ในความเป็นจริงแล้ว นี่เป็นโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งทีมของคุณจำเป็นต้องลงทุนอย่างเหมาะสม
ให้ฉันแนะนำคุณผ่านขั้นตอนต่างๆ ที่ทีมงาน Customer Success ของเราใช้กับลูกค้า Chatbot ขององค์กรของเรา
1. ประเมินการจัดแนวทางเชิงกลยุทธ์กับโครงการ AI
ขั้นตอนแรกของคุณควรเป็นการวางแผนว่าแชทบอทจะสอดคล้องกับเป้าหมายกลยุทธ์ที่มีอยู่ของบริษัทของคุณอย่างไร
เราพบเห็นข้อผิดพลาดนี้บ่อยมาก: "เราต้องการแชทบอทเพราะเรามี AI อยู่ในแผนงานของเราแล้ว"
การอยากได้ AI โดยไม่ตั้งใจไม่ได้ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จได้ คุณสามารถเริ่มต้นจากตรงนั้นได้ แต่ต้องคิดให้ดีเสียก่อนว่าจุดประสงค์คืออะไร
โชคดีที่ตราบใดที่คุณมีเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ การทำเช่นนี้ก็ไม่ใช่เรื่องยาก
ระบุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์
คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการระบุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัทของคุณ (ถ้าคุณไม่มีเอกสารที่มีอยู่)
เป้าหมายอาจมีลักษณะดังนี้:
- เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต
- ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น
- การลดต้นทุน
- การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับการปรับปรุง
- การตัดสินใจที่ได้รับการปรับปรุง
การประเมินการมีส่วนร่วมของ AI ต่อเป้าหมายเชิงกลยุทธ์

เมื่อผู้ที่จำเป็นต้องเห็นชอบกับเป้าหมายของบริษัทแล้ว คุณสามารถทำการ ตรวจสอบสั้นๆ เพื่อดูว่าการลงทุนด้าน AI ของคุณจะมีผลกระทบต่อเป้าหมายเหล่านั้นอย่างเป็นรูปธรรมอย่างไร
ทีมงาน Customer Success ของเรามักจะทำเรื่องนี้เป็นประจำทุกวัน
พวกเขาได้แบ่งการตรวจสอบการจัดตำแหน่งนี้ออกเป็น 6 คำถาม เพื่อให้ทีมของคุณจัดตำแหน่งกัน
1) การระบุปัญหา
ถาม ว่า: ปัญหาหรือโอกาสเฉพาะเจาะจงที่ AI จะแก้ไขมีอะไรบ้าง?
ตัวอย่างเช่น เราได้ตรวจสอบบริษัทเทคโนโลยี Global 2000 ซึ่งประสบปัญหาประสิทธิภาพการทำงานลดลงอย่างมากเมื่อเทียบเป็นรายปี
พวกเขาได้ระบุห้าพื้นที่สำคัญที่ทำให้ประสิทธิภาพการผลิตลดลง ได้แก่ ประสบการณ์และการมีส่วนร่วมของพนักงาน การสนับสนุนด้านเทคนิคภายใน การจัดการความรู้ระดับโลก และการต้อนรับลูกค้าใหม่
โดยการระบุปัญหาที่ถูกต้อง พวกเขาสามารถต่อสู้กับปัญหาผลผลิตที่ลดลงได้ด้วย การใช้ระบบอัตโนมัติในการเผยแพร่ข้อมูลและการส่งมอบบริการ ในกระบวนการต่างๆ เหล่านี้
2) ผลกระทบทางการเงิน
ถาม : การนำ AI มาใช้จะส่งผลทางการเงินอย่างไร และจะวัด ROI ได้อย่างไร
การวัดต้นทุนเทียบกับการออมและการเพิ่มประสิทธิภาพทำให้สามารถวิเคราะห์ผลกระทบทางการเงินได้ชัดเจน
ตัวอย่างเช่น เราได้เห็นบริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งที่ฉายภาพ ROI ของการนำการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อเตรียมการนำเสนอครั้งแรกต่อฝ่ายบริหาร
(พวกเขาพบว่าการลงทุนเริ่มแรกถูกชดเชยด้วยการลดต้นทุนเชื้อเพลิงลง 20% ภายในปีแรก)
3) การจัดการความเสี่ยง
ถาม ว่า: ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมีอะไรบ้าง และจะบรรเทาได้อย่างไร?
ตัวอย่าง? ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพระบุความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นความเสี่ยงหลักในแผนการใช้งาน AI ของตน พวกเขาจึงพัฒนา โปรโตคอลการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและโปรแกรมการฝึกอบรมพนักงาน เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของผู้ป่วยยังคงปลอดภัย
4) ความเป็นไปได้ในการดำเนินการ
ถาม : กำหนดเวลาการใช้งาน AI เป็นอย่างไร ต้องใช้ทรัพยากรอะไรบ้าง?
ตัวอย่างเช่น ลูกค้ารายหนึ่งของเราพบว่าการนำไปใช้แบบเป็นขั้นตอนเป็นเวลา 18 เดือน พร้อมด้วยการทดสอบซ้ำและการปรับเปลี่ยนนั้นมีความจำเป็นต่อความสำเร็จของ แชทบอทบริการลูกค้า ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
5) ความเหมาะสมทางวัฒนธรรมและองค์กร
ถาม ว่า: AI จะส่งผลต่อวัฒนธรรมองค์กรและบทบาทของพนักงานอย่างไร
พิจารณาบริษัทผลิตรถยนต์ที่นำ AI มาใช้สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
พวกเขาดำเนินการฝึกอบรมและเวิร์กช็อปอย่างเข้มข้นเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานรู้สึกสะดวกสบายกับเทคโนโลยีใหม่ ส่งผลให้การเปลี่ยนแปลงราบรื่นยิ่งขึ้นและการมีส่วนร่วมของพนักงานก็สูงขึ้นด้วย
6) ความพร้อมด้านเทคโนโลยีและข้อมูล
ถาม ว่า: โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและข้อมูลในปัจจุบันพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้หรือยัง?
บริษัทโทรคมนาคมแห่งหนึ่งพบว่าข้อมูลที่มีอยู่ถูกแยกส่วนและไม่สอดคล้องกัน
พวกเขาดำเนินการทำความสะอาดข้อมูลอย่างครอบคลุมและกระบวนการบูรณาการก่อนการปรับใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และครอบคลุม
2. ดำเนินการประเมินความพร้อมของ AI

บริษัทของคุณต้องการ AI แต่คุณพร้อมสำหรับมันหรือยัง?
การประเมินความพร้อมของ AI จะช่วยให้ทีมของคุณระบุได้ว่าคุณต้องปรับปรุงตรงไหนบ้างก่อนที่จะลงทุนใน AI
เราเห็นบริษัทหลายแห่งเริ่มใช้เงินก่อนที่จะพร้อมที่จะทำสิ่งใดๆ จริงๆ
เตรียมตัวให้พร้อมเพื่อความสำเร็จด้วยการประเมินอย่างเป็นทางการ
1) กลยุทธ์
ก่อนที่จะเริ่มต้นการเดินทางสู่ AI สิ่งที่สำคัญคือต้องมีกลยุทธ์ที่ชัดเจนและสอดคล้องซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณ
ซึ่งเกี่ยวข้องกับการกำหนด ปัญหาเฉพาะที่คุณต้องการแก้ไขด้วย AI การระบุกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้น และการทำความเข้าใจผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณ
กลยุทธ์ที่กำหนดอย่างชัดเจนควรสรุปวิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับการบูรณาการ AI รวมถึงแผนงานสำหรับการปรับขนาดโครงการ AI ทั่วทั้งองค์กร (ฉันสามารถช่วยคุณในเรื่องนั้นได้ด้านล่าง)
ให้แน่ใจว่ามี การมุ่งมั่นที่แข็งแกร่งของผู้นำ และมีการจัดแนวทางเชิงกลยุทธ์ของโครงการ AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
คำถามการวิเคราะห์ช่องว่างกลยุทธ์:
- ใครเป็นเจ้าของกลยุทธ์ AI ของบริษัท?
- โครงการริเริ่ม AI สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์หรือไม่
- มีแผนงานสำหรับการปรับขนาด AI ทั่วทั้งองค์กรหรือไม่
2) โครงสร้างพื้นฐาน
โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้รวมถึง รากฐานด้านเทคโนโลยีที่จำเป็น สำหรับการพัฒนา การปรับใช้ และการบำรุงรักษา AI อย่างต่อเนื่อง
โครงสร้างพื้นฐานควรรองรับเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการปรับใช้โมเดล AI ส่วนประกอบสำคัญอาจรวมถึงพลังการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และความสามารถของเครือข่าย
การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมจะช่วยให้องค์กรของคุณสามารถจัดการกับความต้องการทางการคำนวณของ AI และปรับขนาดการทำงานตามต้องการได้
คำถามการวิเคราะห์ช่องว่างโครงสร้างพื้นฐาน:
- องค์กรมีทรัพยากร GPU เฉพาะเพียงพอหรือไม่
- พวกมันพร้อมใช้งานและบูรณาการเพื่อประมวลผลเวิร์กโหลด AI ได้หรือไม่
3) ข้อมูล
การประเมินความพร้อมของข้อมูลของคุณหมายถึงการตรวจสอบความพร้อมใช้งาน คุณภาพ และการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI
ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติการจัดการข้อมูลและนโยบายการกำกับดูแลข้อมูล ไม่เพียงแต่สำหรับการปรับใช้ครั้งแรกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบำรุงรักษาในช่วงเวลาต่างๆ อีกด้วย
นอกจากนี้ยังรวมถึงฐานความรู้ใดๆ ที่จะซิงค์กับโซลูชัน AI ของคุณ หลักการ ' ขยะเข้าขยะออก ' สามารถป้องกันได้ด้วยการป้อนข้อมูลคุณภาพสูงไปยังตัวแทน AI ของคุณ
คำถามการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูล:
- มีข้อมูลเพียงพอในการฝึกอบรมและใช้งานตัวแทน AI หรือไม่
- ข้อมูลมีอยู่และสามารถเข้าถึงได้หรือไม่?
- แนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลเป็นปัจจุบันหรือไม่?
- นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลเป็นปัจจุบันหรือไม่
- มีแผนที่จะรักษาฐานความรู้ที่จะใช้โดยตัวแทน AI ให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอหรือไม่
4) การกำกับดูแล
การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการ ด้านจริยธรรม กฎหมาย และการปฏิบัติการ ในการใช้งาน AI การกำกับดูแลที่เข้มแข็งจะช่วยลดความเสี่ยง ส่งเสริมความไว้วางใจในระบบ AI และส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืน
ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดนโยบายและกรอบการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง
โครงสร้างการกำกับดูแลควรมีแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ความโปร่งใสของโมเดล และความรับผิดชอบ
นอกจากนี้ ทีมของคุณควรตั้งกลไกในการติดตามและประเมินผลประสิทธิภาพของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรและมาตรฐานทางจริยธรรม
คำถามการวิเคราะห์ช่องว่างการกำกับดูแล:
- ใครเป็นเจ้าของด้านใดบ้างของโครงการ?
- มีนโยบายและกรอบการทำงานสำหรับการใช้ AI และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหรือไม่
- มีผู้นำที่เข้มแข็งคอยมุ่งมั่นในการขับเคลื่อนโครงการ AI ไปข้างหน้าหรือไม่
5) ความสามารถพิเศษ
องค์กรของคุณมีทักษะและความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการดำเนินการและบำรุงรักษาโครงการ AI ให้เสร็จสมบูรณ์หรือไม่
อาจรวมถึงการระบุช่องว่างทักษะ ตลอดจนการฝึกอบรมหรือการจ้างงานหากจำเป็น
มิฉะนั้น ให้พิจารณาจ้างพันธมิตรมาสร้างให้คุณ ฉันจะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกนี้เล็กน้อยด้านล่าง
คำถามวิเคราะห์ช่องว่างความสามารถ:
- ทักษะใดบ้างที่จำเป็นทั้งในด้านการพัฒนาและการปรับใช้ทางธุรกิจสำหรับโครงการริเริ่มด้าน AI นี้
- พนักงานปัจจุบันมีทักษะเหล่านี้หรือไม่ พนักงานปัจจุบันสามารถได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการพัฒนาและการใช้งาน AI ผ่านแหล่งข้อมูลภายนอกได้หรือไม่
- หากไม่เป็นเช่นนั้น การจ้างงานภายในองค์กรหรือร่วมมือกับองค์กรพันธมิตรจะเหมาะสมกับวิสัยทัศน์และความต้องการของบริษัทมากที่สุดหรือไม่
6) วัฒนธรรม
แม้ว่าโซลูชัน AI มักมุ่งเน้นที่เทคโนโลยี แต่ องค์ประกอบของมนุษย์ก็มีความสำคัญพอๆ กัน
ไม่ใช่ทุกองค์กรหรือพนักงานที่จะเปิดรับการนำ AI มาใช้ ซึ่ง จะส่งผลเสียต่อ ROI ของโซลูชันของคุณ
ประเมินวัฒนธรรมองค์กรของคุณเพื่อให้แน่ใจว่ามี ความเต็มใจที่จะรับ และปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยี AI ซึ่งรวมถึงการประเมินการสนับสนุนจากผู้นำ ความเปิดกว้างของพนักงานต่อการเปลี่ยนแปลง และการจัดแนวร่วมกับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI
พนักงานหรือแผนกต่างๆ จำนวนมากมักรู้สึกว่าถูกคุกคามจาก AI เมื่อพิจารณาจากต้นทุนการจ้างงานและการขาดแคลนแรงงานในปัจจุบัน องค์กรต่างๆ สามารถชี้แจงได้อย่างชัดเจนว่า AI จะถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงผลงาน ไม่ใช่เพื่อทดแทนพนักงาน
คำถามการวิเคราะห์ช่องว่างทางวัฒนธรรม
- วัฒนธรรมองค์กรเต็มใจที่จะรับเอา AI มาใช้หรือไม่?
- ตำแหน่งผู้นำที่สำคัญทั้งหมดเต็มใจที่จะรับเอาการนำ AI มาใช้หรือไม่
- หากยังลังเลอยู่ เพราะเหตุใด ความกังวลเหล่านี้มีมูลเหตุสมควรหรือไม่
- องค์กรสามารถทำให้ AI เป็นสิ่งดีสำหรับพนักงานและถ่ายทอดสิ่งนี้ไปยังพนักงานได้อย่างเหมาะสมได้อย่างไร
3. สร้างทีมแชทบอท
ใครจะเป็นผู้ทำงานในโปรเจ็กต์แชทบอทของคุณ?
อาจดูชัดเจน แต่ปัญหานี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องกับลูกค้าหลายรายของเรา
วิธีที่ดีที่สุดคือ การมอบหมายความรับผิดชอบ (เช่นเดียวกับโครงการอื่นๆ) และเนื่องจากโครงการแชทบอทมีความซับซ้อนและมีระยะเวลาดำเนินการยาวนาน คุณจึงจำเป็นต้อง แบ่งโครงการออกเป็นหลายบทบาท
หากคุณกำลังสร้างตัวแทน AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กของคุณโดยมีพนักงาน 1 คน ก็สบายๆ และทำทุกอย่างเท่าที่ทำได้
หากคุณมีทรัพยากร ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการในการแบ่งทรัพยากรออกเป็นส่วนๆ
บทบาทสำคัญ

โครงการแชทบอทมี 3 บทบาทหลัก ได้แก่ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับบริหาร ผู้จัดการโครงการ และนักพัฒนา
ขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการของคุณ คุณอาจมีคน 1 คนรับหน้าที่ทั้ง 3 บทบาท (ขอให้โชคดี) หรือคุณอาจมีทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ทำงานในโซลูชันของคุณ
ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับบริหาร จะวางรากฐานเชิงกลยุทธ์และให้แน่ใจว่าโครงการได้รับการสนับสนุนที่จำเป็นเพื่อให้ประสบความสำเร็จ พวกเขาอาจจัดหาเงินทุน กำหนดมาตรวัดประสิทธิภาพ และสนับสนุนการมีส่วนร่วมขององค์กร
ผู้จัดการโครงการ จะขับเคลื่อนโครงการในแต่ละวัน จัดการวงจรชีวิตของโครงการ กำหนดระยะเวลา ระบุความเสี่ยง จัดการขอบเขต และประสานงานการสื่อสารระหว่างฟังก์ชันต่างๆ
และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด นักพัฒนา มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างโซลูชัน พวกเขาดูแลทุกอย่างที่เป็นเทคนิค: การนำตรรกะทางธุรกิจไปใช้ การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ และการเพิ่มประสิทธิภาพ
แม้ว่าคุณจะมีทีม 2 คน แต่ก็ควรระบุให้ชัดเจนว่าความรับผิดชอบไหนจะตกอยู่กับใคร
และหากโครงการของคุณมีความซับซ้อนมากขึ้น ก็ยังมีอีกบทบาทอื่นๆ อีกไม่กี่อย่างที่คุณควรพิจารณากำหนด
บทบาทเพิ่มเติม

แล้วกรอบการกำกับดูแลล่ะ แล้วการให้บริการผู้ป่วยอย่างถูกวิธีล่ะ แล้วการทำให้ผู้ใช้ของคุณใช้บอทจริงๆ ล่ะ
ใช่แล้ว การใช้ AI มีอะไรมากกว่าที่คุณคิดในตอนแรกมาก
อีกครั้ง สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นหากโปรเจ็กต์ของคุณมีขนาดใหญ่ขึ้น (หรือหากคุณกำลังสร้างบางอย่างที่จริงจัง เช่น แชทบอทด้านการเงิน หรือ บอทด้านการดูแลสุขภาพ )
พวกเขาสามารถได้รับมอบหมายจากบุคคลเพียงคนเดียว ได้รับมอบหมายให้ทำหน้าที่สำคัญ หรือได้รับมอบหมายจากบุคคลหลายคน
- การประกันคุณภาพ: มอบประสบการณ์ด้านองค์กรเพื่อให้แน่ใจว่าแชทบอทเป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
- นักออกแบบบทสนทนา: สร้างบทสนทนาที่ชัดเจนและน่าสนใจ
- นักวิเคราะห์ข้อมูล: แปลข้อกำหนดและผลลัพธ์ของแชทบอทเป็นการวัดผลตอบแทนจากการลงทุน
- ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: รับรองแนวทางปฏิบัติในการปกป้องข้อมูลที่เหมาะสม
- เจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมาย: ปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบที่เกี่ยวข้อง
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด: สื่อสารการมีอยู่และวัตถุประสงค์ของแชทบอทกับผู้ใช้
- ผู้ดูแลเว็บไซต์และระบบ: บำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์และคอนเทนเนอร์
4. เลือกโซลูชั่นแชทบอท

คุณอาจมีโซลูชันด้านเทคโนโลยีที่คุณเลือกไว้แล้ว
แต่หากทีมของคุณยังอยู่ในช่วงสำรวจ มี เครื่องมือแชทบอท 3 ประเภท ให้คุณพิจารณา
ขอบเขตและความสามารถของโครงการ AI ของคุณจะแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับโครงการที่คุณเลือกจากสามโครงการ
DIY หรือโอเพ่นซอร์ส
ตัวเลือก DIY จะเกี่ยวข้องกับการวิจัย ออกแบบ สร้างต้นแบบ สร้าง การทดสอบ กำหนดค่า ปรับใช้ โฮสต์ บำรุงรักษา สนับสนุน และการพัฒนาโซลูชัน
สิ่งนี้สามารถทำได้ตั้งแต่เริ่มต้น แต่ผู้พัฒนาส่วนใหญ่จะใช้สื่อโอเพนซอร์สที่หลากหลายเพื่อสร้างตัวแทนตั้งแต่พื้นฐาน
ตัวเลือกนี้ให้ การควบคุมและการปรับแต่งสูงสุด ช่วยให้สามารถจัดสรรโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจได้
อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ต้องใช้ ทรัพยากรการพัฒนา ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค และความพยายามในการบำรุงรักษาจำนวนมาก
แพลตฟอร์มที่ขยายได้
แพลตฟอร์มตั้งอยู่ที่จุดตัดระหว่างโซลูชันแบบปิดและโซลูชัน DIY
โดยทั่วไป แพลตฟอร์มแชทบอท เหล่านี้ให้คำแนะนำและความเชี่ยวชาญด้าน CSM การโฮสต์ การรักษาความปลอดภัยข้อมูล การสนับสนุนการพัฒนา และการบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงการออกแบบและการกำหนดค่าโซลูชัน
แพลตฟอร์มที่ขยายได้ช่วยให้เกิดจุดกึ่งกลางด้วย ฟังก์ชันการทำงานแบบเราเตอร์ เลเยอร์ที่กำหนดค่าได้สูง และความสามารถในการรวมระบบเข้าด้วยกัน ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น แม้ว่าจะยังต้องใช้ทักษะทางเทคนิคบางอย่างในการกำหนดค่าและปรับแต่งก็ตาม
แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถสร้าง สมดุลระหว่างการปรับแต่งและความสะดวกในการใช้งาน และ สามารถขยายให้ครอบคลุมแผนกต่างๆ หรือกระบวนการทางธุรกิจได้ราบรื่นกว่าตัวเลือกอื่นๆ
โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิด
โซลูชันแบบปิดจำนวนมากมี เฉพาะแนวตั้ง (เช่น บริษัทแชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า หรือแพลตฟอร์มแชทบอทโซเชียลมีเดีย) หรือเสนอโซลูชันคัดลอกและวาง (เช่น แชทบอททั่วไป)
หากตรงตามข้อกำหนดที่สำคัญ เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น และแผนงานของผู้จำหน่ายสอดคล้องกับความทะเยอทะยานขององค์กร สิ่งเหล่านี้สามารถใช้งานและบำรุงรักษาได้อย่างคุ้มต้นทุนอย่างยิ่ง
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าโซลูชันแบบเฉพาะที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิดนั้นจะใช้งานได้เร็วกว่าในการใช้งาน แต่ก็มาพร้อมกับการแลกเปลี่ยนระหว่างความสามารถในการขยายที่จำกัด กรณีการใช้งานที่จำกัด การผูกขาดกับผู้จำหน่ายที่อาจเกิดขึ้น ความยืดหยุ่นที่น้อยลงในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ และความสามารถในการบูรณาการกับระบบอื่นๆ ที่จำกัด
5. เลือกพันธมิตรแชทบอท (ตัวเลือก)
ไม่ใช่ทุกบริษัทที่พร้อมจะสร้างแชทบ็อตภายในองค์กร บางทีคุณอาจมีทีมงาน 5 คนที่ไม่มีแบนด์วิดท์ หรือบางทีคุณอาจต้องการตัวแทน AI ที่ซับซ้อนซึ่งครอบคลุมเกินความสามารถของทีมของคุณ
ไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม การใช้พันธมิตรภายนอกก็มีข้อดีบางประการ:
- คุณไม่จำเป็นต้องซื้อซอฟต์แวร์ด้วยตัวเอง
- เส้นเวลาถูกเร่งให้เร็วขึ้น
- พวกเขามีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญแล้ว
- พวกเขาสามารถประหยัดต้นทุนได้หากคุณไม่มีความเชี่ยวชาญภายในองค์กร
เรามี พันธมิตรด้าน AI และฟรีแลน ซ์ที่แข็งแกร่งมากพอสมควร แต่ไม่ว่าคุณจะใช้โซลูชันใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้พบกับองค์กรพันธมิตรที่เชี่ยวชาญในโซลูชันนั้นโดยเฉพาะ (และโดยเหมาะสมแล้ว ก็ควรเชี่ยวชาญในกรณีการใช้งานหรืออุตสาหกรรมเฉพาะของคุณ)
กุญแจสู่ความร่วมมืออันแข็งแกร่ง
มันเป็น SLA ที่แข็งแกร่ง นั่นแหละ
SLA (ข้อตกลงระดับบริการ) ควรจะระบุผลลัพธ์ที่ชัดเจน รวมถึงเหตุการณ์สำคัญ แผนงาน และตัวชี้วัดความสำเร็จ
คุณควรระบุข้อกำหนดเกี่ยวกับเวลาการทำงาน เวลาตอบสนอง และการแก้ไขปัญหาด้วย
และสุดท้าย คุณควรมีแผนทางออก การถ่ายโอนความรู้ ทรัพย์สินทางปัญญา และการเข้าถึงระบบจะถูกจัดการอย่างไรหลังจากความร่วมมือสิ้นสุดลง ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบในการบำรุงรักษา ทั้งหมดนี้ควรได้รับการลงนามล่วงหน้า
6. จัดทำแผนการดำเนินงาน

เมื่อเราใช้งาน AI chatbots เราก็เป็นแฟนตัวยงของวิธีการคลาน-เดิน-วิ่ง
เราใช้มันกับลูกค้าของเรา เราใช้มันภายใน – มันคือ North Star สำหรับกลยุทธ์การนำไปปฏิบัติของเรา
มาแยกย่อยเป็นแต่ละขั้นตอนกัน
เฟส 1: การคลาน
วัตถุประสงค์ : สร้างรากฐานโครงการและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจทันที
เริ่มต้นด้วยโซลูชัน AI ที่ตรงไปตรงมาเพื่อจัดการกับงานพื้นฐานที่มีผลกระทบสูง ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แชทบอทเพื่อจัดการคำถามที่พบบ่อย (FAQ) และให้การสนับสนุนลูกค้าขั้นพื้นฐานได้
จุดมุ่งหมายของขั้นตอนนี้คือการ รวบรวมข้อมูล ผู้ใช้ต้องการข้อมูลอะไร และการดำเนินการใดที่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้
ชื่อของเกมที่นี่คือ ชัยชนะที่รวดเร็ว แสดงมูลค่า
(และอย่าลืม นำโซลูชันของคุณไปทดลองใช้งาน กับผู้ใช้บางส่วนและรวบรวมข้อมูลก่อนเปิดตัวกับผู้ใช้ทั้งหมด)
ระยะที่ 2 : การเดิน
วัตถุประสงค์ : ปรับปรุงความสามารถของ AI ให้ดีขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมมา
ตอนนี้ใช้ข้อมูลของคุณจากเฟส 1 ปรับปรุงและขยายความสามารถของแชทบอทของคุณ
สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ตัดทอนความซับซ้อนของการสนทนาใดๆ ที่ทำให้ผู้ใช้ของคุณเลิกใช้ ทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ
เฟสที่ 3 : การดำเนินการ
วัตถุประสงค์ : บูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานของบริษัทของคุณอย่างสมบูรณ์และปรับขนาด
คุณจะรู้ได้เมื่อถึงช่วงสุดท้ายเมื่อ AI ฝังรากลึกอยู่ในโครงสร้างการดำเนินงานของบริษัทคุณแล้ว
แน่นอนว่าโครงการแชทบอทไม่มีวันเสร็จสิ้น เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นๆ มันคือการลงทุนระยะยาวที่ ยิ่งคุณทำซ้ำมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
เมื่อคุณขยายธุรกิจไปจนเกือบหมดแล้ว คุณก็จะมองเห็นโอกาสในการเติบโต ให้แน่ใจว่าทีมงานมี วงจรข้อเสนอแนะ เพื่อการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คุณจะต้องอัปเดตและฝึกอบรมโมเดลใหม่เมื่อคุณได้รับข้อมูลใหม่และความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป
7.วัดผลความสำเร็จ
การวัดผลความสำเร็จมักถูกมองข้าม เพราะถือเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด การลงทุนต้องอาศัยผลตอบแทน
เราจะพูดถึง KPI (การตั้งค่าแชทบอทเพื่อความสำเร็จ) และ ROI (การวัดผลความสำเร็จนั้น)
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ
คุณควรกำหนด KPI ของคุณตั้งแต่เริ่มต้นโครงการเอเจนต์ AI ของคุณ แต่ละ KPI ควรสามารถเชื่อมโยงกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่เอเจนต์ AI ของคุณสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาได้
KPI ของตัวแทน AI ของคุณควร:
- ตรงไปตรงมา
- รวมทั้งผลลัพธ์ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
- ใช้ผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น เปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน
- รวมการเปรียบเทียบพื้นฐานเพื่อแสดงการวัด "ก่อน" และ "หลัง" อย่างชัดเจน
KPI แต่ละตัวควรเชื่อมโยงกับมูลค่าทางการเงินที่เฉพาะเจาะจง การบอกว่าโครงการจะ "ประหยัดเวลาได้ 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์" ไม่เพียงพอ ลองคำนวณดูว่า การลงทุนด้าน AI ของคุณจะประหยัดเงินได้เท่าไร ในแต่ละเดือนหรือแต่ละปี โดยคำนึงถึงจำนวนเงินที่คุณจ่ายให้กับพนักงานสำหรับ 10 ชั่วโมงนั้นด้วย
เริ่มจากน้อยๆ แล้วค่อยเพิ่มขึ้น
แม้ว่ามันจะน่าดึงดูดใจที่จะเพิ่มผลกระทบของบอทของคุณให้สูงสุดตั้งแต่เริ่มต้น ทีมงาน Customer Success ของเรา แนะนำให้ตั้งเป้าหมายที่ ROI มูลค่าขั้นต่ำ ในตอนแรก
เน้นที่การเพิ่มผลกำไรทีละน้อย เมื่อบอทพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพกับการโหลดเริ่มต้นนี้ ให้ค่อยๆ เพิ่มขอบเขตของมัน เพื่อให้คุณ ลดความเสี่ยงและเพิ่มความสำเร็จในระยะยาวให้สูงสุด
ตัวอย่าง KPI
KPI ของแชทบอทมีลักษณะเป็นอย่างไร?
หากคุณตั้งเป้าที่จะวัดผลการรับนำไปใช้และการมีส่วนร่วม KPI อาจรวมถึงจำนวนแบบสอบถามที่จัดการ คุณภาพของข้อเสนอแนะ หรือระยะเวลาของเซสชัน
หากคุณต้องการวัดรายได้และยอดขาย KPI ของคุณอาจเป็นอัตราการแปลง ผลลัพธ์การขายเพิ่มหรือขายแบบไขว้โดยเฉลี่ย หรืออัตราคุณสมบัติของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า
ฉันจะไม่ลงรายละเอียดในที่นี้ ขอแค่ให้พอเข้าใจว่า KPI ของคุณควรมีลักษณะอย่างไร แต่หวังว่าทีมของคุณคงรู้แล้วว่า KPI คืออะไร
ผลตอบแทนจากการลงทุน
หากคุณไม่เคยทำมาก่อน การวัด ROI ของแชทบอท อาจเต็มไปด้วยรางวัลและต้นทุนที่ซ่อนอยู่
เรามีรายการครบถ้วนของสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อพยายามที่จะรับค่า ROI ที่แม่นยำสำหรับโครงการ AI ของคุณ
การวัดผลการลงทุน
การวัดผลการลงทุนในด้าน AI อย่างเหมาะสมจะช่วยให้บริษัทต่างๆ มองเห็นภาพรวมของผลกระทบได้ครบถ้วน
ซึ่งหมายความว่าต้องคำนึงถึงมากกว่าต้นทุนเริ่มแรก เช่น การบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง การฝึกอบรมพนักงาน และทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการบูรณาการที่ประสบความสำเร็จ
ฉันจะไม่ลงรายละเอียดในรายการทั้งหมดที่นี่ แต่ฉันได้เขียน เอกสารสรุป PDF ฉบับเต็มเกี่ยวกับการนำกลยุทธ์แชทบอทมาใช้ คุณสามารถดูรายการทั้งหมดของสิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อวัดผลการลงทุนได้
การวัดผลตอบแทน
การวัดผลความสำเร็จทางธุรกิจด้วยตัวแทน AI เริ่มต้นด้วย การจัดผลตอบแทนให้สอดคล้องกับกรณีการใช้งานเฉพาะ ผลกระทบของตัวแทน AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างโอกาสในการขายจะแตกต่างอย่างมากจากตัวแทนที่สร้างขึ้นสำหรับกระบวนการ HR ภายใน
เพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุด ให้แนะนำทีมของคุณในการประเมินทุกพื้นที่อย่างเป็นระบบซึ่งตัวแทน AI สามารถส่งผลกระทบได้ และจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่มีศักยภาพสูงสุดในการให้ผลลัพธ์ที่วัดได้
ฉันจะอธิบายเรื่องนี้เพิ่มเติมในคู่มือที่ลิงก์ด้านบน แต่ฉันจะไม่เล่าให้คุณฟังที่นี่เพราะไม่อยากนับคำ
ใช้งาน Chatbot ที่เหมาะสมให้กับบริษัทของคุณ
เราได้ติดตั้งแชทบอทไปแล้วหลายแสนตัว และเรามีแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่ยืดหยุ่นที่สุดในตลาด
Botpress นำเสนอชุดการบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้า ทรัพยากรด้านการศึกษามากมาย และเครือข่ายพันธมิตรของผู้สร้างผู้เชี่ยวชาญ
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.