Apakah itu RPA dalam Automasi?

Walaupun popularitinya semakin meningkat, automasi proses robotik (RPA) telah mengubah proses perniagaan selama bertahun-tahun.

RPA sering dianggap sebagai kes penggunaan terbaik untuk integrasi AI atau chatbot dalam perniagaan: automasi tugas berulang dan membosankan.

Dalam ringkasan ini, kami akan terangkan secara menyeluruh tentang RPA, termasuk jenis-jenis RPA, tugas yang paling sesuai untuknya, dan cara melaksanakan penyelesaian RPA.

Apa itu RPA?

Automasi proses robotik (RPA) ialah cabang automasi proses perniagaan. Ia menggunakan robot perisian atau agen AI untuk mengautomasikan tugas manusia-komputer yang berulang dan berasaskan logik.

Dengan gabungan automasi, visi komputer, dan pembelajaran mesin, perisian RPA digunakan untuk mengautomasikan sebarang tugas berasaskan peraturan yang berlaku di komputer.

Tugas apa yang boleh diautomasikan oleh RPA?

RPA paling sesuai untuk mengautomasikan tugas berulang dan berasaskan peraturan yang melibatkan data digital berstruktur.

Ia boleh dicetuskan oleh manusia – seperti pekerja yang mengarahkan RPA untuk mengkategorikan dan memfailkan data baharu – atau dicetuskan secara automatik.

Bila patut saya gunakan RPA?

Dengan pertumbuhan pesat AI dan penyelesaian berkaitan AI, kadangkala sukar untuk menentukan jenis penyelesaian yang paling sesuai untuk keperluan organisasi.

Terdapat banyak tugas yang boleh diautomasikan dengan RPA, tetapi bergantung pada tahap kerumitan, mungkin lebih bijak memilih penyelesaian yang lebih canggih.

Bila untuk menggunakan RPA

RPA paling sesuai untuk mengautomasikan tugas berulang, mengintegrasikan sistem lama, mengendalikan data berstruktur, dan sebarang tugas berjumlah tinggi yang memerlukan keputusan minimum.

Kekuatan ini bermakna perniagaan patut menggunakan RPA jika mereka ingin mengautomasikan pemprosesan invois, rekonsiliasi rekod, navigasi sistem lama, atau memproses pesanan pelanggan.

Bila untuk menggunakan penyelesaian AI lain

Terdapat banyak tugas yang tidak dapat ditangani dengan baik oleh RPA, termasuk:

• Mengendalikan data tidak berstruktur
• Interaksi diperibadikan
• Analitik ramalan
• Membuat keputusan
• Pembelajaran berterusan

Jadi, jika organisasi ingin menggunakan penyelesaian AI untuk mengkategorikan dan membalas emel pelanggan secara automatik, penyelesaian yang lebih sesuai ialah perisian pemprosesan bahasa semula jadi atau AI perbualan.

Jika perniagaan ingin penyelesaian AI untuk meramalkan trend, mereka patut memilih penyelesaian pembelajaran mesin. Jika mereka mahukan penyelesaian yang berinteraksi dengan pelanggan secara automatik, mereka patut memilih chatbot AI berbanding RPA.

Kes Penggunaan RPA

Perisian RPA digunakan secara meluas – ia boleh digunakan untuk sebarang tugas digital berulang dan berasaskan logik. Namun, RPA adalah pelaburan yang lebih baik apabila terdapat jumlah tugas yang tinggi untuk diselesaikan.

Berikut adalah beberapa aplikasi penyelesaian RPA yang paling biasa:

Pemantauan harga dan sistem

RPA sangat sesuai untuk mengautomasikan pemantauan berterusan harga dan prestasi sistem. Bot boleh menjejak perubahan harga di pelbagai platform, memastikan harga syarikat sentiasa kompetitif dan terkini.

Untuk pemantauan sistem, RPA boleh memeriksa isu prestasi dan menghantar amaran jika terdapat anomali yang dikesan. Jenis bot RPA ini selalunya berjalan secara berterusan di latar belakang perisian atau sistem.

Pemprosesan gaji

Gaji dan bentuk perakaunan organisasi lain selalunya dibayar secara berkala, menjadikannya kes penggunaan yang mudah untuk RPA.

Pengurusan data

Kebanyakan aplikasi RPA berada di bawah istilah umum ‘pengurusan data’. Dalam pelbagai industri, tugas pengurusan data RPA yang biasa termasuk:

• Kemasukan data
• Pengekstrakan data
• Pengesahan data
• Migrasi data
• Pembersihan data
• Kemas kini pangkalan data
• Rekonsiliasi data
• Penyusunan dan pengkategorian data

Tugas-tugas umum ini terdapat dalam hampir semua industri atau kes penggunaan – yang berbeza hanyalah jenis data dan cara ia perlu dikendalikan.

Pemenuhan pesanan

Tugas berulang seperti pemenuhan pesanan – termasuk pemprosesan pembungkusan dan penghantaran – sangat sesuai untuk RPA. Ia memerlukan ketepatan tinggi, melibatkan banyak kemasukan dan pengesahan data, dan mengulangi proses yang sama ribuan kali.

Dokumentasi

RPA boleh digunakan untuk memastikan pematuhan dan dokumentasi yang betul.

Sebagai contoh, firma guaman yang mengisi dokumen kompleks boleh menggunakan penyelesaian RPA untuk mengisi maklumat dengan betul secara automatik, mengesahkan kelengkapan dan ketepatan, serta memastikan dokumen akhir mematuhi piawaian peraturan.

Bot RPA juga boleh mengarkib dan mengambil semula dokumen serta data atas permintaan pekerja manusia, atau malah mencipta jejak audit untuk menjejak aliran kerja dan perubahan.

Jenis-jenis RPA

RPA tanpa pengawasan

Bot RPA tanpa pengawasan beroperasi secara berdikari, tanpa campur tangan manusia. Ia boleh berjalan mengikut jadual, dicetuskan oleh peristiwa tertentu, atau beroperasi 24/7.

Sebagai contoh, bot RPA tanpa pengawasan boleh memproses data secara berkumpulan pada akhir setiap hari bekerja, atau mengautomasikan proses gaji.

RPA dengan pengawasan

Bot RPA dengan pengawasan bekerja bersama pengguna manusia dan biasanya dicetuskan oleh pengguna itu sendiri. Bot ini membantu dalam tugas yang memerlukan campur tangan atau keputusan manusia.

Sebagai contoh, wakil khidmat pelanggan mungkin menggunakan bot RPA dengan pengawasan untuk mendapatkan maklumat pelanggan semasa panggilan.

RPA hibrid

RPA hibrid menggabungkan RPA dengan pengawasan dan tanpa pengawasan. Bot RPA hibrid berinteraksi dengan manusia apabila perlu dan beroperasi sendiri apabila boleh.

Bot ini digunakan untuk mewujudkan aliran kerja lancar antara tugas yang memerlukan input manusia dan yang boleh diautomasikan sepenuhnya.

Sebagai contoh, bot RPA hibrid boleh membantu pekerja semasa panggilan, kemudian secara automatik memproses baki tugas selepas panggilan tersebut tamat.

RPA pintar

RPA pintar — kadangkala dipanggil automasi pintar — merujuk kepada gabungan RPA tradisional dengan teknologi kecerdasan buatan. Ini boleh termasuk pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, atau visi komputer.

Secara sendiri, RPA direka untuk mengikut peraturan ketat dan mengendalikan tugas berstruktur serta boleh diramal. Ia berfungsi paling baik apabila langkah-langkahnya berulang dan data bersih serta konsisten.

Tetapi dengan AI ditambah, bot RPA boleh mula mengenal pasti corak, mentafsir teks, dan membuat keputusan berdasarkan konteks.

Apakah manfaat RPA?

Seperti penyelesaian berkaitan AI yang lain, RPA semakin popular kerana sifatnya yang menjimatkan kos dan cekap. Oleh kerana tugas berulang sering terdedah kepada kesilapan manusia, RPA juga boleh meningkatkan ketepatan keseluruhan.

Peningkatan produktiviti

Bot RPA boleh mengendalikan tugas berulang dan memakan masa jauh lebih pantas daripada manusia, membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada tugas yang lebih strategik.

Kos lebih rendah

Mengautomasikan tugas berasaskan peraturan secara signifikan mengurangkan kos buruh untuk organisasi, terutamanya apabila sistem RPA diskalakan atau digunakan merentasi proses perniagaan.

Ketepatan lebih baik

RPA meminimumkan kesilapan manusia dalam proses seperti kemasukan data, pengiraan, dan pengendalian dokumen, menghasilkan ketepatan lebih tinggi dan kurang kesilapan yang mahal.

Mereka juga boleh diprogram untuk mematuhi garis panduan peraturan dan pematuhan dengan ketat, jika syarikat ingin memastikan dokumentasi tindakan yang teliti.

Kepuasan pekerja yang lebih tinggi

Pekerja lebih berpuas hati di tempat kerja apabila mereka dapat memberi tumpuan kepada tugasan yang menarik, bukannya tugas yang membosankan dan berulang.

Boleh diskalakan dan mudah disesuaikan

Penyelesaian RPA boleh diskalakan naik atau turun mengikut keperluan perniagaan, semuanya tanpa pelaburan besar dalam infrastruktur atau sumber.

Dan jika proses perniagaan atau keperluan peraturan berubah, tiada keperluan untuk melatih semula pekerja – bot RPA boleh dikonfigurasi semula atau dikemas kini dengan cepat untuk mematuhi piawaian baharu.

RPA Perusahaan

RPA Perusahaan merujuk kepada pelaksanaan RPA secara besar-besaran dalam organisasi. Ia direka untuk memenuhi keperluan kompleks perniagaan dan sering merangkumi pelbagai proses perniagaan.

Ia melibatkan pelaksanaan penyelesaian RPA yang kukuh, selamat, boleh diskalakan, dan mampu mengendalikan jumlah transaksi yang tinggi merentasi pelbagai jabatan atau fungsi.

Sama seperti chatbot perusahaan, RPA perusahaan mesti memenuhi semua keperluan keselamatan data dan privasi dalam bidang kuasa serta kes penggunaannya. Ini selalunya termasuk penggunaan jejak audit dan kawalan akses berasaskan peranan untuk mematuhi polisi dalaman, piawaian industri, dan keperluan peraturan.

Cara Melaksanakan RPA

RPA meniru tindakan yang akan dilakukan manusia semasa berinteraksi dengan sistem digital. Ia mengikut satu set arahan supaya ia boleh memproses data, melaksanakan transaksi, dan berkomunikasi dengan sistem lain.

Berikut ialah langkah demi langkah cara untuk melaksanakan RPA:

1. Kenal pasti tugasan yang sesuai

Langkah pertama dalam melaksanakan RPA ialah mengenal pasti tugasan yang berulang, berasaskan peraturan, dan memakan masa.

Tugasan ini kemudian dipetakan untuk memahami langkah-langkah khusus yang terlibat. Ini termasuk memperincikan input data, titik keputusan, dan tindakan yang diperlukan untuk menyiapkan proses.

2. Reka bentuk dan bina bot

Setelah tugasan dipetakan, pembangun atau penganalisis perniagaan akan mereka bentuk bot RPA. Ini melibatkan penciptaan skrip atau aliran kerja yang mengarahkan bot tentang apa yang perlu dilakukan.

3. Laksanakan bot

Selepas bot direka bentuk, ia dilaksanakan dalam persekitaran di mana ia akan beroperasi – biasanya dalam aplikasi perisian sedia ada syarikat. Bot berinteraksi dengan perisian seperti manusia, menavigasi antara muka, memasukkan data, dan melaksanakan arahan.

4. Pelaksanaan bot

Apabila bot telah dilaksanakan, ia mula melaksanakan tugasan secara automatik. Ia boleh log masuk ke aplikasi, memindahkan fail, mengisi borang, atau mengekstrak data daripada dokumen.

5. Pemantauan bot

Setelah bot beroperasi, ia boleh dipantau secara masa nyata melalui papan pemuka kawalan. Ini membolehkan perniagaan menjejak prestasi bot, mengurus aktivitinya, dan membuat pelarasan jika perlu.

Jika berlaku isu, seperti ralat sistem atau perubahan dalam proses, bot boleh dikonfigurasi semula untuk menyesuaikan diri dengan keadaan baharu.

6. Penambahbaikan berterusan

RPA bukanlah penyelesaian sekali jalan. Dari semasa ke semasa, apabila proses berubah, bot mungkin perlu dikemas kini untuk mengendalikan tugasan baharu atau perubahan dalam aliran kerja sedia ada.

Selain itu, apabila syarikat semakin mahir dengan RPA, mereka sering menemui bidang baharu yang boleh diautomasi, membawa kepada pengembangan automasi yang berterusan dalam organisasi.

Laksanakan penyelesaian AI bulan depan

Chatbot AI kini semakin diterima secara meluas oleh syarikat – dalam khidmat pelanggan, operasi dalaman, dan e-dagang. Syarikat yang lambat bertindak akan merasai akibat terlepas gelombang AI.

Botpress ialah platform pembinaan bot yang sangat boleh diperluas dan dibina untuk perusahaan. Teknologi kami membolehkan pembangun membina chatbot dan ejen AI dengan apa-apa keupayaan.

Suite keselamatan kami yang dipertingkatkan memastikan data pelanggan sentiasa dilindungi dan sepenuhnya dikawal oleh pasukan pembangunan anda.

Mula bina hari ini – ia percuma.

Soalan Lazim

1. Adakah RPA sama dengan AI? Apa perbezaannya?

RPA (Automasi Proses Robotik) tidak sama dengan AI. RPA mengautomasikan tugasan berasaskan peraturan dengan meniru tindakan pengguna (seperti klik atau menaip), manakala AI meniru pemikiran manusia dan belajar daripada data untuk membuat keputusan. RPA adalah deterministik dan mengikut skrip; AI adalah kebarangkalian dan adaptif.

2. Apa yang membezakan RPA daripada alat automasi tradisional?

Perbezaan utama antara RPA dan automasi tradisional ialah RPA berinteraksi dengan aplikasi melalui antara muka pengguna (seperti manusia), jadi ia tidak memerlukan integrasi sistem yang kompleks. Automasi tradisional memerlukan akses API atau pengekodan belakang, manakala RPA boleh dilaksanakan dengan lebih pantas dengan meniru klik tetikus dan penekanan kekunci.

3. Bolehkah RPA digunakan tanpa pengetahuan pengekodan?

Ya, RPA boleh digunakan tanpa pengetahuan pengekodan. Kebanyakan platform RPA moden seperti UiPath dan Power Automate menawarkan antara muka seret dan lepas tanpa kod yang membolehkan pengguna perniagaan membina automasi melalui aliran kerja visual.

4. Apakah risiko atau had RPA?

RPA mempunyai had seperti mudah terjejas – bot boleh rosak jika antara muka pengguna aplikasi berubah. RPA juga sukar mengendalikan data tidak berstruktur (seperti e-mel atau dokumen yang diimbas) dan tidak boleh melakukan tugasan yang memerlukan pertimbangan manusia.

5. Bagaimana RPA boleh berfungsi bersama chatbot AI atau pembantu suara?

RPA boleh melaksanakan proses belakang yang dicetuskan oleh chatbot AI atau pembantu suara, seperti mencipta tiket sokongan atau menghantar invois. Chatbot mengurus perbualan di bahagian hadapan, manakala RPA melaksanakan tugasan transaksi secara senyap di latar belakang, mewujudkan penyelesaian automasi hujung ke hujung.