Walang-Code Automation Tool para sa Araw-araw na Daloy ng Trabaho

Mabilis na nakabatay sa automation

Gumagamit ang isang prompt-based na daloy ng trabaho sa mga nakasulat na tagubilin upang gabayan kung paano kumikilos ang automation. Sa halip na ikonekta ang mga hakbang sa pamamagitan ng mga form o drag-and-drop node, nagsusulat ang user ng isang natural na prompt ng wika na naglalarawan kung ano ang dapat gawin ng automation. 

Halimbawa, maaaring sabihin ng isang prompt: "Ibuod ang kaganapang ito sa isang pangungusap at tanungin ang user kung gusto nila itong idagdag sa kanilang kalendaryo."

Maaaring palitan ng isang prompt ang maraming sangay ng lohika, lalo na kapag ang tugon ay kailangang natural o magbago depende sa sitwasyon. 

Ang mga daloy ng trabaho na ito ay madalas na nasa loob ng isang mas malaking automation, kung saan pinangangasiwaan ng prompt ang flexible na pag-iisip, at ang iba pang mga hakbang ay pinangangasiwaan ang mga sumusunod na aksyon.

Pag-automate ng trigger-to-action

Ang mga pag-automate ng app na nakabatay sa trigger ay ang pinakasimpleng uri ng mga automation — na binuo sa paligid ng isang kaganapan na nagdudulot ng iisang pagkilos. Isang bagay na tulad ng: "Kapag nangyari ito, gawin iyon."

Mga tool tulad ng Zapier o IFTTT, ginagawang naa-access ng mga user ang mga uri ng trigger-to-action na function, kadalasan sa pamamagitan ng mga drag-and-drop na interface.

Ang pag-automate na nakabatay sa trigger ay perpekto para sa pag-automate ng paulit-ulit na gawain ng admin tulad ng mga pagsusumite ng form sa pag-log, pagpapadala ng mga imbitasyon sa kalendaryo, o pag-update ng spreadsheet. Ngunit madalas silang kulang sa sumasanga na lohika o memorya, na nangangahulugang madali silang masira kung nagbabago ang input o lumalaki ang daloy ng trabaho.

Multi-step na lohikal na automation

Ang multi-step na logical automation ay binuo mula sa isang hanay ng mga tinukoy na hakbang: mga trigger, kundisyon, pagkilos, at pagbabago ng data. Ang bawat hakbang ay tumatakbo sa pagkakasunud-sunod at depende sa resulta ng nauna.

Ang isang karaniwang daloy ng trabaho ay maaaring magsimula sa isang trigger ng pagsusumite ng form, na sinusundan ng isang kundisyon na sumusuri sa isang partikular na field, isang pagkilos na nagpapadala ng email o nag-a-update ng isang tala, at isang estado ng pagkaantala o paghihintay na humihinto hanggang sa mangyari ang isa pang kaganapan.

Sinusuportahan ng istrukturang ito ang branching logic, mga loop, mga filter, at paghawak ng error. Pinapayagan nito ang automation na tumugon nang iba depende sa input na natanggap o ang estado ng data sa bawat hakbang.

Ang multi-step na logical automation ay pinakaangkop para sa mga daloy ng trabaho na kinasasangkutan ng mga structured na desisyon, paulit-ulit na operasyon, at koordinasyon sa pagitan ng maraming system.

Pag-automate na nakabatay sa proseso

Ang automation na nakabatay sa proseso ay sumusunod sa isang nakapirming istraktura na may malinaw na tinukoy na mga yugto. Ang bawat gawain ay gumagalaw sa isang sequence — tulad ng “Isinusumite,” “Sinuri,” “Naaprubahan,” at “Nakumpleto” — na may mga panuntunang kumokontrol kung kailan at paano ito umuusad.

Kasama sa bawat yugto ang mga field ng form, takdang-aralin, at kundisyon. Ang isang hakbang ay maaaring mangailangan ng pag-apruba ng manager, ipatupad ang mga mandatoryong field, o mag-trigger ng notification kapag nagbago ang status. Ang buong proseso ay nananatiling nakikita mula sa dulo hanggang sa dulo, na may pagsubaybay para sa bawat paglipat.

Ang ganitong uri ng automation ay pinakamahusay na gumagana para sa mga paulit-ulit na internal na operasyon — tulad ng onboarding, pagkuha, legal na kahilingan, o pagsubaybay sa isyu sa IT — kung saan ang parehong mga hakbang ay nangyayari sa parehong pagkakasunud-sunod sa bawat oras.

Ang automation na nakabatay sa proseso ay nagbibigay ng pare-pareho at kontrol nang hindi kinakailangang magsulat o magpanatili ng mga script.

1. Nagsisimula ang trigger sa workflow

Ang bawat automation ay nagsisimula sa isang trigger — ang kaganapang nagpapakilos sa lahat. Ito ay maaaring isang pagsusumite ng form, isang pag-click sa pindutan, isang bagong entry sa isang database, o isang booking na ginawa sa isang tool sa kalendaryo.

Habang nagiging mas matalino ang mga tool, nagiging bahagi ng intelligent process automation ang mga integrasyon tulad ng mga booking sa kalendaryo o mensahe ng user, kung saan awtomatikong nangyayari ang mga desisyon at lohika batay sa live na data.

Ngunit sa mga platform na walang code, ang mga trigger ay kadalasang prebuilt webhook mga tagapakinig. Pinili mo ang kaganapan, ikonekta ang app (tulad ng Calendly para sa bot ng appointment-booking), at ang platform ang humahawak sa iba. Isang API key o token lang ang kailangan para ikonekta ang tool.

Sa halimbawang ito, ang berdeng Start trigger ay nakikinig sa mga mensahe ng user, habang ang purple Calendly Nakikinig ang trigger ng kaganapan para sa isang bagong booking. Kapag nag-trigger ang alinmang kaganapan, magsisimula ang automation.

2. Tinutukoy ng mga kundisyon kung ano ang susunod na mangyayari

Sa sandaling gumana ang trigger, tinutukoy ng mga kundisyon kung ano ang susunod na mangyayari. Gumaganap sila bilang mga filter ng lohika na gumagabay sa daloy sa iba't ibang mga landas depende sa natanggap na data.

Kino-configure ang mga panuntunan gamit ang mga dropdown o expression, sa halip na magsulat ng if/else statement.

Mahalaga ang mga kundisyon para gawing kamalayan sa konteksto ang mga daloy ng trabaho. Hinahayaan ka nitong i-segment ang mga tugon, ruta sa iba't ibang tool, o laktawan ang mga hakbang batay sa gawi ng user o mga value ng input.

Dito, tatanungin ang user kung ano ang kanilang hinahanap: Mga FAQ o paparating na kaganapan. Batay sa pagpipiliang iyon, ang daloy ng trabaho ay nahahati sa iba't ibang mga sangay ng lohika - bawat isa ay pinangangasiwaan ng isang hiwalay na subflow.

3. Ang mga aksyon ay tumatakbo sa loob ng mga konektadong tool

Ang mga aksyon ang ginagawa ng automation — pagpapadala ng mga mensahe, pag-update ng mga tala, pagtawag sa mga API, o pagbuo ng mga tugon ng AI. Sa isang walang code na kapaligiran, ang mga aksyon ay biswal na na-configure sa pamamagitan ng pagkonekta sa bawat isa sa mensahe o data kung saan ito nakasalalay. 

Karaniwan ang mga inter-tool na interaksyon sa AI workflow automation , kung saan ang mga bot ay tumutugon at umaangkop batay sa real-time na konteksto. Sa kasong ito, ang isang aksyon ay gumagamit ng AI upang ibuod ang kaganapan sa kalendaryo. Ang isa pa ay nagpapadala ng buod na iyon sa user sa pamamagitan ng isang node ng mensahe. 

4. Awtomatikong gumagalaw ang data sa pagitan ng mga hakbang

Awtomatikong pinangangasiwaan ng mga platform ng automation na walang code ang daloy ng data. Kapag nagsumite ang isang user ng input, pumili ng opsyon, o nag-trigger ng kaganapan, magiging available ang impormasyong iyon sa bawat hakbang na kasunod.

Sa daloy ng trabaho na ito, ang mga detalye tulad ng napiling lokasyon, email ng user, at ang Calendly ang data ng kaganapan ay dinadala pasulong. Ginagamit ang mga ito para i-personalize ang pagkolekta ng form at humimok ng conditional logic.

5. Ang daloy ng trabaho ay nagtatapos o nag-loop ayon sa lohika

Ang bawat automation ay umabot sa isang punto kung saan nakumpleto nito ang gawain, nag-pause para maghintay para sa isang bagay, o nagbabago ng kontrol.

Sa ilang mga daloy, nangangahulugan iyon ng pagpapadala ng mensahe at pagsasara ng loop. Sa iba pa, maaari itong kasangkot sa pagruruta sa isang team ng suporta sa pamamagitan ng pag-trigger ng hakbang ng desisyong human-in-the-loop .

Sa kasong ito, matatapos ang daloy ng trabaho kapag naipadala na ang buod ng kaganapan. Ang pakikipag-ugnayan ay nalutas, at walang karagdagang input ang kinakailangan.

Ilunsad ang mga daloy ng trabaho nang mas mabilis kaysa sa coding

Bago tumakbo ang isang trigger, karaniwang hinihingi ng code ang mga oras ng paghahanda. Tinukoy mo ang daloy sa papel, pumili ng mga aklatan, bumuo ng scaffolding upang ilipat ang data sa pagitan ng mga tool, at magsulat ng mga humahawak para sa bawat edge case. Kahit na ang mga simpleng hakbang — tulad ng pag-filter ng mga lead ayon sa bansa o pagsuri kung lumipas na ang isang deadline — ay nakabaon sa mahabang code na halos hindi gumagana.

Ang isang lifecycle marketer ay maaaring bumuo ng isang lead reactivation flow nang hindi naghihintay sa pag-setup: i-filter ang mga contact sa CRM ayon sa huling petsa ng pakikipag-ugnayan, pagyamanin gamit ang Clearbit, at mag-trigger ng personalized na email — lahat sa isang canvas, sa isang upuan.

Kung ano ang tumatagal ng mga oras upang scaffold sa code ay tumatagal ng ilang minuto upang subukan sa walang code — dahil ang kinalabasan ay hindi naka-gate ng system. Tumatakbo ito habang nagtatayo ka.

Bawasan ang pag-asa sa mga pangkat ng engineering

Ayon kay McKinsey , tinatantya ng mga empleyado na hanggang 30% ng kanilang trabaho ay maaaring awtomatiko sa pamamagitan ng mga tool na walang code - isang nakakagulat na kaibahan sa inaakala ng maraming pinuno.

Ang walang-code na automation ay lalong kapaki-pakinabang para sa AI sa pamamahala ng proyekto , kung saan ang maliliit na pagbabago sa lohika ay kadalasang nakadepende sa mga team ng engineering. Karaniwang alam ng taong gumagawa ng trabaho kung paano dapat isagawa ang nilalayon na daloy ng trabaho o gawain. 

Mga halimbawa tulad ng: 

• Ang isang project manager ay maaaring mag-set up ng isang AI agent na awtomatikong muling magtatalaga ng mga gawain kapag lumilitaw ang mga deadline o mga blocker.
• Ang isang suportang lead ay maaaring mag-trigger ng pagtaas ng tao kapag ang isang modelo ng sentimento ay nagba-flag ng tumataas na pagkabigo.

Gamit ang mga tool na walang code, madaling i-drag at i-drop ng mga non-technical dependent ang mga operasyon bilang simple, intuitive card na ginagawa lang kung ano ang gusto mo sa kanila nang hindi talaga nakikitungo sa mga pinagbabatayan na isyu.

Sa mga platform na walang code, ang mga kasanayan sa pagbuo ng mga ahente ng AI ay hindi teknikal. Nagmumula sila sa pag-alam kung paano dapat mangyari ang gawain, kung aling mga hakbang ang dapat sundin, kung ano ang itinuturing na kumpleto, at kung saan kailangan ang input ng tao.

Ibaba ang halaga ng automation

Karamihan sa mga tool ng SaaS ay naniningil para sa pag-access — hindi gumagana. Maaaring kailangan mo lamang ng isang webhook o isang trigger ng mensahe, ngunit mapupunta pa rin sa isang bayad na tier na nagsasama ng mga dashboard, ulat, at upuan ng user na hindi mo kailanman mahahawakan. Ang feature na gusto mo ay madalas na naka-lock sa likod ng isang planong idinisenyo para sa buong team na pag-aampon.

Hinahayaan ka ng walang-code na automation na bawasan ang gastos ng pag-access sa isang buong platform para sa isang feature lang. Direkta kang nakikipag-ugnayan sa mga API na ginagamit mismo ng mga platform na iyon — at nagbabayad para sa paggamit kaysa sa packaging.

Ang isang growth team ay maaaring magpadala ng mga naka-target na tugon sa pamamagitan ng Intercom 's messaging API nang hindi nagsu-subscribe sa buong engagement suite. Maaaring i-sync ng RevOps ang data ng Salesforce sa isang panloob na tool nang hindi nagbabayad para sa mga karagdagang upuan o ina-unlock ang mga custom na bagay.

Kapag ikaw mismo ang gumawa ng mga automation, hindi ka bibili ng software — nagbabayad ka bawat tawag, bawat resulta, bawat operasyon. Ang pagbabagong iyon ay ginagawang mas mura ang bawat daloy upang tumakbo sa sukat, lalo na sa mga tool na ginagamit mo na.

Ulitin nang simple at mabilis

Sa tradisyunal na automation, ang mga pagbabago ay mabagal at mapanganib. Kung hard-code mo ang isang proseso at may masira, walang madaling paraan upang subukan ang isang pag-aayos nang hindi ine-edit ang script, magtulak ng bagong bersyon, at umaasa na hindi ka nagpakilala ng bagong isyu.

Kahit na ang isang maliit na pagbabago — tulad ng pag-update ng kundisyon o paglipat ng data source — ay maaaring mangailangan ng pagsisimula o pag-loop sa engineering. Ang mga tool na walang code ay gumagana nang iba. Hindi mo ine-edit ang buong system para subukan ang isang ideya — isa-tweak mo ang isang bahagi, subukan ito, at ibabalik kung nabigo ito.

Ang bawat automation ay naka-bersyon bilang default. Maaari mong i-duplicate ang isang gumaganang setup, ayusin ang logic, at ihambing ang mga resulta nang magkatabi. Kung hindi ito gumana, i-restore mo lang ang nakaraang bersyon at magpatuloy.

Sabihin nating nakagawa ka ng pipeline na naglalagay ng label sa feedback ng customer gamit ang AI. Kung gusto mong sumubok ng ibang modelo, o baguhin kung kailan i-flag ang isang mensahe bilang apurahan, direkta mo itong gagawin — nang hindi nalalagay sa panganib ang natitirang bahagi ng setup. Maaari mong subukan, i-preview, at ipadala ang mga pagbabago nang live, lahat nang hindi nagsusulat o muling nagsusulat ng anuman.

1. Botpress

Pinakamahusay para sa: Mga koponan na bumubuo ng mga daloy ng automation na walang code na kinabibilangan ng pag-unawa sa wika, paggawa ng desisyon, at pagpapatupad ng tool sa chat o mga internal na system.

Botpress ay isang platform ng ahente ng AI para sa pagbuo ng mga katulong na nakakaunawa ng wika at kumikilos sa mga digital system. Sinusuportahan nito ang parehong walang code at low-code na pag-unlad, kaya ang mga koponan ay maaaring magsimulang biswal at magdagdag ng lohika lamang kung saan ito kinakailangan.

Ang mga ahente ay binuo bilang mga daloy ng trabaho na binubuo ng mga konektadong hakbang. Maaaring pangasiwaan ng isang hakbang ang isang mensahe ng user. Ang isa pang umabot sa isang tool upang kumuha ng data. Ang isang mamaya ay nagpapadala ng tugon o nagti-trigger ng isang follow-up.

Ang bawat bahagi ay binuo upang dalhin ang konteksto at ipasa ito, na nagpapahintulot sa ahente na kumilos batay sa kung ano ang nangyari na. Ang platform ay idinisenyo upang suportahan ang mga patuloy na pagbabago.

Maaaring subukan ng mga koponan ang bagong lohika sa lugar, ayusin kung paano gumagana ang memorya, o mag-eksperimento sa iba't ibang kundisyon — lahat nang hindi nakakaabala sa kung ano ang live na. Pinapanatili ng built-in na bersyon na ligtas at madaling ibalik ang mga nakaraang setup.

Kapag na-deploy na, ang mga ahente ng AI ay maaaring gumana nang tuluy-tuloy, humahawak sa mga gawain at gumagalaw sa mga daloy ng trabaho batay sa mga tunay na input — nang walang sinumang nangangasiwa sa mga operasyon.

Ang libreng plano sa Botpress may kasamang isang ahente ng AI na may suporta para sa pag-upload ng iba't ibang uri ng nilalaman, pagbuo ng lohika ng pag-uusap, at pagkonekta sa mga sikat na tool. Mayroon din itong $5 sa AI credit upang subukan ang mga tunay na pakikipag-ugnayan mula sa unang araw.

Pangunahing tampok:

• Visual na editor ng daloy na may saklaw na mga hakbang at memorya
• Built-in na suporta para sa mga API, variable, at external na tool call
• Native deployment sa web, Telegram , WhatsApp , Slack , at iba pa
• Isang pag-click na pagsasama sa mga platform tulad ng HubSpot, Google Drive, Mga Koponan, Intercom , atbp.

2. Gumawa

Pinakamahusay para sa: Mga team na bumubuo ng structured, multi-step na automation na nangangailangan ng logic control, data routing, at visual traceability sa mga tool.

Ang Make ay isang no-code automation platform na nagbibigay-daan sa mga user na magdisenyo ng mga workflow bilang mga timeline. Ang bawat module ay nagsasagawa ng iisang operasyon — pagbuo ng tugon ng AI, pagkuha ng data, pagbabago nito, o pagti-trigger ng pagkilos sa isa pang app.

Bumubuo ang mga user sa pamamagitan ng pag-drag ng mga module sa canvas, pagkonekta sa kanila sa mga path na tumutukoy kung paano dumadaloy ang data at sa ilalim ng kung anong mga kundisyon ang tumatakbo.

Ang pinagkaiba ng Make ay kung gaano kalaki ang kontrol na ibinibigay nito nang hindi lumilipat sa code. Maaari kang bumuo ng mga loop, conditional, error branch, at schedule-based na daloy sa loob ng parehong senaryo.

Gumagana ito lalo na kapag ang mga automation ay kailangang mag-scale sa maraming system at umangkop sa pagbabago ng input, lahat habang nananatiling transparent at nae-edit mula sa isang view.

Sabi nga, nakadepende pa rin ang karamihan sa lohika sa kung gaano mo naiintindihan ang mga system na iyong kinokonekta. Kung ang isang tool ay nagbabalik ng isang tugon na hindi mo inaasahan, ang daloy ng trabaho ay masisira maliban kung ikaw ay nagplano sa paligid nito.

Nag-aalok ang libreng plano ng Make ng 1,000 na operasyon bawat buwan at dalawang aktibong daloy ng trabaho — sapat na para bumuo at magpatakbo ng mga maliliit na automation nang hindi naaabot ang isang paywall. Kabilang dito ang pag-access sa buong tagabuo, pag-iiskedyul, paghawak ng error, at real-time na pagsubaybay.

Pangunahing tampok:

• Tagabuo ng visual na istilo ng flowchart
• Mga native na module para sa daan-daang app at custom na HTTP
• Real-time na pagsubaybay sa senaryo na may inspeksyon sa kargamento at paghawak ng error
• Built-in na pag-iiskedyul at muling pagsubok

3. Zapier

Pinakamahusay para sa: Mga koponan na nag-o-automate ng magaan na daloy ng trabaho sa mga tool sa negosyo kung saan ang bilis at pagiging simple ay higit na mahalaga kaysa sa custom na lohika.

Zapier ay isang walang-code na automation platform na gumagamit ng Zaps — mga linear na daloy ng trabaho kung saan ang trigger sa isang tool ay nagsisimula ng isang hanay ng mga aksyon sa iba. Gumagamit ang bawat hakbang ng isang prebuilt na module, na may mga field na nakamapa sa pamamagitan ng mga simpleng form.

Bumubuo ang mga user ng Zaps sa pamamagitan ng pag-stack ng mga hakbang. Pinangangasiwaan ng platform ang pagpasa ng data, muling pagsubok ng mga pagkabigo, at pagpapatakbo ng mga gawain sa likod ng mga eksena. Karamihan sa mga daloy ay nag-iisang direksyon: nangyayari ang isang kaganapan, at may sumusunod.

Sa libreng plano, nakakakuha ang mga user ng 100 gawain bawat buwan at makakabuo ng mga single-step na Zaps, na maaaring mag-automate ng mga pangunahing handoff tulad ng pagpapasa ng mga pagsusumite ng form sa email o pagdaragdag ng mga bagong lead sa isang spreadsheet.

Zapier Sinusuportahan din ang ilang mga automation ng pakikipag-usap, tulad ng isang GPT chatbot na nagbibigay-daan sa mga user na makipag-ugnayan sa Zaps sa pamamagitan ng isang pamilyar na interface na pinapagana ng AI.

Ito ay pinakamahusay na gumagana kapag ang logic ay simple at ang mga tool ay mahusay na suportado. Ngunit habang lumalaki ang mga daloy ng trabaho, Zapier madalas na nangangailangan ng mga workaround na daloy o hiwalay na Zaps upang mahawakan ang mas advanced na lohika.

Pangunahing tampok:

• Step-based builder gamit ang mga prebuilt na module ng app
• Built-in na delay, filter, at mga hakbang sa formatter
• Libu-libong pagsasama sa may gabay na pag-setup
• Kasaysayan ng gawain at muling subukan ang pamamahala sa isang view

4. Pipefy

Pinakamahusay para sa: Mga koponan na nag-o-automate ng mga internal na proseso na sumusunod sa mga mahigpit na hakbang, tulad ng mga pag-apruba, pagsusuri ng dokumento, o mga daloy ng gawain sa maraming yugto.

Ang Pipefy ay isang no-code process automation platform na binuo para sa mga team na nangangailangan ng kontrol sa kung paano gumagalaw ang mga internal na gawain sa mga tinukoy na yugto.

Sa halip na magdisenyo ng mga workflow bilang freeform diagram o chat-style na daloy, ang mga user ay bubuo sa kanila bilang pipe — bawat isa ay isang pagkakasunud-sunod ng mga hakbang tulad ng "Isumite," "Aprubahan," "Suriin," at "Tapos na."

Ang bawat hakbang (tinatawag na phase) ay naglalaman ng mga panuntunan, kinakailangang field, at automation. Halimbawa, maaari kang awtomatikong magtalaga ng mga pag-apruba batay sa departamento, ipatupad ang pagkumpleto ng field bago sumulong, o mag-trigger ng mga email kapag natugunan ang mga kundisyon.

Ang Pipefy ay partikular na angkop para sa pag-automate ng proseso ng negosyo , para sa mga structured na operasyon tulad ng procurement, HR onboarding, legal na pag-sign-off, o mga kahilingan sa IT — ang mga uri ng workflow na palaging sumusunod sa parehong hanay ng mga panuntunan at kinakailangan.

Hindi ka gagawa ng mga adaptive na ahente o lohika na hinimok ng AI dito, ngunit makakakuha ka ng pare-pareho at kakayahang makita sa bawat panloob na proseso.

Hinahayaan ng Pipefy ang mga team na pamahalaan ang mga structured na daloy ng trabaho sa pamamagitan ng mga visual pipe at automation na nakabatay sa panuntunan. Kasama sa libreng plano ang isang pipe at access sa mga pangunahing panuntunan sa automation, na angkop para sa paghawak ng mga simpleng proseso tulad ng mga pag-apruba, mga form sa paggamit, o mga pagtatalaga ng gawain na may kaunting setup.

Pangunahing tampok:

• Drag-and-drop phase builder na may form-based na logic
• Field-level automation at mga kinakailangang panuntunan
• Built-in na database para mag-imbak at gumamit muli ng data ng daloy ng trabaho
• Humiling ng pagsubaybay, kontrol ng SLA, at mga pagtatalaga ng user

5. Airtable

Pinakamahusay para sa: Mga koponan na nagdidisenyo ng magaan na mga automation nang direkta sa ibabaw ng structured na internal na data.

Nagbibigay ang Airtable ng visual database na kumikilos tulad ng isang spreadsheet ngunit sumusuporta sa malakas na lohika sa ilalim. Gumagana ka sa mga talahanayan, view, at naka-link na talaan — at pagkatapos ay i-automate kung ano ang mangyayari kapag nagbago ang mga bagay.

Ang mga automation ay nakatira sa loob ng bawat base. Pumili ka ng trigger tulad ng isang bagong row o isang na-update na halaga, at pagkatapos ay tukuyin kung ano ang sumusunod gamit ang mga built-in na pagkilos o mga hakbang sa AI tulad ng pag-uuri ng isang tala o pagbuo ng isang mensahe.

Kung saan ito kumikinang ay nasa mga setup na umiikot na sa mga structured na field. Na may mahusay na pagtuon sa mga team na mayroon na sa Airtable ecosystem.

Ngunit kung ang automation ay umabot nang lampas sa Airtable, ang pagiging kumplikado ay pataas. Madalas mong ipapares ito sa mga tool tulad ng Make or Zapier upang pumunta sa multi-app.

Kasama sa libreng tier para sa Airtable ang isang base, isang automation bawat base, at isang limitadong bilang ng buwanang pagtakbo — mga simpleng kinakailangan upang subukan ang mga simpleng internal na proseso tulad ng mga pag-apruba o pagsusumite ng form.

Pangunahing tampok:

• Mga talahanayan sa istilo ng database na may real-time na pag-sync at mga view
• Sumasama sa mga karaniwang tool at sumusuporta sa mga webhook