.webp)
- Gumagamit ang Robotic Process Automation (RPA) ng mga software bot upang pangasiwaan ang mga paulit-ulit, nakabatay sa panuntunan na mga gawain sa mga computer, na ginagaya kung paano nagki-click, nagta-type, at gumagalaw ang mga tao sa mga system upang makumpleto ang digital na gawain.
- Ito ay pinakaangkop para sa mataas na dami, nakabalangkas na mga gawain tulad ng pagpasok ng data, pagpoproseso ng payroll, o mga sistema ng pagsubaybay, ngunit nakikipagpunyagi sa hindi nakabalangkas na data, kumplikadong paggawa ng desisyon, at mga gawain na nangangailangan ng paghatol ng tao.
- Kasama sa iba't ibang uri ng RPA ang mga hindi nag-aalaga na bot na awtomatikong tumatakbo, mga dumalo na bot na tumutulong sa mga tao sa real-time, mga hybrid na modelo na pinaghalong mga diskarte, at matalinong RPA na pinagsasama ang automation sa AI para sa mas matalinong pagkilos.
Habang lumalaki ang katanyagan nito, binago ng robotic process automation (RPA) ang mga proseso ng negosyo sa loob ng maraming taon.
Ang RPA ay madalas na nakikita bilang ang perpektong kaso ng paggamit para sa pagsasama ng AI o mga chatbot sa negosyo : ang pag-automate ng mga paulit-ulit, makamundong gawain.
Sa pangkalahatang-ideya na ito, ipapaliwanag namin ang mga pasikot-sikot ng RPA, kabilang ang mga uri ng RPA, ang mga gawain na pinakaangkop para sa, at kung paano mag-deploy ng RPA solution.
Ano ang RPA?
Ang robotic process automation (RPA) ay isang subset ng business process automation. Gumagamit ito ng mga software robot o mga ahente ng AI para i-automate ang paulit-ulit, batay sa lohika, mga gawain ng tao-computer.
Gamit ang kumbinasyon ng automation, computer vision, at machine learning, ginagamit ang RPA software upang i-automate ang anumang mga gawaing nakabatay sa mga panuntunan na nagaganap sa isang computer.
Aling mga gawain ang maaaring i-automate ng RPA?
Ang RPA ay pinakaangkop upang i-automate ang mga paulit-ulit, batay sa mga gawaing may kinalaman sa structured digital data.
Maaari silang ma-trigger ng isang tao - tulad ng isang empleyado na nagtuturo sa isang RPA na ikategorya at mag-file ng bagong data - o awtomatikong ma-trigger.
Kailan ko dapat gamitin ang RPA?
Sa mabilis na pagtaas ng AI at AI-adjacent na mga solusyon, maaaring mahirap malaman kung aling uri ng solusyon ang pinakamainam para sa mga pangangailangan ng isang organisasyon.
Mayroong maraming mga gawain na maaaring awtomatiko sa RPA, ngunit depende sa antas ng pagiging kumplikado, maaaring matalino na pumili ng isang mas advanced na solusyon.
Kailan gagamitin ang RPA
Ang RPA ay pinakaangkop para sa pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain, pagsasama ng mga legacy system, paghawak ng structured na data, at anumang mataas na dami ng gawain na nangangailangan ng kaunting paggawa ng desisyon.
Ang mga lakas na ito ay nangangahulugan na ang isang negosyo ay dapat gumamit ng RPA kung gusto nilang i-automate ang pagpoproseso ng invoice, pagtatala ng pagkakasundo, pag-navigate sa isang lumang mainframe, o pagproseso ng mga order ng customer.
Kailan gagamit ng ibang solusyon sa AI
Maraming gawain na hindi kayang hawakan ng RPA, kabilang ang:
- Pangangasiwa sa hindi nakabalangkas na data
- Mga personalized na pakikipag-ugnayan
- Predictive analytics
- Paggawa ng desisyon
- Patuloy na pag-aaral
Kaya kung ang isang organisasyon ay naghahanap na gumamit ng isang solusyon sa AI upang ikategorya at awtomatikong tumugon sa mga email ng customer, ang isang mas naaangkop na solusyon ay ang natural na software sa pagpoproseso ng wika o AI sa pakikipag-usap .
Kung gusto ng isang negosyo ng AI solution para mahulaan ang mga trend, dapat silang pumili ng machine learning solution. Kung gusto nila ng solusyon na awtomatikong nakikipag-ugnayan sa mga customer, dapat silang pumili ng AI chatbot sa RPA.
Mga Kaso ng Paggamit ng RPA
Ang software ng RPA ay malawakang ginagamit – maaari itong ilapat sa anumang paulit-ulit, nakabatay sa lohika na digital na gawain. Gayunpaman, ang RPA ay isang mas mahusay na pamumuhunan kapag may mataas na dami ng mga gawaing ito na dapat tapusin.
Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwang aplikasyon ng mga solusyon sa RPA:
Pagsubaybay sa presyo at sistema
Ang RPA ay perpekto para sa pag-automate ng patuloy na pagsubaybay sa mga presyo at pagganap ng system. Maaaring subaybayan ng mga bot ang mga pagbabago sa pagpepresyo sa mga platform, na tinitiyak na ang pagpepresyo ng kumpanya ay nananatiling mapagkumpitensya at napapanahon.
Para sa pagsubaybay sa system, maaaring suriin ng RPA ang mga isyu sa pagganap at magpadala ng mga alerto para sa anumang nakitang mga anomalya. Ang mga uri ng RPA bot na ito ay madalas na patuloy na tumatakbo sa background ng isang software o system.
Pagproseso ng payroll
Ang payroll at iba pang anyo ng organisasyonal na accounting ay madalas na binabayaran nang regular, na ginagawa itong madaling gamitin na kaso para sa RPA.
Pamamahala ng data
Karamihan sa mga application ng RPA ay nasa ilalim ng payong termino ng 'data management'. Sa buong industriya, ang mga karaniwang gawain sa pamamahala ng data ng RPA ay kinabibilangan ng:
- Pagpasok ng data
- Pagkuha ng data
- Pagpapatunay ng data
- Paglipat ng data
- Paglilinis ng data
- Mga update sa database
- Pagkakasundo ng data
- Pag-uuri at pagkakategorya ng data
Ang mga malawak na gawaing ito ay may lugar sa halos anumang industriya o kaso ng paggamit - ang lahat ng nagbabago ay ang uri ng data at kung paano ito kailangang pangasiwaan.
Pagtupad ng order
Ang mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagtupad ng order – kabilang ang pagpoproseso ng pag-iimpake at pagpapadala – ay ganap na angkop sa RPA. Nangangailangan ito ng mataas na katumpakan, nagsasangkot ng malaking halaga ng pagpasok at pagpapatunay ng data, at inuulit ang parehong proseso nang libu-libong beses.
Dokumentasyon
Maaaring gamitin ang RPA upang matiyak ang wastong pagsunod at dokumentasyon.
Halimbawa, ang isang legal na kumpanya na nagpupuno ng mga kumplikadong dokumento ay maaaring gumamit ng solusyon sa RPA upang awtomatikong punan ang tamang impormasyon, i-verify ang pagkumpleto at katumpakan, at matiyak na ang mga huling dokumento ay sumusunod sa mga pamantayan ng regulasyon.
Ang mga RPA bot ay maaari ding mag-archive at kumuha ng mga dokumento at data gaya ng hinihiling ng mga empleyado ng tao, o kahit na gumawa ng mga audit trail upang subaybayan ang mga workflow at pagbabago.
Mga uri ng RPA
Walang binabantayang RPA
Independiyenteng gumagana ang mga hindi nag-aalaga na RPA bot, nang walang interbensyon ng tao. Sa halip na ma-trigger ng isang tao, maaari silang tumakbo sa mga iskedyul, ma-trigger ng mga partikular na kaganapan, o gumana 24/7.
Halimbawa, maaaring mag-batch ng data ng proseso ang isang walang-bantay na RPA bot sa pagtatapos ng bawat araw ng trabaho, o i-automate ang mga proseso ng payroll.
Nag-aral sa RPA
Ang mga dinaluhang RPA bot ay gumagana kasama ng mga user na tao at karaniwang na-trigger ng user mismo. Tumutulong ang mga bot na ito sa mga gawain na nangangailangan ng interbensyon ng tao o paggawa ng desisyon.
Halimbawa, maaaring gumamit ang isang kinatawan ng customer service ng isang dinaluhang RPA bot upang makuha ang impormasyon ng customer habang nasa isang tawag.
Hybrid RPA
Pinagsasama ng Hybrid RPA ang dinaluhan at hindi binabantayan na RPA. Ang mga hybrid na RPA bot ay nakikipag-ugnayan sa mga tao kapag kinakailangan at nagpapatakbo nang nakapag-iisa kapag posible.
Ang mga bot na ito ay ginagamit upang lumikha ng tuluy-tuloy na daloy sa pagitan ng mga gawaing nangangailangan ng input ng tao at sa mga maaaring ganap na awtomatiko.
Halimbawa, ang isang hybrid na RPA bot ay maaaring tumulong at empleyado habang nasa isang tawag, pagkatapos ay awtomatikong iproseso ang natitirang bahagi ng gawain pagkatapos ng tawag.
Matalinong RPA
Ang Intelligent RPA — kung minsan ay tinatawag na intelligent automation — ay tumutukoy sa kumbinasyon ng tradisyonal na RPA na may mga teknolohiyang artipisyal na katalinuhan . Maaaring kabilang dito ang natural na pagpoproseso ng wika, machine learning, o computer vision.
Sa sarili nitong, ang RPA ay idinisenyo upang sundin ang mga mahigpit na panuntunan at pangasiwaan ang mga predictable, structured na gawain. Ito ay pinakamahusay na gumagana kapag ang mga hakbang ay paulit-ulit at ang data ay malinis at pare-pareho.
Ngunit sa pagdaragdag ng AI, ang mga RPA bot ay maaaring magsimulang makilala ang mga pattern, interpretasyon ng teksto, at maging ang paggawa ng mga desisyon na may kamalayan sa konteksto.
Ano ang mga benepisyo ng RPA?
Tulad ng iba pang mga solusyong katabi ng AI, ang RPA ay mabilis na lumalaki sa katanyagan dahil sa pagiging epektibo at mahusay nito. Dahil ang mga paulit-ulit na gawain ay madalas na dumaranas ng pagkakamali ng tao, ang RPA ay maaari ding mapabuti ang pangkalahatang katumpakan.
Tumaas na pagiging produktibo
Ang mga RPA bot ay maaaring humawak ng mga paulit-ulit, nakakaubos ng oras na mga gawain nang mas mabilis kaysa sa mga tao, na nagpapalaya sa mga empleyado na tumuon sa mas madiskarteng mga gawain.
Nabawasang gastos
Ang pag-automate ng mga gawaing nakabatay sa mga panuntunan ay makabuluhang binabawasan ang mga gastos sa paggawa para sa mga organisasyon, lalo na kapag ang isang RPA system ay pinaliit, o kapag ang RPA ay pinalawig sa mga proseso ng negosyo.
Pinahusay na katumpakan
Pinaliit ng RPA ang mga error ng tao sa mga proseso tulad ng pagpasok ng data, pagkalkula, at paghawak ng dokumento, na humahantong sa mas mataas na katumpakan at mas kaunting magastos na mga pagkakamali.
Maaari din silang i-program upang mahigpit na sundin ang mga alituntunin sa regulasyon at pagsunod, kung nais ng isang kumpanya na tiyakin ang mahigpit na dokumentasyon ng mga aksyon.
Mas mataas na kasiyahan ng empleyado
Mas nasisiyahan ang mga empleyado sa trabaho kapag nakakatuon sila sa mga nakakaengganyong gawain, sa halip na mga pangmundo at paulit-ulit.
Nasusukat at madaling ibagay
Maaaring palakihin o pababain ang mga solusyon sa RPA batay sa mga pangangailangan ng negosyo, lahat nang walang makabuluhang pamumuhunan sa imprastraktura o mapagkukunan.
At kung magbago ang mga proseso ng negosyo o mga kinakailangan sa regulasyon, hindi na kailangang muling sanayin ang mga empleyado – ang isang RPA bot ay maaaring mabilis na mai-configure o ma-update upang tumugma sa mga bagong pamantayan.
Enterprise RPA
Ang Enterprise RPA ay tumutukoy sa deployment ng RPA sa isang malaking sukat sa loob ng isang organisasyon. Idinisenyo ito upang matugunan ang mga kumplikadong pangangailangan ng isang negosyo at madalas na lumalawak sa iba't ibang proseso ng negosyo.
Kabilang dito ang pagpapatupad ng mga solusyon sa RPA na matatag, secure, nasusukat, at may kakayahang pangasiwaan ang mataas na dami ng mga transaksyon sa maraming departamento o function.
Tulad ng mga chatbot ng enterprise , dapat matugunan ng enterprise RPA ang anuman at lahat ng mga kinakailangan sa seguridad at privacy ng data sa loob ng hurisdiksyon at kaso ng paggamit nito. Kadalasang kasama rito ang paggamit ng mga audit trail at mga kontrol sa pag-access na nakabatay sa tungkulin upang sumunod sa mga panloob na patakaran, pamantayan ng industriya, at mga kinakailangan sa regulasyon.
Paano Mag-deploy ng RPA
Ginagaya ng RPA ang mga aksyon na gagawin ng isang tao kapag nakikipag-ugnayan sa mga digital system. Sinusunod nito ang isang hanay ng mga tagubilin upang maproseso nito ang data, magsagawa ng mga transaksyon, at makipag-ugnayan sa ibang mga system.
Narito ang isang step-by-step na breakdown kung paano i-deploy ang RPA:
1. Tukuyin ang mga angkop na gawain
Ang unang hakbang sa pagpapatupad ng RPA ay ang pagtukoy sa mga gawain na paulit-ulit, nakabatay sa panuntunan, at nakakaubos ng oras.
Ang mga gawaing ito ay namamapa upang maunawaan ang mga partikular na hakbang na kasangkot. Kabilang dito ang pagdedetalye sa mga input ng data, mga punto ng desisyon, at mga pagkilos na kailangan upang makumpleto ang proseso.
2. Magdisenyo at bumuo ng bot
Kapag nai-mapa na ang mga gawain, ididisenyo ng mga developer o business analyst ang RPA bot. Kabilang dito ang paggawa ng mga script o workflow na nagtuturo sa bot kung ano mismo ang dapat gawin.
3. I-deploy ang bot
Pagkatapos idisenyo ang bot, ito ay i-deploy sa kapaligiran kung saan ito gagana – karaniwan sa loob ng mga umiiral nang software application ng kumpanya. Nakikipag-ugnayan ang bot sa software tulad ng ginagawa ng isang tao, pag-navigate sa mga interface, pagpasok ng data, at pagpapatupad ng mga utos.
4. Bot execution
Kapag na-deploy ang bot, magsisimula itong awtomatikong gawin ang mga gawain. Maaari itong mag-log in sa mga application, ilipat ang mga file, punan ang mga form, o kunin ang data mula sa mga dokumento.
5. Pagsubaybay sa bot
Kapag gumagana na ang bot, maaari itong masubaybayan nang real-time sa pamamagitan ng control dashboard. Nagbibigay-daan ito sa mga negosyo na subaybayan ang pagganap ng bot, pamahalaan ang mga aktibidad nito, at gumawa ng mga pagsasaayos kung kinakailangan.
Kung lumitaw ang isang isyu, tulad ng error sa system o pagbabago sa proseso, maaaring i-configure muli ang bot upang umangkop sa mga bagong kundisyon.
6. Patuloy na pagpapabuti
Ang RPA ay hindi isang set-it-and-forget-it na solusyon. Sa paglipas ng panahon, habang nagbabago ang mga proseso, maaaring kailanganing i-update ang mga bot upang mahawakan ang mga bagong gawain o pagbabago sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho.
Bukod pa rito, habang nagiging mas pamilyar ang mga kumpanya sa RPA, madalas silang nakakahanap ng mga bagong lugar kung saan maaaring ilapat ang automation, na humahantong sa patuloy na pagpapalawak sa loob ng organisasyon.
I-deploy ang mga solusyon sa AI sa susunod na buwan
Mabilis na naaabot ng AI chatbots ang mass adoption rate sa mga enterprise – sa customer service, internal operations, at e-commerce. Ang mga kumpanyang mabagal sa pag-adopt ay mararamdaman ang mga kahihinatnan ng pagkawala ng AI wave.
Botpress ay isang walang katapusang napapalawak na platform ng pagbuo ng bot na binuo para sa mga negosyo. Ang aming stack nagbibigay-daan sa mga developer na bumuo ng mga chatbot at mga ahente ng AI na may anumang mga kakayahan.
Tinitiyak ng aming pinahusay na suite ng seguridad na palaging protektado ang data ng customer, at ganap na kinokontrol ng iyong development team.
Magsimulang magtayo ngayon – libre ito.
Mga FAQ
1. Ang RPA ba ay pareho sa AI? Paano sila naiiba?
Hindi gaanong, ang RPA ay sumusunod sa mga mahigpit na panuntunan upang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain, habang ginagaya ng AI ang katalinuhan ng tao sa pamamagitan ng pag-aaral at paggawa ng mga desisyon. Isipin ang RPA bilang gumagawa at AI bilang nag-iisip.
2. Ano ang pinagkaiba ng RPA sa tradisyonal na mga tool sa automation?
Ginagaya ng RPA kung paano nakikipag-ugnayan ang mga tao sa software (tulad ng pag-click, pag-type, atbp.), kaya hindi nito kailangan ang malalim na pagsasama ng system tulad ng tradisyonal na automation. Gumagana lang ito sa mga umiiral na interface.
3. Magagamit ba ang RPA nang walang kaalaman sa coding?
Oo. Maraming RPA platform ang walang code o low-code, kaya ang mga user ng negosyo ay makakagawa ng mga bot gamit ang mga drag-and-drop na tool nang hindi kinakailangang magsulat ng mga script.
4. Ano ang mga panganib o limitasyon ng RPA?
Maaaring masira ang RPA kung magbabago ang mga pinagbabatayan na system (tulad ng mga update sa UI), at nakikipagpunyagi ito sa hindi nakaayos na data o mga gawain na nangangailangan ng paghatol. Mahusay ito para sa mga gawaing nakabatay sa panuntunan ngunit hindi nababaluktot tulad ng mga tao.
5. Paano gagana ang RPA kasabay ng AI chatbots o voice assistant?
Kakayanin ng RPA ang back-end grunt work na na-trigger ng isang chatbot, tulad ng pag-update ng mga record o pagpapadala ng mga email, kaya pinangangasiwaan ng AI ang pag-uusap, at ang RPA ang nag-aasikaso sa mga gawain sa likod ng mga eksena.
.webp)
