Ano ang RPA sa Awtonomasyon?

Bagamat patuloy ang pagtaas ng kasikatan nito, matagal nang binabago ng robotic process automation (RPA) ang mga proseso sa negosyo.

Madalas ituring ang RPA bilang perpektong halimbawa ng pagsasama ng AI o chatbot sa negosyo: ang awtomatikong pagproseso ng paulit-ulit at nakakaumay na mga gawain.

Sa buod na ito, ipapaliwanag namin ang lahat tungkol sa RPA—mga uri nito, anong mga gawain ang bagay dito, at paano magpatupad ng RPA solution.

Ano ang RPA?

Ang robotic process automation (RPA) ay isang bahagi ng business process automation. Gumagamit ito ng mga software robot o AI agent para awtomatikong gawin ang mga paulit-ulit, batay-sa-lohika, at human-computer na gawain.

Sa pamamagitan ng kombinasyon ng awtomasyon, computer vision, at machine learning, ginagamit ang RPA software para awtomatikong gawin ang anumang batay-sa-patakaran na gawain sa computer.

Anong mga gawain ang kayang i-automate ng RPA?

Pinakamainam ang RPA sa pag-automate ng mga paulit-ulit at batay-sa-patakaran na gawain na may organisadong digital na datos.

Maaaring simulan ito ng tao—halimbawa, isang empleyado na nag-uutos sa RPA na i-kategorya at i-file ang bagong datos—o awtomatikong pinapagana.

Kailan dapat gamitin ang RPA?

Dahil mabilis ang pag-usbong ng AI at mga kaugnay na solusyon, maaaring mahirap malaman kung anong uri ng solusyon ang pinakaangkop para sa pangangailangan ng isang organisasyon.

Maraming gawain ang maaaring i-automate gamit ang RPA, ngunit depende sa antas ng komplikasyon, maaaring mas mainam pumili ng mas advanced na solusyon.

Kailan gamitin ang RPA

Pinakamainam ang RPA para sa pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain, pag-integrate ng mga lumang sistema, paghawak ng organisadong datos, at anumang malakihang gawain na hindi nangangailangan ng maraming pagpapasya.

Dahil dito, dapat gamitin ng negosyo ang RPA kung nais nilang i-automate ang pagproseso ng invoice, pagre-reconcile ng record, pag-navigate sa lumang mainframe, o pagproseso ng customer order.

Kailan gumamit ng ibang AI solution

Maraming gawain na hindi kayang gampanan ng RPA, kabilang ang:

• Pagproseso ng hindi organisadong datos
• Personalisadong interaksyon
• Analitikang prediktibo
• Pagpapasya
• Tuloy-tuloy na pagkatuto

Kaya kung ang isang organisasyon ay gustong gumamit ng AI solution para i-kategorya at awtomatikong sagutin ang mga email ng customer, mas angkop ang natural language processing software o conversational AI.

Kung gusto ng negosyo na magpredict ng mga trend gamit ang AI, dapat silang pumili ng machine learning solution. Kung gusto nilang awtomatikong makipag-ugnayan sa mga customer, mas mainam ang AI chatbot kaysa RPA.

Mga Gamit ng RPA

Malawak ang gamit ng RPA software—maaaring ilapat sa anumang paulit-ulit at batay-sa-lohika na digital na gawain. Ngunit mas sulit ang RPA kapag malaki ang dami ng mga gawaing ito.

Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwang aplikasyon ng RPA solutions:

Pagmamanman ng presyo at sistema

Perpekto ang RPA para sa awtomatikong tuloy-tuloy na pagmamanman ng presyo at performance ng sistema. Maaaring subaybayan ng mga bot ang pagbabago ng presyo sa iba’t ibang platform para siguraduhing nananatiling kompetitibo at napapanahon ang presyo ng kumpanya.

Para sa pagmamanman ng sistema, kayang suriin ng RPA ang mga isyu sa performance at magpadala ng alerto kapag may nakita itong anomalya. Madalas na tuloy-tuloy na tumatakbo ang ganitong RPA bot sa background ng software o sistema.

Pagproseso ng sahod

Ang sahod at iba pang anyo ng accounting ng organisasyon ay madalas na regular na binabayaran, kaya’t madali itong gawing halimbawa ng paggamit ng RPA.

Pamamahala ng datos

Karamihan sa mga aplikasyon ng RPA ay sakop ng ‘pamamahala ng datos’. Sa iba’t ibang industriya, karaniwang RPA tasks sa pamamahala ng datos ang:

• Pagpasok ng datos
• Pagkuha ng datos
• Pag-validate ng datos
• Paglipat ng datos
• Paglilinis ng datos
• Pag-update ng datos
• Pagre-reconcile ng datos
• Pag-aayos at pag-kategorya ng datos

Malawak ang gamit ng mga gawaing ito sa halos lahat ng industriya o use case—nagkakaiba lang sa uri ng datos at kung paano ito dapat hawakan.

Pagtupad ng order

Nangangailangan ito ng mataas na katumpakan, maraming pagpasok at pag-validate ng datos, at inuulit ang parehong proseso nang libo-libong beses.

Dokumentasyon

Maaaring gamitin ang RPA para tiyakin ang tamang pagsunod at dokumentasyon.

Halimbawa, maaaring gumamit ang isang legal na kompanya ng RPA solution para awtomatikong punan ang tamang impormasyon, beripikahin ang pagkakumpleto at katumpakan, at tiyakin na ang mga dokumento ay sumusunod sa regulasyon.

Kayang i-archive at kunin ng RPA bot ang mga dokumento at datos kapag hinihingi ng empleyado, o gumawa ng audit trail para subaybayan ang workflow at mga pagbabago.

Mga Uri ng RPA

Unattended RPA

Ang mga unattended RPA bot ay gumagana nang mag-isa, walang interbensyon ng tao. Sa halip na tao ang mag-trigger, maaari silang tumakbo ayon sa iskedyul, sa partikular na pangyayari, o 24/7.

Halimbawa, maaaring mag-batch process ng datos ang unattended RPA bot tuwing katapusan ng araw ng trabaho, o awtomatikong magproseso ng payroll.

Attended RPA

Ang mga attended RPA bot ay kasamang gumagawa ng tao at kadalasang pinapagana mismo ng user. Tumutulong ang mga bot na ito sa mga gawain na nangangailangan ng interbensyon o desisyon ng tao.

Halimbawa, maaaring gumamit ang isang customer service representative ng attended RPA bot para kunin agad ang impormasyon ng customer habang nasa tawag.

Hybrid RPA

Pinagsasama ng hybrid RPA ang attended at unattended RPA. Nakikipag-ugnayan ang hybrid RPA bot sa tao kung kinakailangan at gumagana nang mag-isa kung posible.

Ginagamit ang mga bot na ito para gawing tuloy-tuloy ang daloy ng mga gawain na nangangailangan ng input ng tao at mga kayang i-automate nang buo.

Halimbawa, maaaring tumulong ang hybrid RPA bot sa empleyado habang nasa tawag, pagkatapos ay awtomatikong iproseso ang natitirang gawain.

Intelligent RPA

Ang intelligent RPA—minsan tinatawag na intelligent automation—ay tumutukoy sa pagsasama ng tradisyonal na RPA at artificial intelligence na teknolohiya. Maaaring kabilang dito ang natural language processing, machine learning, o computer vision.

Mag-isa, idinisenyo ang RPA para sundin ang mahigpit na patakaran at asikasuhin ang predictable at organisadong gawain. Pinakamabisa ito kapag paulit-ulit ang mga hakbang at malinis at pare-pareho ang datos.

Pero kapag sinamahan ng AI, kayang makilala ng RPA bot ang mga pattern, magpaliwanag ng teksto, at gumawa ng mga desisyong naaayon sa konteksto.

Ano ang mga pakinabang ng RPA?

Tulad ng iba pang AI-adjacent na solusyon, mabilis na sumisikat ang RPA dahil sa pagiging matipid at episyente nito. Dahil madalas magkamali ang tao sa paulit-ulit na gawain, nakakatulong din ang RPA na mapabuti ang kabuuang katumpakan.

Mas mataas na produktibidad

Kayang asikasuhin ng RPA bot ang mga paulit-ulit at matagal na gawain nang mas mabilis kaysa tao, kaya napapalaya ang mga empleyado upang magpokus sa mas mahahalagang gawain.

Nabawasang gastos

Ang pag-automate ng mga batay-sa-patakaran na gawain ay malaki ang nababawas sa gastos sa paggawa ng organisasyon, lalo na kapag pinalawak ang RPA system o ginamit sa iba’t ibang proseso ng negosyo.

Pinahusay na katumpakan

Pinapaliit ng RPA ang pagkakamali ng tao sa mga proseso tulad ng data entry, kalkulasyon, at paghawak ng dokumento, kaya mas tumataas ang katumpakan at nababawasan ang magastos na pagkakamali.

Maaari rin silang i-programa upang mahigpit na sumunod sa mga regulasyon at patakaran sa pagsunod, kung nais ng kompanya na tiyakin ang mahigpit na dokumentasyon ng mga gawain.

Mas mataas na kasiyahan ng empleyado

Mas masaya ang mga empleyado sa trabaho kapag nakakapagpokus sila sa mga makabuluhang gawain, imbes na paulit-ulit at nakaka-bagot na mga tungkulin.

Nalalawak at nababagay

Maaaring palakihin o paliitin ang mga solusyon sa RPA ayon sa pangangailangan ng negosyo, nang hindi nangangailangan ng malaking gastos sa imprastraktura o karagdagang yaman.

At kung magbago man ang mga proseso ng negosyo o mga regulasyon, hindi na kailangang muling sanayin ang mga empleyado – mabilis na maiaangkop o maa-update ang RPA bot para tumugma sa bagong pamantayan.

Pang-enterprise na RPA

Ang pang-enterprise na RPA ay tumutukoy sa malawakang paggamit ng RPA sa loob ng isang organisasyon. Dinisenyo ito para tugunan ang masalimuot na pangangailangan ng negosyo at kadalasang sumasaklaw sa iba’t ibang proseso.

Kasama rito ang pagpapatupad ng mga solusyong RPA na matibay, ligtas, nalalawak, at kayang humawak ng malalaking volume ng transaksyon sa iba’t ibang departamento o tungkulin.

Katulad ng enterprise chatbots, kailangang matugunan ng pang-enterprise na RPA ang lahat ng mga kinakailangan sa seguridad at privacy ng datos ayon sa hurisdiksyon at gamit nito. Kadalasan, kabilang dito ang paggamit ng audit trail at role-based access control upang sumunod sa panloob na polisiya, pamantayan ng industriya, at mga regulasyon.

Paano mag-deploy ng RPA

Ginagaya ng RPA ang mga kilos na ginagawa ng tao kapag nakikipag-ugnayan sa mga digital na sistema. Sinusunod nito ang isang hanay ng mga tagubilin upang maproseso ang datos, magsagawa ng mga transaksyon, at makipag-ugnayan sa ibang sistema.

Narito ang sunud-sunod na gabay kung paano mag-deploy ng RPA:

1. Tukuyin ang angkop na mga gawain

Ang unang hakbang sa pagpapatupad ng RPA ay tukuyin ang mga gawain na paulit-ulit, batay sa patakaran, at kumakain ng oras.

Ima-map ang mga gawaing ito upang maunawaan ang mga partikular na hakbang na kasangkot. Kabilang dito ang pagdedetalye ng input ng datos, mga puntong kailangang magdesisyon, at mga aksyon na kailangan para matapos ang proseso.

2. Disenyo at buuin ang bot

Kapag na-map na ang mga gawain, idinisenyo ng mga developer o business analyst ang RPA bot. Kabilang dito ang paggawa ng mga script o workflow na magtuturo sa bot ng eksaktong gagawin.

3. I-deploy ang bot

Pagkatapos madisenyo ang bot, ide-deploy ito sa kapaligiran kung saan ito gagana – kadalasan sa kasalukuyang software ng kumpanya. Nakikipag-ugnayan ang bot sa software na parang tao: nagna-navigate sa interface, naglalagay ng datos, at nagpapatupad ng mga utos.

4. Pagpapatakbo ng bot

Kapag na-deploy na ang bot, awtomatiko nitong isinasagawa ang mga gawain. Maaari itong mag-log in sa mga aplikasyon, maglipat ng mga file, mag-fill out ng mga form, o kumuha ng datos mula sa mga dokumento.

5. Pagmamanman ng bot

Kapag gumagana na ang bot, maaari itong bantayan nang real-time gamit ang control dashboard. Dito maaaring subaybayan ng negosyo ang pagganap ng bot, pamahalaan ang mga gawain nito, at magbago kung kinakailangan.

Kung may aberya, tulad ng error sa sistema o pagbabago sa proseso, maaaring i-reconfigure ang bot upang makaangkop sa bagong kalagayan.

6. Tuloy-tuloy na pagpapabuti

Hindi isang 'set-and-forget' na solusyon ang RPA. Habang lumilipas ang panahon at nagbabago ang mga proseso, maaaring kailangang i-update ang mga bot para sa mga bagong gawain o pagbabago sa mga daloy ng trabaho.

Bukod dito, habang mas nasasanay ang kumpanya sa RPA, madalas silang makakita ng iba pang bahagi na pwedeng i-automate, kaya’t patuloy ang paglawak ng paggamit nito sa organisasyon.

I-deploy ang AI solutions sa susunod na buwan

Mabilis na tinatangkilik ng mga negosyo ang AI chatbots—sa customer service, internal na operasyon, at e-commerce. Ang mga kumpanyang mabagal mag-adopt ay mararamdaman ang epekto ng hindi pagsabay sa AI wave.

Ang Botpress ay isang walang katapusang napapalawak na plataporma sa paggawa ng bot na ginawa para sa mga negosyo. Pinapayagan ng aming stack ang mga developer na gumawa ng mga chatbot at AI agent na may anumang kakayahan.

Tinitiyak ng aming pinalakas na seguridad na laging protektado ang datos ng mga customer, at ganap na kontrolado ng inyong development team.

Simulan ang paggawa ngayon – libre ito.

FAQs

1. Pareho ba ang RPA at AI? Ano ang pinagkaiba nila?

Hindi pareho ang RPA (Robotic Process Automation) at AI. Ang RPA ay nag-a-automate ng mga gawain batay sa patakaran sa pamamagitan ng paggaya sa kilos ng user (tulad ng pag-click o pag-type), habang ang AI ay ginagaya ang pangangatwiran ng tao at natututo mula sa datos upang makapag-desisyon. Deterministiko ang RPA at sumusunod sa script; probabilistiko at adaptive naman ang AI.

2. Ano ang pinagkaiba ng RPA sa tradisyonal na automation tools?

Ang pangunahing pagkakaiba ng RPA at tradisyonal na automation ay ang RPA ay nakikipag-ugnayan sa mga aplikasyon gamit ang user interface (parang tao), kaya hindi nito kailangan ng komplikadong system-level integration. Kailangan ng tradisyonal na automation ng API access o back-end coding, samantalang ang RPA ay mas mabilis ma-deploy sa pamamagitan ng paggaya ng mouse click at keystroke.

3. Magagamit ba ang RPA kahit walang kaalaman sa coding?

Oo, magagamit ang RPA kahit walang kaalaman sa coding. Karamihan sa mga modernong RPA platform tulad ng UiPath at Power Automate ay may drag-and-drop, no-code na interface na nagpapahintulot sa mga gumagamit ng negosyo na gumawa ng mga automation gamit ang visual na workflow.

4. Ano ang mga panganib o limitasyon ng RPA?

May mga limitasyon ang RPA tulad ng pagiging marupok – maaaring masira ang mga bot kapag nagbago ang user interface ng isang aplikasyon. Nahihirapan din ang RPA sa hindi estrukturadong datos (tulad ng mga email o na-scan na mga dokumento) at hindi nito kayang gawin ang mga gawain na nangangailangan ng paghatol ng tao.

5. Paano magtutulungan ang RPA at AI chatbot o voice assistant?

Maaaring magsagawa ang RPA ng mga back-end na proseso na pinapagana ng AI chatbot o voice assistant, tulad ng paggawa ng support ticket o pagpapadala ng invoice. Ang chatbot ang humahawak ng usapan sa harap, habang tahimik na isinasagawa ng RPA ang mga transaksyong gawain sa likod, kaya’t nagkakaroon ng end-to-end na automation solution.