Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji

W dzisiejszej erze cyfrowej firmy coraz częściej wykorzystują technologię konwersacyjnej sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości swoich produktów i usług. Startupy i duże korporacje starają się czerpać korzyści z tej obiecującej technologii, zanim ich konkurenci zdobędą część tortu. Nie jest to zaskoczeniem, gdy spojrzymy na prognozy dotyczące rynku sztucznej inteligencji. W rzeczywistości, według Tractica, szacuje się, że wykorzystanie oprogramowania AI wzrośnie do 36,8 mld USD do 2025 r. przy prognozowanej złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 56,8%.

Czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja to zestaw technologii umożliwiających komputerom prowadzenie podobnych do ludzkich interakcji z użytkownikami za pośrednictwem zautomatyzowanych wiadomości i aplikacji, takich jak chatbots. Konwersacyjna sztuczna inteligencja pomaga robotom prowadzić użytkowników do określonego celu i pozwala na rozmowy między maszynami a ludźmi na dużą skalę.

Zasadniczo konwersacyjną sztuczną inteligencję można zdefiniować jako element odpowiedzialny za logikę stojącą za wymianami robotów: jest to mózg i dusza chatbota, ale także szereg zastosowań.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do poprawy przetwarzania języka naturalnego między użytkownikami a komputerami

Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest zasilana przez przetwarzanie języka naturalnego (NLP). NLP koncentruje się na interpretacji ludzkiego języka, podczas gdy programiści przedstawiają podstawowe ramy dla rozwoju konwersacji. Mówiąc najprościej, konwersacyjna sztuczna inteligencja i ludzie współpracują ze sobą, aby stworzyć wirtualne doświadczenie konwersacyjne w czasie rzeczywistym za pośrednictwem chatbots lub platform konwersacyjnych. Jest to ewolucja sztucznej inteligencji, która nauczyła się mówić i słuchać.

Czym jest platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji to narzędzie, które automatyzuje interakcję człowiek-maszyna i przepływy pracy. Deweloperzy mogą jej używać do tworzenia niestandardowych chatbots lub wirtualnych asystentów i integrować je ze swoją stroną/portalem, platformami mediów społecznościowych, kanałami wiadomości (Facebook messenger, Slack, itp.) i nie tylko.

Zaawansowane platformy konwersacyjne AI, takie jak Botpress' wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozumienie języka naturalnego (NLU), a także głębokie uczenie (DL), aby umożliwić ludziom interakcję ze stronami internetowymi i aplikacjami za pośrednictwem tekstu lub głosu. Dzięki głębokiemu uczeniu się, technologia ta stale uczy się poprzez uczenie się ze wzmocnieniem i poprawia interakcje z użytkownikami.

Platformy konwersacyjne opierają się na zaawansowanych technologiach przetwarzania języka i głębokiego uczenia się

Na przestrzeni dziejów komunikacja miała charakter werbalny, pisemny lub wizualny. Pozwoliło nam to uczestniczyć w wielu rozmowach z klientami i dowiedzieć się więcej o sobie i otaczającym nas świecie. Rozmowy, w szczególności, wymagają dwóch różnych elementów. Wielu osób i środków komunikacji.

Na szczęście na przestrzeni lat i wraz z postępem technologicznym odkryliśmy nowe, innowacyjne środki komunikacji. Odblokowaliśmy nowe sposoby bezpośredniej komunikacji z naszą technologią w środowisku konwersacyjnym za pomocą chatbots.

Prowadzenie naturalnych rozmów z robotami jest teraz możliwe dzięki wirtualnym asystentom klienta, sztucznej inteligencji chatbots i algorytmom uczenia maszynowego.

Nie tylko to, ale ułatwiają nam życie osobiste i zawodowe. Rzeczywiście, dziś możemy wyjechać na wakacje i poprosić o urządzenie, które opuści rolety w domu, tak jakbyśmy tam byli, włączy klimatyzację, gdy mamy zamiar przyjechać, powie nam, jak powiedzieć dziękuję i nie tylko.

Jak działa sztuczna inteligencja konwersacyjna?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja działa, gdy aplikacja otrzymuje dane wejściowe od człowieka, które mogą mieć postać słów pisanych lub mówionych. Jeśli informacje są wypowiadane, wówczas automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) służy do transkrypcji wypowiadanych słów na tekst.

Generowanie danych wejściowych przez człowieka

Wprowadzanie głosowe lub tekstowe jest dostarczane przez użytkownika do konwersacyjnej sztucznej inteligencji, zwykle za pośrednictwem wirtualnych asystentów lub chatbots.

Analiza danych wejściowych przez sztuczną inteligencję konwersacyjną

Wykorzystując NLU do analizy wprowadzanego tekstu i ASR w przypadku wiadomości głosowych, konwersacyjna sztuczna inteligencja określa intencje stojące za wiadomością użytkownika, korzystając z dogłębnej analizy dostarczonych danych. Wymaga to zaawansowanej analizy językowej i może być oferowane tylko przez konwersacyjną sztuczną inteligencję.

Zarządzanie dialogiem przez wirtualnego asystenta w celu utworzenia odpowiedzi

Po przeanalizowaniu wiadomości użytkownika i określeniu intencji stojącej za interakcją przez chatbota lub wirtualnego asystenta, odpowiedź jest formułowana w oparciu o generowanie języka naturalnego (NLG) lub wybierana z przepływów pracy / pytań i odpowiedzi.

Ciągłe doskonalenie możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Za każdym razem, gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja wchodzi w interakcję z klientem lub konsumentem, zwiększa rozmiar zbioru danych używanego do szkolenia, co poprawi precyzję jej zrozumienia i odpowiedzi na dane wejściowe użytkownika. Dzięki temu konwersacyjna sztuczna inteligencja będzie stale działać lepiej, oferując użytkownikom lepsze usługi i doświadczenie klienta.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja opiera się na NLP, NLU, NLG i uczeniu się ze wzmocnieniem

Aplikacja wykorzystuje rozumienie języka naturalnego (NLU), które jest częścią NLP, w celu określenia znaczenia tekstu i intencji za nim stojących. Po zrozumieniu dialogu system wykorzystuje zarządzanie dialogiem w celu sformułowania odpowiedzi w oparciu o zrozumienie znaczenia tekstu. Może również użyć generowania języka naturalnego (NLG), innego elementu NLP, aby przekonwertować swoją odpowiedź na format zrozumiały dla ludzi. Po tym kroku aplikacja wysyła swoją odpowiedź do użytkownika (za pomocą tekstu lub syntezy mowy).

Wreszcie, uczenie maszynowe pozwala aplikacji uczyć się i poprawiać swoje wyniki w czasie. Głębokie uczenie sprawia, że maszyna staje się bardziej inteligentna dzięki każdej interakcji, umożliwiając jej ciągłe doskonalenie interakcji z ludźmi.

Jakie technologie są wykorzystywane przez sztuczną inteligencję konwersacyjną?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje następujące technologie w celu zrozumienia, reagowania i uczenia się na podstawie interakcji:

Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR)

Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) jest integralną częścią Conversational AI, technologii, która umożliwia identyfikację języka mówionego, co może stanowić podstawę pozytywnej obsługi klienta. Jeśli aplikacja nie może poprawnie rozpoznać, co mówi klient, musi zareagować. Jeśli jednak nie może rozpoznać, co ktoś mówi o produkcie lub usłudze, aplikacja może nie zapewniać dobrego doświadczenia użytkownika.

Zasadniczo technologia ASR jest wykorzystywana do transkrypcji wypowiadanych przez użytkownika słów na tekst pisany.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Technologia ta jest wykorzystywana przez konwersacyjną sztuczną inteligencję do zrozumienia, w jaki sposób ludzie organizują swoje myśli, uczucia, język i zachowanie. Jest to poddziedzina informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki, której celem jest zapewnienie konwersacyjnej sztucznej inteligencji zdolności do interpretowania tekstu i symulowania ludzkiej zdolności do rozumienia języka. Mówiąc prościej, NLP analizuje znaczenie i intencje klienta stojące za tekstem za pomocą narzędzi takich jak analiza nastrojów.

Zarządzanie dialogami

Jest to wykorzystywane do tworzenia inteligentnej odpowiedzi na zapytanie użytkownika i oferowania klientowi doświadczenia, które replikuje to osiągnięte przez ludzkich przedstawicieli w działach obsługi klienta.

Uczenie maszynowe (ML)

Technologia ta koncentruje się na analizie i interpretacji wzorców i struktur danych, które umożliwiają uczenie się, rozumowanie i podejmowanie decyzji bez interakcji z człowiekiem. Pozwala użytkownikowi na zasilenie algorytmu komputerowego ogromną ilością danych, z których komputer analizuje wszystkie informacje i jest w stanie podejmować decyzje i wydawać zalecenia wyłącznie na podstawie wprowadzonych danych.

Jakie są zalety platformy konwersacyjnej opartej na sztucznej inteligencji?

Teraz, gdy już wiesz, czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja, jakie korzyści może ona przynieść? Cóż, posiadanie "wirtualnych agentów" wspomagających ludzkich agentów może pomóc na wiele sposobów.

Posiadanie sztucznej inteligencji chatbots, wirtualnych osobistych asystentów i możliwości przetwarzania języka naturalnego pomaga nie tylko w obsłudze klienta

1. Oszczędzaj czas i pieniądze
   Roboty będą rozwiązywać zapytania klientów i odpowiadać na ich pytania, dzięki czemu zaoszczędzisz dużo czasu i pieniędzy, w przeciwieństwie do ręcznego przetwarzania każdego żądania klienta za pomocą ludzkich agentów.
2. Lepsza obsługa klienta
   Dla klientów wysłanie wiadomości jest znacznie szybsze niż wykonanie połączenia. Jest również preferowane przez nowe pokolenia - Generacja Z chętniej czatuje niż dzwoni. Plus Nawet jeśli użytkownicy używają wyrażeń, języka ulicy lub błędów ortograficznych w swoich wiadomościach, robot nadal w pełni rozumie, co konsument ma na myśli. Dotrzyj do swoich klientów za pośrednictwem preferowanych przez nich kanałów, szybko odpowiadaj na wszelkie zapytania użytkowników i odciąż swój zespół obsługi klienta.
3. Szybsze odpowiedzi
   Jeśli masz problem, chcesz szybko uzyskać rozwiązanie. Odpowiedzi na wiadomości na czacie często zajmują kilka godzin, ale nie w przypadku konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Otrzymujesz natychmiastową odpowiedź, co gwarantuje większą satysfakcję klienta.
4. Skalowalność
   Chcesz korzystać z konwersacyjnej sztucznej inteligencji na dużą skalę, z setkami konsumentów jednocześnie? Nie ma problemu: prowadź rozmowy na dużą skalę i zdobywaj cenne informacje o swoich klientach dla zespołu obsługi klienta. Szczęśliwy klient, szczęśliwe życie.
5. Zbieranie danych klienta
   Gdy chatbot ai rozwiąże zapytanie klienta, zbierze jego dane w skuteczny, przyjazny i naturalny sposób. Plus Boty mogą angażować się w interakcje z obsługą klienta, zadając również pytania zwrotne: te interakcje z klientami pozwalają uzyskać cenne informacje od użytkowników i ich podróży klienta.
6. Lepszy wizerunek firmy
   W dzisiejszym świecie bardzo ważne jest, aby odróżnić się od konkurencji, oferując klientom wartość dodaną w zakresie produktów, usług i wszelkich innych aspektów działalności. Dobrym punktem wyjścia jest poprawa obsługi klienta poprzez zapewnienie bardziej satysfakcjonującego doświadczenia użytkownika. Aby to osiągnąć, kluczowe jest korzystanie z chatbota, który jest dostępny 24 godziny na dobę w czasie rzeczywistym.

Jakie są różne rodzaje aplikacji do konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Istnieją różne aplikacje konwersacyjnej sztucznej inteligencji:

AI chatbots

AI chatbots są zaprogramowane tak, aby klienci wpisywali słowa kluczowe w celu otrzymania odpowiedniej odpowiedzi na swoje zapytanie. AI chatbots wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do analizowania, rozumienia i przetwarzania ludzkiej mowy. Popularne chatboty online chatbots to chatbot oparty na regułach, chatbot oparty na wyszukiwaniu i chatbot oparty na generowaniu.

Czym jest chatbot oparty na regułach?

Chatbot AI oparty na regułach odpowiada na ludzkie pytania w oparciu o predefiniowany zestaw reguł, które mogą być proste lub bardzo złożone. Ten typ chatbota online jest ograniczony przez swój zestaw reguł i będzie nieefektywny, odpowiadając na pytania, które nie pasują do jego reguł, na których nie został przeszkolony. Dlatego ten typ chatbota online nie zawsze spełnia oczekiwania klientów i często działa z prostymi pytaniami.

Czym jest chatbot oparty na wyszukiwaniu?

Chatbot AI oparty na wyszukiwaniu posiada bazę predefiniowanych pytań i wykorzystuje heurystykę, aby znaleźć najbardziej odpowiednią odpowiedź na pytanie użytkownika lub klienta. Wyniki wyszukiwania są generowane za pomocą różnych środków, od prostych algorytmów po złożone uczenie maszynowe i głębokie uczenie. System ten jest dobry w przewidywaniu zestawu słów kluczowych, ale nie generuje nowych treści.

Czym jest chatbot generatywny?

"Model generatywny chatbota" to chatbot, który nie korzysta z żadnej predefiniowanej bazy danych, podczas gdy Deep Learning to model oparty na technikach tłumaczenia maszynowego. "Modele generatywne" są zazwyczaj oparte na tłumaczeniu maszynowym i zamiast tłumaczyć z jednego języka na inny, "tłumaczą" żądanie na dane wyjściowe.

Początkowo został wynaleziony w celu rozwiązywania problemów związanych z tłumaczeniem maszynowym, chociaż jego sukces został później udowodniony w procesach takich jak podsumowywanie i odpowiadanie na pytania. Są one w stanie pomóc konsumentom w odpowiedzi na wiele różnych pytań.

Wirtualni asystenci osobiści

Aplikacje wirtualnych asystentów osobistych wykorzystują NLP i ASR do odpowiadania na zapytania klientów. Jednak ci cyfrowi asystenci są liniowi: nie mogą przenosić kontekstu z jednej interakcji do drugiej w celu głębokiego uczenia się i uczenia wzmacniającego. Siri, Google Home i Amazon Alexa to przykłady wirtualnych asystentów osobistych.

Wirtualny asystent klienta

Wirtualni asyst enci klienta wykorzystują konwersacyjny system sztucznej inteligencji, który jest bardziej zaawansowany: wirtualni asystenci klienta są w stanie przenosić kontekst z rozmowy z jednym konsumentem na drugiego. Ci wirtualni asystenci specjalizują się w zarządzaniu dialogiem, dlatego są wykorzystywani do poprawy obsługi klienta i pomocy konsumentom w osiągnięciu ich celów.

Wirtualni asystenci pracowników

Wirtualni asystenci pracowników to wyspecjalizowani asystenci cyfrowi, którzy są specjalnie zaprojektowani. Ci wirtualni asystenci są wykorzystywani do automatyzacji procesów i zwiększenia wydajności operacji przedsiębiorstwa. Zarówno wirtualni asystenci klientów, jak i pracowników wykorzystują zaawansowane technologie konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Jakie wyzwania stoją przed narzędziami konwersacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji?

Jeśli korzystasz z chatbota, który jest mniej zaawansowaną aplikacją konwersacyjną AI, prawdopodobnie napotkałeś co najmniej jedno z poniższych wyzwań:

Prywatność i bezpieczeństwo

Gdy mamy do czynienia z wrażliwymi danymi i osobistymi informacjami konsumentów, aplikacje Conversational AI muszą być zaprojektowane w bardzo bezpieczny sposób, aby zapewnić poszanowanie prywatności.

Znalezienie odpowiedniej reakcji poprzez zmianę wzorców komunikacji

Na rozmowę między maszyną a człowiekiem może wpływać wiele czynników, takich jak język, sarkazm, slang itp. Systemy konwersacyjne AI muszą dostosowywać się do ciągłych zmian w komunikacji, aby móc nadążyć za ludzkimi rozmowami.

Świadomość i przyjęcie konwersacji chatbots

Aplikacje konwersacyjnej sztucznej inteligencji stają się coraz łatwiejsze w użyciu, ale wciąż są ludzie, którzy nie czują się w 100% komfortowo z korzystaniem z tej technologii, głównie dlatego, że mają niewielką wiedzę na jej temat. Edukacja klientów na ten temat może pomóc w lepszym odbiorze technologii przez osoby, które nie są z nią zaznajomione.

Co sztuczna inteligencja konwersacyjna oznacza dla Twojej firmy?

Konwersacyjna sztuczna inteligencja drastycznie zmieni naszą interakcję z handlem online. Wpłynie to na wszystkie aspekty czasu, miejsca i sposobu interakcji i komunikacji z klientami. Dzięki konwersacji opartej na sztucznej inteligencji będziesz prowadzić płynne, synchroniczne rozmowy z klientami na dowolnych platformach, z których zdecydują się korzystać, bez względu na to, gdzie się znajdują i z jakiego medium korzystają. Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest przyszłością interakcji z przedsiębiorstwami i klientami i udowodniła, że spełnia oczekiwania klientów w wielu branżach.

Jak działają platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji opierają się na danych, kontekście i intencjach, aby wchodzić w interakcje z użytkownikami i zarządzać dialogami. AI chatbots komunikuje się z użytkownikami w języku pisanym lub mówionym. Są one zaprojektowane do prowadzenia rozmów z ludźmi w celu dostarczenia im potrzebnych informacji i wykonania wymaganych zadań. Ich zastosowanie jest nieograniczone: mogą kierować odwiedzających stronę internetową do odpowiednich usług, przekazywać klientom szczegółowe informacje o produktach, usprawniać obsługę klienta, zapewniać pracownikom natychmiastowe zasoby, planować spotkania itp.

Platformy Chatbot ułatwiają komunikację między firmami a ich interesariuszami. Język używany przez platformy AI uwzględnia nawet dane emocjonalne, aby zrozumieć prawdziwe znaczenie wiadomości. W rzeczywistości są one wykorzystywane w branży opieki zdrowotnej do oferowania pacjentom wsparcia emocjonalnego. Technologia konwersacyjna AI, taka jak AI chatbots , może być wykorzystywana przez wszystkie rodzaje firm i instytucji w wielu różnych sektorach:

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla rządu;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla linii lotniczych;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla hoteli;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla branży gier;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla handlu detalicznego;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla nieruchomości;
• Konwersacyjna sztuczna inteligencja chatbots dla edukacji;

Zalety platform konwersacyjnych

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc zarówno klientom, jak i pracownikom w określonych zadaniach

Rozwiązania konwersacyjnej sztucznej inteligencji mają dużą skalowalność

Rozwiązania AI są wysoce skalowalne. Są dostępne w różnych językach i na wielu kanałach komunikacji.

Lepsza obsługa klienta dzięki wydajnemu gromadzeniu danych

Platformy AI gromadzą cenne dane i spostrzeżenia, które mogą pomóc firmom w ulepszaniu ich usług i produktów. Mogą również szybko poruszać się po ogromnych bazach danych i znajdować żądane informacje znacznie szybciej niż człowiek.

Obsługa klienta dostępna przez całą dobę

Chatbots działają 24 godziny na dobę, 365 dni w roku. Poprawia to doświadczenie i satysfakcję klientów. Nie przegapisz żadnej okazji!

Oszczędność czasu zarówno dla firmy, jak i użytkowników końcowych

Dzięki automatyzacji zadań pracownicy są bardziej produktywni i spędzają mniej czasu na bezcelowych zadaniach. Plus Klienci mogą szybciej znaleźć informacje, których szukają.

Opłacalność

Pozwalają one zaoszczędzić firmom dużo pieniędzy w średnim i długim okresie dzięki automatyzacji zadań i zwiększeniu wydajności operacyjnej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji sprawia, że wirtualni asystenci i ai chatbots stają się inteligentniejsi przy każdej interakcji.

Platformy AI rozwijają się i stają się mądrzejsze i bardziej elastyczne po każdej rozmowie z użytkownikami.

Analityka

Chatbots mogą rejestrować dane, trendy i metryki w celu monitorowania interakcji i odpowiedniego ulepszania swoich procesów i reakcji.

Łatwość integracji

Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji można łatwo zintegrować z sieciami społecznościowymi i aplikacjami do przesyłania wiadomości (WhatsApp, Messenger, itp.) w celu przeprowadzania wszelkiego rodzaju procedur bez konieczności zmiany kanału, za pośrednictwem aplikacji mobilnych pobranych na urządzenia mobilne.

Trendy na rynku konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja jest jedną z najszybciej rozwijających się technologii. Ludzie szybko dostrzegają jej potencjał i wartość, ale firmy wciąż muszą zrozumieć różne zastosowania sztucznej inteligencji chatbots (np. pracownik chatbots). Konkurencja na tym rynku jest zacięta, ale rozwiązania wciąż wymagają dopracowania.

Oto główne trendy rynkowe związane z konwersacyjną sztuczną inteligencją:

Wykorzystanie danych konwersacyjnych do ulepszania rozwiązań AI

Firmy dobrze wykorzystują dane konwersacyjne i analizują je, aby wejść w umysły swoich klientów i lepiej zrozumieć ich potrzeby. Pomaga im to poprawić jakość chatbota AI, usług i produktów.

Początkowe podejście do obsługi klienta, a następnie skupienie się na zastosowaniach wewnętrznych

Większość firm początkowo wdraża platformy chatbotowe w celu poprawy obsługi klienta, a później zdaje sobie sprawę, że można je wykorzystać do użytku wewnętrznego. Interfejsy konwersacyjne są bardzo przydatne dla pracowników, ponieważ mogą dostarczać natychmiastowych i przydatnych informacji oraz wykonywać zautomatyzowane zadania. Pomaga to firmom z wielu różnych dziedzin zwiększyć produktywność i wydajność.

Przejście od chatbots do konwersacyjnych platform AI

Chatbots stopniowo odchodzą w przeszłość i nie bez powodu. Boty to narzędzia stworzone do wykonywania zautomatyzowanych zadań i mapowania konwersacji, podczas gdy oparte na sztucznej inteligencji chatbots wykorzystują uczenie maszynowe do zrozumienia intencji i kontekstu, aby zapewnić najbardziej odpowiednie odpowiedzi. Plus Z biegiem czasu i dzięki doświadczeniu uczą się i poprawiają jakość konwersacji.

Platformy AI są potężniejsze, ponieważ mogą prowadzić rozmowy z użytkownikami i zapewniać spersonalizowane doświadczenie. Firmy i instytucje przechodzą od botów do platform AI, ponieważ szukają bardziej inteligentnych rozwiązań.

Rozwiązania open source

Coraz częściej obserwujemy pojawianie się platform konwersacyjnej sztucznej inteligencji typu open source. Dzięki tym platformom możliwa jest współpraca, dzięki czemu programiści i eksperci mogą pracować ramię w ramię, aby zapewnić zaawansowane rozwiązania. Umożliwia to optymalizację infrastruktury, automatyzację zadań, dzielenie się wiedzą i stały rozwój platform konwersacyjnych AI.

Elastyczne i konfigurowalne rozwiązania

Właściciele firm, którzy mocno zainwestowali w technologię, widzieli, jak ich projekty zawodzą z powodu braku dostosowania. Szukają teraz elastycznych rozwiązań, które dostosowują się do ich zmieniających się potrzeb. Chcą platform AI, które generują pozytywny zwrot z inwestycji i są konfigurowalne.

Potrzebujesz platformy konwersacyjnej AI dla swojej firmy?

Jeśli szukasz elastycznej platformy konwersacyjnej AI o otwartym kodzie źródłowym, Botpress jest najlepszym rozwiązaniem dla Twojej firmy. Nie wahaj się z nami skontaktować, jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat naszych usług.

Chcesz zobaczyć, jak to działa. Poproś o demo z naszym zespołem architektów rozwiązań.

Czy platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji są opłacalne?

Wynagrodzenia są znaczącym wydatkiem dla wszystkich firm, a zatrudnienie całego działu obsługi klienta stanowi duży koszt, zwłaszcza w przypadku mniejszych przedsiębiorstw. Interfejsy konwersacyjne AI i wirtualni asystenci mogą obniżyć koszty biznesowe związane z obsługą klienta, jednocześnie pomagając utrzymać zadowolenie klientów w godzinach innych niż godziny pracy. Chatbots i wirtualni osobiści asystenci mogą reagować natychmiast, zapewniając całodobową dostępność bez związanych z tym kosztów wynagrodzeń, szkoleń i sprzętu.

Podczas interakcji z potencjalnymi lub obecnymi klientami w sieci, firmy mogą zaprogramować konwersacyjną sztuczną inteligencję do obsługi różnych przypadków użycia. Gwarantuje to, że interakcje będą dokładne i kompleksowe, zapewniając spójność i ciągłość; cenne zasoby ludzkie mogą być również dostępne do obsługi bardziej złożonych zapytań.

Czy dobra konwersacyjna sztuczna inteligencja może poprawić sprzedaż w mojej firmie?

Duże firmy zawsze starają się poprawić obsługę klienta, ponieważ jest to klucz do stworzenia lojalnych klientów w konkurencyjnym świecie online. Ponieważ narzędzia konwersacyjnej sztucznej inteligencji są łatwiej dostępne niż ludzka siła robocza, to wirtualne rozwiązanie umożliwia klientom szybki dostęp do wsparcia przy jednoczesnym napotkaniu mniejszego tarcia na ich drodze do klienta. Szybsze i łatwiejsze zaangażowanie podczas interakcji z klientem może prowadzić do zwiększenia satysfakcji klienta, a przy okazji sprzedaży, rekomendacji i poleceń. Wraz ze wzrostem satysfakcji klienci będą wierzyć, że oferują silniejszą lojalność wobec marki i będą bardziej narażeni na polecanie biznesu.