ตัวแทน AI คืออะไร? ค้นพบอนาคตของปัญญาประดิษฐ์!

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และด้วยแนวคิดของตัวแทน AI ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้มีบทบาทสําคัญในโดเมนต่างๆ ตั้งแต่ตัวแทนบริการลูกค้าเสมือนไปจนถึงโรงไฟฟ้าที่รวบรวมข้อมูล ทั้งหมดนี้ไม่จําเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกความซับซ้อนของตัวแทน AI และสํารวจความเกี่ยวข้องในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

‍

ตัวแทน AI คืออะไร?

ตัวแทน AI เป็นเอนทิตีที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมและดําเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ ตัวแทนเหล่านี้อาจเป็นเอนทิตีที่ใช้ซอฟต์แวร์หรือทางกายภาพ และมักสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ พวกเขารับรู้สภาพแวดล้อมผ่านเซ็นเซอร์ประมวลผลข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึมหรือแบบจําลองจากนั้นดําเนินการโดยใช้แอคทูเอเตอร์หรือวิธีการอื่น

‍

ตัวแทน AI มีตั้งแต่ระบบง่ายๆ ที่ปฏิบัติตามกฎที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ไปจนถึงเอนทิตีอิสระที่ซับซ้อนซึ่งเรียนรู้และปรับเปลี่ยนตามประสบการณ์ของพวกเขา พวกมันถูกใช้ในด้านต่างๆ รวมถึงหุ่นยนต์ เกม ผู้ช่วยเสมือน ยานยนต์ไร้คนขับ และอื่นๆ ตัวแทนเหล่านี้สามารถโต้ตอบ (ตอบสนองโดยตรงกับสิ่งเร้า) ไตร่ตรอง (วางแผนและตัดสินใจ) หรือแม้แต่มีความสามารถในการเรียนรู้ (ปรับพฤติกรรมตามข้อมูลและประสบการณ์)

‍

การสร้างโปรแกรมตัวแทนที่มีเหตุผลด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมและแบบจําลองที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ได้ NLP เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ รวมถึง chatbotsการแปลภาษา การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสรุปข้อความ

‍

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเรียนรู้เชิงลึก มีบทบาทสําคัญใน NLP สิ่งเหล่านี้สามารถเรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลภาษา ทําให้ตัวแทน AI สามารถสรุปและทําความเข้าใจภาษาใหม่ที่มองไม่เห็นได้ โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับคลังข้อมูลข้อความจํานวนมาก ช่วยให้พวกเขาเข้าใจและสร้างภาษาได้อย่างคล่องแคล่วและแม่นยําเหมือนมนุษย์

‍

AI เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างไร

‍

ส่วนประกอบของตัวแทน AI

ส่วนประกอบต่อไปนี้ทํางานร่วมกันเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถทํางานในสภาพแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์ประกอบเหล่านี้มีความสําคัญต่อการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถทํางานโดยอัตโนมัติในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

‍

ฟังก์ชั่นตัวแทน

ฟังก์ชันตัวแทนเป็นแกนหลักของตัวแทน AI กําหนดวิธีที่ตัวแทนแมปข้อมูลที่รวบรวมกับการดําเนินการ กล่าวอีกนัยหนึ่งฟังก์ชันตัวแทนช่วยให้ AI สามารถกําหนดสิ่งที่ควรทําตามข้อมูลที่รวบรวมได้ นี่คือที่ "ความฉลาด" ของตัวแทนอาศัยอยู่เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการให้เหตุผลและการเลือกการกระทําเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

‍

การรับรู้

การรับรู้คืออินพุตทางประสาทสัมผัสที่ตัวแทน AI ได้รับจากสภาพแวดล้อม สิ่งเหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้ซึ่งตัวแทนดําเนินการ ตัวอย่างเช่น หากตัวแทน AI เป็นแชทบอทบริการลูกค้า การรับรู้อาจรวมถึง: 

• ข้อความของผู้ใช้
• ข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้
• ตําแหน่งผู้ใช้
• ประวัติการแชท
• การตั้งค่าภาษา
• เวลาและวันที่
• การตั้งค่าของผู้ใช้
• การจดจําอารมณ์ของผู้ใช้

‍

แอคทูเอเตอร์

แอคทูเอเตอร์โดยพื้นฐานแล้วเป็น "กล้ามเนื้อ" ของตัวแทน ซึ่งดําเนินการตัดสินใจโดยฟังก์ชันตัวแทน การกระทําเหล่านี้อาจเป็นงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การบังคับรถที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองไปจนถึงการพิมพ์ข้อความบนหน้าจอสําหรับแชทบอท

‍

แอคทูเอเตอร์ทั่วไปบางตัว ได้แก่ : 

• ตัวสร้างการตอบกลับข้อความ: แอคชูเอเตอร์นี้มีหน้าที่สร้างและส่งการตอบกลับแบบข้อความไปยังผู้ใช้ ใช้การตอบกลับแบบข้อความของแชทบอทและส่งไปยังผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซการแชท
• API การรวมบริการ: แชทบอทอาจต้องรวมระบบ เช่น ระบบ CRM ของบริษัทเพื่อเข้าถึงข้อมูลลูกค้า สร้างตั๋วสนับสนุน หรือตรวจสอบสถานะคําสั่งซื้อ การผสานรวมเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเรียก API ในฐานะแอคทูเอเตอร์ ทําให้แชทบอทสามารถโต้ตอบกับระบบภายนอกและดึงหรืออัปเดตข้อมูลได้ตามต้องการ
• การแจ้งเตือนและการแจ้งเตือน: แอคทูเอเตอร์สําหรับการแจ้งเตือนสามารถส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลข้อความ SMS หรือการแจ้งเตือนแบบพุชไปยังอุปกรณ์ของผู้ใช้เพื่อแจ้งเตือนพวกเขาเกี่ยวกับการนัดหมายที่กําลังจะมาถึงการเปลี่ยนแปลงสถานะคําสั่งซื้อโปรโมชั่นหรือการอัปเดตอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง แอคทูเอเตอร์เหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้ทราบและมีส่วนร่วม

‍

ฐานความรู้

ฐานความรู้เป็นที่ที่ตัวแทน AI จัดเก็บความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม ความรู้นี้มักจะถูกกําหนดไว้ล่วงหน้าหรือเรียนรู้ในระหว่างการฝึกอบรม ทําหน้าที่เป็นรากฐานสําหรับกระบวนการตัดสินใจของตัวแทน ตัวอย่างเช่น รถยนต์ไร้คนขับอาจมีฐานความรู้พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับกฎจราจร

‍

การตอบสนอง

คําติชมเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปรับปรุงตัวแทน AI เมื่อเวลาผ่านไป ข้อเสนอแนะนี้อาจมาจากสองแหล่ง: นักวิจารณ์หรือสิ่งแวดล้อมเอง นักวิจารณ์อาจเป็นผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์หรือระบบ AI อื่นที่ประเมินประสิทธิภาพของตัวแทน อีกทางหนึ่งสภาพแวดล้อมสามารถให้ข้อเสนอแนะในรูปแบบของผลลัพธ์ที่เกิดจากการกระทําของตัวแทน วงจรป้อนกลับนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถปรับตัวเรียนรู้จากประสบการณ์และตัดสินใจได้ดีขึ้นในอนาคต 

‍

วิธีสร้างแชทบอท AI ของคุณเองในปี 2024: สุดยอดคู่มือ

‍

ประเภทของตัวแทน AI

‍

• Simple Reflex Agents: เอเจนต์เหล่านี้ทํางานตามชุดของกฎการดําเนินการตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ล่วงหน้า พวกเขาตอบสนองต่อการรับรู้ในปัจจุบันและไม่พิจารณาประวัติของการรับรู้ก่อนหน้านี้ เหมาะสําหรับงานที่มีความซับซ้อนจํากัดและความสามารถที่แคบ
  
• ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลอง: ตัวแทนตามแบบจําลองมีแนวทางขั้นสูงกว่า พวกเขารักษาแบบจําลองภายในของสภาพแวดล้อมและตัดสินใจตามความเข้าใจของแบบจําลอง สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
  
• ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้: ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ทําการตัดสินใจโดยพิจารณายูทิลิตี้ที่คาดหวังของการดําเนินการที่เป็นไปได้แต่ละรายการ พวกเขามักจะใช้ในสถานการณ์ที่จําเป็นต้องชั่งน้ําหนักตัวเลือกต่างๆและเลือกตัวเลือกที่มียูทิลิตี้ที่คาดหวังสูงสุด
  
• ตัวแทนการเรียนรู้: ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ทํางานในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก พวกเขาเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับการกระทําเมื่อเวลาผ่านไป การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมมักใช้ในการพัฒนาตัวแทนการเรียนรู้
  
• ตัวแทนความเชื่อ-ความปรารถนา-ความตั้งใจ: ตัวแทนเหล่านี้จําลองพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์โดยรักษาความเชื่อเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม พวกเขาสามารถให้เหตุผลและวางแผนการกระทําของพวกเขาตามทําให้เหมาะสําหรับระบบที่ซับซ้อน
  
• เอเจนต์ตามตรรกะ: เอเจนต์ที่ใช้ตรรกะใช้การให้เหตุผลแบบนิรนัยในการตัดสินใจ เหมาะสําหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน

‍

การใช้งานที่เป็นไปได้ของตัวแทน AI

ตัวแทน AI มีการใช้งานที่หลากหลายในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยให้มีฟังก์ชันการทํางานและความก้าวหน้าที่หลากหลาย:

• ยานยนต์ไร้คนขับ: ตัวแทน AI ขับเคลื่อนรถยนต์และโดรนที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ช่วยให้พวกเขารับรู้สภาพแวดล้อม ตัดสินใจ และนําทางได้อย่างปลอดภัยโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์
• ผู้ช่วยเสมือน: ตัวแทนเช่น Siri, Alexa และ Google Assistant ใช้ AI เพื่อทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ช่วยเหลืองาน ให้ข้อมูล และควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ
• การเล่นเกม: ตัวแทน AI ในเกมจําลองพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์ ยกระดับประสบการณ์ของผู้เล่น และมอบคู่ต่อสู้ที่ท้าทายในการตั้งค่าผู้เล่นคนเดียวหรือผู้เล่นหลายคน
• การดูแลสุขภาพ: ตัวแทน AI ช่วยในการวินิจฉัยยาเฉพาะบุคคลการค้นพบยาและการตรวจสอบผู้ป่วยปรับปรุงผลการรักษาและประสิทธิภาพการดําเนินงาน
• การเงิน: ตัวแทน AI วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจํานวนมหาศาลสําหรับการตรวจจับการฉ้อโกง การซื้อขาย การประเมินความเสี่ยง และคําแนะนําทางการเงินส่วนบุคคล
• บริการลูกค้า: Chatbots และตัวแทนเสมือนจัดการคําถามของลูกค้า ให้การสนับสนุน แนะนําการซื้อ และให้ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ
• บ้านอัจฉริยะและ IoT: ตัวแทน AI ควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ปรับการตั้งค่าตามความต้องการและสภาพแวดล้อม
• วิทยาการหุ่นยนต์: ตัวแทน AI ในหุ่นยนต์ช่วยให้พวกเขาสามารถทํางานในการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ โดยปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
• ระบบคําแนะนํา: ตัวแทน AI ขับเคลื่อนเครื่องมือแนะนําในบริการสตรีมมิ่ง อีคอมเมิร์ซ และแพลตฟอร์มเนื้อหา โดยเสนอคําแนะนําส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์: ตัวแทน AI ช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามการระบุความผิดปกติและการจัดการความปลอดภัยป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์และรับรองความสมบูรณ์ของระบบ
• การศึกษา: ตัวแทน AI ช่วยในการเรียนรู้ส่วนบุคคล ปรับให้เข้ากับความต้องการของนักเรียนแต่ละคน และให้การสนับสนุนด้านการสอนและการศึกษา
• ซัพพลายเชนและโลจิสติกส์: ตัวแทน AI เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง จัดการสินค้าคงคลัง คาดการณ์ความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมในการดําเนินงานด้านลอจิสติกส์

แอปพลิเคชันเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายและผลกระทบของตัวแทน AI ในการปฏิวัติอุตสาหกรรมปรับปรุงประสิทธิภาพและเปิดใช้งานโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมในโดเมนต่างๆ

‍

วิธีเพิ่มการเติบโตของธุรกิจขนาดเล็กด้วย Chatbots

‍

การพัฒนาเทคโนโลยีตัวแทน AI ในอนาคต

ตัวแทน AI อยู่ในระดับแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีบทบาทสําคัญในการกําหนดวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีในชีวิตประจําวันของเรา ปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก และเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป ตัวแทน AI จึงเป็นขุมพลังที่อยู่เบื้องหลังระบบอัจฉริยะรุ่นต่อไปที่จะปรับปรุงชีวิตประจําวันของเรา

‍

ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ตัวแทน AI ก็มีความซับซ้อนและมีความสามารถมากขึ้น พวกเขามีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับระบบอัจฉริยะ เฟรมเวิร์กตัวแทน AI เช่น สถาปัตยกรรม GPT นําเสนอเครื่องมืออันทรงพลังสําหรับการสร้างและปรับแต่งตัวแทน AI สําหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

‍

วิธีสร้างตัวแทน AI รุ่นต่อไป

การสร้างตัวแทน AI อาจฟังดูเหมือนเป็นความพยายามที่ซับซ้อน แต่ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม คุณสามารถเริ่มต้นการเดินทางสู่โลกแห่งการสนทนา AI ได้อย่างง่ายดาย Botpressโปรแกรมแก้ไขแชทบอทอันทรงพลังที่ขับเคลื่อนโดย OpenAI นําเสนอวิธีการสร้างตัวแทน AI สําหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย มาสํารวจวิธีสร้างตัวแทน AI และเพิ่มขีดความสามารถให้กับตัวแทนด้วยความชาญฉลาดที่จําเป็นในการช่วยเหลือผู้ใช้ในงานต่างๆ

‍

ขั้นตอนที่ 1: การติดตั้งและตั้งค่า

• ลงทะเบียน: สร้างบัญชี บน Botpress และลงชื่อเข้าใช้แดชบอร์ดของคุณ
  
• การเลือกเทมเพลต: เลือกเทมเพลตจาก Botpress Template Hub ที่เหมาะกับโครงการของคุณมากที่สุด เทมเพลตเหล่านี้ครอบคลุมด้านต่างๆ เช่น การจัดการสุขภาพ การสนับสนุนด้านการธนาคาร ความช่วยเหลือด้านไอที และอื่นๆ อีกมากมาย เลือกหนึ่งรายการที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของตัวแทนของคุณ
  
• การติดตั้ง: ติดตั้งเทมเพลตที่เลือกภายใน Botpress โดยคลิกปุ่ม "ติดตั้ง" ที่เกี่ยวข้องกับเทมเพลตที่คุณต้องการ ขั้นตอนนี้จะวางรากฐานสําหรับตัวแทน AI ของคุณ

‍

ขั้นตอนที่ 2: การปรับแต่ง

• Visual Editor: หลังการติดตั้ง คุณสามารถปรับแต่งพฤติกรรมของตัวแทน AI ได้โดยใช้ Botpressโปรแกรมแก้ไขภาพของ อินเทอร์เฟซแบบลากและวางนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งขั้นตอนการสนทนาได้อย่างละเอียดจนกว่าจะตรงตามความต้องการที่แน่นอนของคุณ
  
• การผสานรวม: เพิ่มขีดความสามารถของตัวแทนของคุณโดยการผสานรวมกับ ระบบภายนอก เชื่อมต่อกับระบบที่คุณต้องการเพื่อเพิ่มศักยภาพให้ผู้ใช้ของคุณให้บริการตนเอง
  
• การแสดงตัวอย่างแบบเรียลไทม์: สลับระหว่างการออกแบบแชทบอทและดูตัวอย่างการสนทนาในโปรแกรมจําลองอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมของตัวแทนของคุณสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของคุณ

‍

ขั้นตอนที่ 3: การปรับใช้

เชื่อมต่อตัวแทน AI ของคุณกับช่องทางที่ผู้ใช้ของคุณอยู่ Botpress นําเสนอวิธีง่ายๆ ในการเผยแพร่แชทบอทของคุณไปยังหลายแพลตฟอร์ม เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนของคุณจะเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

‍

ขั้นตอนที่ 4: การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เมื่อตัวแทน AI ของคุณใช้งานได้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสําคัญ มีเมตริกที่นําไปใช้ได้จริงเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ของคุณ ด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของตัวแทนของคุณคุณสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและทําการปรับเปลี่ยนอย่างชาญฉลาด

‍

สร้างตัวแทน AI ของคุณเองด้วย Botpress

กับ Botpressการสร้างตัวแทน AI ไม่เคยง่ายอย่างนี้มาก่อน คุณสามารถเริ่มต้นโครงการของคุณด้วยเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าปรับแต่งลักษณะการทํางานโดยใช้โปรแกรมแก้ไขภาพและปรับใช้ได้อย่างราบรื่นในหลายช่องทาง ไม่ว่าคุณจะสร้างผู้ช่วยส่วนตัว แชทบอทบริการลูกค้า หรือตัวแทน AI อื่นๆ Botpress มอบเครื่องมือที่คุณต้องการเพื่อให้ประสบความสําเร็จ เข้าร่วมการปฏิวัติ AI เชิงสนทนาและเริ่มสร้างตัวแทน AI ของคุณด้วยBotpress วันนี้

‍

สร้างตัวแทน AI

สร้างเอเจนต์ AI ของคุณเองได้ฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

‍

คําถามที่พบบ่อย

ตัวแทนตามเป้าหมายคืออะไร?

ตัวแทนตามเป้าหมายคือตัวแทน AI ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายเฉพาะ มันกําหนดการกระทําตามผลลัพธ์ที่ต้องการตัดสินใจที่สอดคล้องกับการบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

‍

องค์ประกอบประสิทธิภาพในบริบทของตัวแทน AI คืออะไร?

องค์ประกอบประสิทธิภาพในตัวแทน AI มีหน้าที่ประเมินการกระทําของตัวแทนและพิจารณาว่าพวกเขาทํางานได้ดีเพียงใดในแง่ของการบรรลุเป้าหมาย ทําหน้าที่เป็นกลไกป้อนกลับเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการตัดสินใจของตัวแทน

‍

โมเดลภาษาแตกต่างจากเอเจนต์ AI อื่นๆ อย่างไร

โมเดลภาษาเป็นตัวแทน AI ประเภทหนึ่งที่เน้นการทําความเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ เป็นเลิศในงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความ ทําให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสําหรับการใช้งานต่างๆ รวมถึง chatbots และการสร้างเนื้อหา

‍

สารทําปฏิกิริยาคืออะไรและทํางานอย่างไร

ตัวแทนปฏิกิริยาเป็นตัวแทน AI ประเภทหนึ่งที่ตัดสินใจโดยพิจารณาจากการรับรู้ในปัจจุบันเท่านั้น (อินพุตทางประสาทสัมผัสทันที) โดยไม่คํานึงถึงการกระทําในอดีตหรือประวัติการรับรู้ พวกเขาตอบสนองต่อสถานการณ์ปัจจุบันมากกว่าการวางแผนสําหรับอนาคต