
เป็นวลีแห่งปี 2024: ตัวแทน AI
และเนื่องจาก AI เป็นเทรนด์หลักในปี 2025 เอเจนต์จึงได้รับความนิยมและมีอิทธิพลมากขึ้นเรื่อยๆ
ทุกคน ตั้งแต่ผู้พัฒนามือใหม่ไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่และร้านค้าเล็กๆ ต่างตั้งใจที่จะเรียนรู้ว่าเอเจนต์ AI สามารถทำอะไรให้พวกเขาได้บ้าง
เทคโนโลยีในปัจจุบันคือสิ่งที่เราได้พัฒนากันมาหลายปีแล้ว หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับตัวแทน AI คืออะไร ทำงานอย่างไร หรือควรเริ่มต้นจากตรงไหน คุณมาถูกที่แล้ว
ตัวแทน AI คืออะไร?
ตัวแทน AI เป็นระบบอัตโนมัติที่ประมวลผลข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย
ต่างจากแชทบอท AI ที่ตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ ตัวแทน AI หมายถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถตัดสินใจโดยอัตโนมัติ มักใช้เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ เช่น บริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล หรือความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด
นั่นหมายความว่าตัวแทน AI สามารถขจัดความจำเป็นในการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในงานบางอย่าง หรือสนับสนุนพนักงานในการทำงานประจำวันได้
อะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวแทน AI และแชทบอท AI?
หลายๆ คนมักใช้คำว่า 'ตัวแทน AI' และ ' แชทบอท AI ' สลับกัน ซึ่งก็เข้าใจได้ เพราะทั้งสองคำมีความคล้ายคลึงกันมาก
ตัวอย่างเช่น ทั้งสองใช้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจอินพุตภาษา โดยมักขับเคลื่อนด้วย LLMs และมักจะเชื่อมต่อกับระบบภายนอกทั้งคู่
แต่เอเจนต์ AI ไม่เพียงแต่จะก้าวข้ามแชทบ็อตได้เท่านั้น แต่ยังมีปัจจัยสำคัญบางประการในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างเอเจนต์ AI กับแชทบ็อต AI ดังต่อไปนี้:
สิ่งเหล่านี้เป็นความแตกต่างที่จะกำหนดว่าบริษัทของคุณจำเป็นต้องใช้ แชทบอทสำหรับการขาย หรือ ตัวแทน AI เพื่อการขาย หรือไม่
คนแรกสามารถตอบคำถามลูกค้า แนะนำสินค้า และอำนวยความสะดวกในการซื้อ
คนที่สองสามารถทำนายได้ว่าลูกค้าคนใดมีแนวโน้มที่จะซื้อเพิ่มเติมมากที่สุด และส่งข้อความ Facebook ส่วนตัวถึงพวกเขา Messenger ส่งข้อความได้ในเวลาที่เหมาะสมที่สุด นอกเหนือไปจากการสนทนาและการขายของแชทบอท เจ๋งใช่ไหมล่ะ?
ตัวแทน AI ทำงานอย่างไร?

ตัวแทน AI ทำงานโดย 1) รับรู้สภาพแวดล้อม 2) ประมวลผลข้อมูล 3) ตัดสินใจ และ 4) ดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย
ต่างจากแชทบอททั่วไป พวกมันไม่เพียงแค่ตอบสนองต่อข้อสงสัยของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังสามารถทำงานได้อย่างอิสระ ดึงและวิเคราะห์ข้อมูล และโต้ตอบกับระบบภายนอกได้อีกด้วย
ขั้นตอนที่ 1: การรับรู้
ขั้นแรก ตัวแทน AI จะได้รับอินพุตจากแหล่งต่างๆ ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจรวมถึง:
- การโต้ตอบของผู้ใช้
- API ดึงข้อมูลจากระบบภายนอก
- เซ็นเซอร์หรือบันทึกจากแอพพลิเคชั่นที่เชื่อมต่อ
- ฐานความรู้ที่จัดเก็บไว้ เช่น แผ่นข้อมูลสินค้าคงคลัง นโยบายทรัพยากรบุคคล เป็นต้น
ขั้นตอนที่ 2: การประมวลผล
เมื่อมีข้อมูลแล้ว ตัวแทน AI จะต้องทำความเข้าใจข้อมูลนั้น ตัวแทนอาจใช้ NLP ข้อมูลที่มีโครงสร้าง หรือสัญญาณแบบเรียลไทม์ในการประมวลผลข้อมูลอินพุตที่สร้างขึ้นมาเพื่อใช้ หากจำเป็นต้องดึงความรู้ที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูล อาจใช้ การสร้างเสริมการเรียกค้น (RAG) เพื่อเรียกค้นข้อมูล
ขั้นตอนที่ 3: การตัดสินใจ
กระบวนการตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับว่าผู้สร้างสร้างโครงสร้างตัวแทน AI อย่างไร อาจใช้ ตรรกะทางธุรกิจเฉพาะ เช่น การตัดสินใจว่าจะคัดเลือกผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าหรือไม่โดยพิจารณาจากสูตรที่ทีมขายคิดขึ้น
อาจใช้ การทำนายการเรียนรู้ของเครื่อง หรือ การเรียนรู้แบบเสริมแรง เช่น การทำเครื่องหมายธุรกรรมว่าเป็นการฉ้อโกงโดยอิงจากกรณีการฉ้อโกงในอดีต
เครื่องมือตัวแทน AI ที่ดีที่สุดจะต้องคำนึงถึง ความสามารถในการอธิบายของ AI : ตัวแทน AI สามารถชี้แจงเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจได้ดีเพียงใด
ขั้นตอนที่ 4: การดำเนินการ
หลังจากการรับรู้ ประมวลผล และตัดสินใจ ตัวแทน AI ก็พร้อมที่จะดำเนินการ
ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับการดำเนินการที่ตัวแทน AI สามารถทำได้ อาจตอบกลับด้วยข้อความธรรมดา เช่น "บัญชีทั้ง 3 นี้มีสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น"
อาจ ทำให้เกิดการเรียก API เช่น การดึงข้อมูลสต๊อกแบบเรียลไทม์จากระบบคลังสินค้า หรือการเริ่มต้นคำขอรีเซ็ตรหัสผ่าน
ตัวแทน AI อื่นๆ ดำเนิน การปฏิบัติการโดยตรง เช่น การปรับราคาในร้านอีคอมเมิร์ซ การกำหนดเวลาการขาย การเปลี่ยนเส้นทางการขนส่ง หรือการแก้ไขการตั้งค่าระบบตามนโยบายด้านความปลอดภัย
ตัวแทน AI บางตัว โต้ตอบกับแอปพลิเคชันภายนอก เช่น การทำงานอัตโนมัติในระบบ CRM การอัปเดตข้อมูลลูกค้า หรือการออกเงินคืนตามกฎทางธุรกิจที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวแทนเหล่านี้สามารถจัดการ เวิร์กโฟลว์ AI ของตัวแทน ทั้งหมดได้ตั้งแต่ต้นจนจบ
ไม่ว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวแทน AI จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตอบสนองของตนสอดคล้องกับกระบวนการตัดสินใจ และในหลายๆ กรณี ตัวแทนจะเรียนรู้จากผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงการดำเนินการในอนาคต
ส่วนประกอบทั้ง 6 ของสถาปัตยกรรมตัวแทน AI

'ตัวแทน AI' อาจดูคลุมเครือเมื่อพิจารณาจากการใช้งานที่หลากหลาย อาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้ว่าอะไรคือตัวแทน AI และอะไรคือระบบอัตโนมัติมาตรฐานหรือแชทบ็อต AI ทั่วไป
ตัวแทน AI มีส่วนประกอบหลัก 6 ประการ:
- LLM Routing: ตัวแทน AI คิดอย่างไร
- การระบุตัวตนและคำแนะนำ: สิ่งที่ตัวแทน AI ทำ
- เครื่องมือ: ตัวแทน AI รวบรวมข้อมูลและดำเนินการอย่างไร
- หน่วยความจำและความรู้: ตัวแทน AI รู้จักข้อมูลได้อย่างไร
- ช่องทาง: ตัวแทน AI เข้าถึงผู้ใช้ของคุณได้อย่างไร
- การกำกับดูแล: ตัวแทน AI จะรักษาความปลอดภัยได้อย่างไร
เมื่อใช้งานร่วมกัน คุณลักษณะทั้ง 6 ประการนี้จะทำให้เป็นตัวแทน AI การทำความเข้าใจจุดประสงค์ของตัวแทนเหล่านี้จะช่วยให้เข้าใจถึงความสามารถของตัวแทน AI และกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้
1. LLM การกำหนดเส้นทาง
ก่อนอื่นเลย คุณจะต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญ LLM เพื่อทำหน้าที่ดูแลความรู้ด้าน AI ของคุณ ในความเป็นจริง บางครั้งคุณอาจได้ยินคำว่า " ตัวแทน LLM " ซึ่งเป็นตัวแทนย่อยของ AI
ตัวแทนที่ดีควรสามารถ ใช้ LLMs ที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกันได้ ไม่มีหัวหน้าคนเดียว LLM โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีอัตราการพัฒนาที่รวดเร็ว อาจเป็นประโยชน์สำหรับตัวแทน AI ของคุณในการใช้โมเดลหนึ่งเมื่อสร้างข้อความแบบยาว และใช้อีกโมเดลหนึ่งเมื่อวิเคราะห์อินพุตของผู้ใช้
เป็นตัวแทน AI ทั้งหมด LLM ตัวแทน? เกือบจะใช่แต่ก็ไม่ใช่ ตัวแทน AI ที่ไม่ได้ใช้ LLMs รวมไปถึง บอทกระบวนการอัตโนมัติหุ่นยนต์ ระบบมัลติเอเจนต์ เช่น ระบบควบคุมการจราจรหรือปัญญาประดิษฐ์ และตัวแทนการเรียนรู้เสริมแรง (เช่นในหุ่นยนต์)
2. การระบุตัวตนและคำแนะนำ
ตัวแทน AI จำเป็นต้องมีตัวตน ภารกิจ และเป้าหมาย เหตุใดจึงมีตัวแทน AI อยู่ ตัวแทน AI จะทำอะไรและจะบรรลุเป้าหมายนั้นได้อย่างไร
ตัวอย่างเช่น แนวป้องกันด่านแรกสำหรับทีมบริการลูกค้าของบริษัทสนับสนุนด้านไอที เป้าหมายของตัวแทน AI นี้อาจเป็นเพราะสามารถแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้อย่างถูกต้องมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ขณะเดียวกันก็ส่งต่อกรณีที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์
คำแนะนำควรระบุไม่เพียงแค่บทบาทเท่านั้น แต่ต้องระบุเกณฑ์การตัดสินใจ (เช่น ควรส่งต่อหรือแนะนำผู้ใช้ไปที่อื่นเมื่อใด) และ KPI ด้วย
3. เครื่องมือ
เครื่องมือเป็นวิธีที่ตัวแทน AI รวบรวมข้อมูลและดำเนินการ
เนื่องจากลักษณะการทำงานแบบอิสระ ตัวแทน AI จึงสามารถเลือก เครื่องมือ ที่จะใช้ในการทำงานได้
ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สร้างโอกาสในการขายอาจมีหน้าที่สร้างโอกาสในการขายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมใน Hubspot โดยขึ้นอยู่กับการโต้ตอบของผู้ใช้ ตัวแทนอาจเลือกตรวจสอบ CRM เพื่อหาข้อมูลซ้ำ แนะนำเนื้อหาเฉพาะสำหรับผู้ใช้ หรือถามคำถามเพิ่มเติมจนกว่าจะสามารถรวบรวมโอกาสในการขายได้
คลังเครื่องมือของตัวแทน AI อาจรวมถึง:
- ระบบภายนอก เช่น HubSpot Linear , หรือ Zendesk
- การดำเนินการโค้ด เพื่อสร้างเครื่องมือ เฉพาะกิจ
- ความสามารถในตัว
- ตัวแทน AI อื่น ๆ
- มนุษย์ (เช่น ตัวแทน AI ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ก่อนดำเนินการงาน)
4. ความจำและความรู้
หน่วยความจำและความรู้ของตัวแทน AI กำหนดสิ่งที่ตัวแทน AI รู้และวิธีเก็บรักษาข้อมูลไว้ตลอดเวลา ซึ่งแตกต่างจากซอฟต์แวร์ดั้งเดิมที่เพียงแค่ค้นหาข้อมูลตามต้องการ ตัวแทน AI สามารถจัดเก็บ เรียกคืน และสร้างปฏิสัมพันธ์ในอดีตเพื่อตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าอาจจดจำความพยายามแก้ไขปัญหาในอดีตกับผู้ใช้และหลีกเลี่ยงการทำซ้ำวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ได้ผล ตัวแทน AI ฝ่ายขายสามารถจดจำการโต้ตอบก่อนหน้านี้กับลูกค้าเป้าหมายและปรับข้อความให้เหมาะสม
ตัวแทน AI อาศัยหน่วยความจำสองประเภทหลัก:
- หน่วยความจำระยะสั้น – บริบทชั่วคราวจากการสนทนาหรือภารกิจที่กำลังดำเนินอยู่ เช่น การตั้งค่าภาษาของผู้ใช้
- หน่วยความจำระยะยาว – ความรู้ที่คงอยู่ซึ่งตัวแทนสามารถเข้าถึงได้เมื่อเวลาผ่านไป เช่น การเรียกคืนปริมาณการสั่งซื้อหรือการกำหนดลักษณะของซัพพลายเออร์
นอกเหนือจากหน่วยความจำ ตัวแทน AI ยังสามารถเข้าถึงแหล่งความรู้ที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น ฐานข้อมูลและ API ฐานความรู้ของบริษัท หรือเอกสารที่เกี่ยวข้องอื่นๆ
5. ช่องทาง
ช่องทางคือวิธีที่ตัวแทน AI โต้ตอบกับผู้ใช้ อาจใช้ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียง ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน อาจเข้าถึงผู้ใช้ผ่านวิดเจ็ตเว็บไซต์ webchat อินเทอร์เฟซ,
ตัวแทน AI สามารถใช้งานได้บน webchat วิดเจ็ต, แอพส่งข้อความ ( WhatsApp - Messenger - Telegram - Slack ฯลฯ) หรือแม้กระทั่งฝังไว้ในเวิร์กโฟลว์อีเมล
สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง ตัวแทนเสียง สามารถรวมเข้ากับระบบโทรศัพท์หรือผู้ช่วยอัจฉริยะ ในขณะที่ตัวแทนที่ใช้ข้อความสามารถทำงานในแชทสด SMS หรือเครื่องมือภายในองค์กรได้

6. การกำกับดูแล
กฎหมาย AI กำลังพัฒนาไปทั่วโลก และการสร้างตัวแทน AI โดยไม่คำนึงถึงการปฏิบัติตามกฎหมายถือเป็นความพยายามที่สูญเปล่า การกำกับดูแลช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทน AI ของคุณทำงานอย่างมีจริยธรรม โปร่งใส และอยู่ในขอบเขตของกฎหมาย
ตัวแทน AI ที่ได้รับการควบคุมอย่างดีมีดังต่อไปนี้:
- การปฏิบัติตามนโยบาย – สอดคล้องกับแนวทางของแบรนด์ โทนเสียง และกฎเกณฑ์ทางธุรกิจ
- การรายงานและการติดตาม KPI – ตรวจสอบประสิทธิภาพ ความลำเอียง และความแม่นยำของการตัดสินใจ
- การอนุมัติและการตรวจสอบโดยมนุษย์ (HITL) – ต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับการดำเนินการที่สำคัญ
- กลไกการตอบรับ – ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลจากผู้ใช้และการกำกับ ดูแล
- การปฏิบัติตามและการตรวจสอบเส้นทาง – บันทึกการตัดสินใจและการดำเนินการเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
การประยุกต์ใช้ตัวแทน AI
ยอมรับความจริงกันเถอะ: คุณสามารถใช้ตัวแทน AI เพื่ออะไรก็ได้
เนื่องจากความยืดหยุ่นของตัวแทน AI จึงสามารถช่วยปรับกระบวนการต่างๆ ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ มี ตัวอย่างตัวแทน AI มากมายในโลกแห่งความเป็นจริง
แม้แต่ในอุตสาหกรรมที่มีความเข้มงวดที่สุด ไม่ว่าเวิร์กโฟลว์จะซับซ้อนเพียงใด ก็ยังมีด้านหนึ่งที่เอเจนต์ AI สามารถช่วยได้ เอเจนต์ AI ด้านคริปโต อาจติดตามแนวโน้มของตลาด ดำเนินการซื้อขาย หรือให้การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอแบบเรียล ไทม์ เอเจนต์การตลาดดิจิทัล AI อาจปรับการใช้จ่ายโฆษณาให้เหมาะสมและวิเคราะห์ข้อมูลการมีส่วนร่วม
เราได้ใช้งานตัวแทน AI มาเป็นเวลาหลายปีแล้วในทุกอุตสาหกรรมที่นึกออกได้ ไม่ว่าคุณจะต้องการ บอทระดับองค์กร หรือ ตัวแทน AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ต่อ ไปนี้คือ แอปพลิเคชันตัวแทน AI ที่พบบ่อยที่สุด บางส่วน
บริการลูกค้า
หนึ่งในแอปพลิเคชั่น AI ที่พบเห็นได้ทั่วไปมากที่สุดคือ บอทช่วยเหลือลูกค้า
ตัวแทนเสมือนเหล่านี้สามารถแนะนำนโยบายเฉพาะให้กับลูกค้า ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัว หรือแม้กระทั่งจัดการงานบัญชี เช่น การรีเซ็ตรหัสผ่าน
การที่บริษัทต่างๆ เสนอบริการแชทบอทแก่ลูกค้าได้กลายมาเป็นบรรทัดฐานแล้ว แต่แชทบอทตามกฎเกณฑ์ในอดีตมักส่งผลเสียต่อแบรนด์ ในปัจจุบัน แชทบอทมีพลวัตมากขึ้น LLM ตัวแทนที่กำลังให้บริการแก่ผู้ใช้ขององค์กร
เรากำลังเข้าสู่ยุคแห่ง การล่มสลายของแชทบอท AI และการเติบโตของเอเจนต์ AI แม้แต่บอทสนับสนุนลูกค้า (หรือโดยเฉพาะ) ก็ต้องก้าวให้ทัน
การสร้างโอกาสในการขาย
ตัวแทน AI ส่วนใหญ่ที่ถูกใช้งานบน Botpress – อย่างน้อยที่สุดในขณะที่เขียนนี้ – เป็นตัวแทนสร้างโอกาสในการขายบางรูปแบบ
ตัวแทนสร้างโอกาสในการขายเป็นส่วนย่อยของ ตัวแทนขาย AI ตัวแทนเหล่านี้มักจะให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ผู้ใช้และรวบรวมข้อมูลโอกาสในการขายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตลอดทาง จากนั้นจึงส่งต่อไปยังทีมขายโดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง
Waiver Group ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาทางด้านการดูแลสุขภาพ สามารถ เพิ่มจำนวนผู้สนใจซื้อได้ 25% หลังจากใช้บอทแทนแบบฟอร์ม "ติดต่อเรา" Waiverlyn จะสนทนากับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ คัดกรองผู้สนใจซื้อ และจอง Google Calendar เหตุการณ์ทั้งหมดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
การจัดการความรู้
กรณีการใช้งานที่บอตสามารถจัดการได้ดีกว่ามนุษย์ การจัดการความรู้สามารถครอบคลุมตั้งแต่เอกสารภายในไปจนถึงระบบบริการตนเองที่เผชิญหน้ากับลูกค้า
พนักงานอาจเสียเวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลสำคัญที่ฝังอยู่ในวิกิ ไฟล์ PDF อีเมล หรือตั๋วสนับสนุน ตัวแทน AI สามารถตอบสนองคำถามภาษาธรรมชาติด้วยข้อมูลบัญชีที่เกี่ยวข้อง นโยบาย หรือขั้นตอนการแก้ไขปัญหา
สำหรับการติดต่อกับลูกค้า อาจมีลักษณะเหมือนบอทประกันภัยที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาแบบฟอร์มและแนวทางที่เกี่ยวข้อง
เวิร์กโฟลว์และการประสานงานงาน
การประสานงานเวิร์กโฟลว์และงาน ตัวแทน AI ไม่ได้ดำเนินการเพียงการดำเนินการเดียว แต่ยังประสานงานขั้นตอนต่างๆ ในระบบต่างๆ อีกด้วย (บางครั้งเรียกสิ่งนี้ว่า การประสานงาน AI )
- ตัวแทน AI ด้านการจัดซื้อ อาจสร้างคำขอสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบกับงบประมาณ และส่งไปขออนุมัติจากผู้บริหารก่อนทำการสั่งซื้อ
- ในด้านทรัพยากร บุคคล ตัวแทน AI การรับคนเข้าทำงาน สามารถจัดตารางการฝึกอบรม จัดเตรียมการเข้าถึงซอฟต์แวร์ และตั้งค่าการจ่ายเงินเดือนสำหรับพนักงานใหม่โดยที่ไม่มีใครต้องช่วยอะไรเลย
- ตัวแทน AI ในไอที สามารถจัดลำดับความสำคัญของตั๋วการสนับสนุน ตรวจสอบบันทึกระบบ และส่งต่อปัญหาที่ไม่ได้รับการแก้ไขไปยังวิศวกร
แทนที่ธุรกิจต่างๆ จะรวบรวมเครื่องมืออัตโนมัติต่างๆ สำหรับแต่ละกระบวนการเข้าด้วยกัน ตัวแทน AI จะทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานแบบรวมศูนย์ โดยจัดการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดแบบไดนามิก ตัดสินใจแบบเรียลไทม์ และปรับตัวเมื่อเงื่อนไขต่างๆ เปลี่ยนแปลง
การทำงานอัตโนมัติของ AI ประเภทนี้เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบได้บ่อยที่สุดสำหรับตัวแทน AI ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปใช้กับงานประจำวันเล็กๆ น้อยๆ ที่ต้องใช้เวลาของบุคลากรที่มีความรู้
ผู้ช่วยนักพัฒนา
ตัวแทน AI กำลังกลายมาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนา เนื่องจากช่วยเร่งความเร็วในการเขียนโค้ด การดีบัก และการจัดทำเอกสาร AI ผู้ช่วยสามารถกรอกโค้ดโดยอัตโนมัติ ระบุข้อผิดพลาด และแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
นอกเหนือจากการเขียนโค้ดแล้ว ตัวแทนเหล่านี้ยังช่วยในการตรวจสอบคำขอแบบ pull request การตรวจสอบความปลอดภัย และการติดตามการอ้างอิง สำหรับทีมวิศวกรรม ผู้ช่วย AI หมายถึงรอบการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้น มีจุดบกพร่องน้อยลง และใช้เวลาน้อยลงกับงานซ้ำๆ
ผู้ช่วยเสมือน
บางครั้ง สิ่งที่คุณต้องการก็คือความช่วยเหลือเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย ใครสักคนมาทำการวิจัย วิเคราะห์เมตริก หรือรวบรวมข้อมูล บางทีคุณอาจต้องการผู้จัดกำหนดการส่วนตัวเพื่อส่งคำเตือนเกี่ยวกับงานที่จะเกิดขึ้น หรือผู้ช่วยที่จะร่างอีเมลและสรุปรายงาน
ช่องว่างเหล่านี้สามารถเติมเต็มได้ด้วย ผู้ช่วยตัวแทน AI ซึ่งเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการงานแทนคุณ
เราคุ้นเคยกับแนวคิดของ ผู้ช่วย AI อยู่แล้ว เช่นเดียวกับ Siri และ Alexa ( ผู้ช่วยเสียง ที่โด่งดังที่สุด) ตัวแทน AI ช่วยให้สามารถวางแผนแบบเฉพาะบุคคลได้อย่างละเอียดถี่ถ้วนยิ่งขึ้น
หากคุณกำลังวางแผนวันหยุด ผู้ช่วย ตัวแทนการท่องเที่ยวแบบ AI ไม่เพียงแต่จะแนะนำสถานที่สำหรับจุดหมายปลายทางใหม่และระบุโรงแรมเท่านั้น แต่ยังสามารถเลือกเที่ยวบินและโรงแรมที่เหมาะสมที่สุด และจองให้กับคุณได้อีกด้วย
ประโยชน์ของตัวแทน AI

1. ขยายได้และยืดหยุ่น
ตัวแทน AI ไม่จำกัดอยู่แค่เวิร์กโฟลว์แบบตายตัวเท่านั้น แต่ยังเลือกเครื่องมือ API และโมเดลตามบริบทอย่างไดนามิก ทำให้ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น
2. การตัดสินใจโดยอิสระ
แทนที่จะกำหนดขั้นตอนการทำงานล่วงหน้า ตัวแทน AI จะตัดสินใจแบบเรียลไทม์และดำเนินการงานแบบครบวงจร ตัวแทนสร้างได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นหลังจากใช้งานจริง
3. ปรับขนาดได้ตามกรณีการใช้งาน
ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเพื่อการสนับสนุนลูกค้าสามารถขยายเพื่อจัดการการขาย เวิร์กโฟลว์ภายใน หรือการทำงานอัตโนมัติของ HR ได้โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด
4. พร้อมให้บริการตลอดเวลา
ตัวแทน AI ทำงานอย่างต่อเนื่อง จัดการงาน ตอบสนองต่อผู้ใช้ และดำเนินการเวิร์กโฟลว์โดยไม่มีเวลาหยุดทำงาน
5. ประหยัดต้นทุนตามขนาด
ตัวแทน AI ช่วยลดความจำเป็นในการมีทีมงานขนาดใหญ่ที่ทำงานด้วยตนเองในการสนับสนุนลูกค้า การขาย และการดำเนินการภายใน พร้อมทั้งยังคงรักษาบริการคุณภาพสูงไว้
6. ระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร
ตัวแทน AI ไม่เพียงแต่ตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังดำเนินการเวิร์กโฟลว์ ทริกเกอร์การดำเนินการใน CRM จัดการการอนุมัติ และตัดสินใจจริง ซึ่งช่วยลดคอขวดในการปฏิบัติงาน
7. การบูรณาการระบบอย่างราบรื่น
ตัวแทน AI เชื่อมต่อกับเครื่องมือเช่น Salesforce, HubSpot, Zendesk - Slack และระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเป็นหนึ่งเดียว stack -
8. เวลาในการรับมูลค่าเร็วขึ้น (TTV)
ต่างจากโครงการระบบอัตโนมัติแบบเดิม ตัวแทน AI จะเรียนรู้จากการโต้ตอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้การปรับใช้และ ROI เร็วขึ้น
9. ความแม่นยำและการปฏิบัติตามที่ได้รับการปรับปรุง
ตัวแทน AI สามารถปฏิบัติตามแนวปฏิบัติของแบรนด์ กรอบทางกฎหมาย และตรรกะการตัดสินใจ ทำให้มั่นใจได้ว่าดำเนินการตามนโยบายทางธุรกิจ
ประเภทของตัวแทน AI
มี เอเจนต์ AI หลายประเภท – เอเจนต์ที่เหมาะกับคุณจะขึ้นอยู่กับงานที่ทำ
ระบบหลายตัวแทน
ระบบมัลติเอเจนต์ (MAS) ประกอบด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่โต้ตอบกันเพื่อบรรลุเป้าหมายสูงสุด
โดยทั่วไประบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่ใหญ่ ซับซ้อน หรือกระจายอำนาจเกินกว่าที่จะจัดการโดยตัวแทน AI ตัวเดียว การกำหนดเส้นทางตัวแทน AI ที่เหมาะสมจะช่วยให้มั่นใจว่างานที่ถูกต้องจะได้รับมอบหมายให้กับตัวแทนที่ถูกต้อง
ตัวแทนแต่ละตัวในระบบที่มีตัวแทนหลายตัวสามารถทำหน้าที่ได้อย่างอิสระ โดยรับรู้และตีความสภาพแวดล้อม ตัดสินใจ และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย ประสิทธิภาพของ MAS จะได้รับการประเมินผ่าน ระบบประเมินตัวแทน AI ซึ่งสามารถรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพได้
ตัวอย่างเช่น บริษัทวิจัยตลาดอาจใช้ MAS โดยที่ตัวแทนคนหนึ่งทำหน้าที่รวบรวมรายงานอุตสาหกรรม อีกคนหนึ่งทำหน้าที่สกัดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ คนที่สามทำหน้าที่สรุปผลการค้นพบลงในเอกสารสรุปที่พร้อมให้ลูกค้าได้รับทราบ และคนที่สี่ทำหน้าที่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและปรับแต่งผลลัพธ์ตามระยะเวลา
ตัวแทนสะท้อนอย่างง่าย
ตัวแทนรีเฟล็กซ์แบบง่ายทำงานโดยอิงตามกฎเงื่อนไข-การกระทำที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดหนึ่ง ตัวแทนเหล่านี้จะตอบสนองต่อการรับรู้ปัจจุบันและไม่คำนึงถึงประวัติของการรับรู้ก่อนหน้านี้
เหมาะสําหรับงานที่มีความซับซ้อนจํากัดและความสามารถที่แคบ ตัวอย่างของสารสะท้อนกลับอย่างง่ายคือเทอร์โมสตัทอัจฉริยะ

ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลอง
ตัวแทนตามแบบจำลองจะรักษาแบบจำลองภายในของสภาพแวดล้อมของตนและตัดสินใจโดยอิงตามความเข้าใจของแบบจำลอง ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ เนื่องจากสามารถรวบรวมข้อมูล เช่น ความเร็วของรถ ระยะห่างระหว่างรถคันหน้า และป้ายหยุดที่ใกล้เข้ามา ตัวแทนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าเมื่อใดควรเบรกโดยพิจารณาจากความเร็วและความสามารถในการเบรกของรถ
ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้
ตัวแทนแบบยูทิลิตี้จะทำการตัดสินใจโดยพิจารณาถึงประโยชน์ที่คาดหวังจากการดำเนินการที่เป็นไปได้แต่ละอย่าง ตัวแทนเหล่านี้มักใช้ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องชั่งน้ำหนักตัวเลือกต่างๆ และเลือกตัวเลือกที่มีประโยชน์ที่คาดหวังสูงสุด หากคุณต้องการให้ตัวแทนแนะนำสิ่งต่างๆ เช่น แนวทางปฏิบัติหรือคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ สำหรับงานบางอย่าง ตัวแทนแบบยูทิลิตี้สามารถช่วยคุณได้
ตัวแทนการเรียนรู้
ตัวแทนการเรียนรู้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย ตัวแทนจะเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับเปลี่ยนการกระทำตามกาลเวลา การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทมักใช้ในการพัฒนาตัวแทนการเรียนรู้
มักใช้ในเทคโนโลยีอีคอมเมิร์ซและแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเพื่อขับเคลื่อนระบบคําแนะนําส่วนบุคคล เนื่องจากพวกเขาเรียนรู้ว่าผู้ใช้ชอบอะไรเมื่อเวลาผ่านไป
ตัวแทนความเชื่อ-ความปรารถนา-ความตั้งใจ
ตัวแทนความเชื่อ-ความปรารถนา-ความตั้งใจจะสร้างแบบจำลองพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์โดยรักษาความเชื่อเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม ความปรารถนา และความตั้งใจ ตัวแทนเหล่านี้สามารถใช้เหตุผลและวางแผนการกระทำของตนได้อย่างเหมาะสม ทำให้ตัวแทนเหล่านี้เหมาะสมกับระบบที่ซับซ้อน
ตัวแทนตามตรรกะ
ตัวแทนตามตรรกะใช้เหตุผลแบบนิรนัยในการตัดสินใจ เหมาะสําหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน
ตัวแทนตามเป้าหมาย
ตัวแทนที่มีเป้าหมายจะดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายและปรับเปลี่ยนการดำเนินการได้ตามความเหมาะสม ตัวแทนเหล่านี้มีแนวทางที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในการตัดสินใจโดยพิจารณาจากผลที่ตามมาในอนาคตของการกระทำปัจจุบันของตน
แอปพลิเคชันทั่วไปสําหรับตัวแทนตามเป้าหมายคือวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น ตัวแทนที่นําทางคลังสินค้า สามารถวิเคราะห์เส้นทางที่เป็นไปได้และเลือกเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดไปยังจุดหมายปลายทางเป้าหมาย
วิธีการใช้ตัวแทน AI ใน 5 ขั้นตอน

ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณ คุณมีสองทางเลือก: คุณสามารถซื้อตัวแทน AI หรือสร้างตัวแทน AI ก็ได้
หากคุณต้องการซื้อ คุณควรดู หน่วยงานที่ได้รับการรับรองและผู้ประกอบอาชีพอิสระ ที่สามารถเสนอบริการพัฒนาตัวแทน AI ที่กำหนดเองได้
แต่หากคุณสนใจที่จะใช้ทรัพยากรที่คุณมี การสร้างเอเจนต์ AI ก็ไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่คิด มี เฟรมเวิร์กเอเจนต์ AI และ เฟรมเวิร์กเอเจนต์ LLM มากมายที่จะรองรับระดับความเชี่ยวชาญของคุณ
ขั้นตอนที่ 1: ระบุกรณีการใช้งานนำร่อง
“มาทดสอบตัวแทน AI กันเถอะ!” หากเจ้านายของคุณบอกคุณแบบนี้หลังจากอ่านพาดหัวข่าวล่าสุดเกี่ยวกับ 'ปีแห่งตัวแทน AI' แล้วล่ะก็ ถึงเวลาแล้วที่คุณต้องระบุว่าคุณควรทดสอบตัวแทน AI ประเภทใด
มันง่ายที่จะหลงไปกับกระแส แต่แนวทางที่ดีที่สุดคือการเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่ชัดเจนและมีผลกระทบสูง
พิจารณาว่าตัวแทนสามารถลดภาระงาน ปรับปรุงความแม่นยำ หรือปรับปรุงการตัดสินใจ เช่น คุณสมบัติของผู้นำ การสนับสนุนลูกค้า หรือการดึงข้อมูลความรู้ภายในได้อย่างไร
กรณีการใช้งานนำร่องที่แข็งแกร่งควรมี ความครอบคลุมเพียงพอที่จะนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วแต่มีคุณค่าเพียงพอที่จะแสดงผลกระทบได้ การเลือกที่ถูกต้องจะช่วยให้ได้รับการสนับสนุน พิสูจน์ ROI และวางรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้ในวงกว้างมากขึ้นได้ง่ายขึ้น
ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาแพลตฟอร์มที่เหมาะสม
เครื่องมือที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณโดยสิ้นเชิง คุณมีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาภายในองค์กรมากเพียงใด มีเวลาเท่าใด คุณต้องการให้ตัวแทนของคุณทำอะไรให้สำเร็จ (ไม่ใช่แค่สำหรับกรณีการใช้งานนำร่องของคุณเท่านั้น แต่สำหรับระยะยาวด้วย)
ในกรณีส่วนใหญ่ การใช้แพลตฟอร์ม AI แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์นั้นสมเหตุสมผล ทางเลือกที่ดีที่สุดมักจะเป็น แพลตฟอร์มแนวตั้งที่มีความยืดหยุ่น เช่น ซอฟต์แวร์สำหรับสร้างที่ให้คุณสร้างกรณีการใช้งานใดๆ ก็ได้และเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกใดก็ได้
คุณสามารถดูรายการ เครื่องมือสร้างเอเจนต์ AI ที่ดีที่สุด แพลตฟอร์มแชทบอทที่ดีที่สุด หรือแม้แต่ แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด ได้ แต่บอกตามตรงว่าฉันค่อนข้างลำเอียงไปทางของเรา Botpress ถูกใช้โดยบริษัท Fortune 500 ถึง 35% และผู้สร้างมากกว่า 500,000 ราย เราได้ใช้งานเอเจนต์ AI มาหลายปีแล้ว และเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี ดังนั้นคุณจึงไม่มีอะไรจะเสียเลย
ขั้นตอนที่ 3: รวมเครื่องมือ
หากตัวแทน AI ของคุณจะสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายบน Hubspot คุณจะเริ่มต้นด้วยการบูรณาการแพลตฟอร์ม AI ของคุณเข้ากับ Hubspot
แม้ว่าแพลตฟอร์มที่ดีจะมาพร้อมกับการบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้า แต่กรณีการใช้งานเฉพาะกลุ่มจะต้องทำงานเพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งตัวเชื่อมต่อของตัวแทนของคุณ หากทีมของคุณบูรณาการระบบหลายระบบ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือภายในหรือซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น ตัวแทนของคุณสามารถทำหน้าที่เป็น ผู้ประสานงาน AI เพื่อให้แน่ใจว่าการซิงโครไนซ์ระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ จะราบรื่น
ขั้นตอนที่ 4: ทดสอบและปรับแต่ง
ขั้นตอนที่สี่คือการทดสอบตัวแทนของคุณอย่างละเอียดโดยใช้เครื่องมือทดสอบในตัวของแพลตฟอร์ม ปรับพารามิเตอร์ การกำหนดคำกระตุ้น และเวิร์กโฟลว์ตามผลลัพธ์การทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนทำงานได้ดีในสถานการณ์จริง
ขั้นตอนที่ 5: ปรับใช้และตรวจสอบ
แม้ว่าขั้นตอนการสร้างและใช้งานมักเป็นศูนย์กลาง แต่ก็อย่าประเมินความสำคัญของการตรวจสอบระยะยาวด้วย ระบบวิเคราะห์บอท ต่ำเกินไป
แพลตฟอร์มของคุณควรมาพร้อมกับเครื่องมือตรวจสอบเพื่อติดตามการโต้ตอบและประสิทธิภาพของตัวแทนของคุณหลังจากการใช้งาน รวบรวมข้อมูลเชิงลึกและปรับแต่งการตั้งค่าตามความจำเป็น โดยใช้ประโยชน์จากกลไกข้อเสนอแนะที่แพลตฟอร์มจัดเตรียมไว้ให้
และโปรดจำไว้ว่า: เอเจนต์ AI ที่ดีที่สุดต้องมีการอัปเดต เอเจนต์ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบางตัวในสาขานี้ได้รับการอัปเดตหลายร้อยครั้งนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรก ROI ของคุณจะสูงขึ้นเรื่อยๆ ยิ่งคุณปรับแต่งเอเจนต์มากเท่าไหร่
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งาน

ทีมงาน Customer Success ของเรามีประสบการณ์หลายปีในการปรับใช้แชทบอทและตัวแทน AI พวกเขาพบเห็น ข้อผิดพลาดทั่วไปมากมายในการปรับใช้ตัวแทน AI ตั้งแต่การใช้งบประมาณต่ำกว่ามาตรฐานไปจนถึงการให้คำมั่นสัญญาเกินจริง
เริ่มต้นเล็ก ๆ แล้วขยายออกไป
เรากำลังเข้าสู่ยุคขององค์กรที่พัฒนาด้วย AI แต่ไม่มีใครจะก้าวกระโดดไปในคราวเดียว เริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานนำร่องที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถได้รับชัยชนะอย่างรวดเร็ว ก่อนที่จะขยายตัวแทน AI ของคุณ
เราเรียกวิธีการนี้ว่า Crawl-Walk-Run คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ใน Blueprint for AI Agent Implementation ของเรา
รับรองแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพสูง
ตามสุภาษิตโบราณกล่าวไว้ว่า ขยะเข้าขยะออก หากตัวแทน AI ของคุณไม่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแลอย่างดี ผลกระทบที่เกิดขึ้นก็จะจำกัด
หากตัวแทนของคุณใช้ Hubspot เพื่อติดตามวงจรข้อตกลงและวิเคราะห์ตัวทำนายที่ปิดการขายได้และปิดการขายไม่ได้ พนักงานขายของคุณจะต้องเฝ้าระวังในการติดตามสายโทรและข้อมูลของลูกค้าเป้าหมาย
กำหนด KPI และตัวชี้วัดความสำเร็จที่ชัดเจน
เป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าตัวแทน AI ของคุณประสบความสำเร็จเพียงใด หากคุณไม่สามารถวัดผลกระทบของมันได้อย่างถูกต้อง
กำหนด KPI ล่วงหน้า ไม่ว่าจะเป็นความแม่นยำของการตอบสนอง เวลาที่ประหยัด อัตราการแปลง หรือการลดต้นทุน เกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้จะช่วยแนะนำการปรับปรุงและแสดง ROI
ใช้ RAG
การใช้ การสร้างแบบเพิ่มการเรียกค้น ช่วยให้ตัวแทน AI ของคุณวางคำตอบลงในข้อมูลที่ทันสมัย เช่น ฐานความรู้ของบริษัท CRM หรือเอกสารประกอบ
วิธีนี้จะช่วยลดโอกาสเกิดภาพหลอน และทำให้แน่ใจว่าคำตอบมีความแม่นยำและเกี่ยวข้องกับบริบท
ความเสี่ยงของตัวแทน AI
ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตาม
ตัวแทน AI จะต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR, HIPAA, SOC 2 และนโยบายเฉพาะอุตสาหกรรม
ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ผู้สร้างเลือกที่จะสร้างตัวแทน AI บนแพลตฟอร์มแทนที่จะสร้างจากศูนย์ หากงานของคุณไม่สอดคล้องกับ AI คุณควรใช้ทรัพยากรให้คุ้มค่าที่สุดโดยปล่อยให้มืออาชีพจัดการ
การจัดการข้อมูลผู้ใช้ไม่ถูกต้อง ไม่บันทึกการตัดสินใจ หรือสร้างการตอบสนองที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด อาจส่งผลให้เกิดผลทางกฎหมายและทางการเงิน
อาการประสาทหลอน
ภาพหลอนเกิดขึ้นเมื่อระบบ AI เชิงสนทนา สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด ความผิดพลาดเหล่านี้กลายเป็นศูนย์กลางของเรื่องอื้อฉาว เช่น ความล้มเหลวของแชทบอทของแอร์แคนาดา หรือบอทที่ขายรถเชฟโรเลต ทาโฮในราคา 1 ดอลลาร์
ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นอย่างระมัดระวังจะไม่ค่อยเกิดภาพหลอน เป็นไปได้ที่จะป้องกันคุณภาพของการตอบสนองด้วยการสร้างเสริมการเรียกค้น การตรวจสอบโดยมนุษย์ หรือชั้นการยืนยัน ในความเป็นจริง มี หลายวิธีที่จะทำให้ตัวแทน AI ปราศจากภาพหลอน
การขาดความสามารถในการอธิบาย
หากตัวแทน AI เป็นผู้ตัดสินใจ ทีมของคุณควรสามารถเข้าใจได้ว่าต้องตัดสินใจอย่างไรและเพราะเหตุใด ระบบกล่องดำที่ส่งผลลัพธ์โดยไม่มีความโปร่งใสอาจทำลายความไว้วางใจ ทำให้ยากต่อการวินิจฉัยข้อผิดพลาด การรับรองการปฏิบัติตาม หรือการปรับปรุงประสิทธิภาพ
ความสามารถในการอธิบายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การควบคุม ซึ่งการตัดสินใจจะต้องสามารถตรวจสอบได้ เทคนิคต่างๆ เช่น การใช้เหตุผลของตัวแทนบันทึก การค้นหาแหล่งที่มา และการรวมการตรวจสอบโดยมนุษย์ในวงจร จะช่วยให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI ชัดเจนและรับผิดชอบ
ถ้าความสามารถในการอธิบายไม่ได้ถูกสร้างขึ้น ทีมของคุณก็จะใช้เวลาไปกับการอธิบายการกระทำของตัวแทนมากกว่าที่จะรับประโยชน์จากการกระทำเหล่านั้น
ทรัพยากรที่กำลังดำเนินอยู่
ตัวแทน AI ไม่ใช่ทรัพยากรแบบ "ตั้งค่าแล้วลืม" แต่เป็นโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์จริงที่ต้องมีการตรวจสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา การบำรุงรักษาเป็นสิ่งจำเป็นที่หากมองข้ามไป อาจทำให้ความสำเร็จของตัวแทนลดลง
ข่าวดีก็คือ เรื่องนี้จะเป็นเพียงข้อเสียหากทีมของคุณไม่ได้วางแผนไว้ หากคุณพร้อมที่จะลงทุนใน AI ทรัพยากรต่อเนื่องที่จำเป็นสำหรับตัวแทน AI ก็สามารถเห็นได้อย่างง่ายดายในผลตอบแทน
3 ลักษณะเฉพาะของตัวแทน AI
1. ความเป็นอิสระ
ตัวแทน AI สามารถทํางานได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ตัดสินใจและดําเนินการอย่างอิสระ ความเป็นอิสระของพวกเขาช่วยให้ตัวแทน AI สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและตัดสินใจแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับวิธีการทําให้กระบวนการเสร็จสมบูรณ์ได้ดีที่สุด แต่ไม่มีมนุษย์เขียนโค้ดขั้นตอนเฉพาะสําหรับงานที่กําหนด
ในขณะที่แนวคิดของตัวแทนอิสระอาจสร้างภาพของ HAL 9000 คอมพิวเตอร์พูดได้จากปี 2001: A Space Odyssey เจ้าหน้าที่ AI ยังคงพึ่งพาคําสั่งของมนุษย์ ผู้ใช้หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องใช้เวลาในการบอกตัวแทนว่าต้องทําอะไร – แต่ตัวแทนจะแก้ปัญหาวิธีทํางานให้เสร็จดีที่สุด
2. การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
คําติชมเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการปรับปรุงตัวแทน AI เมื่อเวลาผ่านไป ข้อเสนอแนะนี้อาจมาจากสองแหล่ง: นักวิจารณ์หรือสิ่งแวดล้อมเอง
นักวิจารณ์อาจเป็นผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์หรือระบบ AI อื่นที่ประเมินประสิทธิภาพของตัวแทน สภาพแวดล้อมของตัวแทน AI สามารถให้ข้อเสนอแนะในรูปแบบของผลลัพธ์ที่เกิดจากการกระทําของตัวแทน
วงจรป้อนกลับนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถปรับตัวเรียนรู้จากประสบการณ์และตัดสินใจได้ดีขึ้นในอนาคต มันจะเรียนรู้ที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อประสบกับงานมากขึ้น เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้และปรับปรุง ตัวแทน AI จึงสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
3. การตอบสนองและเชิงรุก
ตัวแทน AI มีทั้งเชิงรับและเชิงรุกในสภาพแวดล้อมของพวกเขา พวกเขาจึงสามารถเปลี่ยนแนวทางการดําเนินการตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้
ตัวอย่างเช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะสามารถตรวจจับอุณหภูมิของห้องที่เย็นลงเมื่อพายุฝนฟ้าคะนองที่ไม่คาดคิดเริ่มต้นขึ้น ส่งผลให้ความเข้มของเครื่องปรับอากาศลดลง
แต่ยังเป็นเชิงรุก - หากดวงอาทิตย์ส่องเข้ามาในห้องในเวลาเดียวกันโดยประมาณในแต่ละวันมันจะเพิ่มเครื่องปรับอากาศในเชิงรุกเพื่อให้สอดคล้องกับการเกิดขึ้นของความอบอุ่นของดวงอาทิตย์
ปรับใช้เอเจนต์ AI ในเดือนหน้า
ตัวแทน AI ช่วยลดขั้นตอนงานหลายขั้นตอนในทุกเวิร์กโฟลว์ หากคุณไม่ได้ใช้ AI เพื่อขจัดขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ ไม่ต้องกังวล เพราะคู่แข่งของคุณกำลังใช้ AI อยู่
Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่มีความยืดหยุ่นอย่างไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งใช้โดยนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ เช่นกัน โดยมีไลบรารี การรวมระบบที่สร้างไว้ล่วงหน้า ชุมชนผู้สร้าง Discord ที่มีมากกว่า 30,000 คน และประสบการณ์หลายปีในการปรับใช้กรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.