ตัวแทน AI ประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

'ประเภทของตัวแทน AI' บนพื้นหลังสีน้ําเงินและสีดํา

ตัวแทน AI ได้ระเบิดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และด้วยเทคโนโลยีและความสามารถที่ซับซ้อน จึงมีตัวแทน AI หลายประเภทในทุกวันนี้

เอเจนต์ AI คือซอฟต์แวร์ที่ทํางาน ไม่เหมือนกับแชทบอทมาตรฐาน ที่สามารถดําเนินการในนามของผู้ใช้ได้

มีตัวแทน AI มากมาย ตั้งแต่เทอร์โมมิเตอร์อัจฉริยะและรถยนต์ไร้คนขับ ไปจนถึงตัวแทนที่มีอินเทอร์เฟซการแชท กรณีการใช้งานทั้งหมดเหล่านี้จัดอยู่ในหนึ่งในเจ็ดประเภทหลักของตัวแทน AI ในบทความนี้ เราจะแบ่งปันตัวแทน AI 7 ประเภทหลักและตัวอย่างสิ่งที่พวกเขาสามารถทําได้

ตัวแทนซอฟต์แวร์ 7 ประเภทหลัก

1. ตัวแทนสะท้อนอย่างง่าย

ตัวแทนสะท้อนอย่างง่ายเป็นเอนทิตี AI พื้นฐานที่ทํางานบนพื้นฐานกฎการดําเนินการตามเงื่อนไขที่ตรงไปตรงมา พวกเขาตัดสินใจโดยพิจารณาจากการรับรู้ในปัจจุบันเพียงอย่างเดียวตอบสนองต่อสัญญาณด้านสิ่งแวดล้อมทันทีโดยไม่มีความทรงจําภายในของเหตุการณ์ในอดีต

ตัวอย่าง: เทอร์โมสตัทที่เปิดเครื่องปรับอากาศเมื่ออุณหภูมิปัจจุบันเกินเกณฑ์ที่กําหนดเป็นสารสะท้อนกลับอย่างง่าย

*เทอร์โมสแตทอัจฉริยะเป็นสารสะท้อนกลับอย่างง่าย*

2. ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลอง

สร้างจากความเรียบง่ายของสารสะท้อนกลับตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลองจะรักษาแบบจําลองภายในของสภาพแวดล้อม พวกเขาใช้เซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลและพิจารณาประวัติของการรับรู้, ทําให้สามารถตัดสินใจที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น.

ตัวอย่าง: AI เล่นหมากรุกที่พิจารณาประวัติของการเคลื่อนไหวและสถานะคณะกรรมการปัจจุบันเพื่อตัดสินใจย้ายครั้งต่อไปคือตัวแทนตามแบบจําลอง

3. ตัวแทนการเรียนรู้

ตัวแทนการเรียนรู้ไปไกลกว่าการตอบสนองตามกฎ พวกเขาปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปผ่านเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง องค์ประกอบการเรียนรู้ช่วยให้พวกเขาได้รับความรู้ใหม่และปรับพฤติกรรมตามประสบการณ์

ตัวอย่าง: ตัวกรองสแปมที่เรียนรู้ที่จะระบุอีเมลขยะประเภทใหม่ตามความคิดเห็นของผู้ใช้คือตัวแทนการเรียนรู้

4. ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้

หรือที่เรียกว่าตัวแทนตามเป้าหมายตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ทําการตัดสินใจโดยการประเมินความปรารถนาของผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้ฟังก์ชันยูทิลิตี้ ตัวแทนเหล่านี้ตั้งเป้าที่จะเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมให้สูงสุดโดยเลือกการดําเนินการที่นําไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวอย่าง: AI ที่ปรึกษาการลงทุนที่ประเมินตัวเลือกการลงทุนต่างๆ ตามผลตอบแทนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นคือตัวแทนตามเป้าหมาย

5. ตัวแทนลําดับชั้น

ตัวแทนแบบลําดับชั้นจัดระเบียบการตัดสินใจเป็นลําดับชั้นที่มีโครงสร้างกับตัวแทนระดับสูงและระดับล่าง องค์กรนี้ช่วยให้สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยแบ่งความรับผิดชอบระหว่างระดับต่างๆ

ตัวอย่าง: ในกระบวนการผลิต ระบบตัวแทนแบบลําดับชั้นอาจมีตัวแทนระดับสูงที่จัดการเป้าหมายการผลิตโดยรวมและตัวแทนระดับล่างที่ควบคุมเครื่องจักรแต่ละเครื่อง

สามารถใช้ตัวแทนแบบลําดับชั้นเพื่ออํานวยความสะดวกในกระบวนการที่ซับซ้อน เช่น การจัดการการผลิตและการสร้างภาคปฏิบัติ

6. ผู้ช่วยเสมือน

ผู้ช่วยเสมือน เช่น Google Assistant มีบทบาทสําคัญในชีวิตประจําวัน พวกเขาใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทําความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษามนุษย์

ตัวอย่าง: Google Assistant ซึ่งเข้าใจคําสั่งพูด ให้ข้อมูล และเรียนรู้จากการตั้งค่าของผู้ใช้ เป็นผู้ช่วยเสมือน

7. ตัวแทนหุ่นยนต์

ตัวแทนหุ่นยนต์ เช่น รถยนต์ไร้คนขับและเครื่องดูดฝุ่น จะนําทางและโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมโดยอัตโนมัติ อัลกอริธึมการตัดสินใจ และแบบจําลองภายในร่วมกันเพื่อทํางานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

ตัวอย่าง: รถยนต์ไร้คนขับที่ใช้เซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางและปฏิบัติตามกฎจราจรเพื่อนําทางคือตัวแทนหุ่นยนต์

*รถยนต์อัตโนมัติบางส่วนเป็นตัวอย่างยอดนิยมของตัวแทนหุ่นยนต์*

Chatbots ประเภทใดบ้างที่มีความก้าวหน้าที่สุด?

เทคโนโลยีแชทบอทขั้นสูงหลายประเภทได้เกิดขึ้น โดยแต่ละประเภทมีความสามารถที่แตกต่างกัน แชทบอทระดับแนวหน้าสามารถมีส่วนประกอบที่หลากหลายซึ่งนําความสามารถมาสู่แนวหน้าของนวัตกรรม

ดังต่อไปนี้ chatbots สามารถนํามาตรฐานประสิทธิภาพไปสู่อีกระดับ:

ขับเคลื่อนด้วย AI Chatbots

เหล่านี้ chatbots ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทําความเข้าใจและตอบคําถามของผู้ใช้ พวกเขาสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบ ปรับปรุงการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป

การใช้งาน: ผู้ช่วยเสมือน การสนับสนุนลูกค้า และประสบการณ์ผู้ใช้ส่วนบุคคล

ขับเคลื่อนด้วย NLP Chatbots

แชทบอทด้าน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มีความสามารถในการเข้าใจภาษาขั้นสูง สามารถเข้าใจอินพุตของผู้ใช้ เข้าใจบริบท และสร้างการตอบสนองแบบมนุษย์ได้

การใช้งาน: อินเทอร์เฟซการสนทนา ระบบสั่งงานด้วยเสียง และการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่ซับซ้อน

Context-Aware Chatbots

เหล่านี้ chatbots สามารถรักษาบริบทตลอดการสนทนาจดจําการโต้ตอบที่ผ่านมาและการตั้งค่าของผู้ใช้ สิ่งนี้ช่วยให้การตอบสนองที่สอดคล้องกันและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

แอปพลิเคชัน: การสนับสนุนลูกค้า คําแนะนําส่วนบุคคล และโฟลว์การสนทนาแบบไดนามิก

พูดได้หลายภาษา Chatbots

เหล่านี้ chatbots สามารถเข้าใจและตอบสนองได้หลายภาษา พวกเขาใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาและความสามารถในการแปลเพื่อมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับผู้ใช้ทั่วโลก

การใช้งาน: การสนับสนุนลูกค้าระหว่างประเทศ

กําเนิด Chatbots

กําเนิด chatbots ใช้เทคนิคการสร้างภาษาธรรมชาติขั้นสูงเพื่อสร้างการตอบสนองแบบไดนามิก พวกเขาสามารถสร้างคําตอบที่เกี่ยวข้องตามบริบทและหลากหลาย

แอปพลิเคชัน: การสร้างเนื้อหา การเล่าเรื่องแบบไดนามิก และการสนทนาแบบโต้ตอบ

Chatbots ด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง

เหล่านี้ chatbots ผสานรวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสําหรับงานเฉพาะ ทําให้สามารถทําหน้าที่ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การจดจําภาพ หรือระบบคําแนะนํา

การใช้งาน: การวิเคราะห์ความรู้สึกในความคิดเห็นของลูกค้าคําแนะนําส่วนบุคคล

ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้ช่วย AI เสมือนจริงไม่เพียงแต่ทำหน้าที่สนทนาพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่ต่างๆ เช่น กำหนดเวลานัดหมาย และบูรณาการกับแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ครอบคลุมให้กับผู้ใช้

การใช้งาน: ผลผลิตส่วนบุคคล งานอัตโนมัติ และการควบคุมบ้านอัจฉริยะ

ปรับใช้ตัวแทน AI ที่กำหนดเอง

Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ปฏิวัติวงการที่ทำให้การสร้างระบบอัจฉริยะรวดเร็วและมีประสิทธิภาพอย่างน่าประหลาดใจ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้น โปรแกรมซอฟต์แวร์นวัตกรรมนี้จะช่วยให้คุณสร้างแชทบอทที่ตอบสนองได้แบบไดนามิกสำหรับสถานการณ์ต่างๆ มากมาย

สัมผัสอนาคตของเทคโนโลยีแชทบอท เริ่มสร้าง วันนี้ มันฟรี.

สร้างตัวแทน AI

สร้างเอเจนต์ AI ของคุณเองได้ฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

คําถามที่พบบ่อย

ตัวแทนอัจฉริยะคืออะไร และทํางานอย่างไรในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

ตัวแทนอัจฉริยะคือเอนทิตีที่ออกแบบมาเพื่อทํางานในสภาพแวดล้อมดิจิทัลต่างๆ พวกเขารวบรวมความรู้จากสภาพแวดล้อมประเมินสถานการณ์ปัจจุบันและดําเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ประสิทธิภาพของพวกเขาได้รับอิทธิพลจากการกระทําภายนอกที่พวกเขาทําภายในสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทอย่างไรในการทํางานของตัวแทน

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ตัวแทนอัจฉริยะมีความสามารถในการเรียนรู้ ให้เหตุผล และปรับตัว ตัวแทนใช้ AI เพื่อปรับปรุงฐานความรู้ ทําให้สามารถตัดสินใจได้ซับซ้อนยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมต่างๆ

อะไรถือเป็นฐานความรู้ของตัวแทนอัจฉริยะ?

ความรู้ของตัวแทนอัจฉริยะครอบคลุมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมกฎที่กําหนดไว้ล่วงหน้าและความเข้าใจพื้นฐานของสถานการณ์ปัจจุบัน ความรู้นี้เป็นพื้นฐานสําหรับกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา

องค์ประกอบประสิทธิภาพในบริบทของตัวแทนอัจฉริยะคืออะไร?

องค์ประกอบประสิทธิภาพของตัวแทนอัจฉริยะหมายถึงความสามารถในการบรรลุเป้าหมายและตัดสินใจที่เพิ่มประสิทธิภาพการกระทําของพวกเขาในสภาพแวดล้อมที่กําหนด เป็นองค์ประกอบสําคัญที่กําหนดประสิทธิภาพและประสิทธิผลของตัวแทน

ตัวแทนสามารถทํางานในโครงสร้างแบบลําดับชั้นได้หรือไม่?

ใช่ เอเจนต์แบบลําดับชั้นเป็นเอเจนต์อัจฉริยะประเภทหนึ่งที่ทํางานในระดับที่มีโครงสร้าง ตัวแทนระดับสูงดูแลการตัดสินใจทั่วไป ในขณะที่ตัวแทนระดับล่างจัดการงานเฉพาะภายในกรอบที่กว้างขึ้น โครงสร้างแบบลําดับชั้นนี้ช่วยให้การทํางานมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

ตัวแทนอัจฉริยะทํางานด้วยสติปัญญาที่จํากัดหรือไม่?

ใช่ ตัวแทนอัจฉริยะจํานวนมากทํางานด้วยสติปัญญาที่จํากัด ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีขอบเขตความรู้และความสามารถที่กําหนดไว้ ข้อจํากัดนี้ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานและสภาพแวดล้อมเฉพาะที่ความเชี่ยวชาญของพวกเขามีความเกี่ยวข้องมากที่สุด

สารบัญ