การทำงานอัตโนมัติด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจในปี 2025 อย่างไร

เวิร์กโฟลว์เริ่มต้นด้วยทริกเกอร์ในโลกแห่งความเป็นจริง

สิ่งแรกที่เกิดขึ้นก่อนสิ่งอื่นใดคือการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจเรียกได้ว่าเป็นปัจจัยกระตุ้นในชีวิตจริง ซึ่งอาจเป็นปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบใดก็ได้กับระบบ

ทริกเกอร์จะนำข้อมูลเบื้องต้นจาก เหตุการณ์ นั้นและแจ้งกับระบบว่า “ ถึงเวลาเริ่มแล้ว ” 

เมื่อลงทะเบียนแล้ว ข้อมูลเหล่านี้จะพร้อมให้ตัวแทน AI เข้ามาควบคุมกระบวนการจัดการทั้งหมด

ตัวแทน AI อ่านข้อมูลอินพุตและคิดหาขั้นตอนถัดไป

จากนั้นตัวแทน AI จะอ่านข้อมูลนั้นซึ่งอาจเป็นข้อความธรรมดาหรือข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรต่อไป

นี่คือที่ที่ LLM หรือมีโมเดลการจำแนกเจตนาเข้ามาเกี่ยวข้อง

ในระบบบางระบบ นี่คือเครื่องมือวางแผนตามคำสั่ง ซึ่งแปลตรงตัวเป็นสิ่งที่เรียบง่าย เช่น: 

“ เฮ้ ผู้ใช้กำลังบอกว่า 'ฉันสามารถกำหนดเวลาเซสชันใหม่ได้ไหม' — ระบบควรทำอย่างไร”

และจากจุดนั้นก็คิดแผนรับมือกับข้อสงสัยขึ้นมา

การดำเนินการจะดำเนินการผ่านเครื่องมือที่เชื่อมต่อหรือ API

เมื่อเข้าใจงานแล้ว ระบบจะเลือกเครื่องมือที่สามารถทำได้

นี่อาจเป็นการเรียก API การเรียกฐานข้อมูล การค้นหาบนอินเทอร์เน็ต หรือแม้กระทั่งบางสิ่งที่พื้นฐานอย่างการคำนวณทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลที่ได้รับ

ตัวแทนจะจัดรูปแบบคำขอด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและส่งต่อไปยังเครื่องมือเพื่อรับงานย่อยที่ต้องการ

ผลลัพธ์จะถูกส่งต่อไปยังขั้นตอนถัดไปหากจำเป็น

เมื่อเครื่องมือทำงานและมีเอาต์พุตพร้อมใช้งาน ตัวแทนจะใช้ผลลัพธ์นั้นเพื่อกำหนดแนวทางการดำเนินการต่อไป

หากยังมีขั้นตอนเพิ่มเติม เวิร์กโฟลว์จะดำเนินต่อไป โดยส่งข้อมูลไปข้างหน้าและประเมินสถานะใหม่อีกครั้งเพื่อไปถึงผลลัพธ์สุดท้าย

ลูปนั้นจะทำงานต่อไปจนกว่างานทั้งหมดจะเสร็จสิ้น ไม่ว่าจะเป็นการอัปเดตขั้นตอนเดียวหรือกระบวนการหลายขั้นตอนที่ครอบคลุมหลายระบบก็ตาม

1. การทำให้การดึงข้อมูลจากเอกสารที่ซับซ้อนเป็นแบบอัตโนมัติ

ทีมงานส่วนใหญ่ทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลเหล่านี้บางครั้งอาจเป็นข้อมูลที่เขียนด้วยลายมือหรืออยู่ในรูปแบบเอกสารที่พิมพ์ออกมา มักไม่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ทั่วไปใดๆ

ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ทำให้สามารถดึงคุณค่าจากเวิร์กโฟลว์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตามขนาด

เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย การสร้างดัชนีเอกสาร AI ช่วยให้มั่นใจว่าทุกไฟล์จะได้รับการอ่านและจัดเก็บในลักษณะที่มีโครงสร้างภายใน ฐานข้อมูลเวกเตอร์

เมื่อจับคู่กับ การสร้างแบบเพิ่มการเรียกค้น ข้อมูลที่ดึงมาจากเอกสารสามารถนำมาใช้โดยตรงโดยตัวแทน AI ที่จัดการเวิร์กโฟลว์เพื่อตอบคำถามหรือทริกเกอร์การดำเนินการ

2. การปรับปรุงกระบวนการต้อนรับลูกค้าใหม่ผ่านช่องทางต่างๆ

การต้อนรับลูกค้าใหม่ไม่ได้มีเพียงการรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดการดำเนินการที่ต้องเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสอดคล้องกัน

ลูกค้าเป้าหมายมาจากช่องทางต่างๆ และแต่ละช่องทางต้องได้รับการรวบรวมและประเมินผลใน CRM ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ AI จะเชื่อมต่อขั้นตอนเหล่านี้

ทันทีที่มีข้อมูลเข้าสู่ระบบ แชทบอทสร้างข้อมูล จะดึงข้อมูลรายละเอียดสำคัญ ตรวจสอบความสมบูรณ์ และดำเนินการติดตามผล

ทำให้การออนบอร์ดรู้สึกรวดเร็วและตอบสนองได้ดีโดยไม่ต้องพึ่งการตรวจสอบด้วยตนเอง

3. การสร้างเนื้อหาทางธุรกิจด้วยอินพุตขั้นต่ำ

ในปัจจุบัน ทีมงานจะผลิตเนื้อหาเชิงปฏิบัติการอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นเนื้อหาที่จำเป็นต่อการตลาด แต่ไม่ค่อยได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานซ้ำ

เนื่องจากเนื้อหาอยู่ในแพลตฟอร์มที่ต่างกัน เอกสารต่างๆ จึงรวบรวมได้ยาก

เวิร์กโฟลว์ การตลาดแบบแชทบอท ที่ทันสมัยจะเข้าถึงข้อมูลดิบ รวบรวมเข้าด้วยกัน และเปลี่ยนให้เป็นเนื้อหาที่สามารถใช้งานได้โดยอัตโนมัติ 

ด้วยอินพุตหรือทริกเกอร์เพียงเล็กน้อย แชทบอท RAG ที่มีประสิทธิภาพสามารถสร้างบทสรุปหรือฉบับร่างฉบับสมบูรณ์ได้โดยที่ใครก็ตามไม่จำเป็นต้องไล่ตามแหล่งที่มาหรือจัดรูปแบบด้วยมือ

4. การจัดการการดำเนินงาน HR ด้วยตัวแทน AI

ทีมงานทรัพยากรบุคคลต้องรับมือกับคำขอต่างๆ อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นคำถามเกี่ยวกับนโยบาย การอนุมัติ หรืองานต้อนรับพนักงานใหม่ คำขอเหล่านี้ไม่ได้ซับซ้อน แต่รบกวนการทำงานจริงและสะสมอย่างรวดเร็ว

Chatbot ของ HR สามารถจัดการการโต้ตอบเหล่านี้ได้โดยตรง ตอบคำถาม รวบรวมข้อมูล และแนะนำพนักงานตลอดขั้นตอนการทำงานภายใน

เสียบเข้ากับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้และทำให้ทุกอย่างดำเนินไปโดยไม่ต้องสร้างคิวเพิ่มเติม

5. การจัดการสนับสนุนลูกค้าผ่านแชทบอท AI

คำขอการสนับสนุนส่วนใหญ่มีรูปแบบตามรูปแบบ ผู้ใช้ต้องการบางสิ่งที่ได้รับการจัดการอย่างรวดเร็ว อาจเป็นการอัปเดต การแก้ไข หรือเพียงแค่แนวทาง และเหนือสิ่งอื่นใด พวกเขาคาดหวังการตอบกลับอย่างรวดเร็ว

Chatbot ฝ่ายบริการลูกค้า สามารถจัดการการโต้ตอบเหล่านั้นได้โดยไม่ล่าช้า โดยจะเก็บการสนทนา สร้างหรืออัปเดตตั๋วในเบื้องหลัง และดำเนินการทุกอย่างให้ราบรื่น

การออกตั๋วด้วย AI ประเภทนี้ทำให้ทีมมีพื้นที่ในการมุ่งเน้นไปที่กรณีที่มีผลกระทบสูง ด้วยคุณสมบัติเช่น การมีมนุษย์คอยดูแล ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนสามารถเข้ามาช่วยเมื่อจำเป็น ในขณะที่ปัญหาทั่วไปจะได้รับการแก้ไขโดยอัตโนมัติ

1. ทำ

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมที่สร้างระบบอัตโนมัติทางภาพขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือหลายอย่างและขั้นตอน AI เป็นครั้งคราว

Make เป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติทางภาพที่คุณออกแบบเวิร์กโฟลว์ด้วยการเชื่อมต่อแอปต่างๆ เข้าด้วยกันและกำหนดตรรกะระหว่างแอปเหล่านั้น

เป็นที่นิยมสำหรับเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติการ เช่น การซิงค์ข้อมูลระหว่าง CRM และสเปรดชีต แต่ยังรองรับ AI เชิงสนทนา อีกด้วย

Make ยังรองรับการแยกวิเคราะห์ไฟล์และการเพิ่มเนื้อหาลงในที่จัดเก็บเวกเตอร์ ซึ่งทำให้มีประโยชน์สำหรับทีมที่รันเวิร์กโฟลว์ AI เช่น การแยกเอกสารหรือการดึงข้อมูลตาม RAG

เหมาะเป็นพิเศษสำหรับทีมที่ต้องการดูว่าทุกสิ่งทุกอย่างเชื่อมโยงกันอย่างไรทีละขั้นตอน

ฟีเจอร์หลัก:

• โปรแกรมสร้างภาพพร้อมลอจิกการแยกสาขาและการจัดการข้อผิดพลาดแบบไม่จำกัด
• OpenAI รองรับการกรอกข้อมูล การสรุป การแยกวิเคราะห์ไฟล์ และ RAG
• การบูรณาการดั้งเดิมกับแอปเช่น Notion - Slack , Google Workspace, ฮับสปอต
• การดำเนินการตามกำหนดเวลาหรือทริกเกอร์พร้อมประวัติเวอร์ชันเต็ม

ข้อเสีย :

• เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับเวิร์กโฟลว์ขนาดใหญ่
• กรณีการใช้งาน AI ต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับคำเตือนและการจัดเก็บเวกเตอร์

2. Botpress

เหมาะที่สุดสำหรับ: การทำให้เวิร์กโฟลว์แบบแชทเป็นอัตโนมัติโดยใช้โหนด AI ที่จัดการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด

Botpress เป็นเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์ทางภาพสำหรับ การสร้างตัวแทน AI 

แพลตฟอร์มนี้ให้เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมแก่คุณในการเข้าถึงรายละเอียดเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์และการทำงานร่วมกันของเวิร์กโฟลว์ ซึ่งอยู่ไกลเกินกว่าการ์ดระดับพื้นผิวที่แพลตฟอร์มอื่นใช้

โปรแกรมสร้างแบบแคนวาสช่วยให้คุณสามารถควบคุมตัวแปรสำคัญและบริบทในขณะที่เคลื่อนย้ายระหว่างการผสานรวมและแพลตฟอร์ม

ทำงานได้ดีแม้ว่าคุณจะไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเครื่องมือต่างๆ เชื่อมต่อกันอย่างไร เมื่อคุณเชื่อมโยงเครื่องมือเหล่านั้นและให้สิทธิ์แล้ว Autonomous Node จะสามารถจัดการโฟลว์ได้

หากทีมของคุณทำงานด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ยุ่งวุ่นวายซึ่งไม่สามารถนำไปปรับใช้บนแพลตฟอร์มอื่นได้ดี Botpress สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Zapier หรือทำเพื่อช่วยสร้างโครงสร้างให้กับมัน

ฟีเจอร์หลัก:

• การไหลแบบทีละขั้นตอนพร้อมตัวแปรที่มีขอบเขตสำหรับแต่ละโหนด
• ฐานความรู้ในตัวสำหรับการดึงข้อมูลเอกสารและ URL
• การสนับสนุนเครื่องมือภายนอกผ่าน API ทริกเกอร์ และ Zapier /ทำการบูรณาการ
• หน่วยความจำและอินพุตแยกเพื่อป้องกันการเบี่ยงเบนบริบท

ข้อเสีย: การออกแบบด้วยตรรกะที่มีขอบเขตต้องมีการเรียนรู้ล่วงหน้าบ้าง

3. N8n

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมที่ต้องการเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่มีความยืดหยุ่นและเป็นมิตรต่อนักพัฒนาพร้อมการควบคุมโอเพ่นซอร์ส

n8n ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมวิธีการทำงานของเวิร์กโฟลว์และการทำงานอย่างเต็มที่

สามารถโฮสต์ได้ด้วยตัวเอง ขยายได้ด้วยโค้ด และไม่ล็อกคุณไว้กับรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากคุณเคยต้องการ Zapier แต่ด้วยความยืดหยุ่นแบบ Git นี่คือมัน

เวิร์กโฟลว์ถูกสร้างขึ้นด้วยภาพแต่รองรับ JavaScript แบบกำหนดเองในทุกขั้นตอน

จัดการการแยกสาขา การลองใหม่ เงื่อนไข และเว็บฮุกแบบเนทีฟ และทำงานได้ดีกับ API แบบกำหนดเองและระบบภายใน

ฟีเจอร์หลัก:

• ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพพร้อมลอจิกแบบใช้โหนด
• โอเพ่นซอร์สพร้อมตัวเลือกการโฮสต์ด้วยตนเองและคลาวด์
• ทำงานได้ดีกับเว็บฮุกและงานที่ทำงานยาวนาน

ข้อเสีย :

• ต้องมีการตั้งค่าเพิ่มเติมเมื่อเทียบกับเครื่องมือโฮสต์
• ไม่ได้สร้างมาสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคหรือกรณีใช้งานเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

4. Zapier

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมงานที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคที่กำลังมองหาการทำงานอัตโนมัติอย่างรวดเร็วระหว่างเครื่องมือ SaaS ยอดนิยม

Zapier สร้างขึ้นเพื่อความเร็วและความเรียบง่าย คุณเลือกทริกเกอร์ กำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป และมันจะจัดการส่วนที่เหลือเองเบื้องหลัง

สำหรับทีมที่ต้องการเพียงบางอย่างให้ทำงานได้โดยไม่จำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับตรรกะการแยกสาขาหรือโครงสร้างพื้นฐาน

มันจะเปล่งประกายเมื่อคุณทำงานกับเครื่องมือที่มีอยู่ในระบบนิเวศของมันอยู่แล้ว ไม่ว่าคุณจะกำลังส่งข้อมูลจากแบบฟอร์มไปยัง CRM หรือย้ายการอัปเดตระหว่าง Slack และ Google Sheets การตั้งค่าใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีและทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในพื้นหลัง

มันไม่ได้สร้างมาเพื่อปรับแต่งอย่างล้ำลึก แต่นั่นคือประเด็น หากเวิร์กโฟลว์ของคุณชัดเจนและไม่ต้องการเงื่อนไขมากมาย Zapier พาคุณไปถึงที่นั่นได้เร็วกว่าสิ่งอื่นใด

ฟีเจอร์หลัก:

• การรวมแอปมากกว่า 6,000 รายการ รวมถึง Google Workspace Slack และ Salesforce
• โปรแกรมแก้ไขภาพที่ใช้งานง่ายพร้อมไลบรารีเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า

ข้อเสีย :

• ต้นทุนอาจเพิ่มขึ้นตามการใช้งานงานที่เพิ่มขึ้นและคุณสมบัติพิเศษ
• การปรับแต่งที่จำกัดสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนหรือเฉพาะเจาะจงอย่างมาก

5. ไอเซร่า

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมงานองค์กรกำลังทำให้เวิร์กโฟลว์ภายในเป็นอัตโนมัติทั้งในด้านไอที ทรัพยากรบุคคล และการสนับสนุนลูกค้า

Aisera มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เฉพาะโดเมน

สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถจัดการการดำเนินการที่มีปริมาณงานสูงได้ ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขตั๋ว IT การรับพนักงานใหม่ หรือการตอบสนองต่อคำขอของลูกค้า

สิ่งที่ทำให้ Aisera แตกต่างคือวิธีการนำ AI มาใช้ในเวิร์กโฟลว์ โมเดลภาษาธรรมชาติ ได้รับการพัฒนาอย่างดีก่อน GPT ยุค — ได้ขับเคลื่อนการใช้งานการสนับสนุนองค์กรมาเป็นเวลาหลายปี และตอนนี้ได้รับการเสริมด้วยกรณีการใช้งานที่ใหญ่กว่า LLMs เมื่อจำเป็น

แม้ว่าจะไม่ได้มุ่งเป้าไปที่บริษัทสตาร์ทอัพหรือผู้สร้างเดี่ยว แต่ Aisera ก็เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมงานขนาดใหญ่ที่ต้องการระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้และขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องสร้างจากศูนย์

ฟีเจอร์หลัก:

• โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกตามโดเมนเพื่อการทำงานอัตโนมัติที่แม่นยำและคำนึงถึงบริบท
• บูรณาการกับแพลตฟอร์มเช่น ServiceNow, Salesforce และ Workday

ข้อเสีย :

• การตั้งค่าอาจซับซ้อนขึ้นอยู่กับระบบและแหล่งข้อมูลของคุณ
• เหมาะที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานขนาดใหญ่ — เกินความจำเป็นสำหรับทีมงานขนาดเล็ก

จำเป็นต้องมีทรัพยากรภายในหรือสมาชิกในทีมประเภทใดในการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ AI

โดยทั่วไปแล้ว คุณจะต้องมีใครสักคนที่เข้าใจกระบวนการของคุณเป็นอย่างดี (เช่น หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ) เพื่อนร่วมทีมที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเพื่อจัดการการบูรณาการ และบางทีอาจเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI/ระบบอัตโนมัติหากคุณกำลังสนใจ แต่แพลตฟอร์มบางอย่าง (เช่น Botpress ) ทำให้สามารถทำได้ด้วยการเขียนโค้ดให้น้อยที่สุด

สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์ AI ได้โดยไม่รบกวนการดำเนินการทางธุรกิจที่กำลังดำเนินอยู่หรือไม่

แน่นอน เครื่องมือส่วนใหญ่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับระบบปัจจุบันของคุณโดยแทบไม่ต้องหยุดทำงาน และคุณสามารถนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้งานแบบเป็นขั้นตอนเพื่อให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่น

ฉันจะย้ายจากการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมไปเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยการระบุงานซ้ำๆ ที่อาจได้รับประโยชน์จากความชาญฉลาดมากขึ้น จากนั้นค่อยๆ เปลี่ยนโฟลว์แบบอิงกฎเกณฑ์เป็นโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลองคิดดูว่ามันเป็นการอัปเกรดมากกว่าการยกเครื่องใหม่

ต้นทุนเบื้องต้นและต้นทุนต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ AI คืออะไร

ต้นทุนเริ่มต้นจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและความซับซ้อน แต่หลายแห่งเสนอระดับฟรีหรือตัวเลือกแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อเริ่มต้น โดยทั่วไปต้นทุนต่อเนื่องจะรวมถึงค่าสมัครใช้งานแพลตฟอร์มและอาจรวมถึงค่าบำรุงรักษาบางส่วนหากคุณปรับขนาด

จะเกิดอะไรขึ้นหากเวิร์กโฟลว์ AI ตัดสินใจผิดพลาด?

เครื่องมือส่วนใหญ่ช่วยให้คุณตรวจสอบและปรับเวิร์กโฟลว์หรือตั้งค่าความปลอดภัยเมื่อเกิดข้อผิดพลาด เพื่อให้คุณตรวจจับข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว และที่เจ๋งก็คือ AI สามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้เมื่อเวลาผ่านไป