แม้ว่า ตัวแทน AI จะได้เป็นข่าวพาดหัวทางเทคโนโลยีไปทั่วโลก แต่ตัวอย่างตัวแทน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงไม่ได้ชัดเจนเสมอไป

ในบทความนี้ ฉันจะแนะนํา ประเภทของตัวแทน AI พร้อมตัวอย่างแต่ละประเภท แต่พึงระลึกไว้เสมอ: แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะถูกแบ่งตามประเภท แต่ระบบ AI ขั้นสูงส่วนใหญ่เป็นการรวมกันของตัวแทน AI หลายประเภท 

ตัวอย่างเช่นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองหรือ ยานพาหนะที่เป็นอิสระ เกี่ยวข้องกับตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ตัวแทนตามเป้าหมายตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลองและตัวแทนการเรียนรู้ เป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ดังนั้นจึงต้องใช้ชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวจํานวนมาก 

ปรับใช้ตัวแทน AI

ปรับใช้ตัวแทน AI สำหรับองค์กรของคุณ

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

‍

และเป็นหลักฐานเดียวกันสําหรับตัวแทน AI ใน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน พวกเขาจะใช้ตัวแทนหลายประเภทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดเก็บ และการจัดส่ง 

แต่เพื่อให้ง่ายขึ้น เรามาดูกันว่า AI แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อให้บรรลุผลสําเร็จอย่างไร พร้อมตัวอย่างบางส่วนที่แสดงให้เห็นว่า AI นั้นแสดงออกอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง

กรณีการใช้งานขององค์กร

ตัวแทน AI ถูกนำ มาใช้ในองค์กร มากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับงานที่ไม่สามารถทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้มาก่อน แพลตฟอร์มการสร้าง AI ที่ยืดหยุ่นทำให้มีกรณีการใช้งานที่ไม่มีที่สิ้นสุด

อีคอมเมิร์ซ

ตัวแทน AI ของอีคอมเมิร์ซ ใช้ในการวางคำสั่งซื้อ ติดตามและให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการจัดส่ง อำนวยความสะดวกในการค้นหาตามรูปภาพ ส่งข้อมูลการติดตามเกี่ยวกับการละทิ้งตะกร้าสินค้า ให้ข้อมูลรีวิวสินค้าจากลูกค้าก่อนหน้า และให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะบุคคลแก่ผู้ใช้

การขายและการตลาด

ตัวแทน AI ส่วนใหญ่สร้างขึ้นบน Botpress ใช้เพื่อการขายและการตลาด เช่น การสร้างโอกาสทางการขายด้วย AI หรือ การสร้างช่องทางการขายด้วย AI

ตัวแทนเหล่านี้สามารถสร้างรายชื่อผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ส่งข้อความส่วนตัว และคัดกรองผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า (ดีกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ) พวกเขาสามารถวางแผนกลยุทธ์และอำนวยความสะดวกให้กับแคมเปญการตลาด และวิเคราะห์คู่แข่งได้

สนับสนุนลูกค้า

แชทบอท AI ถูกนำมาใช้ในการสนับสนุนลูกค้ามานานแล้ว และโชคดีที่ตอนนี้สามารถแทนที่ด้วยตัวแทน AI ได้แล้ว

ตัวแทน AI สามารถดำเนินการแทนผู้ใช้ได้ เช่น เปลี่ยนรหัสผ่านหรือจัดการการคืนเงิน พวกเขาสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และ แม้แต่การสนับสนุนด้านเทคนิคขั้นสูง ลูกค้าของเรา สามารถลดตั๋วขอความช่วยเหลือได้ 65% ด้วยตัวแทน AI

การต้อนรับ

โรงแรมและธุรกิจการบริการอื่นๆ เหมาะอย่างยิ่งกับผู้ช่วย AI เนื่องจากสามารถพูดได้หลายภาษา เปิดให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และแขกสามารถติดต่อได้ง่าย ตัวแทน AI สำหรับโรงแรม สามารถปรับปรุงบริการห้องพัก แนะนำสิ่งอำนวยความสะดวกในบริเวณใกล้เคียง ขายสินค้าบริการของโรงแรม และช่วยให้เจ้าหน้าที่ประสานงานความต้องการได้

แอปพลิเคชันตัวแทน AI ตามประเภท

ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ 

ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนที่ง่ายกว่าที่อาจตอบสนองต่อสิ่งเร้าด้านสิ่งแวดล้อมตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้จะประเมินการกระทําที่เป็นไปได้ตาม ยูทิลิตี้ที่คาดหวัง พวกเขาจะคาดการณ์ว่าแต่ละตัวเลือกมีประโยชน์หรือเป็นประโยชน์อย่างไรเกี่ยวกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ 

ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้เป็นเลิศในสภาพแวดล้อมการตัดสินใจที่ซับซ้อนพร้อมผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายประการ เช่น การสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงที่แตกต่างกันเพื่อตัดสินใจลงทุน หรือชั่งน้ําหนักผลข้างเคียงของตัวเลือกการรักษา 

ฟังก์ชันยูทิลิตี้ของตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้เป็นการแสดงทางคณิตศาสตร์ของการตั้งค่า ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้จะแมปกับโลกรอบตัวตัดสินใจและจัดอันดับว่าตัวเลือกใดเป็นที่นิยมมากที่สุด จากนั้นตัวแทนยูทิลิตี้สามารถเลือกการกระทําที่เหมาะสมที่สุด

เนื่องจากสามารถ ประมวลผลข้อมูลจํานวนมากได้ จึงมีประโยชน์ในทุกสาขาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูง

การซื้อขายทางการเงิน

ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้เหมาะอย่างยิ่งสําหรับตลาดหุ้นและสกุลเงินดิจิทัล – พวกเขาสามารถซื้อหรือขายตามอัลกอริทึมที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มผลตอบแทนทางการเงินสูงสุดหรือลดการสูญเสียให้น้อยที่สุด ฟังก์ชันยูทิลิตี้ประเภทนี้สามารถพิจารณาทั้งข้อมูลในอดีตและข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์

ระบบการกําหนดราคาแบบไดนามิก

เคยจ่ายเงินเพิ่มสําหรับ Uber หรือ Lyft ท่ามกลางสายฝนหรือไม่? นั่นคือตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ในที่ทํางาน – พวกเขาสามารถปรับราคาแบบเรียลไทม์สําหรับเที่ยวบิน โรงแรม หรือการแชร์รถ ตามความต้องการ การแข่งขัน หรือเวลาในการจอง

ตัวควบคุมสมาร์ทกริด

ตัวแทนอัจฉริยะประเภทนี้เป็น 'อัจฉริยะ' ในสมาร์ทกริด: เป็นตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ที่ควบคุมการจ่ายและการจัดเก็บไฟฟ้า 

พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรตามการคาดการณ์ความต้องการและราคาพลังงานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุน

คําแนะนําเนื้อหาส่วนบุคคล

คุณดูหนังจบและ Netflix แนะนําอีก 3 เรื่องเช่นเดียวกับมัน 

บริการสตรีมมิ่งเช่น Netflix และ Spotify ใช้ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้เพื่อแนะนําเนื้อหาที่คล้ายกันให้กับผู้ใช้ ยูทิลิตี้ที่ปรับให้เหมาะสมที่นี่คือโอกาสที่คุณจะคลิกที่มัน

ตัวแทนตามเป้าหมาย 

ตัวแทน AI ตามเป้าหมายคือ - คุณเดาได้ - ออกแบบมาเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะด้วยปัญญาประดิษฐ์ 

แทนที่จะตอบสนองต่อสิ่งเร้าตัวแทนที่มีเหตุผลเหล่านี้สามารถพิจารณาผลที่ตามมาในอนาคตของการกระทําของพวกเขาเพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนสะท้อนกลับธรรมดาซึ่งตอบสนองโดยตรงกับสิ่งเร้าตามกฎการกระทําตามเงื่อนไขตัวแทนตามเป้าหมายจะประเมินและวางแผนการดําเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

สิ่งที่ทําให้พวกเขาแตกต่างจากตัวแทนอัจฉริยะประเภทอื่นๆ คือ ความสามารถในการรวมการมองการณ์ไกลและการวางแผนเชิงกลยุทธ์เพื่อนําทางไปสู่ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง

รูมบ้า

เครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์ – เช่นเดียวกับ Roomba อันเป็นที่รัก – ได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมายเฉพาะ: ทําความสะอาดพื้นที่ที่เข้าถึงได้ทั้งหมด ตัวแทนตามเป้าหมายนี้มีเป้าหมายที่เรียบง่ายและทําได้ดี

การตัดสินใจทั้งหมดของพวกเขาโดยตัวแทนตามเป้าหมายนี้ (เช่น เมื่อใดควรหมุนเวียน) ทําขึ้นเพื่อแสวงหาเป้าหมายอันสูงส่งนี้ แมวที่นั่งอยู่ด้านบนเป็นเพียงโบนัส

ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ

แม้ว่าอาจใช้ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้ แต่ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการมักจะมุ่งเน้นไปที่การบรรลุวัตถุประสงค์ของโครงการเฉพาะ 

ตัวแทน AI เหล่านี้มักจะกําหนดเวลางานและจัดสรรทรัพยากรเพื่อให้ทีมได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้โครงการเสร็จตรงเวลา ตัวแทนประเมินแนวทางความสําเร็จที่เป็นไปได้มากที่สุดและดําเนินการในนามของทีม

วิดีโอเกม AI

ในเกมกลยุทธ์และสวมบทบาท ตัวละคร AI ทําหน้าที่เป็นตัวแทนตามเป้าหมาย – วัตถุประสงค์ของพวกเขาอาจมีตั้งแต่การป้องกันสถานที่ไปจนถึงการเอาชนะคู่ต่อสู้ 

ตัวแทน AI ที่แต่งตัวประหลาดเหล่านี้พิจารณากลยุทธ์และทรัพยากรที่หลากหลาย – การโจมตีใดที่จะใช้ การเพิ่มพลังเพื่อเผาผลาญ – เพื่อให้พวกเขาสามารถบรรลุเป้าหมายได้ 

ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลอง

เมื่อคุณต้องการปรับให้เข้ากับข้อมูลที่มองไม่เห็นหรือคาดเดาได้เสมอไปตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลองเป็นเครื่องมือที่จะใช้ 

ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนสะท้อนกลับธรรมดาที่ตอบสนองตามการรับรู้ในปัจจุบันเพียงอย่างเดียวตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลองจะรักษาสถานะภายในที่ช่วยให้พวกเขาทํานายสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้บางส่วน นี่คือรูปแบบภายในของส่วนของโลกที่เกี่ยวข้องกับหน้าที่ของพวกเขา 

โมเดลนี้ ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลที่เข้ามา จากสภาพแวดล้อม เพื่อให้ตัวแทน AI สามารถอนุมานเกี่ยวกับส่วนที่มองไม่เห็นของสภาพแวดล้อมและคาดการณ์สภาวะในอนาคตได้

พวกเขาประเมินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของการกระทําก่อนตัดสินใจ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทํางานที่ซับซ้อน เช่น ขับรถในเมือง หรือจัดการระบบสมาร์ทโฮมอัตโนมัติ

เนื่องจาก ความสามารถในการรวมความรู้ในอดีตและข้อมูลแบบเรียลไทม์ตัวแทนรีเฟล็กซ์ตามแบบจําลองจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ไม่ว่าจะทํางานใดก็ตาม พวกเขาสามารถตัดสินใจตามบริบทได้เช่นเดียวกับมนุษย์ แม้ว่าเงื่อนไขจะไม่สามารถคาดเดาได้ก็ตาม 

ยานยนต์ไร้คนขับ

แม้ว่ารถยนต์เหล่านี้จะครอบคลุมสารอัจฉริยะหลายประเภท แต่ก็เป็นตัวอย่างที่ดีของสารสะท้อนกลับตามแบบจําลอง

ระบบที่ซับซ้อน เช่น การจราจรและการเคลื่อนไหวของคนเดินเท้าเป็นความท้าทายที่ตัวแทนสะท้อนตามแบบจําลองได้รับการออกแบบมา

โมเดลภายในของพวกเขาใช้ในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์บนท้องถนน เช่น การเบรกเมื่อรถคันอื่นติดไฟแดง หรือชะลอตัวลงอย่างรวดเร็วเมื่อรถคันข้างหน้าทําเช่นเดียวกัน ระบบภายในของพวกเขามีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม: รถยนต์คันอื่นกิจกรรมที่ทางม้าลายสภาพอากาศ 

ระบบชลประทานที่ทันสมัย

สารสะท้อนกลับตามแบบจําลองเป็นขุมพลังที่อยู่เบื้องหลังระบบชลประทานสมัยใหม่ ความสามารถในการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่คาดคิดเหมาะอย่างยิ่งสําหรับสภาพอากาศและระดับความชื้นในดิน

แบบจําลองภายในของตัวแทน AI แสดงและคาดการณ์ปัจจัยแวดล้อมต่างๆ เช่น ระดับความชื้นในดิน สภาพอากาศ และความต้องการน้ําของพืช

สารเหล่านี้รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในภาคสนามอย่างต่อเนื่อง, รวมถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความชื้น, อุณหภูมิ, และปริมาณน้ําฝน. 

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้สารสะท้อนกลับตามแบบจําลองสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดว่าเมื่อใดควรรดน้ําปริมาณน้ําที่จะจ่ายและโซนใดของสนามที่ต้องให้ความสนใจมากขึ้น ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้ระบบชลประทานสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ําเพื่อให้มั่นใจว่าพืชได้รับสิ่งที่ต้องการในการเจริญเติบโต (โดยไม่สิ้นเปลืองน้ํา)

ระบบอัตโนมัติภายในบ้าน

แบบจําลองภายในที่นี่คือสภาพแวดล้อมของบ้าน – ระบบเหล่านี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลจากเซ็นเซอร์ และใช้ข้อมูลนี้เพื่อแจ้งการตัดสินใจ

เทอร์โมสตัทจะตรวจจับอุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงและกําหนดค่าตามความจําเป็น หรือระบบไฟส่องสว่างอาจตรวจจับความมืดภายนอกและปรับตามนั้น เนื่องจากความมืดนี้อาจมาจากตอนกลางคืน หรือจากพายุฝนฟ้าคะนองที่ไม่คาดคิด จึงต้องใช้ตัวแทนอัจฉริยะในการคาดการณ์และตอบสนองต่อความแตกต่าง

ตัวแทนการเรียนรู้ 

ตัวแทนการเรียนรู้โดดเด่นเนื่องจากความสามารถในการ ปรับตัวและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป ตามประสบการณ์ของพวกเขา 

ซึ่งแตกต่างจากตัวแทน AI แบบคงที่ที่ทํางานตามกฎหรือแบบจําลองที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเพียงอย่างเดียวตัวแทนการเรียนรู้สามารถพัฒนาพฤติกรรมและกลยุทธ์ได้ เนื่องจากองค์ประกอบการเรียนรู้นี้ จึงมักใช้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

การตรวจจับการฉ้อโกง

ระบบตรวจจับการฉ้อโกงทํางานโดยการรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องแล้วปรับให้จดจํารูปแบบการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากนักต้มตุ๋นเปลี่ยนกลยุทธ์อยู่เสมอตัวแทนตรวจจับการฉ้อโกงจึงจําเป็นต้องปรับตัวเช่นกัน

การแนะนําเนื้อหา

แพลตฟอร์มเช่น Netflix และ Amazon ใช้ระบบที่ติดตั้งตัวแทนการเรียนรู้เพื่อปรับปรุงคําแนะนําสําหรับภาพยนตร์ 

แม้ว่าโปรไฟล์ของคุณจะบอกว่าคุณควรชอบภาพยนตร์สยองขวัญและระทึกขวัญ แต่หากคุณเปลี่ยนไปใช้รอมคอมกะทันหันคําแนะนําของคุณจะปรับเปลี่ยนได้ เช่นเดียวกับเรา มันเรียนรู้อยู่เสมอ

ซอฟต์แวร์การรู้จําเสียง

แอปพลิเคชันเช่น Google Assistant และ Siri ใช้ประโยชน์จากตัวแทนการเรียนรู้เพื่อทําความเข้าใจความพยายามที่อ่านไม่ออกเปรี้ยวที่จะพูดคุยกับพวกเขาได้ดีขึ้น

ต้องขอบคุณตัวแทนการเรียนรู้ที่ทําให้ระบบเหล่านี้เข้าใจสําเนียงและคําแสลงได้ดีขึ้น เราจึงสามารถถาม Siri เช่น "โอ๊ย Siri คุณช่วยหาชิปปี้ที่ใกล้ที่สุดสําหรับมื้อเย็นให้ฉันได้ไหม ฉันเป็นคนจิกกัดล้วนๆ!"

เทอร์โมสแตทแบบปรับได้

แม้แต่ตัวควบคุมอุณหภูมิอัจฉริยะ เช่น Nest ก็เรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น เมื่อผู้ใช้มักจะอยู่บ้านหรือไม่อยู่ และอุณหภูมิที่ต้องการ 

ข้อมูลนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาดังนั้นตัวควบคุมอุณหภูมิจะต้องสามารถปรับตัวได้เมื่อเวลาผ่านไปซึ่งทําให้เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของตัวแทนการเรียนรู้

ตัวแทนลําดับชั้น

เอเจนต์แบบลําดับชั้นแตกต่างจากเอเจนต์ AI ประเภทอื่นๆ ส่วนใหญ่เนื่องจากแนวทางที่มีโครงสร้างและหลายชั้นในการแก้ไขปัญหา 

ตัวแทนลําดับชั้นคล้ายกับ โครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อนโดยมีระดับการตัดสินใจที่แตกต่างกัน ตัวแทนที่แตกต่างกันภายในระบบจะมีความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันทําให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน

เอเจนต์แบบลําดับชั้นเป็นหนึ่งในวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้นในการปรับใช้เอเจนต์ AI เนื่องจากประกอบด้วยเอเจนต์ AI ขนาดเล็กหลายตัว

ในประโยค: โครงสร้างตัวแทนแบบลําดับชั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับ กระบวนการที่มีโครงสร้างของการตัดสินใจในระดับต่างๆ ของระบบ

หุ่นยนต์ผลิต

ในระบบการผลิตขั้นสูงตัวแทนลําดับชั้นจะประสานสายการผลิต 

ตัวแทนระดับสูงวางแผนและจัดสรรงานทั่วทั้งระบบ ในขณะที่ตัวแทนระดับล่างควบคุมเครื่องจักรเฉพาะ เช่น แขนหุ่นยนต์สําหรับงานประกอบ

แต่ละคนสามารถสื่อสารกับอีกฝ่ายหนึ่งเพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตจะราบรื่น นั่นคือการตัดสินใจหลายระดับในที่ทํางาน

ระบบควบคุมการจราจรทางอากาศ

ระบบเหล่านี้ใช้ตัวแทนลําดับชั้นเพื่อจัดการการไหลของการจราจรทางอากาศที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ เนื่องจากงานมีความซับซ้อนซึ่งครอบคลุมหลายฟังก์ชันระบบตัวแทนแบบลําดับชั้นจึงจําเป็นสําหรับการดําเนินการที่เหมาะสม

ตัวแทนระดับสูงจะจัดการการจัดการการจราจรในระดับภูมิภาคที่กว้างขึ้นในขณะที่ตัวแทนระดับล่างมุ่งเน้นไปที่งานเฉพาะเช่นการบินขึ้นการลงจอดและการแท็กซี่ที่สนามบินแต่ละแห่ง

หุ่นยนต์คลังสินค้าอัตโนมัติ

เอเจนต์แบบลําดับชั้นคือสิ่งที่จัดการสินค้าคงคลังและการจัดการบรรจุภัณฑ์ในคลังสินค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

ตัวแทนระดับสูงเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางคลังสินค้าและการกระจายสินค้าคงคลังในขณะที่ตัวแทนระดับล่างใช้รถยกหุ่นยนต์และเครื่องคัดแยกแต่ละตัวเพื่อดําเนินงานทางกายภาพในการเคลื่อนย้ายและจัดระเบียบสินค้า

ตัวแทนหุ่นยนต์

นี่คือสิ่งที่เราชอบนึกถึงเมื่อเรานึกภาพตัวแทนอัจฉริยะ: ตัวแทนหุ่นยนต์ 

ด้วยองค์ประกอบด้านประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นตัวแทนหุ่นยนต์จึงเป็นลูกโปสเตอร์ของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้ทํางานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ แทนที่จะมีอยู่ในฐานะตัวแทนซอฟต์แวร์

ศูนย์รวมทางกายภาพของตัวแทน AI เหล่านี้มักจะติดตั้งเซ็นเซอร์ เช่น กล้องหรือเซ็นเซอร์สัมผัส เอเจนต์ AI ประเภทนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในงานที่เป็นอันตรายหรือซ้ําซากจําเจ – การให้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ทํางานเหล่านี้แทนจะมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่า

เอเจนต์ AI ประเภทนี้รวมกับปัญญาประดิษฐ์ประเภทอื่น ๆ ดังนั้นจึงสามารถทํางานด้านสาธารณูปโภคหรืองานเป้าหมายได้บางครั้งภายในระบบหลายตัวแทนหรือระบบลําดับชั้น

หุ่นยนต์สายการประกอบ

มีหุ่นยนต์มากมายในสายการประกอบ ตัวแทน AI เหล่านี้ทํางานต่างๆ เช่น การเชื่อม การทาสี และการประกอบชิ้นส่วน ทั้งหมดนี้มีความแม่นยําและความเร็วสูง 

เนื่องจากเป็นตัวแทนอัจฉริยะ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการผลิตในขณะที่รักษามาตรฐานประสิทธิภาพคงที่

หุ่นยนต์ผ่าตัด

การผ่าตัดมีทั้งเดิมพันสูงและแม่นยํา จึงเหมาะสําหรับตัวแทน AI 

ตัวแทนหุ่นยนต์เช่น da Vinci Surgical System ช่วยศัลยแพทย์เมื่อพวกเขาทําขั้นตอนที่แม่นยําและมีการบุกรุกน้อยที่สุด ตัวแทน AI เหล่านี้ไม่ได้ทําการผ่าตัดด้วยตนเอง แต่จะขยายขีดความสามารถของศัลยแพทย์

หุ่นยนต์เกษตร

หุ่นยนต์มักใช้ในวงจรการเกษตร ตั้งแต่การเพาะเมล็ด การเก็บเกี่ยวพืชผล ไปจนถึงการตรวจสอบสภาพสนาม 

ตัวแทน AI เหล่านี้ช่วยเพิ่มผลผลิต เนื่องจากเครื่องจักรสามารถปลูกเมล็ดแครอท 10,000 เมล็ดได้ง่ายกว่าการให้มนุษย์ทํา

หุ่นยนต์บริการ

หุ่นยนต์บริการที่มีชื่อเสียงที่สุด – ถูกต้องแล้ว มันคือ WALL-E รองชนะเลิศอันดับหนึ่งคือหุ่นยนต์ร้านอาหารที่นําซูชิที่คุณทานได้ไม่อั้นมาที่โต๊ะของคุณโดยตรง

เราใช้หุ่นยนต์บริการทุกที่: เครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์ให้ข้อมูลแก่แขกที่โรงแรมและส่งมอบสินค้าให้กับลูกค้าในสถานประกอบการทุกประเภท

ผู้ช่วยเสมือน

ผู้ช่วยเสมือนขับเคลื่อนโดยการประมวลผลภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และอาจเป็นตัวอย่างที่คุ้นเคยที่สุดของตัวแทน AI สําหรับบุคคลทั่วไป 

ผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะเหล่านี้เข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ (ด้วย การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อทํางานต่างๆ เช่น การตั้งค่าการเตือนความจําและการจัดการอีเมล 

ตัวแทน AI ประเภทนี้ยังมีองค์ประกอบการเรียนรู้: พวกเขาสามารถเรียนรู้จากการโต้ตอบกับผู้ใช้

ปรับใช้ผู้ช่วย AI เสมือนจริง

ปรับใช้ผู้ช่วย AI ในองค์กรของคุณ

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

สิริ

หนึ่งในผู้ช่วยเสมือนหลักรายแรก Siri ถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ Apple ส่วนใหญ่ รวมถึง iPhone, iPads, Mac และ Apple Watch 

Siri ช่วยงานต่างๆ เช่น โทรออก ส่งข้อความ ตั้งการเตือน บอกเส้นทาง และตอบคําถามความรู้ทั่วไป

อเล็กซา 

พร้อมใช้งานบนอุปกรณ์ Amazon Echo และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่เปิดใช้งาน Alexa ผู้ช่วยเสมือนนี้จะเล่นเพลง ควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ทํารายการช้อปปิ้ง และให้ข้อมูลอัปเดตข่าวสาร และทําลายชื่อ 'Alexa' สําหรับมนุษย์

Google ช่วย

คุณรู้จักโปรแกรมตัวแทนนี้จากโทรศัพท์ Android และอุปกรณ์ Google Home Google Assistant เก่งในการดึงข้อมูลจากเว็บ กําหนดเวลากิจกรรม จัดการผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮม และอํานวยความสะดวกในการแปลแบบเรียลไทม์ 

การผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับบริการของ Google ทําให้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับแผนที่ YouTube และฟังก์ชันการค้นหา

ระบบหลายตัวแทน 

ความสวยงามของระบบหลายตัวแทนอยู่ที่ความหลากหลายและความสมบูรณ์ของการโต้ตอบ 

ตัวแทนภายในระบบเหล่านี้มักจะมีความหลากหลายอย่างไม่น่าเชื่อ ตั้งแต่เอเจนต์ซอฟต์แวร์ธรรมดาที่กรองข้อมูลไปจนถึงเอนทิตีที่ซับซ้อนซึ่งจัดการฟังก์ชันที่สําคัญในสมาร์ทกริดหรือเครือข่ายการขนส่ง 

ตัวแทนแต่ละคนทํางานแบบกึ่งอิสระ แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับตัวแทนอื่น ๆ ทําให้เกิดระบบนิเวศแบบไดนามิกที่พฤติกรรมโดยรวมเกิดขึ้นจากการกระทําของแต่ละบุคคล สําหรับโปรแกรมตัวแทนประเภทนี้การทํางานร่วมกันเป็นกุญแจสําคัญ

ระบบการจัดการจราจร

คุณสามารถค้นหาตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้ในการจัดการการจราจรตัวแทนหลายคนเป็นตัวแทนของสัญญาณไฟจราจรกล้องวงจรปิดและระบบข้อมูลที่แตกต่างกัน 

ตัวแทน AI เหล่านี้ทํางานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจรลดความแออัดและตอบสนองต่อสภาพแบบเรียลไทม์เช่นอุบัติเหตุหรืองานถนน ตัวแทนแต่ละคนจัดการข้อมูลจากท้องที่และสื่อสารกับผู้อื่นเพื่อปรับสัญญาณไฟจราจรให้เหมาะสมดังนั้นการทํางานเป็นทีมจึงเป็นสิ่งจําเป็น

สมาร์ทกริดสําหรับการจัดการพลังงาน

สมาร์ทกริดยังเกี่ยวข้องกับตัวแทน AI จํานวนมาก ซึ่งแต่ละตัวควบคุมด้านต่างๆ ของการจ่ายไฟฟ้า ตั้งแต่สถานีผลิตไปจนถึงสมาร์ทมิเตอร์แต่ละตัวในบ้าน 

ตัวแทน AI เหล่านี้ทํางานร่วมกันเพื่อสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพรวมแหล่งพลังงานหมุนเวียนและรักษาเสถียรภาพของกริด 

การประสานงานของระบบหลายตัวแทนช่วยให้มั่นใจได้ถึงการกระจายพลังงานที่ดีที่สุดและประสิทธิภาพด้านต้นทุนทั่วทั้งเครือข่าย

ซัพพลายเชนและโลจิสติกส์

ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ตัวแทนเป็นตัวแทนของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ เช่น ซัพพลายเออร์ ผู้ผลิต ผู้จัดจําหน่าย และผู้ค้าปลีก ตัวแทนเหล่านี้ประสานงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการซัพพลายเชน ตั้งแต่การจัดซื้อจนถึงการจัดส่ง เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและลดต้นทุน

หุ่นยนต์ฝูงอัตโนมัติ

บางครั้งในระหว่างภารกิจสํารวจหรือกู้ภัยจะมีการปรับใช้หุ่นยนต์จํานวนมาก

ตัวแทนหุ่นยนต์แต่ละตัวทํางานกึ่งอิสระ แต่ประสานงานกับตัวแทน AI อื่น ๆ เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่แบ่งปันข้อมูลทางประสาทสัมผัสหรือเคลื่อนย้ายวัตถุร่วมกัน 

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย เช่น อาคารที่พังทลายหรือพื้นผิวดาวเคราะห์ ซึ่งการทํางานเป็นทีมระหว่างระบบ AI ขนาดใหญ่สามารถบรรลุผลได้มากกว่าตัวแทน AI แต่ละคน

ตัวแทนสะท้อนอย่างง่าย

สารสะท้อนกลับอย่างง่ายคือรันต์ของครอก มีสติปัญญาที่จํากัดมากและทํางานบนกฎการดําเนินการตามเงื่อนไขโดยตรง 

เอเจนต์ตามกฎเหล่านี้ไม่เหมาะสําหรับงานที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม พวกเขาเชี่ยวชาญอย่างสมบูรณ์แบบในงานเฉพาะที่พวกเขาออกแบบมาสําหรับ

สารสะท้อนกลับอย่างง่ายเหมาะสําหรับงานตรงไปตรงมาในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาได้ การกระทําของตัวแทนประเภทนี้ส่งผลกระทบต่อโลกรอบตัว แต่เฉพาะในงานเฉพาะเท่านั้น

อุณหภูมิ

ฤดูหนาว 6 โมงเย็น? ข้อเหวี่ยงที่ร้อนขึ้น เที่ยงแล้วเหรอ? สารสะท้อนกลับอย่างง่ายนี้ด้วยความฉลาดที่ จํากัด จะเปิด AC

ประตูอัตโนมัติ

แม้ว่าความฉลาดที่รับรู้จะต่ํา แต่ประตูอัตโนมัติมักเป็นตัวอย่างของสารสะท้อนกลับอย่างง่าย เจ้าหน้าที่ AI นี้สัมผัสได้ถึงมนุษย์ที่อยู่หน้าประตู และมันก็เปิดขึ้น เรียบง่ายสวยงาม

เครื่องตรวจจับควัน

ตัวแทน AI นี้ทํางานจากเพดานห้องครัวของคุณ ใช่ มันเป็นตัวแทนสะท้อนกลับอย่างง่ายเช่นกัน มันสัมผัสได้ถึงควันและส่งเสียงเตือน

ตัวกรองสแปมพื้นฐาน

ตัวแทนบางคนในปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยเหลือเราทุกวันมาหลายปีแล้ว ตัวกรองสแปมอีเมลเป็นหนึ่งในนั้น เวอร์ชันพื้นฐานไม่ได้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่เป็นคําหลักหรือชื่อเสียงของผู้ส่ง 

สร้างตัวแทน AI ของคุณเอง

มีเอเจนต์ AI หลายประเภท บางประเภทสร้างยากกว่าประเภทอื่นๆ 

แต่ถ้าคุณต้องการสร้างแชทบอทตัวแทน – ที่สามารถดําเนินการในระบบประจําวันของคุณ เช่น การส่งอีเมลและการจองการประชุม – เราสามารถช่วยคุณได้ 

แพลตฟอร์มของเรามีอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายสําหรับผู้เริ่มต้น และความสามารถในการขยายได้ไม่รู้จบสําหรับนักพัฒนามืออาชีพ 

เรายังโฮสต์ชุมชนที่ใช้งานอยู่ของ 20,000+ ผู้สร้างบอทหากคุณต้องการการสนับสนุนตลอดกระบวนการ

เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี. 

ปรับใช้ตัวแทน AI

ปรับใช้ตัวแทน AI สำหรับองค์กรของคุณ

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

คำถามที่พบบ่อย

ตัวแทน AI มีความรู้สึกหรือไม่?

ไม่ ตัวแทน AI ไม่มีความรู้สึก พวกเขาติดตามโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ระบุเป้าหมายของพวกเขาแม้ว่าพวกเขาจะสามารถดําเนินการได้อย่างอิสระเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ 

กระบวนการตัดสินใจและการดําเนินการสําหรับตัวแทน AI คืออะไร?

ตัวแทน AI ประเภทต่างๆ จะสังเกตสภาพแวดล้อมและดําเนินการต่างกัน บางคนใช้ข้อมูลการสร้างแบบจําลอง และบางคนใช้เซ็นเซอร์ พวกเขามีเป้าหมายที่แตกต่างกันตามเหตุผลที่ตั้งโปรแกรมไว้

ตัวแทนตามแบบจําลองคืออะไร?

เอเจนต์ตามแบบจําลองเป็นอีกวิธีหนึ่งในการอ้างถึงเอเจนต์รีเฟล็กซ์ตามแบบจําลอง ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ประเภทหนึ่งที่รวมข้อมูลในอดีตและอินพุตปัจจุบันเพื่อกําหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด