เวิร์กโฟลว์ Agentic AI คืออะไร?

1. เข้าใจเป้าหมายและบริบท

เวิร์กโฟลว์ AI แบบตัวแทนได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมายและพารามิเตอร์ที่ชัดเจนเพื่อเป็นแนวทางการดำเนินงาน 

ในกรณีนี้ เป้าหมายคือการกำหนดเวลาการนัดหมายผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพโดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความพร้อมของแพทย์ ความต้องการของผู้ป่วย และทรัพยากรของคลินิก

ตัวแทน AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เข้าใจกฎเฉพาะและบริบทที่ใช้งาน รวมถึงเวลาทำการของคลินิก ความเชี่ยวชาญของแพทย์ และประวัติผู้ป่วย

2. วิเคราะห์ข้อมูลสด

ตัวแทน AI วิเคราะห์ข้อมูลสดอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการอัปเดตเกี่ยวกับแพทย์ที่โทรไปลาป่วย หรือการนัดหมายใดที่ได้รับการเลื่อนกำหนด

ตัวอย่างเช่น หากแพทย์ว่างเนื่องจากมีการยกเลิกนัด ตัวแทน AI จะประมวลผลข้อมูลนี้เพื่อระบุผู้ป่วยที่อาจได้รับประโยชน์จากเวลานัดที่เพิ่งเปิดใหม่

3. การตัดสินใจด้วยตนเอง

จากข้อมูลที่วิเคราะห์ ตัวแทน AI จะประเมินตัวเลือกและตัดสินใจดำเนินการที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ 

ตัวอย่างเช่น หากผู้ป่วยยกเลิกนัดในวันเดียวกับที่นัดไว้ ตัวแทน AI จะชั่งน้ำหนักโดยอัตโนมัติว่าผู้ป่วยรายใดมีแนวโน้มที่จะรับนัดในนาทีสุดท้ายมากที่สุด โดยอาจเริ่มจากการโทรหาผู้ป่วยที่มีปัญหาสุขภาพเร่งด่วนจนกว่าจะพบผู้ที่ยินดีและสามารถรับนัดได้

4. ดำเนินการงานเชิงรุก 

จากนั้นตัวแทน AI จะแจ้งให้คนไข้ที่เหมาะสมที่สุดทราบ อัปเดตข้อมูลในตารางแพทย์ และยืนยันการนัดหมาย ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์

ขาย

ตั้งแต่การใช้ แชทบอทสำหรับการขาย เป็นเครื่องมือการมีส่วนร่วมของลูกค้าไปจนถึงการนำกระบวนการขายอัตโนมัติเต็มรูปแบบมาใช้ เวิร์กโฟลว์ AI แบบตัวแทนกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับลูกค้า

แชทบอท AI สามารถตอบคำถามของลูกค้าได้ทันที แนะนำสินค้าตามประวัติการค้นหา และแนะนำผู้ใช้ตลอดขั้นตอนการชำระเงิน การแจ้งเตือนเกี่ยวกับรถเข็นที่ถูกละทิ้งหรือข้อเสนอที่จำกัดเวลาสามารถรับประกันได้ว่าจะไม่มีการสูญเสียโอกาสในการขาย

การตลาด

เวิร์กโฟลว์ของ AI แบบตัวแทน เช่น การตลาดแบบแชทบอท ช่วยเปลี่ยนแปลงการตลาดด้วยการส่งมอบโปรโมชั่นแบบเฉพาะบุคคล วิเคราะห์ข้อมูลสด และเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง 

Chatbots มีส่วนร่วมกับลูกค้าด้วยการโต้ตอบแบบปรับแต่ง แนะนำผลิตภัณฑ์ และส่งคำเตือนสำหรับรถเข็นที่ถูกละทิ้ง 

ในช่วงเวลาเร่งด่วน เช่น ช่วงลดราคาวันหยุด พวกเขาจะปรับโปรโมชั่นแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มรายได้สูงสุด ผ่านทาง:

• คำแนะนำสินค้า
• ส่วนลดเฉพาะบุคคล
• ปรับโปรโมชั่นแบบเรียลไทม์

ดูแล สุขภาพ

เวิร์กโฟลว์ของ Agentic AI ช่วยให้การนัดหมายผู้ป่วยสะดวกยิ่งขึ้นโดยเพิ่มประสิทธิภาพความพร้อมของแพทย์และปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ป่วย

เวิร์กโฟลว์เหล่านี้จะส่งคำเตือนล่วงหน้า กำหนดเวลาการนัดหมายใหม่เมื่อจำเป็น และจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยตามความเร่งด่วนและความต้องการด้านการดูแลสุขภาพที่เจาะจง 

การจัดการห่วงโซ่อุปทาน

การคาดการณ์ความต้องการแบบเรียลไทม์และการจัดการสินค้าคงคลังแบบไดนามิกเป็นสองวิธีหลักที่เวิร์กโฟลว์ AI เชิงตัวแทนกำลังเปลี่ยนแปลงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลสดเพื่อลดความล่าช้า ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน

ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI อาจคาดการณ์ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและปรับระดับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ในช่วงอีเวนต์อย่าง Black Friday ซึ่งโดยทั่วไปแล้วความต้องการจะสูงขึ้น ตัวแทน AI สามารถคาดการณ์สิ่งนี้ได้และเพิ่มระดับสินค้าคงคลังได้ล่วงหน้า

เวิร์กโฟลว์ AI เชิงสนทนา

เวิร์กโฟลว์ AI เชิงสนทนา เช่น เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ใน ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เกี่ยวข้องกับการแนะนำผู้ใช้ผ่านการโต้ตอบหลายขั้นตอนโดยอิงจากบริบท ความตั้งใจ และข้อมูลในอดีต 

เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพโดยคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้และปรับการตอบสนองโดยอัตโนมัติ 

ตัวอย่างเช่น เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการกับการสอบถามทั่วไป เช่น การติดตามคำสั่งซื้อหรือการแก้ไขปัญหาบัญชี โดยให้คำแนะนำผู้ใช้ผ่านชุดคำถามที่คำนึงถึงบริบท 

สามารถส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้ในขณะที่ให้ประวัติการสนทนาโดยละเอียด อัตราการกักขังแชทบ็อต ที่สูง ซึ่งวัดเปอร์เซ็นต์ของการโต้ตอบที่ได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เน้นย้ำถึงความสำเร็จของเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ในการลดต้นทุนและปรับปรุงเวลาตอบสนอง

ระบบมัลติเอเจนต์ (MAS)

ใน ระบบหลายตัวแทน (MAS) ตัวแทน AI หลายตัวทำงานร่วมกันภายในสภาพแวดล้อมเดียวกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและกระจายอยู่ 

MAS ใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์ AI ของตัวแทนเพื่อให้ตัวแทนสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูล ประสานการดำเนินการ และตัดสินใจร่วมกันแบบเรียลไทม์ อำนวยความสะดวกในการแบ่งงานและบรรลุวัตถุประสงค์ร่วมกัน

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจค้าปลีกสามารถนำ MAS มาใช้เพื่อจัดการกองยานขนส่งไร้คนขับ โดยมีโดรนขนส่งหรือยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติหลายลำทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวลาและเส้นทางการจัดส่ง 

ระบบเหล่านี้ช่วยให้ยานพาหนะสามารถสื่อสารและปรับตัวให้เข้ากับสภาวะต่างๆ แบบเรียลไทม์ เช่น ถนนปิดหรือสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง ช่วยให้ส่งมอบสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงเวลา

ตัวแทนการเรียนรู้เสริมแรง (RL)

ตัวแทนการเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) เรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก และปรับการตัดสินใจตามรางวัลหรือบทลงโทษที่ได้รับจากการกระทำของตน 

ตัวอย่างเช่น ในระบบหุ่นยนต์คลังสินค้า ตัวแทน RL อาจปรับการเคลื่อนไหวของแขนหุ่นยนต์ให้เหมาะสมเพื่อหยิบและบรรจุสิ่งของได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในตอนแรก ตัวแทนอาจทำผิดพลาด เช่น ประเมินตำแหน่งของสิ่งของผิด แต่เมื่อเวลาผ่านไป ตัวแทนจะเรียนรู้เส้นทางและการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยเพิ่มสัญญาณรางวัลสำหรับงานที่ประสบความสำเร็จให้สูงสุด

ตัวแทน AI ทั้งหมดมีคุณลักษณะโดยเนื้อแท้หรือไม่?

ไม่เชิงหรอก แม้ว่า AI ที่เป็นเอเจนต์ทั้งหมดจะเป็น เอเจนต์ AI ก็ตาม แต่เอเจนต์ทั้งหมดก็ไม่ได้เป็นเอเจนต์เสมอไป เอเจนต์ AI บางตัวก็แค่ทำตามคำสั่งง่ายๆ โดยไม่ต้องตัดสินใจเองหรือปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ

เวิร์กโฟลว์ AI แบบตัวแทนสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างหรือไม่สามารถคาดเดาได้หรือไม่

ใช่แล้ว พวกมันได้รับการออกแบบมาให้ปรับตัวแบบเรียลไทม์โดยใช้ข้อมูลสดและข้อเสนอแนะ แม้ว่าประสิทธิภาพการทำงานของพวกมันจะขึ้นอยู่กับความฉลาดและการฝึกฝนของพวกมันก็ตาม

ข้อกำหนดทางเทคนิคในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบตัวแทนมีอะไรบ้าง

โดยทั่วไปแล้ว คุณจะต้องมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่สะอาดแบบเรียลไทม์ โมเดล AI ที่มั่นคง (เช่น ตัวแทน LLM หรือกลไกการตัดสินใจ) วิธีการกำหนดเป้าหมายหรือกฎเกณฑ์ และโครงสร้างพื้นฐานบางอย่างเพื่อเชื่อมต่อส่วนต่างๆ ทั้งหมด โดยปกติจะใช้ API หรือแพลตฟอร์มโค้ดต่ำ

ฉันจะพิจารณาได้อย่างไรว่ากระบวนการทางธุรกิจของฉันเหมาะสมกับระบบอัตโนมัติของตัวแทนหรือไม่

หากกระบวนการของคุณเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจซ้ำๆ กันหลายครั้ง ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และสามารถได้รับประโยชน์จากการดำเนินการที่รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องรอมนุษย์อยู่เสมอ AI แบบตัวแทนอาจเป็นทางเลือกที่ดี

ประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ AI ของเอเจนต์วัดได้อย่างไร

โดยปกติจะมีการติดตามด้วยตัวชี้วัดต่างๆ เช่น อัตราความสำเร็จของงาน ความเร็ว การประหยัดต้นทุน หรือความพึงพอใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ คุณยังควรดูว่าระบบต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์บ่อยแค่ไหน (หรือไม่จำเป็น!)