Agentic AI Workflow คืออะไร?

Agentic AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และตัดสินใจได้เองโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์แนะนำ นี่คือสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ agentic AI workflow

Agentic AI workflow คืออะไร?

Agentic AI workflow คือกระบวนการที่ขับเคลื่อนโดย AI agent อัตโนมัติ ซึ่งสามารถทำงาน ตัดสินใจ และปรับตัวตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้เองภายใต้กฎหรือเป้าหมายที่กำหนดไว้

ตัวอย่างเช่น ระบบซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทำนายความต้องการสินค้า ปรับเส้นทางขนส่ง และเติมสินค้าอัตโนมัติ ขณะที่ระบบนัดหมายในโรงพยาบาลอาจจัดสรรเวลานัดหมายอย่างมีประสิทธิภาพตามความพร้อมของแพทย์ ความต้องการของผู้ป่วย และทรัพยากรของคลินิก

Agentic AI Workflow ทำงานอย่างไร

Agentic AI workflow ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการงานอย่างเชิงรุก โดยวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินการโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

มาดูตัวอย่างการทำงานของ workflow เหล่านี้ผ่านระบบนัดหมายในโรงพยาบาล

1. เข้าใจเป้าหมายและบริบท

Agentic AI workflow จะถูกออกแบบโดยมีเป้าหมายและขอบเขตที่ชัดเจนเพื่อกำหนดแนวทางการทำงาน

ในกรณีนี้ เป้าหมายคือการจัดตารางนัดหมายผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ โดยคำนึงถึงความพร้อมของแพทย์ ความต้องการของผู้ป่วย และทรัพยากรของคลินิก

AI agent จะถูกตั้งโปรแกรมให้เข้าใจกฎและบริบทเฉพาะ เช่น เวลาทำการของคลินิก ความเชี่ยวชาญของแพทย์ และประวัติผู้ป่วย

2. วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

AI agent จะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง เช่น การอัปเดตว่าแพทย์คนใดลาป่วย หรือมีการเปลี่ยนแปลงนัดหมาย

ตัวอย่างเช่น หากแพทย์ว่างเนื่องจากมีการยกเลิกนัด AI agent จะประมวลผลข้อมูลนี้เพื่อหาผู้ป่วยที่เหมาะสมกับเวลาที่ว่างใหม่

3. ตัดสินใจอัตโนมัติ

จากข้อมูลที่วิเคราะห์ AI agent จะประเมินทางเลือกและตัดสินใจเลือกแนวทางที่ดีที่สุดด้วยตัวเอง

เช่น หากผู้ป่วยยกเลิกนัดในวันเดียวกัน AI agent จะประเมินว่าผู้ป่วยคนใดมีโอกาสรับนัดเร่งด่วนได้มากที่สุด อาจเริ่มจากการติดต่อผู้ป่วยที่มีปัญหาสุขภาพเร่งด่วนก่อนจนกว่าจะมีผู้ตอบรับ

4. ดำเนินการอย่างเชิงรุก

AI agent จะแจ้งผู้ป่วยที่เหมาะสมที่สุด อัปเดตข้อมูลในตารางแพทย์ และยืนยันนัดหมาย—all โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง

ตัวอย่างการใช้งาน Agentic AI Workflow

Agentic AI workflow ถูกนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมและสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น

การขาย

ตั้งแต่การใช้ แชทบอทขายของ เพื่อสื่อสารกับลูกค้า ไปจนถึงการสร้างกระบวนการขายอัตโนมัติเต็มรูปแบบ Agentic AI workflow กำลังเปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจสื่อสารกับลูกค้า

AI แชทบอทสามารถตอบคำถามลูกค้าได้ทันที แนะนำสินค้าโดยอิงจากประวัติการเข้าชม และนำทางผู้ใช้จนถึงขั้นตอนชำระเงิน พร้อมทั้งแจ้งเตือนเกี่ยวกับตะกร้าสินค้าที่ถูกทิ้งไว้หรือข้อเสนอที่มีเวลาจำกัด เพื่อไม่ให้พลาดโอกาสในการขาย

การตลาด

Agentic AI workflow เช่น chatbot marketing กำลังเปลี่ยนแปลงงานการตลาดด้วยการส่งโปรโมชั่นเฉพาะบุคคล วิเคราะห์ข้อมูลสด และปรับกลยุทธ์การเข้าถึงลูกค้าให้เหมาะสม

แชทบอทมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล แนะนำสินค้า และส่งการแจ้งเตือนกรณีตะกร้าสินค้าถูกทิ้งไว้

ในช่วงเวลาสำคัญ เช่น เทศกาลลดราคา แชทบอทจะปรับโปรโมชั่นแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มรายได้สูงสุดผ่าน:

• แนะนำสินค้า
• ส่วนลดเฉพาะบุคคล
• การปรับโปรโมชั่นแบบเรียลไทม์

สุขภาพ

Agentic AI workflows ช่วยจัดตารางนัดหมายผู้ป่วยโดยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เวลาของแพทย์และยกระดับความพึงพอใจของผู้ป่วย

Agentic AI workflows จะส่งการแจ้งเตือนล่วงหน้า เปลี่ยนแปลงนัดหมายเมื่อจำเป็น และจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยตามความเร่งด่วนและความต้องการเฉพาะทาง

การจัดการซัพพลายเชน

การคาดการณ์ความต้องการแบบเรียลไทม์และการจัดการสินค้าคงคลังแบบไดนามิกเป็นสองวิธีหลักที่ agentic AI workflow กำลังเปลี่ยนแปลงการจัดการซัพพลายเชน โดยใช้ข้อมูลสดเพื่อลดความล่าช้า ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอน

เช่น AI agent อาจทำนายความต้องการสินค้าและปรับระดับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลง ในช่วง Black Friday ที่ความต้องการสูง AI agent สามารถคาดการณ์และเพิ่มสินค้าคงคลังล่วงหน้าได้

ประเภทของ Agentic AI Workflow

Agentic AI workflow มีหลายประเภท โดยแต่ละแบบออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและกระบวนการดำเนินงานเฉพาะด้าน

Conversational AI workflow

Conversational AI workflow เช่นที่ใช้ใน ผู้ช่วย AI จะนำผู้ใช้ผ่านขั้นตอนต่าง ๆ ตามบริบท ความตั้งใจ และข้อมูลในอดีต

Agentic AI workflow เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์ที่เฉพาะบุคคลและมีประสิทธิภาพ โดยคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้และปรับคำตอบให้อัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น ระบบสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามทั่วไป เช่น การติดตามคำสั่งซื้อหรือแก้ไขปัญหาบัญชี โดยนำผู้ใช้ผ่านชุดคำถามที่สอดคล้องกับสถานการณ์

สามารถส่งต่อปัญหาที่ซับซ้อนกว่านี้ให้เจ้าหน้าที่มนุษย์ พร้อมให้ประวัติการสนทนาอย่างละเอียด อัตรา chatbot containment ที่สูง ซึ่งวัดจากจำนวนปฏิสัมพันธ์ที่แก้ไขได้โดยไม่ต้องใช้มนุษย์ แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จของ workflow เหล่านี้ในการลดต้นทุนและเพิ่มความรวดเร็วในการตอบกลับ

ระบบหลายเอเจนต์ (MAS)

ใน ระบบหลายเอเจนต์ (MAS) AI agent หลายตัวจะทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมเดียวกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและกระจายงาน

MAS ใช้ agentic AI workflow เพื่อให้ agent แลกเปลี่ยนข้อมูล ประสานงาน และตัดสินใจร่วมกันแบบเรียลไทม์ ช่วยแบ่งงานและบรรลุเป้าหมายร่วมกัน

เช่น ธุรกิจค้าปลีกอาจใช้ MAS เพื่อจัดการฝูงยานพาหนะส่งของอัตโนมัติ โดยมีโดรนหรือรถขับเคลื่อนอัตโนมัติหลายคันร่วมมือกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวลาและเส้นทางส่งของ

ระบบเหล่านี้ช่วยให้ยานพาหนะสื่อสารและปรับตัวตามสถานการณ์จริง เช่น การปิดถนนหรือสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง เพื่อให้การส่งของมีประสิทธิภาพและตรงเวลา

เอเจนต์เรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL)

เอเจนต์เรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) จะเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก โดยปรับการตัดสินใจตามรางวัลหรือบทลงโทษที่ได้รับจากการกระทำ

เช่น ในหุ่นยนต์คลังสินค้า RL agent อาจปรับการเคลื่อนไหวของแขนกลเพื่อหยิบและแพ็คสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วงแรกอาจมีข้อผิดพลาด เช่น วางของผิดตำแหน่ง แต่เมื่อเวลาผ่านไป agent จะเรียนรู้เส้นทางและวิธีที่ดีที่สุดโดยเน้นผลตอบแทนจากงานที่สำเร็จ

Agentic AI Workflow ที่มีจริยธรรม

การเพิ่มความอัตโนมัติของ agentic AI workflow ต้องพิจารณาด้านจริยธรรมอย่างรอบคอบ โดยเฉพาะเมื่อใช้เทคโนโลยีในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น แชทบอทสุขภาพ หรือ AI agent ในภาคการเงิน

ระบบที่ขาดการควบคุม เช่น ระบบปฏิเสธเคลมประกันสุขภาพอัตโนมัติ อาจสร้างความเสียหายต่อบุคคลและบั่นทอนความเชื่อมั่นของสังคมหากเน้นประสิทธิภาพมากกว่าสวัสดิภาพมนุษย์

workflow ที่มีจริยธรรมต้องเน้นความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และความยุติธรรม โดยต้องมีการอธิบายเหตุผลในการตัดสินใจและการกำกับดูแลที่เข้มแข็งเพื่อให้สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม

เช่น ใน MAS ที่จัดการฝูงยานพาหนะส่งของอัตโนมัติ แนวทางจริยธรรมควรรับประกันว่าประสิทธิภาพจะไม่มาก่อนความปลอดภัยหรือการเข้าถึงบริการ

แม้ว่าเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกจะมีศักยภาพสูง แต่การออกแบบควรยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

เริ่มต้นใช้งานเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติก

เวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกกำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจโดยใช้ข้อมูลในการตัดสินใจและดำเนินการอย่างเชิงรุก

เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย Botpress ช่วยให้บริษัทอย่าง Waiver Group เพิ่ม ลูกค้าเป้าหมายขึ้น 25% ภายในสามสัปดาห์ และช่วยให้ hostifAI จัดการ บทสนทนากับลูกค้า 75% โดยไม่ต้องใช้คน

พร้อมหรือยังที่จะใช้พลังของเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกเพื่อยกระดับการดำเนินธุรกิจของคุณให้ชาญฉลาดขึ้น?

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. เอเจนต์ AI ทุกตัวเป็นเอเจนติกโดยธรรมชาติหรือไม่?

ไม่ใช่เอเจนต์ AI ทุกตัวจะเป็นเอเจนติก เอเจนต์ AI จะถือว่าเป็น 'เอเจนติก' ก็ต่อเมื่อสามารถตัดสินใจเอง ปรับตัวกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง และดำเนินเป้าหมายได้อย่างอิสระ เอเจนต์พื้นฐานจำนวนมากเพียงแค่ทำตามกฎหรือขั้นตอนที่กำหนดไว้โดยไม่มีความอิสระ

2. เวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างหรือคาดเดาไม่ได้หรือไม่?

ได้ เวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกถูกออกแบบมาให้ทำงานในสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ โดยใช้ข้อมูลเรียลไทม์และการตัดสินใจที่ปรับเปลี่ยนได้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับข้อมูลฝึกสอนและระบบป้อนกลับที่ใช้

3. ต้องมีข้อกำหนดทางเทคนิคอะไรบ้างในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติก?

ในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติก คุณต้องมีโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ (เช่น LLM หรือเอเจนต์ reinforcement learning) เข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ กรอบงานสำหรับกำหนดเป้าหมายและข้อจำกัด และเลเยอร์สำหรับเชื่อมต่อกับระบบที่เกี่ยวข้อง (โดยทั่วไปคือ API หรือแพลตฟอร์ม low-code)

4. จะรู้ได้อย่างไรว่ากระบวนการธุรกิจของฉันเหมาะกับการทำงานอัตโนมัติแบบเอเจนติกหรือไม่?

กระบวนการธุรกิจของคุณเหมาะกับการทำงานอัตโนมัติแบบเอเจนติก หากต้องปรับตัวกับข้อมูลที่หลากหลาย หรือเป็นงานที่ทำซ้ำ ๆ โดยไม่ต้องใช้การตัดสินใจจากมนุษย์ตลอดเวลา เช่น การจัดลำดับคำขอหรือการกระจายลีดเป็นตัวอย่างที่ดี

5. ประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกวัดผลอย่างไร?

ประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนติกวัดจากอัตราความสำเร็จของงาน เวลาตอบสนอง การลดต้นทุน ความถี่ที่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง และคะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้