13 แพลตฟอร์มแชทบอทโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดที่จะใช้ในปี 2024

ในโพสต์นี้เราจะดูแพลตฟอร์มแชทบอทโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดในตลาดปัจจุบัน การจัดลําดับของรายการนี้ไม่ได้บอกว่าข้อเสนอหนึ่งดีกว่าข้อเสนออื่นหรือไม่ ซอฟต์แวร์ แชทบอทที่ดีที่สุด สําหรับคุณจะขึ้นอยู่กับความต้องการและสถานการณ์เฉพาะของคุณ ข้อมูลในบทความนี้จะช่วยคุณในการตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาด

Open-Source Chatbot คืออะไร?

โอเพ่นซอร์ส chatbots เป็นแอปพลิเคชั่นส่งข้อความที่จําลองการสนทนาระหว่างมนุษย์ โอเพ่นซอร์สหมายถึงรหัสดั้งเดิมสําหรับซอฟต์แวร์ได้รับการแจกจ่ายอย่างอิสระและสามารถแก้ไขได้ง่าย

ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สนําไปสู่ความโปร่งใส ประสิทธิภาพ และการควบคุมในระดับที่สูงขึ้นผ่านการมีส่วนร่วมร่วมกัน สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นในขณะที่เพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ด้วยตนเอง

ปัจจุบันมีซอฟต์แวร์แชทบอทโอเพ่นซอร์สมากมายในตลาด แชทบอทใดที่เหมาะกับคุณที่สุดจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีและภาษาเขียนโค้ดที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบัน บริษัทอื่นใช้ประโยชน์อย่างไร chatbots สามารถช่วยคุณตัดสินใจได้

อีกทางหนึ่งคือมีแหล่งปิด chatbots ซอฟต์แวร์ที่เราได้สรุปข้อดีและข้อเสียบางประการเมื่อเปรียบเทียบแชทบอทโอเพ่นซอร์สกับโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์

ตอนนี้เรามาดูโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดกัน chatbots ในปี 2024 และจําไว้ว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้เรียงลําดับเป็นพิเศษ!

1. Botpress

Botpress เป็นซอฟต์แวร์ AI สนทนาแบบโอเพ่นซอร์ส ที่สมบูรณ์และรองรับไลบรารี Natural Language Understanding (NLU) มากมาย

Botpress ออกแบบมาเพื่อ สร้าง chatbots การใช้โฟลว์ภาพและข้อมูลการฝึกอบรมจํานวนเล็กน้อยในรูปแบบของเจตนา เอนทิตี และสล็อต สิ่งนี้ช่วยลดต้นทุนในการพัฒนาได้อย่างมาก chatbots และลดอุปสรรคในการเข้าที่สามารถสร้างได้โดยความต้องการข้อมูล

Botpress มีตัวสร้างการสนทนาด้วยภาพและโปรแกรมจําลองเพื่อทดสอบการสนทนาของคุณ ตัวแก้ไขโค้ด JavaScript ในตัวช่วยให้คุณสามารถเขียนโค้ดการกระทําที่สามารถใช้เพื่อทํางานเฉพาะได้ โมดูล NLU ให้คุณกําหนดเจตนา เอนทิตี และสล็อต นี่คือวิธีที่ผู้ช่วยสนทนาของคุณสามารถเข้าใจอินพุตของผู้ใช้ได้

Botpress รักษา การผสานรวมกับบริการส่งข้อความยอดนิยม อย่างแข็งขัน เช่น Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams และ Telegram

แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นสําหรับนักพัฒนาที่ต้องการระบบเปิดที่มีการควบคุมสูงสุดเป็นหลัก อย่างไรก็ตามมันเป็นเรื่องง่ายสําหรับนักออกแบบการสนทนาที่จะเข้าควบคุมและทํางานร่วมกับนักพัฒนาในโครงการด้วยตัวสร้างการสนทนาด้วยภาพ

Botpress ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีชุดทักษะต่างกันสามารถทํางานร่วมกันและสร้างผู้ช่วยสนทนาที่ดีขึ้นได้

คุณสามารถอ่าน การทบทวนที่ครอบคลุมของ Botpress บน G2 และ Chatimize

2. กรอบงาน Microsoft Bot

Microsoft Bot Framework (MBF) นําเสนอแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสําหรับการสร้างบอท

แนวทางของ Microsoft นั้นขับเคลื่อนด้วยโค้ดเป็นหลักและมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาเท่านั้น MBF ช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมประสบการณ์การสร้างแชทบอทได้อย่างละเอียด และเข้าถึงฟังก์ชันและตัวเชื่อมต่อมากมายได้ทันที

MBF มีเครื่องมือที่น่าประทับใจมากมายเพื่อช่วยในกระบวนการสร้างแชทบอท นอกจากนี้ยังสามารถรวมเข้ากับ Luis ซึ่งเป็นเครื่องมือทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

Microsoft ยังได้เข้าซื้อกิจการ Botkit ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง Botkit เป็นเครื่องมือสร้างการสนทนาด้วยภาพมากกว่าโดยให้ความสําคัญกับการกระทํา UI ที่ผู้ใช้มีให้มากขึ้น

MBF ไม่สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นโอเพ่นซอร์สทั้งหมดเนื่องจากเอ็นจิ้น NLU ที่ใช้ Luis เป็นซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ นี่อาจเป็นปัญหาสําหรับคุณขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณเพื่อให้สามารถควบคุมได้มากขึ้น

ข้อเสียของเอ็นจิ้น NLU ที่ไม่ได้เป็นโอเพ่นซอร์สคือไม่สามารถติดตั้งในองค์กรได้ สิ่งนี้สามารถเข้าใจได้จาก Microsoft อีกครั้งเนื่องจาก MBF และ Luis เป็นผลิตภัณฑ์ในตัวเพื่อส่งเสริมการใช้แพลตฟอร์ม Azure Luis เป็นบริการที่คุณจ่ายสําหรับการเรียก API แต่ละครั้ง ซึ่งสามารถแปลเป็นค่าบริการรายเดือนที่สูงชันได้

3. บอทคิท

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Botkit เป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Bot Framework เป็นที่ทราบกันดีว่าเป็นแพลตฟอร์มที่เน้นโค้ดเป็นศูนย์กลางซึ่งใช้งานง่ายสําหรับนักพัฒนา Botkit เป็นเพียงส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาและ SDK ที่ใหญ่กว่าซึ่งครอบคลุม Microsoft Bot Framework Bot Framework SDK เป็นฐานในการสร้าง Botkit มีให้บริการในภาษาโปรแกรมหลายภาษา!

มีปลั๊กอินจํานวนมากสําหรับแพลตฟอร์มแชทต่างๆ รวมถึง Webex, Slack, Facebook Messenger และ Google Hangout

Botkit เพิ่งสร้างตัวสร้างการสนทนาด้วยภาพเพื่อช่วยในการพัฒนา chatbots ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมากนักสามารถมีส่วนร่วมได้

Botkit ใช้ Luis เป็นเอ็นจิ้น NLU พื้นฐาน อย่างไรก็ตาม สามารถรวมเข้ากับเครื่องยนต์ NLU อื่นๆ ได้หากจําเป็น

4. รสา

Rasa เป็นเฟรมเวิร์กการสร้างบอทแบบโอเพ่นซอร์สที่เน้นแนวทางการสร้างเรื่องราวchatbots. Rasa เป็นผู้บุกเบิกเครื่องมือทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติแบบโอเพนซอร์สและกรอบการทํางานที่มั่นคง

พวกเขามุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์และสร้างเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับปรุงผู้ช่วย AI ได้อย่างต่อเนื่อง

แทนที่จะกําหนดโฟลว์ภาพและความตั้งใจภายในแพลตฟอร์ม Rasa อนุญาตให้นักพัฒนาสร้างเรื่องราว (สถานการณ์ข้อมูลการฝึกอบรม) ที่ออกแบบมาเพื่อฝึกบอท

Rasa อยู่ในสถานที่ด้วยเอ็นจิ้น NLU มาตรฐานที่เป็นโอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์ พวกเขาสร้าง Rasa X ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบการสนทนาและปรับปรุงผู้ช่วย Rasa ยังมีคุณสมบัติพิเศษมากมายที่สามารถใช้ได้กับใบอนุญาตระดับองค์กร

ทุกแพลตฟอร์มแชทบอทต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจํานวนหนึ่ง แต่ Rasa จะทํางานได้ดีที่สุดเมื่อมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่ ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบของบันทึกการแชทของฝ่ายบริการลูกค้า การแชทบริการลูกค้าเหล่านี้ถูกแยกวิเคราะห์จัดระเบียบจัดประเภทและใช้ในการฝึกเครื่องยนต์ NLU ในที่สุด

ปัญหาหนึ่งที่อาจเกิดขึ้นกับแนวทางเรื่องราวคืออาจเป็นเรื่องยากที่จะคาดเดาว่าบอทจะพูดอะไรในช่วงเวลาที่กําหนด เนื่องจากไม่มีใครสามารถเข้าถึงตรรกะพื้นฐานได้ ความเสี่ยงของเหตุการณ์นี้จะลดลงโดยการมีข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงจํานวนมาก

5. Wit.ai

Wit.ai เป็นเฟรมเวิร์กแชทบอทโอเพ่นซอร์สที่ Facebook เข้าซื้อกิจการในปี 2015 ในฐานะโอเพ่นซอร์ส คุณสามารถเรียกดูบอทและแอปที่มีอยู่ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ Wit.ai เพื่อรับแรงบันดาลใจสําหรับโครงการของคุณ

Wit.ai มี API แชทบอทโอเพนซอร์สที่ได้รับการจัดทําเป็นเอกสารอย่างดี ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาที่ยังใหม่กับแพลตฟอร์มสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากเป็นของ Facebook Wit.ai จึงเป็นทางเลือกที่ดีหากคุณวางแผนที่จะปรับใช้บอทของคุณบน Facebook Messenger Facebook ทําให้การปรับใช้ Wit.ai เป็นเรื่องง่าย chatbots บน Messenger

เอ็นจิ้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในเฟรมเวิร์กแชทบอทของ Wit.ai นั้นแข็งแกร่งและมีความสามารถเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง Microsoft, Amazon และ IBM

SDK สําหรับ Wit.ai มีให้บริการในหลายภาษา เช่น Python, Ruby และ NodeJS

Wit.ai ผสานรวมกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Facebook Messenger, Slack, อุปกรณ์สวมใส่, ระบบอัตโนมัติภายในบ้าน และอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

ข้อเสียอย่างหนึ่งของกรอบนี้คือการฝึกอบรมนั้นค่อนข้างลําบาก มันขาดจํานวนสล็อตและพารามิเตอร์ที่จําเป็น เพื่อชดเชยสิ่งนี้คุณจะต้องใช้ตรรกะทางธุรกิจเพื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่ได้ระบุไว้

6. เปิดไดอะล็อก

OpenDialog เป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาแบบโอเพนซอร์สระดับองค์กรที่เริ่มต้นในปี 2018

ด้วย OpenDialog คุณสามารถปรับใช้ ผสานรวม และฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือการสนทนาอัจฉริยะช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและผสานรวมได้ตามต้องการ การสนับสนุน NLU ที่ยืดหยุ่นหมายความว่าคุณสามารถใช้เทคนิค AI ที่ดีที่สุดสําหรับปัญหาที่เกิดขึ้นได้

OpenDialog ยังมีตัวออกแบบการสนทนาแบบไม่ใช้โค้ดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบและสร้างต้นแบบการสนทนาได้อย่างรวดเร็ว

คุณสามารถจัดการและพิสูจน์กลยุทธ์ AI เชิงสนทนาของคุณในอนาคตได้

สถาปัตยกรรมแบบโอเพนซอร์สและขยายได้ง่ายสนับสนุนนวัตกรรมในขณะที่การนําส่วนประกอบการสนทนากลับมาใช้ใหม่ข้ามโซลูชันทําให้เป็นเครื่องมือที่ปรับขนาดตามทีมของคุณ

คุณสมบัติหลักของ OpenDialog ได้แก่ :

• ความสามารถในการดําเนินการกระบวนการ STT แบบเรียลไทม์
• การใช้หน่วยความจําต่ํา (น้อยกว่า 64MB สําหรับ 20,000 คํา)
• ความสามารถในการสร้างเอาต์พุต N-best/Word-graph
• ความสามารถในการทํางานเป็นหน่วยเซิร์ฟเวอร์

ด้วยซอฟต์แวร์นี้ คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันการสนทนาแรกของคุณได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีประสบการณ์กับภาษาเขียนโค้ดมาก่อน

OpenDialog เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดที่เขียนด้วย PHP และทํางานบน Linux, Windows, macOS OpenDialog ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0

7. โบโทนิก

โบโทนิค เป็นกรอบปฏิกิริยาเพื่อสร้างแอปสนทนา เป็นมากกว่าการสร้างข้อความอย่างง่าย chatbots. สร้างขึ้นสําหรับนักพัฒนาและนําเสนอโซลูชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์แบบฟูลสแตก ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง chatbots และแอพสนทนาสมัยใหม่ที่ทํางานบนหลายแพลตฟอร์ม เช่น เว็บ มือถือ และแอพส่งข้อความ เช่น Messenger, Whatsapp และ Telegram

ด้วย Botonic คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันการสนทนาที่รวมอินเทอร์เฟซข้อความที่ดีที่สุด (ความเรียบง่ายการโต้ตอบภาษาธรรมชาติ) และอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก (มัลติมีเดียบริบทภาพการโต้ตอบที่หลากหลาย) นี่คือการผสมผสานที่ทรงพลังซึ่งมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีกว่าแบบเดิม chatbotsซึ่งอาศัยข้อความและ NLP เท่านั้น

คุณสมบัติโบโทนิกรวมถึงแบตเตอรี่ของปลั๊กอินเพื่อให้คุณสามารถรวมบริการยอดนิยมเข้ากับโครงการของคุณได้อย่างง่ายดาย

โบโทนิคเขียนด้วย TypeScript และ JavaScript มันถูกสร้างขึ้นบน React, Serverless, Tensorflow Botonic ทํางานบน Linux, Windows และ macOS

โบโทนิคได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

8. ตัวสร้างบอท Claudia

Claudia Bot Builder เป็นไลบรารีส่วนขยายสําหรับ Claudia.js ที่ช่วยให้คุณสร้างบอทสําหรับ Facebook Messenger, Telegram, Skype, คําสั่งสแลช, Twilio, Kik และ GroupMe แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังโครงการโอเพ่นซอร์สคือการลบโค้ดต้นแบบและงานโครงสร้างพื้นฐานทั่วไปทั้งหมดเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การเขียนส่วนที่สําคัญจริงๆของบอท

Claudia จะตั้งค่าเว็บฮุคที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติสําหรับแพลตฟอร์มที่รองรับทั้งหมด และแนะนําคุณตลอดการกําหนดค่าการเข้าถึง ดังนั้นคุณจึงสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว

Claudia Bot Builder ช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การส่งข้อความและแปลงข้อความขาเข้าจากแพลตฟอร์มที่รองรับทั้งหมดให้เป็นรูปแบบทั่วไป คุณจึงสามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังจัดแพ็คเกจการตอบกลับข้อความให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติสําหรับเอ็นจิ้นบอทที่ร้องขอ คุณจึงไม่ต้องกังวลกับการจัดรูปแบบผลลัพธ์สําหรับการตอบกลับง่ายๆ

Claudia ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

9. ต็อก

Tock เป็นแพลตฟอร์ม AI สนทนาแบบโอเพ่นซอร์ส เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์ในการสร้างตัวแทนการสนทนาและบอท ไม่รองรับหรือขึ้นอยู่กับ API ของบุคคลที่สาม

Tock มีความสามารถในการสร้างเรื่องราวและการวิเคราะห์ มี DSL เชิงสนทนาสําหรับ Kotlin, Node.js, Python และ REST API และสามารถเชื่อมต่อกับช่องข้อความ/เสียงมากมาย: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter และอื่นๆ

Tock มีชุดเครื่องมือสําหรับการรวมเว็บ/มือถือแบบกําหนดเองกับ React และ Flutter และช่วยให้คุณสามารถปรับใช้ได้ทุกที่ใน cloud หรือในสถานที่ด้วย Docker Tock ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0

10. บอตแมน

BotMan เป็นเฟรมเวิร์ก PHP ฟรีสําหรับการพัฒนาแชทบอท เป็นแชทบอท PHP โอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก BotMan ถูกสร้างขึ้นสําหรับนักพัฒนาเพื่อลดความซับซ้อนของงานในการพัฒนาบอทที่เป็นนวัตกรรมใหม่สําหรับแพลตฟอร์มการส่งข้อความที่หลากหลาย รวมถึง Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger และ WeChat

BotMan ให้คุณเขียนตรรกะแชทบอทของคุณได้เพียงครั้งเดียวและเชื่อมต่อกับบริการส่งข้อความต่างๆ รวมถึง Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram หรือแม้แต่เว็บไซต์ของคุณเอง

BotMan ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ใน codebase ที่มีอยู่กับเฟรมเวิร์กใดก็ได้ที่คุณต้องการ BotMan เป็นเรื่องเกี่ยวกับการมีไวยากรณ์ที่แสดงออก แต่ทรงพลังซึ่งช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ตรรกะทางธุรกิจ ไม่ใช่โค้ดเฟรมเวิร์ก

BotMan นําเสนอเอกสารฉบับเต็มและเขียนด้วย PHP และทํางานบน Linux, Windows, macOS BotMan ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

11. บอทเทนเดอร์

Bottender เป็นเฟรมเวิร์กสําหรับการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้เชิงสนทนาและสร้างขึ้นบน API การส่งข้อความ

เฟรมเวิร์กนี้มีการตั้งค่าที่ง่ายได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานจริงคําขอแบทช์อัตโนมัติและคุณสมบัติที่น่าสนใจอื่น ๆ อีกมากมายเช่น API ที่ใช้งานง่าย

Bottender ดูแลความซับซ้อนของ UI การสนทนาให้กับคุณ คุณสามารถออกแบบการดําเนินการสําหรับแต่ละเหตุการณ์และระบุในแอปพลิเคชันของคุณ และ Bottender จะทํางานตามนั้น วิธีนี้ทําให้โค้ดของคุณคาดเดาได้มากขึ้นและตรวจแก้จุดบกพร่องได้ง่ายขึ้น

ด้วย Bottender คุณต้องการการกําหนดค่าเพียงไม่กี่อย่างเพื่อให้บอทของคุณทํางานกับช่องสัญญาณการฟังเซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติการตั้งค่าเว็บฮุคการตรวจสอบลายเซ็นและอื่น ๆ

มีบอทหลายพันตัวที่ขับเคลื่อนโดย Bottender ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานจริงคําขอแบทช์อัตโนมัติและคุณสมบัติที่น่าสนใจอื่น ๆ อีกมากมาย

Bottender ให้คุณสร้างแอปในทุกช่องทางและไม่เคยประนีประนอมกับประสบการณ์ของผู้ใช้ของคุณ คุณสามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบก้าวหน้าหรือกลยุทธ์การย่อยสลายอย่างสง่างามกับหน่วยการสร้างของคุณ

Bottender มีแนวทางการทํางานและการประกาศที่สามารถช่วยคุณกําหนดการสนทนาของคุณได้ สําหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ คุณจะเริ่มต้นด้วยการกําหนดเส้นทางที่คุณอาจคุ้นเคยเมื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน

Bottender เขียนด้วย TypeScript, JavaScript และทํางานบน Linux, Windows, macOS ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

12. ดีพพาฟลอฟ

DeepPavlov เป็นเฟรมเวิร์ก AI เชิงสนทนาแบบโอเพ่นซอร์สสําหรับการเรียนรู้เชิงลึก ระบบการสนทนาแบบ end-to-end และ chatbots. ช่วยให้ทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างระบบการสนทนาได้ มีเครื่องมือที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นที่ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัย NLP สร้างทักษะการสนทนาที่พร้อมสําหรับการผลิตและผู้ช่วยสนทนาหลายทักษะที่ซับซ้อน

คุณสามารถใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น BERT และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ําสมัยอื่นๆ เพื่อแก้ปัญหาการจัดหมวดหมู่, NER, Q&A และงาน NLP อื่นๆ

DeepPavlov Agent ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันอุตสาหกรรมด้วยการผสานรวมหลายทักษะผ่านบริการ API

ขณะนี้โมเดล DeepPavlov ถูกบรรจุในคอนเทนเนอร์ที่ปรับใช้ได้ง่ายซึ่งโฮสต์บน Nvidia NGC และ Docker Hub

DeepPavlov เขียนด้วย Python และได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0

13. โกเลม

Golem เป็นเฟรมเวิร์กหลามสําหรับการสร้าง chatbots. สร้างขึ้นสําหรับนักพัฒนา python และสามารถแยกเอนทิตีจากข้อความที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

มันมี GUI เว็บของตัวเองเพื่อความสะดวกในการทดสอบและสามารถโต้ตอบกับข้อความจาก Messenger และ Telegram

Golem เป็นเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาษาด้วยวิธีการสากลทางภาษา การวางตําแหน่งนี้แตกต่างอย่างมากจากสองวิธีที่พบบ่อยที่สุดใน NLU ในปัจจุบัน:

1. วิธีการทางสถิติ (การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม)
2. วิธีการทางไวยากรณ์

ทั้งสองวิธีนี้มีจุดแข็งและจุดอ่อน

Golem.ai นําเสนอทั้งเทคโนโลยีหลายภาษาได้อย่างง่ายดายและไม่จําเป็นต้องฝึกอบรม AI มีความรู้เกี่ยวกับความเข้าใจทางภาษาศาสตร์อยู่แล้ว ซึ่งเป็นเรื่องปกติสําหรับภาษามนุษย์ทั้งหมด การกําหนดค่าประกอบด้วยการอธิบายรูปแบบขององค์ประกอบที่คาดหวังเท่านั้น (วัตถุประสงค์ของการกระทําหรือการตีความในบริบทที่กําหนด) และให้คําศัพท์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาหลังจากการทดลองเป็นเวลาหลายปี เพื่อค้นหาวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพที่สุดในการกําหนดค่า NLU AI

Golem เขียนด้วย Python และทํางานบน Linux, Windows และ macOS Golem ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต GPL-3.0

จะเลือกซอฟต์แวร์ Chatbot โอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดสําหรับคุณได้อย่างไร

ก่อนตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์แชทบอทที่คุณต้องการลงทุนเวลาและเงิน คุณควรเข้าใจว่าคุณวางแผนใช้งานอย่างไร และฟังก์ชันการทํางานที่จําเป็นสําหรับสิ่งนั้นคืออะไร ข้อดีอย่างหนึ่งของโอเพ่นซอร์สคือคุณสามารถทดลองกับผลิตภัณฑ์ก่อนตัดสินใจได้

แม้ว่าบางบริษัทจะระบุกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันสําหรับแพลตฟอร์มของตน แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป เราขอแนะนําให้ไปที่ ฟอรัมแชทบอท ต่างๆ และค้นหาสิ่งที่คุณต้องการสร้าง มีโอกาสที่คนอื่นจะทําเช่นกัน ถ้าไม่ถามคําถาม

บทสรุปไม่ใช่ข้อมูลเพียงพอสําหรับคุณในการตัดสินใจ แต่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการกําจัดคู่แข่งบางรายและทําความเข้าใจว่าอะไรคือจุดแข็งและจุดอ่อน

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโอเพนซอร์ส chatbots อ่านบทความอื่นเกี่ยวกับทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI สนทนา

สร้าง AI Chatbots

สร้าง AI แบบกําหนดเอง chatbots ฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต