10 เทรนด์ปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องจับตาในปี 2025

ถ้าปี 2024 คือปีแห่งการเริ่มใช้ AI ปี 2025 คือปีแห่งการเปลี่ยนแปลงด้วย AI

ตั้งแต่การนิยามระบบอัตโนมัติใหม่ไปจนถึงการปฏิวัติวงการสุขภาพ AI กำลังก้าวกระโดดในทุกอุตสาหกรรม

เทรนด์เหล่านี้ถูกรวบรวมจากรายงานชั้นนำ เพื่อชี้ให้เห็นทิศทางของ AI ในปี 2025

1) AI Agents

ได้รับการยืนยันจากผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง Gartner, McKinsey, IBM และ Forrester AI agents จึงติดอันดับต้น ๆ ในลิสต์ของเรา

AI agents กำลังกลายเป็นเทรนด์ที่ต้องจับตาในปี 2025 จากแนวคิดสู่การใช้งานจริงในหลากหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก

‍

ระบบเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมืออัตโนมัติอีกต่อไป แต่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเอง

ธุรกิจต่าง ๆ หันมาใช้ AI agents เพื่อปรับปรุงกระบวนการ เพิ่มประสบการณ์ลูกค้า และให้ทีมงานมนุษย์ได้โฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ตัดสินใจ และเรียนรู้แบบเรียลไทม์ กำลังเปลี่ยนวิธีคิดเรื่องประสิทธิภาพและนวัตกรรมในองค์กร

นักวิเคราะห์เห็นตรงกันว่า AI agents คือวิวัฒนาการถัดไปของ AI เชิงปฏิบัติ

ใครกล่าวไว้?

• McKinsey เน้นว่า AI agents คือ ขอบเขตใหม่ของ generative AI ที่เปลี่ยนจากเครื่องมือความรู้ไปสู่ระบบที่สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนได้หลายขั้นตอน
• Gartner คาดการณ์ว่าในปี 2025 AI agents จะกลายเป็น เทรนด์เทคโนโลยีสำคัญ ที่สามารถทำงานในองค์กรได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
• IBM ระบุว่า AI agents กำลังพัฒนา ให้สามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ลึกซึ้งขึ้น ช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• Forrester อธิบายว่า AI agents คือเฟสใหม่ของนวัตกรรม AI โดยถือว่าเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI ที่สำคัญที่สุดในปี 2025

2) ไฮเปอร์-เพอร์ซันนัลไลเซชัน

AI กำลังเข้าใกล้ตัวเรามากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น AI agent เฉพาะบุคคล การขายแบบเจาะจง หรือผู้ช่วยช็อปปิ้ง AI ที่ตอบโจทย์แต่ละคนโดยเฉพาะ

ไฮเปอร์-เพอร์ซันนัลไลเซชันจะเป็นจุดต่างสำคัญ อุตสาหกรรมอย่างค้าปลีก สุขภาพ และการเงิน ต่างนำ AI มาใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและสร้างความภักดี

ตั้งแต่ประสบการณ์ช็อปปิ้งเฉพาะบุคคลไปจนถึงคำแนะนำทางการเงินที่ออกแบบเฉพาะ ทุกการโต้ตอบดิจิทัลสามารถปรับให้เหมาะกับแต่ละคนได้ ในปี 2025 เทรนด์นี้จะยิ่งชัดเจนขึ้นเมื่อมีบริษัทลงทุนใน AI มากขึ้น

ใครกล่าวไว้?

• IBM เน้นว่าการพัฒนา AI กำลังนำไปสู่ประสบการณ์ลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยธุรกิจ ใช้ AI เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ และข้อเสนอให้ตรงกับแต่ละบุคคล
• TechRepublic กล่าวถึง การเติบโตของไฮเปอร์-เพอร์ซันนัลไลเซชันในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า โดยชี้ให้เห็นบทบาทของ AI ในการสร้างประสบการณ์ที่ตรงกับความต้องการและความคาดหวังของแต่ละคน

3) การวัดผลตอบแทนจาก AI (AI ROI)

เรากำลังก้าวออกจากยุคกระแส AI และเข้าสู่ยุคที่ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของ AI

การวัด ROI ควรเป็นส่วนหนึ่งของการลงทุนเทคโนโลยีใด ๆ แต่ยังมีหลายบริษัทที่ไม่ได้ติดตามผลลัพธ์ของโครงการ AI อย่างจริงจัง

โชคดีที่แนวคิดรีบใช้ AI โดยไม่วางแผนนี้กำลังหมดไป ในไม่ช้า การนำ AI มาใช้เพียงเพื่อ “ไม่ตกเทรนด์” จะกลายเป็นอดีต

บริษัทต่าง ๆ เตรียมพร้อมมากขึ้นในการสร้างคุณค่าที่ชัดเจนและวัดผลได้จากการลงทุน การวัด ROI ของโครงการ AI จะกลายเป็นมาตรฐานสำคัญของทุกโครงการ AI

ใครกล่าวไว้?

• Forrester คาดว่าในปี 2025 ธุรกิจจะ เน้นย้ำการแสดง ROI และคุณค่าที่เป็นรูปธรรม จากโครงการ AI มากขึ้น

4) ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยด้วย Generative AI

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวงการความปลอดภัยไซเบอร์ทั้งฝั่งผู้ป้องกันและผู้โจมตี

แฮกเกอร์ใช้ gen AI สร้างฟิชชิ่งที่ซับซ้อนและหาช่องโหว่โดยอัตโนมัติ ทำให้ทีมความปลอดภัยต้องพัฒนานวัตกรรมให้ทัน

ผลลัพธ์คือ ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูงไปจนถึงระบบตอบสนองแบบเรียลไทม์ Generative AI กลายเป็นอาวุธหลักในการรับมือกับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อภัยคุกคามฉลาดขึ้น การป้องกันก็ต้องฉลาดขึ้นเช่นกัน ทำให้ความปลอดภัยกลายเป็นพื้นที่สำคัญของนวัตกรรม AI

• Morgan Stanley รายงานว่าองค์กรด้านความปลอดภัยไซเบอร์หันมาใช้ AI มากขึ้น และคาดว่าตลาดโลกสำหรับผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยไซเบอร์ที่ใช้ AI จะพุ่งสูงถึงประมาณ 135 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030
• Gartner เน้นว่า AI มี ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวทางความปลอดภัย

5) Quantum AI

Quantum AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็สร้างแรงสั่นสะเทือนในวงการเทคโนโลยีและวิจัยแล้ว

การผสานควอนตัมคอมพิวติ้งกับ AI ช่วยให้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่ AI แบบเดิมจะทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การหาค่าที่เหมาะสมสูงสุด การรู้จำรูปแบบ หรือการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

นี่ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่กำลังเป็นจริง บริษัทอย่าง IBM และ Google ลงทุนอย่างมากใน Quantum AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม เช่น สุขภาพ การเงิน และโลจิสติกส์

ทั้งผู้บุกเบิกและนักวิเคราะห์ต่างเห็นตรงกันว่า Quantum AI คือขอบเขตถัดไปของเทคโนโลยี

ใครกล่าวไว้?

• Nature เขียนว่า การผสานควอนตัมคอมพิวติ้งกับ AI อาจให้ข้อได้เปรียบในสถานการณ์ที่ machine learning แบบเดิมยังไปไม่ถึง และชี้ให้เห็นอนาคตที่สดใสของ Quantum AI ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์
• IBM ชี้ว่า Quantum AI จะ มีบทบาทสำคัญในการก้าวข้ามข้อจำกัดด้านการประมวลผล โดยในอนาคต AI จะผสานควอนตัมคอมพิวติ้ง โมเดล bitnet และฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง เพื่อประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปมาก
• McKinsey ระบุว่า Quantum AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีเปลี่ยนโลก โดย มีศักยภาพในการสร้างมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ ภายในทศวรรษหน้า

6) Conversational AI

เทคโนโลยีนี้มีมานานแล้ว แต่ตอนนี้กำลังเติบโตอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน

Conversational AI เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายสำหรับบริษัทที่อยากเข้าสู่โลก AI จึงเติบโตเร็วกว่าการใช้งาน AI รูปแบบอื่น

เมื่อบริษัทต่าง ๆ นำไปใช้ในวงกว้าง ระบบเหล่านี้ก็พัฒนาให้ตอบคำถามที่ซับซ้อนขึ้นและโต้ตอบได้เป็นธรรมชาติมากขึ้น

Conversational AI ถูกนำไปใช้แล้วใน แชทบอทบริการลูกค้า การสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI และ อีคอมเมิร์ซ ในปี 2025 เราจะเห็นการเติบโตของ Conversational AI ในบริการกฎหมาย การศึกษา อสังหาริมทรัพย์ และแอปพลิเคชันเฉพาะทางอื่น ๆ

ใครกล่าวไว้?

• Gartner คาดการณ์ว่า อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบสนทนา จะมีอิทธิพลสูงสุดต่อการบริการลูกค้าภายในปี 2028
• MarketsandMarkets คาดว่าตลาด Conversational AI จะเติบโตจนมีมูลค่า 49.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

7) ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

ระบบอัตโนมัติเป็นคำที่ได้ยินบ่อย แต่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพิ่งเริ่มขยายตัวในภาคธุรกิจ

ระบบอัตโนมัติกำลังพัฒนา จากเดิมที่ทำงานซ้ำ ๆ ตามกฎ ตอนนี้ถูกเติมด้วยความฉลาด สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและตัดสินใจเองได้

ความแตกต่างชัดเจน ระบบอัตโนมัติแบบเดิมอาจแค่ประมวลผลใบแจ้งหนี้ แต่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถทำนายข้อผิดพลาด แนะนำวิธีปรับปรุง และปรับตัวตามเวิร์กโฟลว์ที่เปลี่ยนแปลง

ไม่จำกัดแค่กระบวนการเดิม ๆ อีกต่อไป แต่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างยืดหยุ่น บริษัทจำนวนมากขึ้นเห็นว่าหลายกระบวนการสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI ได้แล้ว

ใครกล่าวไว้?

• Forrester คาดว่าในปี 2025 ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ จะกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการธุรกิจ ช่วยให้องค์กรปรับปรุงกระบวนการและตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยศักยภาพ AI ขั้นสูง
• Gartner ระบุว่า Intelligent Automation เป็น เทรนด์สำคัญในปี 2025 โดยเน้นบทบาทในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและขับเคลื่อนนวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม
• Deloitte ชี้ให้เห็นถึง การนำเทคโนโลยี Intelligent Automation มาใช้ที่เพิ่มขึ้น และคาดการณ์ว่าในปี 2025 ธุรกิจต่าง ๆ จะใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น

8) AI สำหรับวงการสาธารณสุข

ถ้ามีอุตสาหกรรมไหนที่นำ AI มาใช้ได้อย่างรวดเร็ว ก็คือวงการสาธารณสุข

ในฐานะอุตสาหกรรมที่มีผลกระทบสูง จึงเหมาะกับการนำเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาประยุกต์ใช้ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์โรค หรือการช่วยเหลือในการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ ล้วนเป็นตัวอย่างที่ AI เข้ามามีบทบาทในวงการนี้

งานที่เคยต้องใช้แรงงานคน เช่น การคัดกรองผู้ป่วยหรือการนัดหมาย ตอนนี้ขับเคลื่อนด้วยระบบอัจฉริยะที่ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความแม่นยำ ในด้านการวิจัย AI ยังช่วยเร่งการค้นคว้ายาใหม่ ๆ ทำให้การนำยาสู่ตลาดเป็นไปได้เร็วขึ้นกว่าเดิม

ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยพร้อมลดต้นทุน ทำให้ AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีผลกระทบสูงสุดในปัจจุบัน

ใครกล่าวไว้?

• ผู้ตอบแบบสอบถามในวงการสาธารณสุขกว่า 70% จากผลสำรวจไตรมาสแรกปี 2024 ของ McKinsey ระบุว่ากำลังดำเนินการหรือได้เริ่มใช้ AI สร้างสรรค์ในที่ทำงานแล้ว

• Deloitte ยังเน้นถึง การนำ AI มาใช้ในวงการสาธารณสุขที่เพิ่มขึ้น และคาดว่าในปี 2025 จะมีองค์กรนำเครื่องมือ AI มาใช้งานมากขึ้น

9) ความเข้าใจและความคาดหวังของสาธารณชนที่สูงขึ้น

ความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI ลึกซึ้งขึ้น และความคาดหวังก็เปลี่ยนไปด้วย

ผู้คนเริ่มรู้ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง หลายคนจึงไม่มองว่าเป็นของใหม่อีกต่อไป แต่ต้องการเห็นประโยชน์ที่จับต้องได้

เมื่อผู้คนคุ้นเคยกับ AI ผ่านเครื่องมือในชีวิตประจำวัน เช่น ผู้ช่วยเสมือน หรือระบบแนะนำสินค้า พวกเขาก็เริ่มเห็นศักยภาพของ AI ในการประยุกต์ใช้ที่ล้ำหน้ากว่านั้นอีกมาก

ยุคที่ AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเฉพาะกลุ่มได้จบลงแล้ว ตอนนี้ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญในการแก้ปัญหาซับซ้อนในโลกจริง ที่เมื่อไม่กี่ปีก่อนยังเป็นเรื่องที่คิดไม่ถึง

ใครกล่าวไว้?

• ยุทธศาสตร์ AI ของ คณะกรรมาธิการยุโรป มีแผนให้ความรู้ประชาชนเกี่ยวกับประโยชน์และความเสี่ยงของ AI เพื่อสร้าง สังคมที่มีความรู้ความเข้าใจมากขึ้น

10) การทำงานร่วมกันระหว่าง AI กับมนุษย์

AI กับมนุษย์ไม่ได้แข่งขันกัน แต่กำลังร่วมมือกัน

AI ไม่ได้จำกัดแค่การทำงานอัตโนมัติเท่านั้น ตั้งแต่การช่วยตัดสินใจไปจนถึงการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ AI ช่วยให้มนุษย์จัดการงานที่ยุ่งยากและใช้เวลานานได้ดีขึ้น

เครื่องมือ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้ม ช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล งานสร้างสรรค์ก็ใช้ AI ในการคิดไอเดีย ร่างเนื้อหา หรือแม้แต่แต่งเพลง

AI ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ แต่ช่วยให้งานต่าง ๆ ง่ายขึ้นมาก เมื่อคนทำงานคุ้นเคยกับการร่วมมือกับ AI และมีเครื่องมือเฉพาะทางมากขึ้น เราจะเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI ในชีวิตประจำวันเพิ่มขึ้น

ใครกล่าวไว้?

• Gartner ระบุว่า "Human-Machine Synergy" เป็น เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำคัญ ในปี 2025 โดยเน้นการผสาน AI เพื่อเสริมศักยภาพมนุษย์และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ
• ผู้นำจากบริษัทอย่าง IBM และ JLL คาดว่า AI จะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงาน ปลดล็อกศักยภาพของพนักงาน และสร้างบทบาทใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม ผ่านความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์

เตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมสำหรับ AI ในปี 2025

AI agent, Intelligent Automation, Conversational AI – ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่ Botpress ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อรองรับ

ทีม Customer Success Management ของเรามีประสบการณ์หลายปีในการนำ AI ไปใช้งานจริงอย่างประสบความสำเร็จ

บริษัทที่ไม่ใช้ศักยภาพของ AI จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในไม่ช้า หากคุณสนใจระบบอัตโนมัติด้วย AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLMs รุ่นล่าสุด เรามีแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้น

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. ธุรกิจขนาดเล็กจะเริ่มนำ AI มาใช้ได้อย่างไรโดยไม่ต้องใช้งบประมาณมาก?

ธุรกิจขนาดเล็กสามารถเริ่มใช้ AI ได้โดยไม่ต้องใช้งบประมาณมาก ด้วยเครื่องมือแบบ no-code หรือแพลตฟอร์ม SaaS เช่น Botpress หรือ Ada ซึ่งมักมีเวอร์ชันใช้ฟรี เริ่มจากกรณีใช้งานที่ชัดเจน เช่น ตอบคำถามที่พบบ่อยอัตโนมัติ หรือสร้างอีเมลขายสินค้า จะช่วยควบคุมต้นทุนและเห็นผลลัพธ์ได้เร็ว

2. ขั้นตอนสำคัญในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 มีอะไรบ้าง?

เพื่อสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ ให้กำหนดเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน (เช่น ลดอัตราการยกเลิกบริการ หรือเพิ่มยอดขาย) เลือกกรณีใช้งานที่มีโอกาสสร้างผลตอบแทน รับการสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ตรวจสอบความพร้อมของข้อมูล เลือกเครื่องมือที่เหมาะกับทักษะทีม ทดลองใช้งานจริง และเปิดตัวด้วยการทดสอบอย่างต่อเนื่อง อย่าคาดหวังความสมบูรณ์แบบตั้งแต่วันแรก แต่ควรมุ่งเน้นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ก่อน

3. จะระบุได้อย่างไรว่ากระบวนการใดในบริษัทควรได้รับการทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย AI ก่อน?

คุณสามารถเลือกกระบวนการที่ควรนำ AI มาใช้ก่อน โดยเน้นงานที่ทำซ้ำบ่อย ปริมาณมาก และมีกฎเกณฑ์ชัดเจน เช่น การตอบคำถามลูกค้าทั่วไป หรือการจัดการนัดหมาย ซึ่งจะเห็นผลตอบแทนเร็วและลดภาระงานคนทันที

4. ต้องใช้ข้อมูลประเภทใดในการฝึก AI ให้มีประสิทธิภาพ?

การฝึก AI agent ต้องใช้ข้อมูลที่สะอาดและมีการระบุประเภท เช่น ตั๋วซัพพอร์ตลูกค้า บันทึกการแชท คำอธิบายสินค้า หรือประวัติการทำธุรกรรม ข้อมูลที่มีคุณภาพและเป็นตัวแทนที่ดีจะช่วยให้ agent ทำงานได้แม่นยำ

5. จะผสาน AI เข้ากับระบบเดิมหรือ CRM/ERP ที่มีอยู่ได้อย่างไร?

AI สามารถผสานเข้ากับระบบเดิมหรือ CRM/ERP ได้ผ่าน API, แพลตฟอร์มตัวกลางอย่าง Zapier หรือคอนเนคเตอร์สำเร็จรูปจากผู้ให้บริการ AI สมัยใหม่ วิธีนี้ช่วยให้ข้อมูลและกระบวนการอัตโนมัติทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่