10 แนวโน้มด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องจับตามองในปี 2025

หากปี 2024 เป็นปีแห่งการนำ AI มาใช้ ปี 2025 ก็เป็นปีแห่งการเปลี่ยนแปลง AI

ตั้งแต่การกำหนดนิยามของระบบอัตโนมัติใหม่ไปจนถึงการปฏิวัติการดูแลสุขภาพ AI ยังคงสร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในทุกอุตสาหกรรม 

แนวโน้มเหล่านี้ ซึ่งรวบรวมจากรายงานชั้นนำ เน้นย้ำว่า AI จะมุ่งหน้าไปในทิศทางใดในปี 2025

1) ตัวแทน AI

ตัวแทน AI ติดอันดับสูงสุดในรายการของเรา ซึ่งได้รับการยอมรับจากบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Gartner, McKinsey, IBM และ Forrester 

ตัวแทน AI กำลังกลายเป็นเทรนด์ที่ต้องจับตามองในปี 2025 โดยเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่การปฏิบัติในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก 

‍

ระบบเหล่านี้ไม่ใช่แค่เรื่องของการทำงานอัตโนมัติอีกต่อไป แต่ยังสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้โดยอัตโนมัติ

ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้ตัวแทน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินการ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปลดปล่อยทีมงานมนุษย์ให้ทำงานเชิงกลยุทธ์ได้ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล ตัดสินใจ และเรียนรู้ระหว่างดำเนินการกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรต่างๆ ดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์นวัตกรรม

นักวิเคราะห์มีความเห็นตรงกัน: ตัวแทน AI คือวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ AI เชิงประยุกต์ 

ใครบอก?

• McKinsey เน้นย้ำว่าตัวแทน AI ถือเป็น ขอบเขตใหม่ของ AI เชิงสร้างสรรค์ โดยเปลี่ยนผ่านจากเครื่องมือที่ใช้ความรู้ไปเป็นระบบที่มีความสามารถในการดำเนินเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
• Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 ตัวแทน AI จะกลายเป็น เทรนด์เทคโนโลยีชั้นนำ ที่ทำงานที่เกี่ยวข้องกับองค์กรโดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม
• IBM สังเกตว่า ตัวแทน AI กำลังพัฒนา เพื่อโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้มากยิ่งขึ้น ส่งผลให้บริษัทต่างๆ บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 
• Forrester อธิบายว่าตัวแทน AI เป็นนวัตกรรม AI ขั้นใหม่ และถือเป็นแอปพลิเคชัน AI ใหม่ล่าสุดที่เกิดขึ้นภายในปี 2025

2) การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือชั้น

AI กำลังกลายเป็นส่วนบุคคลมากยิ่งขึ้น ตัวแทน AI ที่กำหนดเอง การเข้าถึงการขายแบบเฉพาะบุคคล และผู้ซื้อ AI ส่วนตัว เป็นเพียงวิธีการบางส่วนที่บริษัทต่างๆ ใช้ในการตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคลในปัจจุบัน 

การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับไฮเปอร์คือปัจจัยสำคัญประการต่อไป อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ และการเงิน กำลังหันมาใช้การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับไฮเปอร์เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและสร้างความภักดีของลูกค้า 

ตั้งแต่การช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคลไปจนถึงคำแนะนำทางการเงินที่ปรับแต่งได้ การโต้ตอบแบบดิจิทัลแต่ละครั้งในปัจจุบันมีความสามารถที่จะไม่เหมือนใคร ในปี 2025 การปรับแต่งนี้จะเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากมีบริษัทต่างๆ ลงทุนด้าน AI มากขึ้น

ใครบอก?

• IBM เน้นย้ำว่าวิวัฒนาการของ AI นำไปสู่ประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนบุคคลมากขึ้น โดยธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก AI ในการปรับแต่งการโต้ตอบ และข้อเสนอให้เหมาะกับความชอบของแต่ละบุคคล
• TechRepublic หารือถึง การเพิ่มขึ้นของการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในด้านการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยเน้นถึงบทบาทของ AI ในการนำเสนอการโต้ตอบแบบเฉพาะบุคคลที่ตรงตามความต้องการและความคาดหวังที่เฉพาะเจาะจงของผู้ใช้

3) การวัด ROI ของ AI

เรากำลังออกจากยุคแห่ง AI ที่กำลังได้รับความนิยม และกำลังเข้าสู่ยุคแห่งความรับผิดชอบของ AI 

การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ควรเป็นประเด็นที่ชัดเจนในการลงทุนด้านเทคโนโลยีใดๆ แต่เราพบว่ามีบริษัทหลายแห่งที่ไม่ลงทุนในการติดตามโครงการ AI ของตนอย่างเหมาะสม 

โชคดีที่แนวทางแบบลวกๆ ในการก้าวขึ้นสู่กระแส AI กำลังจะถูกยกเลิกในไม่ช้านี้ เร็วๆ นี้ วันแห่งการนำ AI มาใช้เพียงเพื่อให้ "ทัน" ก็หมดไป 

บริษัทต่างๆ เริ่มเตรียมความพร้อมมากขึ้นในการสร้างมูลค่าที่ชัดเจนและวัดผลได้จากการลงทุน การวัดผลตอบแทนจากการลงทุนสำหรับโครงการ AI จะกลายเป็นความคาดหวังหลักของโครงการ AI ในไม่ช้านี้

ใครบอก?

• Forrester คาดการณ์ว่าในปี 2025 ธุรกิจต่างๆ จะ ให้ความสำคัญกับการสาธิต ROI และมูลค่าที่เป็นรูปธรรมจากโครงการริเริ่ม AI มากขึ้น 

4) ผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัย AI เชิงสร้างสรรค์

Generative AI กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับทั้งผู้ป้องกันและผู้โจมตี 

แฮกเกอร์กำลังใช้ประโยชน์จาก AI รุ่นใหม่ในการสร้างกลลวงฟิชชิ่งที่ซับซ้อนและสร้างช่องโหว่อัตโนมัติในระดับขนาดใหญ่ ทำให้ทีมงานด้านความปลอดภัยต้องสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างรวดเร็วเช่นกัน

ผลลัพธ์คือ ผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะภัยคุกคามเหล่านี้ ตั้งแต่การตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูงไปจนถึงระบบตอบสนองแบบเรียลไทม์ ปัจจุบัน AI เชิงสร้างสรรค์กลายเป็นอาวุธหลักในการต่อสู้กับการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อภัยคุกคามมีความชาญฉลาดมากขึ้น การป้องกันก็ฉลาดขึ้นตามไปด้วย ทำให้ความปลอดภัยกลายเป็นพื้นที่ที่สำคัญที่สุดของนวัตกรรม AI

• Morgan Stanley รายงานว่าองค์กรด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ พึ่งพา AI มากขึ้น และคาดการณ์ว่าตลาดโลกสำหรับผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI จะพุ่งสูงถึงประมาณ 135 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
• Gartner เน้นย้ำว่า AI มี ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัย

5) AI ควอนตัม

AI เชิงควอนตัมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ได้ก่อให้เกิดกระแสในแวดวงเทคโนโลยีและการวิจัยแล้ว 

การผสมผสานการคำนวณแบบควอนตัมและปัญญาประดิษฐ์เข้าด้วยกัน ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าปัญญาประดิษฐ์แบบเดิมจะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลองนึกถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ การจดจำรูปแบบ หรือการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

นี่ไม่ใช่เรื่องสมมติ แต่เป็นความจริงที่เพิ่มมากขึ้น บริษัทต่างๆ เช่น IBM และ Google กำลังลงทุนอย่างหนักใน AI เชิงควอนตัม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และโลจิสติกส์

เป็นที่ยอมรับจากผู้บุกเบิกและนักวิเคราะห์ว่า AI เชิงควอนตัมถือเป็นขอบเขตใหม่ในอนาคต 

ใครบอก?

• Nature เขียนว่า การผสมผสานการคำนวณแบบควอนตัมกับ AI อาจนำเสนอข้อได้เปรียบในสถานการณ์ที่การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบคลาสสิกไม่สามารถบรรลุผลได้ และยังบ่งชี้ถึงอนาคตที่สดใสของ Quantum AI ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย
• IBM แนะนำว่า Quantum AI จะ มีบทบาทสำคัญในการเอาชนะข้อจำกัดในการคำนวณ โดยเน้นว่าระบบ AI ในอนาคตจะรวมการประมวลผลแบบควอนตัม โมเดลบิตเน็ต และฮาร์ดแวร์เฉพาะทางเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมมาก
• McKinsey ตั้งข้อสังเกตว่า Quantum AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่สร้างการเปลี่ยนแปลง ซึ่งมี ศักยภาพที่จะสร้างมูลค่าได้นับล้านล้าน dollars ภายในทศวรรษหน้า

6) AI เชิงสนทนา

มีอยู่มาสักระยะแล้ว แต่กำลังขยายตัวมากขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน 

AI เชิงสนทนา เป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการเข้าสู่ AI ดังนั้นจึงเติบโตได้เร็วกว่าแอปพลิเคชันอื่นๆ  

เมื่อบริษัทต่าง ๆ นำไปปรับใช้อย่างจริงจัง ระบบเหล่านี้ก็จะพัฒนาไปเพื่อจัดการกับแบบสอบถามที่ซับซ้อนมากขึ้นและมอบการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากยิ่งขึ้น 

AI เชิงสนทนาได้รับการนำไปใช้กันอย่างแพร่หลายใน แชทบอทสนับสนุนลูกค้า การสร้างรายชื่อผู้สนใจซื้อด้วย AI และ อีคอมเมิร์ซ ในปี 2025 เราจะเห็นการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ AI เชิงสนทนาสำหรับบริการทางกฎหมาย การศึกษา อสังหาริมทรัพย์ และแอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่มอื่นๆ  

ใครบอก?

• Gartner คาดการณ์ว่า อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบสนทนา จะมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงที่สุดต่อการสนับสนุนลูกค้าภายในปี 2028
• MarketsandMarkets คาดการณ์ว่าตลาด Conversational AI จะเติบโตจนมีมูลค่า 49.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

7) ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ 

ระบบอัตโนมัติเป็นคำฮิต แต่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพิ่งเริ่มขยายตัวในองค์กรเท่านั้น

ระบบอัตโนมัติกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สิ่งที่เคยจัดการงานซ้ำๆ ตามกฎเกณฑ์ ตอนนี้มีการเพิ่มระบบอัจฉริยะเข้าไป ซึ่งสามารถดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและตัดสินใจโดยอัตโนมัติ 

ความแตกต่างนั้นชัดเจน ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอาจประมวลผลใบแจ้งหนี้ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะจะคาดการณ์ข้อผิดพลาด แนะนำการปรับปรุง และปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่เปลี่ยนแปลงไป 

ไม่จำกัดอยู่แค่เพียงกิจวัตรแบบคงที่อีกต่อไป แต่เป็นแบบไดนามิกที่สามารถจัดการการดำเนินการที่ซับซ้อนได้ บริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเห็นกิจวัตรที่ตอนนี้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ด้วยการใช้ AI

ใครบอก? 

• Forrester คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ จะกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทางธุรกิจ ช่วยให้องค์กรสามารถปรับกระบวนการทำงานและปรับปรุงการตัดสินใจผ่านความสามารถ AI ขั้นสูง
• Gartner ระบุระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเป็น แนวโน้มอันดับต้น ๆ สำหรับปี 2025 โดยเน้นย้ำถึงบทบาทในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในทุกอุตสาหกรรม
• Deloitte เน้นย้ำถึง การนำเทคโนโลยีอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้มากขึ้น โดยคาดการณ์ว่าภายในปี 2025 ธุรกิจต่างๆ จะใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มมากขึ้น

8) AI สำหรับการดูแลสุขภาพ

หากมีอุตสาหกรรมใดที่สามารถนำ AI มาใช้ได้อย่างรวดเร็ว นั่นก็คืออุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพ 

เนื่องจากเป็นอุตสาหกรรมที่มีผลกระทบสูง การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ จึงถือเป็นโอกาสที่ดี การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อตรวจจับโรค และความช่วยเหลือด้านการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนที่ AI แทรกซึมเข้าสู่ระบบดูแลสุขภาพ

งานต่างๆ ที่เคยต้องใช้แรงงานคน เช่น การคัดแยกผู้ป่วยหรือกำหนดเวลาการนัดหมาย ปัจจุบันได้รับการสนับสนุนโดยระบบอัจฉริยะที่ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มความแม่นยำ ในการวิจัย AI กำลังเร่งการค้นพบยา ทำให้สามารถนำเสนอการรักษาที่เป็นไปได้สู่ตลาดได้เร็วกว่าที่เคย

ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยพร้อมลดต้นทุนทำให้เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI ที่มีผลกระทบมากที่สุดในปัจจุบัน

ใครบอก?

• ผู้ตอบแบบสำรวจด้านการดูแลสุขภาพกว่า 70% ในการสำรวจไตรมาสที่ 1 ปี 2024 ของ McKinsey กล่าวว่าพวกเขากำลังแสวงหาหรือได้นำความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในการทำงานแล้ว 

• Deloitte เน้นย้ำถึง การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระบบดูแลสุขภาพมากขึ้น โดยคาดการณ์ว่าภายในปี 2025 องค์กรต่างๆ จะใช้เครื่องมือ AI เพิ่มมากขึ้น

9) ความเข้าใจและความคาดหวังของสาธารณชนที่สูงขึ้น 

ความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI กำลังลึกซึ้งยิ่งขึ้น และความคาดหวังก็เปลี่ยนแปลงไปด้วยเช่นกัน 

ผู้คนเริ่มตระหนักมากขึ้นถึงสิ่งที่ AI ทำได้ และหลาย ๆ คนกำลังก้าวไปไกลเกินกว่าความแปลกใหม่เพื่อเรียกร้องผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรม

เมื่อผู้คนคุ้นเคยกับ AI มากขึ้นผ่านเครื่องมือในชีวิตประจำวัน เช่น ผู้ช่วยเสมือนและระบบคำแนะนำ พวกเขาก็เริ่มเข้าใจถึงศักยภาพของแอปพลิเคชันขั้นสูงที่มากขึ้นอีกมาก

ยุคที่ AI ถูกมองว่าเป็นเพียงเครื่องมือเฉพาะกลุ่มได้สิ้นสุดลงแล้ว และในปัจจุบัน AI ถูกมองว่าเป็นรากฐานที่สำคัญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปแบบที่ไม่สามารถจินตนาการได้เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ใครบอก?

• กลยุทธ์ AI ของคณะกรรมาธิการยุโรป ประกอบไปด้วยแผนที่จะให้ความรู้แก่ประชาชนเกี่ยวกับประโยชน์และความเสี่ยงของ AI โดยมุ่งหวังที่จะส่งเสริมให้ ประชาชนมีข้อมูลเพียงพอมากขึ้น

10) ความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์

AI และมนุษย์ไม่ได้แข่งขันกัน แต่พวกมันกำลังร่วมมือกัน

ไม่ใช่แค่สำหรับกระบวนการอัตโนมัติเท่านั้น ตั้งแต่การสนับสนุนการตัดสินใจไปจนถึงการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ AI กำลังช่วยเหลือมนุษย์ด้วยกระบวนการที่ไม่แน่นอนและใช้เวลานาน

เครื่องมือ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้ม ช่วยให้มนุษย์สามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ บทบาทด้านความคิดสร้างสรรค์ใช้ AI เพื่อสร้างไอเดีย ร่างเนื้อหา หรือแม้แต่แต่งเพลง 

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เข้ามามีบทบาทมากนัก แต่แน่นอนว่ามันทำให้หลายๆ งานง่ายขึ้นมาก เมื่อคนงานเริ่มคุ้นเคยกับการทำงานร่วมกันของปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น และมีเครื่องมือเฉพาะเจาะจงมากขึ้นในตลาด เราจะเห็นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้นในแต่ละวัน

ใครบอก?

• Gartner ระบุว่า “Human-Machine Synergy” เป็น แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์อันดับต้นๆ สำหรับปี 2025 โดยเน้นที่การผสานรวม AI เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ
• ผู้นำจากบริษัทต่างๆ เช่น IBM และ JLL คาดการณ์ว่า AI จะมาเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ ปลดล็อกศักยภาพของพนักงาน และส่งเสริมบทบาทใหม่ๆ ที่ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม ผ่านความร่วมมือระหว่าง AI และมนุษย์

เตรียมองค์กรของคุณให้พร้อมสำหรับ AI ในปี 2025

ตัวแทน AI, ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ, AI เชิงสนทนา – นี่คืออะไร Botpress ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อ 

ทีมงานการจัดการความสำเร็จของลูกค้าของเรามีประสบการณ์หลายปีในการนำเสนอโครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จ 

บริษัทที่ไม่ใช้พลังของ AI จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในไม่ช้า หากคุณสนใจระบบอัตโนมัติของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีล่าสุด LLMs เรามีทรัพยากรมากมายสำหรับบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้น 

เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.

คำถามที่พบบ่อย

1. ธุรกิจขนาดเล็กจะสามารถเริ่มนำ AI มาใช้ได้อย่างไรโดยไม่ต้องมีงบประมาณมาก?

ธุรกิจขนาดเล็กสามารถนำ AI มาใช้ได้โดยไม่ต้องมีงบประมาณมาก โดยใช้เครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือแพลตฟอร์ม SaaS เช่น Botpress หรือ Ada ซึ่งมักจะมีระดับการใช้งานฟรี เริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่เจาะจง เช่น การทำให้คำถามที่พบบ่อยเป็นระบบอัตโนมัติ หรือการสร้างอีเมลขาย ช่วยให้ต้นทุนต่ำลงและผลกระทบสูง

2. ขั้นตอนสำคัญในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 มีอะไรบ้าง

เพื่อสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องกำหนดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน (เช่น ลดอัตราการยกเลิกบริการหรือเพิ่มยอดขาย) เลือกกรณีการใช้งานที่มีศักยภาพในการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) รับฟังความเห็นจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ตรวจสอบความพร้อมของข้อมูล เลือกเครื่องมือที่ตรงกับทักษะของทีม ทดลองใช้โซลูชัน และเริ่มต้นใช้งานด้วยการทดสอบแบบวนซ้ำ อย่ามุ่งเป้าไปที่ความสมบูรณ์แบบตั้งแต่วันแรก แต่ควรเลือกความสำเร็จที่รวดเร็วก่อน

3. ฉันจะระบุได้อย่างไรว่ากระบวนการใดในบริษัทของฉันควรใช้ AI อัตโนมัติก่อน

คุณสามารถระบุได้ว่ากระบวนการใดควรทำให้เป็นระบบอัตโนมัติก่อนด้วย AI โดยการกำหนดเป้าหมายงานที่ทำซ้ำๆ และมีปริมาณมาก พร้อมกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน เช่น การตอบคำถามฝ่ายสนับสนุนทั่วไป หรือการจัดการตารางนัดหมาย สิ่งเหล่านี้ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่รวดเร็วและลดภาระงานที่ต้องทำด้วยมือได้ทันที

4. จำเป็นต้องมีข้อมูลประเภทใดในการฝึกอบรมตัวแทน AI ที่มีประสิทธิภาพ?

ในการฝึกอบรมเอเจนต์ AI คุณต้องมีข้อมูลที่ชัดเจนและมีป้ายกำกับ เช่น ตั๋วสนับสนุนลูกค้า บันทึกการสนทนา คำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือประวัติการทำธุรกรรม ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเป็นตัวแทนจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ทำงานได้อย่างถูกต้อง

5. AI สามารถบูรณาการกับระบบเดิมหรือ CRM/ERP ที่มีอยู่ได้อย่างไร

AI สามารถบูรณาการกับระบบเดิมหรือ CRM/ERP โดยใช้ API แพลตฟอร์มมิดเดิลแวร์ เช่น Zapier หรือตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าจากผู้จำหน่าย AI ยุคใหม่ ซึ่งช่วยให้สามารถไหลเวียนข้อมูลและทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานหลักใหม่