ตัวแทนขาย AI | กรณีการใช้งาน อุตสาหกรรม และเครื่องมือชั้นนำ

การสร้างโอกาสในการขาย

Harvard Business Review พบว่าการใช้ AI ในการขายสามารถ เพิ่มโอกาสในการขายได้ถึง 50%

แชทบอทสร้างลูกค้าเป้าหมายซึ่งทำหน้าที่เป็น 'เครื่องจักรสร้างลูกค้าเป้าหมาย ' ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ใช้ AI ในการสนทนาและ เวิร์กโฟลว์ของตัวแทน ในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย คัดกรองพวกเขา และบูรณาการข้อมูลของพวกเขาเข้ากับกระบวนการขาย 

ดังนั้นบนเว็บไซต์ร้านขายเสื้อผ้าออนไลน์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถ:

• ทักทายผู้เยี่ยมชมด้วยข้อความที่เป็นมิตร เช่น "กำลังมองหาบางอย่างโดยเฉพาะหรือเปล่า? ให้ฉันช่วยสิ!"
• บันทึกรายละเอียดลูกค้า เช่น ที่อยู่อีเมล สไตล์หรือขนาดที่ชื่นชอบ
• ใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช้อปปิ้งเพื่อสร้างเส้นทางการแปลงที่ราบรื่นยิ่งขึ้น

ปรับแต่งคำแนะนำ

ในลักษณะเดียวกับนักช้อปส่วนตัว ตัวแทนขาย AI จะเสนอคำแนะนำแบบเฉพาะบุคคลโดยอิงจากสิ่งที่ลูกค้าเคยเรียกดู ซื้อ หรือชอบมาก่อน 

เว็บไซต์ของร้านขายเสื้อผ้าอาจแนะนำชุดตามสิ่งที่ลูกค้าเคยดูหรือซื้อไว้ก่อนหน้านี้ และพูดว่า "ฉันสังเกตว่าคุณชอบแจ็คเก็ตสีแดง ลองจับคู่กับรองเท้าบู๊ตสีดำตัวนี้ดูไหม"

พวกเขาสามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติ แนะนำลูกค้าให้รู้จักผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม และปรับคำแนะนำได้ตามการสนทนา 

Marcus Chan ประธานและผู้ก่อตั้ง Venli Consulting Group สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบว่า " AI ให้คำแนะนำ ที่เป็นส่วนตัวและแม่นยำมาก เราจึงนำเสนอโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องที่สุดอยู่เสมอ โดยไม่จำเป็นต้องกดดันใคร"

ตอบคำถาม

การจัดการคำถามของลูกค้าเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ตัวแทนขาย AI มีประโยชน์ พวกเขาตอบคำถามของลูกค้าทันที โดยเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ หรือนโยบายต่างๆ อย่างรวดเร็วและแม่นยำ 

ตัวแทนขาย AI อาจจะ:

• ตอบคำถาม เช่น 'คุณมีชุดนี้ไซส์ 6 ไหม' หรือ 'การจัดส่งใช้เวลานานเท่าไร'
• ตรวจสอบสต็อกสินค้าและตอบกลับว่า "ใช่ ชุดมีไซส์ 6 ค่ะ"
• แจ้งข้อมูลอัปเดตทันทีเกี่ยวกับนโยบายการจัดส่ง โดยแจ้งว่า 'การจัดส่งมาตรฐานใช้เวลา 3-5 วันทำการ'

ติดตามต่อ 

ตัวแทน AI จะส่งคำเตือนเกี่ยวกับรถเข็นที่ถูกละทิ้งข้อเสนอส่งเสริมการขายหรือการประชุมที่กำหนดไว้เพื่อดึงดูดลูกค้าที่มีศักยภาพอีกครั้ง

หากลูกค้าลืมสินค้าไว้ในรถเข็น AI จะสามารถส่งข้อความติดตามที่เป็นมิตร เช่น "คุณลืมแจ็คเก็ตตัวโปรดไว้ สั่งซื้อทันทีเพื่อรับส่วนลด 10%!" 

ปิดการขาย

พวกเขาแนะนำลูกค้าผ่านช่องทางการขาย ตั้งแต่การสอบถามเบื้องต้นจนถึงการซื้อขั้นสุดท้าย ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการซื้อ

ตัวอย่างเช่น หลังจากลูกค้าเลือกสินค้าและขอความช่วยเหลือ เจ้าหน้าที่อาจพูดว่า "มีตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมมาก! ฉันจะอธิบายขั้นตอนการชำระเงินแบบรวดเร็วให้คุณฟัง" 

ต้นทุนของโซลูชัน AI เริ่มต้น

หากคุณต้องการทดลองใช้ เอเจนต์ AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กของคุณ และต้องการเพียงวิธีง่ายๆ ในการเรียนรู้ AI คุณสามารถค้นหาแผนพื้นฐานได้ฟรีหรือเพิ่มระดับเป็น 30-90 ดอลลาร์ dollars หนึ่งเดือน 

ตัวเลือกเริ่มต้นเหล่านี้มักเสนอระบบอัตโนมัติพื้นฐานและการวิเคราะห์เบื้องต้น ถือเป็นวิธีที่ดีในการทดลองใช้ AI โดยไม่ต้องเสียเงินมากนัก

ต้นทุนของโซลูชั่น AI ระดับกลาง

หากคุณกำลังมองหาบางสิ่งที่ก้าวหน้าขึ้นไปอีก แผน AI ระดับกลางโดยทั่วไปจะมีราคาตั้งแต่ 200 ถึง 1,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับฟีเจอร์ที่รวมอยู่ 

โดยปกติแล้วแผนเหล่านี้จะรองรับกรณีการใช้งานขั้นสูง เช่น เวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเอง การวิเคราะห์ที่เจาะลึกยิ่งขึ้น การผสานรวมกับเครื่องมือของบุคคลที่สาม และขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น

ต้นทุนของโซลูชั่น AI ขององค์กร

ในด้านองค์กร ราคามักจะเริ่มต้นที่ 15,000 ดอลลาร์ต่อปีและเพิ่มขึ้นตามความต้องการในระดับและการปรับแต่ง 

แผนเหล่านี้มักจะรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ขั้นสูง บันทึกการตรวจสอบ SLA ที่กำหนดเอง และการสนับสนุนเชิงปฏิบัติจากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค

1. กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

ขั้นตอนแรกในการสร้างตัวแทนขาย AI คือการตัดสินใจว่าควรทำสิ่งใด

ขอบเขตที่ชัดเจนจะทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับตัวแทนของคุณ โดยจะกำหนดความสามารถที่จำเป็นและวิธีที่เหมาะสมกับกระบวนการขาย

ตัวแทนขาย AI สามารถรับบทบาทต่างๆ ได้หลากหลาย ขึ้นอยู่กับโครงสร้างและเป้าหมายของทีมขาย ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:

• ผู้ช่วยขาออกที่ส่งข้อความส่วนบุคคลผ่านอีเมลหรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความเช่น WhatsApp ติดตามโดยอัตโนมัติและดูแลลูกค้าเป้าหมายจนกว่าพวกเขาจะพร้อมที่จะพูดคุยกับตัวแทน
• ผู้ช่วยฝ่ายขายที่จะแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อตกลงที่เกี่ยวข้อง ติดตามการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมาย แนะนำขั้นตอนต่อไป และจดบันทึกโดยอัตโนมัติในระหว่างการโทรหรือแชท
• ผู้จัดการกระบวนการที่คอยตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อตกลง ทำเครื่องหมายโอกาสที่มีความเสี่ยง และซิงค์กับ CRM เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อมูลใดหลุดรอดไปได้

ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวแทน AI ตัวเดียวอาจทำงานผสมผสานเหล่านี้ โดยทำหน้าที่เป็นทั้งผู้ช่วยที่ติดต่อกับลูกค้าและผู้ช่วยด้านการขายเบื้องหลัง

2. เลือกแพลตฟอร์ม

เมื่อคุณมีเป้าหมายแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการเลือกแพลตฟอร์มที่สามารถรองรับเป้าหมายของคุณได้จริง

คำถามสำคัญบางประการที่ควรถามเมื่อคุณสำรวจแพลตฟอร์มต่างๆ ได้แก่: 

• แพลตฟอร์มนี้อนุญาตให้ฉันทำงานอัตโนมัติได้หรือไม่
• แพลตฟอร์มนี้สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าเป้าหมายบนหลากหลายช่องทางได้หรือไม่
• แพลตฟอร์มนี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ในตัวหรือไม่ 
• แพลตฟอร์มนี้สามารถรวมเข้ากับการบูรณาการของบุคคลที่สามใดได้บ้าง

สุดท้ายนี้ อย่าลืมเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการในปัจจุบันและการเติบโตในอนาคต ซึ่งจะทำให้คุณสามารถปรับขนาดได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่เมื่อกระบวนการขายของคุณเปลี่ยนแปลงไป

3. สร้างตัวแทน

เมื่อแพลตฟอร์มพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลาสร้างตัวแทนขาย AI ของคุณ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลและสถานการณ์การขายในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น:

• การสนทนาเกี่ยวกับคุณสมบัติผู้นำในบุคคลที่แตกต่างกัน
• การคัดค้านและการโต้แย้งทั่วไปสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ
• ลำดับการติดตามทางอีเมล์และการแชทที่ปรับให้เหมาะกับขั้นตอนการทำธุรกรรม
• การวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์และจุดแตกต่างทางการแข่งขัน

เชื่อมต่อตัวแทนกับฐานความรู้ คู่มือการขาย และไลบรารีการจัดการข้อโต้แย้ง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนจะตอบสนองอย่างถูกต้องในบทสนทนาการขายในโลกแห่งความเป็นจริง

ยิ่งตัวแทนเข้าใจผลิตภัณฑ์และการเดินทางของลูกค้ามากเท่าใด ก็จะยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น

4. บูรณาการกับเครื่องมือการขายหลัก

หากต้องการให้ตัวแทนขาย AI มีประสิทธิผลอย่างแท้จริง จะต้องบูรณาการกับเทคโนโลยีการขายของคุณ stack -

การบูรณาการที่สำคัญได้แก่ CRM และแพลตฟอร์มการส่งเสริมการขาย

การเชื่อมต่อเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนสามารถทำงานได้อย่างคล่องตัวภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ และแสดงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

5. ทดสอบและปรับปรุง

บทสนทนาในการขายไม่สามารถคาดเดาได้เสมอไป และข้อผิดพลาดอาจทำให้สูญเสียข้อตกลงได้

เรียกใช้การจำลองและสถานการณ์พิเศษเพื่อทดสอบความเครียดของประสิทธิภาพการทำงานของ AI

นี้อาจรวมถึง:

• ตอบสนองการคัดค้านที่ผิดปกติหรือคำถามเร่งด่วนที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณ
• จัดการกับรอบการขายที่ยาวนานกับผู้ถือผลประโยชน์และจุดตัดสินใจหลายราย
• การจัดการการเข้าถึงปริมาณมากในระหว่างการเปิดตัวแคมเปญ

ใช้การทดสอบ A/B และสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์เพื่อปรับแต่งโทนและจังหวะ

6. ปรับใช้และตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน

เมื่อเปิดใช้งานแล้ว ให้ตรวจสอบ ประสิทธิภาพของบอทโดยใช้การวิเคราะห์

ตัวชี้วัดสำคัญบางประการที่ต้องตรวจสอบหลังเปิดตัว:

• เจตนาที่พบบ่อยที่สุด
• โหนดหลุดสูง
• วลีที่ซ้ำกันซึ่งกระทบต่อการย้อนกลับ
• เวลาต่อเซสชัน / อัตราความสำเร็จ

เคล็ดลับ : สร้าง "บันทึกการปรับปรุงบอท" 

ฉันแนะนำให้ตรวจสอบบันทึกนี้ทุก ๆ สองสัปดาห์ ติดตามการอัปเดตและผลกระทบที่เกิดขึ้น ฝึกการจดจำเจตนาของคุณอีกครั้งเมื่อรูปแบบใหม่ ๆ เกิดขึ้น 

1. Botpress

Botpress เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสำหรับการสร้างตัวแทนขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ LLM โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ โดยผสมผสานความสามารถในการปรับตัวเข้ากับฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ความสามารถในหลายภาษา และการรองรับทุกช่องทาง

กับ Botpress ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทนขาย AI ที่ปรับแต่งได้สูงและปรับขนาดได้ตามความต้องการในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการสร้างโอกาสในการขาย การขายอัตโนมัติ และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ตัวแทนเหล่านี้บูรณาการกับเครื่องมือต่างๆ เช่น CRM แพลตฟอร์มการตลาด และระบบตั๋วได้อย่างราบรื่น ทำให้พวกเขาเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงกระบวนการขายของตน

2. ฮับสปอต 

HubSpot นำเสนอแพลตฟอร์ม CRM ที่ครอบคลุมพร้อมตัวแทนขาย AI แบบบูรณาการที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง ตัวแทนเหล่านี้มีความโดดเด่นในการคัดเลือกผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า การกำหนดตารางการประชุม และการทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้ทำได้ในขณะที่บูรณาการกับ CRM ได้อย่างราบรื่นเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การขาย

3. โซโห เซลส์ ไอ คิว

Zoho SalesIQ ออกแบบมาเพื่อการสร้างลูกค้าเป้าหมายและการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยเฉพาะ โดยมีคุณลักษณะการติดตามผู้เยี่ยมชมแบบเรียลไทม์ การตอบกลับการแชทอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การขาย

4. เฟรชเวิร์คส์ เฟรดดี้ เอไอ

Freddy AI ได้รับการพัฒนาโดย Freshworks และช่วยในกระบวนการขายโดยรวม โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ และบูรณาการกับช่องทางการสื่อสารต่างๆ เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า

5. เซลส์ฟอร์ซ ไอน์สไตน์

Salesforce Einstein เป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมอบการทำงานอัตโนมัติระดับองค์กร โดยมอบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล และการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ Salesforce CRM เพื่อการจัดการการขายที่ครอบคลุม

1. ความแตกต่างระหว่างตัวแทนเสียง AI กับตัวแทนขาย AI คืออะไร?

ตัวแทนเสียง AI พูดคุยกับลูกค้าโดยใช้คำพูด เช่น ทางโทรศัพท์หรือลำโพงอัจฉริยะ ในขณะที่ตัวแทนขาย AI มักโต้ตอบกันผ่านการแชทหรือข้อความ แม้ว่าปัจจุบันเครื่องมือบางอย่างจะผสมผสานทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันแล้วก็ตาม

2. ตัวแทน AI สร้างสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติกับประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลได้อย่างไร

พวกเขาใช้ข้อมูล เช่น ประวัติการสืบค้นหรือการซื้อที่ผ่านมา เพื่อปรับแต่งการตอบกลับ ดังนั้นแม้ว่าจะเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ก็ยังรู้สึกเหมือนคุณได้รับความช่วยเหลือแบบตัวต่อตัว

3. โดยทั่วไปแล้วโมเดล AI ประเภทใดที่ใช้ในการขับเคลื่อนตัวแทนเหล่านี้?

ส่วนใหญ่ใช้การผสมผสานระหว่าง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) , โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) และบางครั้งการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการตัดสินใจและการปรับแต่งส่วนบุคคล

4. เกณฑ์มาตรฐานทั่วไปสำหรับการปรับปรุงอัตราการแปลงโดยใช้ตัวแทนขาย AI คืออะไร

แตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม แต่ธุรกิจต่างๆ มักพบว่าอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 15–30% โดยเฉพาะเมื่อตัวแทนได้รับการฝึกอบรมอย่างดีและบูรณาการเข้ากับกระแสการขาย

5. ตัวแทนขาย AI จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตบ่อยเพียงใด

ตามหลักการแล้ว คุณจะปรับเปลี่ยนเป็นประจำ คิดแบบรายเดือนหรือรายไตรมาส เพื่อปรับปรุงการสนทนา เพิ่มคำถามที่พบบ่อยใหม่ๆ และให้สอดคล้องกับแคมเปญหรือผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลง