Agentes de vendas de IA | Casos de uso, setores e principais ferramentas

Geração de contactos

A Harvard Business Review descobriu que o uso de IA nas vendas pode aumentar os leads em 50% .

Actuando como "máquinas de leads" 24 horas por dia, 7 dias por semana, os chatbots de geração de leads utilizam IA conversacional e fluxos de trabalho agênticos para envolver os potenciais clientes, qualificá-los e integrar as suas informações no processo de vendas. 

Assim, no sítio Web de uma loja de roupa online, estes agentes podem:

• Cumprimente os visitantes com uma mensagem amigável do tipo: "Procura algo específico? Deixe-me ajudar!
• Recolha os dados dos clientes, como endereços de correio eletrónico, estilos ou tamanhos favoritos.
• Utilize esta informação para personalizar a experiência de compra, criando um caminho mais fácil para a conversão.

Personalizar recomendações

À semelhança de um comprador pessoal, os agentes de vendas com IA oferecem sugestões personalizadas com base no que um cliente pesquisou, comprou ou gostou anteriormente. 

O sítio Web da loja de vestuário pode sugerir conjuntos com base no que o cliente já viu ou comprou anteriormente e dizer: "Reparei que gostou do casaco vermelho, que tal combiná-lo com estas botas pretas?

Podem conversar naturalmente, orientar os clientes para os produtos certos e ajustar as recomendações à medida que a conversa avança. 

Marcus Chan, presidente e fundador do Venli Consulting Group, resume-o na perfeição: " A IA oferece uma orientação tão pessoal e precisa que estamos sempre a apresentar as soluções mais relevantes — sem necessidade de pressão."

Responder a perguntas

O tratamento dos pedidos de informação dos clientes é outra área em que os agentes de vendas com IA são úteis. Eles respondem imediatamente às perguntas dos clientes, oferecendo informações rápidas e precisas sobre produtos, serviços ou políticas. 

Um agente de vendas com IA pode:

• Responda a perguntas como: "Têm este vestido num tamanho 6?" ou "Quanto tempo demora o envio?
• Verificar a disponibilidade em stock e responder com: "Sim, o vestido está disponível no tamanho 6".
• Fornecer actualizações instantâneas sobre as políticas de envio, dizendo: "O envio normal demora 3-5 dias úteis".

Acompanhamento 

Os agentes de IA enviam lembretes sobre carrinhos abandonados, ofertas promocionais ou reuniões agendadas para voltar a envolver potenciais clientes.

Se um cliente deixar artigos no carrinho, a IA pode enviar uma mensagem de acompanhamento amigável como, por exemplo, "Deixou o seu casaco favorito para trás, conclua a sua compra agora e obtenha 10% de desconto! 

Fechar negócios

Orientam os clientes através do funil de vendas, desde a consulta inicial até à compra final, reduzindo o atrito no processo de compra.

Por exemplo, depois de um cliente selecionar os artigos e pedir ajuda, o agente pode dizer: "Óptimas escolhas! Deixe-me guiá-lo por um processo rápido de finalização da compra". 

Custo das soluções de IA para iniciantes

Se quiser experimentar um agente de IA para a sua pequena empresa e precisar apenas de uma forma simples de mergulhar na IA, pode encontrar planos básicos gratuitos ou escalar até 30 a 90 dollars por mês. 

Estas opções iniciais geralmente oferecem automações básicas e análises ligeiras. São uma ótima forma de experimentar a IA sem gastar muito.

Custo das soluções de IA de gama média

Se estiver à procura de algo um pouco mais avançado, os planos de IA de nível médio variam normalmente entre 200 e 1000 dólares por mês, dependendo das funcionalidades incluídas. 

Estes planos suportam normalmente casos de utilização mais avançados, como fluxos de trabalho personalizados, análises mais aprofundadas, integrações com ferramentas de terceiros e limites de utilização mais elevados.

Custo das soluções empresariais de IA

Na vertente empresarial, os preços começam geralmente nos 15 000 dólares por ano e aumentam em função da escala e das necessidades de personalização. 

Estes planos incluem frequentemente elementos como análises avançadas, registos de auditoria, SLAs personalizados e apoio prático de especialistas técnicos.

1. Definir objectivos claros

O primeiro passo para criar um agente de vendas com IA é decidir exatamente o que deve fazer.

Um âmbito de aplicação claro actua como um modelo para o seu agente: definindo as capacidades de que necessita e a forma como se enquadra no processo de vendas.

Os agentes de vendas de IA podem assumir uma vasta gama de funções, dependendo da estrutura e dos objectivos da equipa de vendas. Alguns exemplos incluem:

• Um assistente de saída que envia mensagens personalizadas por e-mail ou plataformas de mensagens como o WhatsApp, acompanha automaticamente e nutre os potenciais clientes até que estejam prontos para conversar com um representante
• Um copiloto para representantes de vendas que apresenta informações relevantes sobre negócios, acompanha o envolvimento dos potenciais clientes, recomenda os passos seguintes e automatiza a tomada de notas durante chamadas ou conversas
• Um gestor de pipeline que monitoriza o estado do negócio, assinala as oportunidades de risco e sincroniza com os CRMs para garantir que nenhum lead passa despercebido

Em ambientes mais complexos, um único agente de IA pode fazer uma mistura destas tarefas, actuando como assistente para o cliente e como facilitador de vendas nos bastidores.

2. Escolher uma plataforma

Com os seus objectivos definidos, o passo seguinte é escolher uma plataforma que os possa efetivamente apoiar.

Algumas perguntas importantes a fazer quando se está a explorar diferentes plataformas incluem: 

• Esta plataforma permite-me automatizar tarefas?
• Esta plataforma consegue estabelecer uma ligação com os potenciais clientes em vários canais?
• Esta plataforma oferece ferramentas analíticas integradas? 
• Com que integrações de terceiros pode esta plataforma integrar-se?

Por último, certifique-se de que escolhe uma plataforma que se adapta às necessidades actuais e ao crescimento futuro. Isto permite-lhe escalar sem ter de começar de novo à medida que os seus processos de vendas evoluem.

3. Construir o agente

Quando a plataforma estiver instalada, é altura de criar o seu agente de vendas com IA.

Certifique-se de que é treinado com base em dados e situações de vendas reais, tais como:

• Conduzir conversas de qualificação entre diferentes personas
• Objecções e refutações comuns a produtos específicos
• Sequências de acompanhamento por correio eletrónico e por chat adaptadas às fases do negócio
• Posicionamento do produto e diferenciais competitivos

Ligue o agente a bases de conhecimento, manuais de vendas e bibliotecas de tratamento de objecções. Isto garante que o agente responde com exatidão nas conversas de vendas do mundo real.

Quanto melhor o agente compreender o produto e o percurso do cliente, mais útil será.

4. Integrar com as principais ferramentas de vendas

Para que um agente de vendas com IA seja verdadeiramente eficaz, deve integrar-se no seu stack tecnologias de vendas.

As principais integrações incluem CRMs e plataformas de ativação de vendas.

Estas ligações asseguram que o agente pode funcionar de forma fluida nos fluxos de trabalho existentes, apresentando a informação certa no momento certo.

5.º Teste e refine

As conversas de vendas nem sempre são previsíveis e os erros podem custar negócios.

Executar simulações e cenários extremos para testar o desempenho da IA.

Isto pode incluir:

• Responder a objecções invulgares ou a questões urgentes relacionadas com o orçamento.
• Gerir longos ciclos de vendas com múltiplos intervenientes e pontos de decisão.
• Gerir um grande volume de contactos durante o lançamento de campanhas.

Utilize os testes A/B e os ambientes sandbox para aperfeiçoar o tom e o timing.

6. Implementar e monitorizar o desempenho

Uma vez ativado, monitorize o desempenho do bot utilizando a análise.

Algumas métricas importantes a monitorizar após o lançamento:

• Intenções mais comuns
• Nós com elevada taxa de abandono
• Frases repetidas que atingem fallbacks
• Tempo por sessão / taxas de sucesso

Dica profissional : crie um "Registo de melhorias do bot". 

Recomendo rever este registo quinzenalmente. Acompanhe as atualizações e o impacto que tiveram. Retreine o seu reconhecimento de intenções à medida que surgem novos padrões. 

1. Botpress

Botpress é uma plataforma poderosa e flexível para a criação de agentes de vendas com tecnologia de IA e soluções orientadas para LLM. Concebida para programadores e empresas, combina adaptabilidade com funcionalidades avançadas, como a compreensão de linguagem natural (NLU), capacidades multilingues e suporte omnicanal.

Com Botpress , os utilizadores podem criar agentes de vendas de IA altamente personalizáveis e escaláveis, adaptados a diversas aplicações, incluindo geração de leads, automatização de vendas e envolvimento do cliente.

Estes agentes integram-se perfeitamente com ferramentas como CRMs, plataformas de marketing e sistemas de tickets, o que os torna a escolha ideal para empresas que procuram melhorar os seus processos de vendas.

2. HubSpot 

A HubSpot fornece uma plataforma de CRM abrangente com agentes de vendas de IA integrados, concebidos para pequenas e médias empresas. Esses agentes se destacam na qualificação de leads, no agendamento de reuniões e na automação de tarefas de rotina, tudo isso enquanto se integram perfeitamente ao CRM para simplificar os fluxos de trabalho de vendas.

3. Zoho SalesIQ

O Zoho SalesIQ foi concebido para a criação de oportunidades e a interação com os clientes. Inclui rastreio de visitantes em tempo real, respostas automatizadas a conversas e análises robustas para otimizar as estratégias de vendas.

4. Freshworks Freddy AI

Desenvolvido pela Freshworks, o Freddy AI auxilia nos processos gerais de vendas. Ele fornece insights orientados por IA, automatiza tarefas repetitivas e se integra a vários canais de comunicação para melhorar as interações com os clientes.

5. Salesforce Einstein

O Salesforce Einstein é uma plataforma baseada em IA que oferece automação de nível empresarial. Fornece análises preditivas, experiências personalizadas do cliente e uma integração profunda com o Salesforce CRM para uma gestão de vendas abrangente.

1. Qual é a diferença entre agentes de voz de IA e agentes de vendas de IA?

Os agentes de voz de IA falam com os clientes utilizando a fala, por exemplo, através do telefone ou de altifalantes inteligentes, enquanto os agentes de vendas de IA interagem normalmente através de chat ou texto, embora algumas ferramentas combinem agora ambos.

2. Como é que os agentes de IA equilibram a automatização com uma experiência de cliente personalizada?

Utilizam dados como o histórico de navegação ou compras anteriores para adaptar as respostas, por isso, apesar de ser automatizado, parece que está a receber ajuda individual.

3. Que tipos de modelos de IA são normalmente utilizados para alimentar estes agentes?

A maioria utiliza uma combinação de processamento de linguagem natural (PNL), modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) e, por vezes, aprendizagem automática para a tomada de decisões e a personalização.

4. Quais são os parâmetros de referência comuns para melhorar a taxa de conversão utilizando agentes de vendas com IA?

Varia consoante o sector, mas as empresas vêem frequentemente um aumento de 15-30% nas conversões, especialmente quando os agentes são bem formados e integrados no fluxo de vendas.

5. Com que frequência é necessário atualizar os agentes de vendas da IA?

O ideal é ajustá-las regularmente, por exemplo, mensalmente ou trimestralmente, para aperfeiçoar as conversas, adicionar novas perguntas frequentes e mantê-las alinhadas com campanhas ou produtos em mudança.