Agen Penjualan AI | Kasus Penggunaan, Industri, dan Alat Utama

Generasi pemimpin

Harvard Business Review menemukan bahwa penggunaan AI dalam penjualan dapat meningkatkan prospek hingga 50% .

Bertindak sebagai 'mesin prospek' 24/7, chatbot penghasil prospek menggunakan AI percakapan dan alur kerja agen untuk melibatkan prospek, mengkualifikasikan mereka, dan mengintegrasikan informasi mereka ke dalam proses penjualan. 

Jadi, di situs web toko pakaian online, agen-agen ini bisa:

• Sapa pengunjung dengan pesan yang ramah seperti, 'Mencari sesuatu yang spesifik? Biar saya bantu!
• Tangkap detail pelanggan seperti alamat email, gaya favorit, atau ukuran.
• Gunakan informasi ini untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja, menciptakan jalur yang lebih mulus menuju konversi.

Mempersonalisasi rekomendasi

Seperti halnya pembelanja pribadi, agen penjualan AI menawarkan saran yang disesuaikan berdasarkan apa yang pernah ditelusuri, dibeli, atau disukai pelanggan sebelumnya. 

Situs web toko pakaian mungkin menyarankan pakaian berdasarkan apa yang telah dilihat atau dibeli oleh pelanggan sebelumnya, dan mengatakan, 'Saya perhatikan Anda menyukai jaket merah, bagaimana kalau dipasangkan dengan sepatu bot hitam ini?

Mereka dapat mengobrol secara alami, memandu pelanggan ke produk yang tepat, dan menyesuaikan rekomendasi saat percakapan berlangsung. 

Marcus Chan, Presiden dan Pendiri Venli Consulting Group, menyimpulkannya dengan sempurna: " AI memberikan panduan yang sangat personal dan tepat, kami selalu menghadirkan solusi yang paling relevan — tanpa perlu memaksa.”

Menjawab pertanyaan

Menangani pertanyaan pelanggan adalah area lain di mana agen penjualan AI sangat berguna. Mereka segera merespons pertanyaan pelanggan, menawarkan informasi yang cepat dan akurat tentang produk, layanan, atau kebijakan. 

Seorang agen penjualan AI mungkin saja:

• Jawablah pertanyaan seperti, "Apakah Anda memiliki gaun ini dalam ukuran 6?" atau "Berapa lama waktu pengiriman?
• Periksa ketersediaan stok dan jawablah dengan, 'Ya, gaun itu tersedia dalam ukuran 6.'
• Sediakan pembaruan instan tentang kebijakan pengiriman, dengan mengatakan, 'Pengiriman standar membutuhkan waktu 3-5 hari kerja.

Menindaklanjuti 

Agen AI mengirimkan pengingat tentang troli yang ditinggalkan, penawaran promosi, atau pertemuan terjadwal untuk melibatkan kembali pelanggan potensial.

Jika pelanggan meninggalkan barang di keranjang mereka, AI dapat mengirimkan pesan tindak lanjut yang ramah seperti, 'Anda meninggalkan jaket favorit Anda, selesaikan pembelian Anda sekarang dan dapatkan diskon 10%! 

Menutup transaksi

Mereka memandu pelanggan melalui saluran penjualan, mulai dari pertanyaan awal hingga pembelian akhir, sehingga mengurangi gesekan dalam proses pembelian.

Misalnya, setelah pelanggan memilih barang dan meminta bantuan, agen mungkin akan berkata, 'Pilihan yang bagus! Mari saya pandu Anda melalui proses pembayaran yang cepat. 

Biaya solusi AI pemula

Jika Anda ingin bereksperimen dengan agen AI untuk bisnis kecil Anda dan hanya membutuhkan cara yang tidak merepotkan untuk terjun ke dunia AI, Anda bisa mendapatkan paket dasar secara gratis atau meningkatkannya hingga $30-$90 dollars per bulan. 

Opsi pemula ini biasanya menawarkan otomatisasi dasar dan analitik ringan. Ini adalah cara yang bagus untuk mencoba AI tanpa mengeluarkan banyak biaya.

Biaya solusi AI kelas menengah

Nah, jika Anda mencari sesuatu yang sedikit lebih canggih, paket AI tingkat menengah biasanya berkisar antara $200 hingga $1.000 per bulan, tergantung pada fitur-fitur yang disertakan. 

Paket-paket ini biasanya mendukung kasus penggunaan yang lebih canggih seperti alur kerja khusus, analisis yang lebih dalam, integrasi dengan alat pihak ketiga, dan batas penggunaan yang lebih tinggi.

Biaya solusi AI perusahaan

Di sisi perusahaan, harga umumnya mulai dari $15.000 per tahun dan naik berdasarkan skala dan kebutuhan kustomisasi. 

Paket-paket ini sering kali mencakup hal-hal seperti analisis tingkat lanjut, log audit, SLA khusus, dan dukungan langsung dari spesialis teknis.

1. Tentukan Tujuan yang Jelas

Langkah pertama dalam membangun agen penjualan AI adalah memutuskan dengan tepat apa yang harus dilakukannya.

Ruang lingkup yang jelas berfungsi sebagai cetak biru untuk agen Anda: membentuk kemampuan yang dibutuhkan dan bagaimana hal itu sesuai dengan proses penjualan.

Agen penjualan AI dapat mengambil berbagai peran, tergantung pada struktur dan tujuan tim penjualan. Beberapa contohnya antara lain:

• Asisten outbound yang mengirimkan pesan yang dipersonalisasi melalui email atau platform perpesanan seperti WhatsApp, menindaklanjuti secara otomatis, dan membina prospek hingga mereka siap untuk berbicara dengan perwakilan
• Kopilot perwakilan penjualan yang menampilkan wawasan kesepakatan yang relevan, melacak keterlibatan prospek, merekomendasikan langkah selanjutnya, dan mengotomatiskan pencatatan selama panggilan atau obrolan
• Manajer pipeline yang memantau kesehatan kesepakatan, menandai peluang berisiko, dan menyinkronkan dengan CRM untuk memastikan tidak ada prospek yang lolos dari celah

Dalam lingkungan yang lebih kompleks, satu agen AI dapat melakukan gabungan dari tugas-tugas ini, bertindak sebagai asisten yang berhadapan langsung dengan pelanggan dan pendukung penjualan di belakang layar.

2. Pilih Platform

Setelah tujuan Anda tercapai, langkah selanjutnya adalah memilih platform yang benar-benar dapat mendukung tujuan tersebut.

Beberapa pertanyaan penting yang perlu ditanyakan saat Anda menjelajahi berbagai platform termasuk: 

• Apakah platform ini memungkinkan saya untuk mengotomatiskan tugas?
• Apakah platform ini dapat terhubung dengan prospek di berbagai saluran?
• Apakah platform ini menawarkan alat analitik bawaan? 
• Integrasi pihak ketiga apa saja yang dapat diintegrasikan dengan platform ini?

Terakhir, pastikan Anda memilih platform yang sesuai dengan kebutuhan hari ini dan pertumbuhan di masa depan. Hal ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan skala tanpa harus memulai dari awal saat proses penjualan Anda berkembang.

3. Membangun Agen

Setelah platform siap, saatnya membangun agen penjualan AI Anda.

Pastikan sistem ini dilatih dengan data dan situasi penjualan di dunia nyata, seperti:

• Memimpin percakapan kualifikasi di berbagai persona yang berbeda
• Keberatan dan sanggahan umum untuk produk tertentu
• Urutan tindak lanjut berbasis email dan obrolan yang disesuaikan dengan tahapan transaksi
• Penentuan posisi produk dan pembeda kompetitif

Menghubungkan agen dengan basis pengetahuan, pedoman penjualan, dan perpustakaan penanganan keberatan. Hal ini memastikan bahwa agen merespons secara akurat dalam percakapan penjualan di dunia nyata.

Semakin baik agen memahami produk dan perjalanan pelanggan, maka akan semakin membantu.

4. Integrasikan dengan Alat Penjualan Inti

Agar agen penjualan AI benar-benar efektif, agen tersebut harus berintegrasi dengan perangkat teknologi penjualan Anda.

Integrasi utama termasuk CRM dan platform pemberdayaan penjualan.

Koneksi ini memastikan agen dapat beroperasi dengan lancar dalam alur kerja yang ada, menampilkan informasi yang tepat pada saat yang tepat.

5. Uji dan Sempurnakan

Percakapan penjualan tidak selalu dapat diprediksi dan kesalahan dapat membuat kesepakatan gagal.

Jalankan simulasi dan skenario edge-case untuk menguji performa AI.

Ini mungkin termasuk:

• Menanggapi keberatan yang tidak biasa atau pertanyaan mendesak terkait anggaran.
• Menangani siklus penjualan yang panjang dengan banyak pemangku kepentingan dan titik keputusan.
• Mengelola penjangkauan dalam jumlah besar selama peluncuran kampanye.

Gunakan pengujian A/B dan lingkungan kotak pasir untuk menyempurnakan nada dan pengaturan waktu.

6. Menerapkan dan Memantau Kinerja

Setelah ditayangkan, pantau kinerja bot menggunakan analitik.

Beberapa Metrik Utama yang Perlu Dipantau Pasca Peluncuran:

• Maksud yang paling umum
• Node putus sekolah tinggi
• Frasa berulang yang mencapai fallback
• Waktu per sesi / tingkat keberhasilan

Kiat Pro : Buat "Log Peningkatan Bot". 

Saya sarankan untuk meninjau log ini dua minggu sekali. Lacak pembaruan dan dampaknya. Latih kembali pengenalan maksud Anda saat pola baru muncul. 

1. Botpress

Botpress adalah platform yang kuat dan fleksibel untuk membangun agen penjualan bertenaga AI dan solusi berbasis LLM. Dirancang untuk pengembang dan bisnis, platform ini menggabungkan kemampuan beradaptasi dengan fitur-fitur canggih seperti pemahaman bahasa alami (NLU), kemampuan multibahasa, dan dukungan omnichannel.

Dengan Botpress , pengguna dapat membuat agen penjualan AI yang sangat dapat disesuaikan dan diskalakan yang dirancang untuk beragam aplikasi, termasuk pembuatan prospek, otomatisasi penjualan, dan keterlibatan pelanggan.

Agen-agen ini terintegrasi secara mulus dengan alat-alat seperti CRM, platform pemasaran, dan sistem tiket, menjadikannya pilihan ideal bagi bisnis yang ingin meningkatkan proses penjualan mereka.

2. HubSpot 

HubSpot menyediakan platform CRM yang komprehensif dengan agen penjualan AI terintegrasi yang dirancang untuk bisnis kecil hingga menengah. Agen-agen ini unggul dalam kualifikasi prospek, penjadwalan rapat, dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin, sekaligus terintegrasi dengan CRM untuk merampingkan alur kerja penjualan.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ dirancang untuk menghasilkan prospek dan keterlibatan pelanggan. Sistem ini memiliki fitur pelacakan pengunjung secara real-time, respons chat otomatis, dan analisis yang kuat untuk mengoptimalkan strategi penjualan.

4. Freshworks Freddy AI

Dikembangkan oleh Freshworks, Freddy AI membantu proses penjualan secara keseluruhan. Freddy AI memberikan wawasan berbasis AI, mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, dan terintegrasi dengan berbagai saluran komunikasi untuk meningkatkan interaksi pelanggan.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein adalah platform bertenaga AI yang menawarkan otomatisasi tingkat perusahaan. Platform ini memberikan analisis prediktif, pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, dan integrasi yang mendalam dengan Salesforce CRM untuk manajemen penjualan yang komprehensif.

1. Apa perbedaan antara agen suara AI dan agen penjualan AI?

Agen suara AI berbicara dengan pelanggan menggunakan ucapan, seperti melalui telepon atau speaker pintar, sementara agen penjualan AI biasanya berinteraksi melalui obrolan atau teks, meskipun beberapa alat sekarang memadukan keduanya.

2. Bagaimana agen AI menyeimbangkan otomatisasi dengan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi?

Mereka menggunakan data seperti riwayat penjelajahan atau pembelian sebelumnya untuk menyesuaikan respons, jadi meskipun otomatis, Anda masih merasa seperti mendapatkan bantuan satu lawan satu.

3. Jenis model AI apa yang biasanya digunakan untuk menggerakkan agen-agen ini?

Sebagian besar menggunakan campuran pemrosesan bahasa alami (NLP), model bahasa besar (LLMs), dan terkadang pembelajaran mesin untuk pengambilan keputusan dan personalisasi.

4. Apa tolok ukur umum untuk peningkatan tingkat konversi dengan menggunakan agen penjualan AI?

Hal ini bervariasi menurut industri, tetapi bisnis sering kali melihat peningkatan konversi sebesar 15-30%, terutama ketika agen dilatih dengan baik dan terintegrasi ke dalam alur penjualan.

5. Seberapa sering agen penjualan AI perlu diperbarui?

Idealnya, Anda akan mengubahnya secara teratur, misalnya setiap bulan atau setiap tiga bulan, untuk menyempurnakan percakapan, menambahkan FAQ baru, dan menjaganya agar tetap selaras dengan perubahan kampanye atau produk.