AI 영업 상담원 | 사용 사례, 산업 및 주요 도구

리드 생성

하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 영업에 AI를 활용하면 리드가 50% 증가 할 수 있다고 합니다.

연중무휴 '리드 머신' 역할을 하는 리드 생성 챗봇은 대화형 AI와 상담원 워크플로우를 사용하여 잠재 고객의 참여를 유도하고, 자격을 부여하며, 잠재 고객의 정보를 영업 프로세스에 통합합니다. 

따라서 온라인 의류 매장 웹사이트에서는 이러한 에이전트가 할 수 있습니다:

• '특정한 것을 찾고 계신가요?'와 같은 친근한 메시지로 방문자를 맞이하세요. 제가 도와드릴게요!'와 같은 친근한 메시지를 전하세요.
• 이메일 주소, 선호하는 스타일 또는 사이즈와 같은 고객 세부 정보를 캡처하세요.
• 이 정보를 사용하여 쇼핑 경험을 개인화하여 보다 원활한 전환 경로를 만듭니다.

개인화된 추천

AI 영업 에이전트는 퍼스널 쇼퍼처럼 고객이 이전에 검색, 구매 또는 좋아했던 제품을 기반으로 맞춤형 제안을 제공합니다. 

의류 매장 웹사이트는 고객이 이전에 검색하거나 구매한 내용을 기반으로 의상을 제안하며 '빨간색 재킷을 좋아하시는 것 같으니 이 검은색 부츠와 매치해 보시는 건 어떠세요?"라고 말할 수 있습니다.

자연스럽게 채팅하고, 고객에게 적합한 제품을 안내하고, 대화가 진행됨에 따라 추천을 조정할 수 있습니다. 

Venli Consulting Group의 사장 겸 창립자인 마커스 찬은 이를 완벽하게 요약했습니다. " AI는 매우 개인적이고 정확한 안내를 제공하므로 , 우리는 항상 가장 관련성 있는 솔루션을 제시합니다. 강요할 필요가 없습니다."

질문에 답하기

고객 문의를 처리하는 것도 AI 영업 상담원이 유용한 분야 중 하나입니다. 고객 문의에 즉시 응답하여 제품, 서비스 또는 정책에 대한 빠르고 정확한 정보를 제공합니다. 

AI 영업 에이전트일 수도 있습니다:

• '이 드레스 사이즈가 6인가요?' 또는 '배송은 얼마나 걸리나요?' 같은 질문에 답하세요.
• 재고 여부를 확인하고 '네, 6 사이즈의 원피스가 있습니다'라고 응답하세요.
• '표준 배송은 영업일 기준 3~5일이 소요됩니다'와 같이 배송 정책에 대한 즉각적인 업데이트를 제공합니다.

후속 조치 

AI 에이전트는 버려진 장바구니, 프로모션 제안 또는 예정된 미팅에 대한 알림을 보내 잠재 고객의 재참여를 유도합니다.

고객이 장바구니에 상품을 남겨두면 AI는 '마음에 드는 재킷을 두고 가셨으니 지금 구매를 완료하고 10% 할인을 받으세요!"와 같은 친절한 후속 메시지를 보낼 수 있습니다. 

거래 성사

초기 문의부터 최종 구매에 이르기까지 판매 퍼널을 통해 고객을 안내하여 구매 과정의 마찰을 줄입니다.

예를 들어, 고객이 상품을 선택하고 도움을 요청하면 상담원이 '훌륭한 선택입니다! 빠른 결제 프로세스를 안내해 드리겠습니다'라고 말할 수 있습니다. 

스타터 AI 솔루션의 비용

소규모 비즈니스를 위한 AI 에이전트를 실험하고 싶지만 부담 없이 AI에 입문하고 싶다면 기본 요금제를 무료로 사용하거나 월 dollars 확장할 수 있습니다. 

이러한 시작 옵션은 일반적으로 기본적인 자동화와 간단한 분석 기능을 제공합니다. 큰 비용을 들이지 않고도 AI를 시험해 볼 수 있는 좋은 방법입니다.

미드 레인지 AI 솔루션의 비용

이제 좀 더 고급 기능을 원하는 경우, 중간 단계의 AI 요금제는 일반적으로 포함된 기능에 따라 월 200달러에서 1,000달러 사이입니다. 

이러한 요금제는 일반적으로 사용자 지정 워크플로, 심층 분석, 타사 도구와의 통합, 더 높은 사용량 한도 등 고급 사용 사례를 지원합니다.

엔터프라이즈 AI 솔루션 비용

엔터프라이즈 측면에서는 일반적으로 연간 15,000달러부터 시작하여 규모와 사용자 지정 요구 사항에 따라 가격이 올라갑니다. 

이러한 플랜에는 고급 분석, 감사 로그, 사용자 지정 SLA, 기술 전문가의 실무 지원 등이 포함되어 있는 경우가 많습니다.

1. 명확한 목표 정의

AI 영업 에이전트를 구축하는 첫 번째 단계는 정확히 무엇을 할 것인지 결정하는 것입니다.

명확한 범위는 상담원에게 필요한 역량과 영업 프로세스에 맞는 방법을 구체화하는 청사진 역할을 합니다.

AI 영업 에이전트는 영업팀의 구조와 목표에 따라 다양한 역할을 수행할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 이메일이나 WhatsApp 같은 메시징 플랫폼을 통해 개인화된 메시지를 보내고, 자동으로 후속 조치를 취하며, 담당자와 대화할 준비가 될 때까지 잠재 고객을 육성하는 아웃바운드 도우미입니다.
• 관련 거래 인사이트를 표시하고, 잠재 고객 참여를 추적하고, 다음 단계를 추천하고, 통화 또는 채팅 중 메모 작성을 자동화하는 영업 담당자 코파일럿
• 거래 상태를 모니터링하고, 위험에 처한 기회를 표시하고, CRM과 동기화하여 잠재 고객이 누락되지 않도록 하는 파이프라인 관리자

보다 복잡한 환경에서는 한 명의 AI 상담원이 이러한 작업을 혼합하여 고객 대면 도우미 역할과 영업 지원 역할을 동시에 수행할 수 있습니다.

2. 플랫폼 선택

목표가 정해졌다면 다음 단계는 실제로 이를 지원할 수 있는 플랫폼을 선택하는 것입니다.

다양한 플랫폼을 탐색할 때 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문을 해야 합니다: 

• 이 플랫폼으로 작업을 자동화할 수 있나요?
• 이 플랫폼은 여러 채널에서 잠재 고객과 연결할 수 있나요?
• 이 플랫폼은 기본 제공 분석 도구를 제공하나요? 
• 이 플랫폼과 통합할 수 있는 타사 연동 기능은 무엇인가요?

마지막으로, 현재의 요구와 미래의 성장에 모두 부합하는 플랫폼을 선택해야 합니다. 이를 통해 영업 프로세스가 발전함에 따라 처음부터 다시 시작할 필요 없이 확장할 수 있습니다.

3. 에이전트 빌드

플랫폼이 준비되면 이제 AI 영업 에이전트를 구축할 차례입니다.

다음과 같은 실제 판매 데이터 및 상황에 대해 학습되었는지 확인하세요:

• 다양한 페르소나에 걸쳐 자격 검증 대화 유도
• 특정 제품에 대한 일반적인 이의 제기 및 반박 사항
• 거래 단계에 맞춘 이메일 및 채팅 기반 후속 조치 시퀀스
• 제품 포지셔닝 및 경쟁 차별화 요소

상담원을 지식창고, 영업 플레이북 및 이의 처리 라이브러리와 연결하세요. 이를 통해 상담원이 실제 영업 대화에서 정확하게 응답할 수 있습니다.

상담원이 제품과 고객 여정을 더 잘 이해할수록 더 많은 도움을 받을 수 있습니다.

4. 핵심 영업 도구와 통합

AI 영업 에이전트가 진정한 효과를 발휘하려면 영업 기술 stack 통합되어야 합니다.

주요 통합에는 CRM 및 영업 지원 플랫폼이 포함됩니다.

이러한 연결은 에이전트가 기존 워크플로우 내에서 유동적으로 작동하여 적절한 순간에 적절한 정보를 표시할 수 있도록 합니다.

5. 테스트 및 개선

영업 대화가 항상 예측 가능한 것은 아니며 오류로 인해 거래가 중단될 수도 있습니다.

시뮬레이션과 엣지 케이스 시나리오를 실행하여 AI의 성능을 스트레스 테스트합니다.

여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 비정상적인 이의 제기 또는 긴급한 예산 관련 질문에 응답합니다.
• 여러 이해관계자 및 의사 결정 포인트가 있는 긴 영업 주기를 처리합니다.
• 캠페인 시작 시 대규모 홍보 관리.

A/B 테스트 및 샌드박스 환경을 사용하여 톤과 타이밍을 개선하세요.

6. 배포 및 성능 모니터링

라이브가 시작되면 애널리틱스를 사용하여 봇의 성능을 모니터링합니다.

출시 후 모니터링해야 할 몇 가지 주요 지표:

• 가장 흔한 의도
• 높은 드롭아웃 노드
• 폴백을 치는 반복되는 문구
• 세션당 시간/성공률

전문가 팁 : "봇 개선 로그"를 만드세요. 

이 기록을 격주로 검토하는 것을 추천합니다. 업데이트 내용과 그 영향을 추적하세요. 새로운 패턴이 나타나면 의도 인식을 재훈련하세요. 

1. Botpress

Botpress 는 AI 기반 영업 에이전트 및 LLM 기반 솔루션을 구축하기 위한 강력하고 유연한 플랫폼입니다. 개발자와 기업을 위해 설계된 이 플랫폼은 적응성과 자연어 이해(NLU), 다국어 기능, 옴니채널 지원과 같은 고급 기능을 결합합니다.

와 함께 Botpress 사용자는 리드 생성, 영업 자동화, 고객 참여 등 다양한 애플리케이션에 맞춰 높은 수준의 사용자 정의와 확장성을 갖춘 AI 영업 에이전트를 만들 수 있습니다.

이러한 에이전트는 CRM, 마케팅 플랫폼, 티켓팅 시스템과 같은 도구와 완벽하게 통합되므로 판매 프로세스를 개선하려는 기업에게 이상적인 선택입니다.

2. HubSpot 

HubSpot은 중소기업을 위해 설계된 통합 AI 영업 에이전트가 포함된 포괄적인 CRM 플랫폼을 제공합니다. 이러한 에이전트는 리드 자격 검증, 회의 예약, 일상적인 작업 자동화에 탁월하며 CRM과 원활하게 통합되어 영업 워크플로우를 간소화합니다.

3. 조호 세일즈IQ

조호 세일즈아이큐는 리드 생성 및 고객 참여를 위한 맞춤형 솔루션입니다. 실시간 방문자 추적, 자동화된 채팅 응답, 강력한 분석 기능을 통해 영업 전략을 최적화할 수 있습니다.

4. 프레시웍스 프레디 AI

Freshworks에서 개발한 프레디 AI는 전반적인 영업 프로세스를 지원합니다. AI 기반 인사이트를 제공하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 다양한 커뮤니케이션 채널과 통합하여 고객과의 상호 작용을 향상시킵니다.

5. 세일즈포스 아인슈타인

Salesforce Einstein은 엔터프라이즈급 자동화를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 예측 분석, 개인화된 고객 경험, 포괄적인 영업 관리를 위한 Salesforce CRM과의 긴밀한 통합을 제공합니다.

1. AI 음성 상담원과 AI 영업 상담원의 차이점은 무엇인가요?

AI 음성 상담원은 전화나 스마트 스피커와 같이 음성을 사용하여 고객과 대화하는 반면, AI 영업 상담원은 일반적으로 채팅이나 문자를 통해 상호 작용하지만 이제 일부 도구에서는 이 두 가지를 혼합하여 사용할 수 있습니다.

2. AI 상담원은 자동화와 개인화된 고객 경험의 균형을 어떻게 유지하나요?

검색 기록이나 과거 구매 내역과 같은 데이터를 사용하여 맞춤형 답변을 제공하기 때문에 자동화되어 있긴 하지만 여전히 일대일 도움을 받는 것처럼 느껴집니다.

3. 이러한 에이전트에는 일반적으로 어떤 종류의 AI 모델이 사용되나요?

대부분은 의사 결정 및 개인화를 위해 자연어 처리(NLP), 대규모 언어 모델(LLMs), 때로는 머신 러닝을 혼합하여 사용합니다.

4. AI 영업 에이전트를 사용한 전환율 개선의 일반적인 벤치마크는 무엇인가요?

업종에 따라 다르지만, 특히 상담원이 잘 훈련되고 영업 흐름에 통합된 경우 전환율이 15~30% 증가하는 경우가 많습니다.

5. AI 영업 상담원은 얼마나 자주 업데이트해야 하나요?

매월 또는 분기별로 정기적으로 대화를 조정하여 대화를 개선하고, 새로운 FAQ를 추가하고, 변화하는 캠페인이나 제품에 맞게 조정하는 것이 가장 이상적입니다.