AI verkoopagenten | Toepassingen, sectoren en toptools

Leads genereren

Harvard Business Review ontdekte dat het gebruik van AI in sales leads met 50% kan verhogen.

Als 24/7 'leadmachines' gebruiken chatbots voor leadgeneratie conversationele AI en agentworkflows om prospects te betrekken, te kwalificeren en hun informatie te integreren in het verkoopproces. 

Dus op de website van een online kledingwinkel kunnen deze agenten:

• Begroet bezoekers met een vriendelijke boodschap als, 'Zoek je iets specifieks? Laat me helpen!
• Leg klantgegevens vast, zoals e-mailadressen, favoriete stijlen of maten.
• Gebruik deze informatie om de winkelervaring te personaliseren, zodat de conversie vlotter verloopt.

Aanbevelingen personaliseren

Net als een personal shopper bieden AI-verkopers suggesties op maat op basis van wat een klant eerder heeft bekeken, gekocht of leuk vond. 

De website van de kledingwinkel kan outfits voorstellen op basis van wat een klant eerder heeft bekeken of gekocht, en zeggen: 'Ik zag dat je het rode jasje leuk vond, wat dacht je van een combinatie met deze zwarte laarzen?

Ze kunnen op een natuurlijke manier chatten, klanten naar de juiste producten leiden en aanbevelingen aanpassen naarmate het gesprek vordert. 

Marcus Chan, de president en oprichter van Venli Consulting Group, vat het perfect samen:"AI geeft begeleiding die zo persoonlijk en precies is, dat we altijd de meest relevante oplossingen presenteren - er is geen push nodig."

Vragen beantwoorden

Het afhandelen van vragen van klanten is een ander gebied waar AI-verkoopmedewerkers van pas komen. Ze reageren onmiddellijk op vragen van klanten en bieden snelle en accurate informatie over producten, diensten of beleid. 

Een AI-verkoopagent zou dat kunnen:

• Beantwoord vragen als: "Heeft u deze jurk in maat 6?" of "Hoe lang duurt de verzending?".
• Controleer de voorraad en antwoord met 'Ja, de jurk is beschikbaar in maat 6'.
• Zorg voor directe updates over het verzendbeleid door te zeggen: 'Standaard verzending duurt 3-5 werkdagen'.

Vervolg 

AI-agenten sturen herinneringen over achtergelaten winkelwagentjes, promotieaanbiedingen of geplande vergaderingen om potentiële klanten opnieuw te benaderen.

Als een klant items in zijn winkelwagentje achterlaat, kan de AI een vriendelijk vervolgbericht sturen zoals, 'Je hebt je favoriete jas achtergelaten, rond nu je aankoop af en krijg 10% korting! 

Deals sluiten

Ze begeleiden klanten door de verkooptrechter, van de eerste aanvraag tot de uiteindelijke aankoop, en verminderen de wrijving in het koopproces.

Nadat een klant bijvoorbeeld artikelen heeft geselecteerd en om hulp vraagt, kan de agent zeggen: "Goede keuzes! Ik zal u even helpen bij het afrekenen. 

Kosten van AI-oplossingen voor starters

Als je wilt experimenteren met een AI-agent voor je kleine bedrijf en gewoon een eenvoudige manier nodig hebt om je tenen in AI te dompelen, kun je gratis basisplannen vinden of opschalen tot $30-$90 dollars per maand. 

Deze startersopties bieden meestal eenvoudige automatiseringen en lichte analyses. Ze zijn een geweldige manier om AI uit te proberen zonder veel uit te geven.

Kosten van middelgrote AI-oplossingen

Als je op zoek bent naar iets geavanceerders, dan zijn er de mid-tier AI-abonnementen van $200 tot $1.000 per maand, afhankelijk van de functies. 

Deze plannen ondersteunen meestal meer geavanceerde gebruiksmogelijkheden zoals aangepaste workflows, diepere analyses, integraties met tools van derden en hogere gebruikslimieten.

Kosten van ondernemingsbrede AI-oplossingen

Aan de zakelijke kant beginnen de prijzen over het algemeen bij $15.000 per jaar en gaan omhoog op basis van schaal en aanpassingsbehoeften. 

Deze plannen omvatten vaak zaken als geavanceerde analyses, auditlogs, aangepaste SLA's en hands-on ondersteuning door technische specialisten.

1. Duidelijke doelstellingen definiëren

De eerste stap bij het bouwen van een AI-verkoopagent is beslissen wat hij precies moet doen.

Een duidelijke scope fungeert als blauwdruk voor je agent: vormgeven welke mogelijkheden hij nodig heeft en hoe hij in het verkoopproces past.

AI-verkoopagenten kunnen verschillende rollen vervullen, afhankelijk van de structuur en doelen van het verkoopteam. Enkele voorbeelden zijn:

• Een outbound assistent die gepersonaliseerde berichten stuurt via e-mail of berichtenplatforms zoals WhatsApp, automatisch opvolgt en prospects verzorgt tot ze klaar zijn om met een vertegenwoordiger te praten.
• Een copilot voor verkopers die relevante dealinzichten weergeeft, de betrokkenheid van prospects volgt, volgende stappen aanbeveelt en het maken van notities tijdens gesprekken of chats automatiseert
• Een pijplijnmanager die de gezondheid van deals bewaakt, kansen met een risico markeert en synchroniseert met CRM's om ervoor te zorgen dat er geen lead door de mazen van het net glipt

In complexere omgevingen kan één AI-agent een mix van deze taken uitvoeren, waarbij hij zowel als klantgerichte assistent als verkoopassistent achter de schermen fungeert.

2. Kies een platform

Als je je doelen hebt gesteld, is de volgende stap het kiezen van een platform dat ze daadwerkelijk kan ondersteunen.

Enkele belangrijke vragen die je moet stellen als je verschillende platformen verkent, zijn: 

• Kan ik met dit platform taken automatiseren?
• Kan dit platform via meerdere kanalen contact maken met prospects?
• Biedt dit platform ingebouwde analytische tools? 
• Met welke integraties van derden kan dit platform integreren?

Zorg er ten slotte voor dat je een platform kiest dat zowel aan de behoeften van vandaag als aan de groei van morgen voldoet. Zo kun je schalen zonder opnieuw te moeten beginnen als je verkoopprocessen evolueren.

3. Bouw de agent

Als het platform er eenmaal is, is het tijd om je AI-verkoopagent te bouwen.

Zorg ervoor dat het wordt getraind op verkoopgegevens en -situaties uit de echte wereld, zoals:

• Leid kwalificatiegesprekken over verschillende persona's
• Veelvoorkomende bezwaren en weerleggingen voor specifieke producten
• Follow-up sequenties op basis van e-mail en chat, afgestemd op dealstadia
• Productpositionering en concurrentiedifferentiatie

Verbind de agent met kennisbanken, verkoopplaybooks en bibliotheken voor het afhandelen van bezwaren. Dit zorgt ervoor dat de agent accuraat reageert in echte verkoopgesprekken.

Hoe beter de agent het product en het klanttraject begrijpt, hoe behulpzamer hij zal zijn.

4. Integreren met de belangrijkste verkooptools

Om een AI-verkoopagent echt effectief te laten zijn, stack deze integreren met je verkooptechnologie.

Belangrijke integraties zijn CRM's en platforms voor verkoopondersteuning.

Deze verbindingen zorgen ervoor dat de agent vloeiend kan werken binnen bestaande workflows en de juiste informatie op het juiste moment tevoorschijn haalt.

5. Testen en verfijnen

Verkoopgesprekken zijn niet altijd voorspelbaar en fouten kunnen deals kosten.

Voer simulaties en randscenario's uit om de prestaties van de AI te stresstesten.

Dit kan het volgende inhouden:

• Reageren op ongewone bezwaren of dringende vragen over het budget.
• Omgaan met lange verkoopcycli met meerdere belanghebbenden en beslissingsmomenten.
• Managen van grootschalige outreach tijdens campagnelanceringen.

Gebruik A/B-tests en sandbox-omgevingen om toon en timing te verfijnen.

6. Prestaties implementeren en bewaken

Zodra de bot live is, controleert u de prestaties met behulp van analyses.

Enkele belangrijke meetgegevens om na de lancering in de gaten te houden:

• Meest voorkomende bedoelingen
• Nodes met hoge uitval
• Herhaalde zinnen die op uitwijkmogelijkheden stuiten
• Tijd per sessie / succespercentages

Pro Tip : Maak een "Bot Improvement Log". 

Ik raad aan om dit logboek tweewekelijks te bekijken. Houd updates bij en welke impact ze hadden. Train je intentieherkenning opnieuw naarmate er nieuwe patronen ontstaan. 

1. Botpress

Botpress is een krachtig, flexibel platform voor het bouwen van AI-gestuurde verkoopagenten en LLM-gestuurde oplossingen. Het is ontworpen voor ontwikkelaars en bedrijven en combineert aanpasbaarheid met geavanceerde functies zoals natuurlijk taalbegrip (NLU), meertalige mogelijkheden en omnichannel-ondersteuning.

Met Botpress kunnen gebruikers in hoge mate aanpasbare en schaalbare AI-verkoopagenten maken die op maat gemaakt zijn voor verschillende toepassingen, waaronder leadgeneratie, verkoopautomatisering en klantbetrokkenheid.

Deze agents integreren naadloos met tools zoals CRM's, marketingplatforms en ticketsystemen, waardoor ze een ideale keuze zijn voor bedrijven die hun verkoopprocessen willen verbeteren.

2. HubSpot 

HubSpot biedt een uitgebreid CRM-platform met geïntegreerde AI-verkoopagenten, ontworpen voor kleine tot middelgrote bedrijven. Deze agents blinken uit in leadkwalificatie, het plannen van vergaderingen en het automatiseren van routinetaken, terwijl ze allemaal naadloos integreren met het CRM om verkoopworkflows te stroomlijnen.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ is op maat gemaakt voor leadgeneratie en klantbetrokkenheid. Het biedt realtime volgen van bezoekers, geautomatiseerde chatreacties en robuuste analyses om verkoopstrategieën te optimaliseren.

4. Freshworks Freddy AI

Freddy AI, ontwikkeld door Freshworks, helpt bij algemene verkoopprocessen. Het biedt AI-gedreven inzichten, automatiseert terugkerende taken en integreert met verschillende communicatiekanalen om klantinteracties te verbeteren.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein is een AI-platform dat automatisering op bedrijfsniveau biedt. Het biedt voorspellende analyses, gepersonaliseerde klantervaringen en diepgaande integratie met Salesforce CRM voor uitgebreid verkoopbeheer.

1. Wat is het verschil tussen AI-spraakagenten en AI-verkoopagenten?

AI-spraakagenten praten met klanten via spraak, zoals via de telefoon of slimme speakers, terwijl AI-verkoopagenten meestal communiceren via chat of tekst, hoewel sommige tools nu beide combineren.

2. Hoe vinden AI-agenten de balans tussen automatisering en een persoonlijke klantervaring?

Ze gebruiken gegevens zoals browsegeschiedenis of eerdere aankopen om antwoorden op maat te maken, dus ook al is het geautomatiseerd, het voelt nog steeds alsof je één-op-één hulp krijgt.

3. Welke soorten AI-modellen worden meestal gebruikt om deze agenten aan te drijven?

De meeste gebruiken een mix van natuurlijke taalverwerking (NLP), grote taalmodellen (LLMs) en soms machine learning voor besluitvorming en personalisatie.

4. Wat zijn algemene benchmarks voor conversieverbeteringen met behulp van AI-verkoopagenten?

Het verschilt per branche, maar bedrijven zien vaak een conversiestijging van 15-30%, vooral wanneer agenten goed zijn opgeleid en geïntegreerd in de verkoopstroom.

5. Hoe vaak moeten AI-verkoopagenten worden bijgewerkt?

Idealiter pas je ze regelmatig aan, denk aan maandelijks of driemaandelijks, om conversaties te verfijnen, nieuwe FAQ's toe te voegen en ze in lijn te houden met veranderende campagnes of producten.