Nhân viên bán hàng AI | Ứng dụng, ngành nghề và công cụ hàng đầu

Khi tôi nhận công việc bán hàng đầu tiên, tôi nghĩ phần khó nhất là thuyết phục khách mua hàng. Nhưng hóa ra, đó chỉ là một nửa vấn đề.

Thách thức thực sự? Làm sao để theo dõi hàng chục khách hàng cùng lúc và nhớ ai đã nói gì.

Ngày nay, mọi thứ đã khác.

Giờ đây, với vai trò Nhà nghiên cứu tại Botpress — nơi chúng tôi đã triển khai hơn 750.000 nhân viên AI — tôi nhận ra rằng nhân viên bán hàng AI có thể giúp việc bán hàng trở nên ngăn nắp hơn.

Những nhân viên này không chỉ ghi nhận khách hàng tiềm năng; họ còn gửi các tin nhắn theo dõi cá nhân hóa và giúp bạn tập trung vào việc chốt đơn.

Trong bài viết này, tôi sẽ phân tích cách nhân viên bán hàng AI hoạt động, cách họ thay đổi quy trình bán hàng, và những gì bạn cần để xây dựng một nhân viên AI thực sự hiệu quả, không chỉ là một công cụ trả lời tự động nâng cấp.

Nhân viên bán hàng AI là gì?

Nhân viên bán hàng AI là công cụ thông minh, linh hoạt được xây dựng để tiếp cận khách hàng tiềm năng và dẫn dắt họ qua quy trình bán hàng. Họ luôn sẵn sàng 24/7 trên nhiều nền tảng, giúp doanh nghiệp phản hồi nhanh mà không tăng khối lượng công việc.

Nhân viên bán hàng AI hoạt động như thế nào?

Được hỗ trợ bởi máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), các công cụ này đảm nhận những nhiệm vụ vốn do nhân viên bán hàng thực hiện. Họ xác định khách hàng tiềm năng, cung cấp thông tin phù hợp, đảm bảo khách hàng luôn được quan tâm và tiếp tục quá trình mua hàng mà không cần nhân viên can thiệp.

Điều thực sự làm nên sự khác biệt của nhân viên bán hàng AI là khả năng kết nối với các công cụ bán hàng khác. Nhờ tích hợp với CRM, nền tảng dữ liệu và hệ thống hỗ trợ bán hàng, nhân viên AI có cái nhìn tổng thể về quy trình, từ các giai đoạn giao dịch, hội thoại trước đó đến hành vi mua hàng.

Với bối cảnh đó, nhân viên AI có thể phản hồi theo thời gian thực. Dù là đề xuất hành động tiếp theo hay hiển thị khách hàng tiềm năng ưu tiên, họ đều sử dụng dữ liệu trực tiếp để đưa ra quyết định nhanh và thông minh hơn.

Nhân viên bán hàng AI có thể làm gì?

Tạo khách hàng tiềm năng

Harvard Business Review nhận thấy việc ứng dụng AI trong bán hàng có thể tăng số lượng khách hàng tiềm năng lên 50%.

Đóng vai trò như 'máy tạo khách hàng tiềm năng' 24/7, chatbot tạo khách hàng tiềm năng sử dụng AI hội thoại và quy trình tác vụ tự động để tiếp cận, đánh giá và tích hợp thông tin khách hàng vào quy trình bán hàng.

Vì vậy, trên website của một cửa hàng quần áo trực tuyến, các nhân viên AI có thể:

• Chào khách bằng tin nhắn thân thiện như: ‘Bạn đang tìm gì đặc biệt? Để tôi giúp nhé!’
• Thu thập thông tin khách như email, phong cách yêu thích hoặc kích cỡ.
• Sử dụng thông tin này để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc chuyển đổi thành khách mua hàng.

Cá nhân hóa đề xuất

Giống như một tư vấn viên cá nhân, nhân viên bán hàng AI đưa ra gợi ý phù hợp dựa trên những gì khách đã xem, mua hoặc thích trước đó.

Website cửa hàng quần áo có thể đề xuất trang phục dựa trên lịch sử mua sắm của khách, và nói: ‘Tôi thấy bạn thích áo khoác đỏ, bạn nghĩ sao nếu phối cùng đôi bốt đen này?’

Họ có thể trò chuyện tự nhiên, hướng dẫn khách chọn sản phẩm phù hợp và điều chỉnh đề xuất theo diễn biến hội thoại.

Marcus Chan, Chủ tịch và Nhà sáng lập Venli Consulting Group, nhận xét: "AI đưa ra hướng dẫn cá nhân hóa và chính xác đến mức chúng tôi luôn giới thiệu giải pháp phù hợp nhất — không cần phải thúc ép.”

Trả lời câu hỏi

Giải đáp thắc mắc của khách hàng cũng là một điểm mạnh của nhân viên bán hàng AI. Họ phản hồi ngay lập tức, cung cấp thông tin nhanh và chính xác về sản phẩm, dịch vụ hoặc chính sách.

Một nhân viên bán hàng AI có thể:

• Trả lời các câu như: ‘Bạn có chiếc váy này size 6 không?’ hoặc ‘Giao hàng mất bao lâu?’
• Kiểm tra tồn kho và phản hồi: ‘Vâng, chiếc váy này còn size 6.’
• Cập nhật chính sách giao hàng ngay lập tức, ví dụ: ‘Giao hàng tiêu chuẩn mất 3-5 ngày làm việc.’

Theo dõi

Nhân viên AI gửi nhắc nhở về giỏ hàng bị bỏ quên, ưu đãi khuyến mãi hoặc lịch hẹn để thu hút lại khách hàng tiềm năng.

Nếu khách để lại sản phẩm trong giỏ, AI có thể gửi tin nhắn nhắc nhở thân thiện như: ‘Bạn quên chiếc áo khoác yêu thích rồi, hoàn tất đơn hàng ngay để nhận giảm giá 10% nhé!’

Chốt đơn

Họ hướng dẫn khách qua từng bước của quy trình bán hàng, từ lúc hỏi thông tin đến khi hoàn tất mua hàng, giúp giảm trở ngại khi mua.

Ví dụ, sau khi khách chọn sản phẩm và cần hỗ trợ, nhân viên AI có thể nói: ‘Bạn chọn rất hợp lý! Để tôi hướng dẫn bạn thanh toán nhanh nhé.’

Chi phí ứng dụng AI cho bán hàng là bao nhiêu?

Chi phí giải pháp AI cơ bản

Nếu bạn muốn thử nghiệm AI agent cho doanh nghiệp nhỏ và chỉ cần một giải pháp đơn giản để bắt đầu với AI, bạn có thể tìm các gói cơ bản miễn phí hoặc nâng cấp lên mức 30-90 đô la mỗi tháng.

Các lựa chọn khởi đầu này thường cung cấp tự động hóa cơ bản và phân tích đơn giản. Đây là cách tốt để thử AI mà không tốn nhiều chi phí.

Chi phí giải pháp AI tầm trung

Nếu bạn cần giải pháp nâng cao hơn, các gói AI tầm trung thường có giá từ 200 đến 1.000 đô la mỗi tháng, tùy vào tính năng đi kèm.

Những gói này thường hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao như quy trình làm việc tùy chỉnh, phân tích chuyên sâu, tích hợp với các công cụ bên thứ ba và giới hạn sử dụng cao hơn.

Chi phí giải pháp AI cho doanh nghiệp

Đối với doanh nghiệp, giá thường bắt đầu từ 15.000 đô la mỗi năm và tăng lên tùy theo quy mô cũng như nhu cầu tùy chỉnh.

Những gói này thường bao gồm các tính năng như phân tích nâng cao, nhật ký kiểm tra, SLA tùy chỉnh và hỗ trợ trực tiếp từ các chuyên gia kỹ thuật.

Làm thế nào để triển khai Nhân viên Bán hàng AI?

1. Xác định mục tiêu rõ ràng

Bước đầu tiên để xây dựng nhân viên bán hàng AI là xác định rõ nhiệm vụ của nó.

Phạm vi rõ ràng sẽ là bản thiết kế cho nhân viên: xác định các chức năng cần có và cách tích hợp vào quy trình bán hàng.

Nhân viên bán hàng AI có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau, tùy vào cấu trúc và mục tiêu của đội ngũ bán hàng. Một số ví dụ:

• Trợ lý outbound gửi tin nhắn cá nhân hóa qua email hoặc các nền tảng như WhatsApp, tự động theo dõi và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng đến khi họ sẵn sàng nói chuyện với nhân viên thực
• Trợ lý đồng hành cho nhân viên bán hàng, cung cấp thông tin giao dịch liên quan, theo dõi mức độ tương tác của khách, đề xuất bước tiếp theo và tự động ghi chú trong cuộc gọi hoặc chat
• Quản lý pipeline theo dõi tình trạng giao dịch, cảnh báo cơ hội rủi ro và đồng bộ với CRM để không bỏ sót khách hàng tiềm năng nào

Ở môi trường phức tạp hơn, một nhân viên AI có thể đảm nhận nhiều nhiệm vụ, vừa hỗ trợ khách hàng vừa hỗ trợ nội bộ cho đội bán hàng.

2. Chọn nền tảng

Khi đã xác định mục tiêu, bước tiếp theo là chọn nền tảng phù hợp để thực hiện.

Một số câu hỏi quan trọng khi đánh giá các nền tảng:

• Nền tảng này có cho phép tự động hóa các tác vụ không?
• Nền tảng này có thể kết nối với khách hàng trên nhiều kênh không?
• Nền tảng này có tích hợp sẵn công cụ phân tích không?
• Nền tảng này có thể tích hợp với các công cụ bên thứ ba nào?

Cuối cùng, hãy chọn nền tảng đáp ứng cả nhu cầu hiện tại và mở rộng trong tương lai. Điều này giúp bạn phát triển mà không phải xây dựng lại khi quy trình bán hàng thay đổi.

3. Xây dựng Nhân viên AI

Khi đã có nền tảng, bạn bắt đầu xây dựng nhân viên bán hàng AI.

Đảm bảo nhân viên được huấn luyện dựa trên dữ liệu và tình huống bán hàng thực tế, như:

• Các cuộc hội thoại đánh giá khách hàng tiềm năng với nhiều nhóm khách khác nhau
• Những phản đối và cách xử lý phổ biến cho từng sản phẩm
• Chuỗi email và chat theo dõi phù hợp với từng giai đoạn giao dịch
• Định vị sản phẩm và điểm khác biệt so với đối thủ

Kết nối nhân viên với kho kiến thức, tài liệu bán hàng và thư viện xử lý phản đối. Điều này giúp nhân viên phản hồi chính xác trong các tình huống bán hàng thực tế.

Nhân viên càng hiểu rõ sản phẩm và hành trình khách hàng, họ càng hỗ trợ hiệu quả.

4. Tích hợp với các công cụ bán hàng cốt lõi

Để một nhân viên bán hàng AI thực sự hiệu quả, nó phải được tích hợp với hệ thống công nghệ bán hàng của bạn.

Các tích hợp quan trọng bao gồm CRM và nền tảng hỗ trợ bán hàng.

Những kết nối này giúp nhân viên hoạt động trơn tru trong quy trình hiện tại, cung cấp thông tin đúng lúc.

5. Kiểm thử và hoàn thiện

Các cuộc hội thoại bán hàng không phải lúc nào cũng dự đoán được và sai sót có thể làm mất cơ hội.

Hãy chạy thử nghiệm và các tình huống đặc biệt để kiểm tra hiệu quả của AI.

Có thể bao gồm:

• Phản hồi các phản đối bất thường hoặc câu hỏi gấp liên quan đến ngân sách.
• Xử lý các chu kỳ bán hàng dài với nhiều bên liên quan và điểm quyết định.
• Quản lý hoạt động tiếp cận số lượng lớn trong các chiến dịch ra mắt.

Sử dụng thử nghiệm A/B và môi trường thử nghiệm để điều chỉnh giọng điệu và thời điểm.

6. Triển khai và Theo dõi Hiệu suất

Khi đã hoạt động, hãy theo dõi hiệu suất của bot bằng phân tích.

Một số chỉ số quan trọng cần theo dõi sau khi ra mắt:

• Các ý định phổ biến nhất
• Các nút bị bỏ giữa chừng nhiều
• Cụm từ lặp lại dẫn đến dự phòng
• Thời gian mỗi phiên / tỷ lệ thành công

Mẹo chuyên nghiệp: Tạo một "Nhật ký cải tiến bot".

Tôi khuyên bạn nên xem lại nhật ký này hai tuần một lần. Theo dõi các cập nhật và tác động của chúng. Đào tạo lại nhận diện ý định khi xuất hiện mẫu mới.

5 Công cụ AI Sales Agent Tốt Nhất

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu nhưng cảm thấy choáng ngợp trước quá nhiều lựa chọn?

Dưới đây là tổng quan về một số tính năng chính, ưu điểm và nhược điểm của 5 công cụ AI sales agent hàng đầu.

1. Botpress

Botpress là nền tảng mạnh mẽ, linh hoạt để xây dựng AI sales agent và giải pháp dựa trên LLM. Được thiết kế cho nhà phát triển và doanh nghiệp, nền tảng này kết hợp khả năng thích ứng với các tính năng nâng cao như hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), hỗ trợ đa ngôn ngữ và đa kênh.

Với Botpress, người dùng có thể tạo các AI sales agent tùy chỉnh, dễ mở rộng, phù hợp với nhiều ứng dụng như tạo khách hàng tiềm năng, tự động hóa bán hàng và tương tác khách hàng.

Các agent này tích hợp liền mạch với các công cụ như CRM, nền tảng marketing và hệ thống ticket, là lựa chọn lý tưởng cho doanh nghiệp muốn nâng cao quy trình bán hàng.

Tính năng chính của Botpress

• AI hội thoại tiên tiến nhờ công nghệ NLU và LLM.
• Khả năng đa ngôn ngữ và đa kênh để tiếp cận nhiều nhóm khách hàng.
• Quy trình tùy chỉnh cho các ứng dụng bán hàng và tương tác khách hàng.
• Tích hợp với CRM, nền tảng tiếp thị và các công cụ khác để vận hành liền mạch.

Ưu điểm của Botpress

• Rất linh hoạt và thân thiện với lập trình viên cho các giải pháp tùy chỉnh.
• Dễ dàng mở rộng cho cả doanh nghiệp nhỏ và lớn.

Nhược điểm của Botpress

• Một số tích hợp sẵn còn hạn chế, có thể cần cấu hình thêm trong một số trường hợp.

Giá Botpress

Botpress cung cấp gói miễn phí với các tính năng cốt lõi, cùng các gói dành cho đội nhóm lớn hơn bắt đầu từ 89 đô la cho gói Plus và lên đến 495 đô la cho gói Teams. Ngoài ra còn có mức giá tùy chỉnh cho các gói Enterprise.

‍

2. HubSpot

HubSpot cung cấp nền tảng CRM toàn diện với AI sales agent tích hợp, hướng đến doanh nghiệp nhỏ và vừa. Các agent này nổi bật trong việc đánh giá khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn và tự động hóa tác vụ thường ngày, đồng thời tích hợp liền mạch với CRM để tối ưu quy trình bán hàng.

Tính năng chính của HubSpot

• AI sales agent tích hợp để đánh giá khách hàng tiềm năng và lên lịch hẹn.
• Tự động hóa tác vụ thường ngày giúp tăng hiệu suất đội ngũ bán hàng.
• Tích hợp liền mạch với HubSpot CRM cho quy trình thống nhất.

Ưu điểm của HubSpot

• Rất phù hợp cho doanh nghiệp nhỏ và vừa có nguồn lực kỹ thuật hạn chế.
• Cung cấp bộ công cụ toàn diện trên một nền tảng.

Nhược điểm của HubSpot

• Khả năng mở rộng hạn chế với doanh nghiệp lớn.
• Một số tính năng có thể đơn giản so với các giải pháp AI độc lập.

Giá HubSpot

HubSpot cung cấp gói miễn phí để bắt đầu, các gói trả phí từ 20 USD/tháng.

Các gói Professional và Enterprise có thêm tính năng nâng cao, giá có thể lên đến 3.600 USD/tháng tùy mức sử dụng và quy mô nhóm.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ được thiết kế cho tạo khách hàng tiềm năng và tương tác khách hàng. Sản phẩm có tính năng theo dõi khách truy cập thời gian thực, phản hồi chat tự động và phân tích mạnh mẽ để tối ưu chiến lược bán hàng.

Tính năng chính của Zoho SalesIQ

• Theo dõi khách truy cập thời gian thực để chủ động tiếp cận khách hàng tiềm năng.
• Phản hồi tự động nhờ AI hội thoại.
• Phân tích mạnh mẽ để cải thiện chiến lược bán hàng và tương tác khách hàng.

Ưu điểm của Zoho SalesIQ

• Giải pháp giá hợp lý cho doanh nghiệp nhỏ.
• Dễ sử dụng và tích hợp tốt với các công cụ Zoho khác.

Nhược điểm của Zoho SalesIQ

• Có thể thiếu các khả năng AI nâng cao so với công cụ phức tạp hơn.
• Tùy chỉnh hạn chế cho quy trình phức tạp.

Giá Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ có gói miễn phí với các tính năng chat trực tiếp cơ bản. Gói cơ bản từ $8.75/tháng/người dùng. Các gói Professional và Enterprise có thể lên đến $25/tháng/người dùng tùy tính năng và quy mô.

4. Freshworks Freddy AI

Được phát triển bởi Freshworks, Freddy AI hỗ trợ toàn diện quy trình bán hàng. Sản phẩm cung cấp phân tích AI, tự động hóa tác vụ lặp lại và tích hợp với nhiều kênh giao tiếp để nâng cao tương tác khách hàng.

Tính năng chính của Freshworks Freddy AI

• Phân tích AI để tối ưu chiến lược bán hàng.
• Tự động hóa tác vụ lặp lại giúp tăng hiệu quả.
• Tích hợp với nhiều kênh giao tiếp để tối ưu tương tác.

Ưu điểm của Freshworks Freddy AI

• Đơn giản hóa quy trình phức tạp nhờ tự động hóa.
• Cung cấp thông tin hữu ích giúp cải thiện quyết định.

Nhược điểm của Freshworks Freddy AI

• Có thể cần cấu hình thêm cho các trường hợp nâng cao.

Giá Freshworks Freddy AI

Freshworks Freddy AI là tiện ích trả phí, dùng được trên các sản phẩm như Freshdesk và Freshchat.

Freddy AI Agent được bao gồm trong gói Enterprise của Freshservice. Có bản dùng thử miễn phí 14 ngày.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein là nền tảng AI cung cấp tự động hóa cấp doanh nghiệp. Sản phẩm mang lại phân tích dự đoán, trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa và tích hợp sâu với Salesforce CRM cho quản lý bán hàng toàn diện.

Tính năng chính của Salesforce Einstein

• Phân tích dự đoán để xác định khách hàng tiềm năng giá trị cao.
• Trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu phân tích.
• Tích hợp hoàn toàn với Salesforce CRM cho quản lý bán hàng thống nhất.

Ưu điểm của Salesforce Einstein

• Khả năng cấp doanh nghiệp cho doanh nghiệp lớn.
• Tích hợp sâu với hệ sinh thái Salesforce.

Nhược điểm của Salesforce Einstein

• Phù hợp nhất với công ty đã dùng Salesforce CRM.

Giá Salesforce Einstein

Salesforce Einstein có giá $75 USD/người dùng/tháng.

Triển khai AI Sales Agent Tùy Chỉnh

AI sales agent đang được các đội ngũ bán hàng áp dụng nhanh chóng để tăng tạo khách hàng tiềm năng, tự động hóa theo dõi và cung cấp tương tác khách hàng 24/7.

Doanh nghiệp chậm áp dụng sẽ chịu hậu quả khi bỏ lỡ làn sóng AI.

Botpress là nền tảng mở rộng cao, thiết kế cho doanh nghiệp triển khai AI sales agent với nhiều khả năng khác nhau. Waiver Group đã tăng 25% khách hàng tiềm năng và đạt hoàn vốn trong ba tuần sau khi triển khai Botpress AI agent.

Với Botpress, bạn có thể thúc đẩy tăng trưởng doanh số, tăng khách hàng tiềm năng và thấy kết quả nhanh chóng.

Bắt đầu xây dựng tại đây. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

1. Sự khác biệt giữa AI voice agent và AI sales agent là gì?

Sự khác biệt giữa AI voice agent và AI sales agent là AI voice agent giao tiếp qua ngôn ngữ nói trên điện thoại hoặc thiết bị thông minh bằng nhận diện và tổng hợp giọng nói, trong khi AI sales agent thường hoạt động qua giao diện chat và tập trung vào đề xuất sản phẩm hoặc chuyển đổi trên các kênh dựa trên văn bản.

2. AI agent cân bằng tự động hóa với trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa như thế nào?

AI agent cân bằng tự động hóa và cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu người dùng – như lịch sử mua hàng, vị trí, hành vi duyệt web hoặc hồ sơ CRM – để tạo phản hồi phù hợp với ngữ cảnh.

3. Loại mô hình AI nào thường được dùng để vận hành các agent này?

AI agent được vận hành bởi các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đôi khi là học tăng cường hoặc mô hình cây quyết định để xử lý ngữ cảnh và cá nhân hóa trong quy trình.

4. Các chỉ số phổ biến về cải thiện tỷ lệ chuyển đổi khi dùng AI sales agent là gì?

Tỷ lệ chuyển đổi nhờ AI sales agent thường tăng từ 15-30%, nhưng còn tùy ngành. Bán lẻ, SaaS và du lịch thường đạt kết quả tốt khi agent chủ động tiếp cận khách hàng tiềm năng và giảm tỷ lệ rời bỏ.

5. AI sales agent cần được cập nhật thường xuyên như thế nào?

AI sales agent nên được cập nhật ít nhất mỗi tháng để phản ánh thay đổi về sản phẩm, chương trình khuyến mãi, câu hỏi thường gặp và hành vi khách hàng.