Agentes de ventas con IA | Casos de uso, sectores y herramientas principales

Generación de clientes potenciales

Harvard Business Review descubrió que el uso de IA en ventas puede aumentar los clientes potenciales en un 50% .

Los chatbots de generación de prospectos, que actúan como "máquinas de prospectos" las 24 horas del día, los 7 días de la semana, utilizan IA conversacional y flujos de trabajo agénticos para captar prospectos, calificarlos e integrar su información en el proceso de ventas. 

Así, en el sitio web de una tienda de ropa en línea, estos agentes pueden:

• Reciba a los visitantes con un mensaje amable del tipo: "¿Busca algo en concreto? Déjeme ayudarle".
• Capture datos de los clientes, como direcciones de correo electrónico, estilos favoritos o tallas.
• Utilice esta información para personalizar la experiencia de compra, creando un camino más fluido hacia la conversión.

Personalizar las recomendaciones

Al igual que un comprador personal, los agentes de ventas de IA ofrecen sugerencias personalizadas basadas en lo que el cliente ha visto, comprado o gustado antes. 

El sitio web de una tienda de ropa puede sugerir conjuntos basados en lo que un cliente ha visto o comprado anteriormente, y decir: "He visto que te ha gustado la chaqueta roja, ¿qué tal si la combinas con estas botas negras?

Pueden chatear con naturalidad, guiar a los clientes hacia los productos adecuados y ajustar las recomendaciones a medida que avanza la conversación. 

Marcus Chan, presidente y fundador de Venli Consulting Group, lo resume a la perfección: « La IA ofrece una orientación tan personal y precisa que siempre presentamos las soluciones más relevantes, sin necesidad de presionar».

Preguntas de respuesta

La gestión de las consultas de los clientes es otra área en la que los agentes de ventas con IA resultan útiles. Responden de inmediato a las consultas de los clientes, ofreciéndoles información rápida y precisa sobre productos, servicios o políticas. 

Un agente de ventas con IA podría:

• Responde a preguntas como "¿Tienen este vestido en la talla 6?" o "¿Cuánto tarda el envío?".
• Comprueba la disponibilidad de existencias y responde: "Sí, el vestido está disponible en la talla 6".
• Proporcione actualizaciones instantáneas sobre las políticas de envío, diciendo: 'El envío estándar tarda de 3 a 5 días laborables'.

Seguimiento 

Los agentes de IA envían recordatorios sobre carritos abandonados, ofertas promocionales o reuniones programadas para volver a captar clientes potenciales.

Si un cliente se deja artículos en el carrito, la IA puede enviarle un mensaje de seguimiento amistoso del tipo: "Te has dejado tu chaqueta favorita, completa tu compra ahora y consigue un 10% de descuento". 

Cerrar acuerdos

Guían a los clientes a través del embudo de ventas, desde la consulta inicial hasta la compra final, reduciendo la fricción en el proceso de compra.

Por ejemplo, después de que un cliente seleccione artículos y pida ayuda, el agente podría decir: "¡Buenas elecciones! Déjeme guiarle a través de un rápido proceso de compra". 

Coste de las soluciones de IA para principiantes

Si quieres experimentar con un agente de IA para tu pequeña empresa y necesitas una forma sencilla de sumergirte en la IA, puedes encontrar planes básicos gratuitos o escalables hasta 30-90 dollars al mes. 

Estas opciones de inicio suelen ofrecer automatizaciones básicas y análisis ligeros. Son una excelente manera de probar la IA sin gastar mucho.

Coste de las soluciones de IA de gama media

Ahora bien, si buscas algo un poco más avanzado, los planes de IA de nivel medio suelen oscilar entre 200 y 1.000 dólares al mes, en función de las funciones incluidas. 

Estos planes suelen admitir casos de uso más avanzados, como flujos de trabajo personalizados, análisis más profundos, integraciones con herramientas de terceros y límites de uso más elevados.

Coste de las soluciones empresariales de IA

En el caso de las empresas, los precios suelen empezar en 15.000 dólares al año y van subiendo en función de la escala y las necesidades de personalización. 

Estos planes suelen incluir elementos como análisis avanzados, registros de auditoría, acuerdos de nivel de servicio personalizados y asistencia práctica de especialistas técnicos.

1. Definir objetivos claros

El primer paso para crear un agente de ventas con IA es decidir exactamente qué debe hacer.

Un alcance claro actúa como el plano de su agente: da forma a las capacidades que necesita y cómo encaja en el proceso de ventas.

Los agentes de ventas de IA pueden asumir una amplia gama de funciones, en función de la estructura y los objetivos del equipo de ventas. Algunos ejemplos son:

• Un asistente de salida que envía mensajes personalizados por correo electrónico o plataformas de mensajería como WhatsApp, realiza un seguimiento automático y nutre a los clientes potenciales hasta que están listos para hablar con un representante.
• Un copiloto para representantes de ventas que ofrece información relevante sobre las operaciones, realiza un seguimiento de la participación de los clientes potenciales, recomienda los siguientes pasos y automatiza la toma de notas durante las llamadas o charlas.
• Un gestor de oportunidades en curso que supervisa el estado de las operaciones, señala las oportunidades de riesgo y se sincroniza con los CRM para garantizar que ningún cliente potencial se escape.

En entornos más complejos, un único agente de IA podría realizar una combinación de estas tareas, actuando como asistente de cara al cliente y como facilitador de ventas entre bastidores.

2. Elija una plataforma

Una vez fijados los objetivos, el siguiente paso es elegir una plataforma que los respalde.

Algunas preguntas importantes que debes hacerte cuando explores diferentes plataformas son: 

• ¿Me permite esta plataforma automatizar tareas?
• ¿Puede esta plataforma conectar con clientes potenciales a través de múltiples canales?
• ¿Ofrece esta plataforma herramientas analíticas integradas? 
• ¿Con qué integraciones de terceros se puede integrar esta plataforma?

Por último, asegúrese de elegir una plataforma que se adapte tanto a las necesidades actuales como al crecimiento futuro. Esto le permite escalar sin tener que empezar de nuevo a medida que evolucionan sus procesos de ventas.

3. Crea el agente

Una vez creada la plataforma, es hora de crear su agente de ventas de IA.

Asegúrese de que se entrena con datos y situaciones de ventas del mundo real, como:

• Dirigir conversaciones de cualificación entre diferentes personas
• Objeciones comunes y refutaciones para productos específicos
• Secuencias de seguimiento por correo electrónico y chat adaptadas a las fases de la operación
• Posicionamiento del producto y diferenciadores competitivos

Conecte el agente con bases de conocimientos, guías de ventas y bibliotecas de gestión de objeciones. Esto garantiza que el agente responda con precisión en conversaciones de ventas reales.

Cuanto mejor entienda el agente el producto y el recorrido del cliente, más útil será.

4. Integración con herramientas de ventas básicas

Para que un agente de ventas con IA sea realmente eficaz, debe integrarse con su stack tecnológica de ventas.

Las integraciones clave incluyen CRM y plataformas de capacitación de ventas.

Estas conexiones garantizan que el agente pueda operar con fluidez dentro de los flujos de trabajo existentes, mostrando la información adecuada en el momento oportuno.

5. Probar y refinar

Las conversaciones de ventas no siempre son predecibles y los errores pueden costar tratos.

Realice simulaciones y escenarios extremos para poner a prueba el rendimiento de la IA.

Esto podría incluir:

• Responder a objeciones inusuales o preguntas urgentes relacionadas con el presupuesto.
• Gestión de ciclos de venta largos con múltiples partes interesadas y puntos de decisión.
• Gestión de la difusión de grandes volúmenes durante el lanzamiento de campañas.

Utilice las pruebas A/B y los entornos sandbox para perfeccionar el tono y el momento.

6. Despliegue y supervisión del rendimiento

Una vez en funcionamiento, supervisa el rendimiento del bot mediante análisis.

Algunas métricas clave para monitorear después del lanzamiento:

• Intenciones más comunes
• Nodos con alta tasa de abandono
• Frases repetidas que dan lugar a retrocesos
• Tiempo por sesión / tasas de éxito

Consejo profesional : crea un "Registro de mejoras del bot". 

Recomiendo revisar este registro quincenalmente. Monitorea las actualizaciones y su impacto. Refuerza tu reconocimiento de intenciones a medida que surjan nuevos patrones. 

1. Botpress

Botpress es una plataforma potente y flexible para crear agentes de ventas impulsados por IA y soluciones basadas en LLM. Diseñada para desarrolladores y empresas, combina adaptabilidad con funciones avanzadas como la comprensión del lenguaje natural (NLU), capacidades multilingües y soporte omnicanal.

Con Botpress Los usuarios pueden crear agentes de ventas de IA altamente personalizables y escalables adaptados a diversas aplicaciones, incluida la generación de clientes potenciales, la automatización de ventas y la interacción con el cliente.

Estos agentes se integran perfectamente con herramientas como CRM, plataformas de marketing y sistemas de tickets, lo que los convierte en una opción ideal para las empresas que buscan mejorar sus procesos de ventas.

2. HubSpot 

HubSpot proporciona una plataforma CRM completa con agentes de ventas de IA integrados diseñados para pequeñas y medianas empresas. Estos agentes destacan en la cualificación de clientes potenciales, la programación de reuniones y la automatización de tareas rutinarias, al tiempo que se integran a la perfección con el CRM para agilizar los flujos de trabajo de ventas.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ está diseñado para la generación de clientes potenciales y la captación de clientes. Cuenta con seguimiento de visitantes en tiempo real, respuestas de chat automatizadas y sólidos análisis para optimizar las estrategias de ventas.

4. Freshworks Freddy AI

Desarrollado por Freshworks, Freddy AI ayuda en los procesos generales de venta. Proporciona información basada en IA, automatiza tareas repetitivas y se integra con varios canales de comunicación para mejorar las interacciones con los clientes.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein es una plataforma impulsada por IA que ofrece automatización a nivel empresarial. Ofrece análisis predictivos, experiencias de cliente personalizadas y una profunda integración con Salesforce CRM para una gestión integral de las ventas.

1. ¿Cuál es la diferencia entre los agentes de voz de IA y los agentes de ventas de IA?

Los agentes de voz de IA hablan con los clientes a través del habla, por ejemplo por teléfono o altavoces inteligentes, mientras que los agentes de ventas de IA suelen interactuar a través de chat o texto, aunque algunas herramientas ya combinan ambos.

2. ¿Cómo equilibran los agentes de IA la automatización con una experiencia personalizada del cliente?

Utilizan datos como el historial de navegación o las compras anteriores para personalizar las respuestas, de modo que, aunque esté automatizado, sigue pareciendo que recibes ayuda personalizada.

3. ¿Qué tipos de modelos de inteligencia artificial se suelen utilizar para impulsar estos agentes?

La mayoría utiliza una mezcla de procesamiento del lenguaje natural (PLN), grandes modelos lingüísticos (LLMs) y, a veces, aprendizaje automático para la toma de decisiones y la personalización.

4. ¿Cuáles son los puntos de referencia habituales para mejorar la tasa de conversión utilizando agentes de ventas con IA?

Varía según el sector, pero las empresas suelen ver un aumento del 15-30% en las conversiones, especialmente cuando los agentes están bien formados e integrados en el flujo de ventas.

5. ¿Con qué frecuencia deben actualizarse los agentes de ventas de IA?

Lo ideal es modificarlas con regularidad (mensual o trimestralmente) para perfeccionar las conversaciones, añadir nuevas preguntas frecuentes y mantenerlas alineadas con los cambios en las campañas o los productos.