Yapay Zeka Satış Temsilcileri | Kullanım Alanları, Sektörler ve En İyi Araçlar

Müşteri adayı oluşturma

Harvard Business Review, satışta yapay zeka kullanımının potansiyel müşterileri %50 oranında artırabileceğini ortaya koydu.

7/24 "müşteri adayı makineleri" olarak hareket eden müşteri adayı oluşturma sohbet robotları, potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak, onları nitelendirmek ve bilgilerini satış sürecine entegre etmek için diyaloğa dayalı yapay zeka ve aracılı iş akışları kullanır. 

Dolayısıyla, bir çevrimiçi giyim mağazasının web sitesinde bu aracılar

• Ziyaretçileri "Belirli bir şey mi arıyorsunuz?" gibi dostça bir mesajla karşılayın. Yardım edeyim!
• E-posta adresleri, favori stiller veya bedenler gibi müşteri ayrıntılarını yakalayın.
• Bu bilgileri alışveriş deneyimini kişiselleştirmek için kullanın ve dönüşüme giden daha sorunsuz bir yol oluşturun.

Önerileri kişiselleştirin

Kişisel bir alışveriş uzmanı gibi, yapay zekalı satış temsilcileri müşterinin daha önce göz attığı, satın aldığı veya beğendiği şeylere dayalı olarak özel öneriler sunar. 

Giyim mağazasının web sitesi, müşterinin daha önce göz attığı veya satın aldığı ürünlere dayalı olarak kıyafetler önerebilir ve "Kırmızı ceketi beğendiğinizi fark ettim, bu siyah botlarla eşleştirmeye ne dersiniz?" diyebilir.

Doğal bir şekilde sohbet edebilir, müşterileri doğru ürünlere yönlendirebilir ve konuşma ilerledikçe önerileri ayarlayabilirler. 

Venli Consulting Group'un Başkanı ve Kurucusu Marcus Chan bunu mükemmel bir şekilde özetliyor:"Yapay zeka o kadar kişisel ve hassas birrehberlik sağlıyor ki, her zaman en uygun çözümleri sunuyoruz - zorlamaya gerek yok."

Soruları cevaplayın

Müşteri sorularının ele alınması, yapay zeka satış temsilcilerinin kullanışlı olduğu bir başka alandır. Müşteri sorularına anında yanıt vererek ürünler, hizmetler veya politikalar hakkında hızlı ve doğru bilgiler sunarlar. 

Bir yapay zeka satış temsilcisi olabilir:

• "Bu elbisenin 6 bedeni var mı?" veya "Kargo ne kadar sürer?" gibi soruları yanıtlayın.
• Stok durumunu kontrol edin ve 'Evet, elbise 6 beden olarak mevcut' şeklinde yanıt verin.
• "Standart gönderim 3-5 iş günü sürer" diyerek gönderim politikaları hakkında anlık güncellemeler sağlayın.

Takip edin 

Yapay zeka temsilcileri, potansiyel müşterilerle yeniden etkileşim kurmak için terk edilmiş sepetler, promosyon teklifleri veya planlanmış toplantılar hakkında hatırlatıcılar gönderir.

Bir müşteri sepetinde ürün bırakırsa, yapay zeka "En sevdiğiniz ceketi unuttunuz, alışverişinizi şimdi tamamlayın ve %10 indirim kazanın!" gibi dostça bir takip mesajı gönderebilir. 

Anlaşmaları kapatın

Müşterileri ilk sorgulamadan nihai satın almaya kadar satış hunisi boyunca yönlendirerek satın alma sürecindeki sürtünmeyi azaltırlar.

Örneğin, bir müşteri ürün seçtikten ve yardım istedikten sonra temsilci, 'Harika seçimler! Hızlı bir ödeme işlemi için size yol göstereyim' diyebilir. 

Başlangıç yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Küçük işletmeniz için bir yapay zeka aracısını denemek istiyorsanız ve yapay zekaya adım atmak için zahmetsiz bir yola ihtiyacınız varsa, temel planları ücretsiz olarak bulabilir veya aylık 30-90 dollars kadar ölçeklendirebilirsiniz. 

Bu başlangıç seçenekleri genellikle temel otomasyonlar ve hafif analizler sunar. Fazla harcama yapmadan yapay zekayı denemek için harika bir yoldur.

Orta sınıf yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Biraz daha gelişmiş bir şey arıyorsanız, orta seviye AI planları, dahil edilen özelliklere bağlı olarak genellikle aylık 200 ila 1.000 $ arasında değişir. 

Bu planlar genellikle özel iş akışları, daha derin analizler, üçüncü taraf araçlarla entegrasyonlar ve daha yüksek kullanım limitleri gibi daha gelişmiş kullanım durumlarını destekler.

Kurumsal yapay zeka çözümlerinin maliyeti

Kurumsal tarafta, fiyatlandırma genellikle yıllık 15.000 $ 'dan başlar ve ölçek ve özelleştirme ihtiyaçlarına göre artar. 

Bu planlar genellikle gelişmiş analizler, denetim günlükleri, özel SLA'lar ve teknik uzmanlardan uygulamalı destek gibi unsurları içerir.

1. Net Hedefler Tanımlayın

Bir yapay zeka satış temsilcisi oluşturmanın ilk adımı, tam olarak ne yapması gerektiğine karar vermektir.

Net bir kapsam, acenteniz için bir plan görevi görür: hangi yeteneklere ihtiyaç duyduğunu ve satış sürecine nasıl uyacağını şekillendirir.

Yapay zeka satış temsilcileri, satış ekibinin yapısına ve hedeflerine bağlı olarak çok çeşitli roller üstlenebilir. Bazı örnekler şunlardır:

• E-posta veya WhatsApp gibi mesajlaşma platformları aracılığıyla kişiselleştirilmiş mesajlar gönderen, otomatik olarak takip eden ve müşteri adaylarını bir temsilciyle konuşmaya hazır olana kadar besleyen bir outbound asistanı
• İlgili anlaşma içgörülerini ortaya çıkaran, potansiyel müşteri katılımını izleyen, sonraki adımları öneren ve aramalar veya sohbetler sırasında not almayı otomatikleştiren bir satış temsilcisi yardımcı pilotu
• Anlaşma durumunu izleyen, risk altındaki fırsatları işaretleyen ve hiçbir potansiyel müşterinin gözden kaçmamasını sağlamak için CRM'lerle senkronize olan bir boru hattı yöneticisi

Daha karmaşık ortamlarda, tek bir yapay zeka ajanı bu görevlerin bir karışımını yapabilir, hem müşteriye dönük bir asistan hem de perde arkasındaki satışları kolaylaştırıcı olarak hareket edebilir.

2. Bir Platform Seçin

Hedeflerinizi belirledikten sonraki adım, bunları gerçekten destekleyebilecek bir platform seçmektir.

Farklı platformları keşfederken sormanız gereken bazı önemli sorular şunlardır: 

• Bu platform görevleri otomatikleştirmeme izin veriyor mu?
• Bu platform potansiyel müşterilerle birden fazla kanal üzerinden bağlantı kurabiliyor mu?
• Bu platform yerleşik analitik araçlar sunuyor mu? 
• Bu platform hangi üçüncü taraf entegrasyonları ile entegre olabilir?

Son olarak, hem bugünün ihtiyaçlarına hem de yarının büyümesine uygun bir platform seçtiğinizden emin olun. Bu, satış süreçleriniz geliştikçe baştan başlamak zorunda kalmadan ölçeklendirmenize olanak tanır.

3. Temsilciyi Oluşturun

Platform hazır olduğunda, sıra yapay zekalı satış temsilcinizi oluşturmaya gelir.

Gerçek dünya satış verileri ve aşağıdaki gibi durumlar üzerinde eğitildiğinden emin olun:

• Farklı personalar arasında yeterlilik görüşmelerine liderlik edin
• Belirli ürünler için yaygın itirazlar ve çürütmeler
• Anlaşma aşamalarına göre uyarlanmış e-posta ve sohbet tabanlı takip dizileri
• Ürün konumlandırma ve rekabetçi farklılaştırıcılar

Temsilciyi bilgi tabanlarına, satış oyun kitaplarına ve itiraz ele alma kütüphanelerine bağlayın. Bu, temsilcinin gerçek dünyadaki satış görüşmelerinde doğru yanıt vermesini sağlar.

Temsilci ürünü ve müşteri yolculuğunu ne kadar iyi anlarsa, o kadar yardımcı olacaktır.

4. Temel Satış Araçları ile Entegrasyon

Yapay zekalı bir satış temsilcisinin gerçekten etkili olabilmesi için satış teknolojisi stack entegre olması gerekir.

Temel entegrasyonlar arasında CRM'ler ve satış etkinleştirme platformları bulunmaktadır.

Bu bağlantılar, temsilcinin mevcut iş akışları içinde akıcı bir şekilde çalışabilmesini ve doğru anda doğru bilgiyi ortaya çıkarmasını sağlar.

5. Test edin ve Geliştirin

Satış görüşmeleri her zaman öngörülebilir değildir ve hatalar anlaşmalara mal olabilir.

Yapay zekanın performansını test etmek için simülasyonlar ve uç durum senaryoları çalıştırın.

Bunlar şunları içerebilir:

• Olağandışı itirazlara veya bütçeyle ilgili acil sorulara yanıt vermek.
• Birden fazla paydaş ve karar noktası ile uzun satış döngülerini yönetme.
• Kampanya lansmanları sırasında büyük hacimli sosyal yardımları yönetmek.

Tonu ve zamanlamayı iyileştirmek için A/B testlerini ve sandbox ortamlarını kullanın.

6. Dağıtın ve Performansı İzleyin

Yayına girdikten sonra, analitikleri kullanarak botun performansını izleyin.

Lansman Sonrası İzlenecek Bazı Temel Ölçütler:

• En yaygın niyetler
• Yüksek düşüşlü düğümler
• Yedeklere çarpan tekrarlanan ifadeler
• Oturum başına süre / başarı oranları

İpucu : "Bot Geliştirme Günlüğü" oluşturun. 

Bu günlüğü iki haftada bir incelemenizi öneririm. Güncellemeleri ve bunların ne gibi etkiler yarattığını takip edin. Yeni kalıplar ortaya çıktıkça niyet tanıma yeteneğinizi yeniden eğitin. 

1. Botpress

Botpress yapay zeka destekli satış temsilcileri ve LLM odaklı çözümler oluşturmak için güçlü ve esnek bir platformdur. Geliştiriciler ve işletmeler için tasarlanan bu platform, uyarlanabilirliği doğal dil anlama (NLU), çok dilli yetenekler ve çok kanallı destek gibi gelişmiş özelliklerle birleştirir.

Botpress ile kullanıcılar, müşteri adayı oluşturma, satış otomasyonu ve müşteri katılımı dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara göre uyarlanmış, son derece özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir yapay zeka satış temsilcileri oluşturabilir.

Bu aracılar CRM'ler, pazarlama platformları ve biletleme sistemleri gibi araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olarak satış süreçlerini geliştirmeyi amaçlayan işletmeler için ideal bir seçimdir.

2. HubSpot 

HubSpot, küçük ve orta ölçekli işletmeler için tasarlanmış entegre yapay zeka satış temsilcilerine sahip kapsamlı bir CRM platformu sunar. Bu temsilciler, satış iş akışlarını kolaylaştırmak için CRM ile sorunsuz bir şekilde entegre olurken potansiyel müşteri nitelendirme, toplantı planlama ve rutin görevleri otomatikleştirme konusunda mükemmeldir.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ, müşteri adayı oluşturma ve müşteri etkileşimi için özel olarak tasarlanmıştır. Satış stratejilerini optimize etmek için gerçek zamanlı ziyaretçi takibi, otomatik sohbet yanıtları ve sağlam analizler sunar.

4. Freshworks Freddy Yapay Zeka

Freshworks tarafından geliştirilen Freddy AI, genel satış süreçlerine yardımcı olur. Yapay zeka odaklı içgörüler sağlar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve müşteri etkileşimlerini geliştirmek için çeşitli iletişim kanallarıyla entegre olur.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein, kurumsal düzeyde otomasyon sunan yapay zeka destekli bir platformdur. Tahmine dayalı analitik, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri ve kapsamlı satış yönetimi için Salesforce CRM ile derin entegrasyon sağlar.

1. Yapay zeka ses temsilcileri ile yapay zeka satış temsilcileri arasındaki fark nedir?

YZ ses temsilcileri müşterilerle telefon veya akıllı hoparlörler gibi konuşmayı kullanarak konuşurken, YZ satış temsilcileri genellikle sohbet veya metin yoluyla etkileşimde bulunur, ancak bazı araçlar artık her ikisini de harmanlamaktadır.

2. Yapay zeka temsilcileri otomasyon ile kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi arasında nasıl bir denge kuruyor?

Yanıtları uyarlamak için tarama geçmişi veya geçmiş satın alımlar gibi verileri kullanırlar, bu nedenle otomatik olsa bile, yine de bire bir yardım alıyormuşsunuz gibi hissedersiniz.

3. Bu aracılara güç sağlamak için tipik olarak ne tür yapay zeka modelleri kullanılır?

Çoğu, karar verme ve kişiselleştirme için doğal dil işleme (NLP ), büyük dil modelleri (LLMs'ler) ve bazen makine öğreniminin bir karışımını kullanır.

4. Yapay zeka satış temsilcilerini kullanarak dönüşüm oranı iyileştirmeleri için yaygın ölçütler nelerdir?

Sektöre göre değişmekle birlikte, özellikle de temsilciler iyi eğitilmiş ve satış akışına entegre edilmişse, işletmeler genellikle dönüşümlerde %15-30'luk bir artış görmektedir.

5. Yapay zeka satış temsilcilerinin ne sıklıkla güncellenmesi gerekiyor?

İdeal olarak, konuşmaları iyileştirmek, yeni SSS'ler eklemek ve değişen kampanyalar veya ürünlerle uyumlu hale getirmek için bunları düzenli olarak, örneğin aylık veya üç aylık olarak değiştirirsiniz.