Hướng dẫn đầy đủ về AI Agents dành cho doanh nghiệp nhỏ

Chi phí cho các công cụ AI cơ bản hoặc mới bắt đầu 

Đối với các doanh nghiệp nhỏ chỉ cần các giải pháp đơn giản nhất, các gói AI cơ bản thường có giá từ 0 đến 30 đô la mỗi tháng. Các tùy chọn cấp độ đầu vào này thường bao gồm các tính năng thiết yếu như tự động hóa đơn giản hoặc phân tích hạn chế, cho phép các công ty kiểm tra khả năng AI mà không cần đầu tư đáng kể. 

• Botpress cung cấp một gói miễn phí bao gồm các khả năng thiết yếu, cùng với mô hình định giá trả tiền khi sử dụng
• Tars có gói cơ bản với giá 29 đô la/tháng. Gói này cung cấp trình xây dựng kéo và thả cùng các phân tích cần thiết.

Chi phí của các giải pháp AI tầm trung

Đối với những người tìm kiếm chức năng mạnh mẽ hơn, các giải pháp AI tầm trung thường có giá từ 30 đến 500 đô la mỗi tháng. Chúng cung cấp các tính năng nâng cao — như phân tích nâng cao và khả năng xử lý các tương tác phức tạp hơn của người dùng.

Hiệu quả chi phí

Tự động hóa các tác vụ như lên lịch hẹn và nhập dữ liệu giúp giảm nhu cầu thuê thêm nhân viên.

Ví dụ, khi sử dụng chatbot AI để trả lời các câu hỏi về tư cách thành viên và lịch học, phòng tập thể dục địa phương có thể tiết kiệm chi phí thuê thêm nhân viên lễ tân.

Hiệu quả hoạt động

Các công cụ AI đảm nhiệm các nhiệm vụ tốn thời gian như tạo báo cáo hoặc quản lý chiến dịch email.

Lấy một cửa hàng thời trang làm ví dụ - bằng cách tích hợp hệ thống kiểm kê AI, họ có thể loại bỏ nhiều giờ theo dõi hàng tồn kho và sắp xếp lại hàng thủ công.

Cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Các tác nhân AI cho phép các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ nhanh chóng, được cá nhân hóa ở quy mô lớn, tăng cường sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

Một nhà bán lẻ trực tuyến tích hợp chatbot AI có thể ngay lập tức đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt web đồng thời nhanh chóng giải quyết các vấn đề về đơn hàng

Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu

Phân tích hỗ trợ bởi AI biến tương tác của khách hàng thành thông tin chi tiết có giá trị, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt và tinh chỉnh chiến lược của mình.

Bằng cách phân tích xu hướng mua hàng và vòng quay hàng tồn kho, một doanh nghiệp bán lẻ có thể đảm bảo các sản phẩm có nhu cầu cao vẫn được dự trữ trong khi giảm lượng hàng tồn kho dư thừa. Phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu này cải thiện dự báo nhu cầu và nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng.

Khả năng mở rộng

Các giải pháp AI phát triển cùng doanh nghiệp, xử lý khối lượng công việc ngày càng tăng mà không cần tuyển dụng nhiều nhân sự mới.

Khi một công ty SaaS mở rộng cơ sở khách hàng, tự động hóa AI có thể hợp lý hóa quy trình tuyển dụng và hỗ trợ các nhiệm vụ của HR — cho phép các nhóm mở rộng quy mô hoạt động mà không cần tăng thêm chi phí quá mức.

Tiếp thị kỹ thuật số

Tiếp thị kỹ thuật số cho các doanh nghiệp nhỏ thường liên quan đến việc kết hợp nhiều kênh và chiến lược với nguồn nhân lực hạn chế. Các công cụ này:

• Tạo bài đăng trên mạng xã hội và tài liệu mang thương hiệu phù hợp với giọng điệu và đối tượng mục tiêu của doanh nghiệp.
• Phân tích xu hướng thị trường và dữ liệu đối tượng mục tiêu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động tiếp cận và quảng bá.
• Các chatbot tiếp thị kỹ thuật số tương tác với khách hàng tiềm năng trên trang web và mạng xã hội.

Ví dụ, một cửa hàng thời trang địa phương có thể sử dụng các tác nhân AI để phân tích sở thích của khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng và tương tác trên mạng xã hội. Sau đó, AI có thể tạo các chiến dịch email được cá nhân hóa để quảng bá các bộ sưu tập theo mùa, tạo các bài đăng trên mạng xã hội tự động giới thiệu các mặt hàng bán chạy nhất và phân tích dữ liệu đối tượng để xác định thời điểm tốt nhất cho các chương trình khuyến mại.

Bán hàng 

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc duy trì chiến lược bán hàng nhất quán và hiệu quả có thể là thách thức với thời gian và nguồn lực hạn chế. Các đại lý bán hàng AI giúp việc này dễ dàng hơn bằng cách tự động hóa các tác vụ như tạo khách hàng tiềm năng và chào hàng được cá nhân hóa. 

• Các tác nhân AI phân tích thông tin chi tiết về khách hàng và tóm tắt các xu hướng chính, cho phép doanh nghiệp điều chỉnh nội dung quảng cáo cho phù hợp với đối tượng cụ thể.
• Các công cụ có thể tạo phác thảo và tùy chỉnh đề xuất, giúp doanh nghiệp chốt giao dịch hiệu quả hơn.

Một cửa hàng thời trang có thể sử dụng một nhân viên bán hàng AI để theo dõi các mẫu mua hàng của khách hàng và đề xuất các sản phẩm bổ sung. Ví dụ, nếu khách hàng mua một chiếc váy, công cụ AI có thể gợi ý các phụ kiện phù hợp và gửi email theo dõi được cá nhân hóa với mã giảm giá.

Sau đó, tác nhân AI có thể sắp xếp dữ liệu bán hàng để xác định những khách hàng có giá trị cao và ưu tiên tiếp cận họ theo cách cá nhân hóa.

Dịch vụ khách hàng

Nhiều người tìm đến các doanh nghiệp nhỏ không chỉ để được hỗ trợ mà còn vì họ coi trọng sự quan tâm cá nhân và dịch vụ chăm sóc khách hàng đặc biệt mà họ cung cấp. 

Tuy nhiên, khi một doanh nghiệp nhỏ phát triển, việc cung cấp dịch vụ ở mức cao đó một cách nhất quán có thể trở nên khó khăn. Đó là lúc các tác nhân AI xuất hiện, giúp duy trì và thậm chí nâng cao tương tác với khách hàng dễ dàng hơn.

Các chatbot dịch vụ khách hàng có thể giúp thu hẹp khoảng cách, xử lý các yêu cầu, phản hồi kịp thời và đảm bảo khách hàng luôn cảm thấy được coi trọng.

Một cửa hàng thời trang địa phương có thể sử dụng chatbot dịch vụ khách hàng để cung cấp cho khách hàng mẹo tạo kiểu cho các mặt hàng cụ thể trong kho của cửa hàng. Cửa hàng cũng có thể có chatbot FAQ để giải đáp các câu hỏi về giờ mở cửa, chính sách trả hàng hoặc tình trạng sẵn có của sản phẩm.

Sau khi khách hàng thực hiện giao dịch mua, nhân viên AI có thể gửi email cảm ơn được cá nhân hóa, bao gồm hướng dẫn chăm sóc sản phẩm mới hoặc mã giảm giá cho lần mua tiếp theo.

Quản lý chuỗi cung ứng

Các doanh nghiệp nhỏ thường gặp khó khăn trong việc quản lý hiệu quả hàng tồn kho, hậu cần và nhà cung cấp. Các tác nhân AI đơn giản hóa các nhiệm vụ này bằng cách tích hợp với hệ thống POS, phần mềm quản lý hàng tồn kho và cơ sở dữ liệu nhà cung cấp để hợp lý hóa hoạt động và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động.

• Bằng cách kết nối với hệ thống POS, tác nhân AI sẽ tự động cập nhật số lượng hàng tồn kho khi các mặt hàng được bán ra. 
• AI phân tích xu hướng bán hàng và dữ liệu theo mùa để dự đoán nhu cầu và ngăn ngừa tình trạng hết hàng. 
• Bằng cách phân tích dữ liệu lô hàng và thời gian giao hàng, các tác nhân AI có thể xác định sự chậm trễ hoặc không nhất quán từ các nhà cung cấp. Nếu phát hiện ra vấn đề, AI có thể đề xuất các nhà cung cấp thay thế, giúp duy trì hoạt động trơn tru.

Một cửa hàng thời trang địa phương có thể sử dụng một tác nhân AI để theo dõi mức tồn kho theo thời gian thực, tự động cập nhật số lượng hàng tồn kho khi các mặt hàng được bán. AI có thể dự đoán nhu cầu đối với các mặt hàng phổ biến, chẳng hạn như váy theo mùa hoặc phụ kiện, và cảnh báo chủ cửa hàng khi đến lúc phải đặt hàng lại, ngăn ngừa tình trạng hết hàng trong thời gian bận rộn.

Hiệu quả hoạt động

Các doanh nghiệp nhỏ thường có nguồn lực hạn chế, khiến việc hợp lý hóa các hoạt động hàng ngày trở nên cần thiết. Các tác nhân AI giúp cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, sắp xếp dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động được.

Vì vậy, cửa hàng thời trang địa phương có thể sử dụng tác nhân AI để tạo và quản lý danh sách công việc hàng ngày cho nhân viên, đảm bảo mọi việc từ sắp xếp lại kệ hàng đến cập nhật cách trưng bày đều được hoàn thành đúng hạn. 

AI cũng có thể tạo ra mốc thời gian cho dự án ra mắt bộ sưu tập mới, giúp nhóm luôn hoàn thành đúng thời hạn. 

Ngoài ra, cửa hàng có thể sử dụng công cụ AI để phân tích lưu lượng khách đến cửa hàng và điều chỉnh giờ mở cửa hoặc lịch trình của nhân viên cho phù hợp, tối đa hóa năng suất trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Triển khai Chatbot AI?

Đọc Bản thiết kế của chúng tôi để triển khai tác nhân AI

Đọc ngay

Truy cập luôn miễn phí

Phần mềm dịch vụ (SaaS) 

Các doanh nghiệp SaaS nhỏ sử dụng AI để cải thiện việc tiếp nhận khách hàng, tự động hóa hỗ trợ kỹ thuật và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Ví dụ, chatbot hỗ trợ AI giúp người dùng khắc phục sự cố hoặc tìm hiểu các tính năng mới theo thời gian thực, trong khi phân tích dự đoán xác định các cơ hội bán thêm dựa trên hành vi của người dùng.

Hospitality

Trong ngành dịch vụ khách sạn, các khách sạn nhỏ, nhà hàng và nhà nghỉ sử dụng tác nhân AI để quản lý đặt phòng, tối ưu hóa giá cả và nâng cao trải nghiệm của khách. 

Chatbot dành cho khách sạn hỗ trợ trả lời các câu hỏi của khách hàng và đưa ra các khuyến nghị được cá nhân hóa, giúp doanh nghiệp duy trì khả năng cạnh tranh đồng thời giảm bớt áp lực vận hành.

Giáo dục

Một trung tâm gia sư có thể sử dụng AI để tự động hóa việc lập kế hoạch bài học, trong khi nền tảng học ngôn ngữ có thể cá nhân hóa nội dung dựa trên trình độ của người dùng. 

Các công cụ lập lịch trình AI cũng giúp các nhà giáo dục quản lý lịch hẹn của học sinh hiệu quả hơn.

Thương mại điện tử

Đối với các nhà bán lẻ trực tuyến, AI xử lý mọi thứ, từ dự báo hàng tồn kho đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. 

Một doanh nghiệp bán hàng thủ công có thể sử dụng AI để dự đoán nhu cầu, đảm bảo các mặt hàng phổ biến vẫn được dự trữ. Trợ lý AI cũng giúp khách hàng đề xuất sản phẩm và hỗ trợ ngay lập tức, cải thiện chuyển đổi.

Tài chính

Các công cụ AI hỗ trợ các doanh nghiệp tài chính nhỏ như công ty kế toán và cố vấn tài chính bằng cách tự động hóa việc ghi sổ kế toán, chuẩn bị thuế và theo dõi tuân thủ. 

Ví dụ, các tác nhân AI có thể quét biên lai, phân loại chi phí và cung cấp phân tích dòng tiền theo thời gian thực, giúp các nhóm tài chính nhỏ có thêm thời gian tập trung vào mối quan hệ với khách hàng.

Các chatbot tài chính nâng cao hơn nữa chức năng này bằng cách xử lý các yêu cầu thường xuyên của khách hàng, chẳng hạn như thời hạn nộp thuế hoặc cập nhật tài khoản và lên lịch hẹn. 

Y tế

Các phòng khám và trung tâm chăm sóc sức khỏe dựa vào AI để cải thiện hiệu quả chăm sóc bệnh nhân và hành chính. Hệ thống đặt lịch hẹn AI giúp giảm xung đột lịch trình, trong khi chatbot xử lý việc tiếp nhận và nhắc nhở bệnh nhân. 

Một số nhà cung cấp thậm chí còn sử dụng AI để đánh giá triệu chứng sơ bộ, đảm bảo các trường hợp khẩn cấp được điều trị kịp thời.

1. Xác định điểm đau

Bắt đầu bằng cách đánh giá nơi doanh nghiệp nhỏ của bạn có thể hưởng lợi nhiều nhất từ các tác nhân AI. Tìm kiếm các tác vụ lặp đi lặp lại làm tốn băng thông hạn chế của bạn — như nhập dữ liệu hoặc lên lịch hẹn — hoặc các quy trình mà phản hồi nhanh hơn có thể giúp bạn duy trì khả năng cạnh tranh.

Hãy tự hỏi mình:

• Những nhiệm vụ nào hiện nay đòi hỏi nhiều nỗ lực thủ công nhất?
• Sự chậm trễ hoặc lỗi thường xảy ra nhất ở đâu?
• Những quy trình nào có thể được hưởng lợi từ phản hồi nhanh hơn hoặc thông tin chi tiết theo thời gian thực?

2. Chọn đúng tác nhân AI

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc lựa chọn đúng tác nhân AI phải cân bằng giữa chức năng và hiệu quả về chi phí. Hãy tìm các công cụ tích hợp dễ dàng với các nền tảng hiện có của bạn — như hệ thống điểm bán hàng hoặc CRM đơn giản — và không yêu cầu hỗ trợ CNTT mở rộng hoặc chuyên gia toàn thời gian.

Khi đánh giá các lựa chọn, hãy cân nhắc:

• Khả năng tương thích – Nó có tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện tại của bạn không (ví dụ: POS, CRM, nền tảng thương mại điện tử)?
• Dễ sử dụng – Nhóm của bạn có thể áp dụng và quản lý được mà không cần đào tạo chuyên sâu không?
• Khả năng mở rộng – Liệu nó có thể xử lý khối lượng công việc ngày càng tăng khi doanh nghiệp của bạn phát triển không?

3. Ra mắt chương trình thí điểm

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, bắt đầu với chương trình thí điểm có rủi ro thấp sẽ giúp bạn quản lý cả ngân sách và nguồn nhân lực. 

• Một cửa hàng thời trang có thể triển khai chatbot để xử lý các câu hỏi thường gặp và theo dõi độ chính xác của phản hồi.
• Nhà hàng có thể tự động xác nhận đặt chỗ và đo lường phản hồi của khách hàng.

Đảm bảo AI mang lại giá trị trước khi tích hợp toàn diện.

4. Tích hợp với các hệ thống hiện có

Các doanh nghiệp nhỏ thường sử dụng các công cụ đơn giản, tiết kiệm chi phí — như POS cơ bản hoặc CRM nhẹ.

Đảm bảo các tác nhân AI bạn chọn có thể kết nối với các hệ thống hiện có của bạn, chẳng hạn như:

• Phần mềm POS: Theo dõi doanh số và cập nhật hàng tồn kho theo thời gian thực.
• Nền tảng email: Để tiếp cận cá nhân và theo dõi tự động.
• Công cụ CRM: Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả và cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn.

5. Đào tạo đội ngũ của bạn

Trong một doanh nghiệp nhỏ, nhân viên thường đảm nhiệm nhiều vai trò. Cung cấp đào tạo thực hành và tài liệu rõ ràng để nhóm của bạn có thể nhanh chóng học cách sử dụng các tác nhân AI cùng với các trách nhiệm khác của họ.

6. Theo dõi và tối ưu hóa

Khi các công cụ AI của bạn đã sẵn sàng, hãy theo dõi hiệu suất của chúng và thu thập phản hồi. Sử dụng phân tích chatbot để đo lường ROI và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Ví dụ:

• Nếu chatbot của bạn không giải quyết được các câu hỏi cụ thể của khách hàng, hãy tinh chỉnh phản hồi của chatbot.
• Nếu tỷ lệ mở email thấp, hãy điều chỉnh chiến lược nhắm mục tiêu hoặc nội dung của bạn.