Botpress เทียบกับ Dialogflow CX: แพลตฟอร์มแชทบอทใดที่เหมาะกับคุณ?

Dialogflow การกำหนดราคา CX

Dialogflow CX ใช้รูปแบบการกำหนดราคาตามการใช้งาน โดยเสนอเครดิตฟรี 600 ดอลลาร์สำหรับฟีเจอร์มาตรฐาน และ 1,000 ดอลลาร์สำหรับฟีเจอร์ Generative AI 

การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับประเภทของคำขอ (ข้อความหรือเสียง) และประเภทฟีเจอร์ (AI มาตรฐานหรือเชิงสร้างสรรค์):

• คำขอข้อความมาตรฐาน: $0.007 ต่อคำขอ
• ข้อความที่มี AI เชิงสร้างสรรค์: $0.012 ต่อคำขอ
• อินพุต/เอาต์พุตเสียงโดยไม่ใช้ Generative AI: $0.001 ต่อวินาที
• อินพุต/เอาต์พุตเสียงด้วย Generative AI: $0.002 ต่อวินาที
• พื้นที่จัดเก็บ AI แบบสร้างสรรค์: ฟรี 10 GiB/เดือนแรก จากนั้น 5.00 ดอลลาร์ต่อ GiB/เดือน

Botpress การกำหนดราคา

Botpress เสนอแผนฟรีที่รวมเครดิต AI รายเดือนมูลค่า 5 ดอลลาร์ เครดิต AI เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นงบประมาณสำหรับขับเคลื่อนฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น การดึงข้อมูลความรู้และการเขียนข้อความใหม่ในบอทของคุณ

Botpress ยังมีตัวเลือกแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งให้ทีมจ่ายเฉพาะการใช้งาน AI ที่พวกเขาใช้เท่านั้น Botpress ทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับธุรกิจ

ในแง่ของแผนการชำระเงิน Botpress เสนอราคาแบบตรงไปตรงมา:

1. การสนับสนุนหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันสำหรับบริษัทท่องเที่ยวระดับโลก

ปัญหาสำคัญ: การให้การสนับสนุนหลายภาษาตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันผ่านช่องทางต่างๆ สำหรับฐานลูกค้าทั่วโลก

อามีร์ เป็นผู้นำฝ่ายสนับสนุนลูกค้าของแพลตฟอร์มการจองการเดินทางระดับโลก ทีมงานของเขาจะคอยดูแลการสอบถามข้อมูลเร่งด่วน เช่น การเปลี่ยนแปลงเที่ยวบิน การยกเลิกเที่ยวบิน และคำแนะนำการเดินทาง ซึ่งมักจะเป็นข้อมูลในหลายภาษาและครอบคลุมหลายช่องทาง เช่น WhatsApp แอปมือถือ และเว็บไซต์ของบริษัท อามีร์ต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถเข้าใจและตอบสนองได้หลายภาษา
• ประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม
• ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลการจองแบบเรียลไทม์และดำเนินการต่างๆ เช่น การยกเลิกหรือการเปลี่ยนแปลงกำหนดการเดินทาง

สรุปโดยย่อ: Dialogflow CX สามารถจัดการคำถามหลายภาษาและบูรณาการกับแอปส่งข้อความได้ แต่ Botpress นำเสนอ NLP หลายภาษาที่แข็งแกร่งกว่าและความยืดหยุ่นของช่องทาง

Dialogflow CX รองรับมากกว่า 30 ภาษา และเปิดใช้งานการตรวจจับภาษาเพื่อมอบประสบการณ์เฉพาะท้องถิ่น Amir สามารถติดตั้งแชทบอทของเขาบน WhatsApp ระบบเว็บ และระบบตอบรับอัตโนมัติ (IVR) ที่ใช้การผสานรวมในตัว และจัดการขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนโดยใช้การออกแบบการสนทนาแบบภาพและอิงตามสถานะ ซึ่งช่วยให้ทีมของเขาสามารถจัดการการเดินทางของผู้ใช้หลายราย 

ดังที่กล่าวไว้ Dialogflow CX ยังขาดหน่วยความจำระยะยาวในตัว ดังนั้นการปรับแต่งการโต้ตอบระหว่างเซสชันจึงต้องใช้ฐานข้อมูลภายนอกและ webhook การดึงข้อมูลแบบอิงตามแพลตฟอร์ม แม้ว่าจะผสานรวมกับ Google Cloud ได้ดี แต่การเพิ่มตรรกะการจองแบบเรียลไทม์ (เช่น การตรวจสอบสถานะเที่ยวบินหรือการอัปเดตการจอง) ขึ้นอยู่กับการสร้างและจัดการตรรกะนั้นนอกแพลตฟอร์ม Dialogflow ราคาของ CX สามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการเปิดใช้งานฟีเจอร์เสียงหรือ Generative AI

Botpress รองรับหลายภาษาอย่างมีประสิทธิภาพ (มากกว่า 100 ภาษา) พร้อมการควบคุมเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นและประสิทธิภาพ NLU รองรับการผสานรวมกับเว็บได้ทันที WhatsApp และช่องทางที่กำหนดเอง และอนุญาตให้ทีมของ Amir สร้างกระแสข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ตามภาษาหรือสถานะการจอง 

ที่สำคัญกว่านั้น, Botpress บอทสามารถจัดเก็บค่ากำหนดและประวัติของผู้ใช้ระหว่างเซสชัน ทำให้การเสนอการสนับสนุนการเดินทางแบบส่วนตัวเป็นเรื่องง่ายขึ้นโดยไม่ต้องบังคับให้ผู้ใช้ต้องพูดซ้ำ Botpress นอกจากนี้ยังมีราคาให้เลือกแบบคาดเดาได้และตัวเลือกแบบจ่ายตามการใช้งาน ซึ่งทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มต้นทุนมากกว่าสำหรับ Amir

ท้ายที่สุด หากทีมของ Amir ต้องการการสนับสนุนหลายภาษาที่ยืดหยุ่นพร้อมระบบอัตโนมัติและการปรับแต่งแบ็กเอนด์ Botpress เสนอความสามารถที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

2. การปรับขนาดการสนับสนุนลูกค้า SaaS แบบสมัครสมาชิก

ปัญหาสำคัญ: บริษัท SaaS ที่เติบโตอย่างรวดเร็วต้องการหลีกเลี่ยงการสนับสนุนทางเทคนิคพื้นฐานและการสอบถามการเรียกเก็บเงินโดยไม่ต้องจ้างตัวแทนเพิ่ม

แซมเป็นหัวหน้าฝ่ายสนับสนุนของบริษัท SaaS B2B ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ทีมของเขาต้องรับมือกับปัญหาต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการเข้าสู่ระบบ ความสับสนในการเรียกเก็บเงิน และคำถามเกี่ยวกับการออนบอร์ด เพื่อให้สามารถรับมือกับสถานการณ์ได้โดยไม่ต้องจ้างเจ้าหน้าที่เพิ่ม แซมต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถตอบคำถามด้านเทคนิคและการเรียกเก็บเงินซ้ำๆ ได้
• ใช้งานง่ายภายใน Zendesk และ Intercom เวิร์กโฟลว์
• การบูรณาการแบ็กเอนด์กับระบบ CRM และระบบการเรียกเก็บเงิน เช่น Stripe หรือ HubSpot

สรุปโดยย่อ: Dialogflow CX ช่วยให้บอท FAQ มีโครงสร้างและบูรณาการแบ็คเอนด์ได้ แต่ Botpress ให้การปรับแต่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น หน่วยความจำเซสชัน และการสนับสนุนในตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์ขั้นสูง

Dialogflow CX มอบเครื่องมือให้ Sam เพื่อสร้างบอทสนับสนุนที่มีโครงสร้างมากขึ้น บอทสามารถนำไปใช้งานทั่ว Slack , เว็บ หรือ Messenger และสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่างๆได้เช่น Stripe หรือ HubSpot ผ่านเว็บฮุกที่เรียกใช้บริการภายนอก 

แต่ Dialogflow CX ยังคงไม่รวมหน่วยความจำในตัวในทุกเซสชัน ดังนั้นการจดจำผู้ใช้ที่กลับมาหรือการติดตามประวัติการสนับสนุนที่กำลังดำเนินอยู่จึงจำเป็นต้องตั้งค่าที่เก็บข้อมูลภายนอกและตรรกะการดึงข้อมูล ในขณะที่ Dialogflow CX มีประสิทธิภาพในการจัดการกระแสการสนับสนุนที่มีโครงสร้าง เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นหรือการติดตามแบบเฉพาะบุคคลต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น

Botpress ในทางกลับกัน รองรับหน่วยความจำถาวรและตรรกะการไหลของภาพ แซมสามารถผสานรวมบอทเข้ากับ Stripe API ที่ช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบสถานะการเรียกเก็บเงินหรืออัปเดตวิธีการชำระเงิน ด้วยโหนดแบบกำหนดเองที่ใช้ JavaScript Botpress รองรับการผสานรวมแบ็กเอนด์เต็มรูปแบบและตรรกะแบบเรียลไทม์ ขณะเดียวกันก็เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของฝ่ายช่วยเหลือได้อย่างแนบเนียน ยังสามารถแท็กการสนทนาเพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบหรือติดตามผลพร้อมการแจ้งเตือนการออนบอร์ดอัตโนมัติ

สำหรับบริษัท SaaS ที่เคลื่อนไหวรวดเร็วซึ่งกำลังมองหาการสนับสนุนแบบอัตโนมัติในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่น Botpress มอบโซลูชันแบบบูรณาการและปรับขนาดได้มากขึ้น

3. การจัดการคำสั่งซื้ออัตโนมัติสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ D2C

ปัญหาสำคัญ: ระบบสนับสนุนหลังการซื้ออัตโนมัติ เช่น การติดตาม การส่งคืน และคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ปริยา เป็นผู้นำฝ่าย CX ของแบรนด์อีคอมเมิร์ซแบบ D2C ที่เพิ่งขยายธุรกิจไปต่างประเทศ ทีมงานของเธอต้องรับมือกับคำถามนับพันข้อเกี่ยวกับการติดตามคำสั่งซื้อ การคืนสินค้า และรายละเอียดผลิตภัณฑ์ทุกสัปดาห์ ปริยาต้องการ:

• แชทบอทที่สามารถแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับการคืนสินค้าและติดตามคำสั่งซื้อได้แบบเรียลไทม์
• การบูรณาการที่ราบรื่นกับ Shopify และการแชทบนเว็บ
• รองรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น คำขอคืนเงินหรือคำถามที่พบบ่อย

สรุปโดยย่อ: Dialogflow CX รองรับการออกแบบการสนทนาที่มีโครงสร้างและ webhook -ระบบอัตโนมัติ แต่ Botpress ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นสำหรับการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ หน่วยความจำ และเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน

Dialogflow CX ช่วยให้ Priya จัดการขั้นตอนหลังการซื้ออย่างมีโครงสร้างโดยใช้เครื่องมือสร้างขั้นตอนแบบภาพ ทีมงานของเธอสามารถสร้างขั้นตอนสำหรับการคืนสินค้า คำถามเกี่ยวกับการจัดส่ง และคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสินค้า และเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Shopify ผ่านเว็บฮุกเพื่อดึงข้อมูลการติดตามแบบเรียลไทม์หรือดำเนินการตามคำขอคืนสินค้า 

อย่างไรก็ตาม, Dialogflow CX ไม่มีหน่วยความจำระยะยาวในตัว ดังนั้นบอทจึงไม่สามารถจดจำการตั้งค่าของผู้ใช้ก่อนหน้าหรือการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ระหว่างเซสชันต่างๆ ได้หากไม่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก นอกจากนี้ยังไม่มีการรองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนในตัว ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบสิทธิ์การคืนสินค้า การอัปเดตคำสั่งซื้อ และการส่งการยืนยันการคืนเงิน จะต้องอาศัยการผสานรวมจากภายนอกหลายรายการและตรรกะที่กำหนดเอง การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับการใช้งาน ซึ่งอาจไม่สามารถคาดการณ์ได้ในช่วงที่มีปริมาณการใช้งานสูง เช่น ช่วงลดราคาหรือวันหยุด

Botpress ช่วยให้ปริยาและบอทของเธอมีความสามารถมากขึ้น บอทสามารถค้นหาคำสั่งซื้อผ่าน API ของ Shopify ยืนยันสถานะการจัดส่ง หรือแนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการคืนสินค้า ด้วยหน่วยความจำในตัว บอทสามารถจดจำการตั้งค่าหรือหมวดหมู่สินค้าของผู้ใช้จากการแชทก่อนหน้าได้ Plus - Botpress รองรับการไหลแบบกำหนดเองและการกรองภาษาธรรมชาติสำหรับการนำทางแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ Botpress ยังมีความสมเหตุสมผลต่อทีมของ Priya ในด้านต้นทุนด้วย: ราคาต่อเดือนที่คาดเดาได้สำหรับการใช้งาน การผสานรวม และการสนับสนุนหลายภาษา ช่วยให้ทุกอย่างอยู่ในงบประมาณที่ดีในช่วงฤดูกาลเร่งด่วน

สำหรับการสนับสนุนหลังการซื้อด้วยการอัปเดตแบบเรียลไทม์และระบบอัตโนมัติ Botpress เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่ากว่า

4. การสนับสนุนอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด (การดูแลสุขภาพ)

ปัญหาสำคัญ: การสอบถามข้อมูลแบบอัตโนมัติในขณะที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดและการตรวจสอบอย่างเคร่งครัด

มาร์คัสรับผิดชอบประสบการณ์ลูกค้าของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ทีมของเขาต้องการทำให้การนัดหมาย คำถามเกี่ยวกับนโยบาย และข้อมูลความคุ้มครองเป็นระบบอัตโนมัติ ควบคู่ไปกับการปฏิบัติตามกฎหมาย HIPAA และกฎหมายข้อมูลระดับภูมิภาค มาร์คัสต้องการ:

• แชทบอทที่ปลอดภัยที่ปกป้องข้อมูลผู้ป่วย
• บันทึกการตรวจสอบและการควบคุมการเข้าถึงแบบเต็มรูปแบบ
• ตัวเลือกในการปรับใช้ภายในสถานที่เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยภายใน

สรุปโดยย่อ: Dialogflow CX ได้รับประโยชน์จากความสามารถด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แข็งแกร่งของ Google Cloud แต่ Botpress มอบการควบคุมที่มากขึ้นด้วยการปรับใช้ภายในสถานที่ การตรวจสอบในตัว และการควบคุมการเข้าถึงที่ยืดหยุ่น

Dialogflow CX ทำงานบน Google Cloud Platform ทำให้ Marcus สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ความปลอดภัยระดับองค์กรได้ ซึ่งรวมถึงการเข้ารหัสทั้งขณะพักและระหว่างการส่ง การควบคุมบทบาทตาม IAM การบันทึกการตรวจสอบ และตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล CX รองรับการปฏิบัติตาม HIPAA ด้วยข้อตกลง Business Associate Agreement (BAA) ที่ลงนามแล้ว และอยู่ภายใต้การรับรอง SOC 2 ของ Google Cloud อย่างไรก็ตาม ความสามารถเหล่านี้ได้รับการกำหนดค่าผ่านโครงสร้างพื้นฐาน GCP ไม่ใช่ภายในโดยตรง Dialogflow CX เอง 

เพื่อตอบสนองความต้องการของทีมของเขา เช่น การนัดหมายหรือการค้นหาข้อมูลประวัติผู้ป่วย มาร์คัสจะต้องสร้างตรรกะภายนอกผ่านเว็บฮุกและจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยใดๆ ไว้ภายนอก Dialogflow หน่วยความจำถาวรไม่ได้รับการสนับสนุนโดยธรรมชาติและจะต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่ปลอดภัย

Botpress ในทางตรงกันข้าม มีทั้งบันทึกการตรวจสอบ RBAC และหน่วยความจำในตัว ที่สำคัญที่สุดคือ Botpress สามารถติดตั้งได้ทั้งแบบ on-premise หรือบนคลาวด์ส่วนตัว ช่วยให้ควบคุมข้อมูลสำคัญได้อย่างครบถ้วน นักพัฒนาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ประกันภัย หรือการจัดตารางห้องปฏิบัติการ พร้อมทั้งจัดเก็บข้อมูลสำคัญอย่างปลอดภัยด้วยหน่วยความจำที่เข้ารหัส

โดยสรุป สำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการความปลอดภัยสูงสุดและการควบคุมการปรับใช้ Botpress เหมาะสมกว่าที่จะตอบสนองความต้องการการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กร

1. การเรียนรู้แพลตฟอร์มแต่ละแพลตฟอร์มสำหรับผู้สร้างมือใหม่มีความยากง่ายแค่ไหน

เส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับ Botpress อยู่ในระดับปานกลาง ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถเริ่มต้นด้วย Visual Builder แต่นักพัฒนาจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากความยืดหยุ่นของโค้ดเต็มรูปแบบ Dialogflow CX มีเส้นโค้งที่ชันกว่าเนื่องจากสถาปัตยกรรมเครื่องสถานะและการพึ่งพาการกำหนดค่าของ Google Cloud ซึ่งมักต้องมีความคุ้นเคยกับ IAM เว็บฮุก และเครื่องมือภายนอก

2. ขีดจำกัดในการจัดเก็บไฟล์ฐานความรู้หรือเอกสารบนแต่ละแพลตฟอร์มคืออะไร

Botpress อนุญาตให้อัปโหลดไฟล์ (เช่น PDF, CSV, JSON) โดยมีขีดจำกัดขนาดไฟล์ที่ประมาณ 50MB ต่อไฟล์ในกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ และทีมงานสามารถปรับขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลผ่านการรวมระบบหรือแหล่งภายนอกได้ Dialogflow การรวบรวมความรู้ของ CX เชื่อมโยงกับ Data Stores (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของฟีเจอร์ Generative AI) และแม้ว่าจะไม่มีการจำกัดขนาดเอกสารที่เข้มงวด แต่ Google จะเรียกเก็บเงินแยกต่างหากสำหรับพื้นที่จัดเก็บแบบ Generative หลังจาก 10 GiB/เดือนแรก ทำให้การปรับขนาดมีราคาแพงขึ้น

3. แพลตฟอร์มใดรองรับผู้ช่วยที่ใช้เสียงหรือระบบ IVR ได้ดีกว่า

Dialogflow CX มีการสนับสนุนในตัวที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันเสียงและระบบ IVR โดยเสนอการบูรณาการโทรศัพท์พื้นฐาน (เช่น ด้วย Twilio - Vonage ) และอินพุต/เอาต์พุตเสียงผ่าน API Speech-to-Text และ Text-to-Speech Botpress รองรับกรณีการใช้งานเสียงแต่ต้องมีการตั้งค่าด้วยตนเองมากขึ้นโดยใช้ STT/TTS API และตัวเชื่อมต่อภายนอก ทำให้ไม่ต้องเสียบปลั๊กแล้วเล่นอีกต่อไปสำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นเสียงเป็นหลัก

4. แพลตฟอร์มเหล่านี้จัดการการควบคุมเวอร์ชันหรือสภาพแวดล้อมการจัดเตรียมอย่างไร

Botpress รองรับการกำหนดเวอร์ชันผ่านเวิร์กสเปซและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Git ช่วยให้ทีมสามารถจัดการสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงเมื่อจำเป็น Dialogflow CX มีเครื่องมือการจัดการเวอร์ชันและสภาพแวดล้อมในตัวที่ให้ผู้ใช้ทดสอบและเผยแพร่โฟลว์ไปยังขั้นตอนเฉพาะ (เช่น การทดสอบ การผลิต) แต่ DevOps ที่ซับซ้อนกว่ามักต้องใช้เครื่องมือ Google Cloud และการกำหนดค่า IAM

5. แพลตฟอร์มใดที่ช่วยให้สร้างต้นแบบสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในหรือการทดสอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Botpress ช่วยให้สร้างต้นแบบได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยเครื่องมือสร้างแบบลากและวาง การดูตัวอย่างทันที และเครื่องมือทดสอบในตัวใน Studio Dialogflow CX จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าล่วงหน้าเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการเอเจนต์ เจตนา และโฟลว์ ดังนั้น แม้จะมีประสิทธิภาพ แต่การสร้างต้นแบบที่ใช้งานได้จริงนั้นใช้เวลานานกว่าหากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักพัฒนา