- เริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ชัดเจนเพื่อให้วัตถุประสงค์และความสามารถของตัวแทน AI ของคุณได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น
- เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ มีทรัพยากรสนับสนุน และให้คุณทดสอบได้ฟรี
- รวมกระแสที่มีโครงสร้างและ LLM การใช้เหตุผลในการสร้างตัวแทนที่มีความยืดหยุ่นซึ่งสามารถปฏิบัติตามสคริปต์และจัดการงานที่ซับซ้อนและเปิดกว้างได้
- รวมตัวแทนของคุณกับฐานความรู้ ช่องทาง เว็บฮุก และแพลตฟอร์มเพื่อฝังลงในเวิร์กโฟลว์จริงได้อย่างราบรื่น
- ทดสอบ ปรับใช้ และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยใช้การวิเคราะห์และข้อเสนอแนะของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งตัวแทน AI ของคุณหลังจากเปิดตัว
เทคโนโลยีตัวแทน AI ก้าวหน้าอย่างไม่น่าเชื่อในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และนั่นหมายถึงทุกวันนี้ ใครๆ ก็สามารถสร้าง ตัวแทน AI ของตัวเองได้โดยใช้คอมพิวเตอร์
ตัวแทน AI เป็นหนึ่งใน แนวโน้ม AI ชั้นนำ ซึ่งคาดว่าจะมีการนำมาใช้ต่อเนื่องอย่างรวดเร็วในทุกอุตสาหกรรม
ไม่ว่าคุณจะกำลังทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติหรือกำลังสร้าง ผู้ช่วย AI คู่มือนี้จะพาคุณผ่านขั้นตอนต่างๆ เพื่อสร้าง ตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ของคุณเอง
1. กำหนดขอบเขตของคุณ
ขั้นตอนแรกในการสร้างตัวแทน AI นั้นง่ายมาก นั่นคือจะต้องทำอย่างไร เริ่มต้นด้วยการระบุจุดประสงค์ของตัวแทนของคุณอย่างชัดเจน
มี การใช้งานเอเจนต์ AI ในโลกแห่งความเป็นจริง มากมาย การระบุจุดประสงค์ของเอเจนต์ของคุณจะกำหนดความสามารถที่จำเป็น ซึ่งจะเป็นการกำหนดแพลตฟอร์มที่คุณใช้
- ตัวแทน AI ฝ่ายขาย ช่วยเหลือผู้ใช้โดยการตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ แนะนำตัวเลือก เปรียบเทียบรุ่น และให้รายละเอียดราคา
- ตัวแทน AI ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ช่วยแก้ไขปัญหาของลูกค้า แบ่งปันทรัพยากร เช่น คำถามที่พบบ่อยหรือวิดีโอ และแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
- ตัวแทน AI ในการจัดการความรู้ค้นหานโยบายของบริษัท สรุปเอกสาร และช่วยให้พนักงานค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว
- ตัวแทน สร้างโอกาสทางการขายด้วย AI จะส่งการติดตามแบบมีเป้าหมายผ่านทางอีเมลหรือแพลตฟอร์ม เช่น WhatsApp จับข้อมูลผ่านบทสนทนา และซิงค์ข้อมูลกับ CRM เพื่อการติดตามที่ราบรื่น
- ตัวแทน AI ของ HR จะตอบคำถามของพนักงานเกี่ยวกับนโยบายของบริษัท ช่วยเหลือในการปฐมนิเทศ และจัดการคำขอ PTO
- ตัวแทน AI ของอีคอมเมิร์ซ ติดตามคำสั่งซื้อ ตรวจสอบความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ และเสนอคำแนะนำที่ปรับแต่งตามความต้องการของผู้ใช้
หากคุณมีอุตสาหกรรมเฉพาะทาง คุณสามารถสร้างตัวแทน AI ที่สามารถจัดการกระบวนการต่างๆ ได้หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สำหรับอสังหาริมทรัพย์ สามารถแนะนำทรัพย์สิน ติดตามเอกสาร และจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า หรือ ตัวแทน AI สำหรับโรงแรม สามารถจัดการการจอง จัดการคำขอดูแลทำความสะอาด และขายบริการเสริม
หากคุณใช้แพลตฟอร์มที่ขยายได้ โลกทั้งใบจะเป็นของคุณ ตัวแทน AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถทำให้เกือบทุกงานเป็นอัตโนมัติได้
เมื่อคุณได้ตัดสินใจเกี่ยวกับขอบเขตแล้ว คุณจะมีข้อมูลที่จำเป็นในการเลือกแพลตฟอร์ม
2. เลือกแพลตฟอร์ม
มี เฟรมเวิร์กตัวแทน AI ให้เลือกมากมาย หากคุณกำลังมองหาแรงบันดาลใจ รายชื่อแพลตฟอร์ม AI 9 อันดับแรกที่ เราคัดสรรมานั้นถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
แม้ว่าฉันจะไม่เปรียบเทียบแพลตฟอร์มต่างๆ ที่นี่ – เนื่องจากฉันยอมรับว่าฉันชอบแพลตฟอร์มของเรา – ฉันสามารถแบ่งปันปัจจัยสำคัญบางประการที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ:
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกแพลตฟอร์ม AI ที่:
- นำเสนอ แหล่งข้อมูลด้านการศึกษา การเรียนรู้มักเกิดขึ้นตลอดเวลา ดังนั้นคุณต้องแน่ใจว่าคุณพร้อมสำหรับการเรียนรู้เหล่านั้น
- ตรงตามจุดประสงค์ของคุณ อย่าเลือกแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญด้านการบริการลูกค้าหากคุณต้องการโปรแกรมบอทขายหรือ ระบบตัวแทนหลายราย
- รวมถึง ระดับการใช้งานฟรี เพื่อให้คุณสามารถทดลองใช้งานก่อน (หรือโดยไม่ต้อง) ตกลงทางการเงิน
หากคุณต้องการโซลูชันโอเพนซอร์ส ก็ยังมีตัวเลือก เอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส ให้เลือกอีกมากมายเช่นกัน
เมื่อคุณเลือก โปรแกรมสร้างตัวแทน AI เพื่อเริ่มต้นแล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างตัวแทน AI ของคุณเองได้
3. สร้างคำสั่งและตัวแปร
ตัวแทน AI ของคุณจะมีความเป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยสิ้นเชิง ซึ่งขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและขอบเขตของคุณ ส่วนหนึ่งของกระบวนการจะเกี่ยวข้องกับการทำความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์มที่คุณเลือกและนำความเข้าใจของคุณไปใช้กับแผนงานเฉพาะของคุณ
เริ่มต้นด้วยโหนดอัตโนมัติ
มาเน้นความจริงอันน่าเสียดาย: ไม่ใช่ว่า 'แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI' ทั้งหมดจะอนุญาตให้คุณสร้างเอเจนต์ AI จริงได้
หลายๆ บริษัทเสนอ แชทบอท AI แต่ขาดองค์ประกอบหลักของตัวแทน AI นั่นก็คือความสามารถของตัวแทนที่จะตัดสินใจเองเพื่อตอบสนองคำขอของผู้สร้าง
ใน Botpress Studio, Autonomous Nodes ช่วยให้ผู้ใช้สร้างตัวแทน AI ที่สามารถตัดสินใจได้ว่าเมื่อใดควรใช้โฟลว์แบบมีโครงสร้างและเมื่อใดควรใช้ LLM นักพัฒนาเพียงต้องแจ้ง Autonomous Node เป็นภาษาที่เข้าใจง่าย
คุณสามารถบอก Autonomous Node ของคุณว่าต้องการให้ตัวแทน AI ทำอะไรและควรทำอย่างไรในขณะที่ดำเนินการดังกล่าวได้โดยใช้ข้อความง่ายๆ เพียงไม่กี่บรรทัด คุณสามารถกำหนดลักษณะ ขอบเขต และวัตถุประสงค์ของตัวแทน AI ได้ภายในไม่กี่นาที
บางส่วนของแชทบอท AI ของคุณควรมีโครงสร้าง เช่น คำทักทายหรือข้อเสนอขายแบบเจาะจง แต่มีโอกาสที่บางแง่มุมของการสนทนาที่คุณต้องการจะส่งต่อไปยัง LLM -
สร้างตัวแปรเพื่อรวบรวมข้อมูล
ตัวแทน AI ของคุณจะมีคำถามบางอย่างสำหรับผู้ใช้ของคุณ ตัวอย่างเช่น:
- ตัวแทน AI สำหรับการเดินทางอาจถามว่าผู้ใช้ต้องการแผนการเดินทางไปยังเมืองใด
- ตัวแทน AI ด้านสุขภาพจิตอาจถามว่าผู้ใช้รู้สึกอย่างไร
- เจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าจะถามว่าผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือด้านใด
ขึ้นอยู่กับโฟลว์การสนทนาของคุณ จะมีตัวแปร 1-x ที่คุณรวมไว้เพื่อรวบรวมข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ในการเดินทางอาจถามว่าผู้ใช้กำลังจะไปที่ใด หากพวกเขาต้องการจองเที่ยวบิน จะเดินทางกับผู้คนกี่คน งบประมาณ กิจกรรมที่ต้องการ ฯลฯ
หรือตัวแทนฝ่ายขายอาจถามว่าผู้ใช้กำลังมองหาอะไร จากนั้นจึงเจาะลึกลงไปในบทสนทนาต่างๆ ตามคำตอบของผู้ใช้
4. รวมตัวแทน AI ของคุณ
ตัวแทน AI ที่ไม่มีการบูรณาการเป็นเพียงเวอร์ชันของคุณเอง ChatGPT วัตถุประสงค์ของตัวแทน AI ได้รับการกำหนดโดยการบูรณาการ
มีเอนทิตีจำนวนมากที่คุณสามารถรวมเข้ากับตัวแทน AI ได้ ซึ่งแทบจะเป็นตัวเลือกที่ไม่มีที่สิ้นสุดหากคุณใช้แพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่น
การบูรณาการเหล่านี้คือสิ่งที่อนุญาตให้ตัวแทน AI บูรณาการกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น แทนที่จะเป็นเพียง "สิ่งพิเศษ" ที่ไม่มีตัวเชื่อมต่อ
ฐานความรู้
หากคุณต้องการให้ตัวแทนของคุณ 'ทราบ' ข้อมูลเฉพาะใดๆ เช่น ความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ กฎหมายท้องถิ่น หรือเอกสารซอฟต์แวร์ คุณมักจะต้องแชร์ข้อมูลนี้ผ่าน ฐานความรู้
การใช้ฐานความรู้ช่วยให้ตัวแทน AI ของคุณสามารถสื่อสารข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้ (ไม่เหมือนกับการถามแชทบอททั่วไป เช่น ChatGPT -
ฐานความรู้สามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ตารางหรือเอกสารไปจนถึงฐานข้อมูลเต็มรูปแบบ ตัวอย่างของฐานความรู้ ได้แก่ เอกสารภายใน ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ คลังข้อมูลการปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือระบบค้นหาองค์กร
ระบบที่แข็งแกร่งที่สุดจะใช้ การเรียกค้นข้อมูลแบบเพิ่มการสืบค้น (RAG) เพื่อวิเคราะห์เอกสารและเรียกค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (ไม่ต้องกังวล RAG จะมาพร้อมกับแพลตฟอร์มตัวแทน AI)
ช่อง
ช่องทางคือวิธีที่ผู้ใช้ของคุณสามารถสื่อสารกับตัวแทน AI ของคุณได้ ช่องทางเหล่านี้อธิบายตัวเองได้ค่อนข้างดี: แชทบอท WhatsApp สื่อสารผ่าน WhatsApp . ก. Discord บอทสื่อสารบน Discord -
ช่องทางทั่วไปสำหรับตัวแทน AI ที่ติดต่อกับลูกค้าคือวิดเจ็ตเว็บไซต์ บางครั้งเรียกว่า webchat ช่องทางประเภทนี้จะช่วยให้ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณโต้ตอบกับตัวแทนของคุณได้
ตัวแทน AI ถูกจำกัดให้ทำงานเพียงช่องทางเดียวหรือไม่? แน่นอนว่าไม่ คุณสามารถรวมตัวแทนของคุณเพื่อรับข้อมูลจาก Facebook Messenger จากนั้นจึงส่งข้อความถึงคุณบน Slack หรือสร้างตัวแทน AI ที่ส่งข้อความถึงผู้ติดต่อทั้งหมดของคุณผ่าน Telegram , SMS และอีเมล
เว็บฮุก
หากคุณต้องการให้ตัวแทน AI ของคุณดำเนินการตามทริกเกอร์ คุณจะต้องใช้ เว็บฮุก การแจ้งเตือนเหตุการณ์อัตโนมัติเหล่านี้ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสื่อสารกับระบบต่างๆ ได้แบบเรียลไทม์
เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้นในระบบหนึ่ง webhook ส่งคำขอไปยังระบบอื่น ซึ่งสามารถเรียกใช้งานการดำเนินการโดยไม่ต้องมีอินพุตจากมนุษย์ ตัวอย่างการใช้เว็บฮุก ได้แก่:
- ข้อมูลใหม่ใน Salesforce จะแจ้งให้ตัวแทน AI ให้คะแนนและกำหนดให้กับข้อมูลนั้น
- ตั๋วการสนับสนุนลูกค้าจะกระตุ้นให้ตัวแทน AI จัดหมวดหมู่และยกระดับตามความจำเป็น
- ตัวแทน AI จะส่งอัปเดตการจัดส่ง เมื่อสถานะคำสั่งซื้อเปลี่ยนแปลง
- พนักงานใหม่จะได้รับเอกสารการฝึกอบรมและคำเชิญเข้าร่วมประชุมจากตัวแทน AI
- การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยจะแจ้งให้ตัวแทน AI วิเคราะห์และแจ้งให้ทีมไอทีทราบ
แพลตฟอร์ม
การผสานรวมตัวแทน AI ที่ยากที่สุด น่าตื่นเต้นที่สุด และมีประโยชน์มากที่สุด: แพลตฟอร์ม
อย่าปล่อยให้ความยากลำบากมาห้ามคุณไว้ได้ เพราะแพลตฟอร์มส่วนใหญ่จะมี การรวมระบบที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับตัวแทน AI มากมาย
ตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่คุณสามารถบูรณาการกับตัวแทน AI ได้แก่:
- แพลตฟอร์ม CRM เช่น Hubspot และ Salesforce สำหรับการติดตามและเลี้ยงดูลูกค้าเป้าหมาย
- แพลตฟอร์มช่วยเหลือ เช่น Zendesk และ Intercom สำหรับการสนับสนุนลูกค้าและการแก้ไขตั๋ว
- เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ เช่น Mailchimp (หรือ Hubspot อีกครั้ง) สำหรับการส่งอีเมล์ภายนอก
- ระบบ ERP เช่น Oracle หรือ SAP สำหรับการปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง
- แพลตฟอร์มวิเคราะห์ เช่น Google Analytics สำหรับการวัดผลลัพธ์ของตัวแทน
ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI สำหรับ HR จะใช้เอกสารนโยบายหลักของบริษัทเป็นฐานความรู้ เมื่อพนักงานถามว่าจะจัดการกับสถานการณ์เฉพาะอย่างไร แชทบอทสามารถใช้เอกสารนโยบายเพื่อแจ้งคำตอบได้
5. ทดสอบและทำซ้ำ
หลังจากสร้างเอเจนต์ AI แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการปรับแต่ง การทดสอบและการวนซ้ำเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จ แต่ผู้สร้างที่อยากเปิดตัวมักมองข้ามไป
แพลตฟอร์มตัวแทน AI ของคุณควรมีเครื่องจำลองภายในสตูดิโอ เพื่อให้คุณฝึกการโต้ตอบกับตัวแทน AI ได้ นี่คือขั้นตอนแรกในการทดสอบและเป็นส่วนสำคัญในการปรับแต่งตัวแทนของคุณในระหว่างกระบวนการพัฒนา
เมื่อคุณสร้างเวอร์ชันเริ่มต้นเสร็จเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถแชร์เวอร์ชันตัวอย่างของตัวแทนของคุณกับเพื่อนหรือเพื่อนร่วมงานได้โดยใช้ URL การทดสอบด้วยวิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าฟังก์ชันการทำงานจะพร้อมใช้งานก่อนการปรับใช้
เมื่อคุณทำการทดสอบ คุณจะปรับแต่งเอเจนต์ AI ของคุณให้ดีขึ้นได้ และเตรียมพร้อมไว้ เพราะกระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปแม้หลังจากที่คุณปรับใช้เอเจนต์ AI ของคุณแล้ว ซึ่งถือเป็นเรื่องปกติ
6. ใช้งานตัวแทน AI ของคุณ
เมื่อเอเจนต์ AI ของคุณพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะใช้งานและเริ่มสร้างผลกระทบ มีตัวเลือกการใช้งานหลายแบบให้เลือก:
- ใช้งานเป็นวิดเจ็ตบนเว็บไซต์ของคุณ
- แบ่งปันให้กับผู้ใช้ผ่านทาง URL
- รวมเข้ากับช่องทางการส่งข้อความเช่น WhatsApp - Instagram - Telegram , เฟสบุ๊ค Messenger , หรือ Slack -
- รวมเข้ากับแพลตฟอร์มหรือบริการที่กำหนดเอง เช่น บอร์ดข้อความภายในของบริษัทหรือซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์
อย่าลืมแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าเอเจนต์ AI พร้อมใช้งานแล้ว หากผู้ใช้ไม่ทราบว่าเอเจนต์พร้อมใช้งาน เอเจนต์ก็ไม่สามารถทำหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การสื่อสารที่ชัดเจนถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้เอเจนต์ AI ของคุณเป็นทรัพยากรที่มีค่า
หมายเหตุ : หากคุณกำลังสร้างระบบหลายตัวแทน — ตัวแทน AI หลายตัวในสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกัน — คุณจะต้องวางแผนสำหรับ การกำหนดเส้นทางตัวแทน AI ด้วย ซึ่งเป็นกระบวนการในการกำหนดเส้นทางทริกเกอร์ไปยังตัวแทนเฉพาะ
หากต้องการวัดความสำเร็จของระบบมัลติเอเจนต์ที่ทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมาย คุณจะต้องมี ระบบประเมินมัลติเอเจนต์ เพื่อประเมินระบบ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นจากการที่มีเอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกัน
7. ตรวจสอบและปรับปรุง
โครงการตัวแทน AI ของคุณไม่ได้สิ้นสุดลงหลังจากการปรับใช้ ในความเป็นจริง การปรับใช้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เมื่อโครงการเผยแพร่สู่โลกภายนอกแล้ว ตัวแทน AI ของคุณจะเริ่มทำงานแทนคุณ
แพลตฟอร์มตัวแทน AI คุณภาพจะเสนอการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาที่ผู้คนใช้ตัวแทนของคุณ หัวข้อที่พวกเขาถาม และแพลตฟอร์มที่พวกเขาต้องการมีส่วนร่วม
หากคุณต้องการเข้าใจวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้วิเคราะห์สำหรับตัวแทน AI ให้ดีขึ้น คุณสามารถอ่านบทความของเราเกี่ยวกับ การวิเคราะห์แชทบอท AI ได้
เริ่มสร้างตัวแทน AI ฟรี
คุณมีความคิดเกี่ยวกับตัวแทน AI และเรามีแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นที่สุด
ง่ายต่อการสร้าง Botpress ด้วยตัวสร้างโฟลว์ภาพแบบลากและวาง ห้องสมุดการศึกษาที่กว้างขวาง และ กระปรี้กระเปร่า Discord ชุมชนผู้สร้างบอท 20,000+ คน
แพลตฟอร์มที่ขยายได้ของเราหมายความว่าคุณสามารถสร้างอะไรก็ได้ และการผสานรวมของเรา Hub เต็มไปด้วยตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าไปยังช่องที่ใหญ่ที่สุด
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.
คําถามที่พบบ่อย
ความแตกต่างระหว่าง AI agent กับ chatbot คืออะไร?
โดยทั่วไปแล้ว Chatbot จะทำตามสคริปต์หรือผังงาน ในขณะที่ตัวแทน AI จะสามารถตัดสินใจ ใช้เหตุผล และดำเนินการตามคำสั่งของคุณ
ฉันสามารถใช้อื่นได้ไหม LLMs (ชอบ OpenAI ,โคลด มิสทรัล) ภายในตัวแทนเดียวกันหรือไม่?
ใช่ คุณสามารถผสมและจับคู่ได้ LLMs ขึ้นอยู่กับงาน ตราบใดที่แพลตฟอร์มของคุณรองรับการเสียบปลั๊กเข้าไป มันก็เหมือนกับการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานแต่ละงาน
ฉันจะฝึกอบรมเอเจนต์ AI ของฉันนอกเหนือจากฐานความรู้ได้อย่างไร
แพลตฟอร์มตัวแทนส่วนใหญ่ไม่มีการปรับแต่งแบบครบถ้วน แต่คุณสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมด้วยคำแนะนำ โฟลว์แบบกำหนดเอง และวิธีการดึงข้อมูล หากคุณต้องการปรับแต่ง โดยทั่วไปแล้ว คุณต้องดำเนินการดังกล่าวภายนอกแพลตฟอร์มตัวแทน จากนั้นจึงรวมโมเดลที่ปรับแต่งแล้ว