AI เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความเกี่ยวพันกับชีวิตประจําวันของเรามากขึ้น ไม่เพียงแต่ปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ แต่ยังสามารถใช้ในการประมวลผลคําพูดหรือการเขียนที่เราใช้ทุกวัน ในบทความนี้ เราจะสํารวจความสัมพันธ์ระหว่าง AI และ NLP และอภิปรายว่าเทคโนโลยีทั้งสองนี้ช่วยให้เราสร้างโลกที่ดีขึ้นได้อย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นการตีความและความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่มนุษย์สร้างขึ้น ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ ตีความ และสร้างคําและวลีเพื่อทําความเข้าใจเจตนาหรือความรู้สึกของผู้ใช้

การปรับปรุงเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง เช่น โครงข่ายประสาทเทียมและการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เร็วขึ้นได้ปรับปรุง NLP อย่างมาก ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงสามารถพัฒนาแบบจําลองที่แม่นยํายิ่งขึ้นสําหรับการจดจําการแสดงออกและเจตนาประเภทต่างๆ ที่พบในการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ

เทคนิค NLP ถูกนํามาใช้สําหรับงานต่างๆ เช่น การทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) การแปลด้วยเครื่อง การรู้จําเสียง การวิเคราะห์ความรู้สึก และอื่นๆ ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันขั้นสูงได้ง่ายขึ้น เช่น chatbots หรือระบบผู้ช่วยเสียงที่โต้ตอบกับผู้ใช้โดยใช้เทคโนโลยี NLP

14 เครื่องมือที่นักพัฒนาต้องการอย่างแน่นอน

NLP ทําอะไรได้บ้าง?

NLP มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ ด้วยเหตุนี้ เครื่องจักรจึงสามารถเรียนรู้ที่จะเข้าใจและตีความประโยคหรือวลีเพื่อตอบคําถาม ให้คําแนะนํา ให้การแปล และโต้ตอบกับมนุษย์ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความหมายการติดแท็กคําพูดการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์การแปลด้วยเครื่องและอื่น ๆ

การใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนช่วยให้เครื่องจักรมีความเชี่ยวชาญในการจดจําคําที่พูดออกเสียงและแปลเป็นคําตอบที่มีความหมาย สิ่งนี้ทําให้เราสามารถสื่อสารกับผู้ช่วยเสมือนได้เกือบจะเหมือนกับที่เราทํากับบุคคลอื่น

เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติพึ่งพาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นอย่างมาก เช่น วิธีการทางสถิติและแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากการสนทนาที่ผ่านมาระหว่างผู้คนหรือข้อความจากเอกสาร เช่น หนังสือและบทความ อัลกอริทึมสามารถระบุรูปแบบภายในภาษาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันเพิ่มเติมได้ ด้วยการใช้ เครื่องมือเทคโนโลยีภาษา นักพัฒนาสามารถสร้างผู้ช่วยเสมือนที่มีประสิทธิภาพซึ่งตอบสนองต่อคําสั่งของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยํากว่าที่เคย

การเข้าใจภาษาธรรมชาติทํางานอย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติทํางานอย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลรูปแบบการสื่อสารที่พูดหรือเขียนที่มนุษย์ใช้ ด้วยการระบุรูปแบบรากของคํา NLP สามารถใช้เพื่อทํางานหลายอย่าง เช่น การจัดประเภทหัวข้อ การตรวจจับเจตนา และการแปลภาษา

ส่วนประกอบหลักของระบบ NLP ที่มีประสิทธิภาพ ได้แก่ :

• โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สามารถดึงความหมายจากข้อมูลข้อความ
• โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ประมวลผลการฝังคํา
• แบบจําลองภาษาที่กําหนดคุณสมบัติทางวากยสัมพันธ์ของภาษา

ธุรกิจใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อสร้าง ประสบการณ์ของลูกค้าที่มีส่วนร่วม ในขณะเดียวกันก็สามารถเข้าใจว่าผู้คนโต้ตอบกับพวกเขาอย่างไร ด้วยความรู้นี้ บริษัทต่างๆ สามารถออกแบบการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นกับกลุ่มเป้าหมายของตน การใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมากได้อย่างรวดเร็วในคราวเดียว ซึ่งช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่โดนใจลูกค้ามากที่สุดได้ง่ายขึ้น

ผู้สร้างแชทบอทโทรเลข 10 อันดับแรก

AI เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างไร

AI และ NLP เชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด NLP เป็นฟิลด์ภายใน AI ที่ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรจํานวนมากเพื่อให้เข้าใจ ความเข้าใจนี้สามารถช่วยให้เครื่องจักรโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการจดจํารูปแบบในการพูดหรือการเขียน

นอกเหนือจากการใช้กฎไวยากรณ์ตัวแยกประเภทหัวข้อและเทคนิคอื่น ๆ เพื่อระบุความหมายของผู้คนเมื่อพวกเขาสื่อสารการประมวลผลภาษาประดิษฐ์ยังเกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริทึมสําหรับผู้ช่วยเสมือนเพื่อจดจําคําวลีและความหมายจากเบาะแสบริบท เครื่องจักรสามารถสร้างการตอบสนองตามความเข้าใจนี้ได้

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ส่งผลให้เกิดความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษา เช่น การเหนี่ยวนําไวยากรณ์และความสามารถในการเขียนกฎใหม่โดยไม่ต้องใช้กฎที่เขียนด้วยลายมือ เครื่องจักรสามารถเรียนรู้วิธีตีความการสนทนาของมนุษย์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยําในขณะที่ให้คําตอบที่เหมาะสม

ทําความเข้าใจกับกลไก NLU

NLP, AI และการเรียนรู้ของเครื่อง: อะไรคือความแตกต่าง?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติมุ่งเน้นไปที่การทําความเข้าใจว่าผู้คนใช้คําอย่างไรในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเครื่องจักรที่ทําหน้าที่อย่างชาญฉลาด แมชชีนเลิร์นนิงคือความสามารถของ AI ในการเรียนรู้และพัฒนาโดยไม่จําเป็นต้องป้อนข้อมูลจากมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาสหวิทยาการที่พยายามพัฒนาระบบอัจฉริยะที่สามารถทํางานเฉพาะได้โดยการจําลองแง่มุมของพฤติกรรมมนุษย์ เช่น ความสามารถในการแก้ปัญหาและกระบวนการตัดสินใจ การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นกระบวนการที่ทําให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและโต้ตอบกับภาษามนุษย์

AI มักใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อจดจํารูปแบบในชุดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของโทนเสียงหรือรูปแบบข้อความเมื่อปรับใช้สําหรับแอปพลิเคชันการบริการลูกค้า เช่น chatbots. ด้วยเหตุนี้ NLP จึงสามารถใช้สําหรับตั๋วสนับสนุนลูกค้า ความคิดเห็นของลูกค้า เวชระเบียน และอื่นๆ

เทคนิค NLP

การใช้เทคนิค NLP ช่วยให้ AI และระบบแมชชีนเลิร์นนิงปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างแม่นยําและรวดเร็วยิ่งขึ้น สิ่งนี้ทําให้แอปพลิเคชัน AI สามารถเข้าถึงความสูงใหม่ในแง่ของความสามารถในขณะที่ทําให้มนุษย์โต้ตอบได้ง่ายขึ้นในแต่ละวัน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความสามารถของเราในการสร้างอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นก็เช่นกัน

เทคนิค NLP ทั่วไป ได้แก่ การค้นหาคําหลัก การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสร้างแบบจําลองหัวข้อ ด้วยการสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีจดจํารูปแบบในการป้อนข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติพวกเขามีความพร้อมในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยํากว่าที่มนุษย์คนเดียวสามารถทําได้

การวิเคราะห์วากยสัมพันธ์

การวิเคราะห์วากยสัมพันธ์เป็นเทคนิคพื้นฐานของ NLP มันเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุและวิเคราะห์โครงสร้างของประโยคเพื่อให้เข้าใจว่าพวกเขาถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างไร กระบวนการนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความหมายเบื้องหลังคํา วลี และแม้แต่ข้อความทั้งหมด

เป้าหมายของการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์คือการแยกวิเคราะห์ประโยคออกเป็นส่วนประกอบ: คํานาม สรรพนาม คํากริยา คําคุณศัพท์ คําวิเศษณ์ และส่วนอื่นๆ ของคําพูด ด้วยการวิเคราะห์ไวยากรณ์ของประโยค ระบบ AI สามารถเข้าใจสิ่งที่เขียนได้ดีขึ้นและตอบสนองอย่างเหมาะสม หากไม่มีการวิเคราะห์วากยสัมพันธ์ คงเป็นเรื่องยากสําหรับคอมพิวเตอร์ที่จะตีความภาษาธรรมชาติได้สําเร็จและตัดสินใจตามสิ่งที่พวกเขาอ่านหรือได้ยิน

การวิเคราะห์ความหมาย

การวิเคราะห์ความหมายหมายถึงกระบวนการทําความเข้าใจหรือตีความความหมายของคําและประโยค สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ว่าประโยคมีโครงสร้างอย่างไรและบริบทเพื่อกําหนดความหมายที่แท้จริง

อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติมักจะต้องจัดการกับความคลุมเครือและรายละเอียดปลีกย่อยในภาษามนุษย์ ตัวอย่างเช่น คําสามารถมีความหมายได้หลายความหมายขึ้นอยู่กับความเปรียบต่างหรือบริบท การวิเคราะห์ความหมายช่วยในการกํากวมสิ่งเหล่านี้โดยคํานึงถึงการตีความที่เป็นไปได้ทั้งหมดเมื่อสร้างคําตอบ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับแง่มุมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น คําพูดที่เป็นรูปเป็นร่างและแนวคิดเชิงนามธรรมที่ไม่สามารถพบได้ในพจนานุกรมส่วนใหญ่

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงความหมายช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจความตั้งใจของเราได้ดีขึ้นและตอบสนองตามนั้น แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีความสามารถพอๆ กับมนุษย์ในการมีส่วนร่วมในการสนทนา

แชทบอทที่ดีที่สุดสําหรับธุรกิจของคุณคืออะไร?

ประโยชน์ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ NLP มีมากมาย ในการเริ่มต้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลคําขอของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยํา บริษัทต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นโดยใช้แรงงานคนน้อยลง นอกจากนี้ ลูกค้าเองยังได้รับประโยชน์จากเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นเมื่อสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ

NLP ยังเปิดโอกาสใหม่สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก องค์กรจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับหัวข้อหรือปัญหาบางอย่าง ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจํานวนมากโดยอัตโนมัติธุรกิจสามารถเปิดเผยแนวโน้มและความสัมพันธ์ที่อาจไม่เคยปรากฏมาก่อน

นอกจากนี้ยังสามารถใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อสร้างตัวแทนเสมือน ที่ตอบคําถามของผู้ใช้อย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมในส่วนของนักพัฒนา สิ่งนี้มีข้อดีหลายประการ รวมถึงการลดเวลาในการพัฒนาที่จําเป็นสําหรับงานที่ซับซ้อน และเพิ่มความแม่นยําในภาษาและภาษาถิ่นต่างๆ

สร้างแชทบอทแบบกําหนดเองสําหรับธุรกิจของคุณ

Chatbots กําลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในธุรกิจ โปรแกรมอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบคําถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้พนักงานที่เป็นมนุษย์ Botpress นําเสนอ โซลูชันที่หลากหลายสําหรับการใช้ประโยชน์จาก NLP เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้และข้อมูลที่ใช้ได้จริงจากการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ แพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้มีเครื่องมือที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับแต่งโฟลว์การสนทนาเฉพาะ เพื่อให้พวกเขาสามารถตรวจจับเจตนาในข้อความที่ส่งผ่านช่องทางที่เป็นข้อความ เช่น แอปส่งข้อความหรือผู้ช่วยเสียงได้ดียิ่งขึ้น

ธรรมเนียม chatbots มีข้อดีมากมายเหนือตัวเลือกที่สร้างไว้ล่วงหน้า เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับความต้องการของบริษัทของคุณ จึงสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าทางเลือกทั่วไป Botpress chatbots นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น NLP ช่วยให้พวกเขาเข้าใจและตอบสนองต่อคําขอของผู้ใช้อย่างชาญฉลาด ด้วยเทคโนโลยีนี้เพียงปลายนิ้วสัมผัส คุณจึงสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในขณะที่มอบประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้า

เริ่มเลย!