Sohbet robotları basit mesajlaşma uygulamalarından yapay zekanın en devrimci uygulamalarından biri haline geldi. Bu sohbet robotu kılavuzunda, modern sohbet robotlarının yeteneklerini ve bir işletme veya kuruluş içinde yerine getirebilecekleri birçok rolü keşfedeceksiniz.
Yapay zekada chatbot nedir?
Yapay zeka sohbet robotu, insan iletişimini anlayabilen ve kopyalayabilen bir bilgisayar programıdır. Yapay zeka sohbet robotları, aynı anda birden fazla müşteri etkileşimini yönetebilecekleri herhangi bir büyük mesajlaşma uygulaması aracılığıyla kullanılabilir.
Chatbot görüşmeleri modern müşteri hizmetlerinin bel kemiği haline geldi. Google, Facebook ve Amazon gibi büyük teknoloji şirketleri en iyi kullanıcı deneyimlerini sunmak için chatbotları kullanıyor.
Bot ve diyalogsal yapay zeka arasındaki fark
Bir chatbot'un amacı nedir?
Sohbet robotları insan dilini simüle eder. Bu sayede insanlar bilgisayarlı sistemlerle sanki gerçek bir insanla konuşuyormuş gibi etkileşim kurabilir. Chatbotlar geniş bir hizmet yelpazesi için programlanabilir ve her türlü sektörde son derece kullanışlıdır.
Chatbot hizmetlerinin uygulanması, kullanıcılara aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli şekillerde yardımcı olabilir:
- İsteğe bağlı müşteri desteği ile şikayet ve sorunları çözme
- Acil bir durumda hızlı yanıtlar sunun
- Karmaşık konular hakkında ayrıntılı açıklamalar alın
- Son kullanıcıları insan temsilcilerle buluşturun
- Ürün satın alma ve fatura ödeme
- Tek bir yazılım çözümü kullanarak birden fazla marka ile iletişim sağlayın
- Posta listelerine ve haber hizmetlerine erişimi kolaylaştırmak
- Restoran, otel ve benzeri işletmelerde rezervasyon yapmak
- Yapay zeka liderliğindeki sağlık sohbet robotları eğitim sağlayabilir ve sağlıklı alışkanlıkları teşvik edebilir
- Kullanıcılara kişisel tercihlerine göre öneriler sunun
Yapay zeka sohbet robotu türleri
Kural tabanlı sohbet robotları
Düğme veya menü tabanlı sohbet robotları olarak da bilinen kural tabanlı sohbet robotları, günümüzün yapay zeka pazarındaki en basit sohbet robotu yazılımı türüdür. Bu chatbotlar müşteri etkileşimlerini karar ağaçları aracılığıyla ele alır. Bu yöntem, kullanıcılara bir listeden seçenekler seçerek karar vermeleri talimatı verilmesinden oluşur. YZ'nin kendisi iletişim kurduğu kavramları anlamayabilir, ancak kullanıcı girdisine göre nasıl tepki vereceğine dair talimatlar verilmiştir.
Kurulumu kolay olsa da, kural tabanlı sohbet robotları çok sınırlı işlevsellik sunar. Bu chatbotlar daha akıllı muadillerine kıyasla yavaş ve güvenilmezdir. Çoğu zaman, kural tabanlı sohbet robotlarıyla yapılan kullanıcı görüşmeleri istenen yanıtları vermeyerek hayal kırıklığına ve hoşnutsuzluğa yol açar. Kötü uygulanmış kural tabanlı bir chatbot, müşteri memnuniyeti için ciddi bir engel olabilir.
Anahtar kelime tanıma tabanlı sohbet robotları
Anahtar kelime tanıma tabanlı bir sohbet robotu, belirli anahtar kelimelerin farkında olarak çalışır. Bu chatbotlar kullanıcı konuşmalarını belirli bir dereceye kadar okuyabilir ve anlayabilir. Ardından, uygun yanıtın ne olması gerektiğini belirlemek için yapay zeka teknolojisi kullanılır. Anahtar kelime tanıma tabanlı chatbotların doğruluğu, anlamaya çalıştıkları müşteri konuşmalarının karmaşıklığına bağlıdır. Benzer sorular arasında çok sayıda anahtar kelime fazlalığı varsa, bu durum sohbet robotunun tatmin edici olmayan bir yanıt üretmesine neden olabilir.
Bağlamsal sohbet robotları
Bunlar yapay zeka destekli en yeni ve en iyi sohbet robotlarıdır. Bağlamsal sohbet botları, makine öğrenimi olarak bilinen gelişmiş yapay zeka teknolojisini kullanarak doğal dil işlemeden (NLP) yararlanabilir. Bu yetkinlik, AI botuna ses tanıma, konuşmayı metne dönüştürme ve diğer birçok devrim niteliğindeki yetenek sağlar.
Bağlamsal chatbot teknolojisi, işletmelerin ve kuruluşların son kullanıcılara kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmasına olanak tanır. Ayrıca, birçok alandaki profesyonellere, talimatları takip edebilen ve sıradan görevleri yerine getirebilen avangart sanal asistanlar sağlar. Bu botlar yalnızca insan benzeri konuşmalar yapmakla kalmıyor, aynı zamanda makine öğrenimi kapasiteleri, sohbet günlüklerinden ve diğer verilerden öğrenmelerine yardımcı oluyor, böylece zaman geçtikçe yapay zekayı geliştiriyor.
Yapay zekalı sohbet robotları neden önemli?
Yapay zeka sohbet robotları, telekomünikasyonun başlangıcından bu yana var olan sorunlara kesin çözümler sunuyor. Sohbet robotları, insan müdahalesine gerek kalmadan gerçek zamanlı yardım sağlarken bilginin kullanılabilirliğini de artırır. Akıllı diyalogsal yapay zeka, çevrimiçi iş görüşmelerinin geleceğidir.
Chatbotlar, artan hız ve kullanılabilirlik gibi diğer iletişim kanalları aracılığıyla elde edilemeyen avantajlar sunar. Chatbotların kullanımı sayesinde işletmeler, kullanıcılara günün her saati müşteri hizmeti sunabilir ve aynı zamanda operasyonların, pazarlama stratejilerinin ve çok daha fazlasının iyileştirilmesi için kullanabilecekleri müşteri verilerini toplayabilir.
Yapay zekalı bir sohbet robotu nasıl çalışır?
Yapay zeka güdümlü sohbet robotları bilgiyi yorumlamak, cümle yapısını tanımak ve soruları yanıtlamak için doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanır. Sohbet robotları, yerine getirmeleri gereken görevlerle ilgili verilerle beslenir ve bu verileri işlevselliklerini öğrenmek ve geliştirmek için kullanırlar.
Adım 1: Müşteri verilerinden yararlanın
Bir chatbot hizmeti oluşturulmadan önce, ne tür müşteri deneyimleri yaratması gerektiği belirlenmelidir. Bunu başarmanın en iyi yolu potansiyel müşteriler hakkında veri toplamaktır. Müşterilerinizin kim olduğunu, ihtiyaçlarının neler olduğunu ve kendilerini ifade ederken hangi kelimeleri kullanma olasılıklarının daha yüksek olduğunu bilmek önemlidir. Müşterilerin ihtiyaçları ve istekleri hakkında bilgi sahibi olmak, en doğru ve güvenilir müşteri hizmetleri yazılımının oluşturulmasına yardımcı olacaktır.
Yerleşik işletmeler halihazırda zengin müşteri verilerine sahiptir. Kullanıcılar sosyal medya ve diğer iletişim kanalları aracılığıyla kendileri hakkında değerli bilgiler paylaşmaktadır. Bu verilerden müşteri niyetini anlamak ve müşteri yolculuğu haritaları geliştirmek için yararlanılabilir. Müşteri yolculuğunun farklı kilometre taşlarının analizi, işletmelerin yapay zeka-müşteri görüşmelerinin cazibesini nasıl en üst düzeye çıkaracaklarını daha iyi anlamalarını sağlar.
Yolculuk haritalarından elde edilen müşteri niyeti verileri tespit edilmesine yardımcı olacaktır:
- Yinelenen hangi sorunlar veya rahatsızlıklar müşterileri uzaklaştırır?
- Bir insan temsilcisinin yardımı olmadan yapay zeka hangi zorlukların üstesinden gelebilir?
- Müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkaran konuşma deneyimi türleri
- Müşteriler tarafından en çok ne tür taleplerde bulunuluyor?
- Müşteriler olayları nasıl bildirir?
- Müşterilerin bir markanın ürünleri veya hizmetleri hakkında sahip olduğu temel sorular
- Hangi ürünler en yüksek hacimde müşteri etkileşimi yaratabilir?
Adım 2: İdeal chatbot platformunu belirleyin
Gerekli müşteri görüşmesi türü netleştikten sonra, sıra chatbotun müşteri ihtiyaçlarını nasıl karşılayacağını planlamaya ve karar vermeye gelir. Chatbotlar potansiyel müşterilere müşteri yolculuğu boyunca rehberlik etmek içindir, bu nedenle farklı işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmeye hazır olmalıdırlar.
Bir chatbotun müşteri beklentilerini karşılayabileceği yollar şunlardır:
- Kapsamı daraltın: Yapay zekanın konuşma potansiyeli söz konusu olduğunda, daha azı daha çoktur yaklaşımı daha faydalıdır. Bir chatbot her zaman doğru yanıtlar vermeli ve kabul edilebilir bir konuşma akışını takip etmelidir. Müşterileri bir bilgi denizinde boğmak yerine, dar bir kapsam bir chatbotun olumlu müşteri deneyimlerini sürdürmesine yardımcı olur.
- Tutarlılık: Sanal bir ajan insan konuşmasını taklit edebildiğinden, bir kişilik görüntüsü de verebilir. Ancak, bir chatbot'un mizacı marka değerleriyle uyumlu olmalıdır. Yapay zekanın tonu ve kelime seçimi, sahte veya tutarsız hissetmesini önlemek için titizlikle formüle edilmelidir.
- 7/24 erişilebilirlik: Diyaloğa dayalı yapay zekanın geleneksel müşteri hizmetleri ekiplerine kıyasla sahip olduğu temel avantajlardan biri, yazılımın sürekli olarak aktif kalabilmesidir. Müşteriler bir markayla etkileşime geçmek için mesai saatlerini beklerken sabırsızlanabilir, bu nedenle günün her saati yardım sağlayabilecek bir müşteri hizmetleri temsilcisine sahip olmak her şirket için önemli bir değerdir.
- Müşteri niyetini belirleme: Chatbotlar, müşteri sorgularını kesin bir doğrulukla deşifre etmek için eğitilmiştir. Ayrıca, chatbotlar insanlarla olan etkileşimlerinden bir şeyler öğrenerek müşterilerle daha fazla konuştukça daha etkili hale gelirler.
- Müşteri deneyimlerini kolaylaştırmak: Yapay zekalı sohbet robotları anında yanıt verebilir ve baştan sona profesyonel bir ton tutturabilir. Müşteriler akıcı konuşma akışlarını takdir eder ve sohbet robotlarıyla konuşmaktan keyif alırlarsa bir markayla etkileşime girmeye daha yatkın olurlar.
- Çoklu dil desteği: Günümüzün küreselleşmiş pazarında, şirketler seyahat etmeye ve hatta ikinci bir dil öğrenmeye gerek kalmadan yeni iş fırsatlarına erişebilir. Gelişmiş yapay zeka platformları çeşitli dillerde iletişim kurabiliyor. Uluslararası müşteriler, kendileriyle ana dillerinde konuşan markalarla çalışmayı tercih ediyor ve chatbotlar bunu bir yerelin akıcılığıyla yapabiliyor.
Diyaloğa dayalı yapay zekanın rolleri ve müşteri sonuçları
3. Adım: Chatbot'un etkinliğini değerlendirin ve iyileştirmeler planlayın
Nasıl ki bir insan aritmetikten anlamıyorsa trigonometri yapamazsa, bir chatbot da gerçek insanlarla konuşmadan önce kontrollü ortamlarda nasıl davranması gerektiğini öğrenmelidir. Bot metrikleri, gerçek dünya senaryolarında kullanılmadan önce personel ve seçkin kullanıcılar tarafından test edilmelidir. Bir sohbet botunu test etmek, kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilecek faktörleri keşfetmek için de yararlıdır. Boşluklar, hatalar ve yeni amaçlar keşfedilebilir ve bunlar da chatbot üreticileri tarafından yaratımlarını geliştirmek için kullanılabilir.
Adım 4: Sohbet robotu hizmetini dağıtın
Bir chatbot hizmeti, Facebook, Messenger dahil olmak üzere çok çeşitli iletişim kanallarından dağıtılabilir, WhatsAppve Telegram. Bir chatbotu kendi web sitenize de entegre edebilirsiniz. Yeni sohbet robotunuzu tüm dünyanın görmesi için piyasaya sürmek heyecan verici bir an olabilir, ancak bu onun faaliyetlerini izlemeniz ve yönetmeniz gereken son zaman değildir. Sohbet robotları süresiz olarak geliştirilebilir. Bu, sohbet robotunun sürekli geliştirilmesine yatırım yapmaya karar veren bir şirketin önemli bir rekabet avantajına sahip olacağı anlamına gelir.
Sohbet robotları hangi yapay zekayı kullanıyor?
Modern sohbet robotları tarafından kullanılan özel yapay zeka alt kümesi doğal dil işleme (NLP) olarak bilinir. Bu yetkinlik, bilgisayarların insan dilini anlama ve kullanma becerisini artırmak için dilbilim ve bilgisayar bilimlerini birleştirir.
NLP'de dilsel sezgi, bir dil modelinin oluşturulması yoluyla geliştirilir. Makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için milyonlarca veri noktası aynı anda kullanılır. Sohbet transkriptlerinden elde edilen veriler, yapay zekaya tamamlaması için varsayımsal görevler vermek üzere uygulanabilir. Örneğin, yapay zekaya eksik kelimeler içeren cümleler sunulabilir ve yazılımın bunları tamamlaması gerekir.
NLP'nin iki ana alt kümesi vardır:
Doğal dil anlama (NLU)
Bu, anlamını bulmak için verilerin sözdizimsel ve anlamsal analizinin kullanımını kapsar. Yapay zeka, somut kelime, kelime öbeği ve cümle yapıları oluşturmak için NLU kullanır. "Güncel", "doğru", "kalem" veya "kitap" gibi belirli kelimeler, kullanıldıkları cümleye bağlı olarak son derece farklı anlamlara sahip olabilir. İnsanlar bu kelimeleri ikinci bir kez düşünmeden kullanırken, sohbet robotu konuşmalarının sonucunu etkileyen yanlış anlaşılmalara neden olabilirler.
NLU, yapay zekanın tüketici tutumlarını kavramasına ve duygu analizi yapmasına olanak tanır. Bu, markaların müşteri geri bildirimlerini daha doğru bir şekilde izlemelerine olanak tanır. NLU sayesinde şirketler itibarlarının yanı sıra çeşitli ürün ve hizmetlerin başarısını da ölçebilir.
Doğal Dil Üretimi (NLG)
NLU'nun yetkinliği makinelerin öğrenmesine ve uyum sağlamasına izin vermek iken, NLG onlara iletişim kurma yeteneği kazandırır. NLG, metinden sese dönüştürmeden belgelerin otomatik olarak özetlenmesine kadar geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir.
NLP sohbet robotları daha mı iyi?
Chatbot geliştirme araçları
ile en hızlı, en akıllı ve en güvenilir sohbet robotlarını oluşturun Botpress. Bu hepsi bir arada AI chatbot aracı, chatbot üreticilerinin en güçlü sanal asistanları tasarlamasına ve üretmesine olanak tanır. Botpress , kullanıcıların mesajlaşma kanallarına sorunsuz bir şekilde bağlanmasına ve avant-garde yerleşik AI chatbot'ları dağıtmasına olanak tanır.
İçindekiler
Yapay zeka sohbet robotlarıyla ilgili en son gelişmelerden haberdar olun
Bunu paylaşın:
.svg)
