Günümüzün dijital çağında işletmeler, ürün ve hizmetlerinin kalitesini artırmak için diyaloğa dayalı yapay zeka teknolojisinden giderek daha fazla yararlanıyor. Startup'lar ve büyük şirketler, rakipleri pastadan pay almadan önce bu gelecek vaat eden teknolojinin avantajlarından yararlanmaya çalışıyor. Yapay zeka pazar tahminlerine baktığımızda bu durum hiç de şaşırtıcı değil. Tractica'ya göre, yapay zeka yazılımlarının kullanımının 2025 yılına kadar %56,8'lik bir yıllık bileşik büyüme oranıyla (CAGR) 36,8 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Diyalogsal yapay zeka nedir?
Diyaloğa dayalı yapay zeka, bilgisayarların otomatik mesajlaşma ve sohbet robotları gibi uygulamalar aracılığıyla insan kullanıcılarla insan benzeri etkileşimler gerçekleştirmesine olanak tanıyan bir dizi teknolojidir. Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka, bir robotun insan kullanıcıları belirli bir hedefe yönlendirmesine yardımcı olur ve makine ile insanlar arasında büyük ölçekte insan benzeri konuşmalara olanak tanır.
Özünde, bir diyalogsal yapay zeka, robot alışverişlerinin arkasındaki mantıktan sorumlu unsur olarak tanımlanabilir: bir sohbet botunun beyni ve ruhudur, aynı zamanda bir dizi uygulamadır.
İnsan kullanıcılar ve bilgisayarlar arasında doğal dil işlemeyi geliştirmek için bir diyalogsal yapay zeka kullanılır
Diyaloğa dayalı yapay zeka, Doğal Dil İşleme (NLP) tarafından desteklenmektedir. NLP, insan dilini yorumlamaya odaklanırken, geliştiriciler bir konuşmanın nasıl ortaya çıkabileceğine dair temel çerçeveyi sunar. Basitçe ifade etmek gerekirse, diyaloğa dayalı yapay zeka ve insanlar, sohbet robotları veya diyaloğa dayalı platformlar aracılığıyla gerçek zamanlı olarak sanal bir konuşma deneyimi yaratmak için birlikte çalışır. Bu, konuşmayı ve dinlemeyi öğrenen yapay zekanın evrimidir.
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformu nedir?
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformu, insan-makine etkileşimini ve iş akışlarını otomatikleştiren bir araçtır. Geliştiriciler, özel sohbet robotları veya sanal asistanlar oluşturmak ve bunları web sitelerine/portallarına, sosyal medya platformlarına, mesajlaşma kanallarına (Facebook messenger, Slack vb.) ve daha fazlasına entegre etmek için kullanabilir.
Botpress' gibi gelişmiş yapay zeka konuşma platformları, insanların web siteleri ve uygulamalarla metin veya ses yoluyla etkileşime girmesini sağlamak için doğal dil işleme (NLP), doğal dil anlama (NLU) ve derin öğrenmeyi (DL) kullanır. Derin öğrenme sayesinde bu teknoloji, takviyeli öğrenme yoluyla sürekli olarak kendini öğretir ve kullanıcı etkileşimlerini geliştirir.
Diyaloğa dayalı platformlar gelişmiş dil işleme teknolojilerine ve derin öğrenmeye dayanır
Tarih boyunca iletişim ya sözlü, ya yazılı ya da görsel olmuştur. Bu da birçok müşteri sohbetine katılmamıza ve kendimiz ve etrafımızdaki dünya hakkında daha fazla bilgi edinmemize olanak sağlamıştır. Görüşmeler özellikle iki farklı unsura ihtiyaç duyar. Birden fazla insan ve bir iletişim aracı.
Neyse ki, yıllar içinde ve teknolojik ilerlemelerle birlikte yeni ve yenilikçi iletişim araçları keşfettik. Chatbot'ları kullanarak sohbet ortamında teknolojimizle doğrudan iletişim kurmanın yeni yollarını keşfettik.
Sanal müşteri asistanları, yapay zekalı sohbet robotları ve makine öğrenimi algoritmaları sayesinde robotlarla doğal sohbetler yapmak artık mümkün.
Sadece bu da değil, kişisel ve profesyonel hayatımızı da kolaylaştırıyorlar. Gerçekten de bugün tatile giderken bir cihazdan evdeki panjurları sanki oradaymışız gibi indirmesini, varmak üzereyken klimayı açmasını, bize nasıl teşekkür edeceğimizi söylemesini ve daha fazlasını isteyebiliyoruz.
Diyaloğa dayalı yapay zeka nasıl çalışır?
Diyaloğa dayalı yapay zeka, uygulama bir insandan yazılı veya sözlü kelimeler şeklinde olabilen veri girişi aldığında çalışır. Bilgi sözlü ise, konuşulan kelimeleri metne dönüştürmek için Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) kullanılır.
Bir insan kullanıcı tarafından girdi oluşturma
Bir ses veya metin girişi, genellikle sanal asistanlar veya sohbet robotları aracılığıyla bir insan kullanıcı tarafından diyalogsal yapay zekaya sağlanır.
Diyalogsal yapay zeka tarafından girdi analizi
Metin girişi analizi için NLU ve sesli mesajlarla uğraşırken ASR kullanan diyalogsal yapay zeka, sağlanan verilerin derinlemesine analizini kullanarak kullanıcının mesajının arkasındaki amacı belirler. Bu, gelişmiş bir dilbilimsel analiz gerektirir ve yalnızca diyalogsal yapay zeka tarafından sunulabilir.
Yanıt oluşturmak için sanal asistan tarafından diyalog yönetimi
Kullanıcının mesajı analiz edildikten ve etkileşimin arkasındaki niyet chatbot veya sanal asistan tarafından belirlendikten sonra, Doğal Dil Oluşturma (NLG) temelinde bir yanıt formüle edilir veya iş akışlarından / Soru-Cevap bölümünden seçilir.
Diyaloğa dayalı yapay zekanın yeteneklerinin sürekli iyileştirilmesi
Diyaloğa dayalı bir yapay zeka bir müşteri veya tüketiciyle her etkileşime girdiğinde, eğitim için kullanılan veri kümesinin boyutunu artırır, bu da anlayışının ve kullanıcı girdilerine verdiği yanıtların hassasiyetini artıracaktır. Bu sayede, bir diyalogsal yapay zeka sürekli olarak daha iyi performans gösterecek ve kullanıcılara daha iyi hizmetler ve müşteri deneyimi sunacaktır.
Diyaloğa dayalı yapay zeka NLP, NLU, NLG ve pekiştirmeli öğrenmeye dayanır
Bir uygulama, metnin anlamını ve arkasındaki niyeti belirlemek için NLP'nin bir parçası olan Doğal Dil Anlama (NLU) kullanır. Diyalog anlaşıldıktan sonra sistem, metnin anlamını kavrayışına dayalı bir yanıt oluşturmak için diyalog yönetimini kullanır. Ayrıca, yanıtını insanlar tarafından anlaşılacak bir biçime dönüştürmek için NLP'nin diğer unsuru olan Doğal Dil Üretimi'ni (NLG) de kullanabilir. Bu adımın ardından uygulama yanıtını kullanıcıya gönderir (metin ya da konuşma sentezi yoluyla).
Son olarak, makine öğrenimi uygulamanın zaman içinde öğrenmesini ve performansını artırmasını sağlar. Derin öğrenme, makineyi her etkileşimde daha akıllı hale getirerek insanlarla olan etkileşimlerini sürekli olarak geliştirmelerini sağlar.
Diyaloğa dayalı yapay zeka hangi teknolojileri kullanıyor?
Diyaloğa dayalı yapay zeka, etkileşimleri anlamak, tepki vermek ve bunlardan bir şeyler öğrenmek için aşağıdaki teknolojileri kullanır:
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Otomatik konuşma tanıma (ASR), olumlu bir müşteri deneyiminin temelini oluşturabilecek konuşma dilinin tanımlanmasını sağlayan bir teknoloji olan Diyaloğa Dayalı Yapay Zekanın ayrılmaz bir parçasıdır. Uygulama bir müşterinin ne söylediğini doğru bir şekilde tanıyamazsa, yanıt vermelidir. Bununla birlikte, bir ürün veya hizmet hakkında ne söylendiğini tanıyamazsa, uygulama iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayamayabilir.
Temelde ASR teknolojisi, bir kullanıcının sözlü kelimelerini yazılı metne dönüştürmek için kullanılır.
Doğal Dil İşleme (NLP)
Bu teknoloji, insanların düşüncelerini, duygularını, dillerini ve davranışlarını nasıl düzenlediklerini anlamak için diyalogsal yapay zeka tarafından kullanılır. Bilgisayar bilimi, yapay zeka ve dilbilimin bir alt alanı olan NLP'nin amacı, konuşma yapay zekasına metni yorumlama ve insanın dili anlama becerisini taklit etme kapasitesi kazandırmaktır. Basit bir ifadeyle NLP, duygu analizi gibi araçları kullanarak metnin arkasındaki anlamı ve müşteri niyetini analiz eder.
Diyalog yönetimi
Bu, bir kullanıcı sorgusuna akıllı bir yanıt oluşturmak ve müşteri hizmetleri departmanlarındaki insan temsilciler tarafından elde edileni kopyalayan bir müşteri deneyimi sunmak için kullanılır.
Makine Öğrenimi (ML)
Bu teknoloji, insan etkileşimi olmadan öğrenmeyi, akıl yürütmeyi ve karar vermeyi mümkün kılan kalıpların ve veri yapılarının analizine ve yorumlanmasına odaklanmaktadır. Kullanıcının bir bilgisayar algoritmasını büyük miktarda veri ile beslemesine olanak tanır, bilgisayar tüm bilgileri analiz eder ve yalnızca girilen verilere dayanarak kararlar alabilir ve önerilerde bulunabilir.
Yapay zeka destekli bir diyalog platformunun faydaları nelerdir?
Artık diyalogsal yapay zekanın ne olduğunu bildiğinize göre, size nasıl fayda sağlar? İnsan temsilcilerinize yardımcı olan "sanal temsilciler "e sahip olmak birçok yönden yardımcı olabilir.
Yapay zeka sohbet robotlarına, sanal kişisel asistanlara ve doğal dil işleme yeteneklerine sahip olmak, müşteri hizmetlerinizden daha fazlasına yardımcı olur
- Zamandan ve paradan tasarruf edin
Robotlar müşterinizin sorularını çözecek ve sorularını yanıtlayacak, böylece her müşteri talebini insan temsilcilerle manuel olarak işleme koymanın aksine çok fazla zaman ve para tasarrufu sağlayacaksınız. - Geliştirilmiş müşteri deneyimi
Müşteriler için mesaj göndermek, arama yapmaktan çok daha hızlıdır. Ayrıca yeni nesiller tarafından da tercih edilmektedir - Z kuşağı aramaktansa sohbet etmeyi daha çok tercih etmektedir. Plus Kullanıcılar mesajlarında ifadeler, sokak dili veya yazım hataları kullansa bile, robot tüketicinin ne demek istediğini tam olarak anlar. Müşterilerinize tercih ettikleri kanallardan ulaşın, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde yanıtlayın ve müşteri hizmetleri ekibinizin üzerindeki baskıyı azaltın. - Daha hızlı yanıtlar
Bir sorununuz varsa, hızlı bir şekilde çözüm almak istersiniz. Sohbet mesajlarının insan müşteri hizmetleri tarafından yanıtlanması genellikle birkaç saat sürer, ancak diyalogsal yapay zeka için durum böyle değildir. Anında yanıt alırsınız ve bu da daha iyi müşteri memnuniyetini garanti eder. - Ölçeklenebilirlik
Diyaloğa dayalı yapay zekayı büyük ölçekte, yüzlerce tüketiciyle aynı anda kullanmak mı istiyorsunuz? Sorun değil: Geniş ölçekte görüşmeler gerçekleştirin ve müşteri hizmetleri ekibiniz için müşterileriniz hakkında değerli içgörüler elde edin. Mutlu müşteri, mutlu hayat. - Müşteri verilerinin toplanması
Yapay zeka sohbet robotu müşterinin sorgusunu çözdükten sonra, müşterinin verilerini verimli, samimi ve doğal bir şekilde toplayacaktır. Plus botlar da sorular sorarak müşteri hizmetleri etkileşimlerine katılabilir: bu müşteri etkileşimleri, kullanıcılarınızdan ve onların müşteri yolculuklarından değerli bilgiler öğrenmenize olanak tanır. - Geliştirilmiş şirket imajı
Günümüz dünyasında, müşterilerinize ürünlerinizde, hizmetlerinizde ve işinizin diğer yönlerinde katma değer sunarak kendinizi rakiplerinizden farklılaştırmak çok önemlidir. Daha tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunarak müşteri hizmetlerini iyileştirmek iyi bir başlangıç noktasıdır. Bunu başarmak için, günün 24 saati gerçek zamanlı olarak kullanılabilen bir chatbot kullanmak çok önemlidir.
Farklı türde diyalogsal yapay zeka uygulamaları nelerdir?
Çeşitli diyalogsal yapay zeka uygulamaları vardır:
Yapay zeka sohbet robotları
Yapay zeka sohbet robotları, müşterilerin sorgularına uygun yanıtı almak için anahtar kelimeleri yazacakları şekilde programlanmıştır. Yapay zeka sohbet robotları, insan konuşmasını analiz etmek, anlamak ve işlemek için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Yaygın çevrimiçi sohbet robotları kural tabanlı sohbet robotu, erişim tabanlı sohbet robotu ve üretim tabanlı sohbet robotudur.
Kural tabanlı sohbet robotu nedir?
Kural tabanlı bir yapay zeka sohbet robotu, insanların sorularını basit veya çok karmaşık olabilen önceden tanımlanmış bir dizi kurala göre yanıtlar. Bu tür bir çevrimiçi sohbet robotu, kurallar dizisiyle sınırlıdır ve üzerinde eğitilmediği kurallarına uymayan soruları yanıtlarken verimsiz olacaktır. Bu nedenle, bu tür çevrimiçi sohbet robotu her zaman müşteri beklentilerini karşılamaz ve genellikle basit sorularla çalışır.
Alım tabanlı sohbet robotu nedir?
Erişim tabanlı bir yapay zeka sohbet robotu, önceden tanımlanmış sorulardan oluşan bir veritabanına sahiptir ve bir kullanıcı veya müşteri sorusuna en uygun cevabı bulmak için sezgisel yöntemler kullanır. Arama sonuçları, basit algoritmalardan karmaşık makine öğrenimi ve derin öğrenmeye kadar değişen yollarla oluşturulur. Bu sistem bir dizi anahtar kelimeyi tahmin etmede iyidir, ancak yeni içerik üretmez.
Üretken tabanlı sohbet robotu nedir?
"Üretken model chatbot" önceden tanımlanmış herhangi bir veri tabanı kullanmayan bir chatbot iken, Derin Öğrenme Makine Çevirisi tekniklerine dayalı bir modeldir. "Üretken modeller" tipik olarak Makine Çevirisine dayanır ve bir dilden diğerine çeviri yapmak yerine, bir isteği bir çıktıya "çevirir".
Başlangıçta makine çevirisi sorunlarını çözmek için icat edilmiş, ancak daha sonra özetleme ve soru yanıtlama gibi süreçlerde başarısı kanıtlanmıştır. Tüketicilere çok çeşitli sorularda yardımcı olabilirler.
Sanal kişisel asistanlar
Sanal kişisel asistan uygulamaları, müşteri taleplerini yanıtlamak için NLP ve ASR kullanmaktadır. Ancak bu dijital asistanlar doğrusaldır: derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme için bir etkileşimden diğerine bağlam taşıyamazlar. Siri, Google Home ve Amazon Alexa sanal kişisel asistanlara örnek olarak verilebilir.
Sanal müşteri asistanı
Sanal müşteri as istanları, daha gelişmiş bir diyalogsal yapay zeka sistemi kullanır: sanal müşteri asistanları, bir tüketiciyle yapılan görüşmedeki bağlamı diğerine taşıyabilir. Bu sanal asistanlar diyalog yönetimi konusunda uzmanlaşmıştır, bu nedenle müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve bir tüketicinin hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak için kullanılırlar.
Sanal çalışan asistanları
Sanal çalışan as istanları, amaca yönelik olarak oluşturulmuş özel dijital asistanlardır. Bu sanal asistanlar, süreçleri otomatikleştirmek ve kurumsal operasyonları daha verimli hale getirmek için kullanılır. Hem sanal müşteri hem de çalışan asistanları gelişmiş diyalogsal yapay zeka teknolojilerini kullanır.
Yapay zeka tabanlı diyalog araçlarının karşılaştığı zorluklar nelerdir?
Daha az gelişmiş bir diyalogsal yapay zeka uygulaması olan bir chatbot kullanıyorsanız, muhtemelen aşağıdaki zorluklardan en az biriyle karşılaşmışsınızdır:
Gizlilik ve güvenlik
Hassas verilerle ve kişisel tüketici bilgileriyle uğraşırken, Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka uygulamalarının gizliliğe saygı gösterildiğinden emin olmak için çok güvenli şekillerde tasarlanması gerekir.
Değişen iletişim kalıpları aracılığıyla uygun yanıtı bulma
Bir makine ile bir insan arasındaki konuşmayı dil, alaycılık, argo vb. gibi birçok faktör etkileyebilir. Diyaloğa dayalı yapay zeka sistemleri, insan konuşmalarına ayak uydurabilmek için iletişimdeki sürekli değişikliklere uyum sağlamak zorundadır.
Diyaloğa dayalı sohbet robotlarının farkındalığı ve benimsenmesi
Diyaloğa dayalı yapay zeka uygulamalarının kullanımı giderek kolaylaşıyor, ancak hala bu teknolojiyi kullanma konusunda %100 rahat olmayan insanlar var, çünkü çoğunlukla bu konuda çok az bilgiye sahipler. Müşterilerinizi bu konuda eğitmek, teknolojiye aşina olmayan insanlar için teknolojinin daha iyi karşılanmasına yardımcı olabilir.
Diyaloğa dayalı yapay zeka işletmeniz için ne anlama geliyor?
Diyaloğa dayalı yapay zeka, çevrimiçi ticaretle olan etkileşimimizi büyük ölçüde değiştirecek. Müşterilerinizle ne zaman, nerede ve nasıl etkileşim ve iletişim kuracağınızı tüm yönleriyle etkileyecek. Yapay Zekaya dayalı konuşma sayesinde, nerede olurlarsa olsunlar ve hangi ortamı kullanırlarsa kullansınlar, müşterilerinizle kullanmayı tercih ettikleri tüm platformlarda kesintisiz ve eşzamanlı konuşmalar gerçekleştireceksiniz. Diyaloğa dayalı yapay zeka, kurumsal ve müşteri etkileşimlerinin geleceğidir ve çok çeşitli sektörlerde müşteri beklentilerini karşıladığı kanıtlanmıştır.
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformları nasıl çalışır?
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformları, kullanıcılarla etkileşim kurmak ve diyalogları yönetmek için veri, bağlam ve niyete dayanır. YZ sohbet robot ları, kullanıcılarla yazılı veya sözlü dilde iletişim kurar. İnsanlara ihtiyaç duydukları bilgileri sağlamak ve gerekli görevleri yerine getirmek için insanlarla konuşmalar yapmak üzere tasarlanmıştır. Kullanımları sınırsızdır: web sitesi ziyaretçilerini uygun hizmetlere yönlendirebilir, müşterilere ürünler hakkında ayrıntılı bilgi verebilir, müşteri desteğini geliştirebilir, çalışanlara anında kaynak sağlayabilir, randevuları planlayabilir vb.
Chatbot platformları işletmeler ve paydaşları arasındaki iletişimi kolaylaştırıyor. Yapay zeka platformları tarafından kullanılan dil, mesajların arkasındaki gerçek anlamı anlamak için duygusal girdileri bile dikkate alıyor. Aslında, sağlık sektöründe hastalara duygusal destek sunmak için kullanılıyorlar. Yapay zeka sohbet robotları gibi yapay zeka konuşma teknolojilerinden, farklı sektörlerdeki her tür işletme ve kurum yararlanabilir:
- Devlet için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Havayolları için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Oteller için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Oyun endüstrisi için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Perakende için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Emlak için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
- Eğitim için diyaloğa dayalı yapay zeka sohbet robotları;
Diyalog platformlarının avantajları
Diyaloğa dayalı yapay zeka hem müşterilere hem de çalışanlara belirli görevlerde yardımcı olabilir
Diyaloğa dayalı yapay zeka çözümleri büyük ölçeklenebilirliğe sahiptir
Yapay zeka çözümleri son derece ölçeklenebilirdir. Çeşitli dillerde ve çoklu iletişim kanallarında mevcutturlar.
Verimli veri toplama ile müşteri hizmetlerini iyileştirin
Yapay zeka platformları, işletmelerin hizmetlerini ve ürünlerini geliştirmelerine yardımcı olabilecek değerli veriler ve içgörüler toplar. Ayrıca büyük veri tabanlarında hızlı bir şekilde gezinebilir ve istenen bilgileri bir insandan çok daha hızlı bulabilirler.
Günün her saati ulaşılabilen müşteri hizmetleri
Chatbot'lar yılın 365 günü, günün 24 saati çalışır durumdadır. Bu, müşterilerinizin deneyimini ve memnuniyetini artırır. Tek bir fırsatı bile kaçırmazsınız!
Hem işletme hem de son kullanıcılar için zaman tasarrufu sağlar
Görev otomasyonu ile çalışanlar daha üretken olur ve anlamsız görevlere daha az zaman harcarlar. Plus Müşteriler aradıkları bilgileri daha hızlı bulabilir.
Uygun Maliyetli
Görevleri otomatikleştirerek ve operasyonel verimliliği artırarak şirketlere orta ve uzun vadede çok para kazandırırlar.
Yapay zeka kullanmak, sanal asistanlarınızı ve yapay zeka sohbet robotlarınızı her etkileşimde daha akıllı hale getirir
Yapay zeka platformları, kullanıcılarla yaptıkları her görüşmeden sonra daha akıllı ve esnek hale geliyor.
Analitik
Chatbotlar, etkileşimleri izlemek ve süreçlerini ve yanıtlarını buna göre iyileştirmek için verileri, eğilimleri ve metrikleri kaydedebilir.
Entegrasyon kolaylığı
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformları, sosyal ağlara ve mesajlaşma uygulamalarına (WhatsApp, Messenger, vb.) kolayca entegre edilerek, mobil cihazlara indirilen mobil uygulamalar aracılığıyla kanal değiştirmek zorunda kalmadan her türlü işlemi gerçekleştirebilir.
Diyaloğa dayalı yapay zeka pazar trendleri
Yapay zeka, gelişmekte olan en iyi teknolojilerden biridir. İnsanlar potansiyelini ve değerini hızla görüyorlar ancak işletmelerin hala yapay zeka sohbet robotlarının farklı kullanımlarını kavraması ve anlaması gerekiyor (örneğin: çalışan sohbet robotları). Bu pazarda rekabet çok şiddetli ancak çözümlerin hala ince ayarlarının yapılması gerekiyor.
İşte diyalogsal yapay zekayı çevreleyen ana pazar trendleri:
Yapay zeka çözümlerini iyileştirmek için diyalog verilerinden yararlanma
İşletmeler, müşterilerinin zihnine girmek ve ihtiyaçlarını daha iyi anlamak için konuşma verilerini iyi bir şekilde kullanıyor ve analiz ediyor. Bu da yapay zekalı sohbet robotlarının, hizmetlerinin ve ürünlerinin kalitesini artırmalarına yardımcı oluyor.
İlk müşteri hizmetleri yaklaşımının ardından dahili kullanım odağı
Çoğu işletme başlangıçta müşteri deneyimini iyileştirmek için chatbot platformlarını uygulamaya koyuyor ve daha sonra bunların şirket içi kullanım için de kullanılabileceğini fark ediyor. Diyaloğa dayalı arayüzler, anında ve faydalı bilgiler sağlayabildikleri ve otomatik görevleri yerine getirebildikleri için çalışanlar için çok yararlıdır. Bu da farklı alanlardaki şirketlerin üretkenliği ve verimliliği artırmasına yardımcı oluyor.
Sohbet robotlarından diyaloğa dayalı yapay zeka platformlarına geçiş
Chatbot'lar yavaş yavaş geçmişte kalmaya başlıyor ve bunun bir nedeni var. Botlar, otomatik görevleri yerine getirmek ve konuşmaları haritalandırmak için oluşturulmuş araçlardır; yapay zeka destekli sohbet robotları ise en uygun yanıtları vermek üzere niyeti ve bağlamı anlamak için makine öğrenimini kullanır. Plus Zaman içinde ve deneyim yoluyla, konuşma deneyimini öğrenir ve geliştirirler.
Yapay zeka platformları, kullanıcılarla sohbet edebildikleri ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayabildikleri için daha güçlüdür. İşletmeler ve kurumlar botlardan yapay zeka platformlarına geçiş yapıyor çünkü daha akıllı çözümler arıyorlar.
Açık kaynaklı çözümler
Açık kaynaklı diyalogsal yapay zeka platformlarının ortaya çıkışını giderek daha fazla görüyoruz. Bu platformlar sayesinde, geliştiricilerin ve uzmanların gelişmiş çözümler sunmak için el ele çalışabilmeleri için işbirliği mümkün hale geliyor. Bu sayede altyapı optimizasyonu, görev otomasyonu, bilgi paylaşımı ve yapay zeka diyalog platformları için sürekli ilerleme sağlanıyor.
Esnek ve özelleştirilebilir çözümler
Teknolojiye büyük yatırım yapan işletme sahipleri, projelerinin özelleştirme eksikliği nedeniyle başarısız olduğunu gördüler. Artık değişen ihtiyaçlarına uyum sağlayan esnek çözümler arıyorlar. Pozitif yatırım getirisi sağlayan ve özelleştirilebilen yapay zeka platformları istiyorlar.
İşletmeniz için bir diyalogsal yapay zeka platformuna mı ihtiyacınız var?
Esnek, açık kaynaklı bir yapay zeka konuşma platformu arıyorsanız, Botpress işiniz için en iyi çözümdür. Hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi almak isterseniz bizimle iletişime geç mekten çekinmeyin.
Nasıl çalıştığını görmek istiyorsunuz. Çözüm mimarı ekibimiz ile Demo talep edin.
Diyaloğa dayalı yapay zeka platformları uygun maliyetli mi?
Maaşlar tüm işletmeler için önemli bir masraftır ve tüm bir müşteri hizmetleri departmanında personel çalıştırmak, özellikle küçük işletmeler için büyük bir maliyeti temsil eder. Diyaloğa dayalı yapay zeka arayüzleri ve sanal asistanlar, müşteri yardımına ilişkin işletme maliyetlerini azaltabilir ve mesai saatleriniz dışındaki zamanlarda müşterileri mutlu etmeye yardımcı olabilir. Sohbet robotları ve sanal kişisel asistanlar anında yanıt verebilir ve maaş, eğitim ve ekipman maliyetleri olmadan 24 saat erişilebilirlik sağlayabilir.
Web üzerinde potansiyel veya mevcut müşterilerle etkileşim kurarken, işletmeler çeşitli kullanım durumlarını ele almak için diyalogsal yapay zekayı programlayabilir. Bu, etkileşimlerin eksiksiz ve kapsamlı olmasını sağlayarak tutarlılık ve süreklilik sağlar; daha karmaşık sorguları ele almak için değerli insan kaynakları da kullanılabilir.
İyi bir diyalogsal yapay zeka işletmem için satışları artırabilir mi?
Rekabetçi çevrimiçi dünyada sadık müşteriler yaratmanın anahtarı olduğundan, büyük işletmeler her zaman müşteri deneyimlerini iyileştirmeye çalışırlar. Diyaloğa dayalı yapay zeka araçlarına insan işgücünden daha kolay erişilebildiğinden, bu sanal çözüm müşterilerin müşteri yolculuklarında daha az sürtünmeyle karşılaşırken desteğe hemen erişmelerini sağlar. Müşteri etkileşimleri sırasında daha hızlı ve daha kolay etkileşim, müşteri memnuniyetinin ve bu arada satışların, tavsiyelerin ve yönlendirmelerin artmasına yol açabilir. Memnuniyet arttıkça, müşteriler daha güçlü marka sadakati sunduklarına inanacak ve tavsiye işine daha fazla maruz kalacaklardır.
İçindekiler
Yapay zeka sohbet robotlarıyla ilgili en son gelişmelerden haberdar olun
Bunu paylaşın: