Perakende Chatbotu: Ölçümler, Örnekler ve Nasıl Yapılır

Hepimizin başına geldi — bir mağazada ayakta beklerken hızlıca bilgiye ya da farklı bir ayakkabı numarasına ihtiyacınız var, ama tüm satış danışmanları meşgul. Ve siz de bekliyorsunuz.

Bugün, perakende chatbotları aynı sorunu çevrimiçi ortamda anında çözüyor.

Perakende chatbotu, alışveriş yapanlara bir mağazanın web sitesinde veya sosyal kanallarında gerçek zamanlı olarak yanıt, ürün ve öneri bulmalarında yardımcı olan yapay zeka destekli bir asistandır. Ve rakamlar, onların vazgeçilmez hale geldiğini gösteriyor: perakende sektöründe chatbot harcamalarının 2023'te 12 milyar $'dan 2028'de 72 milyar $'a çıkması bekleniyor.

Alışveriş yapanlar da buna yanıt veriyor: Tüketicilerin %69'u çevrimiçi alışverişte zaten yapay zeka kullandı ve alışverişle ilgili yapay zeka kullanımı Şubat ile Kasım 2025 arasında %35 arttı.

Bu rehberde, perakende chatbotlarının dijital alışverişi nasıl yeniden şekillendirdiğini ve neden daha fazla markanın kayıp satışları geri kazanmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için onlara yöneldiğini inceleyeceğiz.

Perakende chatbotları nedir?

Perakende chatbotu, çevrimiçi alışveriş için oluşturulmuş yapay zeka destekli bir asistandır — doğal dil işleme (NLP) ve konuşmaya dayalı yapay zeka kullanarak müşteri sorularını anlar ve ürün keşfinden satın alma sonrası desteğe kadar gerçek zamanlı yanıt verir.

Günümüzün perakende chatbotları, basit kural tabanlı botların çok ötesine geçiyor. Büyük dil modelleri (LLM) üzerine kurulu olanlar, karmaşık sorguları yönetebilir, kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve alışveriş yapanlarla web siteleri, sosyal kanallar ve mesajlaşma uygulamaları üzerinden etkileşime geçebilir.

Perakende chatbotları nasıl çalışır?

Perakende sohbet botları, alışveriş yolculuğunun temel bölümlerini otomatikleştirmek için yapay zeka teknolojisi kullanır.

Stok sistemleri ve ödeme platformlarıyla entegre olarak, gerçek zamanlı destek ve kişiselleştirilmiş yardım sunar, böylece müşteri deneyimini iyileştirir ve satışları artırır.

İşte adım adım bir açıklama:

1. Müşteri taleplerini anlama

Bir müşteri perakende chatbotuyla etkileşime geçtiğinde, sadece kelimeleri tanımaz. NLP ile analiz ederek müşterinin ne istediğini (niyet) ve ilgili ayrıntıları (bağlam) belirler.

Örneğin, bir müşteri ‘Bu spor ayakkabının 9 numarası var mı?’ diye sorarsa, chatbot şunları tespit eder:

• Niyet: Müşteri ürünün stokta olup olmadığını öğrenmek istiyor.
• Bağlam: Belirli ürün (spor ayakkabı) ve istenen numara (9).

2. Kişiselleştirilmiş yardım sağlama

Chatbot, müşterinin niyetini (belirli bir ürünü bulmak) ve bağlamı (istenen numara ve stil) belirledikten sonra, envanteri kontrol eder ve gerçek zamanlı stok bilgisini sunar.

Spor ayakkabı stokta ise, ‘Evet! Mevcut. Siyah mı beyaz mı istersiniz?’ diyebilir.

Eğer istenen numara yoksa, chatbot şunları yapabilir:

• Benzer stiller öner
• Ürün tekrar stoklandığında müşteriye bildirim gönder
• Bekleme listesine katılma seçeneği sun

3. İşlemleri ve siparişleri yönetme

Müşteri satın almaya karar verdiğinde, chatbot satın alma sürecini ana perakende sistemleriyle etkileşime girerek yönetir:

• Sipariş yönetim sistemi (OMS): stokları doğrular ve siparişi oluşturur.
• Ödeme geçitleri (Stripe, PayPal, vb.): işlemleri gerçekleştirir ve varsa indirimleri uygular.
• Kargo ve teslimat sistemleri: teslimat bilgilerini toplar ve gerçek zamanlı teslimat tahminleri sunar.

Amazon'un Rufus sohbet botu, müşterilerin Amazon'un ticaret sistemi üzerinden canlı fiyatları ve stokları izleyerek ürün satın almasını sağlar. Müşterinin kayıtlı bilgileriyle ödeme işlemini tamamlar, anında onay ve takip sunar.

4. İnsan desteğine yönlendirme

Bir talep perakende sohbet botunun kapasitesini aştığında, insan müdahalesine geçiş sürecini tetikler ve sorunsuz bir geçiş sağlar.

Sohbet botu, bir sorgunun kendi yeteneklerinin dışında olduğunu — örneğin özel indirim onayı veya dolandırıcılık iddiaları gibi — algılar.

Yönlendirme, güven puanlarına, önceden tanımlanmış iş kurallarına veya müşterinin açık talebine göre tetiklenir.

Aktarmadan önce, chatbot temsilci için şu bilgileri derler:

• Müşteri talebinin ve önceki etkileşimlerin özeti.
• Denenen çözümler veya ilgili politikalar.

Sistem, sohbeti en yetkin temsilciye yönlendirir ve aynı sohbet arayüzü içinde devreder.

Temsilci sorunu çözdükten sonra, chatbot sohbete tekrar katılarak:

• Çözümü onaylar ve ek destek sunar.
• Bu etkileşimden öğrenerek gelecekteki yanıtlarını geliştirir.

Perakende chatbotları neler yapabilir?

Modern perakende chatbotları, basit müşteri sorularının çok ötesine geçer — mevcut sistemlerinize entegre olur, alışveriş yolculuğunun her aşamasında müşterilerle etkileşime girer ve insan müdahalesi gerektiren iş akışlarını otomatikleştirir.

Ürün önermek

Perakende chatbotları, gezinme geçmişi, önceki alışverişler ve gerçek zamanlı davranışları kullanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve çapraz satış fırsatlarını doğru anda sunar — sadece satın alma sonrası değil, keşif aşamasında da.

Forrester, yapay zeka asistanlarının ürün araştırması, karşılaştırmalı alışveriş ve rehberli satın alma için perakende platformlarında vazgeçilmez olacağını öngörüyor.

Örneğin, bir müşteri koşu ayakkabısı inceliyorsa, chatbot ona uyumlu spor çorapları veya sınırlı süreli bir paket fırsatı önerebilir.

Sepet kurtarmayı otomatikleştirin

‍Çevrimiçi alışveriş sepetlerinin %70'i dünya genelinde terk ediliyor — ancak bu kayıp siparişlerin 260 milyar $'lık kısmı yalnızca daha iyi bir ödeme deneyimiyle geri kazanılabilir.

Bir müşteri sepetine ürün ekler ama satın alma işlemini tamamlamazsa, perakende chatbotu zamanında hatırlatmalar gönderebilir, son dakika endişelerini yanıtlayabilir ve ödeme adımına yönlendirmek için teşvikler sunabilir.

Dahili sistemlerle entegre edin

Perakende chatbotları, müşteri verilerini senkronize ve doğru tutmak için CRM, stok ve fiyatlandırma sistemlerinizle doğrudan bağlantı kurar.

Bir müşteri stok durumu veya kişiselleştirilmiş bir promosyon sorduğunda, chatbot canlı verileri çekerek güvenilir bir yanıt verir — manuel arama gerekmez.

Siparişleri yönet

Bir müşteri "siparişim nerede?" diye sorduğunda, perakende chatbotu anında takip bilgilerini getirir ve tahmini teslimat tarihi sunar. İade gerekiyorsa, süreci başlatabilir, kargo etiketi oluşturabilir ve müşteriyi her adımda yönlendirebilir — tümü insan müdahalesi olmadan.

Perakende Chatbotu Kullanım Alanları

Perakende chatbotları, alışveriş deneyiminin her köşesinde — ilk ürün aramasından satın alma sonrası desteğe kadar — devreye alınıyor. İşte perakendecilerin onları en etkili şekilde kullandığı bazı yollar.

Sanal alışveriş asistanları

Perakende chatbotları, müşterilerin tercihleri ve alışveriş geçmişine göre onları uygun ürünlere yönlendiren dijital satış danışmanları gibi çalışır.

Bir alışverişçi stil önerisi ya da stok bildirimi istese de, perakende chatbotları günün her saati gerçek zamanlı ve kişiselleştirilmiş destek sunar.

Örnek: Fromages d’ici, müşterilerin 1.000'den fazla peynirden oluşan kataloğu kişiselleştirilmiş, sohbet tabanlı önerilerle keşfetmesine yardımcı olmak için yapay zeka destekli sanal alışveriş asistanı Froméo'yu kullanıyor.

SSS yönetimi

mağaza politikaları ve iade süreçleri dahil olmak üzere sıkça sorulan müşteri sorularını çalışanlara ihtiyaç duymadan yanıtlar.

Perakende chatbotları SSS chatbotları olarak görev yapar, destek ekibini meşgul edecek yüksek hacimli, tekrarlayan müşteri sorularını — mağaza politikaları, beden soruları, iade süreçleri ve daha fazlası — anında ve günün her saati yanıtlar.

Sipariş takibi ve iade

"Siparişim nerede?" perakendede en sık sorulan sorulardan biridir. Chatbotlar, sipariş yönetim sistemleriyle entegre olarak gerçek zamanlı takip güncellemeleri sunar, iadeleri başlatır, kargo etiketleri oluşturur ve müşterileri her adımda yönlendirir — insan müdahalesi gerekmeden.

Mağaza içi yardım

Bazı perakendeciler chatbotlarını web sitesinin ötesine taşıyarak mağaza içi kiosklar veya mobil uygulamalar aracılığıyla müşterilerin stok kontrolü yapmasına, ürün bulmasına ve özellikleri karşılaştırmasına yardımcı olur — fiziksel ve dijital alışveriş arasındaki boşluğu kapatır.

Dolandırıcılık önleme

Ödeme ağ geçitleri ve sahtekarlık tespit araçlarıyla entegre edilen perakende chatbotları, işlemleri doğrular ve müşterileri gerçek zamanlı olarak güvenli ödeme süreçlerinde yönlendirir — yetkisiz alışveriş riskini azaltırken ödeme deneyimini zorlaştırmaz.

Perakende Sohbet Botlarının Faydaları

7/24 destek sunun

Alışveriş yapanlar mesai saatlerine bağlı kalmaz — chatbotlar da öyle. İnsan temsilcilerin aksine, perakende chatbotları günün her saati destek sunar, uzun bekleme sürelerini ortadan kaldırır ve müşterilerin ihtiyaç duyduğu anda yanıt almalarını sağlar.

Bu erişilebilirlik doğrudan geliri etkiler. Müşterilerin %72'si anında hizmet bekliyor ve %64'ü sorunları sohbet içinde çözüldüğünde daha fazla harcama yapıyor — bu da 7/24 yanıt vermeyi bir ayrıcalık değil, gelir artırıcı bir unsur haline getiriyor.

Satışları ve kişiselleştirmeyi artırın

Perakende chatbotları, müşteri tercihlerini ve önceki alışverişleri analiz ederek o anda ilgili ürünleri önerir — pasif gezginleri aktif alıcılara dönüştürür.

Fromages d'ici bunu doğrudan gördü: Kullanıcıların %20'si Froméo ile sohbet ettikten sonra sitede daha fazla içerik keşfetti ve bu, sohbet tabanlı ticaretin ürün keşfini doğal olarak nasıl derinleştirdiğini gösteriyor.

Maliyeti azaltın

Marjlar daralırken, maliyet azaltımı perakendede yapay zeka benimsenmesinin en güçlü gerekçelerinden biri haline geldi.

Chatbotlar, temsilcilerin zamanını harcayan tekrarlayan ve yüksek hacimli soruları — sipariş takibi, ürün bulunabilirliği, iade politikaları — ölçekli olarak otomatikleştirir ve yanıt kalitesinden ödün vermez.

Forrester'a göre, 2026'ya giren perakendeciler için müşteriyle yüz yüze otomasyon yatırımı artık isteğe bağlı değil.

Omnikanal deneyimi iyileştirin

Perakende chatbotları, web siteleri, mobil uygulamalar ve WhatsApp chatbotları ile Facebook Messenger chatbotları gibi mesajlaşma platformları arasında entegre çalışır — müşterilere zaten bulundukları her yerde ulaşır.

Arka uç senkronizasyonu sayesinde, gerçek zamanlı veriler müşterinin kullandığı her kanalda onunla birlikte hareket eder, böylece temas noktaları arasında geçiş yaparken bağlam asla kaybolmaz.

Perakende Sohbet Botu Nasıl Oluşturulur?

Bir chatbot oluşturmak bir araçla değil, net bir kullanım senaryosuyla başlar. En güçlü uygulamalar, belirli bir sonuca odaklanır — ürün sorularını yanıtlamak, sepetleri kurtarmak veya alışverişi yönlendirmek — ve buradan genişler.

Bundan sonra, doğru verileri (ürün katalogları veya sipariş sistemleri gibi) bağlamak, chatbotun kullanıcılarla nasıl etkileşime gireceğini tasarlamak ve hem basit akışları hem de ihtiyaçlar arttıkça daha gelişmiş otomasyonu destekleyebilecek bir platform seçmek gerekir.

1. Kapsamınızı belirleyin

Çoğu perakende chatbotu başarısız olur çünkü her şeyi aynı anda yapmaya çalışır — ürün keşfi, sipariş desteği, müşteri tutma, çapraz satış — bunların hiçbiri iyi çalışmadan önce. Bunun yerine, yüksek etkili tek bir kullanım senaryosu ile başlayın.

Somut bir şey seçin: sipariş takibi, ürün önerileri veya SSS yönlendirmesi. Ardından, oluşturmadan önce üç şeyi tanımlayın:

• Hizmet verdiğiniz ana kullanıcı amacı
• Başarıyı tanımlayan metrik (dönüşüm oranı, yönlendirme hacmi, CSAT)
• Botun henüz açıkça ele almayacağı konular

Sonuncusu, ilk ikisi kadar önemlidir. Net bir kapsam, yayına alıp ölçebileceğiniz ve iyileştirebileceğiniz bir şey sunar — genişletmeden önce.

2. Doğru platformu seçin

Platform kararı, sonraki her şeyi şekillendirir, bu yüzden erken değerlendirin. Yerel NLP, gerçek zamanlı veri çekme ve mevcut altyapınız için entegrasyon desteği arayın — sadece etkileyici bir demo değil.

Seçenekleri karşılaştırıyorsanız, en iyi yapay zeka platformları listemiz iyi bir başlangıç noktasıdır.

İpucu: Özellikle perakende için esneklik önemlidir. Hem yapılandırılmış akışları (yönlendirmeli ürün bulucular, ödeme desteği) hem de daha serbest sohbetleri yönetebilen bir platform isteyeceksiniz; kapsamınız genişlediğinde baştan inşa gerektirmemeli. Örneğin, Botpress'in Otonom Düğümleri, temsilcilerin ikisi arasında dinamik olarak geçiş yapmasına olanak tanır — bu, botunuz ilk kullanım senaryosunun ötesine geçtikçe özellikle gereklidir.

‍3. Oluşturun ve entegre edin

Chatbotunuzu ilk günden itibaren perakende altyapınıza bağlayın — e-ticaret platformu (Shopify, Magento, WooCommerce vb.), sipariş yönetim sistemi ve CRM. Bu entegrasyonlar olmadan, bot doğru fiyatlandırma, gerçek zamanlı stok veya güvenilir sipariş takibi sunamaz; bunlar müşterilerin beklediği temel özelliklerdir.

Sohbet tasarımı tarafında, gerçek verilerle eğitin. Müşterilerin nasıl konuştuğuna dair varsayımlar yerine, geçmiş destek talepleri, sohbet kayıtları ve arama sorgularını kullanın. Müşteri tabanınız gerektiriyorsa bölgesel ifadeler ve çoklu diller için uyarlayın.

Proaktif dokunuşlar da ekleyin — terk edilen sepet hatırlatmaları, stoğa geri geldi bildirimleri, gezinmeye dayalı öneriler. Bunlar, müşterinin başlatmasına gerek kalmadan gelir sağlar.

4. İnsan devri için plan yapın

Her konuşma otomatikleştirilmemeli. Karmaşık iadeler, ödeme anlaşmazlıkları ve memnuniyetsiz müşteriler, tam bağlam korunarak insan temsilciye sorunsuz aktarılmaktan fayda görür — böylece müşteri kendini tekrar etmek zorunda kalmaz.

Bu aktarım tetikleyicilerini baştan tanımlayın; sonradan eklemek zordur.

5. Yayınlayın, izleyin ve iyileştirin

Yayına aldıktan sonra, chatbotu bir proje değil, bir ürün olarak ele alın. Katılım oranlarını, çözüm oranlarını ve dönüşüm etkisini sürekli olarak takip edin.

Gerçek dünya etkileşimleri, testlerin asla ortaya çıkarmadığı boşlukları gösterir — en iyi performans gösteren botlar, yayına alındıktan sonra sürekli iyileştirilenlerdir.

Perakende Chatbotları için 9 Ölçüm

1. Kapsama oranı

Kapsama oranı, chatbotun insan temsilciye devredilmeden tamamen çözdüğü sohbetlerin yüzdesidir.

Formül

Kapsama oranı = (Chatbot tarafından çözülen sohbet sayısı ÷ Toplam sohbet sayısı) × 100

Örnek

Bir chatbot bir ayda 10.000 sohbeti yönetiyor ve 9.500'ü devredilmeden çözülüyorsa, kapsama oranı: (9.500 ÷ 10.000) × 100 = %95

2. Dönüşüm oranı

Dönüşüm oranı, chatbot etkileşimlerinin satın alma, kayıt olma veya sepete ürün ekleme gibi istenen bir eylemle sonuçlanma yüzdesidir.

Formül

‍Dönüşüm oranı = (Dönüşüm sayısı ÷ Toplam chatbot oturumu) × 100

Örnek

‍Bir chatbot bir ayda 2.000 oturum sağlıyor ve 300'ü satın alma veya kayıtla sonuçlanıyorsa, dönüşüm oranı: (300 ÷ 2.000) × 100 = %15

3. Sepet terk etme kurtarma oranı

Sepet terk etme kurtarma oranı, chatbot etkileşimiyle başarıyla geri kazanılan terk edilmiş sepetlerin yüzdesidir.

Formül

‍Sepet terk etme kurtarma oranı = (Kurtarılan sepetler ÷ Chatbotun etkileşime geçtiği toplam terk edilmiş sepet) × 100

Örnek

‍500 kullanıcı sepetini terk ediyor ve chatbot onlarla tekrar iletişime geçiyor, 125'i satın alma işlemini tamamlıyorsa, kurtarma oranı: (125 ÷ 500) × 100 = %25

4. Ortalama sipariş değeri (AOV) etkisi

Ortalama sipariş değeri (AOV), sipariş başına harcanan ortalama tutarı ölçer ve chatbot etkisiyle yapılan alışverişlerle genel alışverişleri karşılaştırmak için kullanılabilir.

Formül

‍AOV = Toplam gelir ÷ Toplam sipariş sayısı

Örnek

‍Chatbot kullanıcıları 1.000 siparişte 50.000 $ gelir oluşturuyorsa, AOV: 50.000 $ ÷ 1.000 = 50 $

5. Müşteri memnuniyeti (CSAT)

Müşteri memnuniyeti (CSAT), müşterilerin chatbot deneyimine verdiği ortalama puandır ve genellikle etkileşim sonrası anketlerle toplanır.

Formül

‍CSAT = (Olumlu yanıt sayısı ÷ Toplam yanıt sayısı) × 100

Örnek

‍200 kullanıcı ankete yanıt veriyor ve 160'ı deneyimi olumlu değerlendiriyorsa, CSAT puanı: (160 ÷ 200) × 100 = %80

6. Yanıt süresi

Yanıt süresi, chatbotun bir kullanıcı mesajına yanıt vermesi için geçen ortalama süredir.

Formül

‍Ortalama yanıt süresi = Toplam yanıt süresi ÷ Yanıt sayısı

Örnek

‍Bir chatbot 1.000 mesaja toplamda 5.000 saniyede yanıt veriyorsa, ortalama yanıt süresi: 5.000 ÷ 1.000 = 5 saniye

7. Tutundurma

Tutundurma oranı, ilk oturumdan sonra chatbot ile tekrar etkileşime giren kullanıcıların yüzdesidir.

Formül

‍Tutundurma oranı = (Geri dönen kullanıcılar ÷ Toplam kullanıcı sayısı) × 100

Örnek

‍Eğer 1.000 kullanıcı sohbet botu ile etkileşime girerse ve 300'ü tekrar gelirse, tutundurma oranı: (300 ÷ 1.000) × 100 = %30

8. Tıklama oranı (CTR)

Tıklama oranı (CTR), kullanıcıların sohbet botunun sunduğu ürün bağlantıları, teklifler veya öneriler gibi seçeneklere tıklama yüzdesidir.

Formül

‍CTR = (Tıklama sayısı ÷ Gösterim sayısı) × 100

Örnek

‍Eğer bir sohbet botu 2.000 ürün önerisi gösterir ve kullanıcılar bunlardan 400'üne tıklarsa, tıklama oranı: (400 ÷ 2.000) × 100 = %20

9. Operasyonel verimlilik

Operasyonel verimlilik, sohbet botunun otomatikleştirdiği konuşmalar sayesinde destek iş yükünü ve maliyetini ne kadar azalttığını ölçer.

Formül

‍Konuşma başına maliyet = Toplam destek maliyeti ÷ Toplam konuşma sayısı

Örnek

‍Eğer insan destek maliyeti 5.000 konuşma için 10.000 $ ise (konuşma başına 2 $), ve sohbet botu bunların 3.000'ini neredeyse sıfır maliyetle yönetirse, otomasyon arttıkça konuşma başına etkin maliyet önemli ölçüde azalır.

Özel Perakende Sohbet Botu Dağıtın

Botpress, perakende için tasarlanmış son derece esnek ve kurumsal düzeyde bir sohbet botu platformudur. Teknolojimiz, işletmelerin müşteri etkileşimini geliştiren ve satışları artıran özel sohbet botları oluşturmasını sağlar.

E-ticaret platformları, CRM'ler ve mesajlaşma uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sayesinde sohbet botunuz, müşterilerinizin alışveriş yaptığı her yerde onlarla iletişim kurabilir.

Gelişmiş güvenlik paketimiz, müşteri verilerinin her zaman korunduğundan ve tamamen ekibinizin kontrolünde olduğundan emin olur.

Sıkça Sorulan Sorular

Perakende sohbet botları sepet terkini nasıl azaltır?

‍Perakende sohbet botları, zamanında hatırlatmalar göndererek, müşteri sorularını yanıtlayarak ve ödeme için teşvikler sunarak terk edilen sepetleri geri kazanır; böylece perakendeciler genellikle terk edilen çevrim içi alışveriş sepetlerinin %70'inin bir kısmını geri alabilir.

Perakende sohbet botları 7/24 çalışabilir mi?

‍Evet, perakende sohbet botları günün her saati destek sağlar; böylece müşteriler beklemeden anında yanıt alır, bu da müşteri memnuniyetini artırır ve gelir potansiyelini yükseltir.

Bir perakende sohbet botu hangi görevleri yerine getirebilir?

‍Perakende sohbet botları; ürün önerileri, sıkça sorulan sorulara yanıt, sipariş takibi, iade işlemleri, sepet kurtarma ve hatta stok sistemleri, ödeme altyapıları ve sipariş yönetim platformlarıyla entegre olarak dolandırıcılık önleme gibi görevleri yerine getirebilir.

Perakende sohbet botları insan müşteri destek ekiplerinin yerini alır mı?

‍Hayır, perakende sohbet botları tekrarlayan ve yüksek hacimli soruları yanıtlamak ve insan ekipleri desteklemek için tasarlanmıştır; yerlerini almak için değil. Karmaşık konuları, konuşma geçmişini koruyarak insan temsilcilere aktarır ve sorunsuz bir geçiş sağlar.

Bir perakende sohbet botu oluşturmanın maliyeti nedir?

‍Basit SSS veya sipariş takibi sohbet botları ücretsiz ya da birkaç yüz dolara düşük kodlu platformlarla oluşturulabilir; kapsamlı entegrasyonlara sahip gelişmiş perakende sohbet botları ise kapsam ve özelleştirmeye bağlı olarak daha yüksek sürekli maliyetler gerektirebilir.

Teknik bilgi olmadan perakende sohbet botu oluşturabilir miyim?

‍Evet, Botpress gibi kodsuz veya düşük kodlu platformlar sayesinde geliştirici veya teknik bilgiye ihtiyaç duymadan, sezgisel arayüzler, şablonlar ve sürükle-bırak araçlarıyla perakende sohbet botu oluşturabilirsiniz.

Perakende sohbet botumun başarılı olup olmadığını nasıl ölçerim?

‍Temel metrikler arasında tutma oranı (insan desteği olmadan çözülen sorguların yüzdesi), dönüşüm oranı, sepet kurtarma oranı, müşteri memnuniyeti puanları, yanıt süresi ve destek maliyetlerini azaltmadaki operasyonel verimlilik yer alır.