Bir bot, bir sohbet robotu, bir NLP sohbet robotu ve diğerleri arasındaki fark nedir?

Sohbet robotları, işletmelerin müşteri ve çalışan etkileşimlerini kolaylaştırmalarına yardımcı olmak için etkili bir araçtır. En iyi sohbet botları, kullanıcılarla insan konuşmalarını taklit eden doğal bir şekilde iletişim kurar. Bir chatbot bunu başarıyla yapabiliyorsa, muhtemelen basit bir kural tabanlı bot yerine bir yapay zeka chatbotudur.

Ama nedir bu yapay zeka sohbet robotu? Esasen, kullanıcılarla etkileşimlerini güçlendirmek için konuşma yapay zekasını kullanan bir sohbet robotudur. Yapay zeka sohbet robotları günün her saatinde kullanılabilir olduğundan ve aynı anda birden fazla müşteriyle etkileşime girebildiğinden, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve marka sadakatini artırmak için harika bir yoldur.

NLP Chatbot Nedir?

NLP sohbet bot u, yapay zekalı bir sohbet botunu tanımlamanın daha kesin bir yoludur, ancak yapay zeka tarafından desteklenen sohbet botlarının neden önemli olduğunu ve nasıl çalıştıklarını anlamamıza yardımcı olabilir. Esasen NLP, sohbet botlarında kullanılan özel bir yapay zeka türüdür.

NLP, Doğal Dil İşleme anlamına gelir. Sohbet robotlarının insanlarla kendi dillerinde iletişim kurmasını sağlayan teknolojidir. Başka bir deyişle, bir chatbotun insan gibi hissetmesini sağlayan şeydir. NLP bunu, chatbotların insan dilini bir insanın yapacağı gibi yorumlamasına yardımcı olarak, bir cümlenin bağlamı gibi önemli nüansları kavrayarak başarır.

Daha teknik bir ifadeyle, NLP metni bilgisayarın anlayabileceği yapılandırılmış verilere dönüştürür. Bunu yapmak için büyük miktarda dilsel veriyi işlemesi gerekir. Bu verileri takip etmek ve yorumlamak, sohbet robotlarının bir müşterinin sorgularını tıpkı bir insanın yapacağı gibi akıcı ve kapsamlı bir şekilde anlamasını ve yanıtlamasını sağlar.

NLP sohbet botunun bir bottan farkı nedir?

Az önce gördüğümüz gibi, NLP sohbet botları insan konuşmalarını taklit etmek için yapay zeka kullanır. Standart botlar yapay zeka kullanmaz, bu da etkileşimlerinin genellikle daha az doğal ve insani hissettirdiği anlamına gelir.

Standart botların çoğu "kural tabanlı" botlar olarak adlandırdığımız türdendir. Yaratıcıları tarafından belirlenen konuşma kurallarını sıkı sıkıya takip etmek üzere tasarlanmışlardır. Bir kullanıcı belirli bir komut girerse, kural tabanlı bir bot önceden oluşturulmuş bir yanıt üretecektir. Ancak, bu kuralların dışında, standart bir bot kullanıcıya yararlı bilgiler sağlamakta zorlanabilir. Eksik olan şey, insan konuşmalarının çok önemli bir parçası olan esnekliktir.

Peki NLP sohbet robotlarını diğerlerinden ayıran nedir? İşte NLP sohbet robotlarının daha geleneksel botlara göre avantaj sağlayan özelliklerinden birkaçı:

• Doğal dili anlayabilir. Bir Doğal Dil İşleme (NLP) sohbet robotu doğal dili anlayabilir ve yorumlayabilir. Peki bu tam olarak ne anlama geliyor? NLP, sohbet robotlarının yazım ve dilbilgisi hataları içeren kullanıcı girdileriyle etkileşime girmesine olanak tanır. Hatta bir girdinin bir niyet mi yoksa bir soru mu olduğunu bile belirleyebilir, bu da kullanıcının ihtiyaçlarını doğru ve zamanında karşılama yolunda uzun bir yol kat edebilir. Doğal dilin diğer yönleri arasında duygusal içerik ve vurgu yer alır - başka bir kişiyle yüz yüze konuşuyor olsaydınız doğal olarak fark edeceğiniz şeyler.

• Bir anketten çok bir sohbet gibi hissettiriyor. Sohbet robotlarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, bir sohbet robotu kullanıcısının kelimenin tam anlamıyla her şeyi girebilmesidir. Kullanıcı kural tabanlı bir botla etkileşime girerse, beklenmeyen herhangi bir girdi konuşmanın çıkmaza girmesine neden olabilir. Bu nedenle, standart botlarla yapılan konuşmalar genellikle anket gibi hissedilebilir ve bu da moral bozucu olabilir. Sonuçta, bu noktada, aradığınızı bulmak için bir SSS'de gezinebilirsiniz. Bir NLP sohbet botu tam olarak farklıdır, çünkü konuşma ipuçlarına uyum sağlayabilir ve daha doğal bir konuşma gibi hissettiren bir ortam yaratabilir.

• Sürekli olarak gelişir. Kural tabanlı bir botun gelişmesinin tek yolu daha fazla kural eklemektir. Bir NLP sohbet botu, son kullanıcılar tarafından sağlanan verileri kullanarak gelişecektir. Soruları veya amacı formüle etmenin farklı yollarını anlamada daha iyi olmasını sağlar, ancak aynı zamanda sohbet botunun cevaplayamadığı şeyleri belirleyerek yeteneklerini genişletmenize de olanak tanır.

NLP sohbet robotlarının sunduğu avantajlar sadece müşterileriniz için daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlamakla kalmaz. Onların kendilerini daha rahat ve değerli hissetmelerini de sağlayacaktır.

Neden bir NLP Chatbot veya AI Chatbot'a ihtiyacınız var?

Daha önce de belirttiğimiz gibi, basit botlar sizi ancak bir yere kadar götürebilir. Basit bir bot basit komutları yerine getirebilir, ancak hepimizin bildiği gibi konuşmalar karmaşık ve akıcı şeylerdir. Bir kullanıcı sorununun ne olduğundan veya ne aradığından tam olarak emin değilse, basit bir bot muhtemelen bu görevi yerine getiremeyecektir.

Bir doğal dil işleme sohbet robotu, müşterilerinize bir müşteri temsilcisi gibi hizmet verebilir. Doğal Dil İşleme sohbet robotları kullanıcılarınız için daha iyi bir deneyim sunarak müşteri memnuniyetini artırır. Ve bu genellikle kendi başına yeterince iyi bir hedef olsa da, işletmeniz için bir NLP sohbet robotu oluşturmaya karar verdiğinizde, sunabileceği birçok başka fayda da vardır.

Örneğin, NLP sohbet robotları genellikle daha pahalı uygulamalar için etkili yedekler olarak hizmet verebilir ve işletmenize geliştirme maliyetleri açısından zaman ve para tasarrufu sağlayabilir. Müşteri desteğine ek olarak, NPL sohbet robotları, bir müşterinin niyetini tanıyarak ve sorunsuz ve anında bir işlem sağlayarak diyaloğa dayalı pazarlama için de kullanılabilir. Hatta işletmenizin veri toplama ve toplama işlemlerini basitleştirmek için analitik platformlarla entegre edilebilirler.

Ancak bunun için bizim sözümüze güvenmek zorunda değilsiniz. Amazon ve Google gibi teknoloji devleri birkaç yıldır Alexa ve Google Home gibi ev asistanlarına büyük yatırımlar yapıyor. Farkında olmasanız da, bu asistanlar sahipleriyle etkileşim kurmak için diyalogsal yapay zekaya güveniyor ve kullanıcılarına dinamik ve en önemlisi insani hissettiren konuşmalar sunuyor.

Şirketler chatbot kullanmamayı göze alamaz.

Yapay zeka sohbet robotları nasıl çalışır?

Özel beceriler

Farklı sohbet robotu türlerinin farklı kullanım alanları vardır. Chatbotlar genellikle bir kuruluşun ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilir, bu nedenle chatbotunuza hangi becerileri kazandıracağınıza gerçekten karar veren sizsiniz. Bu teknolojiden yararlanan işletmeler, chatbot'larının temel yetkinliklerini tanımlamak için kendilerine aşağıdaki soruları sormalıdır:

• Chatbot'un amacı nedir?
• Hangi kullanıcı sorunlarını çözmeye çalışıyor? (bu sonuçta müşteri memnuniyetini artırmanıza yardımcı olacaktır)
• İşlevleri nelerdir?
• Sohbet robotunun neyi çözmesini istemiyor veya neye ihtiyaç duymuyorsunuz? (bu, kullanıcının hayal kırıklığını önlemenize yardımcı olacaktır)

Bilişsel yetenekler

Bir yapay zeka chatbotu, kullanıcının girdiği metnin chatbotun yetkinliklerinden birine karşılık gelip gelmediğini anlamak için yapay zeka becerilerini kullanır. NLP sohbet botlarının anlamasını sağlayan bir dizi faktör vardır:

• Anlamsal varyasyonlar: Sohbet robotları, kelimelerden anlam çıkarmak için aralarındaki ilişkiyi analiz eder. Kullanıcılar aynı soruyu kaç farklı şekilde sorabilir?
• Anahtar Kelimeler: İfade hangi anahtar kelimeleri içeriyor? İşletmeler, hangi anahtar kelimelerin dahil edilmesi gerektiğini belirlemek için kapsamlı bir anahtar kelime analizi yapmalıdır, böylece chatbot kendisine ne tür bir soru sorulduğunu ve sorguyu çözecek kaynaklara sahip olup olmadığını belirleyebilir.
• Diller: Belirli bir beceri için önceden belirlenmiş hangi kelime listesine sahibiz? Sorular farklı şekillerde ve farklı dillerde (ve dil varyasyonlarında) formüle edilebilir. Sohbet robotu sadece yazılı metne uygulanan bilişsel yeteneklere sahip değildir. Aynı zamanda sayıları, bir resimdeki metni, bir videodaki bilgileri anlayabilir, bir kişinin cinsiyetini ve yaşını belirleyebilir, bir mesajın duygusal seviyesini anlayabilir ve bir metinden anahtar kelimeleri çıkarabilir.

Konuşma kapasitesi

Bir kullanıcıyla sohbet başlatmak için işletmelerin kullanıcıları yönlendirmenin en etkili yolunu geliştirmeleri gerekir. Uygun yanıtı verebilmek için sohbet robotlarının konuşmanın bağlamını anladığından emin olmaları gerekir. Bunu başarmak için kuruluşların şunları tanımlaması gerekir:

• Kullanıcıyı cevaba doğru yönlendirmek için kaç adım gereklidir?
• Bir sonraki etkileşimi yönlendirmek için hangi bağlamlar canlı tutulmalı
• Pazarlama faaliyetlerimiz için hangi diyalog fırsatlarını tespit ediyoruz.

Kanal

Bu, bir chatbot tasarlamanın önemli bir parçasıdır. İşletmelerin, botun kullanıcılarla etkileşime gireceği kanalı tanımlaması gerekir. Facebook gibi bir uygulama aracılığıyla konuşan bir kullanıcı ile bir web sitesindeki bot aracılığıyla etkileşime giren bir masaüstü kullanıcısı aynı durumda değildir. Birkaç farklı kanal vardır, bu nedenle kanalınızın kullanıcılarının nasıl davrandığını belirlemek çok önemlidir.

Eğitim ve makine öğrenimi

Makine öğrenimi, makinelerin öğrenmesine olanak tanıyan metodolojiler ve teknikler geliştirmeyi amaçlayan Yapay Zekanın (AI) bir alt alanıdır. Öğrenme, verileri insan deneyimiyle eşitleyerek analiz eden algoritmalar ve sezgisel yöntemler aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu, verilerdeki örüntüleri tanımlayabilen programların geliştirilmesini mümkün kılar.

Makine öğrenimi sayesinde yapay zekalı sohbet robotları gelecekteki davranışları tahmin edebiliyor ve bu tahminler yüksek değer taşıyor. Makine öğreniminin en önemli unsurlarından biri otomasyondur; yani makine tahminlerini zaman içinde ve programcılarının müdahalesi olmadan geliştirir.

Akıllı sohbet robotları makine öğrenimine dayanıyor olsa da, işletmelerin sohbet robotlarını eğitmeleri de gerekir. En iyi yanıtı verebilmeleri için sürekli ilgiye ihtiyaçları vardır. Demolar ve kullanıcı testleri sayesinde kuruluşlar nelerin iyileştirilmesi gerektiğini öğrenebilir. İşte işletmelerin sanal asistanlarını geliştirmek için kendilerine sormaları gereken bazı temel sorular:

• Hangi sorular bize doğru cevap veriyor?
• Kullanıcılar hangi yeni soruları soruyor?
• Hangi yeni entegrasyonlara odaklanmalıyız?

NLP, NLG, NLU ve NLI arasındaki fark nedir?

Yapay zeka dünyasında dört ana kısaltma kullanılır ve bunlar chatbot'ları daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır:

• Doğal Dil İşleme (NLP): insanlar ve makineler arasında doğal dil kullanımı yoluyla etkileşimleri inceleyen yapay zeka ve uygulamalı dilbilim içinde bir alandır. Daha spesifik olarak, insan iletişimini işlemeye, parçalara ayırmaya ve insan dilini anlamak, yorumlamak ve manipüle etmek için en alakalı mesaj öğelerini belirlemeye odaklanır.
• Doğal Dil Anlama (NLU): Bir kullanıcının mesajının arkasındaki niyeti anlamak için makine öğrenimi sınıflandırma algoritmasına, kelimelerin sırasının ve sıklığının istatistiksel analizine ve zengin eğitim verilerine dayanan doğal dil işlemenin bir dalıdır. NLU, makinenin bir metnin arkasındaki anlamı anladığından emin olmaya odaklanır.
• Doğal Dil Üretimi (NLG): aynı zamanda doğal dil işlemenin bir dalıdır. Yapılandırılmış verileri, insanların kolayca anlayabilmesi için metin veya konuşma gibi doğal dillere dönüştüren yapay zeka süreçlerini ifade eder. Bir kullanıcının sorgusuna yanıt oluşturmaktan sorumlu olan chatbot teknolojisidir.
• Doğal Dil Etkileşimi (NLI): NLP'nin bir başka dalıdır. Adından da anlaşılacağı gibi, insanlar ve makineler arasındaki etkileşimi ve iletişimi ifade eder. NLI, bir programlama dilini insan diline veya tam tersine çevirebilen bir dizi işlemdir.

‍