- Günümüzde çoğu "otomasyon" çalışması, kodsuz araçlarla halledilebilecek görevler için geliştiricilerin zamanını harcıyor.
- Kodsuz platformlar, hem teknik hem de teknik olmayan ekiplerin yapay zeka iş akışlarını koda aşırı güvenmeden tasarlamasına ve dağıtmasına olanak tanır.
- En iyi kullanım durumları, bir mühendisin zamanını haklı çıkarmayan dahili akışlar, basit botlar ve araç entegrasyonlarıdır.
- Kodsuz çalışmanın ne zaman mantıklı olduğunu anlamak, tek seferlik hack'leri ölçeklenebilir bir otomasyon stratejisinden ayıran şeydir.
Yapay zeka gelişmeye başladığında gergindim. Bir yazar olarak merak edip duruyordum - bu benim yerimi alacak mı?
Ancak kullanmaya başladığımda bir şeyin farkına vardım: Yapay zeka ancak onu kullanan kişi kadar iyidir. Tıpkı Google gibi, yönlendirilmeye ihtiyacı var.
Çoğu ekip işin zor kısmını zaten yapıyor - ne olması gerektiğini ve ne zaman başarılı sayılacağını tanımlamak. Göreviniz için işe yarayan bir yapay zeka aracı davranışı oluşturmak için gereken tek şey bu.
Kodsuz araçlarla, tablo oluşturma, şemayı temizleme, görseller oluşturma gibi yapay zeka adımlarını sıralayabilirim - hatta yazma iş akışımın bazı kısımlarını otomatikleştirebilirim - bir satır koda dokunmadan.
Bunların hiçbirini yapmak için teknik bir geçmişe ihtiyacınız yok. Bu iş akışı bilgisi, kodsuz araçlar kullanarak yapay zeka davranışını şekillendirmek için yeterlidir.
Küresel nüfusun yalnızca %0,03'ü yapay zeka aracıları oluşturmak için gereken programlama becerilerine sahiptir ve bu da otomasyonu nüfusun geri kalanına açmak için kodsuz çerçeveleri gerekli kılmaktadır.
Kodsuz otomasyon nedir?
Kodsuz otomasyon, herhangi bir programlama becerisi gerektirmeyen araçları kullanarak görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirme uygulamasıdır. Kullanıcılar, komut dosyaları veya kod yazmak yerine sürükle-bırak arayüzleri, kural oluşturucular, adım tabanlı editörler veya sadece basit gerçek talimatlar kullanarak görsel olarak mantık oluştururlar.
Kodsuz otomasyon araçları, herkesin uygulamaları birbirine bağlamasına, verileri taşımasına, eylemleri tetiklemesine ve yalnızca işlerin nasıl davranması gerektiğini tanımlayarak çok adımlı süreçler oluşturmasına olanak tanır.
Kodsuz otomasyon genellikle şu amaçlarla kullanılır:
- Bir form gönderildiğinde Slack uyarısı gönderme
- Bir dosya her güncellendiğinde elektronik tablo verilerini otomatik olarak düzenleyin
- Manuel çalışma olmadan içerik planlayın veya e-posta gönderin
- WhatsApp'ta müşteri mesajlarına yanıt veren bir chatbot oluşturun
Ana fikir: kullanıcılar kod yazmadan bir sürecin nasıl davranacağını tanımlar.
Kodsuz Otomasyonun Temel Bileşenleri
Farklı Kodsuz Otomasyon Türleri
Kodsuz otomasyonun birçok şekli vardır. Bazı iş akışları doğrusal ve olay odaklıdır. Diğerleri veri taşır, koşullara tepki verir veya dil girdisine göre yanıt verir.
Her bir otomasyon türünün yapısını anlamak, hangisinin bir göreve uygun olduğunu ve ne tür araçları, mantığı, esnekliği veya girdiyi destekleyebileceğini netleştirmeye yardımcı olur.

İstem tabanlı otomasyon
Komut istemi tabanlı bir iş akışı, otomasyonun nasıl davranacağını yönlendirmek için yazılı talimatlar kullanır. Kullanıcı, formlar veya sürükle-bırak düğümleri aracılığıyla adımları bağlamak yerine, otomasyonun ne yapması gerektiğini açıklayan doğal bir dil istemi yazar.
Örneğin, bir bilgi istemi şöyle olabilir: "Bu etkinliği tek bir cümleyle özetleyin ve kullanıcıya bunu takvimine eklemek isteyip istemediğini sorun."
Özellikle yanıtın doğal görünmesi veya duruma bağlı olarak değişmesi gerektiğinde, tek bir istem birden fazla mantık dalının yerini alabilir.
Bu iş akışları genellikle daha büyük bir otomasyonun içinde yer alır; burada bilgi istemi esnek düşünme sürecini yönetir ve diğer adımlar bunu takip eden eylemleri gerçekleştirir.
Tetikleyiciden eyleme otomasyonu
Tetikleyici tabanlı uygulama otomasyonları, tek bir eyleme neden olan tek bir olay etrafında oluşturulan en basit otomasyon türleridir. Şunun gibi bir şey: "Bu gerçekleştiğinde, şunu yap."
Zapier veya IFTTT gibi araçlar, genellikle sürükle ve bırak arayüzleri aracılığıyla tetikleyiciden eyleme türü işlevleri kullanıcılar için erişilebilir hale getirir.
Tetikleyici tabanlı otomasyon, form gönderimlerini günlüğe kaydetmek, takvim davetleri göndermek veya bir elektronik tabloyu güncellemek gibi tekrarlayan yönetici işlerini otomatikleştirmek için mükemmeldir. Ancak genellikle dallanma mantığı veya bellekten yoksundurlar, bu da girdi değiştiğinde veya iş akışı büyüdüğünde kolayca bozulacakları anlamına gelir.
Çok adımlı mantıksal otomasyon
Çok adımlı mantıksal otomasyon, tanımlanmış adımlar zincirinden oluşur: tetikleyiciler, koşullar, eylemler ve veri dönüşümleri. Her adım sırayla çalışır ve bir öncekinin sonucuna bağlıdır.
Tipik bir iş akışı bir form gönderme tetikleyicisiyle başlayabilir, ardından belirli bir alanı kontrol eden bir koşul, bir e-posta gönderen veya bir kaydı güncelleyen bir eylem ve başka bir olay gerçekleşene kadar duraklayan bir gecikme veya bekleme durumu gelebilir.
Bu yapı dallanma mantığını, döngüleri, filtreleri ve hata işlemeyi destekler. Otomasyonun, alınan girdiye veya her adımdaki verilerin durumuna bağlı olarak farklı yanıt vermesini sağlar.
Çok adımlı mantıksal otomasyon, yapılandırılmış kararlar, tekrarlanan işlemler ve birden fazla sistem arasında koordinasyon içeren iş akışları için en uygunudur.
Süreç tabanlı otomasyon
Süreç tabanlı otomasyon, açıkça tanımlanmış aşamaları olan sabit bir yapı izler. Her görev, ne zaman ve nasıl ilerleyeceğini kontrol eden kurallarla "Gönderildi", "Gözden Geçirildi", "Onaylandı" ve "Tamamlandı" gibi bir sıra boyunca ilerler.
Her aşama form alanları, atamalar ve koşullar içerir. Bir adım, bir yöneticinin onayını gerektirebilir, zorunlu alanları zorunlu kılabilir veya durum değiştiğinde bir bildirimi tetikleyebilir. Tüm süreç, her geçiş için izleme ile uçtan uca görünür kalır.
Bu tür bir otomasyon, her seferinde aynı adımların aynı sırada gerçekleştiği işe alım, satın alma, yasal talepler veya BT sorun takibi gibi tekrarlanabilir dahili işlemler için en iyi sonucu verir.
Süreç tabanlı otomasyon, komut dosyası yazmaya veya sürdürmeye gerek kalmadan tutarlılık ve kontrol sağlar.
Kodsuz ve düşük kodlu otomasyon arasındaki fark nedir?
Kodsuz otomasyon tamamen görsel arayüzler aracılığıyla oluşturulur. Oluşturucu, iş akışının nasıl davranacağını tanımlamak için sürükle ve bırak adımlarını, kural tabanlı tetikleyicileri ve önceden oluşturulmuş entegrasyonları kullanır. Programlama gerekmez - tüm mantık, koşullar ve çıktılar açılır menüler, form alanları ve basit yapılandırma panelleri kullanılarak oluşturulur.
Düşük kodlu bir otomasyon, tuval ve sürükle-bırak iş akışı düzenleyicileri gibi kodsuz platformlarla aynı görsel araçları sunar, ancak aynı zamanda kod blokları, komut dosyası oluşturma veya API çağrıları kullanarak özel mantığa izin verir. Bu ilave esneklik, otomasyonun karmaşık verileri işlemesi, özel sistemlerle etkileşime girmesi veya görsel oluşturucunun desteklediğinin ötesine geçen bir mantık uygulaması gerektiğinde yardımcı olur.
Uygulamada, her ikisi için de kullanım durumları aşağıdaki gibi tanımlanabilir:
- Kodsuz otomasyon, uyarı gönderme, kayıtları güncelleme veya form gönderimlerini yönlendirme gibi yapılandırılmış görevler için idealdir.
- Düşük kodlu bir otomasyon, dinamik girdi işleme, özel hesaplamalar veya üçüncü taraf sistem etkileşimleri gerektiren iş akışları için daha uygundur.
Her ikisi de görsel olarak oluşturulabilir - aradaki fark, daha gelişmiş davranışları desteklemek için isteğe bağlı kodlamanın gerekli olup olmadığıdır.
Kodsuz otomasyon pratikte nasıl çalışır?
Birçok ekip için kod gerektirmeyen otomasyon, soruları yanıtlayan, rezervasyonları onaylayan veya mesajları otomatik olarak yönlendiren bir WhatsApp sohbet robotu gibi belirli bir şeyle başlar. Sadece kod yazmaya gerek kalmadan çalışan bir şey istiyorlar.
Kodsuz bir otomasyon aracı kullanarak bir rezervasyon sohbet robotu oluşturmanın ve sürdürmenin gerçekte neye benzediğini inceleyelim.
.webp)
1. Tetikleyici iş akışını başlatır
Her otomasyon bir tetikleyici ile başlar - her şeyi harekete geçiren olay. Bu bir form gönderimi, bir düğme tıklaması, bir veritabanına yeni bir giriş veya bir takvim aracında yapılan bir rezervasyon olabilir.
Araçlar daha akıllı hale geldikçe, takvim rezervasyonları veya kullanıcı mesajları gibi entegrasyonlar, kararların ve mantığın canlı verilere dayalı olarak otomatik olarak gerçekleştiği akıllı süreç otomasyonunun bir parçası haline gelir.
Ancak kodsuz platformlarda tetikleyiciler genellikle önceden oluşturulmuş webhook dinleyicileridir. Siz olayı seçersiniz, uygulamayı bağlarsınız (randevu rezervasyon botu için Calendly gibi) ve gerisini platform halleder. Aracı bağlamak için yalnızca bir API anahtarı veya belirteci gerekir.
Bu örnekte, yeşil Başlat tetikleyicisi kullanıcı mesajlarını dinlerken, mor Calendly Olay tetikleyicisi yeni bir rezervasyonu dinler. Her iki olay da tetiklendiğinde otomasyon başlar.
2. Koşullar bundan sonra ne olacağını tanımlar
Bir tetikleyici ateşlendiğinde, koşullar bundan sonra ne olacağını belirler. Bunlar, alınan verilere bağlı olarak akışı farklı yollara yönlendiren mantık filtreleri olarak işlev görür.
Kurallar, if/else deyimleri yazmak yerine açılır listeler veya ifadeler kullanılarak yapılandırılır.
Koşullar, iş akışlarını bağlama duyarlı hale getirmek için çok önemlidir. Kullanıcı davranışına veya girdi değerlerine göre yanıtları bölümlere ayırmanıza, farklı araçlara yönlendirmenize veya adımları atlamanıza olanak tanırlar.
Burada kullanıcıya ne aradığı sorulur: SSS veya yaklaşan etkinlikler. Bu seçime bağlı olarak iş akışı, her biri ayrı bir alt akış tarafından ele alınan farklı mantık dallarına ayrılır.
3. Bağlı araçların içinde çalıştırılan eylemler
Eylemler otomasyonun yaptığı şeylerdir - mesaj göndermek, kayıtları güncellemek, API'leri çağırmak veya AI yanıtları oluşturmak. Kodsuz bir ortamda eylemler, her biri bağlı olduğu mesaja veya veriye bağlanarak görsel olarak yapılandırılır.
Botların gerçek zamanlı bağlama göre yanıt verdiği ve uyum sağladığı yapay zeka iş akışı otomasyonunda araçlar arası etkileşimler tipiktir. Bu durumda, bir eylem takvim etkinliğini özetlemek için yapay zekayı kullanır. Bir diğeri ise bu özeti bir mesaj düğümü aracılığıyla kullanıcıya gönderiyor.
4. Veriler adımlar arasında otomatik olarak hareket eder
Kodsuz otomasyon platformları veri akışını otomatik olarak yönetir. Bir kullanıcı girdi gönderdiğinde, bir seçeneği seçtiğinde veya bir olayı tetiklediğinde, bu bilgi takip eden her adımda kullanılabilir hale gelir.
Bu iş akışında, seçilen konum, kullanıcının e-postası ve Calendly etkinlik verileri gibi ayrıntıların tümü ileriye taşınır. Bunlar form toplamayı kişiselleştirmek ve koşullu mantığı yönlendirmek için kullanılır.
5. İş akışı mantığa göre sona erer veya döngüye girer
Her otomasyon, görevi tamamladığı, bir şeyi beklemek için durakladığı veya kontrolü değiştirdiği bir noktaya ulaşır.
Bazı akışlarda bu, bir mesaj göndermek ve döngüyü kapatmak anlamına gelir. Diğerlerinde ise döngü içindeki bir insan karar adımını tetikleyerek bir destek ekibine yönlendirmeyi içerebilir.
Bu durumda, olay özeti gönderildikten sonra iş akışı sona erer. Etkileşim çözülür ve başka bir girdi gerekmez.
Kodsuz Otomasyonun Faydaları
İş akışlarını kodlamadan daha hızlı başlatın
Tek bir tetikleyici çalışmadan önce, kod genellikle saatlerce hazırlık gerektirir. Akışı kağıt üzerinde tanımlar, kütüphaneleri seçer, verileri araçlar arasında taşımak için iskele kurar ve her uç durum için işleyiciler yazarsınız. Potansiyel müşterileri ülkeye göre filtrelemek veya bir son tarihin geçip geçmediğini kontrol etmek gibi basit adımlar bile zar zor çalışan uzun kodlara gömülür.
Bir yaşam döngüsü pazarlamacısı, kurulumu beklemeden bir müşteri adayı yeniden etkinleştirme akışı oluşturabilir: CRM kişilerini son etkileşim tarihine göre filtreleyin, Clearbit ile zenginleştirin ve kişiselleştirilmiş bir e-postayı tetikleyin - hepsi tek bir tuvalde, tek bir oturuşta.
Kodda iskele kurmak saatler sürerken, kod olmadan test etmek dakikalar alır - çünkü sonuç sistem tarafından belirlenmez. Siz inşa ederken çalışır.
Mühendislik ekiplerine olan bağımlılığı azaltın
McKinsey'e göre, çalışanlar işlerinin %30'una kadarının kodsuz araçlar aracılığıyla otomatikleştirilebileceğini tahmin ediyor - bu da birçok liderin varsaydığının aksine şaşırtıcı bir durum.
Kodsuz otomasyon, özellikle küçük mantık değişikliklerinin genellikle mühendislik ekiplerine bağlı olduğu proje yönetiminde yapay zeka için kullanışlıdır. İşi yapan kişi genellikle amaçlanan iş akışının veya görevin nasıl gerçekleştirilmesi gerektiğini bilir.
Örnekler gibi:
- Bir proje yöneticisi, teslim tarihleri düştüğünde veya engelleyiciler ortaya çıktığında görevleri otomatik olarak yeniden atayan bir yapay zeka ajanı kurabilir.
- Bir duyarlılık modeli artan hayal kırıklığını işaret ettiğinde bir destek lideri insan yükseltmesini tetikleyebilir.
Kodsuz araçlarla, teknik olmayan bağımlılar, temel sorunlarla gerçekten uğraşmadan sadece istediğinizi yapan basit, sezgisel kartlar olarak işlemleri kolayca sürükleyip bırakabilir.
Kodsuz platformlarda, yapay zeka aracıları oluşturmak için gereken beceriler teknik değildir. İşin nasıl olması gerektiğini, hangi adımların izleneceğini, neyin tamamlanmış sayılacağını ve nerede insan girdisine ihtiyaç duyulacağını bilmekten gelir.
Otomasyon maliyetini düşürün
Çoğu SaaS aracı işlev için değil erişim için ücret alır. Yalnızca bir webhook veya bir mesaj tetikleyicisine ihtiyacınız olabilir, ancak yine de asla dokunmayacağınız gösterge tablolarını, raporları ve kullanıcı koltuklarını bir araya getiren ücretli bir katmana itilirsiniz. İstediğiniz özellik genellikle ekip genelinde benimsenmesi için tasarlanmış bir planın arkasında kilitli kalır.
Kodsuz otomasyon, tek bir özellik için tüm bir platforma erişim maliyetini azaltmanızı sağlar. Bu platformların kendi kullandıkları API'lerle doğrudan etkileşime girersiniz ve paketleme yerine kullanım için ödeme yaparsınız.
Bir büyüme ekibi, tam etkileşim paketine abone olmadan Intercom ' un messaging API' si aracılığıyla hedefli yanıtlar gönderebilir. RevOps, ekstra koltuklar için ödeme yapmadan veya özel nesnelerin kilidini açmadan Salesforce verilerini dahili bir araçla senkronize edebilir.
Otomasyonları kendiniz oluşturduğunuzda, yazılım satın almazsınız - çağrı başına, sonuç başına, işlem başına ödeme yaparsınız. Bu değişim, özellikle halihazırda kullandığınız araçlarda, her akışı büyük ölçekte çalıştırmayı radikal bir şekilde daha ucuz hale getirir.
Basit ve hızlı yineleme
Geleneksel otomasyonda değişiklikler yavaş ve risklidir. Bir süreci sabit kodlarsanız ve bir şey bozulursa, komut dosyasını düzenlemeden, yeni bir sürüm yayınlamadan ve yeni bir sorun ortaya çıkarmadığınızı ummadan düzeltmeyi test etmenin kolay bir yolu yoktur.
Bir koşulu güncellemek veya bir veri kaynağını değiştirmek gibi küçük bir değişiklik bile mühendislikte baştan başlamayı veya döngüye girmeyi gerektirebilir. Kodsuz araçlar farklı şekilde çalışır. Bir fikri test etmek için tüm sistemi düzenlemezsiniz - bir parçayı değiştirir, dener ve başarısız olursa geri alırsınız.
Her otomasyon varsayılan olarak sürümlendirilmiştir. Çalışan bir kurulumu çoğaltabilir, mantığı ayarlayabilir ve sonuçları yan yana karşılaştırabilirsiniz. Çalışmazsa, önceki sürümü geri yükler ve devam edersiniz.
Yapay zeka kullanarak müşteri geri bildirimlerini etiketleyen bir işlem hattı oluşturduğunuzu varsayalım. Farklı bir model denemek veya bir mesajın ne zaman acil olarak işaretleneceğini değiştirmek isterseniz, kurulumun geri kalanını riske atmadan bunu doğrudan yapabilirsiniz. Hiçbir şey yazmadan veya yeniden yazmadan değişiklikleri test edebilir, önizleyebilir ve canlı olarak gönderebilirsiniz.
Kodsuz Otomasyon Oluşturmak için En İyi 5 Araç
1. Botpress
.webp)
En iyi kullanım alanı: Sohbet veya dahili sistemler genelinde dil anlama, karar verme ve araç yürütmeyi içeren kodsuz otomasyon akışları oluşturan ekipler.
Botpress , dili anlayan ve dijital sistemlerde harekete geçen asistanlar oluşturmaya yönelik bir yapay zeka aracı platformudur. Hem kodsuz hem de düşük kodlu geliştirmeyi destekler, böylece ekipler görsel olarak başlayabilir ve yalnızca ihtiyaç duyulan yerlerde mantık ekleyebilir.
Aracılar, birbirine bağlı adımlardan oluşan iş akışları olarak oluşturulur. Bir adım bir kullanıcı mesajını işleyebilir. Bir diğeri veri almak için bir araca ulaşır. Daha sonraki bir adım bir yanıt gönderir veya bir takibi tetikler.
Her bir parça bağlamı taşıyacak ve aktaracak şekilde inşa edilmiştir, bu da temsilcinin halihazırda olanlara dayanarak hareket etmesine olanak tanır. Platform, devam eden değişiklikleri desteklemek üzere tasarlanmıştır.
Ekipler yeni mantığı yerinde test edebilir, hafızanın nasıl çalıştığını ayarlayabilir veya farklı koşullarla deney yapabilir - hepsi zaten canlı olanı bozmadan. Yerleşik sürüm oluşturma, önceki kurulumları güvende tutar ve geri dönmeyi kolaylaştırır.
Bir kez konuşlandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanları sürekli olarak çalışabilir, görevleri yerine getirebilir ve gerçek girdilere dayalı iş akışları boyunca hareket edebilir - birinin işlemleri denetlemesine gerek kalmadan.
Botpress 'teki ücretsiz plan, farklı içerik türlerini yükleme, konuşma mantığı oluşturma ve popüler araçlara bağlanma desteğine sahip bir AI aracısı içerir. Ayrıca ilk günden itibaren gerçek etkileşimleri test etmek için 5 dolarlık AI kredisi ile birlikte gelir.
Temel Özellikler:
- Kapsamlı adımlar ve bellek ile görsel akış düzenleyici
- API'ler, değişkenler ve harici araç çağrıları için yerleşik destek
- Web, Telegram, WhatsApp, Slack ve diğerlerine yerel dağıtım
- HubSpot, Google Drive, Teams, Intercom gibi platformlara tek tıklamayla entegrasyonlar.
2. Yapmak
.webp)
En iyi kullanım alanı: Mantık kontrolü, veri yönlendirme ve araçlar arasında görsel izlenebilirliğe ihtiyaç duyan yapılandırılmış, çok adımlı otomasyonlar oluşturan ekipler.
Make, kullanıcıların iş akışlarını zaman çizelgeleri olarak tasarlamalarını sağlayan kodsuz bir otomasyon platformudur. Her modül tek bir işlem gerçekleştirir - bir yapay zeka yanıtı oluşturmak, verileri çekmek, dönüştürmek veya başka bir uygulamada bir eylemi tetiklemek.
Kullanıcılar modülleri tuval üzerine sürükleyerek, verilerin nasıl akacağını ve adımların hangi koşullar altında çalışacağını tanımlayan yollarla birbirine bağlayarak oluşturur.
Make'i diğerlerinden ayıran şey, koda geçmeden ne kadar çok kontrol sağladığıdır. Aynı senaryo içinde döngüler, koşullular, hata dalları ve program tabanlı akışlar oluşturabilirsiniz.
Bu, özellikle otomasyonların birden fazla sistemde ölçeklendirilmesi ve değişen girdilere uyum sağlaması gerektiğinde ve tüm bunlar tek bir görünümden şeffaf ve düzenlenebilir kalırken iyi çalışır.
Bununla birlikte, mantığın çoğu hala bağladığınız sistemleri ne kadar iyi anladığınıza bağlıdır. Bir araç beklemediğiniz bir yanıt verirse, planlamadığınız sürece iş akışı bozulur.
Make'in ücretsiz planı ayda 1.000 işlem ve iki aktif iş akışı sunuyor - ödeme duvarına çarpmadan küçük ölçekli otomasyonlar oluşturmak ve çalıştırmak için yeterli. Tam oluşturucuya erişim, zamanlama, hata işleme ve gerçek zamanlı izleme içerir.
Temel Özellikler:
- Akış şeması tarzı görsel oluşturucu
- Yüzlerce uygulama ve özel HTTP için yerel modüller
- Yük denetimi ve hata işleme ile gerçek zamanlı senaryo izleme
- Yerleşik zamanlama ve yeniden denemeler
3. Zapier

En iyi kullanım alanı: Hız ve basitliğin özel mantıktan daha önemli olduğu iş araçlarında hafif iş akışlarını otomatikleştiren ekipler.
Zapier , bir araçtaki tetikleyicinin diğerlerinde bir eylem zinciri başlattığı doğrusal iş akışları olan Zapier 'leri kullanan kodsuz bir otomasyon platformudur. Her adım, basit formlar aracılığıyla eşlenen alanlarla önceden oluşturulmuş bir modül kullanır.
Kullanıcılar adımları üst üste koyarak Zap'ler oluşturur. Platform veri aktarma, hataları yeniden deneme ve perde arkasında görevleri çalıştırma işlemlerini gerçekleştirir. Çoğu akış tek yönlüdür: bir olay gerçekleşir ve ardından bir şey gelir.
Ücretsiz planda, kullanıcılar ayda 100 görev alabiliyor ve form gönderimlerini e-postaya iletmek veya bir elektronik tabloya yeni müşteri adayları eklemek gibi temel işlemleri otomatikleştirebilen tek adımlı Zap'ler oluşturabiliyor.
Zapier , kullanıcıların tanıdık, yapay zeka destekli bir arayüz aracılığıyla Zaps ile etkileşime girmesini sağlayan GPT sohbet robotu gibi bazı konuşma otomasyonlarını da destekliyor.
Mantık basit olduğunda ve araçlar iyi desteklendiğinde en iyi şekilde çalışır. Ancak iş akışları büyüdükçe, Zapier 'in genellikle daha gelişmiş mantığı işlemek için geçici çözüm akışlarına veya ayrı Zap'lere ihtiyacı vardır.
Temel Özellikler:
- Önceden oluşturulmuş uygulama modüllerini kullanan adım tabanlı oluşturucu
- Yerleşik gecikme, filtre ve biçimlendirici adımları
- Rehberli kurulum ile binlerce entegrasyon
- Tek bir görünümde görev geçmişi ve yeniden deneme yönetimi
4. Pipefy
.webp)
En iyi kullanım alanı: Onaylar, belge incelemeleri veya çok aşamalı görev akışları gibi katı adımları izleyen dahili süreçleri otomatikleştiren ekipler.
Pipefy, dahili görevlerin tanımlanmış aşamalar boyunca nasıl ilerlediğini kontrol etmesi gereken ekipler için oluşturulmuş kodsuz bir süreç otomasyon platformudur.
Kullanıcılar iş akışlarını serbest biçimli diyagramlar veya sohbet tarzı akışlar olarak tasarlamak yerine, her biri "Gönder", "Onayla", "İncele" ve "Bitti" gibi bir dizi adımdan oluşan borular olarak oluşturuyor.
Her adım (aşama olarak adlandırılır) kurallar, gerekli alanlar ve otomasyonlar içerir. Örneğin, onayları departmana göre otomatik olarak atayabilir, ilerlemeden önce alanın tamamlanmasını zorunlu kılabilir veya koşullar karşılandığında e-postaları tetikleyebilirsiniz.
Pipefy özellikle iş süreci otomasyonu, satın alma, İK işe alımı, yasal onaylar veya BT talepleri gibi yapılandırılmış işlemler için uygundur - her zaman aynı kurallar ve gereksinimler kümesini izleyen iş akışları türleri.
Burada uyarlanabilir aracılar veya yapay zeka güdümlü mantık oluşturmayacaksınız, ancak her dahili süreçte tutarlılık ve görünürlük elde edeceksiniz.
Pipefy, ekiplerin görsel borular ve kural tabanlı otomasyon aracılığıyla yapılandırılmış iş akışlarını yönetmelerini sağlar. Ücretsiz plan bir boru ve temel otomasyon kurallarına erişim içerir; onaylar, alım formları veya görev atamaları gibi basit süreçleri minimum kurulumla ele almak için uygundur.
Temel Özellikler:
- Form tabanlı mantık ile sürükle ve bırak aşama oluşturucu
- Saha düzeyinde otomasyon ve gerekli kurallar
- İş akışı verilerini depolamak ve yeniden kullanmak için yerleşik veritabanı
- Talep takibi, SLA kontrolü ve kullanıcı atamaları
5. Havalandırılabilir
.webp)
En iyi kullanım alanı: Doğrudan yapılandırılmış dahili verilerin üzerine hafif otomasyonlar tasarlayan ekipler.
Airtable, elektronik tablo gibi davranan ancak altında güçlü mantığı destekleyen görsel bir veritabanı sağlar. Tablolar, görünümler ve bağlantılı kayıtlarla çalışırsınız - ve sonra işler değiştiğinde ne olacağını otomatikleştirirsiniz.
Otomasyonlar her bir tabanın içinde yaşar. Yeni bir satır veya güncellenmiş bir değer gibi bir tetikleyici seçersiniz ve ardından yerleşik eylemleri veya bir kaydı sınıflandırma veya bir mesaj oluşturma gibi yapay zeka adımlarını kullanarak bunu neyin izleyeceğini tanımlarsınız.
Parladığı yer, halihazırda yapılandırılmış alanlar etrafında dönen kurulumlardır. Airtable ekosisteminde halihazırda var olan ekiplere büyük odaklanma.
Ancak otomasyon Airtable'ın ötesine geçerse karmaşıklık artar. Çoklu uygulamaya geçmek için genellikle Make veya Zapier gibi araçlarla eşleştirmeniz gerekir.
Airtable için ücretsiz katman bir taban, taban başına bir otomasyon ve sınırlı sayıda aylık çalışma içerir - onaylar veya form gönderimleri gibi basit dahili süreçleri test etmek için basit gereksinimler.
Temel Özellikler:
- Gerçek zamanlı senkronizasyon ve görünümlere sahip veritabanı tarzı tablolar
- Yaygın araçlarla entegre olur ve web kancalarını destekler
Kodsuz bir iş akışını bugün otomatikleştirin
Botpress , otomasyonu düşündüğünüz şekilde tasarlamanızı sağlar: mantık tanımlayarak. Tetikleyiciden koşula ve eyleme kadar her adım, tüm konuşma boyunca devam eden bellek, değişkenler ve kararlarla kapsamlandırılmış tek bir görsel akışta yaşar.
Kullanıcıları yönlendirebilir, API'leri çağırabilir, rezervasyonları özetleyebilir veya bir insanla geri dönüş yapabilirsiniz - hepsi aynı arayüz içinde. Platform, değerlerin nasıl değiştiğini, araçların nasıl yanıt verdiğini ve girdiler değiştikçe akışların nasıl geliştiğini izler.
Sürecin nasıl çalışması gerektiğini zaten biliyorsanız, yolu yarılamışsınız demektir. Otonom Düğüm ile bir otomasyonu hızlı bir şekilde tanımlayarak, bu mantığı kolayca eyleme dönüştürebilirsiniz.
Ücretsiz deneyin ve mantığınızın sizi ne kadar ileri götüreceğini görün.
Bugün inşa etmeye başlayın - ücretsizdir.