2010年代後半、レストランはいち早く昔ながらのチャットボットを導入したが、プロセスを合理化するためにAIエージェントを活用しているところはほとんどない。
LLMs のようなAIテクノロジーに投資することで、レストランは競合他社に対して圧倒的に優位に立つことができる。簡単なアクセス、迅速な対応、タイムリーなオファーがすべての違いを生む。
それでは、レストラン・チャットボットについて知っておくべきことをすべて紹介しよう。
レストランのチャットボットとは？
レストランチャットボットは、レストランと顧客とのやり取りを効率化するために設計されたAI搭載のツールです。以下のようなタスクを処理することができます。
- 予約受付
- メニューに関する質問に答える
- 発注
- 配送状況に関する最新情報の提供
自然言語処理（NLP）を使用して、レストランのチャットボットは、通常、メッセージングアプリ、ウェブサイト、またはソーシャルメディアプラットフォームを介して顧客と係合する。
レストランのチャットボットは何をするのか？
レストランチャットボットは、インタラクションを自動化し、利便性を高めることで、顧客とレストラン間のギャップを埋める。
予約、注文、問い合わせなどの顧客対応業務を担当し、メッセージングアプリやウェブサイトなどのプラットフォームを通じて、パーソナライズされた効率的な体験を提供する。
顧客エンゲージメントだけでなく、レストランのチャットボットは、スタッフのスケジュール管理や在庫の追跡など、内部のオペレーションも最適化します。
レストランでチャットボットを活用する12の方法
顧客向けと社内向けの両方の使用例がある。
1.予約受付
チャットボットにより、顧客は素早く簡単にテーブルを予約でき、電話することなく即座に確認できる。
2.オンライン注文
チャットボットは、顧客の好みのプラットフォーム上で注文プロセスを段階的に案内することで、テイクアウトやデリバリーを簡素化します。
3.注文追跡
注文の準備から納品まで、注文の進捗状況をリアルタイムで提供することで、顧客は常に何が起こるかを知ることができます。
4.特別オファーとプロモーション
チャットボットは、ハッピーアワーや割引、季節のメニューなど、顧客が最も関心を寄せているタイミングに合わせたお得な情報やプロモーションを共有することができます。
5.ウェイティングリストの管理
チャットボットは、顧客がバーチャルで行列に加わり、テーブルの準備ができたら通知することで、ウォークインのウェイティングリストを管理する。
6.イベントの予約とリマインダー
チャットボットは、プライベートなイベントや大規模なパーティーのためのスペースを予約するプロセスを合理化し、食べ物、飲み物、追加サービスの迅速なオプションを提供します。
7.多言語サポート
チャットボットは顧客の好みの言語でコミュニケーションするため、やり取りがスムーズで、多様なユーザーを受け入れることができる。
8.従業員のスケジューリング
チャットボットは、従業員が外出先からスケジュールを確認したり、変更を依頼したり、最新情報を受け取ったりできるようにすることで、シフト管理を簡素化します。
9.在庫管理
チャットボットによるアラートで在庫状況を把握し、問題になる前にスタッフが在庫不足を認識できるようにします。
10.社内コミュニケーション
チャットボットは、緊急事態や休業、直前の最新情報をスタッフや顧客に迅速に通知し、全員がリアルタイムで情報を得られるようにします。
11.スタッフトレーニング
オンデマンドでトレーニングのヒントや最新情報を提供し、スタッフが新しいメニューやポリシーについて常に情報を得られるようにする。
12.インシデント報告
メンテナンスの問題や安全上の懸念など、スタッフがチャットボットを通じて問題を迅速に報告し、即座に対応できるようにします。
レストランチャットボットの例
ドミノ・ドム：ピザ・チャットボット
大手チェーン店で最も有名なドムは、2017年から登場している。
DomはFacebookMessenger からアクセス可能で、Domino'sに再ログインする必要はない。このボットは、ユーザーの好みを収集し、パーソナライズされた会話をデザインし、ドミノのソーシャルメディアでの印象を向上させることを目的としている。
Facebookで数千万インプレッションを獲得したドミノの注文・追跡・カスタマーサポート用ボットは、わかりやすい成功の完璧な例だ。
私のスターバックス（バーチャル）バリスタ
スターバックスのチャットボット「My Starbucks Barista」は、注文を簡素化し、顧客の利便性を高めるためにモバイルアプリに組み込まれている。
自然言語を理解し、顧客が音声やテキストで注文し、リンクされたカードやギフトカードで支払うことができる。
私のスターバックスのバリスタもそうだ：
- 注文を最寄りの店舗に送り、簡単に受け取ることができる。
- Starbucks Rewardsでリワードポイントを記録し、特典と交換する。
- 営業時間やメニューなど、よくある質問に答える
- Amazon Alexaのようなプラットフォームでの作業
TGIフライデーズ
TGIフライデーズは、AIチャットボットを技術的な武器に加え、フェイスブック（Messenger ）やツイッター（Twitter）のようなプラットフォームで、顧客が注文や店舗の検索、予約を簡単にできるようにした。これらのボットは、物事をシンプルに保ち、動きの速いデジタルに精通したオーディエンスにアクセスしやすくすることを目的としている。
「今日のゲストはデジタルの世界に生きています。「チャットボット技術により、よりパーソナルな形でゲストに関わることができます。Conversableと提携することで、TGI Fridaysはその特徴であるソーシャルな雰囲気をレストランの壁を越えて広げ、ゲストがいつでもどこでも交流できるようにしている。
レストランチャットボットのための6つのベストプラクティス
チャネルを超えた統合
最高のレストランチャットボットはウェブサイト上にあるのではなく、WhatsApp 、FacebookMessenger 、または他の一般的に使用されているチャンネルでアクセスできます。
センチメント分析を利用する
センチメント分析を取り入れて、顧客の感情的なトーンを理解する。チャットボットは、対話中のフラストレーション（例：配送の遅延）を検出し、共感的に応答したり、解決のために人間にエスカレーションしたりすることができ、重要な瞬間の顧客満足度を高めることができます。
モバイル最適化の優先順位
ほとんどの顧客がスマートフォンからチャットボットにアクセスするため、チャットボットがモバイルプラットフォームに最適化され、小さな画面でもスムーズなインタラクションを提供できるようにしてください。
AIを活用したパーソナライゼーションでアップセル
チャットボットを訓練して、過去の注文、好み、リアルタイムの対話の手がかりを分析し、パーソナライズされたおすすめを提案できるようにしましょう。例えば、顧客がピザを注文した場合、チャットボットは以前彼らが楽しんだデザートの割引を提供したり、食事を補完する飲み物と組み合わせたりすることができます。
スタッフの最適化のための予測分析
チャットボットのデータを活用して、注文のピーク時間帯や人気商品などの需要パターンを予測し、それに合わせてスタッフのスケジュールを立てる。これにより、レストランは忙しい時間帯に準備される一方で、小康状態の間の過剰人員配置を最小限に抑えることができる。
AIを活用した音声対話の統合
テキストだけでなく、音声ベースのチャットボット機能を有効にすることで、ハンズフリーでの顧客とのやり取りが可能になります。例えば、顧客は運転中や料理中に注文を出すことができ、チャットボットは日常的な場面でよりアクセスしやすく便利になります。これはまた、タイピングよりも話すことを好むユーザーにとっても魅力的です。
レストランチャットボットの作り方
レストランのチャットボットを構築することは、最初は圧倒的に見えるかもしれませんが、小さな戦略的なステップを踏むことで、プロセスを簡素化することができます。顧客の注文を合理化するためであれ、業務効率を高めるためであれ、うまく構築されたチャットボットは大きなインパクトを与えることができます。ここでは、その始め方をご紹介します：
1.目標の定義
レストランチャットボットに何をさせたいかを決めましょう。持ち帰りの注文を処理しますか？予約を取るのか？顧客が人間にエスカレーションされるようにしますか？
あなたの目的がチャットボットのデザインと機能を形作ります。ほとんどのレストランチャットボットは、LLM-poweredエージェントであり、次のような多種多様なタスクに適応できるようになっています：
- パーソナライズされた推薦
- 多言語での顧客対応
明確な目標設定は、チャットボット・プラットフォームの選択と統合戦略の指針にもなります。
2.AIプラットフォームの選択
貴社の目的に合致し、柔軟に拡張できるプラットフォームを選びましょう。以下のような機能を探す：
- POSシステム、デリバリーアプリ、ロイヤリティプログラムとの連携機能
- お好みのLLMs またはLLM を問わないフレームワークのサポート
- レストランのブランドやワークフローに合わせたカスタマイズ・オプション
適切なプラットフォームは、貴社の業務にシームレスにフィットするチャットボットの基盤を構築します。
3.基幹システムの統合
チャットボットを真に効果的なものにするには、次のような必須ツールと統合しましょう：
- 注文処理用POSシステム
- DoorDashやUber Eatsのようなデリバリー・アプリ
- テーブル予約用リザベーション・ソフトウェア
- 顧客ロイヤルティプログラム
- 分析プラットフォーム
これらの統合により、チャットボットはレストランのデジタル・エコシステムの価値ある一部となります。
4.テストと改良
配備前に徹底的なテストを行い、実際の顧客とのやり取りをシミュレートする。
複雑な注文を処理し、正確な情報を提供し、必要に応じて人間のエージェントに問題をエスカレーションする能力をテストする。
テスト結果に基づいてワークフローとプロンプトを改良し、スムーズなパフォーマンスを実現します。
5.展開と監視
導入後は、チャットボット分析を使って、注文の正確さやユーザーの満足度などのパフォーマンスを追跡します。顧客のニーズが進化するにつれて、新しい機能を追加したり、既存の機能を最適化したりして、反復的な改善を行うための洞察を収集します。
来月、レストランチャットボットを導入する
レストランは昔ながらのチャットボットで人気の業界だった。今、レストランはLLM エージェントの力を活用し始めている。
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