Los restaurantes se apresuraron a adoptar los anticuados chatbots a finales de la década de 2010, pero pocos se han adelantado en la utilización de agentes de IA para agilizar sus procesos.
Invertir en tecnología de IA como LLMs puede dar a los restaurantes una ventaja sobre sus competidores. Un acceso fácil, respuestas rápidas y ofertas puntuales pueden marcar la diferencia.
Así que vamos a sumergirnos en todo lo que necesitas saber sobre los chatbots para restaurantes.
¿Qué es un chatbot de restaurante?
Un chatbot para restaurantes es una herramienta con IA diseñada para agilizar las interacciones entre los restaurantes y sus clientes. Puede gestionar tareas como
- Aceptación de reservas
- Responder a las preguntas sobre el menú
- Hacer pedidos
- Información actualizada sobre el estado de las entregas
Mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los chatbots de restaurantes suelen interactuar con los clientes a través de aplicaciones de mensajería, sitios web o plataformas de redes sociales.
¿Qué hacen los chatbots para restaurantes?
Los chatbots para restaurantes acortan la distancia entre clientes y restaurantes automatizando las interacciones y mejorando la comodidad.
Se encargan de tareas de cara al cliente como reservas, pedidos y consultas, ofreciendo experiencias personalizadas y eficientes a través de plataformas como aplicaciones de mensajería o sitios web.
Más allá de la interacción con el cliente, los chatbots para restaurantes también optimizan las operaciones internas, como la gestión de los horarios del personal o el seguimiento del inventario.
12 formas de utilizar chatbots en restaurantes
Casos de uso internos y de cara al cliente.
1. Aceptación de reservas
Los chatbots permiten a los clientes reservar mesas de forma rápida y sencilla, ofreciendo confirmación instantánea sin necesidad de llamar.
2. 2. Pedidos en línea
Los chatbots simplifican la comida a domicilio o la entrega guiando a los clientes paso a paso por el proceso de pedido en su plataforma preferida.
3. Seguimiento de pedidos
Proporcione actualizaciones en tiempo real sobre el progreso de los pedidos, desde la preparación hasta la entrega, para que los clientes sepan siempre a qué atenerse.
4. Ofertas y promociones especiales
Los chatbots pueden compartir ofertas o promociones personalizadas, como happy hours, descuentos o menús de temporada, justo cuando los clientes están más interesados.
5. Gestión de listas de espera
Los chatbots gestionan las listas de espera sin cita previa permitiendo a los clientes unirse a la cola virtualmente y notificándoles cuando su mesa está lista.
6. Reserva de eventos y recordatorios
Los chatbots agilizan el proceso de reserva de espacios para eventos privados o grandes fiestas, ofreciendo opciones rápidas de comida, bebida y servicios adicionales.
7. Soporte multilingüe
Los chatbots se comunican en el idioma preferido del cliente, lo que hace que las interacciones sean fluidas e inclusivas para un público diverso.
8. Programación de los empleados
Los chatbots simplifican la gestión de turnos al permitir a los empleados consultar horarios, solicitar cambios y recibir actualizaciones sobre la marcha.
9. 9. Gestión de existencias
Controle los niveles de existencias con alertas de chatbot, asegurándose de que el personal esté al tanto de los suministros bajos antes de que se conviertan en un problema.
10. Comunicaciones internas
Los chatbots notifican rápidamente al personal y a los clientes sobre emergencias, cierres o actualizaciones de última hora, garantizando que todos estén informados en tiempo real.
11. Formación del personal
Ofrezca al personal consejos de formación o actualizaciones a la carta, que les ayuden a mantenerse informados sobre los nuevos menús o políticas.
12. Notificación de incidentes
Permita que el personal informe rápidamente de problemas de mantenimiento o de seguridad a través de un chatbot para que se tomen medidas inmediatas.
Ejemplos de chatbot para restaurantes
Domino's Dom: el chatbot de la pizza
Dom, la más conocida de las grandes cadenas de restaurantes, lleva en escena desde 2017.
Dom es accesible a través de Facebook Messenger , sin necesidad de volver a iniciar sesión en Domino's. El bot pretende recopilar las preferencias de los usuarios, diseñar conversaciones personalizadas y mejorar las impresiones de Domino's en las redes sociales.
Con decenas de millones de impresiones en Facebook, el bot de Domino para pedidos, seguimiento y atención al cliente es el ejemplo perfecto de un éxito directo.
Mi barista (virtual) de Starbucks
El chatbot de Starbucks, "My Starbucks Barista", está integrado en la aplicación móvil para simplificar los pedidos y mejorar la comodidad del cliente.
Entiende el lenguaje natural y permite a los clientes hacer pedidos por voz o texto y pagar mediante tarjetas vinculadas o tarjetas regalo.
Mi barista de Starbucks también puede:
- Envíe los pedidos a la tienda más cercana para recogerlos fácilmente
- Seguimiento de los puntos de recompensa y canje de ofertas a través de Starbucks Rewards
- Responder a preguntas habituales, como el horario de la tienda y las opciones de menú
- Trabajar en plataformas como Amazon Alexa
TGI Fridays
TGI Fridays ha añadido chatbots de inteligencia artificial a su arsenal tecnológico, facilitando a los clientes la realización de pedidos, la búsqueda de establecimientos y las reservas a través de plataformas como Facebook Messenger y Twitter. El objetivo de estos bots es simplificar las cosas y hacerlas accesibles a un público digital que se mueve con rapidez.
"Los huéspedes de hoy viven en un mundo digital", dijo Sherif Mityas, Chief Experience Officer. "La tecnología Chatbot nos permite involucrarnos con nuestros huéspedes de una manera más personal". Al asociarse con Conversable, TGI Fridays está extendiendo su característico ambiente social más allá de las paredes del restaurante, permitiendo a los huéspedes interactuar cuando y donde quieran.
6 buenas prácticas para los chatbots de restaurantes
Integración en todos los canales
Los mejores chatbots para restaurantes no están en sitios web, sino que se puede acceder a ellos a través de WhatsApp, Facebook Messenger u otros canales de uso común.
Utilizar el análisis de opiniones
Incorpore el análisis de sentimientos para comprender el tono emocional de los clientes. Un chatbot puede detectar la frustración durante una interacción (por ejemplo, retrasos en la entrega) y responder con empatía o escalar a un humano para su resolución, mejorando la satisfacción del cliente en momentos críticos.
Priorizar la optimización móvil
Dado que la mayoría de los clientes acceden a los chatbots a través de smartphones, asegúrese de que el chatbot esté optimizado para plataformas móviles y ofrezca interacciones fluidas en pantallas pequeñas.
Venda más con la personalización basada en IA
Entrene a su chatbot para analizar pedidos anteriores, preferencias y señales de interacción en tiempo real para sugerir recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, si un cliente pide pizza, el chatbot podría ofrecerle un descuento en un postre que ya haya disfrutado antes o combinarlo con una bebida que complemente la comida.
Utilice el análisis predictivo para optimizar el personal
Aproveche los datos del chatbot para predecir patrones de demanda, como las horas punta de los pedidos o los artículos más populares, y utilícelos para programar al personal en consecuencia. Esto garantiza que el restaurante esté preparado durante las horas de mayor afluencia y minimiza el exceso de personal en los momentos de calma.
Integrar interacciones de voz basadas en IA
Vaya más allá del texto y habilite la funcionalidad de chatbot basada en la voz para interactuar con el cliente con manos libres. Por ejemplo, los clientes pueden hacer pedidos mientras conducen o cocinan, lo que hace que el chatbot sea más accesible y cómodo en situaciones cotidianas. Esto también amplía el atractivo para los usuarios que prefieren hablar a escribir.
Cómo Crea un chatbot para restaurantes
Crear un chatbot para restaurantes puede parecer abrumador al principio, pero dar pequeños pasos estratégicos puede simplificar el proceso. Ya sea para agilizar los pedidos de los clientes o para mejorar la eficiencia operativa, un chatbot bien construido puede tener un gran impacto. He aquí cómo empezar:
1. Definir objetivos
Decida qué quiere que consiga el chatbot de su restaurante. ¿Se encargará de los pedidos para llevar? ¿Aceptar reservas? ¿Permitirá que los clientes sean derivados a un humano?
Sus objetivos determinarán el diseño y la funcionalidad del chatbot. La mayoría de los chatbots para restaurantes son agentes que funcionan a través deLLM, lo que les permite adaptarse a una gran variedad de tareas, como:
- Recomendaciones personalizadas
- Gestión de las interacciones multilingües con los clientes
Un conjunto claro de objetivos también guiará la elección de la plataforma de chatbot y la estrategia de integración.
2. Elegir una plataforma de IA
Elija una plataforma que se ajuste a sus objetivos y le ofrezca la flexibilidad necesaria para ampliarla. Busque características como:
- Capacidades de integración para vincular sistemas de punto de venta, aplicaciones de entrega y programas de fidelización.
- Soporte para su LLMs preferido o un marco agnóstico LLM
- Opciones de personalización para adaptarse a la marca y los flujos de trabajo de su restaurante
La plataforma adecuada sentará las bases para un chatbot que se integre perfectamente en sus operaciones.
3. Integrar los sistemas centrales
Para que tu chatbot sea realmente eficaz, intégralo con herramientas esenciales como:
- Sistemas de punto de venta para la tramitación de pedidos
- Aplicaciones de reparto como DoorDash o Uber Eats
- Programa informático de reservas de mesas
- Programas de fidelización de clientes
- Plataformas analíticas
Estas integraciones garantizarán que tu chatbot se convierta en una parte valiosa del ecosistema digital de tu restaurante.
4. Probar y perfeccionar
Realice pruebas exhaustivas antes de la implantación para simular interacciones reales con los clientes.
Ponga a prueba su capacidad para gestionar pedidos complejos, proporcionar información precisa y derivar los problemas a agentes humanos cuando sea necesario.
Perfeccione sus flujos de trabajo y avisos basándose en los resultados de las pruebas para garantizar un funcionamiento sin problemas.
5. Despliegue y supervisión
Una vez desplegado, utilice los análisis del chatbot para realizar un seguimiento del rendimiento, como la precisión de los pedidos y la satisfacción del usuario. Recopile información para realizar mejoras iterativas, añadiendo nuevas funciones u optimizando las existentes a medida que evolucionan las necesidades de los clientes.
Implantar un chatbot para restaurantes el mes que viene
Los restaurantes eran un sector popular para los chatbots de toda la vida. Ahora, los restaurantes están empezando a aprovechar el poder de los agentes de LLM .
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