레스토랑 챗봇 가이드 (2025)

1. 예약하기

챗봇을 사용하면 고객이 전화할 필요 없이 쉽고 빠르게 테이블을 예약하고 즉시 확인할 수 있습니다. 실제로 예약 챗봇은 전문 기술 지식 없이도 가장 간단하게 구축 및 배포할 수 있는 챗봇 중 하나입니다.

2. 온라인 주문

챗봇은 고객이 선호하는 플랫폼에서 주문 프로세스를 단계별로 안내하여 테이크아웃 또는 배달을 간소화합니다.

3. 주문 추적

주문 준비부터 배송까지 주문 진행 상황을 실시간으로 업데이트하여 고객이 언제 무엇을 기대할 수 있는지 항상 알 수 있도록 하세요.

4. 특별 행사 및 프로모션

챗봇은 고객이 가장 많이 참여하는 시간에 맞춰 해피아워, 할인 또는 계절 메뉴와 같은 맞춤형 거래 또는 프로모션을 공유할 수 있습니다.

5. 대기자 명단 관리

챗봇은 고객이 가상으로 대기열에 참여할 수 있도록 하고 테이블이 준비되면 알려주는 방식으로 방문 대기자 명단을 관리합니다.

이제 매일 저녁 씻지 않은 수십 명의 손에 삐 소리가 나는 식당 호출기를 건네주다가 서비스 도중 배터리가 방전될 걱정은 하지 않아도 됩니다. 윈윈입니다.

6. 이벤트 예약 및 알림

챗봇은 개인 이벤트나 대규모 파티를 위한 공간 예약 프로세스를 간소화하여 음식, 음료 및 추가 서비스에 대한 빠른 옵션을 제공합니다.

이는 일반적인 레스토랑 예약에 포함할 수 있지만, 생일 케이크를 가져오는지 여부와 같은 추가 질문에 대한 또 다른 흐름을 구축하는 것이 좋습니다. 특정 와인 요청이 있나요?

7. 다국어 지원

챗봇은 고객이 선호하는 언어로 소통하므로 다양한 고객층과 원활하고 포용적인 상호작용을 할 수 있습니다.

대부분의 챗봇 플랫폼은 다음과 같은 LLMs 에이전트로 구동되기 때문에 자동으로 이 기능을 제공합니다. ChatGPT (80개 이상의 언어로 서비스를 제공)와 같은 LLM으로 구동되기 때문입니다.

8. 직원 스케줄링

챗봇은 직원들이 이동 중에도 일정을 확인하고, 변경을 요청하고, 업데이트를 받을 수 있도록 하여 교대 근무 관리를 간소화합니다.

이는 교대 근무로 운영되는 대기업에 배포되는 HR 챗봇의 매우 일반적인 기능입니다. 실제로 저희 파트너 조직 중 한 곳에서는 예정된 병가 횟수 등 직원 스케줄을 세밀하게 예측하는 HR 봇을 만들었습니다.

9. 재고 관리

챗봇 알림을 통해 재고 수준을 파악하여 문제가 발생하기 전에 직원들이 재고 부족을 인지할 수 있도록 하세요.

10. 내부 커뮤니케이션

챗봇은 직원과 고객에게 긴급 상황, 휴무 또는 막판 업데이트에 대해 신속하게 알려주어 모든 사람이 실시간으로 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

이는 호텔에서 대규모 직원 그룹 간의 내부 관리 리소스인 챗봇을 사용하는 방식과 매우 유사합니다. [호텔 내부 직원 시스템이 미치는 영향은 사례 연구에서 확인할 수 있습니다.]

11. 직원 교육

HR 챗봇의 또 다른 일반적인 기능입니다. 경영진은 직원들에게 온디맨드 교육 팁이나 업데이트를 제공하여 새로운 메뉴 항목이나 정책에 대한 최신 정보를 제공할 수 있습니다.

12. 인시던트 보고

직원들이 챗봇을 통해 유지보수 문제나 안전 문제와 같은 문제를 신속하게 보고하여 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

도미노 돔: 피자 챗봇

대형 체인 레스토랑 중 가장 잘 알려진 Dom은 2017년부터 이 분야에 진출했습니다.

Dom은 도미노에 재로그인할 필요 없이 Facebook Messenger 을 통해 접속할 수 있습니다. 이 봇은 사용자 선호도를 수집하고, 개인화된 대화를 설계하며, 도미노의 소셜 미디어 노출을 개선하는 것을 목표로 합니다.

수천만 건의 Facebook 노출을 기록한 주문, 추적 및 고객 지원용 도미노 봇은 간단한 성공의 완벽한 예입니다.

나의 스타벅스 (가상) 바리스타

스타벅스의 챗봇인 '마이 스타벅스 바리스타'는 모바일 앱에 내장되어 주문을 간소화하고 고객 편의성을 향상시킵니다. 

자연어를 이해하고 고객이 음성이나 문자로 주문하고 연결된 카드나 기프트 카드를 통해 결제할 수 있습니다.

내 스타벅스 바리스타도 가능합니다:

• 가까운 매장으로 주문을 보내 간편하게 픽업하기
• 스타벅스 리워드를 통해 리워드 포인트를 추적하고 혜택을 사용하세요.
• 매장 영업 시간 및 메뉴 옵션과 같은 일반적인 질문에 답변
• Amazon Alexa와 같은 플랫폼에서 작업

TGI 프라이데이스

TGI Fridays는 기술 무기고에 AI 챗봇을 추가하여 고객이 Facebook Messenger 및 Twitter와 같은 플랫폼에서 주문, 위치 찾기, 예약을 더 쉽게 할 수 있도록 했습니다. 이러한 챗봇은 빠르게 변화하는 디지털에 익숙한 고객들을 위해 모든 것을 단순하고 접근하기 쉽게 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

최고 경험 책임자인 셰리프 미티야스는 "오늘날의 고객은 디지털 세상에 살고 있습니다." 라고 말합니다. "챗봇 기술을 통해 보다 개인적인 방식으로 고객과 소통할 수 있습니다." 컨버서블과의 파트너십을 통해 TGI 프라이데이스는 특유의 소셜 분위기를 레스토랑 벽 너머로 확장하여 고객이 언제 어디서나 소통할 수 있도록 하고 있습니다.

채널 간 통합

최고의 레스토랑 챗봇은 웹사이트가 아닌 WhatsApp 챗봇이나 Facebook Messenger 봇 또는 기타 일반적으로 사용되는 채널을 통해 이용할 수 있습니다.

감정 분석 사용

감정 분석을 통합하여 고객의 감정 어조를 이해합니다. 챗봇은 상호 작용 중 불만 사항(예: 배송 지연)을 감지하여 공감적으로 대응하거나 해결을 위해 사람에게 에스컬레이션하여 중요한 순간에 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이는 고객 서비스 챗봇이 실제 공감을 표현하지 않더라도 적절한 행동이나 어조를 선택할 수 있도록 하는 인기 있는 기능으로 자리 잡고 있습니다. 실제 접객업 직원을 위해 남겨둘 수 있습니다.)

모바일 최적화 우선 순위 지정

대부분의 고객이 스마트폰을 통해 챗봇에 액세스하므로 챗봇이 모바일 플랫폼에 최적화되어 작은 화면에서도 원활한 상호작용을 제공할 수 있도록 해야 합니다.

AI 기반 개인화를 통한 업셀링

판매에 AI를 활용할 수 있는 방법은 무궁무진하며, 레스토랑도 예외는 아닙니다.

챗봇이 과거 주문, 선호도, 실시간 상호작용 단서를 분석하여 개인화된 추천을 제안하도록 훈련시키세요. 예를 들어 고객이 피자를 주문하면 챗봇이 이전에 즐겨 먹었던 디저트 할인을 제안하거나 식사와 어울리는 음료와 페어링할 수 있습니다.

직원 최적화를 위한 예측 분석 사용

챗봇 데이터를 활용하여 주문이 가장 많은 시간대나 인기 품목과 같은 수요 패턴을 예측하고 그에 따라 직원을 배치할 수 있습니다. 이를 통해 바쁜 시간대에는 레스토랑을 준비할 수 있고 한가한 시간대에는 과잉 인력을 최소화할 수 있습니다.

AI 기반 음성 상호작용 통합

텍스트를 넘어 음성 기반 챗봇 기능을 활성화하여 핸즈프리 고객과의 상호작용을 지원합니다.

이렇게 하면 고객이 운전 중이나 요리 중에도 주문을 할 수 있어 일상적인 상황에서 챗봇을 더욱 쉽고 편리하게 이용할 수 있습니다. 또한 타이핑보다 말하기를 선호하는 사용자들에게도 더 큰 매력을 선사합니다.

1. 목표 정의

레스토랑 챗봇이 달성하고자 하는 목표를 결정하세요. 테이크아웃 주문을 처리할 것인가요? 예약을 받을까요? 고객을 인간에게 에스컬레이션할 수 있도록 하나요?

목표에 따라 챗봇의 디자인과 기능이 결정됩니다. 대부분의 레스토랑 챗봇은 LLM 기반 에이전트로서 다음과 같은 다양한 작업에 적용할 수 있습니다:

• 개인화된 추천
• 다국어 고객 상호 작용 처리

명확한 목표 설정은 AI 플랫폼 및 통합 전략의 선택에도 도움이 됩니다.

2. AI 플랫폼 선택

목표에 부합하고 확장할 수 있는 유연성을 제공하는 챗봇 플랫폼을 선택하세요. 다음과 같은 기능을 살펴보세요:

• POS 시스템, 배달 앱, 로열티 프로그램 연동을 위한 통합 기능
• 선호하는 LLMs 또는 LLM-애그노스틱 프레임워크 지원
• 레스토랑의 브랜딩과 워크플로에 맞게 조정할 수 있는 사용자 지정 옵션

올바른 플랫폼은 비즈니스에 완벽하게 맞는 챗봇을 위한 토대를 마련합니다.

3. 핵심 시스템 통합

챗봇을 진정으로 효과적으로 활용하려면 다음과 같은 필수 도구와 통합하세요:

• 주문 처리를 위한 POS 시스템
• 도어대시 또는 우버 이츠와 같은 배달 앱
• 테이블 예약용 예약 소프트웨어
• 고객 로열티 프로그램 
• 분석 플랫폼 

이러한 통합을 통해 챗봇이 레스토랑의 디지털 에코시스템에서 중요한 일부가 될 수 있습니다.

4. 테스트 및 개선

배포 전에 철저한 테스트를 실행하여 실제 고객 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 

복잡한 주문을 처리하고, 정확한 정보를 제공하며, 필요한 경우 인간 상담원에게 문제를 에스컬레이션하는 기능을 테스트합니다. 

테스트 결과를 바탕으로 워크플로와 프롬프트를 개선하여 원활한 성능을 보장합니다.

5. 배포 및 모니터링

챗봇을 배포한 후에는 챗봇 애널리틱스를 사용하여 주문 정확도 및 사용자 만족도 등의 성과를 추적하세요. 인사이트를 수집하여 고객의 요구가 변화함에 따라 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 최적화하는 등 반복적인 개선 작업을 수행할 수 있습니다.

레거시 POS 소프트웨어를 사용하는 경우 챗봇을 기존 시스템에 연결하려면 어떻게 해야 하나요?

일반적으로 구식 POS 시스템과 최신 소프트웨어 사이의 다리 역할을 하는 미들웨어 또는 API를 사용하여 챗봇을 연결할 수 있습니다.

챗봇과 음성봇의 차이점은 무엇인가요? 둘 다 함께 구현할 수 있나요?

네. 챗봇은 텍스트 기반이고 음성봇은 음성을 사용하지만 내부적으로는 동일한 AI 두뇌에서 실행될 수 있습니다. 그리고 예, 두 가지를 나란히 사용할 수 있습니다.

레스토랑 챗봇은 직원을 대체할까요, 아니면 직원을 보조할까요?

디지털 조수와 같은 존재입니다. 반복적인 작업을 처리해 주므로 팀은 사람의 손길이 필요한 업무에 집중할 수 있습니다.

챗봇을 사용하여 고객 충성도를 높이거나 재구매를 유도하려면 어떻게 해야 하나요?

챗봇은 과거 주문을 기억하고, 개인화된 거래를 제안하며, 로열티 포인트를 쉽게 추적할 수 있어 고객의 재방문을 유도할 수 있습니다.

시간 경과에 따른 챗봇 성능을 추적하고 개선하려면 어떻게 해야 하나요?

대부분의 플랫폼은 사용자 만족도, 드롭오프 지점, 주문 정확도 등의 분석을 제공합니다. 데이터를 계속 주시하고 필요에 따라 조정하기만 하면 됩니다.