- Een chatbot voor restaurants is een AI-tool die taken automatiseert zoals reserveringen, het plaatsen van bestellingen, vragen over het menu en het volgen van leveringen, vaak met behulp van natuurlijke taalverwerking om te communiceren met klanten via messaging-apps, websites of sociale media.
- Naast klantgerichte diensten kunnen chatbots in restaurants ook interne activiteiten ondersteunen, zoals personeelsplanning, voorraadbeheer en personeelstraining, waardoor de algehele efficiëntie verbetert.
- Veelvoorkomende use cases zijn het beheren van wachtlijsten, het versturen van gepersonaliseerde promoties, het bieden van meertalige ondersteuning en klanten in staat stellen incidenten te melden of privé-evenementen te boeken.
- Best practices voor chatbots voor restaurants zijn integratie via meerdere kanalen, optimalisatie voor mobiele apparaten, het gebruik van sentimentanalyse om emoties van klanten te peilen en het gebruik van voorspellende analyses om de planning van personeel en activiteiten te ondersteunen.
Eind jaren 2010 waren restaurants al snel geneigd om ouderwetse chatbots te gebruiken, maar het nieuwe tijdperk van conversationele AI is dat van geavanceerde AI-agenten.
Investeren in AI-technologie zoals LLMs kan restaurants een voorsprong geven op hun concurrenten. Eenvoudige toegang, snelle reacties en tijdige aanbiedingen kunnen het verschil maken.
Laten we dus eens duiken in alles wat je moet weten over chatbots voor restaurants.
Wat is een chatbot voor restaurants?
Een chatbot voor restaurants is een AI-hulpmiddel dat is ontworpen om interacties tussen restaurants en hun klanten te stroomlijnen. Hij kan taken afhandelen zoals:
- Reserveringen aannemen
- Menuvragen beantwoorden
- Bestellingen plaatsen
- Updates geven over de leveringsstatus
Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) gaan chatbots voor restaurants meestal de dialoog aan met klanten via messaging-apps, websites of sociale mediaplatforms.
Wat doen chatbots voor restaurants?
Chatbots voor restaurants overbruggen de kloof tussen klanten en restaurants door interacties te automatiseren en het gebruiksgemak te vergroten.
Ze behandelen klantgerichte taken zoals reserveringen, bestellingen en vragen, en bieden een persoonlijke en efficiënte ervaring via platforms zoals messaging apps of websites.
Naast klantenbetrokkenheid optimaliseren chatbots voor restaurants ook interne activiteiten, zoals het beheren van personeelsroosters of het bijhouden van de voorraad.
12 Restaurant Chatbot Gebruikscases
Met creativiteit en een flexibel platform zijn er eindeloos veel manieren om AI te gebruiken om de restaurantervaring te verbeteren. Maar er zijn verschillende algemene toepassingen voor chatbots voor restaurants, zowel voor klantgericht als intern gebruik.
1. Reserveringen maken
Met chatbots kunnen klanten snel en eenvoudig tafels reserveren, waarbij ze direct een bevestiging krijgen zonder te hoeven bellen. Chatbots voor reserveringen zijn een van de eenvoudigste chatbots om te bouwen en in te zetten zonder uitgebreide technische kennis.
2. Online bestellen
Chatbots vereenvoudigen het afhalen of bezorgen door klanten stap voor stap door het bestelproces te leiden op het platform van hun voorkeur.
3. Bestelling volgen
Geef realtime updates over de voortgang van bestellingen, van voorbereiding tot levering, zodat klanten altijd weten wat (en wanneer) ze kunnen verwachten.
4. Speciale aanbiedingen en promoties
Chatbots kunnen aanbiedingen of promoties op maat delen, zoals happy hours, kortingen of seizoensmenu's, precies op het moment dat klanten het meest betrokken zijn.
5. Beheer van wachtlijsten
Chatbots beheren inloopwachtlijsten door klanten virtueel in de rij te laten aansluiten en hen te waarschuwen wanneer hun tafel klaar is.
Je hoeft dus niet elke avond piepende restaurantpiepers uit te delen aan tientallen ongewassen handen, waarvan de batterij halverwege de bediening leeg is. Een win-win situatie.
6. Evenement boeken en herinneringen
Chatbots stroomlijnen het proces van het reserveren van een ruimte voor privé-evenementen of grote feesten en bieden snelle opties voor eten, drinken en aanvullende diensten.
Dit kan worden ingebouwd in je typische reserveringen voor restaurants, maar je zult een extra flow willen inbouwen voor de extra vragen: brengen ze een verjaardagstaart mee? Hebben ze een specifiek wijnverzoek?
7. Meertalige ondersteuning
Chatbots communiceren in de voorkeurstaal van de klant, waardoor interacties soepel en inclusief verlopen voor een divers publiek.
De meeste chatbotplatforms bieden dit automatisch, omdat LLM worden aangedreven door LLMs zoals ChatGPT (die diensten aanbiedt in meer dan 80 talen).
8. Planning van werknemers
Chatbots vereenvoudigen het shiftmanagement door werknemers in staat te stellen om schema's te controleren, wijzigingen aan te vragen en onderweg updates te ontvangen.
Dit is een veelvoorkomende functie van HR-chatbots die worden ingezet bij grote bedrijven die in ploegendienst werken. Een van onze partnerorganisaties heeft zelfs een HR-bot gemaakt die de planning van werknemers tot in de puntjes voorspelt, inclusief het aantal aankomende ziekmeldingen.
9. Voorraadbeheer
Houd de voorraadniveaus in de gaten met chatbotwaarschuwingen, zodat het personeel op de hoogte is van lage voorraden voordat het een probleem wordt.
10. Interne communicatie
Chatbots brengen personeel en klanten snel op de hoogte van noodgevallen, sluitingen of last-minute updates, zodat iedereen in realtime op de hoogte is.
Dit is vrij vergelijkbaar met hoe hotels chatbots gebruiken - interne managementmiddelen tussen een grote groep werknemers. [Je kunt de impact van interne personeelssystemen in hotels bekijken in onze casestudy].
11. Opleiding van personeel
Een andere veelgebruikte functie van HR-chatbots. Het management kan on-demand trainingstips of updates geven voor het personeel, zodat ze op de hoogte blijven van nieuwe menu-items of nieuw beleid.
12. Rapportage van incidenten
Geef medewerkers de mogelijkheid om via een chatbot snel problemen te melden, zoals onderhoudsproblemen of veiligheidskwesties, zodat er direct actie kan worden ondernomen.
Restaurant Chatbot Voorbeelden
Er zijn tegenwoordig duizenden chatbots voor restaurants, van de grootste zakelijke chatbots tot de meest niche AI-agent voor een klein bedrijf. Hier zijn een paar van de populairste chatbots voor restaurants.
Domino's Dom: de Pizza Chatbot
Dom is de bekendste van de grote restaurantketens en is sinds 2017 op de markt.
Dom is toegankelijk via Facebook Messenger - je hoeft niet opnieuw in te loggen bij Domino's. De bot is bedoeld om gebruikersvoorkeuren te verzamelen, gepersonaliseerde conversaties te ontwerpen en Domino's sociale media-impressies te verbeteren.
Met tientallen miljoenen Facebook-impressies is Domino's bot voor bestellen, traceren en klantenondersteuning het perfecte voorbeeld van een ongecompliceerd succes.
Mijn (virtuele) barista bij Starbucks
De chatbot van Starbucks, "My Starbucks Barista", is ingebouwd in de mobiele app om het bestellen te vereenvoudigen en het gemak voor de klant te vergroten.
Het begrijpt natuurlijke taal en stelt klanten in staat om bestellingen te plaatsen via spraak of tekst en te betalen met gekoppelde kaarten of cadeaubonnen.
Mijn Starbucks Barista kan dat ook:
- Stuur bestellingen naar de dichtstbijzijnde winkel zodat ze gemakkelijk kunnen worden opgehaald
- Beloningspunten bijhouden en aanbiedingen inwisselen via Starbucks Rewards
- Antwoord geven op veelgestelde vragen zoals winkeltijden en menuopties
- Werken op platforms zoals Amazon Alexa
TGI Vrijdag
TGI Fridays heeft AI-chatbots toegevoegd aan zijn technische arsenaal, waardoor het makkelijker wordt voor klanten om bestellingen te plaatsen, locaties te vinden en reserveringen te maken via platforms als Facebook Messenger en Twitter. Deze bots willen alles eenvoudig en toegankelijk houden voor een snel bewegend, digitaal vaardig publiek.
"De gasten van vandaag leven in een digitale wereld", zegt Sherif Mityas, Chief Experience Officer. "Chatbot-technologie stelt ons in staat om onze gasten op een meer persoonlijke manier te benaderen." Door de samenwerking met Conversable breidt TGI Fridays zijn kenmerkende sociale vibe uit tot buiten de muren van het restaurant, zodat gasten kunnen communiceren waar en wanneer ze maar willen.
6 best practices voor restaurant-chatbots
Integreren tussen kanalen
De beste chatbots voor restaurants staan niet op websites, maar zijn WhatsApp , Facebook Messenger of toegankelijk via andere veelgebruikte kanalen.
Sentimentanalyse gebruiken
Integreer sentimentanalyse om de emotionele toon van klanten te begrijpen. Een chatbot kan frustratie detecteren tijdens een interactie (bijv. vertragingen in de levering) en empathisch reageren of escaleren naar een mens voor een oplossing, waardoor de klanttevredenheid op kritieke momenten toeneemt.
Dit wordt een populaire functie voor chatbots voor klantenservice, zodat ze de juiste actie of toon kunnen kiezen (zelfs als ze niet met echte empathie komen. Dat kunnen we bewaren voor de echte horecamedewerkers).
Prioriteit geven aan mobiele optimalisatie
Aangezien de meeste klanten chatbots benaderen via smartphones, moet je ervoor zorgen dat de chatbot is geoptimaliseerd voor mobiele platforms en soepele interacties biedt op kleinere schermen.
Upsell met AI-gestuurde personalisatie
Er zijn eindeloos veel manieren om AI te gebruiken voor verkoop, en restaurants zijn daarop geen uitzondering.
Train je chatbot om eerdere bestellingen, voorkeuren en realtime interacties te analyseren om persoonlijke aanbevelingen te doen. Als een klant bijvoorbeeld pizza bestelt, kan de chatbot korting geven op een dessert dat hij al eerder heeft gegeten of het combineren met een drankje dat bij de maaltijd past.
Gebruik voorspellende analyses voor personeelsoptimalisatie
Maak gebruik van chatbotgegevens om vraagpatronen te voorspellen, zoals piekbesteltijden of populaire items, en gebruik deze om het personeel dienovereenkomstig in te plannen. Dit zorgt ervoor dat het restaurant klaar is tijdens drukke uren en dat er minder overbezetting is tijdens daluren.
AI-gestuurde steminteracties integreren
Ga verder dan tekst en schakel spraakgebaseerde chatbotfunctionaliteit in voor handsfree klantinteracties.
Op deze manier kunnen klanten bestellingen plaatsen terwijl ze autorijden of koken, waardoor de chatbot toegankelijker en handiger wordt in alledaagse scenario's. Dit vergroot ook de aantrekkingskracht voor gebruikers die liever spreken dan typen.
Hoe bouw je een Restaurant Chatbot in 5 stappen?
Het bouwen van een chatbot voor restaurants kan in het begin overweldigend lijken, maar het nemen van kleine, strategische stappen kan het proces vereenvoudigen. Of het nu gaat om het stroomlijnen van bestellingen van klanten of het verbeteren van de operationele efficiëntie, een goed gebouwde chatbot kan een grote impact hebben. Lees hier hoe je kunt beginnen met het bouwen van een AI-chatbot op maat:
1. Doelstellingen definiëren
Bepaal wat je met de chatbot van je restaurant wilt bereiken. Zal het to-go bestellingen verwerken? Reserveringen aannemen? Klanten laten doorschakelen naar een mens?
Je doelstellingen bepalen het ontwerp en de functionaliteit van de chatbot. De meeste chatbots voor restaurants zijn LLM agents, waardoor ze zich kunnen aanpassen aan een grote verscheidenheid aan taken, zoals:
- Persoonlijke aanbevelingen
- Omgaan met meertalige interacties met klanten
Een duidelijke set doelen zal ook je keuze voor een AI-platform en integratiestrategie sturen.
2. Kies een AI-platform
Kies een chatbotplatform dat aansluit bij je doelstellingen en de flexibiliteit biedt om op te schalen. Zoek naar functies zoals:
- Integratiemogelijkheden voor het koppelen van kassasystemen, apps voor bezorging en loyaliteitsprogramma's
- Ondersteuning voor LLMs van je voorkeur of een LLM-agnostisch framework
- Aanpassingsopties om de branding en workflows van je restaurant aan te passen
Het juiste platform legt de basis voor een chatbot die naadloos in je activiteiten past.
3. Kernsystemen integreren
Om je chatbot echt effectief te maken, moet je hem integreren met essentiële tools zoals:
- POS-systemen voor orderverwerking
- Bezorg-apps zoals DoorDash of Uber Eats
- Reserveringssoftware voor tafelreserveringen
- Loyaliteitsprogramma's voor klanten
- Analytics-platforms
Deze integraties zorgen ervoor dat je chatbot een waardevol onderdeel wordt van het digitale ecosysteem van je restaurant.
4. Testen en verfijnen
Voer vóór de implementatie grondige tests uit om echte klantinteracties te simuleren.
Test het vermogen om complexe orders te verwerken, nauwkeurige informatie te verstrekken en indien nodig problemen door te schakelen naar menselijke tussenpersonen.
Verfijn de workflows en prompts op basis van de testresultaten om een soepele werking te garanderen.
5. Uitrollen en bewaken
Gebruik chatbotanalyses om de prestaties te volgen, zoals nauwkeurigheid van bestellingen en gebruikerstevredenheid. Verzamel inzichten om iteratieve verbeteringen aan te brengen, nieuwe functies toe te voegen of bestaande functies te optimaliseren naarmate de behoeften van de klant veranderen.
Implementeer volgende maand een Restaurant Chatbot
Restaurants waren een populaire branche voor ouderwetse chatbots. Nu beginnen restaurants de kracht van LLM agents in te zetten.
Botpress is een eindeloos uitbreidbaar bot-bouwplatform, gebouwd voor bedrijven. Met onze stack kunnen ontwikkelaars chatbots en AI-agenten bouwen met alle mogelijkheden die je maar nodig hebt.
Ons uitgebreide beveiligingspakket zorgt ervoor dat klantgegevens altijd beschermd zijn en volledig door je team worden gecontroleerd.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Of neem contact op met ons verkoopteam voor meer informatie.
FAQs
Hoe verbind ik mijn chatbot met bestaande systemen als ik oudere POS-software gebruik?
Je kunt je chatbot meestal aansluiten met middleware of API's die fungeren als brug tussen ouderwetse kassasystemen en moderne software.
Is er een verschil tussen een chatbot en een voicebot? Kunnen beide samen worden geïmplementeerd?
Ja. Chatbots zijn tekstgebaseerd, voicebots gebruiken spraak, maar onder de motorkap kunnen ze op hetzelfde AI-brein draaien. En ja, je kunt ze allebei naast elkaar laten werken.
Vervangen chatbots in restaurants het personeel of helpen ze alleen maar?
Het zijn meer digitale hulpjes. Ze zorgen voor repetitieve taken zodat je team zich kan richten op de dingen die echt een menselijke touch nodig hebben.
Hoe kan ik chatbots gebruiken om klantenloyaliteit of herhalingsaankopen te stimuleren?
Gemakkelijk, chatbots kunnen eerdere bestellingen onthouden, persoonlijke aanbiedingen doen en loyaliteitspunten eenvoudig bijhouden, waardoor klanten terug blijven komen.
Hoe kan ik de prestaties van de chatbot in de loop van de tijd volgen en verbeteren?
De meeste platforms geven je analyses zoals gebruikerstevredenheid, afhaakpunten en nauwkeurigheid van bestellingen. Houd de gegevens in de gaten en pas ze aan terwijl je bezig bent.
