Een n8n Chatbot bouwen

Als je erover denkt om een AI-chatbot te implementeren voor je bedrijf, ben je niet de enige. AI-chatbots zijn explosief gegroeid, met een marktkapitalisatie die tegen 2029 naar verwachting 46 miljard dollar zal bedragen.

Door deze boom in de markt is de drempel voor het maken van chatbots verlaagd - nieuwe tools, platforms en diensten duiken links en rechts op, die allemaal een snellere inzet en slimmere automatisering beloven.

En in zo'n overvolle markt is het essentieel om de beste conversational AI-platforms te kiezen voor jouw behoeften - platforms die gebruikmaken van integraties met derden, aanpasbare automatiseringen en autonome besluitvorming.

Wat bouwers een voorsprong geeft, is niet alleen het gebruik van deze tools, maar ook AI-agent orkestratie: het aan elkaar koppelen van verschillende tools, gebruikmakend van de sterke punten van elk platform.

In deze demo laat ik je zien hoe je precies dat kunt doen door een n8n chatbot te bouwen. Je leert hoe je een krachtige workflow opzet in n8n, deze verbindt met andere tools en verpakt in een conversatie-interface voor een naadloze UI.

Waarom een n8n chatbot bouwen op een platform van derden?

N8n heeft baat bij een conversatiewrapper, want hoewel het geavanceerde en eenvoudig te gebruiken workflowfunctionaliteit heeft, is het vrij moeilijk om vloeiende conversatiestromen op te zetten.

Als de conversatiecomponent wordt uitgesteld naar een ander platform, kan N8n de workflowautomatisering aansturen en kan de AI-tool voor conversatie chatten met de gebruiker en bepalen wanneer - en met welke gegevens - de workflow wordt geactiveerd.

N8n, bij gebrek aan een beter woord, moet worden opgepast. Elke afzonderlijke stap moet zorgvuldig verwoord worden. Alle bewerkingen, uitvoerformaten, gereedschappen, enz. moeten expliciet worden genoemd in wat er uiteindelijk uitziet als workflow spaghetti.

Het combineren van n8n met een meer chat-forward platform heeft synergetische effecten, waarbij de integraties en sterk gearticuleerde automatiseringen worden benut terwijl de chatflow en autonome besluitvorming worden overgelaten aan een meer geschikt platform.

Ik zal het uitleggen.

Wat zijn de beperkingen van n8n?

N8n is een platform dat zich specifiek richt op AI-gestuurde workflow orkestratie en automatisering. Dat is geweldig voor starre taken en debugging - elke stap wordt gelogd en de editor logt de invoer en uitvoer van elk knooppunt.

Maar als je elke stap in de workflow handmatig moet verantwoorden, verstoort dat vaak wat anders soepel en conversationeel kan verlopen.

Hoe kunnen platforms van derden n8n chatbots versterken?

Gesprekstools (zoals Botpress of Voiceflow) maken gebruik van autonome routering en duidelijke instructies.

In het geval van Botpress wordt de besluitvorming aangestuurd door een interne LLMz-engine. Samen met het autonome knooppunt worden gebruikersvragen en beschikbare tools gebruikt om iteratief te beslissen:

• zijn volgende actie bepalen
• de actie uitvoeren
• het resultaat evalueren
• de gebruiker bijwerken
• bepalen of we al dan niet doorgaan met verdere executies

Waarom zou je dan nog moeite doen voor n8n?

Als je een conversatiewrapper wilt gebruiken voor een n8n bot, dan is dat om 2 redenen:

1. Je bent al bekend met n8n 

Misschien probeer je complexe workflows te automatiseren en wil je geen tijd besteden aan het leren van een nieuw platform.

Je weet dat conversatieplatforms een soepelere UX bieden en over het algemeen eenvoudig in te stellen zijn, dus je gebruikt de conversatieagent om de n8n-workflow te activeren - het beste van twee woorden.

2. U wilt gebruikmaken van de integraties van n8n

Eerlijk is eerlijk. Het heeft er meer dan 400.

n8n dient als een krachtige orkestratielaag die je chatbot verbindt met externe tools zonder dat er aangepaste code nodig is. Dit maakt het vooral handig voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar:

• Workflows triggeren in systemen, zoals CRM's, messaging
• Toegang tot API's die niet noodzakelijk beschikbaar zijn in chatplatforms
• Verwerk authenticatie, retries en gegevenstransformatie zonder de logica van de agent te verstoren

Dat gezegd hebbende, als je eenmaal bekend bent met Botpress en hoe Botpress kan fungeren als een aangepaste API-client, kun je ervoor kiezen om over te stappen.

Hoe bouw je een n8n chatbot in 5 stappen

Om een n8n chatbot te bouwen, moet je je n8n workflow bouwen en deze vervolgens integreren in een chatinterface met behulp van een speciale n8n integratie.

1. Bouw uw n8n-stroom

Ervan uitgaande dat u uw use case hebt bedacht, is het tijd om de flow te bouwen. Dit is de interne logica die de functionaliteit van uw bot aanstuurt.

De flow van je bot kan een miljoen verschillende vormen aannemen, afhankelijk van wat je aan het bouwen bent. 

Als je er niet uitkomt, raad ik je aan om de bibliotheek met sjablonen van n8n te bekijken. De kans is groot dat de use case die je zoekt er ook in staat.

Omdat ik geen tovenaar ben met n8n, heb ik een sjabloon aangepast.

Webhook toevoegen

Om gegevens door te geven via een webhook , moet je een Webhook toevoegen aan het begin van je flow.

‍

Waar je rekening mee moet houden is hoe de gegevens en stroom zullen werken met je Botpress bot - de twee agents zullen communiceren via webhook gebeurtenissen. 

Dat betekent dat de gegevens zo moeten worden geformatteerd dat ze via HTTP-verzoeken tussen de twee bots kunnen worden doorgegeven. Met andere woorden:

• Het moet worden gecodeerd in JSON-formaat
• Alle media en extreem lange gegevens moeten worden opgeslagen in een koppeling en worden opgevraagd door een API, in plaats van te worden doorgegeven via webhook.

2. De chatbotwrapper toevoegen

Goed nieuws: het moeilijke deel is voorbij.

Om een bot te krijgen met geavanceerde conversatievaardigheden en het aanroepen van tools, is slechts één Autonomous Node nodig.

Maak in de Botpress Studio een nieuwe bot aan met de knop + Bot aanmaken rechtsboven.

Je kunt het onboardingproces doorlopen, maar je kunt het ook overslaan. Hoe dan ook, je wordt begroet met een autonoom knooppunt dat toegang heeft tot de kennisbank.

3. Voeg de chatbotinstructies toe

Geef de bot zijn doel.

Articuleer de instructies van je chatbot in duidelijke taalinstructies. Dit omvat:

• De gebruiker aanspreken
• Welke taken uit te voeren
• Welke gegevens kunt u verwachten
• Hoe die gegevens te verwerken

Er gaat een dans aan vooraf, dus ik heb een video gemaakt waarin ik het in detail uitleg.

4. Verbind de Chatbot met n8n

Dit is de stap waarin je alle variabelen in Botpress en n8n op elkaar afstemt om ervoor te zorgen dat de twee met elkaar kunnen communiceren.

N8n instellen

• Ga naar uw n8n-werkruimte en klik rechtsboven op ⌄ naast Workflow maken. Klik op Credential aanmaken.

• Kies Kop Auth uit de vervolgkeuzelijst en klik op Doorgaan.

• Stel de naam in op Autorisatie en de waarde op je persoonlijke Botpress toegangstoken.

• Navigeer naar je workflow en dubbelklik op je Webhook . Het configuratiescherm verschijnt.
• Stel HTTP-methode in op Post.
• Authenticatie instellen op Kop Auth en kies bij Credential voor Header Auth het credential dat je zojuist hebt aangemaakt. Standaard heet het Header Auth account.
• Als je een webhook terugstuurt (en dat zou je moeten doen), stel dan Reageer op naar
  • Zoek in de hub naar N8N. Klik op de integratie en klik op Integratie installeren.

• Kies Production URL bovenaan (onder Webhook URL) en kopieer de URL.
• Zorg ervoor dat je workflow is ingesteld op actief door op de schakelaar boven aan de workflow te klikken.

Botpress instellen

Je moet de n8n-integratie installeren en configureren.

• Klik op Explore Hub rechtsboven in de studio om te installeren.

• Je moet je persoonlijke toegangstoken toevoegen. Maak er een aan als je er nog geen hebt en stel deze in als de waarde van het veld Access Token.

• Zodra de integratie is geconfigureerd, voeg je de Activate Workflow-kaart toe aan het autonome knooppunt.
• Stel Conversation ID in op {{event.conversationID}} en Webhook URL op uw n8n webhook URL.

Je kunt (en moet) de LLM laten beslissen over de payload op basis van de instructies die je geeft - dat zijn de gegevens die worden doorgegeven aan n8n.

5. Testen, implementeren en itereren

Dit is je kans om de functionaliteit te testen. Zorg ervoor dat alle onderdelen werken zoals het hoort.

Zodra het klaar is, kun je op Publiceren klikken in de rechterbovenhoek van de studio. Er zijn opties om te implementeren naar web, messenger, WhatsApp, Telegram en de meest gebruikelijke communicatiekanalen.

De klus is echter nog niet geklaard. Je wilt analyses verzamelen over je chatbot -hoe gebruikers ermee omgaan, waar hij faalt en knelpunten in de prestaties.

Je kunt dit aanpakken door:

• De instructies bijwerken
• Kennisbronnen toevoegen
• De automatiseringsstroom wijzigen
• Stappen, instructies of kennisbronnen verwijderen die niet worden gebruikt.

Bouw vandaag nog een n8n chatbot

Een chatbotwrapper is een geweldige manier om een n8n flow te superchargen.

Met autonome tool-calling, integratie tussen kanalen en bliksemsnelle kennisbank look-ups, is Botpress een eenvoudige manier om mensachtige besluitvorming toe te voegen aan een geautomatiseerde workflow.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

‍