Hoe bouw je een n8n-chatbot

Als je overweegt een AI-chatbot voor je bedrijf te implementeren, ben je niet de enige. AI-chatbots zijn enorm gegroeid, met een verwachte marktwaarde van $46 miljard in 2029.

Deze marktgroei heeft de drempel voor het maken van chatbots verlaagd – er verschijnen voortdurend nieuwe tools, platforms en diensten die allemaal snellere implementatie en slimmere automatisering beloven.

En in zo’n drukke markt is het essentieel om de beste conversational AI-platforms te kiezen voor jouw behoeften – platforms die gebruikmaken van externe integraties, aanpasbare automatiseringen en autonome besluitvorming.

Wat makers een voorsprong geeft, is niet alleen het gebruik van deze tools, maar ook AI-agentenorkestratie: verschillende tools aan elkaar koppelen en de sterke punten van elk platform benutten.

In deze demo laat ik je precies zien hoe je dat doet door een n8n-chatbot te bouwen. Je leert hoe je een krachtige workflow opzet in n8n, deze koppelt aan andere tools en verpakt in een conversatie-interface voor een soepele gebruikerservaring.

Waarom zou je een n8n-chatbot bouwen op een extern platform?

n8n profiteert van een conversatielaag omdat het weliswaar geavanceerde en gebruiksvriendelijke workflowfunctionaliteit heeft, maar het opzetten van vloeiende conversatiestromen vrij lastig is.

Als het conversatiegedeelte wordt overgelaten aan een ander platform, kan n8n de workflowautomatisering aansturen, terwijl de conversational AI-tool met de gebruiker praat en bepaalt wanneer – en met welke data – de workflow moet worden gestart.

n8n moet, bij gebrek aan een beter woord, goed begeleid worden. Elke stap moet zorgvuldig worden uitgewerkt. Alle bewerkingen, uitvoerformaten, tools, enzovoort moeten expliciet worden aangeroepen, wat uiteindelijk leidt tot een wirwar van workflows.

Het combineren van n8n met een platform dat meer op chat gericht is, heeft een versterkend effect: je benut de integraties en gedetailleerde automatiseringen van n8n, terwijl je de chatflow en autonome beslissingen overlaat aan een geschikter platform.

Laat me het uitleggen.

Wat zijn de beperkingen van n8n?

n8n is een platform dat zich specifiek richt op AI-gestuurde workfloworkestratie en automatisering. Dat is ideaal voor gestructureerde taken en foutopsporing – elke stap wordt gelogd en de editor registreert de input en output van elke node.

Maar het handmatig moeten uitwerken van elke stap in de workflow kan een anders soepele en natuurlijke conversatie verstoren.

Hoe kunnen externe platforms n8n-chatbots versterken?

Conversatietools (zoals Botpress of Voiceflow) gebruiken autonome routering en instructies in gewone taal.

In het geval van Botpress wordt de besluitvorming aangestuurd door een eigen LLMz-engine. Samen met de autonome node verwerkt het gebruikersvragen en beschikbare tools om iteratief:

• de volgende actie te bepalen
• de actie uit te voeren
• het resultaat te evalueren
• de gebruiker bij te werken
• te bepalen of verdere acties nodig zijn

Waarom zou je dan nog n8n gebruiken?

Als je een conversatielaag voor een n8n-bot wilt gebruiken, zijn daar meestal twee redenen voor:

1. Je bent al bekend met n8n

Misschien wil je complexe workflows automatiseren en ben je nog niet klaar om tijd te investeren in het leren van een nieuw platform.

Je weet dat conversatieplatforms een soepelere gebruikerservaring bieden en meestal eenvoudig op te zetten zijn, dus gebruik je de conversational agent om de n8n-workflow te starten – het beste van beide werelden.

2. Je wilt gebruikmaken van de integraties van n8n

Logisch. Het heeft er meer dan 400.

n8n fungeert als een krachtige orkestratielaag die je chatbot verbindt met externe tools zonder dat je maatwerkcode nodig hebt. Dit is vooral handig voor ontwikkelaars die willen:

• Workflows starten over verschillende systemen, zoals CRM's en messaging-platforms
• APIs gebruiken die niet standaard beschikbaar zijn in chatplatforms
• Omgaan met authenticatie, herhalingen en datatransformatie zonder de logica van de agent te belasten

Dat gezegd hebbende, zodra je vertrouwd bent met Botpress en hoe Botpress als een aangepaste API-client kan fungeren, kun je ervoor kiezen om over te stappen.

Hoe bouw je een n8n-chatbot in 5 stappen

Om een n8n-chatbot te bouwen, maak je eerst je n8n-workflow en integreer je die vervolgens in een chatinterface via een speciale n8n-integratie.

1. Bouw je n8n-flow

Als je je use case duidelijk hebt, kun je de flow gaan bouwen. Dit is de interne logica die de functionaliteit van je bot aanstuurt.

De flow van je bot kan er op talloze manieren uitzien, afhankelijk van wat je wilt bouwen.

Als je vastloopt, raad ik aan om de templatebibliotheek van n8n te bekijken – grote kans dat jouw use case er tussen staat.

Omdat ik geen n8n-expert ben, heb ik een template aangepast.

Webhook-events toevoegen

Om data via een webhook-event door te geven, moet je een Webhook-node toevoegen aan het begin van je flow.

‍

Waar je rekening mee moet houden, is hoe de data en flow samenwerken met je Botpress-bot – de twee agents communiceren via webhook-events.

Dat betekent dat de data zo geformatteerd moet zijn dat deze via HTTP-verzoeken tussen de twee bots kan worden uitgewisseld. Oftewel:

• Het moet gecodeerd zijn in JSON-formaat
• Alle media en extreem grote data kun je beter opslaan via een link en ophalen met een API, in plaats van direct via de webhook te versturen.

2. Voeg de chatbot-wrapper toe

Goed nieuws: het lastigste deel is achter de rug.

Voor een bot met geavanceerde conversatievaardigheden en tool-calling heb je slechts één Autonomous Node nodig.

Maak in de Botpress Studio een nieuwe bot aan met de knop + Create Bot in de rechterbovenhoek.

Je kunt het onboardingproces doorlopen, maar je mag het ook overslaan. Hoe dan ook, je krijgt een autonome node die toegang heeft tot de kennisbank.

3. Voeg de chatbot-instructies toe

Geef de bot zijn doel.

Formuleer de instructies voor je chatbot in duidelijke, begrijpelijke taal. Denk hierbij aan:

• Hoe de gebruiker aangesproken moet worden
• Welke taken uitgevoerd moeten worden
• Welke data verwacht wordt
• Hoe die data verwerkt moet worden

Prompt engineering is een vak apart, daarom heb ik een video gemaakt waarin ik het uitgebreid uitleg.

4. Verbind de chatbot met n8n

Dit is de stap waarin je alle variabelen in Botpress en n8n op elkaar afstemt zodat ze kunnen communiceren.

n8n-instellingen

• Ga naar je n8n-werkruimte en klik op de ⌄ naast Create Workflow rechtsboven in het scherm rechtsboven. Klik op Create Credential.

• Kies Header Auth in het dropdownmenu en klik op Continue.

• Stel de naam in op Authorization en de waarde op je Botpress persoonlijke toegangstoken.

• Ga naar je workflow en dubbelklik op je Webhook-node. Het configuratiescherm verschijnt.
• Stel HTTP Method in op Post.
• Stel Authentication in op Header Auth en kies bij Credential for Header Auth de zojuist aangemaakte credential. Standaard heet deze Header Auth account.
• Als je een webhook-respons terugstuurt (wat aan te raden is), stel dan in Antwoorden op
  • Zoek in de hub naar N8N. Klik op de integratie en druk op Integratie installeren.

• Kies bovenaan Productie-URL (onder Webhook-URL) en kopieer de URL.
• Zorg ervoor dat je workflow op actief staat door de schakelaar bovenaan de workflow om te zetten.

Botpress Instellen

Je moet de n8n-integratie installeren en configureren.

• Om te installeren, klik je op Explore Hub rechtsboven in de studio.

• Je moet je persoonlijke toegangstoken toevoegen. Maak er een aan als je die nog niet hebt en vul deze in bij het veld Access Token.

• Zodra de integratie is ingesteld, voeg je de kaart Activate Workflow toe aan de autonome node.
• Stel Conversation ID in op {{event.conversationID}} en Webhook URL op je n8n-webhook-URL.

Je kunt (en het is aan te raden) het LLM-model laten bepalen welke payload wordt gebruikt op basis van de instructies die je geeft – dat is de data die naar n8n wordt gestuurd.

5. Testen, uitrollen en verbeteren

Dit is het moment om de functionaliteit te testen. Controleer of alle onderdelen werken zoals verwacht.

Als alles klaar is, kun je rechtsboven in de studio op Publiceren klikken. Je kunt vervolgens uitrollen naar web, messenger, WhatsApp, Telegram en de meeste andere communicatiekanalen.

Maar je bent nog niet klaar. Je wilt ook statistieken verzamelen over je chatbot – hoe gebruikers ermee omgaan, waar het misgaat en waar de prestaties achterblijven.

Je kunt dit aanpakken door:

• De instructies bij te werken
• Kennisbronnen toe te voegen
• De automatiseringsflow aan te passen
• Stappen, instructies of kennisbronnen te verwijderen die niet worden gebruikt.

Begin vandaag nog met het bouwen van een n8n-chatbot

Een chatbot-wrapper is een uitstekende manier om een n8n-flow krachtiger te maken.

Met autonome tool-calling, integratie over verschillende kanalen en razendsnelle kennisbank-opvragingen is Botpress een eenvoudige manier om mensachtige besluitvorming toe te voegen aan een geautomatiseerde workflow.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

‍