- ChatGPT, büyük dil modelleri üzerine inşa edilmiş bir yapay zeka sohbet botudur; insan benzeri sohbetler yapmak, soruları yanıtlamak ve yaratıcı görevler gerçekleştirmek için dönüştürücü mimariyi kullanır.
- GPT-4o ve o1-preview gibi yeni sürümler, çoklu modallık ve akıl yürütme yetenekleri getirerek ChatGPT'nin görselleri, sesleri ve karmaşık adım adım mantığı işlemesini sağlar; böylece doğruluğu artırır.
- ChatGPT, kodlama yardımı ve içerik üretiminden müşteri desteği ve potansiyel müşteri oluşturma gibi pek çok gerçek dünya kullanımına güç veriyor; bu da onu hem bireyler hem de işletmeler için çok yönlü kılıyor.
ChatGPT, 2022'de halka sunulduğunda büyük bir etki yarattı. O zamandan beri manşetlerde, yasa değişikliklerinde ve iş dünyasındaki dönüşümlerde ön planda yer aldı.
OpenAI’nin GPT sohbet botu sürekli olarak en iyi yapay zeka sohbet botları arasında zirvede yer alıyor. Peki, aslında nedir?
ChatGPT nedir?
ChatGPT, büyük bir dil modeli (LLM) tarafından desteklenen ve OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka sohbet botudur.
Makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) kullanarak girdileri anlar ve insan sohbetine benzer şekilde uygun çıktılar üretir.
ChatGPT nasıl çalışır?
ChatGPT’deki GPT, üretken önceden eğitilmiş dönüştürücü anlamına gelir. Bu üç unsurun her biri, ChatGPT'nin nasıl çalıştığını anlamak için önemlidir.

Üretken
ChatGPT, üretken bir yapay zeka modelidir – metin, kod, görsel ve ses üretebilir. DALL-E gibi görsel üretim araçları veya ses üretim araçları da diğer üretken yapay zeka örneklerindendir.
Önceden Eğitilmiş
ChatGPT'nin 'önceden eğitilmiş' olması, internetteki her şeyi biliyor gibi görünmesinin sebebidir. GPT modeli, 'denetimsiz öğrenme' adı verilen bir süreçte büyük miktarda veriyle eğitildi.
ChatGPT'den önce, yapay zeka modelleri denetimli öğrenmeyle oluşturuluyordu – açıkça etiketlenmiş giriş ve çıkışlarla, birinin diğerine nasıl eşleneceği öğretiliyordu. Bu süreç yavaştı, çünkü veri kümeleri insanlar tarafından hazırlanıyordu.
Erken GPT modelleri, eğitildikleri büyük veri kümelerine maruz kaldıklarında, çok çeşitli kaynaklardan dil kalıplarını ve bağlamsal anlamı öğrendiler.
Bu nedenle ChatGPT genel bilgiye sahip bir sohbet botudur – halka sunulmadan önce zaten devasa bir veri kümesiyle eğitildi.
GPT motorunu daha da eğitmek isteyen kullanıcılar – örneğin, kendi kurumlarına özel raporlar yazmak gibi belirli görevlerde uzmanlaşması için – LLM'leri özelleştirme tekniklerini kullanabilirler.
Dönüştürücü
Dönüştürücüler, Vaswani ve arkadaşlarının 2017 tarihli "Attention is All You Need" başlıklı makalesinde tanıtılan bir sinir ağı mimarisidir. Dönüştürücülerden önce, metin dizilerini işlemek için genellikle tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve uzun-kısa süreli bellek (LSTM) ağları kullanılıyordu.
RNN ve LSTM ağları, metin girişini bir insan gibi sırayla okurdu. Ancak dönüştürücü mimarisi, bir cümledeki her kelimeyi aynı anda işleyip değerlendirebilir; böylece, ortada ya da sonda olsa bile bazı kelimeleri daha önemli olarak puanlayabilir. Buna kendine dikkat mekanizması denir.
Şu cümleyi ele alalım: “Fare kafese sığamadı çünkü çok büyüktü.”
Bir dönüştürücü, 'fare' kelimesini 'kafes'ten daha önemli olarak puanlayabilir ve cümledeki 'o' zamirinin fareyi işaret ettiğini doğru şekilde belirleyebilir.
Ancak bir RNN gibi bir model, 'o' zamirini, en son işlenen isim olduğu için kafes olarak yorumlayabilir.
'Dönüştürücü' özelliği, ChatGPT'nin bağlamı daha iyi anlamasını ve önceki modellere göre daha akıllı yanıtlar üretmesini sağlar.
ChatGPT Modellerinin Tarihçesi
OpenAI, GPT-2 ve GPT-3 gibi LLM'ler üretmiş olsa da, bu modeller ancak GPT-3.5 ile ChatGPT'yi desteklemeye başladı.
GPT-3.5
Kasım 2022'de piyasaya sürülen GPT-3.5, dünyanın ChatGPT ile ilk tanıştığı model oldu.
GPT-3.5 Turbo
2023'te çıkan Turbo modeli, ChatGPT'nin yanıtlarının doğruluğunu artırdı; ancak 3.5 ile benzer bir model kullandı.
GPT-4
Mart 2023'te daha gelişmiş bir model piyasaya sürüldü. GPT-3 ile karşılaştırıldığında, GPT-4 daha güçlü ve daha iyi optimize edilmişti. Ayrıca ücretli kullanıcılara ChatGPT Plus sunuldu.
GPT-4 Turbo
Kasım 2023'te OpenAI, selefinden çok daha büyük bir bağlam penceresine sahip GPT-4'ün bir versiyonunu piyasaya sürdü.
GPT-4o
GPT-4o, Mayıs 2024'te piyasaya sürüldü ve OpenAI'nin ilk gerçek çok modlu LLM'si oldu. 'o' harfi, modelin metin, görsel ve ses analiz edip üretebilme yeteneğine atıfta bulunan 'omni' anlamına geliyordu.
Özellikle, 4o modeli GPT-4 Turbo'dan iki kat daha hızlıydı ve maliyeti yarı yarıya düşüktü; tüm ChatGPT kullanıcılarına (kullanım limitiyle) sunuldu.
GPT-4o Mini
GPT-4o'nun Mini versiyonu aynı yılın Temmuz ayında piyasaya sürüldü. API maliyetleri orijinal 4o modelinden bile daha düşüktü ve ChatGPT kullanıcıları için standart model olarak GPT-3.5 Turbo'nun yerini aldı.
OpenAI o1-preview
OpenAI'nin en son sürümü, 12 Eylül 2024'te büyük bir beklentiyle tanıtılan yeni o1 serisi oldu.
Önizleme modeli, düşük kullanım sınırlarıyla birlikte ChatGPT'de hemen kullanılabilir hale geldi.
o1 modelleri, akıl yürütebildiğini iddia eden ilk LLM'lerdir. o1 modeline bir komut verildiğinde, hemen yanıt vermez – bu nedenle yanıt süresi uzundur.
Bunun yerine, her adımı tek tek düşünerek, her bilgi parçasını ve olası sonuçlarını dikkatlice değerlendirir ve bir sonraki adımı buna göre belirler. Tüm adımları tamamlamadan yanıt vermez.
OpenAI o1-mini
o1-mini, o1-preview'dan daha küçüktür ve %80 daha ucuzdur. Kodlama veya matematik gibi gelişmiş akıl yürütme gerektiren günlük işler için tasarlanmıştır.
GPT-5
Kullanıcılar, son o1 lansmanının uzun zamandır beklenen GPT-5 modelinin yerine mi geçtiği yoksa öncülü mü olduğu konusunda emin değil. Bir sonraki OpenAI lansmanına kadar kesin bilgi bekleniyor.
ChatGPT'nin Temel Özellikleri

Doğal dil işleme
Doğal dil işleme (NLP), makinelerle insanlar arasındaki doğal dil etkileşimlerine odaklanan bir yapay zeka dalıdır.
NLP'nin amacı, makinelerin insan dilini anlamlı ve faydalı bir şekilde yorumlamasını ve yanıtlamasını sağlamaktır. NLP'nin geniş kapsamı altında doğal dil anlama (NLU) ve doğal dil üretimi (NLG) bulunur.
NLP, ChatGPT'nin insan benzeri yanıtlar üretmesini, işlemesini ve anlamasını sağlayan teknolojidir. Kalıp tanıma, duygu analizi, çeviri ve bağlamsal anlama gibi işlevleri içerir.
Çok dilli destek
Çoğu LLM çok dilli olsa da – denetimsiz eğitimin doğası gereği – çok azı ChatGPT kadar geniş dil desteği sunar.
ChatGPT, çoğu dilde işlem yapıp yanıt verebilir; buna kodlama dilleri de dahildir.
ChatGPT şu ana kadar 80'den fazla dilde kullanılabiliyor; bu sayı rakiplerinin çok ilerisinde. ChatGPT'nin desteklediği dillerin tam listesi arasında Kırgızca, Min Nan, Oriya, Sindhi, İrlandaca, Başkurtça ve Chhattisgarhi de var.
Çoklu Mod
4o modelinden bu yana ChatGPT, tam anlamıyla çok modlu hale geldi. Bir yığın eşyanın fotoğrafını yükleyip anahtarlarınızı bulmasını isteyebilirsiniz. Size bir masal okumasını isteyebilirsiniz.
Çok modlu çalışma, farklı veri türlerini işlemek için özel modellerin entegrasyonundan gelir. Temel dil modeli (dönüştürücü mimarisi), görsel girdileri işleyebilen görsel modeller eklenerek genişletilir.
Bu görsel modeller, görsellerden özellikler çıkarmak için evrişimli sinir ağları (CNN) veya benzeri mimariler kullanır ve görsel verileri, dönüştürücünün anlayabileceği sayısal temsillere (gömülere) dönüştürür.
Bağlamsal anlama
ChatGPT ile sohbet ettiğinizde, oturum boyunca (ve sonrasında) geçmiş bilgileri takip eder ve referans alır. Bu yetenek, dönüştürücü mimarisinin kendine dikkat mekanizması dahil olmak üzere çeşitli özelliklerden kaynaklanır.
Bağlamsal anlayışı sayesinde, önceki soruları ve tercihleri hatırlayabilir; bu da daha dinamik ve insan benzeri sohbetler sağlar.
Adım adım düşünme
Yeni OpenAI o1 modelleri adım adım düşünme yöntemini kullanır; bu, istekleri daha uzun ve ayrıntılı şekilde ele alma biçimidir.
o1 modeline bir istem verildiğinde hemen yanıt vermez – bu yüzden yanıtlaması uzun sürer.
Bunun yerine, her adımı tek tek düşünerek, her bilgi parçasını ve olası sonuçlarını dikkatlice değerlendirir ve bir sonraki adımı buna göre belirler. Tüm adımları tamamlamadan yanıt vermez.
ChatGPT’yi Kullanmanın 7 Yolu

1) Fikir üretimi
Akılda kalıcı bir slogan mı arıyorsunuz? Satış sürecinizde yapay zekâ kullanımı için fikirler mi lazım? ChatGPT, kurumsal ya da kişisel tüm işleriniz için beyin fırtınası yapmanıza yardımcı olabilir.
Pazarlama stratejilerinden yapay zekâ ile potansiyel müşteri bulma stratejilerine kadar, bir yapay zekâ sohbet robotu başlamak için harika bir yerdir. ChatGPT’nin mükemmel sonuçlar vermeyeceğini düşünseniz bile, en azından işi kendiniz yapmanıza yardımcı olur.
2) Kodlama
ChatGPT kod üretme, programlama kavramlarını açıklama ve hata ayıklama konularında yardımcı olabilir.
Birçok programlama dili ve çerçevesini destekler; fonksiyonlar yazabilir, algoritma sorunlarını çözebilir veya hataları giderebilirsiniz. Hem deneyimli geliştiriciler hem de yeni başlayanlar, kodlama sırasında bu aracı kullanabilir.
3) Müşteri hizmetleri
GPT’nin en yaygın kurumsal kullanım alanlarından biri müşteri hizmetleridir. Ancak tahmin edebileceğiniz gibi, bu uygulama biraz özelleştirme gerektirir.
GPT ile özel bir yapay zekâ sohbet robotu veya yapay zekâ ajanı oluşturmak, yapay zekâ sohbet robotu platformları ile oldukça kolaydır.
Botpress kullanıcıları, GPT sohbet robotlarını kullanarak operasyon maliyetlerini önemli ölçüde azaltırken müşteri desteğini de geliştirdiler – bir tele-sağlık hizmeti destek taleplerinin %65’ini azalttı ve hiç yanlış bilgi üretmedi.
4) Özel ders
ChatGPT, kişisel bir öğretmen olarak hizmet edebilir; matematik, fen, tarih veya dil gibi alanlarda karmaşık konuları anlamanıza yardımcı olabilir.
Kavramları basitleştirir, örnekler sunar ve sorularınızı etkileşimli şekilde yanıtlar.
Ancak, ChatGPT’den doğru bilgi almak için bu görev, modelin bilgi kesim tarihinden önce internette yaygın olarak bulunan bilgiler için daha uygundur. Bir ülkenin seçim sistemi nasıl çalışır diye sorabilirsiniz, ancak en güncel seçim haberlerini sormayın.
5) İçerik üretimi
ChatGPT’nin en popüler kullanım alanlarından biri içerik üretmektir – blog yazılarından Facebook durum güncellemelerine, İK e-postalarından arkadaşınızın doğum günü için kafiyeli şiirlere kadar her şeyi üretebilir.
ChatGPT’den tam bir içerik üretmesini isteyebilir, ilham alabilir veya sohbet robotuna bazı bölümler verip tamamlamasını isteyebilirsiniz. Ve güzel haber: ChatGPT ile üretilen içeriklerde telif hakkı yasalarına tabi değilsiniz.
Bir dahaki sefere sinir olduğunuz iş arkadaşınıza nazik bir e-posta göndermeniz gerektiğinde, kaba taslağınızı ChatGPT’ye verin ve daha olumlu bir tona dönüştürmesini isteyin.
6) Kişisel verimlilik
ChatGPT’nin en göz ardı edilen kullanım alanlarından biri günlük verimlilik görevleridir.
ChatGPT’den yapılacaklar listenizi önceliklendirmesini, işinize odaklanmak için stratejiler önermesini veya diyetinize uygun yemek planı hazırlamasını isteyebilirsiniz. E-posta taslakları oluşturabilir, optimize edilmiş bir program önerebilir ve bir terapist gibi başa çıkma yöntemleri sunabilir.
7) Potansiyel müşteri bulma
ChatGPT ve GPT motorunun bir diğer yaygın dış kullanım alanı yapay zekâ ile potansiyel müşteri bulmadır. Giderek daha fazla şirket, yapay zekâ sohbet robotları oluşturarak web sitesi ziyaretçileri veya potansiyel müşterilerle etkileşim kuruyor.
Bu tür yapay zekâ sohbet robotları genellikle web sitelerinde veya WhatsApp ve Facebook Messenger gibi kanallarda kullanılır. Bazen dışa dönük çalışırlar, bazen de potansiyel müşterilere ücretsiz bilgi sunan bir sohbet robotu gibi bir mıknatıs görevi görürler.
Veri Gizliliği
LLM’lere yabancı olan ChatGPT’nin ilk kullanıcılarının çoğu, verilerinin ne kadarının kaydedildiğinden veya OpenAI tarafından nasıl kullanıldığından emin değildi.
En sık sorulan ChatGPT veri gizliliği sorularından bazıları şunlardır:
ChatGPT kullanıcı verilerini kaydediyor mu?
Evet, ChatGPT ve OpenAI şunları toplayabilir:
- ChatGPT’ye girilen tüm metinler (ör. istemler, sorular)
- Coğrafi konum verileri
- Ticari bilgiler (ör. işlem geçmişi)
- İletişim bilgileri
- Cihaz ve tarayıcı çerezleri
- Kayıt verileri (ör. IP adresi)
- Hesap bilgileri (ör. ad, e-posta ve iletişim bilgileri)
ChatGPT veri satıyor mu?
Hayır, ChatGPT verilerinizi satmaz. ChatGPT, kullanıcı verilerini izinsiz olarak üçüncü taraflarla paylaşmaz. Toplanan veriler yalnızca sohbet robotunun performansını artırmak ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için kullanılır.
ChatGPT verilerimi nasıl silebilirim?
ChatGPT’de saklanan verileri, hesabınızı silerek silebilirsiniz. OpenAI, tüm verilerinizi 30 gün içinde siler.
Ancak unutmayın: Yeni bir hesap oluşturmak isterseniz, yeni bir e-posta adresiyle yapmanız gerekir. Hesabınızı silip aynı e-posta ile yeni bir hesap açamazsınız.
ChatGPT’yi hâlâ hesapsız kullanabilirsiniz, ancak bu durumda aynı anda yalnızca bir sohbet başlatabilirsiniz.
Kendi ChatGPT sohbet robotunuzu oluşturun
ChatGPT genel amaçlı bir sohbet robotudur, ancak OpenAI’nin güçlü GPT motorunu kullanarak kendi özel yapay zekâ sohbet robotunuzu oluşturabilirsiniz.
En yeni LLM’lerin gücünden kendi özel sohbet robotunuzla yararlanın.
Botpress, esnek ve sonsuzca genişletilebilir bir yapay zekâ sohbet robotu platformudur. Kullanıcıların her türlü yapay zekâ ajanı veya sohbet robotunu her türlü kullanım senaryosu için oluşturmasına olanak tanır.
Sohbet robotunuzu herhangi bir platforma veya kanala entegre edin ya da hazır entegrasyon kütüphanemizden seçim yapın. Botpress YouTube kanalındaki eğitimlerle veya Botpress Academy’nin ücretsiz kurslarıyla başlayabilirsiniz.
Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.
Sıkça Sorulan Sorular
1. “Bağlam penceresi” nedir ve neden önemlidir?
Bağlam penceresi, modelin aynı anda “hatırlayabildiği” metin miktarıdır; kısa süreli hafızası gibidir. Daha büyük bir pencere, daha uzun sohbetleri veya belgeleri takip etmesini sağlar.
2. Kendi şirket verilerimle bir GPT modeli eğitebilir miyim ve bunu OpenAI ile paylaşmadan yapabilir miyim?
Evet, GPT modellerini kendi verilerinizle özel altyapı veya verileri OpenAI’ye göndermeyen üçüncü taraf platformlar kullanarak ince ayar yapabilir veya geliştirebilirsiniz. Her sağlayıcının veri gizliliği şartlarını kontrol etmeyi unutmayın.
3. GPT gibi büyük bir dil modelini özel olarak barındırmak ve çalıştırmak için hangi donanım veya bulut hizmetleri gereklidir?
GPT gibi büyük bir modeli çalıştırmak genellikle üst düzey GPU’lar (ör. NVIDIA A100) ve yüksek RAM gerektirir; ya da AWS, Azure veya GCP gibi LLM barındırma seçenekleri sunan bulut hizmetlerini kullanabilirsiniz.
4. ChatGPT, birden fazla oturumda önceki konuşmaları hatırlayabilir mi?
Varsayılan olarak, ChatGPT oturumlar arasında sohbetleri hatırlamaz; ancak sohbet geçmişini saklayan hafıza özellikleri veya harici entegrasyonlar kullanırsanız, bu sohbetlerin hatırlanması mümkün olabilir.
5. ChatGPT'yi mevcut web siteme veya uygulamama nasıl entegre edebilirim?
OpenAI API’sini veya Botpress gibi sohbet robotu platformlarını kullanarak ChatGPT’yi sitenize veya uygulamanıza bağlayabilir, kullanıcılarla nasıl etkileşim kuracağını tamamen kontrol edebilirsiniz.





.webp)
