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對話式 AI領域發展迅速，現在有越來越多平台宣稱能滿足現代企業的需求。
無論你是要推出一個用於處理客服單的AI 聊天機器人，還是打造一個能自動化內部流程的完整AI 智能代理，選擇合適的平台都至關重要，但同時也令人困惑。
Dialogflow CX 和 Botpress 是團隊打造 AI 智能代理時的兩大主流選擇。
想知道它們有什麼不同？我們來詳細比較 Dialogflow CX 與 Botpress。
快速總覽：Dialogflow CX 與 Botpress
Dialogflow CX 是 Google 推出的進階對話式 AI 平台，適合打造能在文字與語音通道中管理複雜對話的虛擬代理。它採用視覺化、狀態導向的流程設計，並結合自然語言理解，將使用者輸入轉換為結構化資料。
Dialogflow CX 支援網頁、行動應用、互動語音回應系統及智慧裝置，適合需要處理大量互動的企業級機器人。它同時支援文字與合成語音回應。
Botpress 是一款專為打造高階 AI 智能代理而設計的對話式 AI 聊天機器人平台。它內建檢索增強生成（RAG）與多輪記憶等功能，讓你能打造不僅自動化客服，還能推動產品推薦、用戶導引、內部流程等多元應用的 AI 智能代理，且高度可自訂。
功能逐項比較
Dialogflow CX 與 Botpress 價格比較
重點整理：Dialogflow CX 適合需要在 Google Cloud 內細緻控管的團隊；而 Botpress 則適合追求可擴展、價格透明且能完全掌控 AI 使用方式的團隊。
Dialogflow CX 價格方案
Dialogflow CX 採用用量計價模式。標準功能提供 600 美元免費額度，生成式 AI 功能則有 1,000 美元免費額度。
價格依請求類型（文字或語音）及功能類型（標準或生成式 AI）計算：
- 標準文字請求：每次請求 $0.007
- 含生成式 AI 的文字：每次請求 $0.012
- 音訊輸入/輸出（不含生成式 AI）：每秒 $0.001
- 音訊輸入/輸出（含生成式 AI）：每秒 $0.002
- 生成式 AI 儲存空間：每月前 10 GiB 免費，之後每 GiB 每月 $5.00
Botpress 價格方案
Botpress 提供免費方案，每月包含 5 美元 AI 點數。這些 AI 點數可用於啟用知識檢索、文字重寫等智慧功能。
Botpress 也提供按量付費選項，團隊只需為實際使用的 AI 付費，對企業來說更具成本效益。
付費方案方面，Botpress 採用簡單明瞭的分級定價：
整合能力
重點整理：Dialogflow CX 在 Google 生態系內有原生整合，但要擴展到更多應用時，往往需仰賴 webhook 及額外設定。Botpress 則內建超過 190 種整合，且能輕鬆建立自訂連接，無需額外中介軟體。
Dialogflow CX 提供 12 種以上原生整合，包括主流訊息通道，並支援透過 Dialogflow Messenger 進行網頁聊天，以及透過電話/IVR 處理語音。它也能與其他 Google Cloud 服務良好整合，進階開發者可透過 webhook 連接外部系統。但若要整合 CRM、電商平台或內部資料庫等更廣泛應用，通常需自行開發，且常需透過 Make 或 Zapier 等中介平台。
Botpress 內建超過 190 種預設整合，涵蓋 CRM、客服、電商、資料庫及多種通訊管道。包括與 Salesforce、HubSpot、Zendesk、Shopify 等平台的原生整合，能支援同步客戶資料、更新紀錄、觸發流程或自動化客服等多元應用。開發者也能利用 Botpress 內建的 API 呼叫功能輕鬆建立自訂整合，無需依賴外部中介軟體，即可連接內部系統或第三方服務。
安全功能
重點整理：Dialogflow CX 依賴 Google Cloud 進行安全性設定；Botpress 則內建企業級安全功能。
Dialogflow CX 與 Botpress 都具備堅實的安全基礎，但功能來源與範圍有所不同。
Dialogflow CX 由 Google Cloud Platform 提供支援，因此其安全性是在 Google Cloud 專案層級管理，而非直接於 Dialogflow CX 控制台設定。團隊需透過 GCP 的身份與存取管理（IAM）進行安全設定。
Botpress 則直接在平台內建完整的安全功能，支援本地部署，方便符合資料落地等嚴格合規要求。也支援 SSO 整合與記憶體加密，讓團隊能全面掌控資料存取與管理方式。
以下是 Dialogflow CX 與 Botpress 安全功能的比較：
知識能力
重點整理：Dialogflow CX 透過生成式 AI 功能支援靜態知識存取，但對即時或結構化資料的彈性有限。Botpress 則具備進階知識處理能力，可連接即時資料並採用更聰明的檢索方式。
Dialogflow CX 提供 Data Stores（屬於生成式 AI 工具），讓機器人能從已索引的 PDF、網頁或文件中擷取內容回答問題。但 Dialogflow CX 並不原生支援連接即時 API、資料庫或其他結構化資料來源，必須透過 webhook 或外部工具。對於如何排序或合併多來源回應的控制也有限，且所有進階檢索功能都屬於生成式 AI 計價範圍。
Botpress 內建檢索增強生成引擎，讓機器人在執行時能同時搜尋靜態與即時資料。團隊可上傳文件、連接 API、查詢資料庫，並支援 JSON、CSV、PDF 等格式。機器人會根據找到的最相關資訊產生個人化回應，而非僅提供靜態答案。這對於客服、內部工具或需參照即時商業資料的應用特別理想。
自訂化與彈性
重點整理：Botpress 讓團隊能完全掌控機器人行為與整合。Dialogflow CX 進階自訂則高度依賴外部工具。
Dialogflow CX 採用狀態導向對話設計，方便規劃與管理結構化對話流程，有助於建立引導式流程，但進階自訂仍需仰賴外部服務。
若要在 Dialogflow CX 加入進階邏輯，團隊必須透過 webhook 連接 Google Cloud Functions 或 Firebase 等外部工具——平台本身沒有內建腳本或原生程式碼編輯器。雖然適合結構化流程，但缺乏內建腳本、可重複使用模組與進階自訂工具。聊天 UI 客製化也有限，特別是在 Dialogflow Messenger 上。
Botpress 則專為全方位自訂設計。開發者可直接在平台內撰寫並執行自訂程式碼（JavaScript 或 TypeScript）、呼叫 API，並建立複雜工作流程，無需離開平台。
Botpress 支援可重複使用元件、條件邏輯、情境感知流程與自訂 UI 樣式，方便依據企業流程或品牌需求調整。此外，團隊可自訂每個層面，從訊息路由、NLP 行為到前端元件外觀皆可調整。
記憶時長
重點整理：Dialogflow CX 沒有跨會話的內建記憶功能。Botpress 內建記憶功能，能讓聊天機器人長期記住使用者與情境。
許多聊天機器人平台僅能在單次對話中保留情境，只有少數能長期記住這些情境。
Dialogflow CX 能在活動對話期間儲存資訊，但預設並不提供持久記憶。這讓機器人在多輪對話中能保留上下文。不過，一旦對話結束（通常是 30 分鐘未操作後），這些記憶就會消失。如果團隊希望機器人能在不同對話間記住使用者資料，就必須自行設置外部資料庫，並透過 webhook 手動讀取或儲存資料。
Botpress 內建會話與長期記憶功能，讓機器人能自動記住使用者互動細節。機器人可追蹤使用者歷史、偏好與行為，並在未來對話中個人化回應。開發者可自行決定要儲存哪些資料、保留多久及如何運用，無需額外工具或基礎設施。
社群與支援
重點整理： Dialogflow CX 與 Botpress 都有豐富的學習資源與文件。Dialogflow CX 依賴 Google 傳統的支援體系，而 Botpress 則有高度活躍的開發者社群與各層級的即時協助。
基本上，Dialogflow CX 與 Botpress 都提供完整的學習資源，包括文件、教學課程與產品指南。
Dialogflow CX 採用 Google Cloud 傳統的支援模式。開發者可透過 Google Cloud Skills Boost、Codelabs 及 YouTube 教學等平台學習，並有詳細的官方文件。Google Cloud 支援方案（付費）可獲得專家協助。免費用戶則主要透過 Stack Overflow、Google Cloud Community 等論壇自助尋求協助，但這些論壇並非 Dialogflow 團隊主動監控。
Botpress 則提供以社群為核心、實作導向的支援模式，專為打造與擴展 AI 助理的團隊設計，內容包括：
- Plus 方案以上可享即時線上聊天支援
- AI 支援機器人 Max 提供即時解答與平台內指引
- Team 與 Enterprise 方案包含客戶成功團隊協助
- 超過 30,000 人的 Discord 社群，提供活躍的同儕支援、產品討論，以及每日與 Botpress 工程師的現場 AMA。
總結來說，Dialogflow CX 依賴 Google 的龐大學習生態系，而 Botpress 則結合即時支援與社群力量。
哪個平台比較適合我的企業？
1. 全球旅遊公司 24/7 多語言客服
關鍵問題： 為全球客戶提供 24/7 多語言、跨渠道的客服體驗。
Amir 是全球旅遊訂票平台的客服主管。他的團隊經常處理如航班更改、取消與旅遊警示等即時查詢，且需支援多種語言與 WhatsApp、行動 App、公司網站等多個渠道。Amir 需要：
- 能理解並回應多語言的聊天機器人
- 所有平台皆能提供一致體驗
- 能即時存取訂單資料並執行如取消或更改行程等操作
重點整理： Dialogflow CX 能處理多語查詢並整合訊息平台，但 Botpress 在多語 NLP 與渠道彈性上更強。
Dialogflow CX 支援 30 多種語言，並具備語言偵測功能，能提供在地化體驗。Amir 可將機器人部署於 WhatsApp、網站與 IVR 系統，並用視覺化、狀態導向的對話設計管理複雜流程，協助團隊應對多元用戶旅程。
但 Dialogflow CX 仍缺乏內建長期記憶，若要跨會話個人化互動，需外部資料庫與 webhook 來讀取資料。雖然與 Google Cloud 整合良好，但若要加入即時訂單邏輯（如查詢航班狀態或更新預訂），仍需在平台外自行開發與維護。啟用語音或生成式 AI 功能時，Dialogflow CX 的價格也可能迅速上升。
Botpress 則支援超過 100 種語言，能細緻控管在地內容與 NLU 效能。它原生支援網站、WhatsApp 及自訂渠道整合，並允許 Amir 團隊根據語言或訂單狀態調整對話流程。
更重要的是，Botpress 機器人能在不同會話間記住使用者偏好與歷史，讓個人化旅遊支援更容易，不必重複詢問。Botpress 的價格方案也更透明，並有按量付費選項，對 Amir 來說更具成本效益。
總結來說，若 Amir 團隊需要彈性的多語支援、後端自動化與個人化，Botpress 能提供更強大的能力。
2. SaaS 訂閱服務客服自動化擴展
關鍵問題： 快速成長的 SaaS 公司希望在不增加人力的情況下，自動處理基本技術與帳單問題。
Sam 是一家高速成長 B2B SaaS 公司的客服主管。他的團隊每天要處理大量登入問題、帳單疑問與新手上路等工單。為了不增加人力，Sam 需要：
- 能自動回答重複性技術與帳單問題的聊天機器人
- 能輕鬆部署於 Zendesk 與 Intercom 工作流程
- 能與 Stripe、HubSpot 等 CRM 與帳單系統後端整合
重點整理： Dialogflow CX 可打造結構化 FAQ 機器人並整合後端，但 Botpress 支援更深度的自訂、會話記憶與進階工作流程。
Dialogflow CX 提供 Sam 打造結構化客服機器人的工具。機器人可部署於 Slack、網站或 Messenger，並透過 webhook 連接 Stripe、HubSpot 等外部服務。
但 Dialogflow CX 仍不支援跨會話內建記憶，若要記住回訪用戶或追蹤持續支援紀錄，需自行設置外部儲存與讀取邏輯。雖然 Dialogflow CX 處理結構化支援流程很強，但更複雜的工作流程或個人化追蹤則需投入更多工程資源與基礎設施管理。
相較之下，Botpress 支援持久記憶與視覺化流程邏輯。Sam 可將機器人與 Stripe API 整合，讓用戶查詢帳單狀態或更新付款方式。透過 JavaScript 自訂節點，Botpress 能完整串接後端並即時執行邏輯，同時無縫融入客服工作流程。它甚至能自動標記對話供人工審查，或自動發送新手上路提醒。
對於希望自動化客服又要保有彈性的 SaaS 公司來說，Botpress 提供更具擴展性與整合性的解決方案。
3. D2C 電商品牌自動化訂單管理
主要問題： 自動化處理購後支援，例如物流查詢、退貨及商品問題。
Priya 是一家剛拓展國際市場的 D2C 電商品牌 CX 負責人。她的團隊每週要處理數千筆訂單查詢、退貨與產品細節問題。Priya 需要：
- 能引導顧客完成退貨並即時查詢訂單的聊天機器人
- 能無縫整合 Shopify 與網頁聊天
- 能自動化處理如退款申請或常見問題等重複性任務
重點摘要： Dialogflow CX 支援結構化對話設計與 webhook 自動化，但 Botpress 在即時資料處理、記憶體管理及複雜流程上表現更佳。
Dialogflow CX 讓 Priya 能用視覺化流程編輯器管理結構化購後流程。她的團隊可設計退貨、物流查詢與產品 FAQ 流程，並透過 webhook 連接 Shopify 以即時查詢物流或處理退貨申請。
但 Dialogflow CX 沒有內建長期記憶，機器人無法在不同會話間記住用戶偏好或產品互動，需外部儲存才能實現。此外，也不支援複雜多步驟流程。例如，驗證退貨資格、更新訂單、發送退款確認等，都需多重外部整合與自訂邏輯。其計價方式依用量計算，在促銷或假期高流量時可能難以預測。
Botpress 為 Priya 和她的機器人帶來更多功能。這個機器人可以透過 Shopify 的 API 查詢訂單、確認配送狀態，或引導用戶完成退貨流程。內建記憶功能讓機器人能記住用戶偏好或先前對話中的產品類別。此外，Botpress 支援自訂流程與自然語言篩選，方便瀏覽大量產品目錄。對 Priya 的團隊來說，Botpress 的成本也很合理：每月固定費用涵蓋用量、整合與多語言支援，旺季期間也能輕鬆控管預算。
若需即時更新與自動化的售後支援，Botpress 是更靈活且具成本效益的選擇。
4. 高度受監管產業支援（醫療保健）
主要問題： 在滿足嚴格合規與稽核需求的同時，自動化處理查詢。
Marcus 負責一家醫療機構的客戶體驗。他的團隊希望自動化預約排程、政策諮詢與保險涵蓋資訊，同時遵守 HIPAA 及地區性資料法規。Marcus 需要：
- 一個能保護病患資料的安全聊天機器人
- 完整的稽核紀錄與存取控制
- 可選擇內部部署以符合內部資安政策
重點摘要：Dialogflow CX 受益於 Google Cloud 強大的安全性與合規能力，但 Botpress 提供本地部署、更完善的稽核功能與彈性的存取控制，讓你擁有更多主控權。
Dialogflow CX 運作於 Google Cloud Platform，讓 Marcus 能使用企業級安全功能，包括靜態與傳輸中加密、基於 IAM 的角色控制、稽核日誌與資料存放地選項。它支援 HIPAA 合規（需簽署 BAA），並涵蓋在 Google Cloud 的 SOC 2 認證下。不過，這些功能需透過 GCP 基礎架構設定，無法直接在 Dialogflow CX 內部調整。
為了滿足團隊需求（如預約排程或查詢病患紀錄），Marcus 需要透過 webhook 建立外部邏輯，並將所有病患相關資料儲存在 Dialogflow 之外。Dialogflow 本身不支援持久記憶，必須連接安全資料庫才能實現。
相較之下，Botpress 內建稽核日誌、RBAC 與記憶功能。最重要的是，Botpress 可部署於內部或私有雲端，確保敏感資料完全掌控。開發人員可建立如保險資格查核或檢驗排程等工作流程，並以加密記憶安全儲存關鍵資訊。
總結來說，若需最高安全性與部署控制，Botpress 更能滿足企業合規需求。
總結：Botpress 與 Dialogflow ES 比較
Dialogflow CX 適合在 Google Cloud 上建構結構化機器人，而 Botpress 則更適合各產業、各種基礎架構下打造自訂、全功能 AI 助理。
Dialogflow CX 專為在 Google Cloud 生態系統內建構結構化、多輪對話代理人而設計。其視覺化流程編輯器與狀態導向設計，特別適合管理複雜對話樹。
Botpress 則適合希望完全掌控聊天機器人行為與整合的團隊。內建記憶、工作流程自動化與彈性計價，讓 Botpress 特別適合需要擴展客服或打造超越基本問答機器人的公司。
常見問題
1. 對於第一次建立聊天機器人的使用者來說，這兩個平台的學習曲線有多陡峭？
Botpress 的學習曲線屬於中等。非技術用戶可從視覺化編輯器入門，開發者則能發揮完整程式彈性。Dialogflow CX 因採用狀態機架構且需設定 Google Cloud，常需熟悉 IAM、webhook 與外部工具，學習曲線較陡峭。
2. 這兩個平台對知識庫檔案或文件的儲存容量有什麼限制？
Botpress 支援檔案上傳（如 PDF、CSV、JSON），單檔軟性上限約 50MB，團隊可透過整合或外部來源擴充儲存空間。Dialogflow CX 的知識導入綁定於 Data Stores（屬於生成式 AI 功能），雖未明訂文件大小上限，但 Google 對超過每月 10 GiB 的生成式儲存額外收費，規模擴展時成本較高。
3. 哪個平台對語音助理或 IVR 系統的支援較佳？
Dialogflow CX 內建語音應用與 IVR 系統支援較佳，提供原生電話整合（如 Twilio、Vonage）及語音輸入/輸出（透過語音辨識與語音合成 API）。Botpress 也支援語音應用，但需自行串接外部 STT/TTS API 與連接器，對語音為主的應用來說較不即插即用。
4. 這些平台如何處理版本控制或測試環境？
Botpress 透過工作區與 Git 工作流程支援版本管理，方便團隊管理不同環境並在需要時回溯變更。Dialogflow CX 內建版本與環境部署工具，讓用戶能將流程發佈至特定階段（如測試、正式），但更複雜的 DevOps 通常需搭配 Google Cloud 工具與 IAM 設定。
5. 哪個平台能讓內部相關人員或測試更快地進行原型設計？
Botpress 具備拖拉式編輯器、即時預覽與 Studio 內建測試工具，能更快速打造原型。Dialogflow CX 前期需較多設定，特別是在代理人、意圖與流程管理上，因此雖然功能強大，但若無開發者協助，建立可用原型所需時間較長。
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