คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ NLP Chatbots ในปี 2025

แชทบอท NLP เข้าใจภาษาธรรมชาติ

แน่นอนว่าแชทบอท NLP สามารถเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติได้ 

ผู้ใช้สามารถส่งข้อความราวกับว่าตนกำลังสื่อสารกับมนุษย์คนอื่นๆ และแชทบอท NLP ก็สามารถถอดรหัสความหมายของข้อความนั้นได้

ซึ่งรวมถึง:

• ทําความเข้าใจการสะกดคําและไวยากรณ์ผิดพลาด
• การพิจารณาว่าข้อความเป็นคําถามหรือความตั้งใจ
• การลงทะเบียนอารมณ์ของผู้ใช้ตามภาษาของพวกเขา

สิ่งนี้ทําให้แชทบอท NLP เข้าใกล้ขอบเขตของการโต้ตอบตามธรรมชาติของมนุษย์มากขึ้น แชทบอทตามกฎสามารถตอบสนองต่อคําสั่งจํานวนที่กําหนดได้อย่างถูกต้องเท่านั้น 

แชทบอท NLP อํานวยความสะดวกในการสนทนา ไม่ใช่แค่แบบสอบถาม 

หากผู้ใช้แชทบอทโต้ตอบกับแชทบอทตามกฎการป้อนข้อมูลที่ไม่คาดคิดจะนําไปสู่ทางตันในการสนทนา 

การสนทนากับแชทบอทตามกฎมักจะรู้สึกเหมือนแบบสอบถาม: ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไรในวันนี้ คุณสนใจรุ่นไหน? งบประมาณของคุณคืออะไร?

แชทบอทตามกฎมักจะถูกแทนที่ด้วยหน้าคําถามที่พบบ่อยที่มีเอกสารประกอบไว้อย่างดี แต่เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถปรับให้เข้ากับตัวชี้นําการสนทนาได้ จึงสามารถสนทนากับผู้ใช้ได้อย่างเต็มที่และซับซ้อน

แชทบอท NLP ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 

วิธีเดียวที่จะปรับปรุงแชทบอทที่ใช้กฎเกณฑ์ได้คือโปรแกรมเมอร์ต้องเพิ่มกฎเกณฑ์เพิ่มเติม

แต่แชทบอท NLP จะได้รับการปรับปรุงการใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา 

ความสามารถในการปรับปรุงทำให้แชทบอท NLP เข้าใจวิธีการต่างๆ ในการกำหนดคำถามหรือความตั้งใจได้ดีขึ้น

ยิ่งมีการสนทนากับผู้ใช้มากเท่าไร ก็ยิ่งสามารถเข้าใจคำถามและสนทนาได้ดียิ่งขึ้น

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คําศัพท์ที่กว้างที่สุด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่มุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ทางภาษาธรรมชาติระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์ 

NLP มุ่งหวังที่จะทำให้เครื่องจักรสามารถตีความและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ได้ในรูปแบบที่มีความหมายและเป็นประโยชน์

เมื่ออ้างถึง NLP จะ รวมถึง NLU และ NLG ด้วย 

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เป็นสาขาย่อยของ NLP

NLU มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของเครื่องจักรในการเข้าใจเจตนาเบื้องหลังอินพุตของมนุษย์ 

NLU รวมถึงงานต่างๆ เช่น การจดจําเจตนา การแยกเอนทิตี และการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์เข้าใจข้อความที่มนุษย์มอบให้

การสร้างภาษาธรรมชาติ

การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นอีกสาขาย่อยหนึ่งของ NLP

มุ่งเน้นที่การทำให้การตอบสนองของเครื่องจักรมีความสอดคล้องและเหมาะสมกับบริบทให้มากที่สุด

NLG เกี่ยวข้องกับการกําหนดเนื้อหา (การตัดสินใจว่าจะตอบคําถามอย่างไร) การวางแผนประโยค และการสร้างเอาต์พุตข้อความขั้นสุดท้ายจากซอฟต์แวร์

การสนับสนุนพนักงาน

เมื่อองค์กรใช้แชทบอท NLP พวกเขาสามารถทํางานอัตโนมัติที่พนักงานจะจัดการได้

แชทบอทอาจรับสายสนับสนุนลูกค้า กําหนดเวลาการประชุม หรือทําการวิเคราะห์ จากนั้นส่งผลลัพธ์ในรายงาน 

เมื่อพนักงานใช้เวลาน้อยลงกับงานซ้ํา ๆ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นเวลามากขึ้นกับกระบวนการระดับสูงซึ่งต้องใช้กลยุทธ์ความเห็นอกเห็นใจหรือความคิดสร้างสรรค์ในระดับที่สูงขึ้น

แปลฟรี

ความสามารถด้านภาษาของแชทบอท NLP รวมถึงการแปล ช่วยให้องค์กรสามารถให้บริการผู้ใช้ในภาษาใดก็ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

โดยทั่วไปแล้วแชทบอท NLP จะขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งสามารถทํางานได้ข้ามภาษา ChatGPT เพียงอย่างเดียวสามารถใช้ได้มากกว่า 80 ภาษา 

เมื่อผู้สร้างบอทใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างแชทบอท AI พวกเขายังสามารถสร้างความสามารถในการแปลตามความต้องการได้อีกด้วย 

การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ประโยชน์ประการหนึ่งของแชทบอทคือสามารถใช้งานได้ตลอดเวลา

เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถจัดการกับการโต้ตอบได้มากมายตั้งแต่ต้นจนจบ พนักงานจึงไม่จําเป็นต้องช่วยเหลือในการสอบถามเป็นรายบุคคลเสมอไป 

เนื่องจากแชทบอทขององค์กรมีชีวิตอยู่เสมอ นั่นหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายหรือให้บริการลูกค้าได้ตลอดเวลาของวัน

ความสามารถในการปรับขนาด

ด้วยการควบคุมการสนทนาของผู้ใช้จํานวนมาก แชทบอท NLP ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดได้ในระดับที่เป็นไปไม่ได้เมื่อพึ่งพาพนักงาน 

Chatbots NLP สามารถจัดการการสอบถามพร้อมกันจำนวนมาก เร่งกระบวนการ และดำเนินการงานที่หลากหลายได้อย่างน่าเชื่อถือ

เมื่อตั้งเป้าหมายที่จะขยายขนาดองค์กร การใช้ระบบอัตโนมัติของ AI ถือเป็นสิ่งจำเป็น

ความสามารถในการผสานรวม

Peter Gentsch ศาสตราจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้กล่าวไว้ในหนังสือของเขา เรื่อง AI in Marketing, Sales and Service ว่า "สำหรับผู้ใช้ แชทบอทดูเหมือนจะมีความ "ชาญฉลาด" เนื่องมาจากทักษะในการให้ข้อมูล อย่างไรก็ตาม แชทบอทจะมีความชาญฉลาดได้ก็ต่อเมื่อมีฐานข้อมูลพื้นฐานเท่านั้น"

ในการสร้างแชทบอทที่มีมูลค่าสูงสุด ควรรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มที่มีอยู่ของบริษัท 

แชทบอท NLP มีประโยชน์มากขึ้นไม่รู้จบหากสามารถดําเนินการในระบบได้: การอัปเดต CRM การส่งอีเมลแจ้งพนักงาน 

การผสานรวมที่ราบรื่นประเภทนี้เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่จําเป็นต้องมี a) นักพัฒนาสร้างการผสานรวมระหว่างแชทบอทและระบบของตน หรือ b) การใช้แพลตฟอร์มแชทบอทที่ให้การผสานรวมในตัวกับแพลตฟอร์มทั่วไป

ลดต้นทุน

บริษัทที่ใช้ AI รายงานว่าต้นทุนแรงงาน ลดลง 52%

ความคุ้มค่าของแชทบอท NLP เป็นหนึ่งในประโยชน์ชั้นนําของพวกเขา – ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการดําเนินงานได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 

เมื่อนําไปใช้อย่างเหมาะสม งานสนทนาอัตโนมัติผ่านแชทบอท NLP จะนําไปสู่ ROI ที่เป็นบวกเสมอ ไม่ว่าจะเป็นกรณีการใช้งานใดก็ตาม 

แชทบอทสนับสนุนลูกค้า

หนึ่งในกรณีการใช้งานแชทบอทที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายคือบอทสนับสนุนลูกค้า 

และยังคงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดย ผู้มีอำนาจตัดสินใจ 83% กล่าวว่าพวกเขาวางแผนที่จะ เพิ่ม การลงทุนใน AI เพื่อการบริการลูกค้าในปีหน้า

การสนับสนุนลูกค้าเป็นกรณีการใช้งานธรรมชาติของแชทบอท NLP ด้วยบริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและหลายภาษา

นับตั้งแต่ยุคของแชทบอทตามกฎเกณฑ์แบบดั้งเดิม ทีมสนับสนุนลูกค้าได้โอนภาระการโทรที่เรียบง่ายที่สุดไปยังแชทบอท

ด้วยการเปิดตัวแชทบอท NLP ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถจัดการกับคําถามของลูกค้าที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ความช่วยเหลือในการซื้อไปจนถึงการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค 

แชทบอทสร้างโอกาสในการขาย

มีกรณีการใช้งานมากมายสำหรับแชทบอท NLP ภายใน ช่องทางการขายที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI รวมถึงคุณสมบัติของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและ การสร้างผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าด้วย AI

แชทบอท NLP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย เนื่องจากมีปริมาณการสนทนาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจำนวนมากที่ทีมขายและการตลาดต้องคัดกรอง

แชทบอทสามารถโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หรือส่งข้อความถึงผู้ติดต่อผ่านอีเมลหรือช่องทางการส่งข้อความอื่นๆ

เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุด ควรบูรณาการแชทบอท NLP เข้ากับระบบภายในที่เกี่ยวข้อง

แชทบอทสร้างโอกาสในการขายจำเป็นต้องบูรณาการกับระบบ CRM ของบริษัท ระบบจองปฏิทิน (เช่น Calendly ) และนำไปใช้กับช่องทางการส่งข้อความที่เหมาะสมที่สุด (อีเมล เว็บไซต์ หรือช่องทางเช่น WhatsApp )

แชทบอทของพนักงานภายใน

แม้ว่าแชทบอท NLP ส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่ลูกค้า แต่ก็มีองค์กรจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ที่นำแชทบอท NLP มาใช้สำหรับกระบวนการภายใน

ซึ่งอาจรวมถึง ทรัพยากรบุคคล การสนับสนุนด้านไอที หรือความช่วยเหลือด้านงานภายในเช่นการจัดทำเอกสาร

แชทบอทประเภทนี้พบมากที่สุดในกลุ่มองค์กรที่มีพนักงานจำนวนมาก

ขั้นตอนที่ 1: เลือกแพลตฟอร์ม

มีองค์กรจำนวนมากที่ตัดสินใจสร้างแชทบอท NLP ของตัวเองตั้งแต่เริ่มต้น

อาจเป็นตัวเลือกที่น่าดึงดูด: การปกครองเต็มรูปแบบ กระดานชนวนว่างเปล่า ไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายเดือน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่เลือกเส้นทางนี้ในระยะยาว 

การสร้างตั้งแต่เริ่มต้นนั้นใช้เวลาและแรงงานมาก Plusหมายความว่าแชทบอทของคุณจะใช้เวลานานขึ้นในการสร้างหรือมีคุณภาพต่ํากว่ามาก หรือทั้งสองอย่าง

เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์ม โปรดคำนึงถึงความต้องการเฉพาะตัวของบริษัทคุณด้วย

หากคุณต้องการแพลตฟอร์มที่ไม่จำกัดความเป็นไปได้ของแชทบ็อตของคุณ ให้มองหาแพลตฟอร์มแชทบ็อตระดับองค์กรที่มีมาตรฐานเปิดและขยายได้ stack - 

หากความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของคุณ ควรมองหาแพลตฟอร์มที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูง

หากคุณมีทีมนักพัฒนาซอฟต์แวร์มือใหม่ ให้มองหาแพลตฟอร์มที่มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย 

หากคุณต้องการแรงบันดาลใจ คุณสามารถเรียกดูรายการ แพลตฟอร์มแชทบอทที่ดีที่สุด ของเราได้

หากคุณสนใจที่จะรับสายพรุ่งนี้ คุณสามารถ ติดต่อทีมขายของเรา ได้ 

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูล

หากคุณต้องการฝึกอบรมแชทบอทของคุณเกี่ยวกับข้อมูลบริษัท เช่น นโยบายทรัพยากรบุคคล หรือการถอดเสียงการสนับสนุนลูกค้า คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการให้แชทบอทของคุณฝึกอบรม 

ไม่ใช่ทุกองค์กรที่ใช้ข้อมูลต้นฉบับเพื่อฝึกอบรมแชทบอท บ่อยครั้งที่การแจ้งขั้นสูงก็เพียงพอแล้วในการออกแบบโฟลว์ของแชทบอทของคุณ 

แต่ถ้าคุณต้องการแชทบอทที่ก้าวไปอีกขั้นในการปรับแต่งข้อเสนอของบริษัทของคุณการรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อฝึกอบรมแชทบอทของคุณเป็นวิธีหนึ่งที่จะทําได้

ขั้นตอนที่ 3: สร้างแชทบอทของคุณ

เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์มแชทบอท ให้แน่ใจว่าคุณเลือกแพลตฟอร์มที่มาพร้อมกับสื่อการเรียนรู้เพียงพอที่จะช่วยเหลือทีมของคุณตลอดกระบวนการสร้าง 

ตัวอย่างเช่น เราเสนอ หลักสูตรสถาบัน การถ่ายทอดสดรายวัน และคอลเลกชันบทช่วยสอนบน YouTube มากมาย

การสร้างบอทอาจเป็นงานที่ยากเมื่อคุณต้องเผชิญกับการเรียนรู้ การมีทรัพยากรอยู่ในมือจะทำให้กระบวนการดำเนินไปราบรื่นกว่าไม่มีมาก

แพลตฟอร์มแชทบอทระดับองค์กรส่วนใหญ่มีตัวสร้างโฟลว์ภาพแบบลากและวางที่ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ง่าย 

ขั้นตอนที่ 4: ผสานรวมและปรับแต่ง

แชทบอทไม่ได้อยู่ในสุญญากาศ จุดประสงค์ของพวกเขาไม่ใช่แค่การโต้ตอบกับลูกค้าหรือการอธิบายนโยบายชุดเดียว 

แชทบอท NLP ที่มีประโยชน์ที่สุดสําหรับองค์กรถูกรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มของบริษัทของคุณ 

นี่อาจหมายถึงตารางและเอกสาร เว็บไซต์ของคุณ หรือบริการของบุคคลที่สามอื่นๆ – ลองนึกถึงแพลตฟอร์มเช่น Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, มิกซ์แผง, Telegram, WhatsAppหรือ Zendesk.

หากคุณใช้แพลตฟอร์มแชทบอท AI เวลาสร้างทีมส่วนใหญ่ของคุณจะใช้ไปกับการผสานรวมบอทของคุณให้สมบูรณ์แบบ แทนที่จะสร้างแชทบอทเอง

และหากคุณเลือกแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง คุณจะสามารถปรับแต่งแชทบอทของคุณในด้านโทนและบุคลิกภาพได้

คุณไม่จำเป็นต้องเลือกคำศัพท์ที่เจาะจง แต่คุณสามารถกำหนดได้ว่าแชทบอทของคุณควรพูดคำขอโทษเมื่อใด หรือควรใช้ภาษาประเภทใดในการอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: การใช้งาน

หนึ่งในแง่มุมที่ดีที่สุดของแชทบอทคือสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดายในทุกแพลตฟอร์มหรือช่องทางการส่งข้อความ 

องค์กรหลายแห่งเลือกที่จะปรับใช้แชทบอทไม่เพียง แต่บนเว็บไซต์ของตน แต่บนช่องทางโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความภายใน 

แชทบอท NLP เป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพในการดำเนินกลยุทธ์ Omnichannel ที่ประสบความสำเร็จ

ผู้ใช้ของคุณสามารถสัมผัสประสบการณ์บริการเดียวกันได้ผ่านหลายช่องทางและรับความช่วยเหลือเฉพาะแพลตฟอร์ม 

ตัวอย่างเช่น การสื่อสารกับลูกค้าที่มาจาก แชทบอท WhatsApp สามารถขอเปลี่ยนรหัสผ่านในระบบภายในของคุณได้

1. ฉันควรใช้เกณฑ์ใดในการประเมินแพลตฟอร์ม NLP Chatbot?

มองหาแพลตฟอร์มที่ตรงกับระดับทักษะทางเทคโนโลยีของทีมของคุณ เสนอการบูรณาการที่มั่นคง และการสนับสนุน LLMs และให้พื้นที่ในการขยายขนาด คะแนนโบนัสสำหรับเอกสารที่ยอดเยี่ยมและการสนับสนุนที่ตอบสนองรวดเร็ว

2. ความท้าทายในการบูรณาการกับแชทบอท NLP ที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร

การเชื่อมต่อกับระบบเดิม การซิงค์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการบำรุงรักษา API ที่เสถียรอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก โดยเฉพาะเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในแบ็กเอนด์โดยไม่ได้แจ้งเตือน

3. แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์สำหรับการพัฒนาแชทบอท NLP ได้อย่างไร

โอเพนซอร์สช่วยให้คุณควบคุมและยืดหยุ่นได้อย่างเต็มที่ แต่คุณจะต้องใช้กำลังพัฒนาที่มากขึ้น แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์มักมีความเร็ว การสนับสนุน และฟีเจอร์ในตัวที่ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้น

4. ฉันสามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มได้หรือไม่ หลังจากที่ฉันสร้างแชทบอทแล้ว?

คุณทำได้ แต่มันเหมือนกับการย้ายบ้าน คุณจะต้องสร้างโฟลว์ใหม่ ย้ายข้อมูล และอาจต้องรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันใหม่ ทำได้ แค่เตรียมพร้อมสำหรับการย้ายเล็กน้อย

5. แชทบอท NLP รับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างไร

แพลตฟอร์มที่ดีจะเข้ารหัสข้อมูล ทำให้การสนทนาไม่ระบุตัวตน และให้คุณกำหนดกฎเกณฑ์สำหรับสิ่งที่จะจัดเก็บหรือแชร์ ควรตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่างๆ เช่น GDPR หรือ HIPAA อยู่เสมอ ตามความต้องการของคุณ