ความแตกต่างระหว่างบอท แชทบอท แชทบอท NLP และส่วนที่เหลือทั้งหมด?

Chatbots เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าและพนักงาน ดีที่สุด chatbots สื่อสารกับผู้ใช้ด้วยวิธีธรรมชาติที่เลียนแบบความรู้สึกของการสนทนาของมนุษย์ หากแชทบอทสามารถทําได้สําเร็จ อาจเป็นแชทบอทปัญญาประดิษฐ์แทนที่จะเป็นบอทตามกฎง่ายๆ

แต่แชทบอทปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? โดยพื้นฐานแล้ว มันคือแชทบอทที่ใช้ AI เชิงสนทนาเพื่อขับเคลื่อนการโต้ตอบกับผู้ใช้ เพราะปัญญาประดิษฐ์chatbots พร้อมให้บริการตลอดเวลาและสามารถโต้ตอบกับลูกค้าหลายรายพร้อมกันซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงการบริการลูกค้าและเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์

NLP Chatbot คืออะไร?

แชทบอท NLP เป็นวิธีที่แม่นยํายิ่งขึ้นในการอธิบายแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็สามารถช่วยให้เราเข้าใจว่าทําไมchatbots ขับเคลื่อนโดย AI มีความสําคัญและวิธีการทํางาน โดยพื้นฐานแล้ว NLP เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทเฉพาะที่ใช้ใน chatbots.

NLP ย่อมาจาก Natural Language Processing เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ chatbots เพื่อสื่อสารกับผู้คนในภาษาของตนเอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง คือสิ่งที่ทําให้แชทบอทรู้สึกเป็นมนุษย์ NLP บรรลุเป้าหมายนี้โดยช่วย chatbots ตีความภาษามนุษย์ในแบบที่บุคคลต้องการ โดยเข้าใจความแตกต่างที่สําคัญ เช่น บริบทของประโยค

ในแง่ทางเทคนิคมากขึ้น NLP จะแปลงข้อความเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ ในการทําเช่นนั้นจะต้องประมวลผลข้อมูลทางภาษาจํานวนมาก การติดตามและตีความข้อมูลนั้นช่วยให้ chatbots เพื่อทําความเข้าใจและตอบคําถามของลูกค้าอย่างลื่นไหลและครอบคลุมเช่นเดียวกับบุคคล

แชทบอท NLP แตกต่างจากบอทอย่างไร

อย่างที่เราเพิ่งเห็น สนช. chatbots ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ บอทมาตรฐานไม่ใช้ AI ซึ่งหมายความว่าการโต้ตอบของพวกเขามักจะรู้สึกเป็นธรรมชาติและเป็นมนุษย์น้อยลง

บอทมาตรฐานส่วนใหญ่คือสิ่งที่เราเรียกว่าบอท พวกเขาได้รับการออกแบบให้ปฏิบัติตามกฎการสนทนาที่กําหนดโดยผู้สร้างอย่างเคร่งครัด หากผู้ใช้ป้อนคําสั่งเฉพาะ บอทตามกฎจะปั่นการตอบสนองที่สร้างไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตามนอกเหนือจากกฎเหล่านั้นบอทมาตรฐานอาจมีปัญหาในการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้ สิ่งที่ขาดหายไปคือความยืดหยุ่นซึ่งเป็นส่วนสําคัญของการสนทนาของมนุษย์

ดังนั้นสิ่งที่กําหนด NLP chatbots ต่างหาก นี่คือบางส่วน ลักษณะของ NLP chatbots ที่ทําให้พวกเขาได้เปรียบเหนือบอทแบบดั้งเดิม:

• สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ แชทบอทการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติได้ แต่นั่นหมายความว่าอย่างไรกันแน่? NLP อนุญาต chatbots เพื่อโต้ตอบกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ที่มีการสะกดคําและข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์สําหรับสิ่งหนึ่ง มันยังสามารถระบุได้ว่าอินพุตเป็นความตั้งใจหรือคําถาม ซึ่งสามารถไปได้ไกลในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้อย่างถูกต้องและทันเวลา แง่มุมอื่นๆ ของภาษาธรรมชาติ ได้แก่ เนื้อหาทางอารมณ์และการเน้นย้ํา ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณจะเข้าใจโดยธรรมชาติหากคุณกําลังพูดคุยแบบเห็นหน้ากับบุคคลอื่น

• รู้สึกเหมือนเป็นการสนทนามากกว่าแบบสอบถาม หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ chatbots คือผู้ใช้แชทบอทสามารถป้อนข้อมูลอะไรก็ได้อย่างแท้จริง หากผู้ใช้โต้ตอบกับบอทตามกฎการป้อนข้อมูลใด ๆ ที่ไม่คาดว่าจะนําไปสู่ทางตันของการสนทนา ด้วยเหตุนี้ การสนทนากับบอทมาตรฐานจึงมักจะรู้สึกเหมือนเป็นแบบสอบถาม ซึ่งอาจทําให้หมดกําลังใจได้ ท้ายที่สุด ณ จุดนั้น คุณสามารถเลื่อนดูคําถามที่พบบ่อยเพื่อค้นหาสิ่งที่คุณกําลังมองหา แชทบอท NLP นั้นแตกต่างกันอย่างแม่นยําเพราะสามารถปรับให้เข้ากับตัวชี้นําการสนทนาสร้างสภาพแวดล้อมที่ให้ความรู้สึกเหมือนการสนทนาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

• มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง วิธีเดียวที่บอทตามกฎจะปรับปรุงได้คือการเพิ่มกฎเพิ่มเติม แชทบอท NLP จะปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้ปลายทาง ทําให้เข้าใจวิธีต่างๆ ในการกําหนดคําถามหรือเจตนาได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณขยายขีดความสามารถด้วยการระบุสิ่งที่แชทบอทไม่สามารถตอบได้

ประโยชน์ที่ได้รับจาก NLP chatbots ไม่เพียงแต่จะนําไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสําหรับลูกค้าของคุณ พวกเขาจะทําให้พวกเขารู้สึกสบายใจและมีคุณค่ามากขึ้นเช่นกัน

ทําไมคุณถึงต้องการ NLP Chatbot หรือ AI Chatbot

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้บอทธรรมดาสามารถพาคุณไปได้ไกลเท่านั้น บอทธรรมดาสามารถจัดการคําสั่งง่ายๆ ได้ แต่การสนทนาเป็นสิ่งที่ซับซ้อนและลื่นไหลอย่างที่เราทราบกันดี หากผู้ใช้ไม่แน่ใจว่าปัญหาของพวกเขาคืออะไรหรือกําลังมองหาอะไรง่ายๆ แต่น่าจะไม่ขึ้นอยู่กับงาน

แชทบอทประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถให้บริการลูกค้าของคุณได้เช่นเดียวกับที่ตัวแทนทํา การประมวลผลภาษาธรรมชาติ chatbots มอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้ของคุณ ซึ่งนําไปสู่ระดับความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น และแม้ว่านั่นมักจะเป็นเป้าหมายที่ดีพอในตัวของมันเอง แต่เมื่อคุณตัดสินใจสร้างแชทบอท NLP สําหรับธุรกิจของคุณแล้ว ก็มีประโยชน์อื่นๆ มากมายที่สามารถนําเสนอได้

สนช. chatbots มักจะทําหน้าที่เป็น สแตนด์อินที่มีประสิทธิภาพสําหรับแอปที่มีราคาแพงกว่า เช่น ประหยัดเวลาและเงินทางธุรกิจของคุณในแง่ของต้นทุนการพัฒนา และนอกจากการสนับสนุนลูกค้าแล้ว NPL chatbots สามารถนําไปใช้สําหรับการตลาดเชิงสนทนาตระหนักถึงความตั้งใจของลูกค้าและให้การทําธุรกรรมที่ราบรื่นและทันที พวกเขายังสามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เพื่อลดความซับซ้อนของการรวบรวมและรวบรวมข้อมูลของธุรกิจของคุณ

แต่คุณไม่จําเป็นต้องเชื่อคําพูดของเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon และ Google ได้ลงทุนอย่างมากในผู้ช่วยที่บ้านเช่น Alexa และ Google Home มาหลายปีแล้ว แม้ว่าคุณอาจไม่รู้ตัว แต่ผู้ช่วยเหล่านี้อาศัย AI เชิงสนทนาเพื่อโต้ตอบกับเจ้าของ โดยนําเสนอการสนทนากับผู้ใช้ที่ให้ความรู้สึกมีชีวิตชีวาและที่สําคัญที่สุดคือมนุษย์

บริษัทไม่สามารถที่จะไม่ใช้ได้ chatbots.

ปัญญาประดิษฐ์ทําอย่างไร chatbots งาน

ทักษะเฉพาะ

ประเภทต่างๆ chatbots มี กรณีการใช้งานที่หลากหลาย Chatbots โดยทั่วไปแล้วจะมีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามความต้องการและความชอบขององค์กรดังนั้นคุณจึงเป็นคนตัดสินใจว่าจะให้ทักษะใดแก่แชทบอทของคุณ ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ต้องถามตัวเองด้วยคําถามต่อไปนี้เพื่อกําหนดความสามารถหลักของแชทบอท:

• จุดประสงค์ของแชทบอทคืออะไร?
• ผู้ใช้พยายามแก้ปัญหาอะไรบ้าง (สิ่งนี้จะช่วยให้คุณปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าในที่สุด)
• หน้าที่ของมันคืออะไร?
• คุณไม่ต้องการหรือต้องการให้แชทบอทแก้ปัญหาอะไร (วิธีนี้จะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงความยุ่งยากของผู้ใช้)

ความสามารถทางปัญญา

แชทบอท AI ใช้ทักษะปัญญาประดิษฐ์เพื่อทําความเข้าใจว่าข้อความที่ผู้ใช้ป้อนสอดคล้องกับความสามารถอย่างใดอย่างหนึ่งของแชทบอทหรือไม่ มีปัจจัยหลายประการที่เปิดใช้งาน NLPchatbots เพื่อทําความเข้าใจ:

• รูปแบบความหมาย: Chatbots วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคําเพื่อดึงความหมายจากคําเหล่านั้น ผู้ใช้สามารถถามคําถามเดียวกันได้กี่วิธี
• คําสําคัญ: วลีนี้มีคําหลักอะไรบ้าง ธุรกิจต้องทําการวิเคราะห์คําหลักอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อพิจารณาว่าควรรวมคําหลักใดเพื่อให้แชทบอทสามารถระบุประเภทของคําถามที่กําลังถูกถามและมีทรัพยากรในการแก้ปัญหาหรือไม่
• ภาษา: เรามีรายการคําศัพท์ที่กําหนดไว้ล่วงหน้าอะไรบ้างสําหรับทักษะที่กําหนด คําถามสามารถกําหนดได้หลายวิธีและในภาษาต่างๆ (และรูปแบบภาษา) แชทบอทไม่เพียงแต่มีความสามารถทางปัญญาที่ใช้กับข้อความที่เขียนเท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถเข้าใจตัวเลขข้อความจากรูปภาพข้อมูลในวิดีโอระบุเพศและอายุของบุคคลเข้าใจระดับอารมณ์ของข้อความและแยกคําหลักออกจากข้อความ

ความสามารถในการสนทนา

ในการเริ่มต้นการสนทนากับผู้ใช้ธุรกิจจําเป็นต้องพัฒนาวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการแนะนําผู้ใช้ พวกเขาต้องแน่ใจว่าแชทบอทเข้าใจบริบทของการสนทนาเพื่อให้คําตอบที่เหมาะสม เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้องค์กรจําเป็นต้องกําหนด:

• ต้องใช้กี่ขั้นตอนเพื่อแนะนําผู้ใช้ไปสู่คําตอบ
• บริบทใดที่ควรรักษาไว้เพื่อขับเคลื่อนการโต้ตอบครั้งต่อไป
• โอกาสสําหรับการสนทนาที่เราตรวจพบสําหรับกิจกรรมทางการตลาดของเรา

ช่องทาง

นี่เป็นส่วนสําคัญในการออกแบบแชทบอท ธุรกิจจําเป็นต้องกําหนดช่องทางที่บอทจะโต้ตอบกับผู้ใช้ ผู้ใช้ที่พูดคุยผ่านแอปพลิเคชันเช่น Facebook ไม่ได้อยู่ในสถานการณ์เดียวกับผู้ใช้เดสก์ท็อปที่โต้ตอบผ่านบอทบนเว็บไซต์ มีหลาย ช่องทาง ดังนั้นจึงจําเป็นต้องระบุว่าผู้ใช้ช่องของคุณมีพฤติกรรมอย่างไร

การฝึกอบรมและการเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิ งเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาวิธีการและเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ การเรียนรู้ดําเนินการผ่านอัลกอริทึมและฮิวริสติกที่วิเคราะห์ข้อมูลโดยเทียบเคียงกับประสบการณ์ของมนุษย์ ทําให้สามารถพัฒนาโปรแกรมที่สามารถระบุรูปแบบในข้อมูลได้

ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงปัญญาประดิษฐ์ chatbots สามารถทํานายพฤติกรรมในอนาคตได้ และการคาดการณ์เหล่านั้นมีมูลค่าสูง องค์ประกอบที่สําคัญที่สุดอย่างหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงคือ ระบบอัตโนมัติ นั่นคือเครื่องปรับปรุงการคาดการณ์เมื่อเวลาผ่านไปและไม่มีการแทรกแซงของโปรแกรมเมอร์

ทั้งๆที่ฉลาด chatbots พึ่งพาแมชชีนเลิร์นนิงธุรกิจก็ต้องฝึกอบรมเช่นกัน chatbots. พวกเขาต้องการความสนใจอย่างต่อเนื่องเพื่อให้การตอบสนองที่ดีที่สุด ด้วยการสาธิตและการทดสอบผู้ใช้องค์กรสามารถค้นหาสิ่งที่ต้องปรับปรุง ต่อไปนี้เป็นคําถามสําคัญที่ธุรกิจควรถามตัวเองเพื่อปรับปรุงผู้ช่วยเสมือน:

• คําถามใดที่ให้คําตอบที่ถูกต้องแก่เรา
• ผู้ใช้ถามคําถามใหม่อะไร
• เราควรมุ่งเน้นการผสานรวมใหม่อะไรบ้าง

ความแตกต่างระหว่าง NLP, NLG, NLU และ NLI คืออะไร?

คําย่อหลักสี่คําถูกใช้ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ และนั่นจะช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้น chatbots:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เป็นสาขาภายในปัญญาประดิษฐ์และภาษาศาสตร์ประยุกต์ที่ศึกษาปฏิสัมพันธ์ผ่านการใช้ภาษาธรรมชาติระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลการสื่อสารของมนุษย์ แบ่งออกเป็นส่วนๆ และระบุองค์ประกอบข้อความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อทําความเข้าใจ ตีความ และจัดการภาษามนุษย์
• ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU): เป็นสาขาหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่อาศัยอัลกอริธึมการจัดประเภทการเรียนรู้ของเครื่องการวิเคราะห์ทางสถิติของลําดับและความถี่ของคําและข้อมูลการฝึกอบรมมากมายเพื่อทําความเข้าใจเจตนาที่อยู่เบื้องหลังข้อความของผู้ใช้ NLU มุ่งเน้นไปที่การทําให้แน่ใจว่าเครื่องเข้าใจความหมายเบื้องหลังข้อความ
• การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG): ยังเป็นสาขาหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หมายถึงกระบวนการ AI ที่แปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นภาษาธรรมชาติ เช่น ข้อความหรือคําพูด เพื่อให้มนุษย์เข้าใจได้ง่าย เป็นเทคโนโลยีแชทบอทซึ่งมีหน้าที่สร้างการตอบคําถามของผู้ใช้
• ปฏิสัมพันธ์ภาษาธรรมชาติ (NLI): เป็นอีกสาขาหนึ่งของ NLP ตามชื่อหมายถึง มันหมายถึงปฏิสัมพันธ์และการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร NLI เป็นชุดของกระบวนการที่สามารถแปลภาษาโปรแกรมเป็นภาษามนุษย์และในทางกลับกัน

‍