
เมื่อก่อนนี้ Chatbots แบบดั้งเดิมถือเป็นสิ่งที่น่ารำคาญสำหรับการดำรงอยู่ของเรา แต่ในปัจจุบัน Chatbots ส่วนใหญ่เป็น NLP Chatbots ที่สามารถเข้าใจและดำเนินการสนทนาที่ซับซ้อนกับผู้ใช้ได้
แชทบอท NLP ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถสนทนาได้อย่างยืดหยุ่นเพื่อบรรลุเป้าหมาย เช่น การขายผลิตภัณฑ์หรือการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค แทนที่จะใช้การโต้ตอบแบบแบบสอบถามที่ยืดหยุ่น
ในบทความนี้ ฉันจะครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ แชทบอท AI ที่ประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึง:
- แชทบอท NLP เทียบกับแชทบอทตามกฎ
- คําศัพท์ NLP ทั่วไป
- ประโยชน์ของแชทบอท NLP
- กรณีการใช้งานทั่วไป
- วิธีสร้างแชทบอท NLP ของคุณเอง
แชทบอท NLP คืออะไร?
Chatbot การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นซอฟต์แวร์สนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการสนทนาแบบมนุษย์กับผู้ใช้
แชทบอท NLP อาจเป็นแบบข้อความหรือแบบเสียงก็ได้ แชทบอทเหล่านี้ใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจเจตนาของข้อความ ดึงข้อมูลที่จำเป็นออกมา และสร้างการตอบสนองที่เป็นประโยชน์
Chatbots NLP หลายตัวเป็น ตัวแทน LLM : ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนโดย LLMs แต่ปรับแต่งโดยผู้สร้าง โดยใช้ LLMs ชอบ OpenAI ของ GPT อาจง่ายกว่าถ้าคุณคิดว่าจะสร้าง GPT chatbot ของตัวเอง
อะไรคือความแตกต่างระหว่างแชทบอท NLP และแชทบอทตามกฎ?
แชทบอท NLP ใช้ AI เพื่อเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ แชทบอทแบบดั้งเดิมซึ่งเรียกอีกอย่างว่าแชทบอทตามกฎเกณฑ์ ไม่ได้ใช้ AI ดังนั้นการโต้ตอบจึงมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า
แชทบอทตามกฎได้รับการออกแบบมาเพื่อปฏิบัติตามกฎการสนทนาที่กําหนดโดยผู้สร้างอย่างเคร่งครัด หากผู้ใช้ป้อนคําสั่งเฉพาะแชทบอทตามกฎจะสร้างการตอบสนองที่จัดทําไว้ล่วงหน้า
แต่การสอบถามของผู้ใช้ที่อยู่นอกกฎเหล่านี้จะไม่สามารถตอบได้โดยแชทบอทตามกฎ
.webp)
แชทบอท NLP เข้าใจภาษาธรรมชาติ
แน่นอนว่าแชทบอท NLP สามารถเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติได้
ผู้ใช้สามารถส่งข้อความราวกับว่ากําลังสื่อสารกับมนุษย์คนอื่น และแชทบอท NLP สามารถถอดรหัสความหมายได้ ซึ่งรวมถึง:
- ทําความเข้าใจการสะกดคําและไวยากรณ์ผิดพลาด
- การพิจารณาว่าข้อความเป็นคําถามหรือความตั้งใจ
- การลงทะเบียนอารมณ์ของผู้ใช้ตามภาษาของพวกเขา
สิ่งนี้ทําให้แชทบอท NLP เข้าใกล้ขอบเขตของการโต้ตอบตามธรรมชาติของมนุษย์มากขึ้น แชทบอทตามกฎสามารถตอบสนองต่อคําสั่งจํานวนที่กําหนดได้อย่างถูกต้องเท่านั้น
แชทบอท NLP อํานวยความสะดวกในการสนทนา ไม่ใช่แค่แบบสอบถาม
หากผู้ใช้แชทบอทโต้ตอบกับแชทบอทตามกฎการป้อนข้อมูลที่ไม่คาดคิดจะนําไปสู่ทางตันในการสนทนา
การสนทนากับแชทบอทตามกฎมักจะรู้สึกเหมือนแบบสอบถาม: ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไรในวันนี้ คุณสนใจรุ่นไหน? งบประมาณของคุณคืออะไร?
แชทบอทตามกฎมักจะถูกแทนที่ด้วยหน้าคําถามที่พบบ่อยที่มีเอกสารประกอบไว้อย่างดี แต่เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถปรับให้เข้ากับตัวชี้นําการสนทนาได้ จึงสามารถสนทนากับผู้ใช้ได้อย่างเต็มที่และซับซ้อน
แชทบอท NLP ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
วิธีเดียวที่แชทบอทตามกฎจะปรับปรุงคือให้โปรแกรมเมอร์เพิ่มกฎเพิ่มเติม แต่แชทบอท NLP จะปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา
ความสามารถในการปรับปรุงทําให้แชทบอท NLP เข้าใจวิธีต่างๆ ในการกําหนดคําถามหรือเจตนาได้ดีขึ้น ยิ่งมีการสนทนากับผู้ใช้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเข้าใจคําถามและสนทนาได้ดีขึ้นเท่านั้น
NLP, NLU และ NLG โอ้ยย!
การทําความเข้าใจแชทบอท NLP มาพร้อมกับคลังแสงของตัวย่อ แม้ว่าทั้งหมดจะเกี่ยวข้องกัน แต่แต่ละอย่างหมายถึงแง่มุมเฉพาะของการสื่อสารระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
คําศัพท์ที่กว้างที่สุด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่มุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ทางภาษาธรรมชาติระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์
NLP มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เครื่องจักรสามารถตีความและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ในลักษณะที่มีความหมายและมีประโยชน์ เมื่ออ้างถึง NLP จะรวมถึงฟิลด์ย่อยของ NLU และ NLG
ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ
ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เป็นสาขาย่อยของ NLP NLU มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของเครื่องจักรในการทำความเข้าใจเจตนาเบื้องหลังอินพุตของมนุษย์
NLU รวมถึงงานต่างๆ เช่น การจดจําเจตนา การแยกเอนทิตี และการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์เข้าใจข้อความที่มนุษย์มอบให้
การสร้างภาษาธรรมชาติ
การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นอีกสาขาย่อยหนึ่งของ NLP มุ่งเน้นไปที่การทําให้การตอบสนองของเครื่องมีความสอดคล้องกันและเหมาะสมกับบริบทมากที่สุด
NLG เกี่ยวข้องกับการกําหนดเนื้อหา (การตัดสินใจว่าจะตอบคําถามอย่างไร) การวางแผนประโยค และการสร้างเอาต์พุตข้อความขั้นสุดท้ายจากซอฟต์แวร์
ประโยชน์ของ NLP Chatbot

การสนับสนุนพนักงาน
เมื่อองค์กรใช้แชทบอท NLP พวกเขาสามารถทํางานอัตโนมัติที่พนักงานจะจัดการได้
แชทบอทอาจรับสายสนับสนุนลูกค้า กําหนดเวลาการประชุม หรือทําการวิเคราะห์ จากนั้นส่งผลลัพธ์ในรายงาน
เมื่อพนักงานใช้เวลาน้อยลงกับงานซ้ํา ๆ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นเวลามากขึ้นกับกระบวนการระดับสูงซึ่งต้องใช้กลยุทธ์ความเห็นอกเห็นใจหรือความคิดสร้างสรรค์ในระดับที่สูงขึ้น
แปลฟรี
ความสามารถด้านภาษาของแชทบอท NLP รวมถึงการแปล ช่วยให้องค์กรสามารถให้บริการผู้ใช้ในภาษาใดก็ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
โดยทั่วไปแล้วแชทบอท NLP จะขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งสามารถทํางานได้ข้ามภาษา ChatGPT เพียงอย่างเดียวสามารถใช้ได้มากกว่า 80 ภาษา
เมื่อผู้สร้างบอทใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างแชทบอท AI พวกเขายังสามารถสร้างความสามารถในการแปลตามความต้องการได้อีกด้วย
การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
ข้อดีอย่างหนึ่งของแชทบอทคือความพร้อมใช้งานเต็มเวลา แต่เนื่องจากแชทบอท nLP สามารถแก้ไขคําถามได้ด้วยตัวเอง
เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถจัดการกับการโต้ตอบได้มากมายตั้งแต่ต้นจนจบ พนักงานจึงไม่จําเป็นต้องช่วยเหลือในการสอบถามเป็นรายบุคคลเสมอไป
เนื่องจากแชทบอทขององค์กรมีชีวิตอยู่เสมอ นั่นหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายหรือให้บริการลูกค้าได้ตลอดเวลาของวัน
ความสามารถในการปรับขนาด
ด้วยการควบคุมการสนทนาของผู้ใช้จํานวนมาก แชทบอท NLP ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดได้ในระดับที่เป็นไปไม่ได้เมื่อพึ่งพาพนักงาน
แชทบอท NLP สามารถจัดการคําถามพร้อมกันจํานวนมาก เร่งกระบวนการ และทํางานที่หลากหลายได้อย่างน่าเชื่อถือ เมื่อตั้งเป้าที่จะขยายขนาดองค์กรระบบอัตโนมัติของ AI เป็นสิ่งจําเป็น
ความสามารถในการผสานรวม
ในการสร้างแชทบอทที่มีมูลค่าสูงสุด ควรรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มที่มีอยู่ของบริษัท
แชทบอท NLP มีประโยชน์มากขึ้นไม่รู้จบหากสามารถดําเนินการในระบบได้: การอัปเดต CRM การส่งอีเมลแจ้งพนักงาน
การผสานรวมที่ราบรื่นประเภทนี้เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่จําเป็นต้องมี a) นักพัฒนาสร้างการผสานรวมระหว่างแชทบอทและระบบของตน หรือ b) การใช้แพลตฟอร์มแชทบอทที่ให้การผสานรวมในตัวกับแพลตฟอร์มทั่วไป
ลดต้นทุน
ความคุ้มค่าของแชทบอท NLP เป็นหนึ่งในประโยชน์ชั้นนําของพวกเขา – ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการดําเนินงานได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น
เมื่อนําไปใช้อย่างเหมาะสม งานสนทนาอัตโนมัติผ่านแชทบอท NLP จะนําไปสู่ ROI ที่เป็นบวกเสมอ ไม่ว่าจะเป็นกรณีการใช้งานใดก็ตาม
กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดของ NLP Chatbots
เนื่องจากลักษณะที่ยืดหยุ่นของแชทบ็อต NLP จึงสามารถใช้ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่ แชทบ็อตระดับองค์กร ไปจนถึง ตัวแทน AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก คุณจะพบแชทบ็อต NLP ที่ใช้ใน:
- บริการทางการเงิน
- อสังหาริมทรัพย์
- การศึกษา
- โรงแรม และ ร้านอาหาร
- ดูแล สุขภาพ
- การประกันภัย
- แอร์ ไลน์
- รัฐบาล
แต่ด้วยความยืดหยุ่นในการสนทนา แชทบอท NLP จึงสามารถนําไปใช้ในบริบทการสนทนาใดก็ได้ พวกเขาสามารถปรับแต่งให้เรียกใช้เกมสวมบทบาท D&D ช่วยทําการบ้านคณิตศาสตร์ หรือทําหน้าที่เป็นไกด์นําเที่ยว
แชทบอทสนับสนุนลูกค้า
หนึ่งในกรณีการใช้งานแชทบอทที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายคือบอทสนับสนุนลูกค้า
การสนับสนุนลูกค้าเป็นกรณีการใช้งานตามธรรมชาติสําหรับแชทบอท NLP ด้วยบริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและหลายภาษา ตั้งแต่สมัยของแชทบอทตามกฎแบบดั้งเดิมทีมสนับสนุนลูกค้าได้ถ่ายโอนการโทรที่ง่ายที่สุดไปยังแชทบอท
ด้วยการเปิดตัวแชทบอท NLP ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถจัดการกับคําถามของลูกค้าที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ความช่วยเหลือในการซื้อไปจนถึงการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
แชทบอทสร้างโอกาสในการขาย
มีกรณีการใช้งานมากมายสำหรับแชทบอท NLP ภายใน ช่องทางการขายที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI รวมถึงคุณสมบัติของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและ การสร้างผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าด้วย AI
แชทบอท NLP เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการสร้างโอกาสในการขาย เนื่องจากมีการสนทนาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจํานวนมากที่ทีมขายและการตลาดต้องจัดเรียง แชทบอทสามารถโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หรือส่งข้อความไปยังผู้ติดต่อทางอีเมลหรือช่องทางการส่งข้อความอื่นๆ
เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุดแชทบอท NLP ควรรวมเข้ากับระบบภายในที่เกี่ยวข้อง แชทบอท LED gen จําเป็นต้องรวมเข้ากับ CRM ของบริษัท ระบบการจองปฏิทิน (เช่น Calendly) และปรับใช้ในช่องทางการส่งข้อความที่เหมาะสมที่สุด (อีเมล เว็บไซต์ หรือช่องทาง เช่น WhatsApp).
แชทบอทของพนักงานภายใน
แม้ว่าแชทบอท NLP ส่วนใหญ่จะเผชิญหน้ากับลูกค้า แต่ก็มีองค์กรจํานวนมากขึ้นที่นําแชทบอท NLP มาใช้สําหรับกระบวนการภายใน สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การสนับสนุนด้านไอที หรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับงานภายใน เช่น เอกสารประกอบ
แชทบอทประเภทนี้พบได้บ่อยที่สุดในองค์กรที่มีพนักงานจํานวนมาก ความสามารถในการสนทนาสามารถบรรเทาตัวแทนฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้
วิธีสร้าง NLP Chatbot ใน 5 ขั้นตอน
แม้ว่านักพัฒนาจะสามารถสร้างแชทบอท NLP ของตนเองได้ตั้งแต่เริ่มต้น แต่องค์กรส่วนใหญ่จะใช้แพลตฟอร์มแชทบอทเพื่อสร้างแชทบอท AI ของตน
แพลตฟอร์มช่วยให้ทีมของคุณสามารถ สร้างแชทบอทแบบกำหนดเองได้ โดยมีการรองรับการบูรณาการในตัว การรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติม และฟีเจอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
นี่คือคําแนะนําทีละขั้นตอนในการสร้างแชทบอท NLP ของคุณเอง:

ขั้นตอนที่ 1: เลือกแพลตฟอร์ม
องค์กรจํานวนมากที่ตัดสินใจสร้างแชทบอท NLP ของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น อาจเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ: การครองราชย์เต็มรูปแบบ กระดานชนวนเปล่า ไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายเดือน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ใช้เส้นทางนี้เป็นเวลานาน
การสร้างตั้งแต่เริ่มต้นนั้นใช้เวลาและแรงงานมาก Plusหมายความว่าแชทบอทของคุณจะใช้เวลานานขึ้นในการสร้างหรือมีคุณภาพต่ํากว่ามาก หรือทั้งสองอย่าง
เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์ม โปรดคํานึงถึงความต้องการเฉพาะของบริษัทของคุณ หากคุณต้องการแพลตฟอร์มที่ไม่ จํากัด ความเป็นไปได้ของแชทบอทของคุณ ให้มองหาแพลตฟอร์มแชทบอทระดับองค์กรที่มีมาตรฐานแบบเปิดและขยายได้ stack.
หากความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดของคุณ ให้มองหาแพลตฟอร์มที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูง หากคุณมีทีมนักพัฒนามือใหม่ ให้มองหาแพลตฟอร์มที่มีส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย
หากคุณต้องการแรงบันดาลใจ คุณสามารถดูรายชื่อ แพลตฟอร์มแชทบ็อตที่ดีที่สุด ของเรา และหากคุณสนใจที่จะรับสายในวันพรุ่งนี้ คุณสามารถ ติดต่อทีมขายของเราได้
ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูล
หากคุณต้องการฝึกอบรมแชทบอทของคุณเกี่ยวกับข้อมูลบริษัท เช่น นโยบายทรัพยากรบุคคล หรือการถอดเสียงการสนับสนุนลูกค้า คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการให้แชทบอทของคุณฝึกอบรม
ไม่ใช่ทุกองค์กรที่ใช้ข้อมูลต้นฉบับเพื่อฝึกอบรมแชทบอท บ่อยครั้งที่การแจ้งขั้นสูงก็เพียงพอแล้วในการออกแบบโฟลว์ของแชทบอทของคุณ
แต่ถ้าคุณต้องการแชทบอทที่ก้าวไปอีกขั้นในการปรับแต่งข้อเสนอของบริษัทของคุณการรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อฝึกอบรมแชทบอทของคุณเป็นวิธีหนึ่งที่จะทําได้
ขั้นตอนที่ 3: สร้างแชทบอทของคุณ
เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์มแชทบอท ให้แน่ใจว่าคุณเลือกแพลตฟอร์มที่มาพร้อมกับสื่อการเรียนรู้เพียงพอที่จะช่วยเหลือทีมของคุณตลอดกระบวนการสร้าง
ตัวอย่างเช่น เรามี หลักสูตรสถาบันการศึกษา สตรีมสดรายวัน และคอลเลกชันบทช่วยสอน YouTube มากมาย การสร้างบอทอาจเป็นงานที่ยากเมื่อคุณเผชิญกับช่วงการเรียนรู้ – การมีทรัพยากรเพียงปลายนิ้วสัมผัสจะทําให้กระบวนการดําเนินไปอย่างราบรื่นกว่าที่ไม่มี
แพลตฟอร์มแชทบอทระดับองค์กรส่วนใหญ่มีตัวสร้างโฟลว์ภาพแบบลากและวางที่ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ง่าย
ขั้นตอนที่ 4: ผสานรวมและปรับแต่ง
แชทบอทไม่ได้อยู่ในสุญญากาศ จุดประสงค์ของพวกเขาไม่ใช่แค่การโต้ตอบกับลูกค้าหรือการอธิบายนโยบายชุดเดียว
แชทบอท NLP ที่มีประโยชน์ที่สุดสําหรับองค์กรถูกรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มของบริษัทของคุณ
นี่อาจหมายถึงตารางและเอกสาร เว็บไซต์ของคุณ หรือบริการของบุคคลที่สามอื่นๆ – ลองนึกถึงแพลตฟอร์มเช่น Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, มิกซ์แผง, Telegram, WhatsAppหรือ Zendesk.
หากคุณใช้แพลตฟอร์มแชทบอท AI เวลาสร้างทีมส่วนใหญ่ของคุณจะใช้ไปกับการผสานรวมบอทของคุณให้สมบูรณ์แบบ แทนที่จะสร้างแชทบอทเอง
และหากคุณเลือกแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง มันจะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งแชทบอทของคุณในโทนเสียงและบุคลิกภาพได้ คุณไม่จําเป็นต้องเลือกคําที่เฉพาะเจาะจง แต่คุณสามารถกําหนดได้ว่าแชทบอทของคุณควรพูดขอโทษเมื่อใด หรือควรใช้ภาษาประเภทใดในการอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณ
ขั้นตอนที่ 5: การใช้งาน
หนึ่งในแง่มุมที่ดีที่สุดของแชทบอทคือสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดายในทุกแพลตฟอร์มหรือช่องทางการส่งข้อความ
องค์กรหลายแห่งเลือกที่จะปรับใช้แชทบอทไม่เพียง แต่บนเว็บไซต์ของตน แต่บนช่องทางโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความภายใน
แชทบอท NLP เป็นวิธีที่คล่องตัวในการดําเนินการตามกลยุทธ์ Omnichannel ที่ประสบความสําเร็จ ผู้ใช้ของคุณสามารถสัมผัสกับบริการเดียวกันในหลายช่องทาง และรับความช่วยเหลือเฉพาะแพลตฟอร์ม
ตัวอย่างเช่น การสื่อสารกับลูกค้าที่มาจาก แชทบอท WhatsApp อาจขอเปลี่ยนรหัสผ่านในระบบภายในของคุณได้ แชทบอทช่วยให้การบูรณาการระหว่างผู้ใช้และระบบของคุณราบรื่นยิ่งขึ้น
ปรับใช้แชทบอท NLP แบบกําหนดเองในเดือนหน้า
บริษัทที่อยู่รอดในอีก 5 ปีข้างหน้าจะได้รับการปรับปรุงด้วย AI
แชทบอท NLP ช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดกระบวนการทางธุรกิจของตนด้วยความคุ้มค่าที่ก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้
Botpress ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแบบกําหนดเองได้ LLM- ขับเคลื่อนแชทบอทและตัวแทน AI ตัวแทนของเราถูกปรับใช้ในทุกกรณีการใช้งานและผสานรวมกับระบบหรือช่องทางใดๆ
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.
หรือ ติดต่อทีมขายของเรา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
สารบัญ
แบ่งปันสิ่งนี้บน: