คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ NLP Chatbots ในปี 2025

แชทบอท NLP เข้าใจภาษาธรรมชาติ

แน่นอนว่าแชทบอท NLP สามารถเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติได้ 

ผู้ใช้สามารถส่งข้อความราวกับว่ากําลังสื่อสารกับมนุษย์คนอื่น และแชทบอท NLP สามารถถอดรหัสความหมายได้ ซึ่งรวมถึง:

• ทําความเข้าใจการสะกดคําและไวยากรณ์ผิดพลาด
• การพิจารณาว่าข้อความเป็นคําถามหรือความตั้งใจ
• การลงทะเบียนอารมณ์ของผู้ใช้ตามภาษาของพวกเขา

สิ่งนี้ทําให้แชทบอท NLP เข้าใกล้ขอบเขตของการโต้ตอบตามธรรมชาติของมนุษย์มากขึ้น แชทบอทตามกฎสามารถตอบสนองต่อคําสั่งจํานวนที่กําหนดได้อย่างถูกต้องเท่านั้น 

แชทบอท NLP อํานวยความสะดวกในการสนทนา ไม่ใช่แค่แบบสอบถาม 

หากผู้ใช้แชทบอทโต้ตอบกับแชทบอทตามกฎการป้อนข้อมูลที่ไม่คาดคิดจะนําไปสู่ทางตันในการสนทนา 

การสนทนากับแชทบอทตามกฎมักจะรู้สึกเหมือนแบบสอบถาม: ฉันจะช่วยคุณได้อย่างไรในวันนี้ คุณสนใจรุ่นไหน? งบประมาณของคุณคืออะไร?

แชทบอทตามกฎมักจะถูกแทนที่ด้วยหน้าคําถามที่พบบ่อยที่มีเอกสารประกอบไว้อย่างดี แต่เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถปรับให้เข้ากับตัวชี้นําการสนทนาได้ จึงสามารถสนทนากับผู้ใช้ได้อย่างเต็มที่และซับซ้อน

แชทบอท NLP ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 

วิธีเดียวที่แชทบอทตามกฎจะปรับปรุงคือให้โปรแกรมเมอร์เพิ่มกฎเพิ่มเติม แต่แชทบอท NLP จะปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา 

ความสามารถในการปรับปรุงทําให้แชทบอท NLP เข้าใจวิธีต่างๆ ในการกําหนดคําถามหรือเจตนาได้ดีขึ้น ยิ่งมีการสนทนากับผู้ใช้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเข้าใจคําถามและสนทนาได้ดีขึ้นเท่านั้น

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คําศัพท์ที่กว้างที่สุด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่มุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ทางภาษาธรรมชาติระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์ 

NLP มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เครื่องจักรสามารถตีความและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ในลักษณะที่มีความหมายและมีประโยชน์ เมื่ออ้างถึง NLP จะรวมถึงฟิลด์ย่อยของ NLU และ NLG 

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เป็นสาขาย่อยของ NLP NLU มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของเครื่องในการทําความเข้าใจเจตนาที่อยู่เบื้องหลังการป้อนข้อมูลของมนุษย์ 

NLU รวมถึงงานต่างๆ เช่น การจดจําเจตนา การแยกเอนทิตี และการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์เข้าใจข้อความที่มนุษย์มอบให้

การสร้างภาษาธรรมชาติ

การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เป็นอีกสาขาย่อยหนึ่งของ NLP มุ่งเน้นไปที่การทําให้การตอบสนองของเครื่องมีความสอดคล้องกันและเหมาะสมกับบริบทมากที่สุด

NLG เกี่ยวข้องกับการกําหนดเนื้อหา (การตัดสินใจว่าจะตอบคําถามอย่างไร) การวางแผนประโยค และการสร้างเอาต์พุตข้อความขั้นสุดท้ายจากซอฟต์แวร์

การสนับสนุนพนักงาน

เมื่อองค์กรใช้แชทบอท NLP พวกเขาสามารถทํางานอัตโนมัติที่พนักงานจะจัดการได้

แชทบอทอาจรับสายสนับสนุนลูกค้า กําหนดเวลาการประชุม หรือทําการวิเคราะห์ จากนั้นส่งผลลัพธ์ในรายงาน 

เมื่อพนักงานใช้เวลาน้อยลงกับงานซ้ํา ๆ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นเวลามากขึ้นกับกระบวนการระดับสูงซึ่งต้องใช้กลยุทธ์ความเห็นอกเห็นใจหรือความคิดสร้างสรรค์ในระดับที่สูงขึ้น

แปลฟรี

ความสามารถด้านภาษาของแชทบอท NLP รวมถึงการแปล ช่วยให้องค์กรสามารถให้บริการผู้ใช้ในภาษาใดก็ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

โดยทั่วไปแล้วแชทบอท NLP จะขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งสามารถทํางานได้ข้ามภาษา ChatGPT เพียงอย่างเดียวสามารถใช้ได้มากกว่า 80 ภาษา 

เมื่อผู้สร้างบอทใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างแชทบอท AI พวกเขายังสามารถสร้างความสามารถในการแปลตามความต้องการได้อีกด้วย 

การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ข้อดีอย่างหนึ่งของแชทบอทคือความพร้อมใช้งานเต็มเวลา แต่เนื่องจากแชทบอท nLP สามารถแก้ไขคําถามได้ด้วยตัวเอง 

เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถจัดการกับการโต้ตอบได้มากมายตั้งแต่ต้นจนจบ พนักงานจึงไม่จําเป็นต้องช่วยเหลือในการสอบถามเป็นรายบุคคลเสมอไป 

เนื่องจากแชทบอทขององค์กรมีชีวิตอยู่เสมอ นั่นหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายหรือให้บริการลูกค้าได้ตลอดเวลาของวัน

ความสามารถในการปรับขนาด

ด้วยการควบคุมการสนทนาของผู้ใช้จํานวนมาก แชทบอท NLP ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดได้ในระดับที่เป็นไปไม่ได้เมื่อพึ่งพาพนักงาน 

แชทบอท NLP สามารถจัดการคําถามพร้อมกันจํานวนมาก เร่งกระบวนการ และทํางานที่หลากหลายได้อย่างน่าเชื่อถือ เมื่อตั้งเป้าที่จะขยายขนาดองค์กรระบบอัตโนมัติของ AI เป็นสิ่งจําเป็น

ความสามารถในการผสานรวม

ในการสร้างแชทบอทที่มีมูลค่าสูงสุด ควรรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มที่มีอยู่ของบริษัท 

แชทบอท NLP มีประโยชน์มากขึ้นไม่รู้จบหากสามารถดําเนินการในระบบได้: การอัปเดต CRM การส่งอีเมลแจ้งพนักงาน 

การผสานรวมที่ราบรื่นประเภทนี้เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่จําเป็นต้องมี a) นักพัฒนาสร้างการผสานรวมระหว่างแชทบอทและระบบของตน หรือ b) การใช้แพลตฟอร์มแชทบอทที่ให้การผสานรวมในตัวกับแพลตฟอร์มทั่วไป

ลดต้นทุน

ความคุ้มค่าของแชทบอท NLP เป็นหนึ่งในประโยชน์ชั้นนําของพวกเขา – ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการดําเนินงานได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 

เมื่อนําไปใช้อย่างเหมาะสม งานสนทนาอัตโนมัติผ่านแชทบอท NLP จะนําไปสู่ ROI ที่เป็นบวกเสมอ ไม่ว่าจะเป็นกรณีการใช้งานใดก็ตาม 

แชทบอทสนับสนุนลูกค้า

หนึ่งในกรณีการใช้งานแชทบอทที่นํามาใช้กันอย่างแพร่หลายคือบอทสนับสนุนลูกค้า 

การสนับสนุนลูกค้าเป็นกรณีการใช้งานตามธรรมชาติสําหรับแชทบอท NLP ด้วยบริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและหลายภาษา ตั้งแต่สมัยของแชทบอทตามกฎแบบดั้งเดิมทีมสนับสนุนลูกค้าได้ถ่ายโอนการโทรที่ง่ายที่สุดไปยังแชทบอท

ด้วยการเปิดตัวแชทบอท NLP ระบบอัตโนมัติของ AI สามารถจัดการกับคําถามของลูกค้าที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ความช่วยเหลือในการซื้อไปจนถึงการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค 

แชทบอทสร้างโอกาสในการขาย

กรณีการใช้งานมากมายสําหรับแชทบอท NLP มีอยู่ใน ช่องทางการขายที่ปรับปรุงด้วย AI รวมถึงการสร้างโอกาสในการขายและคุณสมบัติลูกค้าเป้าหมาย

แชทบอท NLP เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการสร้างโอกาสในการขาย เนื่องจากมีการสนทนาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจํานวนมากที่ทีมขายและการตลาดต้องจัดเรียง แชทบอทสามารถโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หรือส่งข้อความไปยังผู้ติดต่อทางอีเมลหรือช่องทางการส่งข้อความอื่นๆ

เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุดแชทบอท NLP ควรรวมเข้ากับระบบภายในที่เกี่ยวข้อง แชทบอท LED gen จําเป็นต้องรวมเข้ากับ CRM ของบริษัท ระบบการจองปฏิทิน (เช่น Calendly) และปรับใช้ในช่องทางการส่งข้อความที่เหมาะสมที่สุด (อีเมล เว็บไซต์ หรือช่องทาง เช่น WhatsApp).

แชทบอทของพนักงานภายใน

แม้ว่าแชทบอท NLP ส่วนใหญ่จะเผชิญหน้ากับลูกค้า แต่ก็มีองค์กรจํานวนมากขึ้นที่นําแชทบอท NLP มาใช้สําหรับกระบวนการภายใน สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การสนับสนุนด้านไอที หรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับงานภายใน เช่น เอกสารประกอบ

แชทบอทประเภทนี้พบได้บ่อยที่สุดในองค์กรที่มีพนักงานจํานวนมาก ความสามารถในการสนทนาสามารถบรรเทาตัวแทนฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้ 

ขั้นตอนที่ 1: เลือกแพลตฟอร์ม

องค์กรจํานวนมากที่ตัดสินใจสร้างแชทบอท NLP ของตนเองตั้งแต่เริ่มต้น อาจเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ: การครองราชย์เต็มรูปแบบ กระดานชนวนเปล่า ไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายเดือน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ใช้เส้นทางนี้เป็นเวลานาน 

การสร้างตั้งแต่เริ่มต้นนั้นใช้เวลาและแรงงานมาก Plusหมายความว่าแชทบอทของคุณจะใช้เวลานานขึ้นในการสร้างหรือมีคุณภาพต่ํากว่ามาก หรือทั้งสองอย่าง

เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์ม โปรดคํานึงถึงความต้องการเฉพาะของบริษัทของคุณ หากคุณต้องการแพลตฟอร์มที่ไม่ จํากัด ความเป็นไปได้ของแชทบอทของคุณ ให้มองหาแพลตฟอร์มแชทบอทระดับองค์กรที่มีมาตรฐานแบบเปิดและขยายได้ stack. 

หากความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดของคุณ ให้มองหาแพลตฟอร์มที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูง หากคุณมีทีมนักพัฒนามือใหม่ ให้มองหาแพลตฟอร์มที่มีส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย 

หากคุณต้องการแรงบันดาลใจ คุณสามารถเรียกดูรายชื่อแพลตฟอร์มแชทบอทที่ดีที่สุด 9 แพลตฟอร์มของเรา และหากคุณสนใจที่จะรับสายในวันพรุ่งนี้ คุณสามารถติดต่อทีมขายของเรา 

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูล

หากคุณต้องการฝึกอบรมแชทบอทของคุณเกี่ยวกับข้อมูลบริษัท เช่น นโยบายทรัพยากรบุคคล หรือการถอดเสียงการสนับสนุนลูกค้า คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการให้แชทบอทของคุณฝึกอบรม 

ไม่ใช่ทุกองค์กรที่ใช้ข้อมูลต้นฉบับเพื่อฝึกอบรมแชทบอท บ่อยครั้งที่การแจ้งขั้นสูงก็เพียงพอแล้วในการออกแบบโฟลว์ของแชทบอทของคุณ 

แต่ถ้าคุณต้องการแชทบอทที่ก้าวไปอีกขั้นในการปรับแต่งข้อเสนอของบริษัทของคุณการรวบรวมข้อมูลและใช้เพื่อฝึกอบรมแชทบอทของคุณเป็นวิธีหนึ่งที่จะทําได้

ขั้นตอนที่ 3: สร้างแชทบอทของคุณ

เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์มแชทบอท ให้แน่ใจว่าคุณเลือกแพลตฟอร์มที่มาพร้อมกับสื่อการเรียนรู้เพียงพอที่จะช่วยเหลือทีมของคุณตลอดกระบวนการสร้าง 

ตัวอย่างเช่น เรามี หลักสูตรสถาบันการศึกษา สตรีมสดรายวัน และคอลเลกชันบทช่วยสอน YouTube มากมาย การสร้างบอทอาจเป็นงานที่ยากเมื่อคุณเผชิญกับช่วงการเรียนรู้ – การมีทรัพยากรเพียงปลายนิ้วสัมผัสจะทําให้กระบวนการดําเนินไปอย่างราบรื่นกว่าที่ไม่มี

แพลตฟอร์มแชทบอทระดับองค์กรส่วนใหญ่มีตัวสร้างโฟลว์ภาพแบบลากและวางที่ช่วยให้เห็นภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ง่าย 

ขั้นตอนที่ 4: ผสานรวมและปรับแต่ง

แชทบอทไม่ได้อยู่ในสุญญากาศ จุดประสงค์ของพวกเขาไม่ใช่แค่การโต้ตอบกับลูกค้าหรือการอธิบายนโยบายชุดเดียว 

แชทบอท NLP ที่มีประโยชน์ที่สุดสําหรับองค์กรถูกรวมเข้ากับระบบและแพลตฟอร์มของบริษัทของคุณ 

นี่อาจหมายถึงตารางและเอกสาร เว็บไซต์ของคุณ หรือบริการของบุคคลที่สามอื่นๆ – ลองนึกถึงแพลตฟอร์มเช่น Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, มิกซ์แผง, Telegram, WhatsAppหรือ Zendesk.

หากคุณใช้แพลตฟอร์มแชทบอท AI เวลาสร้างทีมส่วนใหญ่ของคุณจะใช้ไปกับการผสานรวมบอทของคุณให้สมบูรณ์แบบ แทนที่จะสร้างแชทบอทเอง

และหากคุณเลือกแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง มันจะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งแชทบอทของคุณในโทนเสียงและบุคลิกภาพได้ คุณไม่จําเป็นต้องเลือกคําที่เฉพาะเจาะจง แต่คุณสามารถกําหนดได้ว่าแชทบอทของคุณควรพูดขอโทษเมื่อใด หรือควรใช้ภาษาประเภทใดในการอธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: การใช้งาน

หนึ่งในแง่มุมที่ดีที่สุดของแชทบอทคือสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดายในทุกแพลตฟอร์มหรือช่องทางการส่งข้อความ 

องค์กรหลายแห่งเลือกที่จะปรับใช้แชทบอทไม่เพียง แต่บนเว็บไซต์ของตน แต่บนช่องทางโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความภายใน 

แชทบอท NLP เป็นวิธีที่คล่องตัวในการดําเนินการตามกลยุทธ์ Omnichannel ที่ประสบความสําเร็จ ผู้ใช้ของคุณสามารถสัมผัสกับบริการเดียวกันในหลายช่องทาง และรับความช่วยเหลือเฉพาะแพลตฟอร์ม 

ตัวอย่างเช่น การสื่อสารกับลูกค้าที่มาจาก WhatsApp สามารถขอเปลี่ยนรหัสผ่านในระบบภายในของคุณได้ แชทบอทอํานวยความสะดวกในการผสานรวมที่ราบรื่นระหว่างผู้ใช้และระบบของคุณ