傳統的聊天機器人曾經是我們存在的禍根——但如今，大多數都是 NLP 聊天機器人，能夠理解使用者並與之進行複雜的對話。
NLP 聊天機器人由人工智慧 （AI） 提供支援，使它們能夠進行靈活的對話以實現目標——例如銷售產品或解決技術解決方案問題——而不是脆弱的問卷式互動。
本概述將涵蓋：
- NLP 聊天機器人與基於規則的聊天機器人
- 常見的 NLP 術語
- NLP 聊天機器人的好處
- 常見用例
- 如何構建自己的 NLP 聊天機器人
什麼是 NLP 聊天機器人？
NLP（自然語言處理）聊天機器人是一種由 AI 驅動的對話軟體，旨在模仿與使用者的類似人類的對話。
NLP 聊天機器人可以是基於文本的，也可以是基於語音的。他們使用自然語言處理來理解消息的意圖，提取必要的資訊，並生成有用的回應。
NLP聊天機器人和基於規則的聊天機器人有什麼區別？
NLP 聊天機器人使用 AI（人工智慧）來模仿人類對話。傳統的聊天機器人（也稱為基於規則的聊天機器人）不使用人工智慧，因此它們的交互靈活性較差。
基於規則的聊天機器人旨在嚴格遵循其建立者制定的對話規則。如果使用者輸入特定命令，基於規則的聊天機器人將產生預先形成的回應。
但是，任何超出這些規則的用戶查詢都將無法被基於規則的聊天機器人回答。
NLP 聊天機器人理解自然語言
當然，NLP聊天機器人可以理解和解釋自然語言。
用戶可以發送消息，就好像他們正在與另一個人交流一樣，而 NLP 聊天機器人可以破譯其含義。這包括：
- 瞭解拼寫和語法錯誤
- 確定消息是問題還是意圖
- 根據使用者的語言記錄用戶的情緒
這使得 NLP 聊天機器人更接近自然人類交互的領域。基於規則的聊天機器人只能準確回應設定數量的命令。
NLP 聊天機器人促進對話，而不僅僅是問卷調查
如果聊天機器人使用者與基於規則的聊天機器人交互，任何意外的輸入都會導致對話死胡同。
由於其嚴格的程式設計，與基於規則的聊天機器人的對話通常感覺像是問卷調查：今天我能幫你什麼？您對哪種型號感興趣？你的預算是多少？
基於規則的聊天機器人通常可以被一個有據可查的常見問題解答頁面所取代。但是，由於 NLP 聊天機器人可以適應對話線索，因此它可以與用戶進行完整、複雜的對話。
NLP聊天機器人不斷改進
基於規則的聊天機器人改進的唯一方法是讓程式師添加更多規則。但是 NLP 聊天機器人將使用其使用者提供的數據進行改進。
改進的能力使 NLP 聊天機器人更能理解提出問題或意圖的不同方式。它與用戶進行的對話越多，它就越能更好地理解問題和進行對話。
NLP、NLU 和 NLG，天哪！
瞭解 NLP 聊天機器人帶有一系列首字母縮略詞。雖然它們都是相關的，但每個都是指機器和人類之間通信的一個特定方面。
自然語言處理
最廣泛的術語是自然語言處理 （NLP），是 AI 的一個分支，專注於機器和人類之間的自然語言交互。
NLP旨在使機器能夠以有意義和有用的方式解釋和響應人類語言。當提到 NLP 時，它包括 NLU 和 NLG 的子欄位。
自然語言理解
自然語言理解（NLU）是自然語言理解的一個 子領域。NLU側重於機器理解人類輸入背後的意圖的能力。
NLU 包括意圖識別、實體提取和情感分析等任務，這些任務使軟體能夠理解人類提供給它的文本。
自然語言生成
自然語言生成（NLG）是NLP的另一個子領域。它側重於使機器的回應盡可能連貫且與上下文相適應。
NLG 涉及內容確定（決定如何響應查詢）、句子規劃和從軟體生成最終文本輸出。
NLP 聊天機器人的好處
員工支援
當一個組織使用 NLP 聊天機器人時，他們能夠自動執行原本由員工處理的任務。
聊天機器人可能會接聽客戶支持電話、安排會議或進行分析，然後在報告中提供結果。
當員工在重複性任務上花費的時間減少時，他們能夠將更多的時間集中在高級流程上——這些流程需要更高水準的策略、同理心或創造力。
免費翻譯
NLP 聊天機器人的語言功能包括翻譯，允許組織以任何語言為使用者提供服務，無需額外費用。
NLP 聊天機器人通常由大型語言模型 （LLMs），它可以跨語言運行。 ChatGPT Alone 可以在 80多種不同的語言中使用。
當機器人構建者使用平台構建 AI 聊天機器人時，他們還可以構建定製的翻譯功能。
24/7 支援
任何聊天機器人的好處之一是其全天候可用性。但是，由於 nLP 聊天機器人能夠單獨解決查詢，因此他們的
由於 NLP 聊天機器人可以從頭到尾處理許多交互，因此並不總是需要員工來協助個人查詢。
由於企業聊天機器人始終處於活動狀態，這意味著公司可以在一天中的任何時間建立潛在客戶清單或為客戶服務。
可擴展性
通過接管大部分使用者對話，NLP 聊天機器人使公司能夠擴展到在依賴員工時無法實現的程度。
NLP 聊天機器人可以處理大量同時查詢，加快流程，並可靠地完成各種任務。當以擴大企業規模為目標時，人工智慧自動化是必要的。
集成能力
為了構建最高價值的聊天機器人，它應該與公司現有的系統和平臺集成。
如果 NLP 聊天機器人能夠對系統採取行動，那麼它就會非常有用：更新 CRM、發送電子郵件、通知員工。
這種與現有業務流程的無縫集成需要 a） 開發人員在他們的聊天機器人和他們的系統之間構建這些集成，或者 b） 使用聊天機器人平臺，為通用平臺提供內置集成。
降低成本
NLP 聊天機器人的成本效益是它們的主要優勢之一——它們使公司能夠在成本不高的情況下建立自己的業務。
如果實施得當，無論用例如何，通過 NLP 聊天機器人自動化對話任務將始終帶來積極的投資回報率。
NLP聊天機器人的最佳用例
由於其靈活性，NLP 聊天機器人可用於各種用例。您可以找到用於以下領域的 NLP 聊天機器人：
但由於其對話靈活性，NLP 聊天機器人可以應用於任何對話上下文。他們可以被定製來運行D&D角色扮演遊戲，説明做數學作業，或充當導遊。
客戶支援聊天機器人
聊天機器人最早被廣泛採用的用例之一是 客戶支持機器人。
客戶支援是 NLP 聊天機器人的一個自然用例，具有 24/7 和多語言服務。自傳統的基於規則的聊天機器人時代以來，客戶支持團隊已將最簡單的呼叫卸載給聊天機器人。
隨著 NLP 聊天機器人的引入，AI 自動化可以處理日益複雜的客戶查詢，從購買幫助到解決技術難題。
潛在客戶生成聊天機器人
NLP 聊天機器人的許多用例都存在於 AI 增強的銷售漏鬥中，包括潛在客戶生成和潛在客戶資格認證。
鑒於銷售和行銷團隊必須處理大量合格對話，NLP 聊天機器人非常適合潛在客戶生成。聊天機器人可以與網站訪問者互動，或通過電子郵件或其他消息傳遞管道向聯繫人發送消息。
為了充分發揮其潛力，NLP 聊天機器人應與任何相關的內部系統集成。領導一代聊天機器人需要與公司的CRM、日曆預訂系統（如 Calendly），並部署在最合適的消息傳遞管道（電子郵件、網站或類似 WhatsApp).
內部員工聊天機器人
雖然大多數 NLP 聊天機器人都是面向客戶的，但越來越多的企業採用 NLP 聊天機器人進行內部流程。這些可能包括 HR、IT 支援或協助完成文件等內部任務。
這些類型的聊天機器人在擁有大量員工的企業中最為常見。會話能力可以減輕人力資源代表的負擔，
如何構建 NLP 聊天機器人
雖然開發人員可以從頭開始構建自己的 NLP 聊天機器人，但大多數組織將使用聊天機器人平臺來構建他們的 AI 聊天機器人。
該平臺允許您的團隊在內置集成、增加安全性和預構建功能的支援下定製 NLP 聊天機器人。
以下是構建自己的 NLP 聊天機器人的分步指南：
第 1 步：選擇一個平臺
許多企業決定從頭開始構建自己的 NLP 聊天機器人。這可能是一個吸引人的選擇：全權統治，空白，沒有月度訂閱費。但很少有人能長期走這條路。
從頭開始構建是時間和勞動密集型的。 Plus，這意味著您的聊天機器人將需要更長的時間來構建或品質低得多 - 或兩者兼而有之。
在選擇平臺時，請記住您公司的獨特需求。如果您想要一個不會限制聊天機器人可能性的平臺，請尋找一個具有開放標準和可擴展性的企業聊天機器人平臺 stack.
如果數據隱私是您最關心的問題，請尋找一個擁有高安全標準的平臺。如果您有一個初學者開發團隊，請尋找一個具有使用者友好介面的平臺。
如果您需要一些靈感，您可以瀏覽我們的 9 個最佳聊天機器人平台清單。如果您有興趣明天接聽電話，可以 聯繫我們的銷售團隊。
第 2 步：收集數據
如果您想根據公司資訊（例如人力資源政策或客戶支持成績單）訓練聊天機器人，則需要收集您希望聊天機器人進行培訓的資訊。
並非每個企業都使用原始數據來訓練聊天機器人。通常，高級提示足以設計聊天機器人的流程。
但是，如果您想要一個聊天機器人，該聊天機器人需要額外的步驟來定製您公司的產品，那麼收集數據並使用它來訓練您的聊天機器人是一種方法。
第3步：構建您的聊天機器人
當您選擇聊天機器人平臺時，請確保您選擇的平臺帶有足夠的教育材料，以在整個構建過程中為您的團隊提供説明。
例如，我們提供 學院課程、每日直播和大量的YouTube教程。當您面臨學習曲線時，機器人構建可能是一項艱巨的任務——擁有觸手可及的資源可以使過程比沒有資源更順利。
如果您的團隊不熟悉機器人構建，大多數企業聊天機器人平臺都有一個拖放式視覺流程構建器，可以輕鬆可視化您的工作流程。
第 4 步：集成和自定義
聊天機器人不是存在於真空中的。他們的目的不僅僅是與客戶互動或解釋一套政策。
對企業最有用的 NLP 聊天機器人已整合到您公司的系統和平臺上。
這可能意味著表格和文檔、您的網站或其他第三方服務——想想 Hubspot、AWS 等平臺。 Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe、Mixpanel、 Telegram, WhatsApp或 Zendesk.
如果您使用 AI 聊天機器人平臺，您團隊的大部分構建時間將用於完善機器人的整合，而不是構建聊天機器人本身。
如果你選擇一個強大的平臺，它將允許你在語氣和個性上定製你的聊天機器人。你不需要選擇特定的詞語，但你可以指示你的聊天機器人什麼時候應該道歉地說話，或者它應該使用什麼類型的語言來描述你的產品。
步驟 6：部署
聊天機器人最好的方面之一是它可以輕鬆地部署在任何平臺或消息傳遞管道上。
許多企業選擇不僅在他們的網站上部署聊天機器人，而且在他們的社交媒體管道或內部消息平臺上部署聊天機器人。
NLP 聊天機器人是一種簡化的方式，可以實施成功的全管道策略。您的使用者可以在多個渠道中體驗相同的服務，並獲得特定於平台的説明。
例如，來自的客戶通信 WhatsApp 可以要求在您的內部系統上更改他們的密碼。聊天機器人有助於您的使用者和系統之間的無縫集成
下個月部署自定義 NLP 聊天機器人
在未來 5 年內倖存下來的公司將得到人工智慧的增強。
NLP 聊天機器人使企業能夠以以前無法實現的成本效益來擴展其業務流程。
Botpress 允許公司構建定製， LLM- 由聊天機器人和人工智慧代理提供支援。我們的代理可以部署在任何用例中，並與任何系統或管道集成。
立即開始構建。 它是免費的。
或 聯繫我們的銷售團隊 以瞭解更多資訊。
.svg)
.webp)
