Perbedaan antara bot, chatbot, chatbot NLP, dan yang lainnya?

Chatbots adalah alat yang efektif untuk membantu bisnis merampingkan interaksi pelanggan dan karyawan mereka. chatbots terbaik berkomunikasi dengan pengguna dengan cara alami yang meniru nuansa percakapan manusia. Jika chatbot dapat melakukannya dengan sukses, itu mungkin adalah chatbot kecerdasan buatan, bukan bot berbasis aturan sederhana.

Tapi apa yang dimaksud dengan chatbot kecerdasan buatan? Pada dasarnya, ini adalah chatbot yang menggunakan AI percakapan untuk mendukung interaksinya dengan pengguna. Karena kecerdasan buatan chatbots tersedia setiap saat sepanjang hari dan dapat berinteraksi dengan banyak pelanggan sekaligus, ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan layanan pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek.

Apa Itu Chatbot NLP?

Chatbot NLP adalah cara yang lebih tepat untuk menggambarkan chatbot kecerdasan buatan, tetapi ini dapat membantu kita memahami mengapa chatbots yang didukung oleh AI itu penting dan bagaimana cara kerjanya. Pada dasarnya, NLP adalah jenis kecerdasan buatan khusus yang digunakan di chatbots.

NLP adalah singkatan dari Natural Language Processing. Ini adalah teknologi yang memungkinkan chatbots untuk berkomunikasi dengan orang-orang dalam bahasa mereka sendiri. Dengan kata lain, inilah yang membuat chatbot terasa seperti manusia. NLP mencapai hal ini dengan membantu chatbots menafsirkan bahasa manusia seperti yang dilakukan manusia, memahami nuansa penting seperti konteks kalimat.

Dalam pengertian yang lebih teknis, NLP mengubah teks menjadi data terstruktur yang dapat dimengerti oleh komputer. Untuk melakukan hal itu, NLP harus memproses data linguistik dalam jumlah besar. Melacak dan menafsirkan data tersebut memungkinkan chatbots untuk memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan dengan cara yang lancar dan komprehensif, seperti halnya manusia.

Apa perbedaan chatbot NLP dengan bot?

Seperti yang baru saja kita lihat, NLP chatbots menggunakan kecerdasan buatan untuk menirukan percakapan manusia. Bot standar tidak menggunakan AI, yang berarti interaksinya biasanya terasa kurang alami dan manusiawi.

Sebagian besar bot standar adalah apa yang kami sebut bot "berbasis aturan". Bot ini dirancang untuk secara ketat mengikuti aturan percakapan yang dibuat oleh pembuatnya. Jika pengguna memasukkan perintah tertentu, bot berbasis aturan akan memberikan respons yang sudah disiapkan sebelumnya. Namun, di luar aturan tersebut, bot standar dapat mengalami kesulitan dalam memberikan informasi yang berguna kepada pengguna. Yang hilang adalah fleksibilitas yang merupakan bagian penting dari percakapan manusia.

Jadi apa yang membedakan NLP chatbots ? Berikut adalah beberapa karakteristik NLP chatbots yang memberi mereka keunggulan dibandingkan bot yang lebih tradisional:

• Ia dapat memahami bahasa alami. Chatbot Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP) dapat memahami dan menafsirkan bahasa alami. Namun, apa sebenarnya maksudnya? NLP memungkinkan chatbots untuk berinteraksi dengan input pengguna yang mencakup kesalahan ejaan dan tata bahasa, misalnya. Ia bahkan dapat menentukan apakah sebuah input merupakan sebuah perintah atau pertanyaan, yang dapat sangat membantu dalam memenuhi kebutuhan pengguna secara akurat dan tepat waktu. Aspek lain dari bahasa alami termasuk konten emosional dan penekanan - hal-hal yang secara alami akan Anda tangkap jika Anda berbicara secara langsung dengan orang lain.

• Rasanya lebih seperti percakapan daripada kuesioner. Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh chatbots adalah pengguna chatbot dapat memasukkan apa saja secara harfiah. Jika pengguna berinteraksi dengan bot berbasis aturan, input apa pun yang tidak diharapkan dapat menyebabkan percakapan buntu. Karena itu, percakapan dengan bot standar sering kali terasa seperti kuesioner, yang dapat membuat pengguna merasa putus asa. Lagi pula, pada saat itu, Anda bisa menelusuri FAQ untuk menemukan apa yang Anda cari. Chatbot NLP berbeda karena dapat beradaptasi dengan isyarat percakapan, menciptakan lingkungan yang terasa lebih seperti percakapan alami.

• Bot ini terus meningkat. Satu-satunya cara agar bot berbasis aturan dapat meningkat adalah dengan menambahkan lebih banyak aturan. Chatbot NLP akan meningkat dengan menggunakan data yang disediakan oleh pengguna akhir. Ini membuatnya lebih baik dalam memahami berbagai cara untuk merumuskan pertanyaan atau maksud, tetapi juga memungkinkan Anda untuk memperluas kemampuan dengan mengidentifikasi apa yang tidak dapat dijawab oleh chatbot.

Manfaat yang ditawarkan oleh NLP chatbots tidak hanya akan memberikan hasil yang lebih baik bagi pelanggan Anda. Mereka juga akan membuat mereka merasa lebih nyaman dan dihargai.

Mengapa Anda membutuhkan Chatbot NLP atau Chatbot AI

Seperti yang telah kami tunjukkan sebelumnya, bot sederhana hanya dapat membawa Anda sejauh ini. Bot sederhana dapat menangani perintah sederhana, tetapi percakapan adalah hal yang kompleks dan lancar, seperti yang kita semua tahu. Jika pengguna tidak sepenuhnya yakin apa masalah mereka atau apa yang mereka cari, bot sederhana kemungkinan besar tidak akan mampu melakukan tugas tersebut.

Chatbot pemrosesan bahasa alami dapat melayani klien Anda dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh agen. Pemrosesan Bahasa Alami chatbots memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna Anda, yang mengarah ke tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Dan meskipun itu sering kali merupakan tujuan yang cukup baik, setelah Anda memutuskan untuk membuat chatbot NLP untuk bisnis Anda, ada banyak manfaat lain yang dapat ditawarkan.

NLP chatbots sering kali dapat berfungsi sebagai pengganti yang efektif untuk aplikasi yang lebih mahal, misalnya, menghemat waktu dan uang bisnis Anda dalam hal biaya pengembangan. Dan sebagai tambahan untuk dukungan pelanggan, NPL chatbots dapat digunakan untuk pemasaran percakapan, mengenali maksud pelanggan dan menyediakan transaksi yang lancar dan langsung. Mereka bahkan dapat diintegrasikan dengan platform analitik untuk menyederhanakan pengumpulan dan agregasi data bisnis Anda.

Tapi Anda tidak perlu percaya begitu saja pada kata-kata kami. Raksasa teknologi seperti Amazon dan Google telah berinvestasi besar-besaran pada asisten rumah tangga seperti Alexa dan Google Home selama beberapa tahun. Meskipun Anda mungkin tidak menyadarinya, asisten ini mengandalkan AI percakapan untuk berinteraksi dengan pemiliknya, menawarkan percakapan yang dinamis dan, yang paling penting, manusiawi kepada penggunanya.

Perusahaan tidak bisa tidak menggunakan chatbots.

Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan chatbots ?

Keahlian khusus

Berbagai jenis chatbots memiliki kasus penggunaan yang beragam. Chatbots umumnya dipersonalisasi sesuai dengan kebutuhan dan preferensi organisasi, jadi Andalah yang benar-benar memutuskan keterampilan apa yang akan diberikan kepada chatbot Anda. Bisnis yang memanfaatkan teknologi ini harus bertanya pada diri sendiri pertanyaan-pertanyaan berikut untuk menentukan kompetensi utama chatbot mereka:

• Apa tujuan dari chatbot?
• Masalah pengguna apa yang ingin dipecahkan? (hal ini pada akhirnya akan membantu Anda meningkatkan kepuasan pelanggan)
• Apa saja fungsinya?
• Apa yang tidak Anda inginkan atau butuhkan untuk diselesaikan oleh chatbot? (ini akan membantu Anda menghindari frustrasi pengguna)

Kemampuan kognitif

Chatbot AI menggunakan kemampuan kecerdasan buatannya untuk memahami apakah teks yang dimasukkan pengguna sesuai dengan salah satu kompetensi chatbot. Ada beberapa faktor yang memungkinkan NLP chatbots untuk memahami:

• Variasi semantik: Chatbots menganalisis hubungan antara kata-kata untuk menarik makna dari kata-kata tersebut. Berapa banyak cara yang berbeda yang dapat digunakan pengguna untuk mengajukan pertanyaan yang sama?
• Kata kunci: Kata kunci apa yang terkandung dalam frasa tersebut? Bisnis harus melakukan analisis kata kunci yang lengkap untuk menentukan kata kunci mana yang harus dimasukkan sehingga chatbot dapat mengidentifikasi jenis pertanyaan apa yang ditanyakan dan apakah ia memiliki sumber daya untuk menyelesaikan kueri.
• Bahasa: Daftar kata apa yang telah ditentukan yang kita miliki untuk suatu keterampilan tertentu? Pertanyaan dapat dirumuskan dengan berbagai cara dan dalam berbagai bahasa (dan variasi bahasa). Chatbot tidak hanya memiliki kemampuan kognitif yang diterapkan pada teks tertulis. Chatbot juga dapat memahami angka, teks dari sebuah gambar, informasi dalam video, mengidentifikasi jenis kelamin dan usia seseorang, memahami tingkat emosional dari sebuah pesan, dan mengekstrak kata kunci dari sebuah teks.

Kapasitas percakapan

Untuk memulai percakapan dengan pengguna, bisnis perlu mengembangkan cara yang paling efisien untuk memandu pengguna. Mereka harus memastikan chatbot mereka memahami konteks percakapan untuk memberikan jawaban yang sesuai. Untuk mencapai hal ini, organisasi perlu mendefinisikan:

• Berapa banyak langkah yang diperlukan untuk memandu pengguna menuju jawaban
• Konteks apa yang harus dijaga untuk mendorong interaksi berikutnya
• Peluang dialog apa yang kami deteksi untuk aktivitas pemasaran kami.

Saluran

Ini adalah bagian penting dalam mendesain chatbot. Bisnis perlu menentukan saluran di mana bot akan berinteraksi dengan pengguna. Seorang pengguna yang berbicara melalui aplikasi seperti Facebook tidak berada dalam situasi yang sama dengan pengguna desktop yang berinteraksi melalui bot di situs web. Ada beberapa saluran yang berbeda, jadi penting untuk mengidentifikasi bagaimana perilaku pengguna saluran Anda.

Pelatihan dan pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah subbidang dari Kecerdasan Buatan (AI), yang bertujuan untuk mengembangkan metodologi dan teknik yang memungkinkan mesin untuk belajar. Pembelajaran dilakukan melalui algoritme dan heuristik yang menganalisis data dengan menyamakannya dengan pengalaman manusia. Hal ini memungkinkan untuk mengembangkan program yang mampu mengidentifikasi pola dalam data.

Berkat pembelajaran mesin, kecerdasan buatan chatbots dapat memprediksi perilaku di masa depan, dan prediksi tersebut sangat berharga. Salah satu elemen terpenting dari pembelajaran mesin adalah otomatisasi; yaitu, mesin meningkatkan prediksinya dari waktu ke waktu dan tanpa campur tangan pemrogramnya.

Meskipun chatbots cerdas mengandalkan pembelajaran mesin, bisnis juga perlu melatih chatbots mereka. Mereka membutuhkan perhatian yang konstan untuk memberikan respons terbaik. Berkat demo dan uji coba pengguna, perusahaan dapat mengetahui apa saja yang perlu ditingkatkan. Berikut adalah beberapa pertanyaan kunci yang harus ditanyakan oleh bisnis kepada diri mereka sendiri untuk meningkatkan asisten virtual mereka:

• Pertanyaan apa yang memberikan jawaban yang benar?
• Pertanyaan baru apa yang diajukan pengguna?
• Integrasi baru apa yang harus kita fokuskan?

Apa perbedaan antara NLP, NLG, NLU, dan NLI?

Empat akronim utama digunakan dalam dunia kecerdasan buatan, dan itu akan membantu Anda memahami lebih jauh chatbots:

• Natural Language Processing (NLP): adalah bidang dalam kecerdasan buatan dan linguistik terapan yang mempelajari interaksi melalui penggunaan bahasa alami antara manusia dan mesin. Secara lebih spesifik, NLP berfokus pada pemrosesan komunikasi manusia, membaginya menjadi beberapa bagian, dan mengidentifikasi elemen pesan yang paling relevan untuk memahami, menginterpretasikan, dan memanipulasi bahasa manusia.
• Natural Language Understanding (NLU): merupakan cabang dari pemrosesan bahasa alami yang mengandalkan algoritme klasifikasi pembelajaran mesin, analisis statistik urutan dan frekuensi kata, dan banyak data pelatihan, untuk memahami maksud di balik pesan pengguna. NLU berfokus untuk memastikan mesin memahami makna di balik sebuah teks.
• Natural Language Generation (NLG): juga merupakan cabang dari pemrosesan bahasa alami. NLG mengacu pada proses AI yang mengubah data terstruktur menjadi bahasa alami, seperti teks atau ucapan, sehingga manusia dapat dengan mudah memahaminya. Ini adalah teknologi chatbot, yang bertanggung jawab untuk menghasilkan respons terhadap pertanyaan pengguna.
• Interaksi Bahasa Alami (NLI): adalah cabang lain dari NLP. Sesuai dengan namanya, NLI mengacu pada interaksi dan komunikasi antara manusia dan mesin. NLI adalah sekumpulan proses yang dapat menerjemahkan bahasa pemrograman ke bahasa manusia dan sebaliknya.

‍