Chatbot tradisional pernah menjadi kutukan bagi keberadaan kami - tetapi saat ini, sebagian besar adalah chatbot NLP, yang mampu memahami dan melakukan percakapan yang rumit dengan penggunanya.
Chatbot NLP didukung oleh kecerdasan buatan (AI), yang memungkinkan mereka melakukan percakapan yang fleksibel untuk mencapai tujuan - seperti menjual produk atau memecahkan masalah solusi teknis - alih-alih gaya interaksi kuesioner yang rapuh.
Ikhtisar ini akan mencakup:
- Chatbot NLP vs. chatbot berbasis aturan
- Istilah-istilah umum NLP
- Manfaat dari chatbot NLP
- Kasus penggunaan umum
- Cara membuat chatbot NLP Anda sendiri
Apa yang dimaksud dengan chatbot NLP?
Chatbot NLP (pemrosesan bahasa alami) adalah perangkat lunak percakapan bertenaga AI yang dirancang untuk meniru percakapan seperti manusia dengan pengguna.
Chatbot NLP dapat berbasis teks atau berbasis suara. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami maksud pesan, mengekstrak informasi yang diperlukan, dan menghasilkan respons yang bermanfaat.
Apa perbedaan antara chatbot NLP dan chatbot berbasis aturan?
Chatbot NLP menggunakan AI (kecerdasan buatan) untuk meniru percakapan manusia. Chatbot tradisional - juga dikenal sebagai chatbot berbasis aturan - tidak menggunakan AI, sehingga interaksinya kurang fleksibel.
Chatbot berbasis aturan dirancang untuk secara ketat mengikuti aturan percakapan yang dibuat oleh pembuatnya. Jika pengguna memasukkan perintah tertentu, chatbot berbasis aturan akan memberikan respons yang sudah disiapkan sebelumnya.
Namun, setiap pertanyaan pengguna yang berada di luar aturan ini tidak akan dapat dijawab oleh chatbot berbasis aturan.
Chatbot NLP memahami bahasa alami
Tentu saja, chatbot NLP dapat memahami dan menafsirkan bahasa alami.
Seorang pengguna dapat mengirim pesan seolah-olah mereka berkomunikasi dengan manusia lain, dan chatbot NLP dapat menguraikan maknanya. Itu termasuk:
- Memahami kesalahan ejaan dan tata bahasa
- Menentukan apakah sebuah pesan merupakan sebuah pertanyaan atau maksud
- Mendaftarkan emosi pengguna berdasarkan bahasa mereka
Hal ini membawa chatbot NLP lebih dekat ke ranah interaksi alami manusia. Chatbot berbasis aturan hanya dapat merespons secara akurat terhadap sejumlah perintah.
Chatbot NLP memfasilitasi percakapan, bukan hanya kuesioner
Jika pengguna chatbot berinteraksi dengan chatbot berbasis aturan, setiap masukan yang tidak terduga akan menyebabkan percakapan buntu.
Karena pemrogramannya yang ketat, percakapan dengan chatbot berbasis aturan sering kali terasa seperti kuesioner: Ada yang bisa saya bantu hari ini? Model mana yang Anda minati? Berapa anggaran Anda?
Chatbot berbasis aturan sering kali dapat diganti dengan halaman FAQ yang terdokumentasi dengan baik. Tetapi karena chatbot NLP dapat beradaptasi dengan isyarat percakapan, chatbot ini dapat melakukan percakapan yang lengkap dan kompleks dengan pengguna.
Chatbot NLP terus meningkat
Satu-satunya cara agar chatbot berbasis aturan dapat meningkat adalah dengan menambahkan lebih banyak aturan. Tetapi chatbot NLP akan berkembang dengan menggunakan data yang disediakan oleh penggunanya.
Kemampuan untuk berkembang membuat chatbot NLP menjadi lebih baik dalam memahami berbagai cara untuk merumuskan pertanyaan atau maksud. Semakin banyak percakapan yang dilakukannya dengan pengguna, semakin baik kemampuannya dalam memahami pertanyaan dan melakukan percakapan.
NLP, NLU, dan NLG, astaga!
Memahami chatbot NLP hadir dengan berbagai macam singkatan. Meskipun semuanya terkait, masing-masing mengacu pada aspek komunikasi tertentu antara mesin dan manusia.
Pemrosesan bahasa alami
Istilah yang paling luas, pemrosesan bahasa alami (NLP), adalah cabang AI yang berfokus pada interaksi bahasa alami antara mesin dan manusia.
NLP bertujuan untuk memungkinkan mesin menafsirkan dan merespons bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna. Ketika mengacu pada NLP, ini mencakup subbidang NLU dan NLG.
Pemahaman bahasa alami
Pemahaman bahasa alami (NLU) adalah subbidang dari NLP. NLU berfokus pada kemampuan mesin untuk memahami maksud di balik input manusia.
NLU mencakup tugas-tugas seperti pengenalan maksud, ekstraksi entitas, dan analisis sentimen - komponen yang memungkinkan perangkat lunak memahami teks yang diberikan oleh manusia.
Pembuatan bahasa alami
Natural language generation (NLG) adalah subbidang lain dari NLP. Bidang ini berfokus pada membuat respons mesin sekoheren dan sesuai dengan konteks.
NLG melibatkan penentuan konten (memutuskan bagaimana merespons kueri), perencanaan kalimat, dan menghasilkan keluaran teks akhir dari perangkat lunak.
Manfaat dari chatbot NLP
Dukungan karyawan
Ketika sebuah organisasi menggunakan chatbot NLP, mereka dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang seharusnya ditangani oleh karyawan.
Chatbot dapat menerima panggilan dukungan pelanggan, menjadwalkan pertemuan, atau melakukan analisis dan kemudian menyampaikan hasilnya dalam sebuah laporan.
Ketika karyawan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas yang berulang, mereka dapat memfokuskan lebih banyak waktu mereka pada proses tingkat tinggi - proses yang membutuhkan strategi, empati, atau kreativitas yang lebih tinggi.
Terjemahan gratis
Kemampuan bahasa chatbot NLP termasuk terjemahan, memungkinkan organisasi untuk melayani pengguna dalam bahasa apa pun tanpa biaya tambahan.
Chatbot NLP biasanya didukung oleh model bahasa yang besar (LLMs), yang dapat berfungsi di berbagai bahasa. ChatGPT sendiri dapat digunakan dalam lebih dari 80 bahasa yang berbeda.
Ketika pembuat bot menggunakan platform untuk membuat chatbot AI, mereka juga dapat membangun kemampuan terjemahan yang dapat dipesan lebih dahulu.
Dukungan 24/7
Salah satu manfaat dari chatbot adalah ketersediaannya sepanjang waktu. Tetapi karena chatbot nLP mampu menyelesaikan kueri secara mandiri, mereka
Karena chatbot NLP dapat menangani banyak interaksi dari awal hingga akhir, karyawan tidak selalu diperlukan untuk membantu dalam pertanyaan individu.
Karena chatbot perusahaan selalu hidup, itu berarti perusahaan dapat membuat daftar prospek atau melayani pelanggan kapan saja sepanjang hari.
Skalabilitas
Dengan mengambil alih sebagian besar percakapan pengguna, chatbot NLP memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan skala ke tingkat yang tidak mungkin dilakukan jika hanya mengandalkan karyawan.
Chatbot NLP dapat menangani sejumlah besar pertanyaan secara bersamaan, mempercepat proses, dan menyelesaikan berbagai macam tugas dengan andal. Ketika bertujuan untuk meningkatkan skala perusahaan, otomatisasi AI adalah suatu keharusan.
Kemampuan integrasi
Untuk membangun chatbot dengan nilai tertinggi, chatbot harus diintegrasikan dengan sistem dan platform perusahaan yang sudah ada.
Chatbot NLP akan sangat berguna jika dapat mengambil tindakan ke dalam sistem: memperbarui CRM, mengirim email, memberi tahu karyawan.
Jenis integrasi tanpa batas ke dalam proses bisnis yang ada membutuhkan a) pengembang untuk membangun integrasi ini antara chatbot dan sistem mereka, atau b) penggunaan platform chatbot yang menyediakan integrasi bawaan ke platform umum.
Mengurangi biaya
Efektivitas biaya dari chatbot NLP adalah salah satu manfaat utamanya - mereka memberdayakan perusahaan untuk membangun operasi mereka tanpa membengkakkan biaya.
Jika diterapkan dengan benar, mengotomatiskan tugas percakapan melalui chatbot NLP akan selalu menghasilkan ROI yang positif, apa pun kasus penggunaannya.
Kasus penggunaan terbaik dari chatbot NLP
Karena sifatnya yang fleksibel, chatbot NLP dapat digunakan dalam berbagai macam kasus penggunaan. Anda dapat menemukan chatbot NLP yang digunakan di:
- Layanan keuangan
- Real estat
- Pendidikan
- Hotel dan restoran
- Manufaktur
- Kesehatan
- Asuransi
- Maskapai penerbangan
- Pemerintah
Namun berkat fleksibilitas percakapan mereka, chatbot NLP dapat diterapkan dalam konteks percakapan apa pun. Mereka dapat disesuaikan untuk menjalankan permainan peran D&D, membantu mengerjakan pekerjaan rumah matematika, atau bertindak sebagai pemandu wisata.
Chatbot dukungan pelanggan
Salah satu kasus penggunaan pertama yang diadopsi secara luas untuk chatbot adalah bot dukungan pelanggan.
Dukungan pelanggan adalah kasus penggunaan alami untuk chatbots NLP, dengan layanan 24/7 dan multibahasa. Sejak zaman chatbot berbasis aturan tradisional, tim dukungan pelanggan telah melakukan panggilan paling sederhana ke chatbot.
Dengan diperkenalkannya chatbot NLP, otomatisasi AI dapat menangani pertanyaan pelanggan yang semakin kompleks, mulai dari bantuan pembelian hingga pemecahan masalah teknis.
Chatbot penghasil prospek
Banyak kasus penggunaan untuk chatbot NLP yang ada di dalam saluran penjualan yang disempurnakan dengan AI, termasuk perolehan prospek dan kualifikasi prospek.
Chatbot NLP sangat cocok untuk menghasilkan prospek, mengingat banyaknya volume percakapan yang memenuhi syarat yang harus disortir oleh tim penjualan dan pemasaran. Chatbot dapat berinteraksi dengan pengunjung situs web, atau mengirim pesan ke kontak melalui email atau saluran perpesanan lainnya.
Untuk mencapai potensi penuhnya, chatbot NLP harus diintegrasikan dengan sistem internal yang relevan. Chatbot gen yang dipimpin perlu diintegrasikan dengan CRM perusahaan, sistem pemesanan kalender (seperti Calendly), dan digunakan di seluruh saluran pesan yang paling tepat (email, situs web, atau saluran seperti WhatsApp).
Chatbot karyawan internal
Meskipun sebagian besar chatbot NLP ditujukan untuk pelanggan, ada semakin banyak perusahaan yang mengadopsi chatbot NLP untuk proses internal. Ini dapat mencakup SDM, dukungan TI, atau bantuan dengan tugas-tugas internal seperti dokumentasi.
Jenis chatbot ini paling umum di antara perusahaan dengan jumlah karyawan yang banyak. Kemampuan percakapannya dapat meringankan perwakilan SDM,
Cara membuat chatbot NLP
Meskipun pengembang dapat membuat chatbot NLP mereka sendiri dari awal, sebagian besar organisasi akan menggunakan platform chatbot untuk membangun chatbot AI mereka.
Sebuah platform memungkinkan tim Anda untuk menyesuaikan chatbot NLP dengan dukungan integrasi bawaan, keamanan tambahan, dan fitur yang telah dibuat sebelumnya.
Berikut ini panduan langkah demi langkah untuk membuat chatbot NLP Anda sendiri:
Langkah 1: Pilih platform
Banyak perusahaan yang memutuskan untuk membangun chatbot NLP mereka sendiri dari awal. Ini bisa menjadi pilihan yang menarik: berkuasa penuh, tanpa biaya berlangganan bulanan. Tetapi hanya sedikit yang menempuh jalur ini untuk waktu yang lama.
Membangun dari awal membutuhkan waktu dan tenaga. Plus Ini berarti chatbot Anda akan membutuhkan waktu lebih lama untuk dibuat atau kualitasnya jauh lebih rendah - atau keduanya.
Saat Anda memilih platform, ingatlah kebutuhan unik perusahaan Anda. Jika Anda menginginkan platform yang tidak membatasi kemungkinan chatbot Anda, carilah platform chatbot perusahaan yang memiliki standar terbuka dan dapat diperluas stack.
Jika privasi data adalah kekhawatiran terbesar Anda, carilah platform yang menawarkan standar keamanan yang tinggi. Jika Anda memiliki tim pengembang pemula, carilah platform dengan antarmuka yang ramah pengguna.
Jika Anda membutuhkan inspirasi, Anda bisa melihat daftar 9 platform chatbot terbaik. Dan jika Anda tertarik untuk melakukan panggilan telepon besok, Anda bisa menghubungi tim penjualan kami.
Langkah 2: Kumpulkan data Anda
Jika Anda ingin melatih chatbot Anda tentang informasi perusahaan - seperti kebijakan SDM, atau transkrip dukungan pelanggan - Anda harus mengumpulkan informasi yang Anda inginkan untuk dilatih oleh chatbot Anda.
Tidak semua perusahaan menggunakan data asli untuk melatih chatbot. Seringkali, petunjuk lanjutan sudah cukup untuk merancang alur chatbot Anda.
Tetapi jika Anda menginginkan chatbot yang mengambil langkah ekstra untuk menyesuaikan penawaran perusahaan Anda, maka mengumpulkan data dan menggunakannya untuk melatih chatbot Anda adalah salah satu cara untuk melakukannya.
Langkah 3: Bangun chatbot Anda
Saat Anda memilih platform chatbot, pastikan Anda memilih platform yang dilengkapi dengan materi edukasi yang cukup untuk membantu tim Anda selama proses pembuatan.
Misalnya, kami menawarkan kursus akademi, siaran langsung harian, dan koleksi tutorial YouTube yang luas. Membuat bot bisa menjadi tugas yang sulit ketika Anda menghadapi kurva pembelajaran - memiliki sumber daya di ujung jari Anda membuat prosesnya berjalan jauh lebih lancar daripada tanpa sumber daya.
Dan jika tim Anda baru dalam pembuatan bot, sebagian besar platform chatbot perusahaan memiliki pembangun alur visual seret dan lepas yang memungkinkan visualisasi alur kerja Anda dengan mudah.
Langkah 4: Integrasikan dan sesuaikan
Chatbot tidak ada dalam ruang hampa. Tujuannya bukan hanya interaksi dengan pelanggan atau menjelaskan satu set kebijakan.
Chatbot NLP yang paling berguna untuk perusahaan terintegrasi di seluruh sistem dan platform perusahaan Anda.
Ini bisa berarti tabel dan dokumen, situs web Anda, atau layanan pihak ketiga lainnya - pikirkan platform seperti Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, atau Zendesk.
Jika Anda menggunakan platform chatbot AI, sebagian besar waktu pembangunan tim Anda akan dihabiskan untuk menyempurnakan integrasi bot Anda, daripada membangun chatbot itu sendiri.
Dan jika Anda memilih platform yang kuat, ini akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan chatbot Anda dalam nada dan kepribadian. Anda tidak perlu memilih kata-kata tertentu, tetapi Anda dapat mengarahkan kapan chatbot Anda harus berbicara meminta maaf, atau jenis bahasa apa yang harus digunakan untuk mendeskripsikan produk Anda.
Langkah 6: Menerapkan
Salah satu aspek terbaik dari chatbot adalah dapat dengan mudah digunakan di semua platform atau saluran perpesanan.
Banyak perusahaan memilih untuk menggunakan chatbot tidak hanya di situs web mereka, tetapi juga di saluran media sosial atau platform perpesanan internal.
Chatbot NLP adalah cara yang efisien untuk menjalankan strategi omnichannel yang sukses. Pengguna Anda dapat merasakan layanan yang sama di berbagai saluran, dan menerima bantuan khusus platform.
Misalnya, komunikasi pelanggan yang berasal dari WhatsApp dapat meminta untuk mengubah kata sandi mereka di sistem internal Anda. Chatbot memfasilitasi integrasi yang mulus antara pengguna dan sistem Anda
Menerapkan chatbot NLP khusus bulan depan
Perusahaan yang bertahan dalam 5 tahun ke depan akan menjadi perusahaan yang diperkuat oleh AI.
Chatbot NLP memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan proses bisnis mereka dengan efektivitas biaya yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.
Botpress memungkinkan perusahaan untuk membangun chatbot dan agen AI yang disesuaikan dan bertenaga LLM. Agen kami dapat digunakan di semua kasus penggunaan dan terintegrasi dengan sistem atau saluran apa pun.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Daftar Isi
Dapatkan informasi terbaru tentang agen AI
Bagikan ini:
.svg)
.webp)
