Traditionele chatbots waren ooit de vloek van ons bestaan - maar tegenwoordig zijn de meeste NLP chatbots, die complexe gesprekken met hun gebruikers kunnen begrijpen en voeren.
NLP chatbots worden aangedreven door kunstmatige intelligentie (AI), waardoor ze flexibele conversaties kunnen voeren om een doel te bereiken - zoals het verkopen van een product of het oplossen van problemen bij een technische oplossing - in plaats van een broze vragenlijstinteractie.
Dit overzicht behandelt:
- NLP-chatbots vs. chatbots op basis van regels
- Algemene NLP-termen
- Voordelen van NLP chatbots
- Algemene gebruikssituaties
- Hoe je je eigen NLP chatbot bouwt
Wat is een NLP chatbot?
Een NLP (natural language processing)-chatbot is een AI-ondersteunde conversatiesoftware die is ontworpen om mensachtige gesprekken met gebruikers na te bootsen.
NLP chatbots kunnen tekst- of spraakgebaseerd zijn. Ze maken gebruik van natuurlijke taalverwerking om de intentie van een bericht te begrijpen, de nodige informatie te verzamelen en een nuttig antwoord te genereren.
Wat is het verschil tussen een NLP chatbot en een regelgebaseerde chatbot?
NLP chatbots gebruiken AI (kunstmatige intelligentie) om menselijke conversatie na te bootsen. Traditionele chatbots - ook wel regelgebaseerde chatbots genoemd - maken geen gebruik van AI, dus hun interacties zijn minder flexibel.
Regelgebaseerde chatbots zijn ontworpen om strikt de conversatieregels te volgen die zijn ingesteld door hun maker. Als een gebruiker een specifieke opdracht invoert, zal een regelgebaseerde chatbot een voorgeformuleerd antwoord geven.
Maar een gebruikersvraag die buiten deze regels valt, kan niet worden beantwoord door de regelgebaseerde chatbot.
NLP chatbots begrijpen natuurlijke taal
NLP chatbots kunnen natuurlijk natuurlijke taal begrijpen en interpreteren.
Een gebruiker kan een bericht sturen alsof hij communiceert met een ander mens, en een NLP chatbot kan de betekenis ervan ontcijferen. Dat omvat:
- Spelling en grammaticale fouten begrijpen
- Bepalen of een bericht een vraag of een intentie is
- De emotie van een gebruiker registreren op basis van zijn taal
Dit brengt NLP chatbots veel dichter bij natuurlijke menselijke interactie. Een regelgebaseerde chatbot kan alleen nauwkeurig reageren op een vast aantal commando's.
NLP chatbots faciliteren gesprekken, niet alleen vragenlijsten
Als een chatbotgebruiker interageert met een op regels gebaseerde chatbot, leidt elke onverwachte invoer tot een doodlopende conversatie.
Door hun strikte programmering voelen gesprekken met regelgebaseerde chatbots vaak aan als vragenlijsten: Hoe kan ik je vandaag helpen? In welk model bent u geïnteresseerd? Wat is uw budget?
Regelgebaseerde chatbots kunnen vaak worden vervangen door een goed gedocumenteerde FAQ-pagina. Maar omdat een NLP-chatbot zich kan aanpassen aan gespreksaanwijzingen, kan hij een volledige, complexe conversatie met gebruikers voeren.
NLP chatbots verbeteren voortdurend
De enige manier om een regelgebaseerde chatbot te verbeteren is dat een programmeur meer regels toevoegt. Maar een NLP chatbot zal verbeteren met behulp van de gegevens die door zijn gebruikers worden verstrekt.
Het vermogen om te verbeteren maakt een NLP chatbot beter in het begrijpen van verschillende manieren om vragen of bedoelingen te formuleren. Hoe meer gesprekken hij voert met gebruikers, hoe beter hij wordt in het begrijpen van vragen en het voeren van een gesprek.
NLP, NLU en NLG, oh mijn!
Het begrijpen van NLP chatbots gaat gepaard met een arsenaal aan acroniemen. Hoewel ze allemaal aan elkaar gerelateerd zijn, verwijst elk naar een specifiek aspect van de communicatie tussen machines en mensen.
Natuurlijke taalverwerking
De breedste term, natuurlijke taalverwerking (NLP), is een tak van AI die zich richt op de natuurlijke taalinteracties tussen machines en mensen.
NLP is erop gericht om machines in staat te stellen menselijke taal te interpreteren en erop te reageren op een manier die zinvol en nuttig is. NLP omvat de deelgebieden NLU en NLG.
Natuurlijk taalbegrip
Natural Language Understanding (NLU) is een subgebied van NLP. NLU richt zich op het vermogen van de machine om de intentie achter menselijke invoer te begrijpen.
NLU omvat taken zoals intentieherkenning, entiteitextracties en sentimentanalyse - componenten waarmee software de tekst kan begrijpen die het van een mens krijgt.
Natuurlijke taal genereren
Natuurlijke taal generatie (NLG) is een ander deelgebied van NLP. Het richt zich op het zo coherent en contextueel mogelijk maken van de reactie van de machine.
NLG omvat inhoudsbepaling (beslissen hoe te reageren op een zoekopdracht), zinsplanning en het genereren van de uiteindelijke tekstuitvoer van de software.
Voordelen van een NLP chatbot
Ondersteuning voor werknemers
Als een organisatie een NLP chatbot gebruikt, kunnen ze taken automatiseren die anders door werknemers zouden worden uitgevoerd.
Een chatbot kan klantenservicegesprekken aannemen, vergaderingen plannen of analyses uitvoeren en de resultaten vervolgens in een rapport weergeven.
Wanneer werknemers minder tijd besteden aan repetitieve taken, kunnen ze zich meer richten op processen op hoog niveau - processen die een hogere mate van strategie, inlevingsvermogen of creativiteit vereisen.
Gratis vertaling
De taalmogelijkheden van een NLP chatbot omvatten vertalingen, waardoor organisaties gebruikers zonder extra kosten in elke taal van dienst kunnen zijn.
NLP-chatbots worden meestal aangedreven door grote taalmodellen (LLMs), die in verschillende talen kunnen werken. ChatGPT alleen al kan in meer dan 80 verschillende talen worden gebruikt.
Als botbouwers een platform gebruiken om AI-chatbots te bouwen, kunnen ze ook vertaalmogelijkheden op maat inbouwen.
24/7 ondersteuning
Een van de voordelen van een chatbot is dat hij fulltime beschikbaar is. Maar omdat DLP-chatbots in staat zijn om vragen solo op te lossen, is hun
Omdat NLP chatbots veel interacties van begin tot eind kunnen afhandelen, zijn medewerkers niet altijd nodig om te helpen bij individuele vragen.
Omdat een enterprise chatbot altijd in leven is, betekent dit dat bedrijven op elk moment van de dag lijsten met leads of serviceklanten kunnen opbouwen.
Schaalbaarheid
Door het grootste deel van de gesprekken van gebruikers over te nemen, stellen NLP chatbots bedrijven in staat om te schalen in een mate die onmogelijk zou zijn als ze op werknemers zouden vertrouwen.
NLP chatbots kunnen een groot aantal gelijktijdige vragen aan, versnellen processen en voeren betrouwbaar een groot aantal taken uit. Als je een onderneming wilt opschalen, is AI-automatisering een noodzaak.
Integratiemogelijkheden
Om de meest waardevolle chatbot te bouwen, moet hij geïntegreerd zijn met de bestaande systemen en platformen van een bedrijf.
Een NLP chatbot is eindeloos veel nuttiger als hij in staat is om actie te ondernemen in systemen: een CRM bijwerken, een e-mail sturen, een medewerker op de hoogte brengen.
Dit soort naadloze integratie in bestaande bedrijfsprocessen vereist a) ontwikkelaars om deze integraties tussen hun chatbots en hun systemen te bouwen, of b) het gebruik van chatbotplatforms die ingebouwde integraties met veelgebruikte platforms bieden.
Lagere kosten
De kosteneffectiviteit van NLP chatbots is een van hun belangrijkste voordelen - ze stellen bedrijven in staat hun activiteiten uit te breiden zonder dat de kosten de pan uit rijzen.
Als het goed geïmplementeerd is, zal het automatiseren van conversatietaken door middel van een NLP chatbot altijd leiden tot een positieve ROI, ongeacht de use case.
Beste gebruikssituaties van NLP chatbots
Door hun flexibele aard kunnen NLP-chatbots worden gebruikt in een breed scala aan use cases. Je vindt NLP-chatbots die worden gebruikt in:
- Financiële diensten
- Onroerend goed
- Onderwijs
- Hotels en restaurants
- Productie
- Gezondheidszorg
- Verzekering
- Luchtvaartmaatschappijen
- Overheid
Maar dankzij hun conversatieflexibiliteit kunnen NLP-chatbots in elke conversatiecontext worden toegepast. Ze kunnen worden aangepast om een D&D rollenspel te leiden, om te helpen met wiskunde huiswerk of om op te treden als reisleider.
Chatbots voor klantenondersteuning
Een van de eerste veelgebruikte use cases voor chatbots waren bots voor klantondersteuning.
Klantenservice is een natuurlijke use case voor NLP chatbots, met hun 24/7 en meertalige service. Sinds de dagen van de traditionele regelgebaseerde chatbots, hebben klantondersteuningsteams de eenvoudigste oproepen doorgeschoven naar chatbots.
Met de introductie van NLP chatbots kan AI-automatisering steeds complexere vragen van klanten afhandelen, van hulp bij aankopen tot het oplossen van technische problemen.
Chatbots voor het genereren van leads
Veel use cases voor NLP chatbots bestaan binnen een AI-ondersteunde sales funnel, waaronder leadgeneratie en leadkwalificatie.
NLP chatbots zijn perfect geschikt voor lead gen, gezien de enorme hoeveelheden kwalificerende conversaties die verkoop- en marketingteams moeten sorteren. Een chatbot kan communiceren met websitebezoekers of berichten sturen naar contactpersonen via e-mail of andere berichtkanalen.
Om hun volledige potentieel te bereiken, moeten NLP-chatbots worden geïntegreerd met alle relevante interne systemen. Een led gen chatbot moet worden geïntegreerd met het CRM van een bedrijf, een agendaboekingssysteem (zoals Calendly) en worden ingezet via de meest geschikte berichtkanalen (e-mail, website of kanalen zoals WhatsApp).
Interne chatbots voor werknemers
Hoewel de meeste NLP-chatbots klantgericht zijn, zijn er steeds meer bedrijven die NLP-chatbots gebruiken voor interne processen. Denk hierbij aan HR, IT-ondersteuning of hulp bij interne taken zoals documentatie.
Dit soort chatbots komt het meest voor bij bedrijven met grote aantallen werknemers. De conversatievaardigheden kunnen HR-vertegenwoordigers ontlasten,
Hoe bouw je een NLP chatbot
Hoewel ontwikkelaars hun eigen NLP-chatbots vanaf nul kunnen bouwen, zullen de meeste organisaties een chatbotplatform gebruiken om hun AI-chatbots te bouwen.
Met een platform kan je team een NLP chatbot aanpassen met behulp van ingebouwde integraties, extra beveiliging en vooraf gebouwde functies.
Dit is de stap-voor-stap handleiding voor het bouwen van je eigen NLP chatbot:
Stap 1: Kies een platform
Er zijn genoeg bedrijven die hebben besloten om hun eigen NLP chatbot vanaf nul op te bouwen. Het kan een aantrekkelijke keuze zijn: volledige controle, blanco lei, geen maandelijkse abonnementskosten. Maar slechts weinigen kiezen er lang voor.
Helemaal opnieuw bouwen is tijd- en arbeidsintensief. Plus Het betekent dat het veel langer duurt om je chatbot te bouwen of dat de kwaliteit veel lager is - of beide.
Houd bij het kiezen van een platform rekening met de unieke behoeften van je bedrijf. Als je een platform wilt dat de mogelijkheden van je chatbot niet beperkt, zoek dan naar een enterprise chatbot platform dat open standaarden en een uitbreidbaar stack heeft.
Als de privacy van gegevens je grootste zorg is, zoek dan naar een platform met hoge beveiligingsstandaarden. Als je een beginnend ontwikkelaarsteam hebt, zoek dan naar een platform met een gebruiksvriendelijke interface.
Als je inspiratie nodig hebt, kun je onze lijst met de 9 beste chatbotplatforms bekijken. En als je geïnteresseerd bent in een gesprek morgen, kun je contact opnemen met ons verkoopteam.
Stap 2: Verzamel uw gegevens
Als je je chatbot wilt trainen op bedrijfsinformatie - zoals HR-beleid of klantenservicetranscripties - moet je de informatie verzamelen waarop je je chatbot wilt trainen.
Niet elke onderneming gebruikt originele gegevens om een chatbot te trainen. Vaak is geavanceerde prompting voldoende om de flows van je chatbot te ontwerpen.
Maar als je een chatbot wilt die een extra stap neemt om het aanbod van je bedrijf aan te passen, dan is het verzamelen van gegevens en het gebruiken daarvan om je chatbot te trainen een manier om dat te doen.
Stap 3: Bouw je chatbot
Wanneer je een chatbot-platform kiest, zorg er dan voor dat je er een kiest met genoeg educatief materiaal om je team te helpen tijdens het bouwproces.
We bieden bijvoorbeeld academiecursussen, dagelijkse livestreams en een uitgebreide verzameling YouTube-tutorials. Het bouwen van bots kan een moeilijke taak zijn als je te maken hebt met een leercurve - als je hulpmiddelen binnen handbereik hebt, verloopt het proces veel soepeler dan zonder.
En als je team nieuw is in het bouwen van bots, hebben de meeste chatbotplatforms voor bedrijven een visuele flow builder met slepen en neerzetten waarmee je je workflows eenvoudig kunt visualiseren.
Stap 4: Integreren en aanpassen
Chatbots bestaan niet in een vacuüm. Hun doel is niet alleen klantinteracties of het uitleggen van een bepaald beleid.
De nuttigste NLP chatbots voor bedrijven zijn geïntegreerd in de systemen en platformen van je bedrijf.
Dit kunnen tabellen en documenten zijn, je website of andere diensten van derden - denk aan platforms zoals Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, of Zendesk.
Als je een AI-chatbotplatform gebruikt, zal het grootste deel van de bouwtijd van je team worden besteed aan het perfectioneren van de integraties van je bot, in plaats van aan het bouwen van de chatbot zelf.
En als je een sterk platform kiest, kun je de toon en persoonlijkheid van je chatbot aanpassen. Je hoeft geen specifieke woorden te selecteren, maar je kunt wel bepalen wanneer je chatbot verontschuldigend moet praten, of welke taal hij moet gebruiken om je producten te beschrijven.
Stap 6: Uitrollen
Een van de beste aspecten van een chatbot is dat hij gemakkelijk kan worden ingezet op elk platform of berichtkanaal.
Veel bedrijven kiezen ervoor om een chatbot niet alleen op hun website in te zetten, maar ook op hun sociale mediakanalen of interne berichtenplatforms.
NLP-chatbots zijn een gestroomlijnde manier om een succesvolle omnichannelstrategie uit te voeren. Je gebruikers kunnen dezelfde service ervaren op meerdere kanalen en platform-specifieke hulp krijgen.
Een klantcommunicatie die afkomstig is van WhatsApp kan bijvoorbeeld vragen om hun wachtwoord op je interne systeem te wijzigen. Een chatbot vergemakkelijkt een naadloze integratie tussen je gebruikers en systemen
Volgende maand een aangepaste NLP chatbot implementeren
De bedrijven die de komende 5 jaar overleven, zullen met AI zijn uitgerust.
Met NLP chatbots kunnen bedrijven hun bedrijfsprocessen schalen met een kosteneffectiviteit die voorheen onmogelijk was.
Botpress stelt bedrijven in staat om op maat gemaakte, LLM chatbots en AI-agents te bouwen. Onze agents worden ingezet in elke use case en geïntegreerd met elk systeem of kanaal.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Of neem contact op met ons verkoopteam voor meer informatie.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-agenten
Deel dit op:
.svg)
.webp)
