Verschil tussen een bot, een chatbot, een NLP chatbot en al de rest?

Chatbots zijn een effectief hulpmiddel om bedrijven te helpen hun interacties met klanten en werknemers te stroomlijnen. De beste chatbots communiceren met gebruikers op een natuurlijke manier die het gevoel van menselijke gesprekken nabootst. Als een chatbot dat met succes kan, is het waarschijnlijk een chatbot met kunstmatige intelligentie in plaats van een eenvoudige op regels gebaseerde bot.

Maar wat is een chatbot met kunstmatige intelligentie? In wezen is het een chatbot die gebruik maakt van conversatie-AI om zijn interacties met gebruikers aan te sturen. Omdat kunstmatige intelligentie chatbots op elk uur van de dag beschikbaar is en met meerdere klanten tegelijk kan communiceren, zijn ze een geweldige manier om de klantenservice te verbeteren en de merkloyaliteit te vergroten.

Wat is een NLP Chatbot?

Een NLP chatbot is een preciezere manier om een kunstmatige intelligentie chatbot te beschrijven, maar het kan ons helpen begrijpen waarom chatbots aangedreven door AI belangrijk zijn en hoe ze werken. In wezen is NLP het specifieke type kunstmatige intelligentie dat wordt gebruikt in chatbots.

NLP staat voor Natural Language Processing. Het is de technologie die chatbots in staat stelt om met mensen te communiceren in hun eigen taal. Met andere woorden, het is wat een chatbot menselijk laat aanvoelen. NLP bereikt dit door chatbots te helpen menselijke taal te interpreteren zoals een mens dat zou doen, waarbij belangrijke nuances zoals de context van een zin worden begrepen.

In meer technische zin transformeert NLP tekst in gestructureerde gegevens die de computer kan begrijpen. Om dat te doen, moet het grote hoeveelheden taalkundige gegevens verwerken. Door die gegevens bij te houden en te interpreteren kan chatbots de vragen van een klant op een vloeiende, uitgebreide manier begrijpen en beantwoorden, net zoals een mens dat zou doen.

Wat is het verschil tussen een NLP chatbot en een bot?

Zoals we net hebben gezien, gebruikt NLP chatbots kunstmatige intelligentie om menselijke conversatie na te bootsen. Standaard bots maken geen gebruik van AI, waardoor hun interacties meestal minder natuurlijk en menselijk aanvoelen.

De meeste standaard bots zijn wat we "regelgebaseerde" bots noemen. Ze zijn ontworpen om strikt de conversatieregels te volgen die door hun maker zijn ingesteld. Als een gebruiker een specifieke opdracht invoert, zal een regelgebaseerde bot een voorgevormd antwoord geven. Buiten die regels kan een standaard bot echter moeite hebben om nuttige informatie aan de gebruiker te geven. Wat ontbreekt is de flexibiliteit die zo'n belangrijk onderdeel is van menselijke conversaties.

Dus wat onderscheidt NLP chatbots ? Hier zijn een paar van de kenmerken van NLP chatbots die ze een voorsprong geven op meer traditionele bots:

• Hij kan natuurlijke taal begrijpen. Een Natural Language Processing (NLP) chatbot kan natuurlijke taal begrijpen en interpreteren. Maar wat betekent dat precies? NLP stelt chatbots onder andere in staat om te communiceren met gebruikersinvoer die spelfouten en grammaticale fouten bevat. Het kan zelfs bepalen of een input een intentie of een vraag is, wat een grote stap kan zijn in het nauwkeurig en tijdig voldoen aan de behoeften van de gebruiker. Andere aspecten van natuurlijke taal zijn emotionele inhoud en nadruk - dingen die je van nature zou oppikken als je face-to-face met een andere persoon zou praten.

• Het voelt meer als een gesprek dan als een vragenlijst. Een van de grootste uitdagingen voor chatbots is dat een chatbotgebruiker letterlijk alles kan invoeren. Als de gebruiker interageert met een bot die op regels is gebaseerd, kan elke invoer die niet wordt verwacht leiden tot een doodlopende conversatie. Daarom kunnen gesprekken met standaard bots vaak aanvoelen als vragenlijsten, wat ontmoedigend kan zijn. Op dat moment zou je immers gewoon door een FAQ kunnen scrollen om te vinden wat je zoekt. Een NLP chatbot is juist anders omdat hij zich kan aanpassen aan gespreksaanwijzingen, waardoor een omgeving ontstaat die meer aanvoelt als een natuurlijk gesprek.

• Hij verbetert voortdurend. De enige manier waarop een op regels gebaseerde bot zich kan verbeteren, is door meer regels toe te voegen. Een NLP chatbot zal verbeteren door gebruik te maken van de gegevens die door de eindgebruikers worden verstrekt. Het maakt het beter in het begrijpen van verschillende manieren van het formuleren van de vragen of intentie, maar het stelt je ook in staat om de mogelijkheden uit te breiden door te identificeren wat de chatbot niet kon beantwoorden.

De voordelen van NLP chatbots leiden niet alleen tot betere resultaten voor je klanten. Ze zorgen er ook voor dat ze zich meer op hun gemak en gewaardeerd voelen.

Waarom je een NLP Chatbot of AI Chatbot nodig hebt

Zoals we al eerder aangaven, kun je met eenvoudige bots niet ver komen. Een eenvoudige bot kan eenvoudige commando's verwerken, maar gesprekken zijn complexe en vloeiende dingen, zoals we allemaal weten. Als een gebruiker niet helemaal zeker weet wat zijn probleem is of waar hij naar op zoek is, is een eenvoudige bot waarschijnlijk niet opgewassen tegen zijn taak.

Een chatbot met natuurlijke taalverwerking kan uw klanten op dezelfde manier van dienst zijn als een agent zou doen. Natural Language Processing chatbots zorgt voor een betere ervaring voor je gebruikers, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid. En hoewel dat vaak al een goed doel op zich is, zijn er, als je eenmaal hebt besloten om een NLP chatbot voor je bedrijf te maken, nog veel meer voordelen die het kan bieden.

NLP chatbots kan bijvoorbeeld vaak dienen als effectieve stand-ins voor duurdere apps, waardoor je bedrijf tijd en geld bespaart in termen van ontwikkelingskosten. En naast klantenondersteuning kan NPL chatbots worden ingezet voor conversational marketing, waarbij de intentie van een klant wordt herkend en een naadloze en directe transactie wordt aangeboden. Ze kunnen zelfs worden geïntegreerd met analyseplatforms om het verzamelen en samenvoegen van gegevens voor uw bedrijf te vereenvoudigen.

Maar je hoeft ons niet op ons woord te geloven. Techgiganten als Amazon en Google investeren al jaren fors in thuisassistenten zoals Alexa en Google Home. Hoewel je het je misschien niet realiseert, vertrouwen deze assistenten op conversationele AI om te communiceren met hun eigenaars en bieden ze hun gebruikers gesprekken die dynamisch en vooral menselijk aanvoelen.

Bedrijven kunnen het zich niet veroorloven om chatbots niet te gebruiken.

Hoe werkt kunstmatige intelligentie chatbots ?

Specifieke vaardigheden

Verschillende soorten chatbots hebben verschillende use cases. Chatbots worden over het algemeen gepersonaliseerd op basis van de behoeften en voorkeuren van een organisatie, dus jij bent degene die echt bepaalt welke vaardigheden je chatbot krijgt. Bedrijven die gebruik maken van deze technologie moeten zichzelf de volgende vragen stellen om de belangrijkste competenties van hun chatbot te definiëren:

• Wat is het doel van de chatbot?
• Welke gebruikersproblemen probeert het op te lossen? (dit zal je uiteindelijk helpen om de klanttevredenheid te verbeteren)
• Wat zijn de functies?
• Wat wil je niet dat de chatbot oplost? (dit zal je helpen frustratie bij gebruikers te voorkomen)

Cognitieve vaardigheden

Een AI-chatbot gebruikt zijn vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie om te begrijpen of de tekst die de gebruiker invoert overeenkomt met een van de competenties van de chatbot. Er zijn een aantal factoren waardoor NLP chatbots kan begrijpen:

• Semantische variaties: Chatbots analyseert de relatie tussen woorden om er betekenis uit te halen. Op hoeveel verschillende manieren kunnen gebruikers dezelfde vraag stellen?
• Trefwoorden: Welke trefwoorden bevat de zin? Bedrijven moeten een uitputtende zoekwoordenanalyse uitvoeren om te bepalen welke zoekwoorden moeten worden opgenomen, zodat de chatbot kan identificeren wat voor soort vraag hij krijgt en of hij de middelen heeft om de vraag op te lossen.
• Talen: Welke vooraf bepaalde lijst van woorden hebben we voor een bepaalde vaardigheid? Vragen kunnen op verschillende manieren en in verschillende talen (en taalvarianten) worden geformuleerd. De chatbot heeft niet alleen cognitieve vaardigheden voor geschreven tekst. Hij kan ook getallen begrijpen, tekst uit een afbeelding, informatie in een video, het geslacht en de leeftijd van een persoon identificeren, het emotionele niveau van een bericht begrijpen en trefwoorden uit een tekst halen.

Gesprekscapaciteit

Om een gesprek met een gebruiker te beginnen, moeten bedrijven de meest efficiënte manier ontwikkelen om gebruikers te begeleiden. Ze moeten ervoor zorgen dat hun chatbot de context van het gesprek begrijpt om het juiste antwoord te kunnen geven. Om dit te bereiken, moeten organisaties definiëren:

• Hoeveel stappen zijn er nodig om de gebruiker naar het antwoord te leiden?
• Welke contexten levend te houden om de volgende interactie aan te sturen
• Welke mogelijkheden voor dialoog we ontdekken voor onze marketingactiviteiten.

Kanaal

Dit is een belangrijk onderdeel van het ontwerpen van een chatbot. Bedrijven moeten het kanaal definiëren waar de bot zal interageren met gebruikers. Een gebruiker die praat via een applicatie zoals Facebook is niet in dezelfde situatie als een desktopgebruiker die interacteert via een bot op een website. Er zijn verschillende kanalen, dus het is essentieel om te identificeren hoe de gebruikers van je kanaal zich gedragen.

Training en machinaal leren

Machinaal leren is een subgebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat zich richt op het ontwikkelen van methodologieën en technieken waarmee machines kunnen leren. Leren wordt uitgevoerd door middel van algoritmen en heuristieken die gegevens analyseren door ze gelijk te stellen aan menselijke ervaring. Dit maakt het mogelijk om programma's te ontwikkelen die in staat zijn om patronen in gegevens te identificeren.

Dankzij machinaal leren kan kunstmatige intelligentie chatbots toekomstig gedrag voorspellen, en die voorspellingen zijn van grote waarde. Een van de belangrijkste elementen van machinaal leren is automatisering; dat wil zeggen dat de machine zijn voorspellingen in de loop van de tijd en zonder tussenkomst van de programmeurs verbetert.

Hoewel intelligent chatbots gebaseerd is op machinaal leren, moeten bedrijven hun chatbots ook trainen. Ze hebben constante aandacht nodig om de beste respons te geven. Dankzij demo's en gebruikerstests kunnen organisaties ontdekken wat er verbeterd moet worden. Hier zijn enkele belangrijke vragen die bedrijven zichzelf moeten stellen om hun virtuele assistenten te verbeteren:

• Welke vragen geven ons een correct antwoord?
• Welke nieuwe vragen stellen gebruikers?
• Op welke nieuwe integraties moeten we ons richten?

Wat is het verschil tussen NLP, NLG, NLU en NLI?

Er worden vier belangrijke acroniemen gebruikt in de wereld van kunstmatige intelligentie, en die zullen je helpen om chatbots beter te begrijpen:

• Natural Language Processing (NLP): is een vakgebied binnen de kunstmatige intelligentie en toegepaste taalkunde dat interacties bestudeert door het gebruik van natuurlijke taal tussen mensen en machines. Meer specifiek richt het zich op het verwerken van menselijke communicatie, het opdelen ervan in delen en het identificeren van de meest relevante berichtelementen om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en manipuleren.
• Natural Language Understanding (NLU): is een tak van natuurlijke taalverwerking die zich baseert op een classificatiealgoritme dat machinaal leert, de statistische analyse van de volgorde en frequentie van woorden en een schat aan trainingsgegevens om de bedoeling achter een boodschap van een gebruiker te begrijpen. NLU zorgt ervoor dat de machine de betekenis achter een tekst begrijpt.
• Natural Language Generation (NLG): is ook een tak van natuurlijke taalverwerking. Het verwijst naar AI-processen die gestructureerde gegevens omzetten in natuurlijke talen, zoals tekst of spraak, zodat mensen ze gemakkelijk kunnen begrijpen. Het is de chatbottechnologie die verantwoordelijk is voor het genereren van een antwoord op de vraag van een gebruiker.
• Natural Language Interaction (NLI): is een andere tak van NLP. Zoals de naam al aangeeft, verwijst het naar de interactie en communicatie tussen mensen en machines. NLI is een verzameling processen die een programmeertaal kan vertalen naar mensentaal en omgekeerd.

‍