Ang mga tradisyunal na chatbot ay minsang naging bane ng ating pag-iral – ngunit sa mga araw na ito, karamihan ay mga NLP chatbots, nakakaunawa at nagsasagawa ng mga kumplikadong pag-uusap sa kanilang mga user.
Ang mga NLP chatbots ay pinapagana ng artificial intelligence (AI), na nagbibigay-daan sa kanila na magsagawa ng mga naiaangkop na pag-uusap sa paghahanap ng layunin - tulad ng pagbebenta ng produkto o pag-troubleshoot ng teknikal na solusyon - sa halip na isang malutong na istilo ng pakikipag-ugnayan ng questionnaire.
Saklaw ng pangkalahatang-ideya na ito ang:
- NLP chatbots vs. rule-based chatbots
- Mga karaniwang termino ng NLP
- Mga pakinabang ng NLP chatbots
- Mga karaniwang kaso ng paggamit
- Paano bumuo ng iyong sariling NLP chatbot
Ano ang isang NLP chatbot?
Ang isang NLP (natural na pagpoproseso ng wika) na chatbot ay isang software sa pakikipag-usap na pinapagana ng AI na idinisenyo upang gayahin ang mga pakikipag-usap na parang tao sa mga user.
Ang mga NLP chatbots ay maaaring text-based o voice-based. Gumagamit sila ng natural na pagpoproseso ng wika upang maunawaan ang layunin ng isang mensahe, kumuha ng kinakailangang impormasyon, at makabuo ng isang kapaki-pakinabang na tugon.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng NLP chatbot at isang rule-based chatbot?
Gumagamit ang NLP chatbots ng AI (artificial intelligence) para gayahin ang pag-uusap ng tao. Ang mga tradisyunal na chatbots – kilala rin bilang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan – ay hindi gumagamit ng AI, kaya hindi gaanong nababaluktot ang kanilang mga pakikipag-ugnayan.
Ang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay idinisenyo upang mahigpit na sundin ang mga panuntunan sa pakikipag-usap na itinakda ng kanilang lumikha. Kung ang isang user ay nag-input ng isang partikular na command, ang isang chatbot na nakabatay sa panuntunan ay maglalabas ng isang paunang nabuong tugon.
Ngunit ang anumang query ng user na nasa labas ng mga panuntunang ito ay hindi masasagot ng chatbot na nakabatay sa panuntunan.
Naiintindihan ng mga NLP chatbot ang natural na wika
Ang mga NLP chatbots, siyempre, ay maaaring maunawaan at bigyang-kahulugan ang natural na wika.
Ang isang user ay maaaring magpadala ng mensahe na parang nakikipag-usap sila sa ibang tao, at ang isang NLP chatbot ay maaaring matukoy ang kahulugan nito. Kasama diyan ang:
- Pag-unawa sa mga pagkakamali sa pagbabaybay at gramatika
- Pagtukoy kung ang isang mensahe ay isang tanong o isang intensyon
- Pagrerehistro ng damdamin ng gumagamit batay sa kanilang wika
Dinadala nito ang mga NLP chatbot na mas malapit sa larangan ng natural na pakikipag-ugnayan ng tao. Ang isang chatbot na nakabatay sa panuntunan ay maaari lamang tumugon nang tumpak sa isang nakatakdang bilang ng mga utos.
Pinapadali ng NLP chatbots ang mga pag-uusap, hindi lang ang mga questionnaire
Kung ang isang user ng chatbot ay nakipag-ugnayan sa isang chatbot na nakabatay sa panuntunan, ang anumang hindi inaasahang input ay hahantong sa isang dead end sa pakikipag-usap.
Dahil sa kanilang mahigpit na programming, ang mga pag-uusap sa mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay kadalasang parang mga questionnaire: Paano kita matutulungan ngayon? Aling modelo ang interesado ka? Ano ang iyong badyet?
Ang mga chatbot na nakabatay sa panuntunan ay kadalasang maaaring mapalitan ng isang well-documented FAQ page. Ngunit dahil ang isang NLP chatbot ay maaaring umangkop sa mga pahiwatig sa pakikipag-usap, maaari itong humawak ng isang buo, kumplikadong pag-uusap sa mga user.
Ang NLP chatbots ay patuloy na bumubuti
Ang tanging paraan para umunlad ang chatbot na nakabatay sa panuntunan ay para sa isang programmer na magdagdag ng higit pang mga panuntunan. Ngunit ang isang NLP chatbot ay mapapabuti gamit ang data na ibinigay ng mga gumagamit nito.
Ang kakayahang pagbutihin ay ginagawang mas mahusay ang isang NLP chatbot sa pag-unawa sa iba't ibang paraan upang bumalangkas ng mga tanong o layunin. Kung mas maraming pag-uusap ang ginagawa nito sa mga user, mas nauunawaan nito ang mga tanong at nakikipag-usap.
NLP, NLU, at NLG, naku!
Ang pag-unawa sa NLP chatbots ay may kasamang arsenal ng mga acronym. Bagama't magkakaugnay silang lahat, ang bawat isa ay tumutukoy sa isang partikular na aspeto ng komunikasyon sa pagitan ng mga makina at mga tao.
Natural na pagproseso ng wika
Ang pinakamalawak na termino, natural language processing (NLP), ay isang sangay ng AI na nakatutok sa natural na pakikipag-ugnayan ng wika sa pagitan ng mga makina at tao.
Nilalayon ng NLP na paganahin ang mga makina na magbigay-kahulugan at tumugon sa wika ng tao sa paraang makabuluhan at kapaki-pakinabang. Kapag tinutukoy ang NLP, kabilang dito ang mga subfield ng NLU at NLG.
Likas na pag-unawa sa wika
Ang natural language understanding (NLU) ay isang subfield ng NLP. Nakatuon ang NLU sa kakayahan ng makina na maunawaan ang layunin sa likod ng input ng tao.
Kasama sa NLU ang mga gawain tulad ng pagkilala sa layunin, pagkuha ng entity, at pagsusuri ng damdamin – mga bahagi na nagbibigay-daan sa isang software na maunawaan ang text na ibinigay dito ng isang tao.
Likas na henerasyon ng wika
Ang natural language generation (NLG) ay isa pang subfield ng NLP. Nakatuon ito sa paggawa ng tugon ng makina bilang magkakaugnay at naaangkop sa konteksto hangga't maaari.
Kasama sa NLG ang pagpapasiya ng nilalaman (pagpapasya kung paano tutugon sa isang query), pagpaplano ng pangungusap, at pagbuo ng huling text output mula sa software.
Mga pakinabang ng isang NLP chatbot
Suporta ng empleyado
Kapag ang isang organisasyon ay gumagamit ng isang NLP chatbot, nagagawa nilang i-automate ang mga gawain na kung hindi man ay pangasiwaan ng mga empleyado.
Ang isang chatbot ay maaaring kumuha ng mga tawag sa suporta sa customer, mag-iskedyul ng mga pulong, o magsagawa ng mga pagsusuri at pagkatapos ay ihatid ang mga resulta sa isang ulat.
Kapag ang mga empleyado ay gumugugol ng mas kaunting oras sa mga paulit-ulit na gawain, mas nagagawa nilang ituon ang kanilang oras sa mga prosesong may mataas na antas – ang mga nangangailangan ng mas mataas na antas ng diskarte, empatiya, o pagkamalikhain.
Libreng pagsasalin
Kasama sa mga kakayahan sa wika ng NLP chatbot ang pagsasalin, na nagpapahintulot sa mga organisasyon na maghatid ng mga user sa anumang wika nang walang karagdagang gastos.
Ang mga NLP chatbots ay karaniwang pinapagana ng malalaking modelo ng wika ( LLMs ), na maaaring gumana sa mga wika. ChatGPT Ang nag-iisa ay maaaring gamitin sa mahigit 80 iba't ibang wika .
Kapag ang mga tagabuo ng bot ay gumagamit ng isang platform upang bumuo ng mga AI chatbots, maaari rin silang bumuo sa mga pasadyang kakayahan sa pagsasalin.
24/7 na suporta
Isa sa mga benepisyo ng anumang chatbot ay ang full-time na availability nito. Ngunit dahil ang nLP chatbots ay may kakayahang mag-resolve ng mga query nang solo, ang kanilang
Dahil ang mga NLP chatbots ay maaaring pangasiwaan ang maraming pakikipag-ugnayan mula simula hanggang matapos, ang mga empleyado ay hindi palaging kinakailangan upang tumulong sa mga indibidwal na katanungan.
Dahil ang isang enterprise chatbot ay palaging buhay, nangangahulugan iyon na ang mga kumpanya ay maaaring bumuo ng mga listahan ng mga lead o mga customer ng serbisyo sa anumang oras ng araw.
Scalability
Sa pamamagitan ng pagkuha sa karamihan ng mga pag-uusap ng user, ang NLP chatbots ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na mag-scale sa isang antas na magiging imposible kapag umaasa sa mga empleyado.
Ang mga NLP chatbots ay maaaring humawak ng malaking bilang ng sabay-sabay na mga pagtatanong, pabilisin ang mga proseso, at mapagkakatiwalaang kumpletuhin ang malawak na hanay ng mga gawain. Kapag naglalayong palakihin ang isang enterprise, ang AI automation ay isang pangangailangan.
Mga kakayahan sa pagsasama
Upang makabuo ng chatbot na may pinakamataas na halaga, dapat itong isama sa mga umiiral nang system at platform ng kumpanya.
Ang isang NLP chatbot ay walang katapusang mas kapaki-pakinabang kung ito ay makakagawa ng pagkilos sa mga system: pag-update ng CRM, pagpapadala ng email, pag-abiso sa isang empleyado.
Ang ganitong uri ng tuluy-tuloy na pagsasama sa mga kasalukuyang proseso ng negosyo ay nangangailangan ng a) mga developer na buuin ang mga integrasyong ito sa pagitan ng kanilang mga chatbot at kanilang mga system, o b) ang paggamit ng mga chatbot platform na nagbibigay ng mga built-in na pagsasama sa mga karaniwang platform.
Nabawasang gastos
Ang cost-effectiveness ng NLP chatbots ay isa sa kanilang nangungunang mga benepisyo – binibigyang kapangyarihan nila ang mga kumpanya na buuin ang kanilang mga operasyon nang hindi lumalago ang mga gastos.
Kapag maayos na ipinatupad, ang pag-automate ng mga gawain sa pakikipag-usap sa pamamagitan ng isang NLP chatbot ay palaging hahantong sa isang positibong ROI, anuman ang sitwasyon ng paggamit.
Pinakamahusay na mga kaso ng paggamit ng NLP chatbots
Dahil sa kanilang likas na kakayahang umangkop, ang mga NLP chatbot ay maaaring gamitin sa iba't ibang uri ng mga kaso ng paggamit. Maaari mong mahanap ang NLP chatbots na ginagamit sa:
- Pampinansyal na mga serbisyo
- Real estate
- Edukasyon
- Mga hotel at restaurant
- Paggawa
- Pangangalaga sa kalusugan
- Insurance
- Mga airline
- Pamahalaan
Ngunit salamat sa kanilang kakayahang umangkop sa pakikipag-usap, ang mga NLP chatbots ay maaaring ilapat sa anumang konteksto ng pakikipag-usap. Maaari silang i-customize para magpatakbo ng D&D role-playing game, tumulong sa math homework, o kumilos bilang tour guide.
Mga chatbot ng suporta sa customer
Ang isa sa mga unang malawakang pinagtibay na kaso ng paggamit para sa mga chatbot ay ang mga bot ng suporta sa customer .
Ang suporta sa customer ay isang natural na kaso ng paggamit para sa NLP chatbots, kasama ang kanilang 24/7 at multilingguwal na serbisyo. Mula noong mga araw ng tradisyonal na mga chatbot na nakabatay sa panuntunan, ang mga customer support team ay nag-offload ng mga pinakasimpleng tawag sa mga chatbot.
Sa pagpapakilala ng mga NLP chatbots, ang AI automation ay maaaring pangasiwaan ang lalong kumplikadong mga query ng customer, mula sa pagbili ng tulong hanggang sa pag-troubleshoot ng mga teknikal na problema.
Mga chatbot ng lead generation
Maraming mga kaso ng paggamit para sa mga NLP chatbot ang umiiral sa loob ng isang funnel ng benta na pinahusay ng AI , kasama ang pagbuo ng lead at kwalipikasyon ng lead.
Ang mga NLP chatbots ay ganap na angkop para sa lead gen, dahil sa napakaraming dami ng mga kwalipikadong pag-uusap na dapat ayusin ng mga sales at marketing team. Ang isang chatbot ay maaaring makipag-ugnayan sa mga bisita sa website, o magpadala ng mga mensahe sa mga contact sa pamamagitan ng email o iba pang mga channel sa pagmemensahe.
Upang maabot ang kanilang buong potensyal, ang mga NLP chatbots ay dapat isama sa anumang nauugnay na mga panloob na system. Ang isang led gen chatbot ay kailangang isama sa CRM ng kumpanya, ang sistema ng pag-book ng kalendaryo (tulad ng Calendly ), at na-deploy sa pinakaangkop na mga channel sa pagmemensahe (email, website, o mga channel tulad ng WhatsApp ).
Mga chatbot ng panloob na empleyado
Bagama't karamihan sa mga NLP chatbots ay nakaharap sa customer, mayroong dumaraming bilang ng mga negosyo na gumagamit ng NLP chatbots para sa mga panloob na proseso. Maaaring kabilang dito ang HR , suporta sa IT, o tulong sa mga panloob na gawain tulad ng dokumentasyon.
Ang mga ganitong uri ng chatbots ay pinakakaraniwan sa mga negosyong may malaking bilang ng mga empleyado. Ang mga kakayahan sa pakikipag-usap ay makapagpapaginhawa sa mga kinatawan ng HR,
Paano bumuo ng isang NLP chatbot
Habang ang mga developer ay maaaring bumuo ng kanilang sariling NLP chatbots mula sa simula, karamihan sa mga organisasyon ay gagamit ng isang chatbot platform upang bumuo ng kanilang AI chatbots.
Binibigyang-daan ng isang platform ang iyong koponan na i-customize ang isang NLP chatbot na may suporta ng mga built-in na pagsasama, karagdagang seguridad, at mga pre-built na feature.
Narito ang step-by-step na gabay sa pagbuo ng iyong sariling NLP chatbot:
Hakbang 1: Pumili ng isang platform
Maraming mga negosyo na nagpasya na bumuo ng kanilang sariling NLP chatbot mula sa simula. Maaari itong maging isang kaakit-akit na pagpipilian: buong paghahari, blangko na slate, walang buwanang bayad sa subscription. Ngunit kakaunti ang nagsasagawa ng landas na ito nang matagal.
Ang pagtatayo mula sa simula ay oras-at labor-intensive. Plus , nangangahulugan ito na magtatagal ang iyong chatbot upang mabuo o maging mas mababa ang kalidad – o pareho.
Habang pumipili ka ng platform, tandaan ang mga natatanging pangangailangan ng iyong kumpanya. Kung gusto mo ng platform na hindi nililimitahan ang mga posibilidad ng iyong chatbot, maghanap ng enterprise chatbot platform na may bukas na mga pamantayan at napapalawak. stack .
Kung ang privacy ng data ang iyong pinakamalaking alalahanin, maghanap ng platform na ipinagmamalaki ang matataas na pamantayan sa seguridad. Kung mayroon kang baguhan na koponan ng developer, maghanap ng platform na may user-friendly na interface.
Kung kailangan mo ng ilang inspirasyon, maaari mong i-browse ang aming listahan ng 9 pinakamahusay na platform ng chatbot . At kung interesado kang tumawag bukas, maaari kang makipag-ugnayan sa aming sales team .
Hakbang 2: Kolektahin ang iyong data
Kung nais mong sanayin ang iyong chatbot sa impormasyon ng kumpanya – tulad ng mga patakaran sa HR, o mga transcript ng suporta sa customer – kakailanganin mong kolektahin ang impormasyong gusto mong sanayin ng iyong chatbot.
Hindi lahat ng enterprise ay gumagamit ng orihinal na data upang sanayin ang isang chatbot. Kadalasan, sapat na ang advanced na pag-prompt upang idisenyo ang mga daloy ng iyong chatbot.
Ngunit kung gusto mo ng chatbot na nagsasagawa ng karagdagang hakbang upang i-customize ang alok ng iyong kumpanya, ang pagkolekta ng data at paggamit nito upang sanayin ang iyong chatbot ay isang paraan para gawin ito.
Hakbang 3: Buuin ang iyong chatbot
Kapag pinili mo ang iyong chatbot platform, tiyaking pipili ka ng isa na may sapat na materyal na pang-edukasyon upang tulungan ang iyong koponan sa buong proseso ng pagbuo.
Halimbawa, nag-aalok kami ng mga kurso sa akademya , pang-araw-araw na livestream, at malawak na koleksyon ng mga tutorial sa YouTube. Ang paggawa ng bot ay maaaring maging isang mahirap na gawain kapag nakaharap ka sa curve ng pag-aaral - ang pagkakaroon ng mga mapagkukunan sa iyong mga kamay ay ginagawang mas maayos ang proseso kaysa sa wala.
At kung bago ang iyong team sa pagbuo ng bot, karamihan sa mga platform ng chatbot ng enterprise ay mayroong drag-and-drop na visual flow builder na nagbibigay-daan para sa madaling visualization ng iyong mga workflow.
Hakbang 4: Isama at i-customize
Ang mga chatbot ay hindi umiiral sa isang vacuum. Ang kanilang layunin ay hindi lamang mga pakikipag-ugnayan sa customer o pagpapaliwanag ng isang hanay ng mga patakaran.
Ang pinakakapaki-pakinabang na NLP chatbots para sa enterprise ay isinama sa mga system at platform ng iyong kumpanya.
Maaaring mangahulugan ito ng mga talahanayan at dokumento, iyong website, o iba pang serbisyo ng third-party – isipin ang mga platform tulad ng Hubspot, AWS, Google Analytics , Intercom , Calendly , Microsoft Teams , Slack , Stripe , Mixpanel, Telegram , WhatsApp , o Zendesk .
Kung gagamit ka ng AI chatbot platform, karamihan sa oras ng pagbuo ng iyong team ay gugugol sa pagperpekto sa mga pagsasama ng iyong bot, sa halip na pagbuo ng chatbot mismo.
At kung pumili ka ng isang malakas na platform, ito ay magbibigay-daan sa iyo upang i-customize ang iyong chatbot sa tono at personalidad. Hindi mo kakailanganing pumili ng mga partikular na salita, ngunit maaari mong idirekta kung kailan dapat magsalita ang iyong chatbot nang humihingi ng tawad, o kung anong uri ng wika ang dapat nitong gamitin upang ilarawan ang iyong mga produkto.
Hakbang 6: I-deploy
Isa sa mga pinakamagandang aspeto ng isang chatbot ay madali itong mai-deploy sa anumang platform o channel ng pagmemensahe.
Pinipili ng maraming negosyo na mag-deploy ng chatbot hindi lamang sa kanilang website, ngunit sa kanilang mga social media channel o panloob na platform ng pagmemensahe.
Ang NLP chatbots ay isang streamlined na paraan upang kumilos ng matagumpay na diskarte sa omnichannel. Maaaring maranasan ng iyong mga user ang parehong serbisyo sa maraming channel, at makatanggap ng tulong na partikular sa platform.
Halimbawa, nagmumula ang isang komunikasyon sa customer WhatsApp maaaring humiling na baguhin ang kanilang password sa iyong panloob na system. Pinapadali ng chatbot ang isang walang putol na pagsasama sa pagitan ng iyong mga user at system
Mag-deploy ng custom na NLP chatbot sa susunod na buwan
Ang mga kumpanyang mabubuhay sa susunod na 5 taon ay magiging AI-enhanced.
Binibigyang-daan ng NLP chatbots ang mga negosyo na sukatin ang kanilang mga proseso ng negosyo nang may cost-effectiveness na dati ay imposible.
Botpress nagbibigay-daan sa mga kumpanya na bumuo ng customized, LLM -powered chatbots at mga ahente ng AI. Ang aming mga ahente ay naka-deploy sa anumang kaso ng paggamit at isinama sa anumang system o channel.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
O makipag-ugnayan sa aming sales team para matuto pa.
Talaan ng mga Nilalaman
Manatiling napapanahon sa pinakabago sa mga ahente ng AI
Ibahagi ito sa:
.svg)
.webp)
