由於 OpenAI的開放 LLM，您可以構建自己的 GPT 聊天機器人由世界上最新的人工智慧技術提供支援。
大型語言模型 （LLMs） 喜歡 GPT 年復一年地快速發展。這不僅意味著它們更強大，而且意味著有更易於訪問的方法來構建您自己的自定義 GPT 聊天機器人。
在本文中，我將引導您完成：
- 基礎知識 GPT 聊天機器人
- 培訓背後的 GPT 型
- 構建自己的步驟 GPT 聊天機器人
什麼是 GPT 聊天機器人？
產生式預訓練轉換器 （GPT） 聊天機器人是一種對話式代理，它使用 GPT 用於與使用者交互的模型。
通常，我們會想到 ChatGPT 當我們談論時 GPT 聊天機器人。但 OpenAI的 GPT 引擎可以為許多不同類型的聊天機器人提供動力——有些是直接構建的 OpenAI，以及其他建立在使用GPT 發動機。
外部 ChatGPT, GPT 聊天機器人是根據您的特定需求進行定製的，無論是 AI 學習夥伴、 客戶服務聊天機器人還是袖珍喜劇演員。
這些種類的 GPT 聊天機器人可以存在於網頁上——比如 ChatGPT – 或者它們可以部署到其他平台或管道。
您可以自訂一個 GPT 聊天機器人，然後將其集成到您的 WhatsApp 或Facebook Messenger 帳戶。您可以將其連接到以下平臺 Zendesk 或Salesforce，以便它可以説明您完成日常任務，或者一個特定的網站，以便它可以分發某些資訊。
為什麼我應該使用 GPT 聊天機器人？
如今，大多數聊天機器人都是使用現有的大型語言模型（LLMs） 喜歡 GPT.如果您有任何類型的數位對話任務，您應該考慮使用 GPT 聊天機器人。
您可以使用很多模型來為 AI 聊天機器人提供動力——事實上，這裡是我們 最喜歡的 AI 聊天機器人模型 的清單——但是 GPT 是最常見的方法。
為什麼？與許多競爭對手不同，您可以輕鬆連接 GPT 聊天機器人到外部平臺或消息傳遞服務，特別是如果您使用具有內置集成的第三方平臺。
聊天機器人平臺讓您構建自己的 GPT 聊天機器人可訪問，在許多情況下是免費的。即使您是聊天機器人的新手，在構建自己的聊天機器人時，進入門檻也很低。
我可以使用什麼 GPT 聊天機器人是為了什麼？
簡而言之，您可以使用 GPT 用於任何對話式 AI 任務的聊天機器人。
如果您使用聊天機器人平台來構建您的 GPT 聊天機器人，您甚至可以製作一個 AI 代理 ，該代理可以做出決策並在您的工作流程中做出切實的改變——例如預訂會議或為您的使用者提供最新的分析。
自定義的幾個用例示例 GPT 聊天機器人包括：
- 24/7 全天候客戶服務聊天機器人
- 一個 HR 機器人，用於處理休假請求、計劃和有關策略的資訊
- 一個 房地產聊天機器人 ，處理文檔，提供個人化推薦，並安排看房
- 一個 酒店聊天機器人 ，可以預訂房間、追加銷售服務和推薦活動
- 追蹤您的癥狀的醫療保健聊天機器人
- 一個人工智慧學習夥伴，在正確的抽認卡上測試你，並記住向你展示數學問題的最佳方式
GPT 聊天機器人對於需要保護資訊的公司和企業特別有用，但它們也是個人將人工智慧效率融入日常生活的一種高級方式。
如何 GPT 聊天機器人工作嗎？
GPT 聊天機器人使用機器學習和 自然語言處理 （NLP） 來模仿人類與用戶的對話。
兩者之間最顯著的區別 GPT 聊天機器人和舊聊天機器人是一個 GPT 在大型文本（以及圖像、視頻和其他媒體）數據集上進行訓練，使其能夠類比自然語言模式。
在大型數據集上進行的廣泛訓練意味著 GPT 聊天機器人比我們幾年前使用的聊天機器人要領先得多。
人氣的迅速上升 ChatGPT 反映了其先進的自然語言功能和廣泛的數據集——它們結合在一起，構成了我們見過的最有用的數位文本平臺。現在聊天機器人平台允許任何公司或個人使用 GPT 引擎定製自己的 GPT 聊天機器人。
如何構建一個 GPT 聊天機器人
如果您想構建自己的 GPT 聊天機器人，鬆了一口氣。最困難的部分已經由專業人士完成。現在，公眾能夠定製強大的 GPT 發動機供自己使用。
有兩種主要方法可以構建自己的 GPT 聊天機器人：構建自定義 GPT 上 OpenAI，或構建自定義 GPT 第三方平臺上的聊天機器人。別擔心，有很多免費選項。
第 1 步：定義範圍
決定你的聊天機器人將用於什麼。也許它是一個供個人使用的機器人，可以跟蹤您的雜貨支出並説明制定膳食計劃。或者，也許您的公司正在尋找一個 AI 代理來協調您的客戶服務和資訊管理。
你的範圍應該包括你想為誰構建你的聊天機器人——你自己、你的客戶、你的員工、你的使用者、互聯網上的任何人——以及它需要具備什麼能力才能實現其目標。
例如，如果你想要一個用於房地產或酒店的聊天機器人，你應該找到一個提供與Facebook的內置集成的平臺 Messenger, Telegram或 WhatsApp，因此您可以直接與觀眾交流。
一旦你定義了你的受眾和你的聊天機器人所需的功能，你就可以找到一個支持他們的平臺。
第 2 步：選擇您的平臺
無論您想構建什麼類型的聊天機器人，總有一個平臺可以滿足您的一切需求。
例如，如果您想在不編寫任何代碼行的情況下構建機器人，則可以使用無代碼選項。
如果您想要一個高度定製的聊天機器人來連接到您的定製系統和工作流程，您將需要找到一個高度可擴展的平臺，讓您能夠構建無限的可能性。
如果您想構建一個 WhatsApp bot 或 Slack 聊天機器人，您需要找到一個具有內置集成功能的平臺。
如果您需要靈感，請查看我們的 9 大聊天機器人平台清單。
第3步：收集數據
如果您想進行高級提示或微調，您需要收集將通知您的聊天機器人的數據集。
例如，如果您想通過構建一個模仿其技術的機器人來減輕您的客戶支援團隊的負擔，您可以收集成功的客戶服務電話的成績單。
第 4 步：自定義和整合
最激動人心的部分是什麼？實際構建你的 GPT 聊天機器人。
您的聊天機器人平臺將允許您自定義聊天機器人採取的操作、它所模仿的語氣或個性以及個人對話流程。
你甚至可以提示你的聊天機器人完成某項任務，它可以自主完成它。
您還需要將您的聊天機器人與任何必要的資訊源集成。例如，如果你想讓它解釋你的產品，你的 GPT 聊天機器人需要連接到您的網站和產品目錄。
步驟 4：部署和測試
你想要你的在哪裡 GPT 要訪問聊天機器人？
你可能希望將機器人部署到網站，但將其部署到其他管道也可能很有用。根據其目的，您可能希望在客戶最受歡迎的消息傳遞管道上或員工最常使用的平臺上進行設置。
一旦你的聊天機器人建成，你或你的團隊將需要測試不同的情況並反覆運算你的聊天機器人。
培訓 GPT 型
如果您有興趣構建自己的 GPT 聊天機器人，瞭解如何 GPT 模型已創建。
一個 GPT 模型源於預訓練，可以通過微調進一步專門化。但是，您也可以構建自定義的 GPT 不涉及微調的聊天機器人，這是一個密集的過程，很快就會變得昂貴。
訓練前
預培訓是一個耗時耗力的過程，目前只有資金雄厚的企業才能完成。如果您正在構建自己的 GPT 聊天機器人，你不會預先訓練它。
當開發團隊訓練模型以便能夠準確預測聽起來像人類的句子中的下一個單詞時，就會發生預訓練。在對大量文本進行模型訓練后，它可以更準確地預測句子中哪些單詞應該跟在哪個後面。
一個團隊從收集大量數據集開始。然後，訓練模型通過將文本劃分為單詞或子單詞（稱為標記）來分解數據。
這就是“T”所在的位置 GPT 進來：這種文本處理和分解是由稱為轉換器的神經網路架構完成的。
在預訓練階段結束時，該模型可以廣泛地理解語言，但並不專門針對任何特定領域。
微調
如果您是一家擁有龐大數據集的企業，那麼微調可能就在考慮之列。
微調是在特定數據集上訓練模型，以便它成為特定功能的專家。
你可以在以下方面進行訓練：
- 醫學文本，因此可以更好地診斷複雜疾病
- 法律文本，因此它可以在特定司法管轄區撰寫更高品質的法律簡報
- 客戶服務腳本，因此它知道您的客戶往往會遇到什麼類型的問題
經過微調后，您的 GPT 聊天機器人由它在預訓練中獲得的語言能力提供支援，但也專門用於您的自定義用例。
但是，對於很多人來說，微調並不是正確的過程 GPT 聊天機器人專案。如果您正在嘗試自定義聊天機器人，則無需微調。
事實上，你只能微調一個 GPT 聊天機器人，如果您有一個非常大的相關信息數據集（例如大型企業的客戶服務電話記錄）。如果你的數據集不夠大，那麼花時間或成本來微調是不值得的。
幸運的是，高級提示和RAG（檢索增強生成）幾乎總是足以自定義 GPT 聊天機器人 - 即使您正在將其部署到數千個客戶。
培訓 GPT 聊天機器人
如果培訓過程看起來令人生畏，那麼有個好消息。你可能不需要。
微調 GPT 聊天機器人對於大型企業的特定需求很有用，也適用於我們的企業客戶，但大多數公司和聊天機器人構建者可以在沒有昂貴的微調過程的情況下實現他們想要的結果。
如果您想培訓 GPT 聊天機器人：
- 用您的品牌聲音說話
- 平衡、善解人意和樂於助人
- 正確檢測客戶面臨的特定問題
- 傳播具體的品牌資訊
然後，您無需費力地微調聊天機器人。聊天機器人構建器平臺將允許您完成高級提示，根據您的確切需求定製您的機器人。
高級提示
最好的聊天機器人平臺將在您構建自己的聊天機器人時提供高級提示的機會 GPT 聊天機器人。
通過不同類型的高級提示，您可以指導機器人如何回應某些情況。如果您希望它比另一種產品更多地推廣一種產品，或者您希望它傳播有關羅馬歷史的準確資訊，您可以在構建階段提示您的機器人。
抹布
檢索增強生成 (RAG)是一種人工智慧生成，它指示您的聊天機器人從特定來源（通常是您的內部表格、文件或網站）提取訊息，並根據該資訊產生回應。
如果您擔心構建一個 GPT 推薦競爭對手或提供虛假交易的聊天機器人，RAG 是一種將聊天機器人的答案限制在特定數據集上的方法。大多數使用 GPT 聊天機器人使用RAG來保護其輸出。
因此，如果您沒有時間或資源來微調聊天機器人，請不要緊張。無需微調聊天機器人即可構建定製的品牌標識 GPT 聊天機器人。
定製訓練與臨時訓練
定製培訓 GPTs
定製培訓 GPTs 是通過在特定數據集上訓練它們而創建的。
這些包含與它們用於的特定業務相關的客戶查詢和答案。通過這種方法，企業可以確保他們的聊天機器人提供專門針對其組織需求量身定製的知識豐富的解決方案。
經過臨時培訓 GPTs
臨時訓練 GPTs 使用專為一般用途而設計的現有數據集。雖然與經過定製訓練的同類產品相比，它們需要的定製次數較少，但它們的準確性可能略低於經過定製訓練的同類產品。
然而，當配備適當的人工智慧技術（如 NLP）時，這些機器人會成為強大的工具，即使在複雜的對話中也能生成有用的回復。
構建您自己的自定義 GPT 聊天機器人
結合 GPT 引擎具有聊天機器人平台的靈活性，這意味著您可以將最新的 AI 技術用於組織的自定義用例。
Botpress 提供一個拖放式工作室，允許您構建自定義 GPT 適用於任何用例的聊天機器人。無論您想如何部署它，我們都能讓您讓 AI 為您服務。
我們擁有強大的教育平臺， Botpress Academy，以及詳細的 YouTube頻道。我們 Discord 擁有超過 20,000+ 機器人構建器，因此您始終可以獲得所需的支援。
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常見問題
是 GPT 獨一無二 OpenAI?
名稱 GPT 是獨一無二的 OpenAI，儘管他們被剝奪了它的版權。但是創建一個 GPT 任何有足夠資源的人都可以做到。
我需要微調我的聊天機器人嗎？
除非你是一家大型企業，否則你可能不需要微調你的聊天機器人。高級提示和RAG等方法和功能使您能夠充分個人化聊天機器人。
什麼是 GPT 聊天機器人？
產生式預訓練轉換器 （GPT） 聊天機器人是一種對話式軟體，它使用 GPT 模型以增強其與使用者的交互。
什麼是RAG？
檢索增強生成 （RAG） 是生成式 AI 中使用的一種技術，它將基於檢索的方法與 AI 生成相結合。
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