Cos'è un chatbot GPT e come si costruisce?

Grazie a OpenAI's open LLM, è possibile costruire il proprio GPT chatbot alimentato dalla più recente tecnologia AI del mondo. 

Modelli linguistici di grandi dimensioni ( LLMs ) Piace GPT stanno progredendo rapidamente di anno in anno. Ciò non significa solo che sono più potenti, ma che ci sono modi più accessibili per costruire il tuo GPT chatbot .

Abbiamo aiutato oltre 750.000 persone a costruire e distribuire i propri chatbot LLM. Quindi sappiamo bene come utilizzare il motore GPT per personalizzare il vostro chatbot.

In questo articolo vi illustrerò come fare:

• Le basi dei chatbot di GPT
• La formazione alla base del modello GPT
• I passi per costruire il proprio chatbot GPT

Cos'è un chatbot GPT ?

Un chatbotGPT(Generative Pre-trained Transformer) è un agente conversazionale che utilizza un modello GPT per interagire con gli utenti.

In genere si pensa a ChatGPT quando si parla di chatbot GPT . Ma il motore GPT di OpenAIpuò alimentare molti tipi diversi di chatbot, alcuni costruiti direttamente su OpenAI, altri su piattaforme di chatbot che utilizzano il motore GPT .

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Al di fuori di ChatGPT, i chatbot GPT sono personalizzati per soddisfare le vostre esigenze specifiche, che si tratti di un compagno di studi AI, di un chatbot per il servizio clienti, di un chatbot per le vendite, di un bot per la programmazione o persino di un chatbot per le risorse umane.

Questi tipi di chatbot GPT possono esistere su una pagina web - come ChatGPT o il bot dell'assistenza clienti di un'azienda - o possono essere distribuiti su altre piattaforme o canali (come un chatbotWhatsApp ). 

È possibile distribuire un canale GPT personalizzato su un canale come Telegram, o anche collegarlo a piattaforme come Zendesk o Salesforce. Può utilizzare i dati della vostra azienda per informare i clienti o aiutare i dipendenti a prendere decisioni.

Perché dovrei costruire un chatbot con GPT o un altro LLM?

La maggior parte dei chatbot di oggi sono costruiti con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) esistenti, come GPT.

Perché? Sono potenti, diventano sempre più convenienti a ogni nuova versione e sono una tecnologia troppo complessa per la maggior parte delle aziende.

Quindi, se avete un qualsiasi tipo di attività di conversazione digitale, probabilmente finirete per utilizzare un chatbot GPT . 

I bot GPT sono potenti

Uno studio della City University di Hong Kong sottolinea la potenza dei chatbot GPT personalizzati, spiegando che "sfruttando i dati personalizzati, il chatbot può fornire agli utenti informazioni più mirate e personalizzate, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente".

Questa capacità di fornire risposte personalizzate e consapevoli del contesto rende i chatbot GPT uno strumento inestimabile: in quale altro momento della storia siamo stati in grado di utilizzare una tecnologia AI avanzata per aiutarci a prenotare un volo o a pianificare un pasto?

I bot GPT diventano sempre più convenienti ad ogni release

La maggior parte dei nostri utenti (tipo . . . ben il 95%) sceglie i modelli GPT rispetto agli LLMs di qualsiasi altra azienda. Perché? Almeno al momento della pubblicazione di questo articolo, il modello 4o è quello che offre il miglior rapporto qualità/prezzo.

Quindi i modelli OpenAI sono i più convenienti per un'esperienza AI affidabile in questo momento. Ma tra 6 mesi, chi può dire quale modello potrebbe essere in testa?

Per cosa si può utilizzare un chatbot di GPT ?

In breve, è possibile utilizzare un chatbot di GPT per qualsiasi attività di AI conversazionale.

I casi d'uso più comuni sono il servizio clienti, le vendite, il marketing, i bot per le prenotazioni e i chatbot per i dipendenti interni (come i bot per le risorse umane o per l'IT).

Ma se utilizzate una piattaforma di chatbot flessibile, potete costruire qualsiasi cosa vi venga in mente. Un comico tascabile. Un'agenda personale. Chatbot per l'istruzione o per l'assistenza sanitaria. Qualsiasi cosa.

Abbiamo clienti che hanno costruito chatbot immobiliari, chatbot per ristoranti e persino chatbot per hotel che prenotano camere e coordinano il personale.

È possibile ricevere aggiornamenti quotidiani sulle azioni da un agente crittografico. Potete costruire un compagno di studi AI. Potete persino costruire un chatbot GPT per WhatsApp che interagisca con i vostri utenti su un canale di messaggistica. Il limite è davvero il cielo.

Come funzionano i chatbot di GPT ?

Ingresso e pre-elaborazione

Un utente digita o pronuncia un messaggio al chatbot. Il testo viene ripulito e strutturato, talvolta etichettato con un contesto come la cronologia della conversazione o i metadati. Questa pre-elaborazione aiuta il modello a comprendere la richiesta nella giusta cornice.

Elaborazione del modello linguistico

Il chatbot invia l'input al motore GPT (ad esempio, GPT).

GPT predice la parola successiva più probabile, una dopo l'altra, fino a formare una risposta completa e dal suono umano. Si basa sugli schemi che ha appreso da vasti dati di addestramento, quindi non è necessario addestrarlo. Grazie all'elaborazione del linguaggio naturale!

Tuttavia, se volete addestrare un chatbot su informazioni personalizzate (come i registri dei clienti), una solida piattaforma di costruzione di chatbot vi consentirà di aggiungere materiali di formazione personalizzati.

Memoria di conversazione

Per tenere traccia delle conversazioni in corso, i chatbot utilizzano finestre contestuali o funzioni di memoria.

Il modello non ricorda da solo le chat passate, quindi gli sviluppatori gli forniscono ogni volta la cronologia pertinente. Questo gli permette di rispondere come se "ricordasse" ciò che è stato detto in precedenza.

Se questa è una parte importante del chatbot che state costruendo, assicuratevi di chiedere al vostro fornitore le capacità di memoria: molte piattaforme non le offrono! Piattaforme come Botpress o framework come LangChain, invece, offrono capacità di memoria.

Logica aziendale e integrazioni

La maggior parte dei chatbot GPT non sono solo " GPT grezzi". Sono collegati a strumenti, database o API.

Ciò significa che se chiedete lo stato del vostro ordine, il chatbot utilizza il GPT per comprendere la vostra richiesta, quindi chiama il sistema di ordini dell'azienda e infine genera una risposta naturale con i dati recuperati.

Postelaborazione e guardrail

Prima che il messaggio raggiunga l'utente, gli sviluppatori possono aggiungere regole, filtri o formattazioni. È qui che entrano in gioco elementi come la regolazione dei toni, i controlli di sicurezza dei contenuti o le policy specifiche dell'azienda. Queste regole assicurano che il chatbot risponda in linea con i requisiti del marchio e della conformità.

Uscita per l'utente

Infine, il chatbot fornisce la risposta generata attraverso il canale scelto, come un widget del sito web, un'app di messaggistica o un assistente vocale. Il ciclo si ripete poi con il messaggio successivo dell'utente.

Come costruire un chatbot GPT in 5 passi

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Se state cercando di costruire il vostro chatbot GPT , tirate un sospiro di sollievo. La parte più difficile è già stata fatta dai professionisti. E ora il grande pubblico può personalizzare il potente motore di GPT per i propri usi.

Esistono due modi principali per costruire il proprio chatbot GPT : costruire un GPT personalizzato su OpenAI, oppure costruire un chatbot GPT personalizzato su una piattaforma di terze parti. Non preoccupatevi, ci sono molte opzioni gratuite. 

Passo 1: definire l'ambito di applicazione

Decidete a cosa servirà il vostro chatbot. Forse si tratta di un bot per uso personale che tiene traccia della spesa e aiuta a pianificare i pasti. O forse la vostra azienda sta cercando un agente AI per gestire il servizio clienti e la gestione delle informazioni. 

L'obiettivo deve essere quello di capire per chi volete costruire il vostro chatbot - voi stessi, i vostri clienti, i vostri dipendenti, i vostri utenti, chiunque su Internet - e quali capacità dovrà avere per raggiungere i suoi obiettivi. 

Ad esempio, se volete un chatbot per il settore immobiliare o per un hotel, dovreste trovare una piattaforma che offra un'integrazione integrata con Facebook Messenger, Telegram o WhatsApp, in modo da poter comunicare direttamente con il vostro pubblico.

Una volta definito il pubblico e le capacità necessarie del chatbot, è possibile trovare una piattaforma che le supporti.

Fase 2: Scegliere la piattaforma

Indipendentemente dal tipo di chatbot che si vuole costruire, c'è una piattaforma che ha tutto ciò che serve. 

Ad esempio, se si desidera creare un bot senza scrivere una riga di codice, sono disponibili opzioni senza codice. 

Se volete un chatbot fortemente personalizzato che si colleghi ai vostri sistemi e flussi di lavoro personalizzati, dovrete trovare una piattaforma altamente estendibile che vi permetta di costruire infinite possibilità. 

Se volete costruire un botGPT per WhatsApp o un chatbot per Slack , dovrete trovare una piattaforma con un'integrazione integrata. 

Se avete bisogno di ispirazione, date un'occhiata all'elenco delle nostre 9 migliori piattaforme di chatbot.

Fase 3: raccogliere i dati

Se si desidera condurre una richiesta avanzata o una messa a punto, è necessario raccogliere il set di dati che informerà il chatbot. 

Ad esempio, se volete alleggerire il vostro team di assistenza clienti costruendo un bot che imiti le loro tecniche, potete raccogliere le trascrizioni delle chiamate di successo al servizio clienti. 

Fase 4: Personalizzazione e integrazione

La parte più emozionante? Costruire effettivamente il chatbot GPT . 

La piattaforma di chatbot vi permetterà di personalizzare le azioni che il vostro chatbot compie, il tono o la personalità che emula e i singoli flussi di conversazione. 

Potete anche chiedere al vostro chatbot di completare un determinato compito e lui potrà farlo autonomamente.

È inoltre necessario integrare il chatbot con tutte le fonti di informazione necessarie. Ad esempio, se volete che spieghi i vostri prodotti, il vostro chatbot GPT deve essere collegato al vostro sito web e al catalogo dei prodotti.

Passo 5: Distribuzione e test

Dove volete che si acceda al vostro chatbot GPT ?

Probabilmente vorrete distribuire il vostro bot su un sito web, ma potrebbe essere utile distribuirlo anche su altri canali. A seconda del suo scopo, potreste volerlo impostare sul canale di messaggistica più popolare dei vostri clienti o sulle piattaforme più utilizzate dai vostri dipendenti. 

Una volta costruito il chatbot, voi o il vostro team dovrete testare diverse situazioni e iterare il vostro chatbot.

Come si addestra un modello GPT ?

Se siete interessati a costruire un vostro chatbot GPT , è utile capire come è stato creato il modello GPT . 

Un modello GPT nasce da un pre-addestramento e può essere ulteriormente specializzato con la messa a punto. Tuttavia, è anche possibile costruire un chatbot GPT personalizzato che non preveda la messa a punto, un processo intensivo che può diventare rapidamente costoso.

Preformazione

Il pre-addestramento è un processo che richiede tempo e risorse e che, per il momento, può essere completato solo da aziende ben finanziate. Se state costruendo il vostro chatbot GPT , non lo preaddestrerete. 

Il pre-addestramento avviene quando un team di sviluppo addestra il modello affinché sia in grado di prevedere con precisione la parola successiva in una frase dal suono umano. Dopo che il modello è stato addestrato su una grande quantità di testo, è in grado di prevedere con maggiore precisione quali parole devono seguire quali in una frase.

Un team inizia raccogliendo un enorme set di dati. Il modello viene quindi addestrato a scomporre i dati dividendo il testo in parole o sottoparole, note come token. 

È qui che entra in gioco la "T" di GPT : l'elaborazione e la scomposizione del testo vengono effettuate da un'architettura di rete neurale chiamata trasformatore. 

Al termine della fase di pre-addestramento, il modello comprende il linguaggio in senso lato, ma non è specializzato in alcun dominio particolare. 

Messa a punto 

Se siete un'azienda con un enorme set di dati a portata di mano, la messa a punto potrebbe essere un'opzione da prendere in considerazione.

Il fine-tuning consiste nell'addestrare un modello su un set di dati specifici, in modo che diventi uno specialista di una funzione specifica. 

Potreste addestrarlo:

• Testi medici, in modo da poter diagnosticare meglio condizioni complesse.
• Testi giuridici, in modo da poter scrivere memorie legali di qualità superiore in una particolare giurisdizione
• script per il servizio clienti, in modo da conoscere i tipi di problemi che i vostri clienti tendono ad avere

Dopo la messa a punto, il vostro chatbot GPT è alimentato dalle capacità linguistiche acquisite nel pre-addestramento, ma anche specializzato nel vostro caso d'uso personalizzato.

Ma la messa a punto non è il processo giusto per molti progetti di GPT chatbot. Non è necessaria la messa a punto se si sta cercando di personalizzare un chatbot. 

In effetti, è possibile mettere a punto un chatbot GPT solo se si dispone di un set di dati molto ampio di informazioni rilevanti (come le trascrizioni delle chiamate al servizio clienti di una grande azienda). Se il dataset non è sufficientemente ampio, non vale la pena di dedicare tempo e denaro alla messa a punto. 

Fortunatamente, il prompt avanzato e la RAG (retrieval-augmented generation) sono quasi sempre sufficienti per personalizzare un chatbot GPT , anche se lo si sta distribuendo a migliaia di clienti.

Quali sono le alternative alla formazione di un chatbot GPT ? 

Se il processo di formazione sembra scoraggiante, c'è una buona notizia. Probabilmente non ne avrete bisogno.

La messa a punto di un chatbot di GPT è utile per le esigenze specifiche delle grandi aziende - e disponibile per i nostri clienti Enterprise - ma la maggior parte delle aziende e dei costruttori di chatbot può raggiungere i risultati desiderati senza il costoso processo di messa a punto. 

Se state cercando di addestrare il vostro chatbot GPT per:

• Parlare con la voce del marchio
• Equilibrio tra empatia e disponibilità
• Individuare correttamente un problema specifico dei vostri clienti 
• Diffondere informazioni specifiche sul marchio

In questo caso, non c'è bisogno di mettere a punto il vostro chatbot. Le piattaforme di costruzione di chatbot vi permetteranno di completare le richieste avanzate per adattare il vostro bot alle vostre esatte esigenze. 

Richiesta avanzata

Le migliori piattaforme di chatbot offriranno la possibilità di effettuare richieste avanzate durante la creazione del chatbot GPT .

Diversi tipi di suggerimenti avanzati vi permetteranno di istruire il vostro bot su come rispondere a determinati scenari. Se volete che promuova un tipo di prodotto piuttosto che un altro, o che diffonda informazioni accurate sulla storia romana, potete istruire il vostro bot nella fase di costruzione. 

Alcuni costruttori trovano utile impiegare il concatenamento dei prompt dell'IA o la catena di prompt del pensiero, due strategie che migliorano il ragionamento e la spiegabilità di un modello.

RAG

La RAG (Retrieval-augmented generation) è un tipo di generazione di IA che istruisce il chatbot a prelevare informazioni da una fonte specifica - di solito tabelle interne, documenti o siti web - e a generare una risposta in base a tali informazioni.

Se siete preoccupati di costruire un chatbot GPT che consigli la concorrenza o fornisca offerte false, RAG è un modo per limitare le risposte del vostro chatbot a un determinato set di dati. La maggior parte delle aziende che utilizzano un chatbot GPT usa RAG per salvaguardare i suoi risultati.

"L'allucinazione dell'IA è molto risolvibile", ha dichiarato Jensen Huang, CEO di Nvidia, sottolineando che RAG trasforma l'IA in "un assistente di ricerca che riassume per voi".

Quindi, se non avete il tempo o le risorse per mettere a punto un chatbot, non stressatevi. Non c'è bisogno di perfezionare un chatbot per costruire un chatbot personalizzato e in linea con il marchio GPT .

Qual è la differenza tra formazione personalizzata e formazione ad hoc?

In breve: GPTs addestrati su misura sono personalizzati con dati specifici per l'azienda per una maggiore precisione, mentre GPTs addestrati ad hoc si basano su set di dati generali per ottenere risposte più ampie ma meno specializzate.

Formazione personalizzata GPTs

I GPTs addestrati su misura vengono creati addestrandoli su set di dati specifici. 

Questi contengono le domande e le risposte pertinenti dei clienti in relazione alla particolare attività per cui vengono utilizzati. Con questo approccio, le aziende possono assicurarsi che il loro chatbot fornisca soluzioni competenti e personalizzate per le esigenze della loro organizzazione.

Formazione ad hoc GPTs

Il sito GPTs , addestrato ad hoc, utilizza set di dati esistenti progettati per un uso generale. Sebbene richiedano una minore personalizzazione rispetto a quelli addestrati ad hoc, la loro accuratezza può essere leggermente inferiore a quella delle loro controparti addestrate ad hoc. 

Tuttavia, se dotati di un'adeguata tecnologia AI come l'NLP, questi bot diventano strumenti potenti in grado di generare risposte utili anche in conversazioni complesse.

Costruire un Chatbot GPT personalizzato

Combinare la potenza del motore di GPT con la flessibilità di una piattaforma di chatbot significa poter utilizzare la più recente tecnologia AI per i casi d'uso personalizzati della vostra organizzazione. 

Botpress offre uno studio drag-and-drop che consente di creare chatbot GPT personalizzati per qualsiasi caso d'uso. Vi permettiamo di far lavorare l'intelligenza artificiale per voi, indipendentemente dal modo in cui volete distribuirla. 

Disponiamo di una solida piattaforma educativa, Botpress Academy, oltre a un dettagliato canale YouTube. Il nostro sito Discord ospita oltre 20.000 costruttori di bot, in modo che possiate sempre ottenere il supporto di cui avete bisogno. 

Iniziate a costruire oggi stesso. È gratuito. 

Oppure contattate il nostro team di vendita per saperne di più. 

FAQ

GPT è unico per OpenAI?

Il nome GPT è un'esclusiva di OpenAI, anche se gli è stato negato il copyright. Ma il metodo per creare un GPT può essere utilizzato da chiunque disponga di risorse sufficienti. Di solito, quando si diceGPT botGPT ", ci si riferisce a un chatbot LLM che utilizza un modello GPT .

Devo perfezionare il mio chatbot?

A meno che non siate una grande azienda, probabilmente non avete bisogno di perfezionare il vostro chatbot. Metodi come il prompt avanzato e il RAG sono sufficienti per la maggior parte delle aziende che vogliono costruire un chatbot su misura.

Come posso personalizzare un chatbot GPT ?

I modi più semplici per personalizzare un bot GPT sono il prompt avanzato o l'utilizzo di RAG (retrieval-augmented generation). In questo modo è possibile stabilire come il bot si comporta e da dove attinge le sue conoscenze. Queste forme di istruzione sono di solito sufficienti alle aziende per costruire un robusto chatbot personalizzato.

È difficile costruire un chatbot GPT ?

Non deve essere difficile costruire un chatbot GPT, soprattutto con l'aumento delle piattaforme di chatbot a basso codice. È possibile creare un bot GPT senza alcun codice utilizzando piattaforme di bot drag-and-drop come Botpress.