Grazie a OpenAI's open LLM, è possibile costruire il proprio GPT chatbot alimentato dalla più recente tecnologia AI del mondo.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) come GPT avanzano rapidamente di anno in anno. Ciò significa non solo che sono più potenti, ma anche che ci sono modi più accessibili per costruire il proprio chatbot personalizzato GPT .
In questo articolo vi illustrerò come fare:
- Le basi dei chatbot di GPT
- La formazione alla base del modello GPT
- I passi per costruire il proprio chatbot GPT
Cos'è un chatbot GPT ?
Un chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) è un agente conversazionale che utilizza un modello GPT per interagire con gli utenti.
Di solito si pensa a ChatGPT quando si parla di chatbot GPT . Ma il motore OpenAIdi GPT può alimentare molti tipi diversi di chatbot, alcuni costruiti direttamente su OpenAI, altri su piattaforme di chatbot che utilizzano il motore GPT .
Al di fuori di ChatGPT, i chatbot di GPT sono personalizzati per soddisfare le vostre esigenze specifiche, che si tratti di un compagno di studi AI, di un chatbot per il servizio clienti o di un comico tascabile.
Questo tipo di chatbot GPT può esistere su una pagina web, come ChatGPT , oppure può essere distribuito su altre piattaforme o canali.
È possibile personalizzare un chatbot GPT e poi integrarlo ai propri account WhatsApp o Facebook Messenger . Potete collegarlo a piattaforme come Zendesk o Salesforce, in modo che vi aiuti a svolgere le attività quotidiane, o a un sito web specifico, in modo che possa distribuire determinate informazioni.
Perché dovrei usare un chatbot di GPT ?
La maggior parte dei chatbot al giorno d'oggi sono costruiti con modelli linguistici esistenti di grandi dimensioni (LLMs) come GPT. Se avete un qualsiasi tipo di attività di conversazione digitale, dovreste prendere in considerazione l'utilizzo di un chatbot GPT .
Ci sono molti modelli che si possono utilizzare per alimentare un chatbot AI - infatti, ecco un elenco dei nostri modelli di chatbot AI preferiti - ma GPT è il metodo più comune.
Perché? A differenza di molti altri concorrenti, è possibile collegare facilmente un chatbot di GPT a piattaforme o servizi di messaggistica esterni, soprattutto se si utilizza una piattaforma di terze parti con integrazioni integrate.
Le piattaforme di chatbot rendono accessibile e, in molti casi, gratuita la costruzione del proprio chatbot GPT . Anche se siete alle prime armi con i chatbot, la barriera d'ingresso per costruirne uno proprio è bassa.
Per cosa si può utilizzare un chatbot di GPT ?
In breve, è possibile utilizzare un chatbot di GPT per qualsiasi attività di AI conversazionale.
Se utilizzate una piattaforma di chatbot per costruire il vostro chatbot GPT , potete anche creare un agente AI che prenda decisioni e apporti modifiche tangibili ai vostri flussi di lavoro, come la prenotazione di una riunione o la fornitura di analisi aggiornate sui vostri utenti.
È possibile ricevere aggiornamenti quotidiani sulle azioni da un agente crittografico. Potete costruire un compagno di studi AI. Potete anche costruire un chatbot GPT per WhatsApp che interagisca con i vostri utenti su un canale di messaggistica.
Alcuni esempi di casi d'uso per un chatbot personalizzato di GPT includono:
- Un chatbot del servizio clienti disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7
- Un bot per le risorse umane che gestisce le richieste di ferie, la programmazione e le informazioni sulle politiche.
- Un chatbot immobiliare che gestisce la documentazione, fornisce raccomandazioni personalizzate e programma le visite.
- Un chatbot per hotel in grado di prenotare camere, vendere servizi e consigliare attività
- Un chatbot sanitario che tiene traccia dei sintomi
- Un compagno di studio AI che vi verifica le giuste flashcard e ricorda il modo migliore per mostrarvi un problema di matematica.
GPT I chatbot sono particolarmente utili per le aziende e le imprese che hanno bisogno di informazioni protette, ma sono anche un modo avanzato per gli individui di incorporare l'efficienza dell'IA nella loro vita quotidiana.
Come funzionano i chatbot di GPT ?
GPT I chatbot utilizzano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per imitare le conversazioni umane con gli utenti.
La differenza più evidente tra i chatbot di GPT e i vecchi chatbot è che GPT viene addestrato su grandi insiemi di testo - e immagini, video e altri media - che gli consentono di emulare modelli di linguaggio naturale.
L'addestramento estensivo su un ampio set di dati fa sì che i chatbot di GPT siano di gran lunga superiori a quelli che usavamo qualche anno fa.
L'aumento vertiginoso della popolarità di ChatGPT riflette le sue capacità avanzate di linguaggio naturale e il suo ampio set di dati, che combinati insieme costituiscono la piattaforma testuale digitale più utile che abbiamo mai visto. Ora le piattaforme di chatbot consentono a qualsiasi azienda o individuo di utilizzare il motore di GPT per personalizzare il proprio chatbot GPT .
Come costruire un chatbot GPT in 5 passi
Se state cercando di costruire il vostro chatbot GPT , tirate un sospiro di sollievo. La parte più difficile è già stata fatta dai professionisti. E ora il grande pubblico può personalizzare il potente motore di GPT per i propri usi.
Esistono due modi principali per costruire il proprio chatbot GPT : costruire un GPT personalizzato su OpenAI, oppure costruire un chatbot GPT personalizzato su una piattaforma di terze parti. Non preoccupatevi, ci sono molte opzioni gratuite.
Passo 1: definire l'ambito di applicazione
Decidete a cosa servirà il vostro chatbot. Forse si tratta di un bot per uso personale che tiene traccia della spesa e aiuta a pianificare i pasti. O forse la vostra azienda sta cercando un agente AI per gestire il servizio clienti e la gestione delle informazioni.
L'obiettivo deve essere quello di capire per chi volete costruire il vostro chatbot - voi stessi, i vostri clienti, i vostri dipendenti, i vostri utenti, chiunque su Internet - e quali capacità dovrà avere per raggiungere i suoi obiettivi.
Ad esempio, se si desidera un chatbot per il settore immobiliare o per un hotel, è necessario trovare una piattaforma che offra un'integrazione integrata con Facebook Messenger, Telegram o Telegram. WhatsAppin modo da poter comunicare direttamente con il pubblico.
Una volta definito il pubblico e le capacità necessarie del chatbot, è possibile trovare una piattaforma che le supporti.
Fase 2: Scegliere la piattaforma
Indipendentemente dal tipo di chatbot che si vuole costruire, c'è una piattaforma che ha tutto ciò che serve.
Ad esempio, se si desidera creare un bot senza scrivere una riga di codice, sono disponibili opzioni senza codice.
Se volete un chatbot fortemente personalizzato che si colleghi ai vostri sistemi e flussi di lavoro personalizzati, dovrete trovare una piattaforma altamente estendibile che vi permetta di costruire infinite possibilità.
Se volete costruire un botGPT per WhatsApp o un chatbot per Slack , dovrete trovare una piattaforma con un'integrazione integrata.
Se avete bisogno di ispirazione, date un'occhiata all'elenco delle nostre 9 migliori piattaforme di chatbot.
Fase 3: raccogliere i dati
Se si desidera condurre una richiesta avanzata o una messa a punto, è necessario raccogliere il set di dati che informerà il chatbot.
Ad esempio, se volete alleggerire il vostro team di assistenza clienti costruendo un bot che imiti le loro tecniche, potete raccogliere le trascrizioni delle chiamate di successo al servizio clienti.
Fase 4: Personalizzazione e integrazione
La parte più emozionante? Costruire effettivamente il chatbot GPT .
La piattaforma di chatbot vi permetterà di personalizzare le azioni che il vostro chatbot compie, il tono o la personalità che emula e i singoli flussi di conversazione.
Potete anche chiedere al vostro chatbot di completare un determinato compito e lui potrà farlo autonomamente.
È inoltre necessario integrare il chatbot con tutte le fonti di informazione necessarie. Ad esempio, se volete che spieghi i vostri prodotti, il vostro chatbot GPT deve essere collegato al vostro sito web e al catalogo dei prodotti.
Passo 5: Distribuzione e test
Dove volete che si acceda al vostro chatbot GPT ?
Probabilmente vorrete distribuire il vostro bot su un sito web, ma potrebbe essere utile distribuirlo anche su altri canali. A seconda del suo scopo, potreste volerlo impostare sul canale di messaggistica più popolare dei vostri clienti o sulle piattaforme più utilizzate dai vostri dipendenti.
Una volta costruito il chatbot, voi o il vostro team dovrete testare diverse situazioni e iterare il vostro chatbot.
Formazione di un modello GPT
Se siete interessati a costruire un vostro chatbot GPT , è utile capire come è stato creato il modello GPT .
Un modello GPT nasce da un pre-addestramento e può essere ulteriormente specializzato con la messa a punto. Tuttavia, è anche possibile costruire un chatbot GPT personalizzato che non preveda la messa a punto, un processo intensivo che può diventare rapidamente costoso.
Preformazione
Il pre-addestramento è un processo che richiede tempo e risorse e che, per il momento, può essere completato solo da aziende ben finanziate. Se state costruendo il vostro chatbot GPT , non lo preaddestrerete.
Il pre-addestramento avviene quando un team di sviluppo addestra il modello affinché sia in grado di prevedere con precisione la parola successiva in una frase dal suono umano. Dopo che il modello è stato addestrato su una grande quantità di testo, è in grado di prevedere con maggiore precisione quali parole devono seguire quali in una frase.
Un team inizia raccogliendo un enorme set di dati. Il modello viene quindi addestrato a scomporre i dati dividendo il testo in parole o sottoparole, note come token.
È qui che entra in gioco la "T" di GPT : l'elaborazione e la scomposizione del testo vengono effettuate da un'architettura di rete neurale chiamata trasformatore.
Al termine della fase di pre-addestramento, il modello comprende il linguaggio in senso lato, ma non è specializzato in alcun dominio particolare.
Messa a punto
Se siete un'azienda con un enorme set di dati a portata di mano, la messa a punto potrebbe essere un'opzione da prendere in considerazione.
Il fine-tuning consiste nell'addestrare un modello su un set di dati specifici, in modo che diventi uno specialista di una funzione specifica.
Potreste addestrarlo:
- Testi medici, in modo da poter diagnosticare meglio condizioni complesse.
- Testi giuridici, in modo da poter scrivere memorie legali di qualità superiore in una particolare giurisdizione
- script per il servizio clienti, in modo da conoscere i tipi di problemi che i vostri clienti tendono ad avere
Dopo la messa a punto, il vostro chatbot GPT è alimentato dalle capacità linguistiche acquisite nel pre-addestramento, ma anche specializzato nel vostro caso d'uso personalizzato.
Ma la messa a punto non è il processo giusto per molti progetti di GPT chatbot. Non è necessaria la messa a punto se si sta cercando di personalizzare un chatbot.
In effetti, è possibile mettere a punto un chatbot GPT solo se si dispone di un set di dati molto ampio di informazioni rilevanti (come le trascrizioni delle chiamate al servizio clienti di una grande azienda). Se il dataset non è sufficientemente ampio, non vale la pena di dedicare tempo e denaro alla messa a punto.
Fortunatamente, il prompt avanzato e la RAG (retrieval-augmented generation) sono quasi sempre sufficienti per personalizzare un chatbot GPT , anche se lo si sta distribuendo a migliaia di clienti.
Alternative alla formazione di un chatbot GPT
Se il processo di formazione sembra scoraggiante, c'è una buona notizia. Probabilmente non ne avrete bisogno.
La messa a punto di un chatbot di GPT è utile per le esigenze specifiche delle grandi aziende - e disponibile per i nostri clienti Enterprise - ma la maggior parte delle aziende e dei costruttori di chatbot può raggiungere i risultati desiderati senza il costoso processo di messa a punto.
Se state cercando di addestrare il vostro chatbot GPT per:
- Parlare con la voce del marchio
- Equilibrio tra empatia e disponibilità
- Individuare correttamente un problema specifico dei vostri clienti
- Diffondere informazioni specifiche sul marchio
In questo caso, non c'è bisogno di mettere a punto il vostro chatbot. Le piattaforme di costruzione di chatbot vi permetteranno di completare le richieste avanzate per adattare il vostro bot alle vostre esatte esigenze.
Richiesta avanzata
Le migliori piattaforme di chatbot offriranno la possibilità di effettuare richieste avanzate durante la creazione del chatbot GPT .
Diversi tipi di suggerimenti avanzati vi permetteranno di istruire il vostro bot su come rispondere a determinati scenari. Se volete che promuova un tipo di prodotto piuttosto che un altro, o che diffonda informazioni accurate sulla storia romana, potete istruire il vostro bot nella fase di costruzione.
Alcuni costruttori trovano utile impiegare il concatenamento dei prompt dell'IA o la catena di prompt del pensiero, due strategie che migliorano il ragionamento e la spiegabilità di un modello.
RAG
La RAG (Retrieval-augmented generation) è un tipo di generazione di IA che istruisce il chatbot a prelevare informazioni da una fonte specifica - di solito tabelle interne, documenti o siti web - e a generare una risposta in base a tali informazioni.
Se siete preoccupati di costruire un chatbot GPT che consigli la concorrenza o fornisca offerte false, RAG è un modo per limitare le risposte del vostro chatbot a un determinato set di dati. La maggior parte delle aziende che utilizzano un chatbot GPT utilizza RAG per salvaguardare i suoi risultati.
Quindi, se non avete il tempo o le risorse per mettere a punto un chatbot, non stressatevi. Non c'è bisogno di perfezionare un chatbot per costruire un chatbot personalizzato e in linea con il marchio GPT .
Formazione personalizzata vs. formazione ad hoc
Formazione personalizzata GPTs
I GPTs addestrati su misura vengono creati addestrandoli su set di dati specifici.
Questi contengono le domande e le risposte pertinenti dei clienti in relazione alla particolare attività per cui vengono utilizzati. Con questo approccio, le aziende possono assicurarsi che il loro chatbot fornisca soluzioni competenti e personalizzate per le esigenze della loro organizzazione.
Formazione ad hoc GPTs
Il sito GPTs , addestrato ad hoc, utilizza set di dati esistenti progettati per un uso generale. Sebbene richiedano una minore personalizzazione rispetto a quelli addestrati ad hoc, la loro accuratezza può essere leggermente inferiore a quella delle loro controparti addestrate ad hoc.
Tuttavia, se dotati di un'adeguata tecnologia AI come l'NLP, questi bot diventano strumenti potenti in grado di generare risposte utili anche in conversazioni complesse.
Costruire un Chatbot GPT personalizzato
Combinare la potenza del motore di GPT con la flessibilità di una piattaforma di chatbot significa poter utilizzare la più recente tecnologia AI per i casi d'uso personalizzati della vostra organizzazione.
Botpress offre uno studio drag-and-drop che consente di creare chatbot GPT personalizzati per qualsiasi caso d'uso. Vi permettiamo di far lavorare l'intelligenza artificiale per voi, indipendentemente dal modo in cui volete distribuirla.
Disponiamo di una solida piattaforma educativa, Botpress Academy, oltre a un dettagliato canale YouTube. Il nostro sito Discord ospita oltre 20.000 costruttori di bot, in modo che possiate sempre ottenere il supporto di cui avete bisogno.
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Oppure contattate il nostro team di vendita per saperne di più.
FAQ
GPT è unico per OpenAI?
Il nome GPT è un'esclusiva di OpenAI, anche se a loro è stato negato il copyright. Ma il metodo di creazione di GPT può essere eseguito da chiunque disponga di risorse sufficienti.
Devo perfezionare il mio chatbot?
A meno che non siate una grande azienda, probabilmente non avete bisogno di perfezionare il vostro chatbot. Metodi e funzioni come il prompt avanzato e il RAG consentono di personalizzare sufficientemente un chatbot.
Cos'è un chatbot GPT ?
Un chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) è un software conversazionale che utilizza un modello GPT per alimentare le sue interazioni con gli utenti.
Che cos'è il RAG?
La generazione aumentata dal reperimento (RAG) è una tecnica utilizzata nell'IA generativa che combina metodi basati sul reperimento con la generazione dell'IA.
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