Apa itu GPT chatbot dan bagaimana saya boleh membinanya?

Terima kasih kepada OpenAIdibuka LLM, anda boleh membina sendiri GPT chatbot dikuasakan oleh teknologi AI terkini di dunia. 

Model bahasa besar ( LLMs ) seperti GPT berkembang pesat dari tahun ke tahun. Ini bukan sahaja bermakna mereka lebih berkuasa, tetapi terdapat cara yang lebih mudah diakses untuk membina tersuai anda sendiri GPT chatbot .

Kami telah membantu lebih 750,000 orang membina dan menggunakan chatbot berasaskan LLM mereka sendiri. Jadi kami memahami satu atau dua perkara tentang cara menggunakan GPT enjin untuk menyesuaikan chatbot anda sendiri.

Dalam artikel ini, saya akan membimbing anda melalui:

• Asas-asas GPT chatbots
• Latihan di sebalik GPT Model
• Langkah-langkah untuk membina sendiri GPT chatbot

Apa itu GPT chatbot?

Transformer Generatif Pra-latihan ( GPT ) chatbot ialah ejen perbualan yang menggunakan a GPT model untuk memperkasakan interaksi dengan pengguna.

Biasanya, kita memikirkan ChatGPT apabila kita bercakap tentang GPT chatbots. Tetapi OpenAI 's GPT enjin boleh kuasa pelbagai jenis chatbots – beberapa dibina terus pada OpenAI , dan lain-lain dibina pada platform chatbot yang menggunakan GPT enjin.

‍

Di luar ChatGPT , GPT chatbots diperibadikan untuk memenuhi keperluan khusus anda, sama ada rakan belajar AI, chatbot perkhidmatan pelanggan , chatbot jualan , bot penjadualan atau chatbot HR .

Jenis-jenis ini GPT chatbots boleh wujud pada halaman web – seperti ChatGPT atau bot sokongan pelanggan syarikat – atau ia boleh digunakan ke platform atau saluran lain (seperti chatbot WhatsApp ). 

Anda boleh menggunakan tersuai GPT saluran pada saluran seperti Telegram , atau malah menyambungkannya ke platform seperti Zendesk atau Salesforce. Ia boleh menggunakan data daripada perniagaan anda untuk membantu memaklumkan pelanggan atau membantu pekerja membuat keputusan.

Mengapa saya perlu membina chatbot dengan GPT atau yang lain LLM ?

Kebanyakan chatbots hari ini dibina dengan model bahasa besar sedia ada ( LLMs ) seperti GPT .

kenapa? Ia berkuasa, ia menjadi lebih berpatutan dengan setiap keluaran baharu, dan ia merupakan teknologi yang terlalu kompleks untuk kebanyakan syarikat membina.

Jadi jika anda mempunyai apa-apa jenis tugas perbualan digital, anda mungkin akan menggunakan a GPT chatbot. 

GPT bot adalah berkuasa

Satu kajian dari City University of Hong Kong menyerlahkan kuasa chatbots GPT tersuai , menjelaskan bahawa dengan "memanfaatkan data tersuai, chatbot boleh memberikan pengguna maklumat yang lebih disasarkan dan disesuaikan, meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna."

Keupayaan untuk menyampaikan respons yang sedar konteks dan diperibadikan ini menghasilkan GPT chatbots alat yang tidak ternilai - bila lagi dalam sejarah kita boleh menggunakan teknologi AI canggih untuk membantu kita menempah penerbangan atau merancang makanan?

GPT bot menjadi lebih berpatutan dengan setiap keluaran

Kebanyakan pengguna kami (seperti . . . 95% daripada mereka) memilih untuk GPT model berbanding mana-mana syarikat lain LLMs . kenapa? Sekurang-kurangnya pada masa penerbitan ini, model 4o adalah yang terbaik untuk wang anda.

Jadi OpenAI model adalah yang paling berpatutan untuk pengalaman AI yang boleh dipercayai sekarang. Tetapi dalam masa 6 bulan, siapa yang boleh mengatakan model apa yang mungkin menjadi peneraju?

Apa yang boleh saya gunakan GPT chatbot untuk?

Pendek kata, anda boleh menggunakan GPT chatbot untuk sebarang tugas AI perbualan.

Kes penggunaan yang paling biasa ialah perkhidmatan pelanggan, jualan, pemasaran, bot tempahan dan bot sembang pekerja dalaman (seperti bot HR atau IT).

Tetapi jika anda menggunakan platform chatbot yang fleksibel, anda boleh membina apa sahaja yang anda boleh fikirkan. Seorang pelawak bersaiz poket. Perancang peribadi. Bot sembang pendidikan atau bot penjagaan kesihatan . apa-apa sahaja.

Kami mempunyai pelanggan yang telah membina chatbot hartanah , chatbot restoran dan juga chatbot hotel yang menempah bilik dan menyelaras kakitangan.

Anda boleh mendapatkan kemas kini harian mengenai saham daripada ejen crypto . Anda boleh membina rakan belajar AI. Anda juga boleh membina bot sembang GPT untuk WhatsApp yang berinteraksi dengan pengguna anda melalui saluran pemesejan. Sungguh, langit adalah hadnya.

Bagaimana GPT chatbots berfungsi?

Input dan Prapemprosesan

Seorang pengguna menaip atau menuturkan mesej kepada chatbot. Teks dibersihkan dan distrukturkan — kadangkala ditandakan dengan konteks seperti sejarah perbualan atau metadata. Prapemprosesan ini membantu model memahami permintaan dalam bingkai yang betul.

Pemprosesan Model Bahasa

Chatbot menghantar input ke dalam GPT enjin (contohnya, GPT -4o).

GPT meramalkan perkataan seterusnya yang paling mungkin, satu demi satu, sehingga ia membentuk tindak balas yang lengkap dan seperti manusia. Ia bergantung pada corak yang telah dipelajari daripada data latihan yang luas, jadi anda tidak perlu melatihnya. Terima kasih pemprosesan bahasa semula jadi!

Walau bagaimanapun, jika anda ingin melatih chatbot mengenai maklumat tersuai (seperti log pelanggan), maka platform binaan chatbot yang kukuh akan membolehkan anda menambah bahan latihan anda sendiri.

Ingatan Perbualan

Untuk menjejaki perbualan yang sedang berjalan, chatbots menggunakan tetingkap konteks atau ciri memori.

Model ini tidak mengingati sembang lalu dengan sendirinya, jadi pembangun memberinya sejarah yang berkaitan setiap kali. Ini membolehkan ia bertindak balas seolah-olah ia "mengingat" apa yang dikatakan sebelum ini.

Jika ini adalah bahagian penting dalam chatbot yang anda bina, pastikan anda bertanya kepada pembekal anda tentang keupayaan memori — banyak platform tidak menawarkannya! Platform seperti Botpress atau rangka kerja seperti LangChain menawarkan keupayaan memori, walaupun.

Logik dan Integrasi Perniagaan

Kebanyakan GPT chatbots bukan sekadar “mentah GPT .” Mereka disambungkan ke alat, pangkalan data atau API.

Ini bermakna jika anda meminta status pesanan anda, chatbot menggunakan GPT untuk memahami permintaan anda, kemudian memanggil sistem pesanan perniagaan, dan akhirnya menjana respons semula jadi dengan data yang diambil.

Pasca pemprosesan dan Pengawal

Sebelum mesej sampai kepada pengguna, pembangun boleh menambah peraturan, penapis atau pemformatan. Di sinilah perkara seperti pelarasan nada, semakan keselamatan kandungan atau dasar khusus syarikat masuk. Pagar ini memastikan chatbot menjawab selaras dengan keperluan jenama dan pematuhan.

Output kepada Pengguna

Akhir sekali, chatbot menyampaikan respons yang dijana melalui saluran yang dipilih—seperti widget tapak web, apl pemesejan atau pembantu suara. Kitaran kemudian berulang dengan mesej pengguna seterusnya.

Cara Membina a GPT Chatbot dalam 5 Langkah

‍

Jika anda ingin membina sendiri GPT chatbot, tarik nafas lega. Bahagian paling sukar telah dilakukan oleh profesional. Dan kini orang awam dapat menyesuaikan yang berkuasa GPT enjin untuk kegunaan mereka sendiri.

Terdapat dua cara utama untuk membina sendiri GPT chatbot: membina tersuai GPT pada OpenAI, atau membina adat GPT chatbot pada platform pihak ketiga. Jangan risau, terdapat banyak pilihan percuma. 

Langkah 1: Tentukan skop anda

Tentukan untuk apa chatbot anda akan digunakan. Mungkin bot untuk kegunaan peribadi yang akan menjejaki perbelanjaan runcit anda dan membantu perancangan makanan. Atau mungkin syarikat anda sedang mencari ejen AI untuk mengatur perkhidmatan pelanggan dan pengurusan maklumat anda. 

Skop anda harus termasuk untuk siapa anda ingin membina chatbot anda - diri anda, pelanggan anda, pekerja anda, pengguna anda, sesiapa sahaja di internet - dan keupayaan yang perlu dimiliki untuk mencapai matlamatnya. 

Contohnya, jika anda mahukan chatbot untuk hartanah atau hotel, anda harus mencari platform yang menawarkan integrasi terbina dalam dengan Facebook Messenger , Telegram , atau WhatsApp , supaya anda boleh berkomunikasi secara langsung dengan khalayak anda.

Sebaik sahaja anda telah mentakrifkan khalayak anda dan keupayaan chatbot anda yang diperlukan, anda boleh mencari platform yang menyokong mereka.

Langkah 2: Pilih platform anda

Tidak kira apa jenis chatbot yang ingin anda bina, terdapat platform yang mempunyai semua yang anda perlukan. 

Sebagai contoh, jika anda ingin membina bot tanpa menulis baris kod, terdapat pilihan tanpa kod yang tersedia. 

Jika anda mahukan chatbot yang sangat disesuaikan yang menyambung ke sistem dan aliran kerja anda yang dipesan lebih dahulu, anda perlu mencari platform yang sangat boleh dilanjutkan yang membolehkan anda membina kemungkinan yang tidak berkesudahan. 

Jika anda ingin membina bot WhatsApp GPT atau chatbot Slack , anda perlu mencari platform dengan penyepaduan terbina dalam. 

Jika anda memerlukan inspirasi, lihat senarai 9 platform chatbot teratas kami.

Langkah 3: Kumpul data anda

Jika anda ingin menjalankan gesaan lanjutan atau penalaan halus, anda perlu mengumpul set data yang akan memaklumkan chatbot anda. 

Sebagai contoh, jika anda ingin melegakan pasukan sokongan pelanggan anda dengan membina bot yang meniru teknik mereka, anda boleh mengumpul transkrip panggilan perkhidmatan pelanggan yang berjaya. 

Langkah 4: Sesuaikan dan sepadukan

Bahagian yang paling menarik? Sebenarnya membina anda GPT chatbot. 

Platform chatbot anda akan membolehkan anda menyesuaikan tindakan yang diambil oleh chatbot anda, nada atau personaliti yang dicontohi dan aliran perbualan individu. 

Anda juga boleh menggesa chatbot anda untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan ia boleh mencapainya secara autonomi.

Anda juga perlu menyepadukan chatbot anda dengan sebarang sumber maklumat yang diperlukan. Sebagai contoh, jika anda mahu ia menerangkan produk anda, anda GPT chatbot perlu disambungkan ke tapak web dan katalog produk anda.

Langkah 5: Sebarkan dan uji

Di mana anda mahu anda GPT chatbot untuk diakses?

Anda mungkin mahu menggunakan bot anda ke tapak web, tetapi mungkin berguna untuk menggunakannya ke saluran lain juga. Bergantung pada tujuannya, anda mungkin mahu menyediakannya pada saluran pemesejan pelanggan anda yang paling popular, atau pada platform yang paling banyak digunakan oleh pekerja anda. 

Setelah chatbot anda dibina, anda atau pasukan anda perlu menguji situasi yang berbeza dan mengulangi chatbot anda.

Bagaimana saya boleh melatih a GPT model?

Jika anda berminat untuk membina sendiri GPT chatbot, berguna untuk memahami bagaimana GPT model telah dicipta. 

A GPT model dilahirkan daripada pra-latihan, dan boleh dikhususkan lagi dengan penalaan halus. Walau bagaimanapun, anda juga boleh membina tersuai GPT chatbot yang tidak melibatkan penalaan halus, yang merupakan proses intensif yang boleh menjadi mahal dengan cepat.

Pra-latihan

Pra-latihan ialah proses intensif masa dan sumber yang - buat masa ini - hanya boleh diselesaikan oleh perusahaan yang dibiayai dengan baik. Jika anda membina sendiri GPT chatbot, anda tidak akan melatihnya terlebih dahulu. 

Pra-latihan berlaku apabila pasukan pembangunan melatih model untuk dapat meramalkan perkataan seterusnya dengan tepat dalam ayat yang berbunyi manusia. Selepas model dilatih pada sejumlah besar teks, ia boleh meramalkan dengan lebih tepat perkataan mana yang harus diikuti dalam ayat.

Pasukan bermula dengan mengumpul set data besar-besaran. Model kemudiannya dilatih untuk memecahkan data dengan membahagikan teks kepada perkataan atau subkata, yang dikenali sebagai token. 

Di sinilah 'T' masuk GPT Masuk: Pemprosesan dan pecahan teks ini dilakukan oleh seni bina rangkaian saraf yang dipanggil pengubah. 

Menjelang akhir fasa pra-latihan, model memahami bahasa secara meluas, tetapi tidak khusus dalam mana-mana domain tertentu. 

Penalaan halus 

Jika anda sebuah perusahaan dengan set data yang besar di hujung jari anda, penalaan halus mungkin ada di atas meja.

Penalaan halus ialah melatih model pada set data tertentu, agar ia menjadi pakar dalam fungsi tertentu. 

Anda boleh melatihnya pada:

• Teks perubatan, supaya ia boleh mendiagnosis keadaan kompleks dengan lebih baik
• Teks undang-undang, supaya ia boleh menulis taklimat undang-undang yang lebih berkualiti dalam bidang kuasa tertentu
• Skrip perkhidmatan pelanggan, jadi ia tahu jenis masalah yang cenderung dihadapi oleh pelanggan anda

Selepas penalaan halus, anda GPT Chatbot dikuasakan oleh keupayaan bahasa yang diperolehnya dalam pra-latihan, tetapi juga khusus dalam kes penggunaan tersuai anda.

Tetapi penalaan halus bukanlah proses yang tepat untuk banyak GPT projek chatbot. Anda tidak memerlukan penalaan halus jika anda cuba menyesuaikan chatbot. 

Malah, anda hanya boleh memperhalusi a GPT chatbot jika anda mempunyai set data maklumat yang relevan yang sangat besar (seperti transkrip panggilan perkhidmatan pelanggan untuk perusahaan besar). Jika set data anda tidak cukup besar, ia tidak berbaloi dengan masa atau kos untuk memperhalusi. 

Nasib baik, gesaan lanjutan dan RAG (penjanaan tambahan pengambilan) hampir selalu mencukupi untuk menyesuaikan a GPT chatbot – walaupun anda menggunakannya kepada beribu-ribu pelanggan.

Apakah alternatif kepada latihan a GPT chatbot? 

Jika proses latihan kelihatan menakutkan, ada berita baik. Anda mungkin tidak perlu.

Memperhalusi a GPT chatbot berguna untuk keperluan khusus perusahaan utama – dan tersedia untuk pelanggan Enterprise kami – tetapi kebanyakan syarikat dan pembina chatbot boleh mencapai hasil yang mereka inginkan tanpa proses penalaan halus yang mahal. 

Jika anda ingin melatih GPT chatbot anda sendiri untuk:

• Bercakap dalam suara jenama anda
• Keseimbangan empati dan membantu
• Mengesan masalah tertentu yang dihadapi oleh pelanggan anda dengan betul 
• Menyebarkan maklumat jenama tertentu

Maka anda tidak perlu bersusah payah memperhalusi chatbot anda. Platform pembina chatbot akan membolehkan anda melengkapkan gesaan lanjutan yang menyesuaikan bot anda dengan keperluan sebenar anda. 

Gesaan lanjutan

Platform chatbot terbaik akan memberikan peluang untuk gesaan lanjutan apabila anda membina anda GPT chatbot.

Pelbagai jenis gesaan lanjutan akan membolehkan anda mengarahkan bot anda tentang cara bertindak balas terhadap senario tertentu. Jika anda mahu ia mempromosikan satu jenis produk lebih daripada yang lain, atau anda mahu ia menyebarkan maklumat yang tepat tentang sejarah Rom, anda boleh menggesa bot anda dalam fasa pembinaan. 

Sesetengah pembina mendapati ia berguna untuk menggunakan rantaian segera AI atau dorongan rantaian pemikiran , dua strategi yang meningkatkan penaakulan dan kebolehjelasan model.

RAG

Penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) ialah sejenis penjanaan AI yang mengarahkan bot sembang anda untuk menarik maklumat daripada sumber tertentu – biasanya jadual dalaman, dokumen atau tapak web anda – dan menjana respons berdasarkan maklumat tersebut.

Jika anda bimbang tentang membina a GPT chatbot yang mengesyorkan pesaing atau memberikan tawaran palsu, RAG ialah cara untuk mengehadkan jawapan chatbot anda kepada set data tertentu. Kebanyakan syarikat yang menggunakan a GPT chatbot menggunakan RAG untuk melindungi outputnya.

"Halusinasi AI sangat boleh diselesaikan," kata Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang, sambil menyatakan bahawa RAG mengubah AI menjadi "pembantu penyelidik yang meringkaskan untuk anda."

Oleh itu, jika anda tidak mempunyai masa atau sumber untuk memperhalusi chatbot, jangan tertekan. Tidak perlu memperhalusi chatbot untuk membina jenama yang disesuaikan GPT chatbot.

Apakah perbezaan antara terlatih tersuai dan terlatih ad hoc?

Pendek kata: Dilatih tersuai GPTs disesuaikan dengan data khusus perniagaan untuk ketepatan yang lebih tinggi, sementara dilatih secara ad hoc GPTs bergantung pada set data umum untuk respons yang lebih luas tetapi kurang khusus.

Dilatih khas GPTs

Terlatih tersuai GPTs dicipta dengan melatih mereka pada set data tertentu. 

Ini mengandungi pertanyaan dan jawapan pelanggan yang berkaitan dengan perniagaan tertentu yang digunakan. Dengan pendekatan ini, perniagaan boleh memastikan chatbot mereka menyediakan penyelesaian berpengetahuan yang disesuaikan khusus untuk keperluan organisasi mereka.

Ad hoc-trained GPTs

Terlatih ad hoc GPTs Gunakan set data sedia ada yang direka untuk kegunaan umum. Walaupun mereka memerlukan lebih sedikit penyesuaian berbanding dengan yang dilatih tersuai, ketepatannya mungkin lebih rendah sedikit daripada rakan sejawat mereka yang terlatih tersuai. 

Namun begitu, apabila dilengkapi dengan teknologi AI yang betul seperti NLP, bot ini menjadi alat berkuasa yang mampu menjana balasan berguna walaupun dalam perbualan yang kompleks.

Bina adat GPT Chatbot

Menggabungkan kuasa GPT enjin dengan fleksibiliti platform chatbot bermakna anda boleh menggunakan teknologi AI terkini untuk kes penggunaan tersuai organisasi anda. 

Botpress Menyediakan studio seret dan lepas yang membolehkan anda membina tersuai GPT chatbots untuk sebarang kes penggunaan. Kami membenarkan anda menjadikan AI berfungsi untuk anda, tidak kira bagaimana anda mahu menggunakannya. 

Kami menampilkan platform pendidikan yang mantap, Botpress Academy, serta saluran YouTube terperinci. Kami Discord Menganjurkan lebih daripada 20,000+ pembina bot, jadi anda sentiasa boleh mendapatkan sokongan yang anda perlukan. 

Mula membina hari ini. Ia percuma. 

Atau hubungi pasukan jualan kami untuk mengetahui lebih lanjut. 

SOALAN LAZIM

Adakah GPT unik kepada OpenAI?

nama GPT adalah unik kepada OpenAI , walaupun mereka dinafikan hak ciptanya. Tetapi kaedah mencipta a GPT boleh dilakukan oleh sesiapa sahaja yang mempunyai sumber yang mencukupi. Selalunya kalau orang cakap ' GPT bot', mereka merujuk kepada an LLM -chatbot berkuasa yang menggunakan a GPT model.

Patutkah saya memperhalusi chatbot saya?

Melainkan anda sebuah perusahaan besar, anda mungkin tidak perlu memperhalusi chatbot anda. Kaedah seperti dorongan lanjutan dan RAG adalah mencukupi untuk kebanyakan syarikat yang ingin membina chatbot yang dipesan lebih dahulu.

Bagaimanakah saya boleh menyesuaikan a GPT chatbot?

Cara termudah untuk menyesuaikan a GPT bot adalah gesaan lanjutan atau menggunakan RAG (generasi dipertingkatkan semula). Ini membolehkan anda menentukan cara bot anda berkelakuan dan dari mana ia memperoleh pengetahuannya. Bentuk arahan ini biasanya mencukupi untuk syarikat membina chatbot tersuai yang mantap.

Sedang membina a GPT chatbot sukar?

Ia tidak semestinya sukar untuk membina a GPT -chatbot berkuasa, terutamanya dengan peningkatan platform chatbot kod rendah. Anda juga boleh membina a GPT bot tanpa sebarang kod dengan menggunakan platform bot drag-and-drop seperti Botpress .