- A GPT chatbot ialah sistem AI yang berbual dengan orang menggunakan model bahasa yang dipanggil GPT , yang boleh disesuaikan untuk mengendalikan banyak tugas seperti perkhidmatan pelanggan, menjawab soalan atau membantu aktiviti harian.
- GPT chatbots berfungsi dengan menganalisis sejumlah besar teks untuk memahami corak bahasa, membolehkan mereka bercakap dengan cara yang dirasakan semula jadi dan seperti manusia.
- Anda tidak perlu melatih model dari awal untuk membina model GPT chatbot; sebaliknya, anda boleh menggunakan model sedia ada dan menyesuaikannya melalui arahan khas atau dengan menyambungkannya ke dokumen atau pangkalan data tertentu untuk jawapan yang tepat.
Terima kasih kepada OpenAIdibuka LLM, anda boleh membina sendiri GPT chatbot dikuasakan oleh teknologi AI terkini di dunia.
Model bahasa besar ( LLMs ) seperti GPT berkembang pesat dari tahun ke tahun. Ini bukan sahaja bermakna mereka lebih berkuasa, tetapi terdapat cara yang lebih mudah diakses untuk membina tersuai anda sendiri GPT chatbot .
Dalam artikel ini, saya akan membimbing anda melalui:
- Asas-asas GPT chatbots
- Latihan di sebalik GPT Model
- Langkah-langkah untuk membina sendiri GPT chatbot
Apa itu GPT chatbot?
Transformer Pra-terlatih Generatif (GPT) chatbot ialah ejen perbualan yang menggunakan GPT model untuk berinteraksi dengan pengguna.
Biasanya, kita fikirkan ChatGPT Apabila kita bercakap tentang GPT chatbots. Tetapi OpenAIGPT Enjin boleh menggerakkan pelbagai jenis chatbots – sesetengahnya dibina terus pada OpenAI, dan lain-lain yang dibina pada platform chatbot yang menggunakan GPT Enjin.
Di luar ChatGPT, GPT chatbots disesuaikan untuk memenuhi keperluan khusus anda, sama ada rakan belajar AI, chatbot perkhidmatan pelanggan atau pelawak bersaiz poket.
Jenis-jenis ini GPT chatbots boleh wujud di halaman web – seperti ChatGPT – atau mereka boleh digunakan ke platform atau saluran lain.
Anda boleh menyesuaikan GPT chatbot dan kemudian menyepadukannya ke anda WhatsApp atau Facebook Messenger Akaun. Anda boleh menyambungkannya ke platform seperti Zendesk atau Salesforce, supaya ia membantu anda menyelesaikan tugas harian, atau tapak web tertentu, supaya ia boleh mengedarkan maklumat tertentu.
Mengapa saya perlu menggunakan GPT chatbot?
Kebanyakan chatbots hari ini dibina dengan model bahasa besar sedia ada (LLMs) seperti GPT. Jika anda mempunyai apa-apa jenis tugas perbualan digital, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan GPT chatbot.
Terdapat banyak model yang boleh anda gunakan untuk menggerakkan chatbot AI – sebenarnya, berikut ialah senarai model chatbot AI kegemaran kami – tetapi GPT adalah kaedah yang paling biasa.
Mengapa? Tidak seperti kebanyakan pesaingnya, anda boleh menyambungkan a dengan mudah GPT chatbot ke platform luaran atau perkhidmatan pemesejan, terutamanya jika anda menggunakan platform pihak ketiga dengan penyepaduan terbina dalam.
Platform chatbot menjadikan pembinaan anda sendiri GPT chatbot boleh diakses dan, dalam banyak kes, percuma. Walaupun anda baru menggunakan chatbots, halangan untuk masuk semasa membina sendiri adalah rendah.
Kajian dari City University of Hong Kong menyerlahkan kuasa tersuai GPT chatbots, dengan menyatakan, "Dengan memanfaatkan data tersuai, chatbot boleh memberikan pengguna maklumat yang lebih disasarkan dan disesuaikan, meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna."
Keupayaan untuk menyampaikan respons yang sedar konteks dan diperibadikan ini menghasilkan GPT chatbots alat yang berharga untuk kedua-dua aplikasi pendidikan dan perusahaan, membolehkan penyepaduan yang lancar merentas pelbagai platform.
Apa yang boleh saya gunakan GPT chatbot untuk?
Pendek kata, anda boleh menggunakan GPT chatbot untuk sebarang tugas AI perbualan.
Jika anda menggunakan platform chatbot untuk membina anda GPT chatbot, anda juga boleh membuat ejen AI yang mengambil keputusan dan membuat perubahan ketara dalam aliran kerja anda – seperti menempah mesyuarat atau menyediakan analitik terkini pada pengguna anda.
Anda boleh mendapatkan kemas kini harian mengenai saham daripada ejen crypto . Anda boleh membina rakan belajar AI. Anda juga boleh membina bot sembang GPT untuk WhatsApp yang berinteraksi dengan pengguna anda melalui saluran pemesejan.
Beberapa contoh kes penggunaan untuk adat GPT chatbot termasuk:
- Chatbot perkhidmatan pelanggan tersedia 24/7
- Bot HR yang mengendalikan permintaan cuti, penjadualan dan maklumat tentang dasar
- Chatbot hartanah yang mengendalikan dokumentasi, menyediakan pengesyoran yang diperibadikan dan menjadualkan tontonan
- Chatbot hotel yang boleh menempah bilik, menjual perkhidmatan dan mengesyorkan aktiviti
- Chatbot penjagaan kesihatan yang menjejaki gejala anda
- Rakan belajar AI yang menguji anda pada kad imbas yang betul, dan mengingati cara terbaik untuk menunjukkan kepada anda masalah matematik
GPT chatbots amat berguna untuk syarikat dan perusahaan yang memerlukan maklumat yang dilindungi, tetapi ia juga merupakan cara lanjutan untuk individu memasukkan kecekapan AI ke dalam kehidupan seharian mereka.
Bagaimana GPT chatbots berfungsi?
GPT chatbots menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk meniru perbualan manusia dengan pengguna.
Perbezaan yang paling ketara antara GPT chatbots dan chatbots lama ialah a GPT dilatih pada set data teks yang besar – dan imej, video dan media lain – yang membolehkannya meniru corak bahasa semula jadi.
Latihan yang meluas pada set data yang besar bermakna bahawa GPT Chatbots adalah liga di hadapan chatbots yang kita semua gunakan beberapa tahun yang lalu.
Peningkatan mendadak dalam populariti ChatGPT mencerminkan keupayaan bahasa semula jadi yang maju dan set datanya yang luas – digabungkan, mereka menjadikan platform teks digital paling membantu yang pernah kami lihat. Dan kini platform chatbot membenarkan mana-mana syarikat atau individu menggunakan GPT enjin untuk menyesuaikan mereka sendiri GPT chatbot.
Cara Membina a GPT Chatbot dalam 5 Langkah
Jika anda ingin membina sendiri GPT chatbot, tarik nafas lega. Bahagian paling sukar telah dilakukan oleh profesional. Dan kini orang awam dapat menyesuaikan yang berkuasa GPT enjin untuk kegunaan mereka sendiri.
Terdapat dua cara utama untuk membina sendiri GPT chatbot: membina tersuai GPT pada OpenAI, atau membina adat GPT chatbot pada platform pihak ketiga. Jangan risau, terdapat banyak pilihan percuma.
Langkah 1: Tentukan skop anda
Tentukan untuk apa chatbot anda akan digunakan. Mungkin bot untuk kegunaan peribadi yang akan menjejaki perbelanjaan runcit anda dan membantu perancangan makanan. Atau mungkin syarikat anda sedang mencari ejen AI untuk mengatur perkhidmatan pelanggan dan pengurusan maklumat anda.
Skop anda harus termasuk untuk siapa anda ingin membina chatbot anda - diri anda, pelanggan anda, pekerja anda, pengguna anda, sesiapa sahaja di internet - dan keupayaan yang perlu dimiliki untuk mencapai matlamatnya.
Sebagai contoh, jika anda mahukan chatbot untuk hartanah atau hotel, anda harus mencari platform yang menawarkan integrasi terbina dalam dengan Facebook Messenger , Telegram , atau WhatsApp , supaya anda boleh berkomunikasi secara langsung dengan khalayak anda.
Sebaik sahaja anda telah mentakrifkan khalayak anda dan keupayaan chatbot anda yang diperlukan, anda boleh mencari platform yang menyokong mereka.
Langkah 2: Pilih platform anda
Tidak kira apa jenis chatbot yang ingin anda bina, terdapat platform yang mempunyai semua yang anda perlukan.
Sebagai contoh, jika anda ingin membina bot tanpa menulis baris kod, terdapat pilihan tanpa kod yang tersedia.
Jika anda mahukan chatbot yang sangat disesuaikan yang menyambung ke sistem dan aliran kerja anda yang dipesan lebih dahulu, anda perlu mencari platform yang sangat boleh dilanjutkan yang membolehkan anda membina kemungkinan yang tidak berkesudahan.
Jika anda ingin membina bot WhatsApp GPT atau chatbot Slack , anda perlu mencari platform dengan penyepaduan terbina dalam.
Jika anda memerlukan inspirasi, lihat senarai 9 platform chatbot teratas kami.
Langkah 3: Kumpul data anda
Jika anda ingin menjalankan gesaan lanjutan atau penalaan halus, anda perlu mengumpul set data yang akan memaklumkan chatbot anda.
Sebagai contoh, jika anda ingin melegakan pasukan sokongan pelanggan anda dengan membina bot yang meniru teknik mereka, anda boleh mengumpul transkrip panggilan perkhidmatan pelanggan yang berjaya.
Langkah 4: Sesuaikan dan sepadukan
Bahagian yang paling menarik? Sebenarnya membina anda GPT chatbot.
Platform chatbot anda akan membolehkan anda menyesuaikan tindakan yang diambil oleh chatbot anda, nada atau personaliti yang dicontohi dan aliran perbualan individu.
Anda juga boleh menggesa chatbot anda untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan ia boleh mencapainya secara autonomi.
Anda juga perlu menyepadukan chatbot anda dengan sebarang sumber maklumat yang diperlukan. Sebagai contoh, jika anda mahu ia menerangkan produk anda, anda GPT chatbot perlu disambungkan ke tapak web dan katalog produk anda.
Langkah 5: Sebarkan dan uji
Di mana anda mahu anda GPT chatbot untuk diakses?
Anda mungkin mahu menggunakan bot anda ke tapak web, tetapi mungkin berguna untuk menggunakannya ke saluran lain juga. Bergantung pada tujuannya, anda mungkin mahu menyediakannya pada saluran pemesejan pelanggan anda yang paling popular, atau pada platform yang paling banyak digunakan oleh pekerja anda.
Setelah chatbot anda dibina, anda atau pasukan anda perlu menguji situasi yang berbeza dan mengulangi chatbot anda.
Bagaimana saya boleh melatih a GPT model?
Jika anda berminat untuk membina sendiri GPT chatbot, berguna untuk memahami bagaimana GPT model telah dicipta.
A GPT model dilahirkan daripada pra-latihan, dan boleh dikhususkan lagi dengan penalaan halus. Walau bagaimanapun, anda juga boleh membina tersuai GPT chatbot yang tidak melibatkan penalaan halus, yang merupakan proses intensif yang boleh menjadi mahal dengan cepat.
Pra-latihan
Pra-latihan ialah proses intensif masa dan sumber yang - buat masa ini - hanya boleh diselesaikan oleh perusahaan yang dibiayai dengan baik. Jika anda membina sendiri GPT chatbot, anda tidak akan melatihnya terlebih dahulu.
Pra-latihan berlaku apabila pasukan pembangunan melatih model untuk dapat meramalkan perkataan seterusnya dengan tepat dalam ayat yang berbunyi manusia. Selepas model dilatih pada sejumlah besar teks, ia boleh meramalkan dengan lebih tepat perkataan mana yang harus diikuti dalam ayat.
Pasukan bermula dengan mengumpul set data besar-besaran. Model kemudiannya dilatih untuk memecahkan data dengan membahagikan teks kepada perkataan atau subkata, yang dikenali sebagai token.
Di sinilah 'T' masuk GPT Masuk: Pemprosesan dan pecahan teks ini dilakukan oleh seni bina rangkaian saraf yang dipanggil pengubah.
Menjelang akhir fasa pra-latihan, model memahami bahasa secara meluas, tetapi tidak khusus dalam mana-mana domain tertentu.
Penalaan halus
Jika anda sebuah perusahaan dengan set data yang besar di hujung jari anda, penalaan halus mungkin ada di atas meja.
Penalaan halus ialah melatih model pada set data tertentu, agar ia menjadi pakar dalam fungsi tertentu.
Anda boleh melatihnya pada:
- Teks perubatan, supaya ia boleh mendiagnosis keadaan kompleks dengan lebih baik
- Teks undang-undang, supaya ia boleh menulis taklimat undang-undang yang lebih berkualiti dalam bidang kuasa tertentu
- Skrip perkhidmatan pelanggan, jadi ia tahu jenis masalah yang cenderung dihadapi oleh pelanggan anda
Selepas penalaan halus, anda GPT Chatbot dikuasakan oleh keupayaan bahasa yang diperolehnya dalam pra-latihan, tetapi juga khusus dalam kes penggunaan tersuai anda.
Tetapi penalaan halus bukanlah proses yang tepat untuk banyak GPT projek chatbot. Anda tidak memerlukan penalaan halus jika anda cuba menyesuaikan chatbot.
Malah, anda hanya boleh memperhalusi a GPT chatbot jika anda mempunyai set data maklumat yang relevan yang sangat besar (seperti transkrip panggilan perkhidmatan pelanggan untuk perusahaan besar). Jika set data anda tidak cukup besar, ia tidak berbaloi dengan masa atau kos untuk memperhalusi.
Nasib baik, gesaan lanjutan dan RAG (penjanaan tambahan pengambilan) hampir selalu mencukupi untuk menyesuaikan a GPT chatbot – walaupun anda menggunakannya kepada beribu-ribu pelanggan.
Apakah alternatif kepada latihan a GPT chatbot
Jika proses latihan kelihatan menakutkan, ada berita baik. Anda mungkin tidak perlu.
Memperhalusi a GPT chatbot berguna untuk keperluan khusus perusahaan utama – dan tersedia untuk pelanggan Enterprise kami – tetapi kebanyakan syarikat dan pembina chatbot boleh mencapai hasil yang mereka inginkan tanpa proses penalaan halus yang mahal.
Jika anda ingin melatih GPT chatbot anda sendiri untuk:
- Bercakap dalam suara jenama anda
- Keseimbangan empati dan membantu
- Mengesan masalah tertentu yang dihadapi oleh pelanggan anda dengan betul
- Menyebarkan maklumat jenama tertentu
Maka anda tidak perlu bersusah payah memperhalusi chatbot anda. Platform pembina chatbot akan membolehkan anda melengkapkan gesaan lanjutan yang menyesuaikan bot anda dengan keperluan sebenar anda.
Gesaan lanjutan
Platform chatbot terbaik akan memberikan peluang untuk gesaan lanjutan apabila anda membina anda GPT chatbot.
Pelbagai jenis gesaan lanjutan akan membolehkan anda mengarahkan bot anda tentang cara bertindak balas terhadap senario tertentu. Jika anda mahu ia mempromosikan satu jenis produk lebih daripada yang lain, atau anda mahu ia menyebarkan maklumat yang tepat tentang sejarah Rom, anda boleh menggesa bot anda dalam fasa pembinaan.
Sesetengah pembina mendapati ia berguna untuk menggunakan rantaian segera AI atau dorongan rantaian pemikiran , dua strategi yang meningkatkan penaakulan dan kebolehjelasan model.
RAG
Penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) ialah sejenis penjanaan AI yang mengarahkan bot sembang anda untuk menarik maklumat daripada sumber tertentu – biasanya jadual dalaman, dokumen atau tapak web anda – dan menjana respons berdasarkan maklumat tersebut.
Jika anda bimbang tentang membina a GPT chatbot yang mengesyorkan pesaing atau memberikan tawaran palsu, RAG ialah cara untuk mengehadkan jawapan chatbot anda kepada set data tertentu. Kebanyakan syarikat yang menggunakan a GPT chatbot menggunakan RAG untuk melindungi outputnya.
"Halusinasi AI sangat boleh diselesaikan," kata Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang, sambil menyatakan bahawa RAG mengubah AI menjadi "pembantu penyelidik yang meringkaskan untuk anda."
Oleh itu, jika anda tidak mempunyai masa atau sumber untuk memperhalusi chatbot, jangan tertekan. Tidak perlu memperhalusi chatbot untuk membina jenama yang disesuaikan GPT chatbot.
Terlatih tersuai berbanding Terlatih Ad hoc
Dilatih khas GPTs
Terlatih tersuai GPTs dicipta dengan melatih mereka pada set data tertentu.
Ini mengandungi pertanyaan dan jawapan pelanggan yang berkaitan dengan perniagaan tertentu yang digunakan. Dengan pendekatan ini, perniagaan boleh memastikan chatbot mereka menyediakan penyelesaian berpengetahuan yang disesuaikan khusus untuk keperluan organisasi mereka.
Ad hoc-trained GPTs
Terlatih ad hoc GPTs Gunakan set data sedia ada yang direka untuk kegunaan umum. Walaupun mereka memerlukan lebih sedikit penyesuaian berbanding dengan yang dilatih tersuai, ketepatannya mungkin lebih rendah sedikit daripada rakan sejawat mereka yang terlatih tersuai.
Namun begitu, apabila dilengkapi dengan teknologi AI yang betul seperti NLP, bot ini menjadi alat berkuasa yang mampu menjana balasan berguna walaupun dalam perbualan yang kompleks.
Bina adat GPT Chatbot
Menggabungkan kuasa GPT enjin dengan fleksibiliti platform chatbot bermakna anda boleh menggunakan teknologi AI terkini untuk kes penggunaan tersuai organisasi anda.
Botpress Menyediakan studio seret dan lepas yang membolehkan anda membina tersuai GPT chatbots untuk sebarang kes penggunaan. Kami membenarkan anda menjadikan AI berfungsi untuk anda, tidak kira bagaimana anda mahu menggunakannya.
Kami menampilkan platform pendidikan yang mantap, Botpress Academy, serta saluran YouTube terperinci. Kami Discord Menganjurkan lebih daripada 20,000+ pembina bot, jadi anda sentiasa boleh mendapatkan sokongan yang anda perlukan.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Atau hubungi pasukan jualan kami untuk mengetahui lebih lanjut.
SOALAN LAZIM
Adakah GPT unik kepada OpenAI?
Nama GPT adalah unik untuk OpenAI, walaupun mereka dinafikan hak cipta terhadapnya. Tetapi kaedah mencipta a GPT boleh dilakukan oleh sesiapa sahaja yang mempunyai sumber yang mencukupi.
Adakah saya perlu memperhalusi chatbot saya?
Melainkan anda sebuah perusahaan besar, anda mungkin tidak perlu memperhalusi chatbot anda. Kaedah dan ciri seperti gesaan lanjutan dan RAG membolehkan anda memperibadikan chatbot dengan secukupnya.
Apa itu GPT chatbot?
Transformer Pra-terlatih Generatif (GPT) chatbot ialah perisian perbualan yang menggunakan GPT model untuk memperkasakan interaksinya dengan pengguna.
Apa itu RAG?
Penjanaan tambahan pengambilan (RAG) ialah teknik yang digunakan dalam AI generatif yang menggabungkan kaedah berasaskan pengambilan dengan penjanaan AI.
.png)
