La sanidad está llamada a convertirse en uno de los campos más radicalmente transformados durante la creciente ola de la IA.
Los chatbots y los agentes de IA llevan años abriéndose paso en los sistemas sanitarios, y su adopción masiva se está acelerando rápidamente.
Pero, ¿qué deparan estas aplicaciones de IA a los proveedores?
Vamos a sumergirnos en el mundo de los chatbots sanitarios, con ejemplos, casos de uso, mejores prácticas y lo que dicen los estudios.
¿Qué es un chatbot sanitario?
Un chatbot sanitario es una herramienta basada en IA que ayuda a pacientes y proveedores automatizando tareas como la comprobación de síntomas, la programación de citas y la educación sanitaria.
Mediante el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots sanitarios interactúan con los usuarios para proporcionarles asistencia y triaje personalizados.
Analizan los datos introducidos por el usuario, como preguntas o síntomas notificados, y ofrecen respuestas precisas y pertinentes. Suelen estar integradas en aplicaciones de mensajería o plataformas sanitarias, y suelen estar respaldadas por bases de datos médicas para garantizar la fiabilidad de la información.
¿Qué dicen los estudios?
Aunque los chatbots de IA no sustituirán a los médicos a corto plazo, son "herramientas indudablemente valiosas en el ámbito médico", según Altamimi et al.
Su naturaleza accesible, 24 horas al día, 7 días a la semana, permite a los pacientes utilizar los chatbots de IA para gestionar con éxito su propia salud en casa. Los estudios han confirmado la eficacia de los chatbots de IA para promover comportamientos saludables, como:
- Mejoras en el estilo de vida
- Dejar de fumar
- Cumplimiento de la medicación
Los chatbots también pueden utilizarse para educar o preparar a los pacientes para tareas sanitarias necesarias. Un estudio descubrió que cuando se indicaba a los pacientes que utilizaran una aplicación basada en IA -para ayudarles con la preparación intestinal antes de las colonoscopias- su cumplimiento de las restricciones dietéticas y las instrucciones purgativas era significativamente mayor.
Sin embargo, los chatbots para la atención sanitaria deben estar específicamente formados: pedir consejo médico a ChatGPT no es la mejor aplicación de la tecnología LLM .
Pero con los agentes personalizados deLLM que utilizan RAG, los chatbots sanitarios pueden ser una solución beneficiosa y escalable para los pacientes.
Ejemplos de chatbots sanitarios
OneRemission
Para los pacientes que acaban de salir del hospital, puede ser difícil la transición a la autosuficiencia, especialmente con nuevas restricciones médicas.
OneRemission, una aplicación oncológica creada en Botpress por Keen Ethics, socio ético para web y móvil, está dirigida a supervivientes y luchadores contra el cáncer.
Con conocimientos elaborados por expertos en medicina integrativa, abarca prácticas de ejercicio, nutrición, sueño y gestión del estrés después del cáncer. Si un usuario tiene una pregunta sobre cómo reaccionará un alimento específico con sus medicamentos, solo tiene que pedírselo al chatbot.
Y para preguntas urgentes, la aplicación permite a los usuarios consultar con un oncólogo de guardia 24 horas al día, 7 días a la semana.
Salud de la boya
Desarrollado en los Laboratorios de Innovación de Harvard por un equipo de médicos y científicos de datos, Buoy guía a las personas a través del sistema sanitario.
Realiza triajes a escala y conecta a las personas con la atención adecuada en función de sus síntomas. Su flujo comienza con:
- Los usuarios cuentan sus síntomas a Buoy.
- Los usuarios reciben información, incluidas las posibles causas y la gravedad.
- Basándose en su evaluación, Buoy recomienda los siguientes pasos.
- Tras la conversación inicial o el tratamiento, Buoy ofrece seguimiento mediante mensajes de texto.
Florencia
Florence es un asistente personal de salud accesible allí donde estén sus usuarios: aplicaciones de mensajería populares, como Facebook Messenger.
Diseñado para mejorar la adherencia a la medicación y el seguimiento de la salud, Florence puede:
- Establecer recordatorios de medicación
- Proporcionar información detallada sobre los medicamentos
- Seguimiento de parámetros como el peso corporal, el estado de ánimo y los ciclos menstruales
- Localizar médicos o farmacias
Con una interfaz que ya admiten los teléfonos de la mayoría de los pacientes, Florence es una opción perfecta para la información y el seguimiento sanitarios.
Youper
Youper es un chatbot de salud mental diseñado para ayudar a los usuarios que sufren ansiedad, depresión y estrés.
Basada en los principios de la terapia cognitivo-conductual, Youper involucra a los usuarios en conversaciones breves e interactivas para ayudarles a replantear sus pensamientos y gestionar sus emociones. También realiza un seguimiento del estado de ánimo, proporciona información personalizada sobre salud mental y ofrece herramientas como el diario de pensamientos.
Buenas prácticas para los chatbots sanitarios
Aprovechar las técnicas de cambio de comportamiento
Integre estrategias de eficacia probada como la fijación de objetivos, la retroalimentación en tiempo real y el refuerzo positivo para fomentar activamente hábitos más saludables.
Por ejemplo, un chatbot puede celebrar hitos, como el cumplimiento de un horario de medicación durante 30 días, lo que motiva a los usuarios a ser constantes.
Proporcionar respuestas escalonadas para consultas complejas
Entrene a los chatbots para que escalen las respuestas en función de la complejidad de la entrada del usuario. Por ejemplo, mientras que un chatbot puede responder a preguntas básicas sobre una receta, podría conectar sin problemas a un usuario con un farmacéutico para cuestiones más matizadas, garantizando la seguridad del paciente sin sobrecargar los recursos humanos.
Crea confianza con transparencia
Comunique claramente lo que el chatbot puede y no puede hacer, así como la forma en que utiliza y protege los datos de los pacientes.
Por ejemplo, un chatbot sanitario diseñado para el triaje podría informar a los usuarios de antemano: "Puedo ayudarle a evaluar sus síntomas y recomendarle los siguientes pasos, pero no puedo diagnosticar enfermedades ni prescribir tratamientos".
Al establecer límites claros, el chatbot garantiza que los usuarios entiendan su alcance, evitando expectativas equivocadas y reforzando la confianza en su orientación.
12 casos de uso de chatbot en sanidad
1. Incorporación del paciente
Recopile los datos básicos del paciente y guíelo a través del proceso de registro inicial, agilizando su entrada en el sistema sanitario.
2. Programación y gestión de citas
Los chatbots ayudan a los pacientes a encontrar huecos disponibles, confirmar citas y gestionar reprogramaciones o cancelaciones con facilidad.
3. Evaluación de síntomas y triaje
Los chatbots formulan preguntas estructuradas para recoger los síntomas, orientando a los pacientes hacia un diagnóstico precoz o dirigiéndolos a la atención adecuada, desde la atención urgente hasta el autocontrol.
4. Recordatorios para la renovación de recetas y vacunas
No vuelva a perderse un recambio. Los chatbots envían alertas puntuales para mantener a los pacientes al tanto de sus rutinas sanitarias.
5. Preparación previa a la cita o a la intervención quirúrgica
Los chatbots comparten instrucciones personalizadas, como restricciones dietéticas previas a la cirugía o listas de comprobación, para garantizar que los pacientes estén totalmente preparados para su próxima cita.
6. Reclamaciones al seguro de enfermedad
Presentar reclamaciones no tiene por qué ser un quebradero de cabeza. Los chatbots guían a los pacientes paso a paso y les ayudan a comprobar el estado de sus solicitudes.
7. Asistencia en salud mental
Para el apoyo emocional, los chatbots ofrecen herramientas autoguiadas de salud mental, como diarios y ejercicios de atención plena, o conectan a los usuarios con terapeutas profesionales.
8. Apoyo asistencial continuado
Los chatbots sanitarios ofrecen apoyo continuo a los pacientes que padecen enfermedades crónicas o se recuperan de tratamientos.
Ofrecen funciones como recordatorios de medicación, control de síntomas y seguimiento, que ayudan a los pacientes a seguir su plan de cuidados y proporcionan a los proveedores información valiosa.
9. Solicitudes de historias clínicas
Los chatbots simplifican el proceso de acceso y envío de solicitudes de historiales médicos. Los pacientes pueden solicitar historiales de forma segura con solo unos clics, eliminando las molestias del papeleo y los largos tiempos de espera.
10. Seguimiento de síntomas
Controle los síntomas como un profesional. Los chatbots registran y analizan los cambios a lo largo del tiempo, ayudando en la gestión de enfermedades crónicas o apoyando diagnósticos.
11. Instrucciones posteriores al tratamiento
Los chatbots simplifican los cuidados posteriores al procedimiento proporcionando directrices claras adaptadas al tratamiento.
Por ejemplo, tras una intervención quirúrgica, pueden enviar recordatorios para limpiar heridas o evitar determinadas actividades, mientras que para fisioterapia pueden compartir vídeos o instrucciones paso a paso de ejercicios.
12. Traducción de idiomas
Los chatbots pueden comunicarse -mediante voz o texto- en el idioma preferido del paciente, haciendo accesible la atención más allá de las barreras lingüísticas.
Ventajas de los chatbots en la sanidad
Anonimato = respuestas más sinceras
A veces es más fácil ser sincero con un programa que con un ser humano.
Sensely descubrió que los usuarios eran 3 veces más precisos cuando interactuaban con un avatar que con un humano, y 4 de cada 5 usuarios preferían interactuar con el avatar.
Las opciones de asistencia sanitaria anónima permiten que más pacientes busquen atención sanitaria, y que los pacientes existentes sean más honestos a la hora de comunicar información personal.
Atención personalizada
Los chatbots de IA ofrecen asistencia a medida, en casos de uso ilimitados. Pueden:
- Envío de recordatorios de medicación y citas en función de los horarios individuales
- Seguimiento de parámetros de salud personales como el peso, el estado de ánimo o los síntomas a lo largo del tiempo
- Asesoramiento personalizado para la gestión de enfermedades crónicas
Este nivel de personalización a escala era imposible sin la IA, ya que garantiza que la atención se ajuste a las necesidades y objetivos únicos de cada paciente.
Accesibilidad 24/7
A diferencia de los servicios sanitarios tradicionales, los chatbots no tienen horario de oficina. Siempre están disponibles para responder preguntas, ofrecer ayuda o guiar a los pacientes en los siguientes pasos.
Triaje eficaz
Los chatbots sanitarios a) ahorran tiempo y b) distribuyen mejor los recursos tanto para los pacientes como para los profesionales sanitarios.
Los chatbots recopilan y analizan los síntomas para dirigir a los pacientes al entorno asistencial adecuado, ya sea atención urgente, un especialista, un médico de familia o autocuidados y seguimiento en casa.
Mayor compromiso de los pacientes
Al proporcionar actualizaciones puntuales, orientación interactiva y recordatorios de salud, los chatbots mantienen a los pacientes activamente implicados en su atención. Este compromiso constante permite a los usuarios tomar el control de su salud.
Rentabilidad
La automatización de tareas rutinarias como la programación de citas, los recordatorios de medicación y el triaje de síntomas reduce la carga de trabajo del personal y le permite concentrar sus recursos.
Educación sanitaria accesible
Existe una laguna crítica en los conocimientos sanitarios: los pacientes carecen a menudo de información clara y fiable sobre sus dolencias, tratamientos o medidas preventivas.
Los chatbots llenan este vacío ofreciendo explicaciones precisas y fáciles de entender, lo que permite a los pacientes tomar decisiones informadas sobre su salud.
Cómo implantar un chatbot sanitario
Poner enmarcha un chatbot de atención sanitaria puede parecer un reto, con complejidades en torno al despliegue, la integración y la garantía de cumplimiento. Pero con una estrategia clara y la plataforma adecuada, puede tener un chatbot funcional en funcionamiento en cuestión de semanas.
He aquí cómo empezar:
1. Defina sus objetivos
Decidaqué debe conseguir su chatbot sanitario. Gestionará la programación de citas, enviará recordatorios de recetas o ayudará con el triaje de pacientes?
Sus objetivos determinarán las características a priorizar y el tipo de chatbot que elija. La mayoría de los chatbots sanitarios modernos son agentes de LLM , impulsados por grandes modelos lingüísticos para la comprensión del lenguaje natural y las interacciones flexibles.
Unos objetivos claramente definidos guiarán el diseño del flujo de trabajo y la selección de la plataforma, garantizando que su chatbot satisfaga las necesidades únicas de su organización.
2. Elegir la plataforma de IA adecuada
Seleccionarla plataforma adecuada es fundamental. Busque una con:
- Opciones de personalización para adaptar las respuestas del chatbot a casos de uso específicos de la atención sanitaria.
- Capacidades de integración con sistemas de HCE, herramientas de programación y portales de pacientes.
- LLM-marcos agnósticos que permitan flexibilidad a la hora de elegir o personalizar modelos de IA.
Una plataforma sólida garantiza la escalabilidad y el cumplimiento de las normativas, al tiempo que satisface los requisitos sanitarios avanzados.
3. Integración con los sistemas centrales
Paramaximizar el valor de tu chatbot, conéctalo a herramientas esenciales como:
- Plataformas de HCE para acceder de forma segura a los datos de los pacientes.
- Sistemas de programación de citas para actualizar las reservas en tiempo real.
- Herramientas de facturación y seguros para agilizar la gestión de siniestros.
- Plataformas analíticas para supervisar el rendimiento y perfeccionar las interacciones.
Estas integraciones garantizan que el chatbot funcione como parte integrante de su infraestructura sanitaria.
4. Crea y realizar pruebas exhaustivas
Diseñeflujos de conversación, cree guiones de respuesta y configure el chatbot para que se ajuste a sus objetivos. Realice pruebas rigurosas para simular interacciones con pacientes e identificar áreas de mejora en precisión y usabilidad.
Perfeccione las respuestas y los flujos de trabajo de forma iterativa, utilizando los resultados de las pruebas y los comentarios de los usuarios para perfeccionar las capacidades del chatbot.
5. Despliegue y supervisión
Una vezdesplegado, supervise las interacciones de su chatbot mediante herramientas de análisis de chatbot. Realice un seguimiento de métricas clave como la precisión de las respuestas, la satisfacción del paciente y las tasas de finalización de tareas.
Realice actualizaciones continuas para mejorar el rendimiento, ya sea perfeccionando los flujos de trabajo, añadiendo funciones o entrenando al chatbot con nuevos datos.
Para un despliegue sin problemas, asóciese con una plataforma de chatbot que ofrezca un sólido soporte de gestión del éxito del cliente para ayudarle a optimizar su chatbot a lo largo de su ciclo de vida.
Implantar un chatbot sanitario con la orientación de expertos
La atención sanitaria se está revolucionando con la IA, desde la programación hasta el seguimiento de síntomas o el apoyo a la salud mental a largo plazo.
Botpress es una plataforma de chatbot flexible y de nivel empresarial diseñada para su despliegue en distintos casos de uso: las instituciones pueden desplegar chatbots y agentes de IA adaptados para gestionar el asesoramiento académico, la navegación por el campus, las consultas sobre ayuda financiera, etc.
Con una sólida suite de seguridad, Botpress garantiza que los datos confidenciales de los estudiantes estén protegidos y totalmente controlados por su institución.
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cuánto cuesta un chatbot sanitario?
Los chatbots sanitarios van desde versiones gratuitas con funciones básicas hasta soluciones empresariales que cuestan cientos o miles de euros al mes ( dollars ). La mayoría utilizan modelos de suscripción, con precios basados en las funciones y el volumen de usuarios.
¿Son seguros los chatbots sanitarios?
Cuando se diseñan correctamente, los chatbots sanitarios suelen ser seguros. Siguen protocolos estrictos, se basan en bases de datos médicas verificadas y están pensados para complementar -no sustituir- la atención profesional, garantizando que los pacientes sean dirigidos a los recursos adecuados cuando lo necesiten.
¿Qué ocurre con la privacidad de los datos de los chatbots sanitarios?
Los chatbots sanitarios suelen cumplir las normativas sobre privacidad de datos, como la HIPAA o el GDPR, y utilizan el cifrado para proteger la información de los pacientes. Sin embargo, los usuarios deben comprobar que el proveedor del chatbot cumple estas normas antes de compartir datos confidenciales.
¿Cómo se entrenan los chatbots sanitarios?
Los chatbots sanitarios se entrenan utilizando LLMs personalizados (grandes modelos lingüísticos) adaptados a la atención sanitaria. Estos modelos se ajustan con conjuntos de datos médicos, directrices del sector y comentarios de los usuarios para garantizar respuestas precisas y adaptadas al contexto.
¿Sustituyen los chatbots sanitarios a los médicos?
No, los chatbots sanitarios no sustituyen a los médicos, ni pretenden hacerlo. Sirven como herramientas de apoyo, proporcionando asistencia preliminar o seguimiento, y luego dirigiendo a los pacientes a la atención profesional si es necesario.
¿Cómo funcionan los chatbots sanitarios?
Los chatbots sanitarios utilizan el procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las preguntas de los usuarios. Analizan preguntas o síntomas, acceden a bases de datos médicas y ofrecen orientación personalizada, al tiempo que aprenden de las interacciones para mejorar la precisión con el tiempo.
¿Se pueden personalizar los chatbots sanitarios para organizaciones específicas?
Sí, los chatbots sanitarios pueden personalizarse para organizaciones específicas integrando LLMs, adaptando los flujos de trabajo y adaptando funciones como la programación de citas, el triaje de síntomas o la integración de HCE para satisfacer necesidades operativas y de los pacientes únicas.
¿Qué tecnología utilizan los chatbots sanitarios?
Los chatbots sanitarios se basan en tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, a menudo a través de LLMs. Estas tecnologías permiten a los chatbots comprender las entradas de los usuarios, generar respuestas y mejorar continuamente a través de los datos de interacción.
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